Tối ưu lịch đặt hàng vật liệu xây dựng cho công trình xây dựng dựa trên tiến độ dự án bằng thuật toán tối ưu sói xám

70 20 0
Tối ưu lịch đặt hàng vật liệu xây dựng cho công trình xây dựng dựa trên tiến độ dự án bằng thuật toán tối ưu sói xám

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA _o0o _ NGUYỄN TRUNG HIẾU TỐI ƯU LỊCH ĐẶT HÀNG VẬT LIỆU XÂY DỰNG CHO CƠNG TRÌNH XÂY DỰNG DỰA TRÊN TIẾN ĐỘ DỰ ÁN BẰNG THUẬT TỐN TỐI ƯU SĨI XÁM Chun ngành: QUẢN LÝ XÂY DỰNG Mã số: 60580302 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, tháng năm 2019 CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HỒN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA-ĐHQG-HCM Cán hướng dẫn khoa học : TS Phạm Vũ Hồng Sơn (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Cán chấm nhận xét : TS Lê Hoài Long (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Cán chấm nhận xét : TS Nguyễn Thanh Việt (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Luận văn thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp HCM ngày 05 tháng năm 2019 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị Hội đồng chấm bảo vệ luận văn thạc sĩ) Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Trưởng Khoa quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa (nếu có) CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG KHOA KỸ THUẬT XÂY DỰNG ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: Nguyễn Trung Hiếu .MSHV: 1570690 Ngày, tháng, năm sinh: 22/10/1985 Nơi sinh: An Giang Chuyên ngành: Quản Lý Xây Dựng Mã số : 60580302 I TÊN ĐỀ TÀI: Tối ưu lịch đặt hàng vật liệu xây dựng cho cơng trình xây dựng dựa tiến độ dự án thuật toán tối ưu sói xám NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Áp dụng thuật tốn tối ưu sói xám để tối ưu hóa lịch trình phân phối vật liệu xây dựng cho công trường theo thời gian nhằm mang lại kết cuối tối ưu chi phí dựa tiến độ thi cơng có trước mức độ hàng hóa lưu vào kho bị hạn chế diện tích chứa đựng II NGÀY GIAO NHIỆM VỤ : 11/02/2019 III NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 02/6/2019 IV CÁN BỘ HƯỚNG DẪN : TS Phạm Vũ Hồng Sơn Tp HCM, ngày CÁN BỘ HƯỚNG DẪN tháng năm 2019 CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO TS Phạm Vũ Hồng Sơn KHOA KỸ THUẬT XÂY DỰNG ĐH Bách Khoa TPHCM Luận Văn Thạc Sĩ LỜI CẢM ƠN Thời gian vừa qua, để thực đề tài nhiều giúp đỡ từ Khoa quản lý xây dựng trường Đại học Bách Khoa TPHCM, tạo nhiều điều kiện để tơi hồn thành đề tài Đặc biệt hướng dẫn nhiệt tình thầy TS Phạm Vũ Hồng Sơn giúp tơi hồn thành tốt luận văn Qua đây, xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến giúp đỡ quý Thầy, Cô suốt thời gian vừa qua Trong trình thực luận văn tơi gặp nhiều khó khăn tơi cố gắng vượt qua để thực tốt đề tài cách hồn chỉnh Tuy nhiên, với kiến thức có hạn thân lần đầu phải thực đề tài nghiên cứu khoa học, khơng tránh khỏi sai sót định mà thân chưa thấy Tôi mong nhận đóng góp ý kiến q Thầy, Cơ để luận văn hồn chỉnh Cuối tơi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến gia đình, đồng nghiệp bạn bè giúp đỡ, động viên tơi suốt q trình nghiên cứu, thực đề tài Tôi xin chân thành cảm ơn! TP.HCM, ngày tháng năm 2019 Tác giả luận văn Nguyễn Trung Hiếu HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM Luận Văn Thạc Sĩ TÓM TẮT Trong ngành xây dựng, vật liệu xây dựng thành phần cấu thành nên tổng chi phí cho dự án Vì việc quản lý vật liệu xây dựng công việc quan trọng góp phần dẫn đến thành cơng dự án Trong trình triển khai dự án xây dựng có quy mơ từ nhỏ đến lớn, nhà quản lý thường gặp tình khó khăn sau: hết vật liệu q trình thi cơng dẫn tới chậm tiến độ lãng