Sử dụng các mô hình và phần mềm dự báo nhằm tính toán nhu cầu sử dụng điện và đánh giá khả năng sử dụng DMS tại tỉnh quảng bình

92 21 0
Sử dụng các mô hình và phần mềm dự báo nhằm tính toán nhu cầu sử dụng điện và đánh giá khả năng sử dụng DMS tại tỉnh quảng bình

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Bộ GIáO DụC Và ĐàO TạO TRƯờNG ĐạI HọC BáCH KHOA Hà NộI [ \ ĐOàN QuốC TUấN SƯ DụNG CáC MÔ HìNH Và PHầN MềM Dự BáO NHằM TíNH TOáN NHU CầU Sử DụNG ĐIệN Và ĐáNH GIá KHả NĂNG áP DụNG DSM TạI TỉNH QUảNG BìNH LUậN VĂN THạC Sĩ KHOA HọC Hệ ThốNG ĐIệN Hà Nội 2010 Lời cam đoan Tôi xin cam đoan phần nghiên cứu thể luận án tốt nghiệp riêng tôi, không chép từ luận án khác, sai tơi xin chịu hồn tồn trách nhiệm chịu kỷ luật khoa nhà trường đề Hà nội, ngày 26 tháng 10 năm 2010 Học viên Đoàn Quốc Tuấn Mục lục Lời cam đoan Mục lục Danh mục ký hiệu, từ viết tắt Danh mục bảng biểu Danh mục hình vẽ, sơ đồ Chương CƠ SỞ CỦA ĐỀ TÀI 1.1 Cơ sở khoa học thực tiễn đề tài 1.1.1 Cơ sở khoa học đề tài 1.1.2 Cơ sở thực tiễn 1.2 Các kết đề xuất 1.3 Lời cảm ơn 10 Chương CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NHU CẦU PHỤ TẢI ĐIỆN 11 2.1 Sơ lược dự báo nhu cầu điện 11 2.2 Phương pháp dự báo trực tiếp 13 2.3 Phương pháp dự báo gián tiếp 15 2.3.1 Phương pháp đàn hồi 15 2.3.2 Phương pháp cường độ 16 2.4 Phương pháp dự báo mơ hình đa hồi quy 17 2.5 Ứng dụng thích hợp phương pháp 18 Chương MƠ HÌNH DỰ BÁO ĐA HỒI QUY VÀ CHƯƠNG TRÌNH SIMPLE_E 21 3.1 Mơ hình dự báo đa hồi quy 21 3.1.1 Khái niệm mơ hình dự báo đa hồi quy 21 3.1.2 Mối tương quan biến số 22 3.1.3 Phương trình hồi quy bội 23 3.1.4 Phân tích sai số dự báo đánh giá mơ hình 25 3.1.5 Các biến số định tính 26 3.1.6 Tương quan biến độc lập 26 3.1.7 Lựa chọn phương trình hồi quy tốt 27 3.2 Phần mềm hỗ trợ mơ phỏng, tính tốn dự báo đa hồi quy Simple_E 28 3.2.1 Giao diện Simple_E 30 3.2.2 Trình tự giải vấn đề Simple_E 31 3.2.3 Các dạng hàm Simple_E 32 3.3 Áp dụng Simple_E dự báo nhu cầu điện 34 3.3.1 Xác định số liệu đầu vào nhập số liệu 34 3.3.2 Xây dựng hàm hồi quy 38 3.3.3 Kết mô 40 3.3.4 Sử dụng nút công cụ Simple_E 41 3.3.5 Đề xuất mơ hình dự báo cho quy hoạch điện cấp tỉnh 42 Chương KẾT QUẢ DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN CỦA TỈNH QUẢNG BÌNH 43 4.1 Số liệu đầu vào 43 4.1.1 Hiện trạng tiêu thụ điện tỉnh Quảng Bình 43 4.1.2 Thành tựu phát triển kinh tế vĩ mô khứ 44 4.1.3 Mục tiêu phát triển KTXH tỉnh – số liệu vĩ mô 45 4.1.4 Thông tin khu công nghiệp địa bàn địa phương 46 4.1.5 Các phụ tải lớn đột biến giai đoạn tới 48 4.1.6 Chỉ tiêu ánh sáng sinh hoạt 49 4.2 Kết phương pháp dự báo trực tiếp 50 4.3 Kết phương pháp dự báo mơ hình hồi quy bội – chương trình Simple_E 52 4.3.1 Các hàm hồi quy mơ hình 52 4.3.2 Kết dự báo 53 4.4 So sánh, đánh giá lựa chọn kết 55 Chương CÁC GIẢI PHÁP QUẢN LÝ NHU CẦU CÓ THỂ ÁP DỤNG TẠI TỈNH QUẢNG BÌNH 56 5.1 Chương trình Quản lý nhu cầu DSM 56 5.1.1 Chương trình Quản lý nhu cầu DSM/EE thực Việt Nam 56 5.1.2 Đánh giá dự báo tiềm tiết kiệm chương trình DSM 64 5.1.3 Các giải pháp DSM/EE thực giai đoạn tới 64 5.2 5.2.1 Các giải pháp DSM/EE áp dụng tỉnh Quảng Bình 66 Các giải pháp DSM/EE chủ yếu khu vực dân dụng tỉnh Quảng Bình 66 5.2.2 Bình Các giải pháp DSM/EE chủ yếu sản xuất công nghiệp xi măng Quảng 69 Chương KẾT LUẬN 74 TÀI LIỆU THAM KHẢO 76 Danh mục ký hiệu, từ viết tắt CFL Đèn compact hiệu suất cao CN Công nghiệp CN&XD Công nghiệp xây dựng CPI Chỉ số giá tiêu dùng DLC Điều khiển phụ tải sóng DSM Quản lý phía nhu cầu EE Hiệu suất lượng EVN Tập đoàn điện lực Việt Nam FTL Đèn Huỳnh quang hiệu suất cao GDP Tổng sản phẩm quốc nội GLS phương pháp bình phương nhỏ tổng quát GS Ước lượng theo lưới KCN Khu công nghiệp KTXH Kinh tế xã hội Lf Hệ số phụ tải Ln Phép tính logarith số e LR Nghiên cứu phụ tải MS Phần mềm Microsoft NN Nông nghiệp NN Nông nghiệp OLS Phương pháp bình phương cực tiểu Pmax Cơng suất cực đại POP Dân số TM&DV Thương mại dịch vụ TOU Giá điện theo thời điểm VNEEP Chương trình mục tiêu QG sử dụng lượng tiết kiệm hiệu XD Xây dựng XM Xi măng Danh mục bảng biểu Bảng So sánh phương pháp dự báo 19 Bảng Chức sheet Simple_E 30 Bảng Các dạng hàm thông dụng Simple_E 32 Bảng Mơ tả biến số mơ hình dự báo nhu cầu điện 36 Bảng Tiêu thụ điện Tỉnh Quảng Bình 43 Bảng Thành tựu phát triển kinh tế xã hội tỉnh Quảng Bình 44 Bảng Một số tiêu phát triển KTXH tỉnh đến 2020 45 Bảng Danh mục khu công nghiệp tỉnh Quảng Bình đến 2020 47 Bảng Danh mục phụ tải lớn 49 Bảng 10 Chỉ tiêu sáng sinh hoạt áp dụng cho tỉnh Quảng Bình 49 Bảng 11 Kết dự báo phương pháp trực tiếp 51 Bảng 12 Kết dự báo mơ hình hồi quy bội ứng dụng Simple_E 54 Bảng 13 Mục tiêu chương trình DSM giai đoạn 56 Bảng 14 Tính tốn tiềm tiết kiệm điện từ giải pháp CFL cho khu vực dân dụng 69 Bảng 15 Định mức sản xuất xi măng (kwh/tấn) 70 Bảng 16 Ước lượng tiềm tiết kiệm điện ngành cơng nghiệp xi măng Quảng Bình 72 Danh mục hình vẽ, sơ đồ Hình Dự báo phụ tải theo phương pháp trực tiếp 14 Hình Giao diện khởi động Simple_E Excel 30 Hình Trình tự giải mơ hình