phí nguồn tài ngun nhân lực, máy móc thiết bị Một tình khác xảy vật liệu xây dựng nhập cách ạt khiến cho cơng trường gặp nhiều khó khăn việc phải bố trí khu vực để chứa đựng, lưu trữ Đơi mặt cơng trường khơng đủ để bố trí cho lượng vật liệu xây dựng nhập dẫn tới phát sinh thêm nhiều chi phí thuê kho bãi, chi phí bảo quản chi phí vận chuyển… Thường diện tích chứa đựng kho lưu trữ chứa phần số lượng vật liệu xây dựng dự án Do cần thiết phải tính tốn số lần số lượng vật tư nhập công trường cách hợp lý Đặc biệt dự án khu vực đô thị thường có diện tích kho chứa chật hẹp Việc tính tốn phương án xây kho chứa th kho chứa có khả khơng tiết kiệm chi phí việc tính tốn chia thành nhiều lần đặt hàng hợp lý cơng trường Do sau xem xét, tính tốn xác nhu cầu lượng vật liệu xây dựng cần thiết sử dụng cho cơng trình, việc cần làm trước nhập vật liệu xây dựng công trường người quản lý cần phải trả lời hai câu hỏi sau đây: Thời điểm ta đặt hàng để nhập vật tư công trường ? Và phải đặt mua với số lượng ? Đây nhiệm vụ đơn giản cho Do vấn đề làm quản lý giá trị tối ưu số lượng đặt hàng thời điểm nhập vật liệu xây dựng công trường hợp lý từ lúc bắt đầu dự án kết thúc dự án dựa tiến độ thi công duyệt diện tích chứa đựng tối đa kho lưu trữ bố trí sẵn cho cơng trường Vì vấn đề nêu trên, luận văn hướng đến việc “tối ưu lịch đặt hàng vật liệu xây dựng HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM Luận Văn Thạc Sĩ cho cơng trình xây dựng dựa tiến độ dự án thuật tốn tối ưu sói xám (GWO)” Mục tiêu luận văn việc tối ưu hóa lịch trình phân phối vật liệu xây dựng cho công trường theo thời gian nhằm mang lại kết cuối tối ưu chi phí dựa tiến độ thi cơng có trước mức độ hàng hóa lưu vào kho bị hạn chế diện tích chứa đựng Đồng thời phát triển quy trình có hệ thống cơng cụ máy tính để tối ưu hóa thời điểm cung cấp vật liệu xây dựng, kiểm soát hàng lưu kho thời gian hồn thành dự án Mơ hình dùng để hỗ trợ người quản lý (như chủ đầu tư, nhà thầu…) đưa định nhanh đạt hiệu mặt kinh tế HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM Luận Văn Thạc Sĩ ABSTRACT In the construction industry, construction materials are one of the components that make up the total cost for the project Therefore, the management of construction materials is one of the most important work contributing to the success of a project In the process of implementing construction projects from small to large scale, managers often encounter difficult situations as follows: out of materials in the construction process leads to slow progress and waste of resources force, machinery and equipment Another possible situation is that construction materials are imported massively, making it difficult for the construction site to arrange the area for storage and storage Sometimes the construction site is not enough to arrange for the amount of construction materials imported to lead to more warehouse costs, storage costs and transportation costs Often the storage area of a store will only contain part of the construction materials of the whole project It is therefore necessary to calculate the number of times and the number of materials to be imported to the site appropriately Especially projects in urban areas will often have a narrower storage area The calculation of a plan to build a warehouse or rent a warehouse is likely to not be more cost-effective than the calculation divided into several reasonable orders on the site Therefore, after considering and calculating the exact amount of construction materials needed to use for the project, the need to before importing construction materials to the construction