Simple_E 31 Hình Các dạng hàm gợi ý giao diện Simple_E 34 Hình Nhập số liệu sheet Data 36 Hình Xây dựng hàm hồi quy cách thức trình bày Simple_E 39 Hình Kết mơ hình xây dựng 39 Hình Kết dự báo mơ hình Simple_E 40 Hình Kết mơ với biến ví dụ Simple_E 41 Hình 10 Hiển thị thông tin liên quan đến biến Simple_E 42 Hình 11 Tiềm tiết kiệm từ chương trình DSM giai đoạn tới 64 Chương CƠ SỞ CỦA ĐỀ TÀI 1.1 Cơ sở khoa học thực tiễn đề tài 1.1.1 Cơ sở khoa học đề tài Việc tính tốn ước lượng nhu cầu tiêu thụ điện công việc quan trọng công tác quy hoạch định hướng lưới điện nói chung Trong dự báo nhu cầu có nhiều phương pháp tiếp cận chương trình phần mềm chuyên dụng khác Đối với riêng dự báo nhu cầu điện, thông thường phương pháp dự báo trực tiếp, gián tiếp hay áp dụng Trong thời gian gần đây, yêu cầu độ xác dự báo sở khoa học cần nâng cao nhằm phù hợp với giai đoạn phát triển kinh tế mới, phương pháp dự báo – cách thức tiếp cận hình thành dựa mơ hình kinh tế lượng (econometric) Ngay với việc dự báo phụ tải mô hình kinh tế lượng, tìm thấy nhiều phần mềm khác E-VIEW, SPSS,… Thậm chí ta tự xây dựng phát triển chương trình tính tốn ứng dụng tảng Microsoft Office với phần mềm tính tốn thơng dụng MS Excel công cụ xử lý liệu bậc cao MS Access Tất nhiên, công việc địi hỏi người lập trình, ngồi kiến thức Kinh tế lượng Xác suất thống kê, phải có tảng kiến thức Visual Basic tương đối hoàn chỉnh Trong khn khổ luận văn này, chương trình phần mềm tính tốn nhu cầu phụ tải giới thiệu, bên cạnh việc tính tốn nhu cầu phụ tải tỉnh Quảng Bình phương pháp truyền thống khác Đó mơ hình dự báo kinh tế lượng chương trình Simple_E, chương trình Viện kinh tế Năng lượng Nhật Bản phát triển 1.1.2 Cơ sở thực tiễn Quảng Bình tỉnh miền trung có nguồn tài ngun đá vơi phong phú bờ biển dài 126 km phía Đơng Tuy nằm xa trung tâm kinh tế lớn nước Quảng Bình lại bị sức ép cạnh tranh với khu công nghiệp trung tâm Vì việc phát triển kinh tế địa phương dựa tảng phát triển công nghiệp du lịch biển lẽ đương nhiên Thống kê sơ cho thấy, năm qua, nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển kinh tế xã hội địa phương, nhu cầu điện toàn tỉnh tăng xấp xỉ gần 30% giai đoạn 2006-2009 cịn tăng cao giai đoạn tới, mà nhà máy xi măng luyện thép, khu công nghiệp tỉnh vào hoạt động Chính việc dự báo nhu cầu điện cho tỉnh công việc cần thiết, cần thực dựa cơng cụ tính tốn khoa học Dưới góc độ khác, thấy Quảng Bình tỉnh giai đoạn phát triển chủ yếu lượng, chưa có học sử dụng lượng, có điện, cách hiệu tiết kiệm Vì vậy, cần xem xét thêm khả áp dụng giải pháp tiết kiệm DSM/EE thích hợp cho Quảng Bình nói chung cơng nghiệp Quảng Bình nói riêng nhằm tránh tiêu hao lượng lượng hao phí đồng thời góp phần nâng cao chất lượng tăng trưởng cho kinh tế địa phương 1.2 Các kết đề xuất Đề tài dự kiến trình bày số kết nghiên cứu tính tốn sau: • Các phương pháp dự báo nhu cầu: phương pháp luận ứng dụng • Giới thiệu mơ hình dự báo kinh tế lượng phần mềm dự báo Simple_E • Kết dự báo nhu cầu điện tỉnh Quảng Bình phương pháp khác Phơ lơc 1.4 Nhu cầu điện cho tiêu dùng dân c Nhu cầu công suất Số hộ (hộ) TT Tên xà phờng Tổng 2010 2015 2020 206,434 222,828 238,420 2010 2015 22000 43200 I TP ng Hi P Đồng Sơn 2,109 2,767 3320 2,109 4,150 P §ång Phó 2,044 2,681 3217 2,044 4,022 P Phó H¶i 750 984 1181 750 1,476 P Hải Thành 1,136 1,490 1788 1,136 2,235 P Nam Lý 2,946 3,864 4636 2,946 5,797 P B¾c Lý 3,300 4,329 5194 3,300 6,493 P Hải Đình 867 1,137 1365 867 1,706 P §ång Mü 691 907 1088 691 1,360 P.Bắc Nghĩa 1,558 2,044 2453 1,558 3,066 10 P Đức Ninh Đ«ng 1,082 1,419 1703 1,082 2,129 11 X.NghÜa Ninh 1,043 1,368 1642 834 1,642 12 X.§øc Ninh 1,668 2,188 2625 1,334 2,625 13 X.B¶o Ninh 2,086 2,737 3283 1,669 3,284 14 X.Léc Ninh 1,827 2,397 2875 1,461 2,876 15 X.Quang Phó 661 867 1044 528 1,040 16 X.ThuËn §øc 1,004 1,317 1584 803 1,581 II Huyện Bố Trạch 15790 27480 Thị trấn Hoàn LÃo 1950 2045 2144 1365 2045 Thị trấn NTVT 2621 2748 2881 1835 2748 X.Tân Trạch 79 83 87 28 50 X.Thợng Trạch 474 497 521 166 298 X.Phóc Tr¹ch 2393 2509 2630 837 1505 X.Lâm Trạch 744 780 818 261 468 X.Xuân Trạch 1261 1323 1387 442 794 X.Sơn Tr¹ch 2479 2599 2724 867 1559 X.H−ng Tr¹ch 2628 2755 2889 920 1653 10 X.Liên Trạch 989 1037 1087 346 622 11 X.Cù NÉm 1986 2082 2183 695 1249 12 X.Bắc Trạch 1452 1523 1596 508 914 100 Nhu cầu công suất Số hộ (hộ) TT Tên xà phờng 2010 2015 2020 2010 2015 13 X.Thanh Trạch (TT.THà) 2649 2777 2912 927 1666 14 X.Mü Tr¹ch 799 838 878 280 503 15 X.H¹ Tr¹ch 1128 1183 1240 395 710 16 X.Phú Trạch 984 1031 1081 344 619 17 X.Hoàn Tr¹ch 918 963 1009 321 578 18 X.V¹n Tr¹ch 1618 1696 1778 566 1018 19 X.Đông Trạch 1357 1423 1492 475 854 20 X.Trung Tr¹ch 1277 1338 1403 447 803 21 X.Đại Trạch 2214 2321 2433 775 1393 22 X.Nam Tr¹ch 778 815 855 272 489 23 X.Lý Tr¹ch 1028 1078 1130 360 647 24 X.Hoà Trạch 1166 1222 1281 408 733 25 X.Tây Trạch 1206 1264 1326 422 759 26 X.Phú Định 662 694 727 232 416 27 X.Sơn Lộc 543 570 597 190 342 28 X.Nhân Trạch 1991 2087 2188 697 1252 29 X.