site, the manager needs to answer two questions: When will we place orders to import supplies to the construction site ? And how much should I order ? This is not a simple task for us Therefore, our problem is how to manage an optimal value between the quantity of orders and the time to import construction materials to the site properly from the beginning of the project until the end of the project based on the approved construction schedule and the maximum storage area available for the site Because of the above issues, this thesis aims to "Optimizing construction materials delivery HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM Luận Văn Thạc Sĩ schedules for construction based on project progress by Grey Wolf Optimizer algorithm (GWO)” The main objective of this issues is to optimize the construction materials delivery schedule for the construction site over time in order to deliver the ultimate result of cost optimization based on the previous construction schedule and the level of goods stored in warehouses are restricted due to the area covered At the same time, develop a systematic process and a computer tool to optimize the timing of construction materials supply, inventory control and project completion time This model is used to support managers (such as investors, contractors ) to make a faster and more economically effective decision HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM Luận Văn Thạc Sĩ LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan kết đề tài: “tối ưu lịch đặt hàng vật liệu xây dựng cho cơng trình xây dựng dựa tiến độ dự án thuật toán tối ưu sói xám” cơng trình nghiên cứu cá nhân chưa công bố cơng trình khoa học khác thời điểm TP.HCM, ngày tháng năm 2019 Tác giả luận văn Nguyễn Trung Hiếu HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM Luận Văn Thạc Sĩ MỤC LỤC CHƯƠNG GIỚI THIỆU .1 1.1 Lý chọn đề tài 1.2 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.3 Phương pháp nghiên cứu .3 1.4 Sơ đồ luận văn .5 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Các lý thuyết liên quan tới đề tài 2.1.1 Chu kì quản lý vật liệu 2.1.2 Vật liệu xây dựng chi phí liên quan 2.1.3 Phân phối vật liệu kiểm soát hàng tồn kho .7 2.2 Các nghiên cứu trước liên quan .9 CHƯƠNG 11 PHƯƠNG PHÁP LUẬN 11 3.1 Tối ưu 11 3.2 Tối ưu đơn mục tiêu 11 3.3 Thuật toán tối ưu 12 a Lý sử dụng thuật toán tối ưu nghiên cứu 12 b Thuật tốn tối ưu sói xám - Grey Wolf Optimizer (GWO) 15 CHƯƠNG 24 XÂY DỰNG MƠ HÌNH 24 4.1 Đặt vấn đề 24 4.1.1 Các thông số đầu vào 24 HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM Luận Văn Thạc Sĩ 42 5.1 Kết nghiên cứu sau tối ưu hóa GWO Tổng số lượng vật liệu đặt N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 N11 N12 N13 N14 N15 N16 N17 N18 N19 N20 N21 N22 N23 N24 N25 N26 N27 N28 N29 N30 hàng Số lượng vật liệu đặt hàng sau chạy tối ưu (Tấn) Các hoạt động dự án N1 Số lượng thép 15 19 1 0 0 14 0 0 0 115 Số lượng xi măng 5 4 13 1 7 0 0 98 44 1 4 13 10 15 0 0 0 0 0 0 55 20 25 10 14 10 26 13 16 12 12 12 10 14 16 12 0 0 116 Số lượng gạch xây Tổng số 329 Bảng 5.6: Số lượng vật liệu đặt hàng sau tối ưu GWO Các hoạt động dự án Tổng số lượng vật liệu lưu N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 N11 N12 N13 N14 N15 N16 N17 N18 N19 N20 N21 N22 N23 N24 N25 N26 N27 N28 N29 N30 kho Số lượng vật liệu lưu kho sau chạy tối ưu (Tấn) Số lượng thép 20 19 24 23 22 20 15 10 10 1 11 10 14 15 11 21 21 16 11 338 Số lượng xi măng 12 13 11 199 Số lượng gạch xây 42 41 38 35 31 33 31 33 34 28 35 39 34 43 40 44 42 38 34 32 31 27 23 18 13 Tổng số 45 55 46 57 55 60 57 60 59 47 57 60 51 55 53 54 51 