Đức Trạch 1612 1690 1772 564 1014 30 X.Hải Trạch 1944 2038 2137 680 1223 III Hun Quảng Trạch 20400 30500 ThÞ trÊn Ba đồn 2147 2229 2314 1503 2452 X.Quảng Hợp 1342 1393 1446 564 836 X.Qu¶ng Kim 962 999 1037 404 599 X.Quảng Đông 1094 1136 1179 459 681 X.Qu¶ng Phó 2185 2268 2355 918 1361 X.Qu¶ng Châu 2088 2167 2250 877 1300 X.Quảng Tùng 1753 1820 1889 736 1092 X.Cảnh Dơng 1941 2015 2092 815 1209 X.Qu¶ng H−ng 1735 1801 1870 729 1081 10 X.Qu¶ng Thä 2458 2552 2649 1032 1531 11 X.Qu¶ng Phóc 1824 1893 1966 766 1136 12 X.Qu¶ng Thn 1640 1702 1767 689 1021 13 X.Qu¶ng Long 1373 1425 1480 577 855 101 Nhu cầu công suất Số hộ (hộ) TT Tªn x· ph−êng 2010 2015 2020 2010 2015 14 X.Quảng Xuân 1970 2045 2123 827 1227 15 X.Quảng Phong 1267 1315 1365 532 789 16 X.Qu¶ng Thanh 1025 1064 1105 431 638 17 X.Qu¶ng H¶i 650 675 700 273 405 18 X.Qu¶ng Tr−êng 773 802 833 325 481 19 X.Quảng Liên 987 1025 1064 415 615 20 X.Quảng Phơng 1947 2021 2098 818 1213 21 X.Qu¶ng L−u 1524 1582 1642 640 949 22 X.Quảng Thạch 885 919 954 372 551 23 X.Qu¶ng TiÕn 980 1017 1056 412 610 24 X.Phï Hãa 921 956 992 387 574 25 X.C¶nh Hãa 1058 1098 1140 444 659 26 X.Quảng Tân 1037 1076 1117 436 646 27 X.Qu¶ng Trung 1392 1445 1500 585 867 28 X.Quảng Tiên 1208 1254 1302 507 752 29 X.Quảng Minh 1842 1912 1985 774 1147 30 X.Quảng Sơn 1586 1646 1709 666 988 31 X.Qu¶ng Thđy 698 725 752 293 435 32 X.Quảng Hòa 2337 2426 2518 982 1456 33 X.Quảng Văn 1279 1328 1378 537 797 34 X.Qu¶ng Léc 1829 1899 1971 768 1139 IV Hun Qu¶ng Ninh 10260 14160 TT Quán Hàu 1173 1233 1296 1079 1813 X.L−¬ng Ninh 1038 1091 1147 477 644 X.VÜnh Ninh 1534 1612 1694 706 951 X.Vâ Ninh 2094 2201 2313 963 1299 X.Hµm Ninh 1501 1578 1658 690 931 X.Duy Ninh 1804 1896 1993 830 1119 X.HiÒn Ninh 1928 2026 2129 887 1195 X.H¶i Ninh 1007 1058 1112 463 624 X.Gia Ninh 1615 1697 1784 743 1001 10 X.T©n Ninh 1545 1624 1707 711 958 102 Nhu cầu công suất Số (hé) TT Tªn x· ph−êng 2010 2015 2020 2010 2015 11 X.Xu©n Ninh 2068 2174 2285 951 1283 12 X.Trờng Xuân 519 545 573 145 191 13 X.Trờng Sơn 927 974 1024 260 341 14 X.An Ninh 2257 2372 2493 1038 1399 15 X.V¹n Ninh 1868 1963 2063 859 1158 V Hun LƯ Thđy 15500 21800 TTNT LƯ Ninh 1409 1481 1557 1296 2177 TT KiÕn Giang 1677 1763 1853 1543 2592 X.Hång Thuû 1865 1960 2060 858 1156 X.Ng− Thủ B¾c 767 806 847 353 476 X.Hoa Thuû 1937 2036 2140 891 1201 X.Thanh Thuû 1280 1345 1414 589 794 X.An Thuû 2469 2595 2727 1136 1531 X.Phong Thuû 1740 1829 1922 800 1079 X.Cam Thuû 921 968 1017 424 571 10 X.Ng©n Thủ 449 472 496 126 165 11 X.S¬n Thủ 1735 