53 51 51 59 49 53 50 42 30 15 10 853 3 5 12 11 13 11 11 1390 Bảng 5.7: Số lượng vật liệu lưu kho sau tối ưu GWO HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM 43 Luận Văn Thạc Sĩ Hình 5.1: Lịch đặt hàng sau tối ưu GWO HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM Luận Văn Thạc Sĩ 44 Hình 5.2: Số lượng vật liệu lưu kho sau tối ưu GWO HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM 45 Luận Văn Thạc Sĩ Hình 5.3: Quá trình tìm kiếm kết tối ưu GWO HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM Luận Văn Thạc Sĩ 46 5.2 So sánh với nghiên cứu trước (GA) Tổng số lượng vật liệu đặt N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 N11 N12 N13 N14 N15 N16 N17 N18 N19 N20 N21 N22 N23 N24 N25 N26 N27 N28 N29 N30 hàng Số lượng vật liệu đặt hàng sau chạy tối ưu (Tấn) Các hoạt động dự án N1 Số lượng thép 26 14 7 0 10 0 0 0 0 115 Số lượng xi măng 16 0 8 1 0 0 98 19 15 0 10 0 0 28 44 19 16 15 12 17 17 7 13 18 11 10 14 12 18 2 0 116 Số lượng gạch xây Tổng số 329 Bảng 5.8: Số lượng vật liệu đặt hàng sau tối ưu GA Các hoạt động dự án Số lượng thép Số lượng xi măng Số lượng gạch xây Tổng số Tổng số lượng vật liệu lưu N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 N11 N12 N13 N14 N15 N16 N17 N18 N19 N20 N21 N22 N23 N24 N25 N26 N27 N28 N29 N30 kho Số lượng vật liệu lưu kho sau chạy tối ưu (Tấn) 16 11 739 16 11 302 17 17 14 16 14 18 15 15 13 16 25 21 15 13 13 10 10 14 13 16 12 16 11 18 52 56 58 53 59 54 56 57 58 59 56 53 54 58 58 56 54 60 59 58 58 53 56 43 28 15 10 373 20 28 28 27 32 32 31 30 32 27 25 29 35 15 14 14 12 10 14 10 10 10 38 34 31 34 40 36 34 30 26 21 11 15 12 10 11 12 15 19 1414 Bảng 5.9: Số lượng vật liệu lưu kho sau tối ưu GA HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM 47 Luận Văn Thạc Sĩ Hình 5.4: Lịch đặt hàng sau tối ưu GA HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM Luận Văn Thạc Sĩ 48 Hình 5.5: Số lượng vật liệu lưu kho sau tối ưu GA HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM 49 Luận Văn Thạc Sĩ Hình 5.6: Quá trình tìm kiếm kết tối ưu GA HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM Luận Văn Thạc Sĩ 50 Hình 5.7: Biểu đồ tổng quát so sánh mức độ hiệu GWO GA HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM 51 Luận Văn Thạc Sĩ Nhận xét kết so sánh: Đối với tổng chi phí sau chạy tối ưu hóa GWO 2.780,358 triệu đồng Trong đó: chi phí mua sắm 2.153 triệu đồng, chi phí đặt hàng 463 triệu đồng, chi phí lưu kho 158,9 triệu đồng, chi phí vốn 5,458 triệu đồng Đối với tổng chi phí sau chạy tối ưu hóa GA 2.801,152 triệu đồng Trong đó: chi phí mua sắm 2.153 triệu đồng, chi phí đặt hàng 471 triệu đồng, chi phí lưu kho 171,6 triệu đồng, chi phí vốn 5,552 triệu đồng ➔ Việc áp dụng công cụ đề xuất GWO đạt giá hiệu so với công cụ nghiên cứu trước (GA) Ngoài ra, so với việc đặt hàng theo thông thường (tức đặt theo nhu cầu hàng ngày, không để tồn kho hàng ngày để tránh bảo quản) có tổng chi phí ngun vật liệu 2.873 triệu đồng (bao gồm chi phí mua sắm 2.153 triệu đồng chi phí đặt hàng 720 triệu đồng) cho thấy GWO có mức tiết kiệm 3,23% so với tổng chi phí nguyên vật liệu đặt hàng theo cách thông thường GA có mức tiết kiệm 2,50% so với tổng chi phí ngun vật liệu đặt hàng theo cách thơng thường HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM Luận Văn Thạc Sĩ 52 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT HƯỚNG NGHIÊN CỨU CHO TƯƠNG LAI 6.1 Kết luận Vật liệu chắn nguồn lực quan trọng dự án xây dựng Các nhà quản lý lĩnh vực quản lý xây dựng từ lâu nhận vật liệu quản lý cách dự án hiệu tài cải thiện theo hướng ngày tốt Nghiên cứu đề cập đến khía cạnh nghiên cứu nhiều tài liệu trước đây, tối ưu hóa việc đặt hàng giao vật liệu dựa tiến độ dự án, nhu cầu vật liệu hạn chế kho lưu trữ Nghiên cứu thể thể cách rõ ràng khoản tiết kiệm vật liệu quản lý cách dự án Mặc dù khơng có kết luận tồn diện phạm vi có khoản tiết kiệm vậy, nghiên cứu trường hợp cụ thể trình bày cho thấy mức tiết kiệm đạt mức 3% tổng chi phí nguyên vật liệu đặt hàng theo cách thông thường Dự án mà nghiên cứu hướng đến dự án vừa nhỏ Do đó, dự án lớn phức tạp hơn, lợi ích thu vượt xa lợi ích mơ tả trường hợp trình bày 6.2 Đề xuất nghiên cứu cho tương lai Do tính chất rộng rãi chủ đề, luận văn nhấn mạnh phát triển lịch trình phân phối vật liệu kiểm sốt hàng tồn kho Vấn đề thời gian phân bổ vật liệu, việc sử dụng để xây dựng lịch trình đặt hàng vật liệu dựa ngẫu nhiên việc tích hợp với lịch giao hàng tạo quy trình khép kín để quản lý vật liệu nghiên cứu chủ đề khác Ngoài ra, toàn chế GWO thiết kế riêng cho vấn đề lập lịch phân phối phân phối vật liệu, phần mềm ứng dụng mơ hình GWO để ứng dụng thực tế doanh nghiệp không đề cập nghiên cứu Tóm lại, sử dụng GWO cách tiếp cận thỏa đáng để tối ưu hóa giải lịch trình phân phối vật liệu mức tồn kho liên quan nó, luận văn HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM 53 Luận Văn Thạc Sĩ kì vọng tìm phương pháp tốt giá trị lẫn thời gian tìm kiếm so với nghiên cứu trước đây, đặt biệt dự án có độ phức tạp cao HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM Luận Văn Thạc Sĩ 54 Tài Liệu Tham Khảo AGAPIOU, A., CLAUSEN, L., FLANAGAN, R., NORMAN, G & NOTMAN, D 1998 The role of logistics in the materials flow control process Construction Management & Economics, 16, 131-137 AHUJA, H N., DOZZI, S & ABOURIZK, S 1994 Project management: techniques in planning and controlling construction projects, John Wiley & Sons ALBA, E & DORRONSORO, B 2005 The exploration/exploitation tradeoff in dynamic cellular genetic algorithms IEEE transactions on evolutionary computation, 9, 126-142 ARNOLD, J T 2004 Introduction to materials management, Pearson Education India BASTURK, B An artificial bee colony (ABC) algorithm for numeric function optimization IEEE Swarm Intelligence Symposium, Indianapolis, IN, USA, 2006, 2006 BELL, L C & STUKHART, G 1986 Attributes of materials management systems Journal of Construction Engineering and Management, 112, 14-21 BENI, G & WANG, J 1993 Swarm intelligence in cellular robotic systems Robots and biological systems: towards a new bionics? : Springer BONABEAU, E., DORIGO, M & THERAULAZ, G 1999 Swarm intelligence: from natural to artificial systems, Oxford university press COMPTON, H K 1968 Supplies and materials management DOBLER, D W., BURT, D N & LEE, L 1990 Purchasing and materials management: Text and cases, McGraw-Hill DORIGO, M., BIRATTARI, M & STUTZLE, T 2006 Ant colony optimization IEEE computational intelligence magazine, 1, 28-39 GEORGY, M & BASILY, S Y 2008 Using genetic algorithms in optimizing construction material delivery schedules Construction Innovation, 8, 23-45 GOLDBERG, D E & HOLLAND, J H 1988 Genetic algorithms and machine learning Machine learning, 3, 95-99 HALPIN, D & WOODHEAD, R 1998, Construction management, Wiley, New York HENDRICKSON, C., HENDRICKSON, C T & AU, T 1989 Project management for construction: Fundamental concepts for owners, engineers, architects, and builders, Chris Hendrickson HTTPS://WWW.JOURNALS.ELSEVIER.COM/ADVANCES-INENGINEERING-SOFTWARE/MOST-CITED-ARTICLES [Accessed] HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM 55 Luận Văn Thạc Sĩ KENNEDY, J 2011 Particle swarm optimization Encyclopedia of machine learning Springer KINI, D U 1999 Materials management: The key to successful project management Journal of management in engineering, 15, 30-34 LIN, L & GEN, M 2009 Auto-tuning strategy for evolutionary algorithms: balancing between exploration and exploitation Soft Computing-A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, 13, 157-168 MECH, L D 1999 Alpha status, dominance, and division of labor in wolf packs Canadian Journal of Zoology, 77, 1196-1203 MIRJALILI, S & HASHIM, S Z M A new hybrid PSOGSA algorithm for function optimization Computer and information application (ICCIA), 2010 international conference on, 2010 IEEE, 374-377 MIRJALILI, S., HASHIM, S Z M & SARDROUDI, H M 2012 Training feedforward neural networks using hybrid particle swarm optimization and gravitational search algorithm Applied Mathematics and Computation, 218, 11125-11137 MIRJALILI, S., MIRJALILI, S M & LEWIS, A 2014 Grey wolf optimizer Advances in engineering software, 69, 46-61 MIRJALILI, S., SAREMI, S., MIRJALILI, S M & COELHO, L D S 2016 Multiobjective grey wolf optimizer: a novel algorithm for multi-criterion optimization Expert Systems with Applications, 47, 106-119 MURO, C., ESCOBEDO, R., SPECTOR, L & COPPINGER, R 2011 Wolf-pack (Canis lupus) hunting strategies emerge from simple rules in computational simulations Behavioural processes, 88, 192-197 OLORUNDA, O & ENGELBRECHT, A P Measuring exploration/exploitation in particle swarms using swarm diversity Evolutionary Computation, 2008 CEC 2008.(IEEE World Congress on Computational Intelligence) IEEE Congress on, 2008 IEEE, 1128-1134 POLAT, G & ARDITI, D 2005 The JIT materials management system in developing countries Construction Management and Economics, 23, 697712 TALBI, E.-G 2009 Metaheuristics: from design to implementation, John Wiley & Sons WOLPERT, D H & MACREADY, W G 1997 No free lunch theorems for optimization IEEE transactions on evolutionary computation, 1, 67-82 ZENZ, G J & THOMPSON, G H 1981 Purchasing and the Management of Materials, Wiley New York HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ĐH Bách Khoa TPHCM Luận Văn Thạc Sĩ 56 PHẦN LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên: Nguyễn Trung Hiếu Ngày, tháng, năm sinh: 22/10/1985 Nơi Sinh: An Giang Địa liên lạc: 166 Trần Hưng Đạo, Thị trấn Chợ Mới, Huyện Chợ Mới, Tỉnh An Giang Email: nguyentrunghieu221085@gmail.com Số điện thoại 0906772467 QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO Từ năm 2004 đến năm 2008: Học đại học quy chun nghành Xây Dựng Dân dụng Cơng nghiệp trường Đại Học Cửu Long, tỉnh Vĩnh Long Từ năm 2015 đến nay: Học thạc sĩ chuyên ngành Quản Lý Xây Dựng trường Đại Học Bách Khoa TP Hồ Chí Minh Q TRÌNH CƠNG TÁC 2008-2011: Làm việc Cơng ty Cổ phần Xây dựng Dịng Sơng Lam 2011-2017: Làm việc Ban Quản lý dự án Đầu tư & Xây dựng huyện Chợ Mới 2017 đến nay: Làm việc Phịng Tài - Kế hoạch huyện Chợ Mới HVTH: Nguyễn Trung Hiếu MSHV: 1570690 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ... TPHCM Luận Văn Thạc Sĩ cho cơng trình xây dựng dựa tiến độ dự án thuật toán tối ưu sói xám (GWO)” Mục tiêu luận văn việc tối ưu hóa lịch trình phân phối vật liệu xây dựng cho công trường theo thời... đoan kết đề tài: ? ?tối ưu lịch đặt hàng vật liệu xây dựng cho cơng trình xây dựng dựa tiến độ dự án thuật tốn tối ưu sói xám? ?? cơng trình nghiên cứu cá nhân chưa cơng bố cơng trình khoa học khác... tháng, năm sinh: 22/10/1985 Nơi sinh: An Giang Chuyên ngành: Quản Lý Xây Dựng Mã số : 60580302 I TÊN ĐỀ TÀI: Tối ưu lịch đặt hàng vật liệu xây dựng cho cơng trình xây dựng dựa tiến độ

Ngày đăng: 08/03/2021, 20:14

Tài liệu liên quan