1823 1916 798 1076 12 X.Léc Thuû 1139 1197 1258 524 706 13 X.Ng− Thuû Trung 488 513 539 224 303 14 X.Liªn Thủ 2262 2377 2498 1041 1402 15 X.H−ng Thuû 1455 1529 1607 407 535 16 X.D−¬ng Thủ 961 1010 1062 442 596 17 X.T©n Thủ 1461 1535 1613 672 906 18 X.Phó Thủ 1702 1789 1880 783 1056 19 X.Xu©n Thủ 1449 1523 1601 667 899 20 X.Mü Thuû 1431 1504 1581 658 887 21 X.Ng− Thuû Nam 616 647 680 283 382 22 X.Mai Thuû 1546 1625 1708 711 959 23 X.Sen Thủ 1335 1403 1475 614 828 24 X.Th¸i Thủ 1045 1098 1154 481 648 25 X.Kim Thuû 935 983 1033 262 344 26 X.Tr−êng Thuû 486 511 537 224 301 103 Nhu cầu công suất Số hộ (hộ) TT Tên xà phờng 2010 2015 2020 2010 2015 27 X.Văn Thuỷ 839 882 927 386 520 28 X.L©m Thủ 298 313 329 83 110 VI HuyệnTuyên Hóa 5100 8490 X.Văn Ho¸ 1020 1078 1138 240 410 X.TiÕn Ho¸ 1920 2028 2142 460 770 X.Châu Hoá 1238 1307 1381 300 500 X.Mai Ho¸ 1901 2008 2121 460 760 X.Cao Qu¶ng 555 586 619 130 220 X.Ng− Ho¸ 119 126 133 30 50 X.Phong Ho¸ 1441 1522 1607 350 580 X.Đức Hoá 1299 1372 1449 310 520 X.Thạch Hoá 1353 1429 1509 320 540 10 X.Đồng Hoá 827 873 923 200 330 11 X.Thuận Hoá 632 667 705 150 250 12 X.Lê Hoá 564 596 629 140 230 13 X.Kim Ho¸ 1228 1297 1370 290 490 14 X.Hơng Hoá 743 785 829 180 300 15 X.Thanh Hoá 1457 1539 1625 350 580 16 X.Lâm Hoá 169 179 189 40 70 17 X.Sơn Hoá 840 887 937 200 340 18 TT Đồng Lê 1482 1565 1653 1230 1990 19 X.Nam Ho¸ 547 578 610 130 220 20 X.Thanh Th¹ch 472 499 527 110 190 21 X.Lâm Hoá 224 237 250 50 90 VII Huyện Minh Hãa 3060 5060 X.Hång Ho¸ 698 737 779 170 280 X.Yên Hoá 870 919 970 210 350 X.Xuân Hoá 626 661 698 150 250 TT.Quy Đạt 1535 1622 1713 1270 2060 X.Quy Ho¸ 265 280 295 60 110 X.Minh Ho¸ 758 801 846 180 300 X.Tân Hoá 613 648 684 150 250 104 Nhu cầu công suất Số hộ (hộ) TT Tên xà ph−êng 2010 2015 2020 2010 2015 X.Trung Ho¸ 1097 1158 1223 260 440 X.Thợng Hoá 649 685 723 160 260 10 X.Hoá Sơn 291 308 325 70 120 11 X.Hoá Hợp 771 814 860 180 310 12 X.Hoá TiÕn 564 596 629 140 230 13 X.Ho¸ Thanh 285 301 318 70 110 14 X.Ho¸ Phóc 124 131 138 30 50 15 X.Dân Hoá 719 759 802 170 290 16 X.Träng Ho¸ 527 557 588 130 210 105 t (kW) 2020 71600 6640 6434 2361 3575 9273 10387 2729 2176 4905 3406 2955 4725 5910 5176 1879 2851 41680 3430 4609 74 443 2235 695 1179 2316 2455 924 1855 1357 106 t (kW) 2020 2475 746 1054 919 858 1512 1268 1193 2068 727 961 1089 1127 618 508 1860 1506 1816 45400 4164 1229 881 1002 2001 1912 1606 1778 1589 2251 1671 1502 1258 107 t (kW) 2020 1804 1161 939 595 708 904 1783 1396 811 898 844 969 950 1275 1106 1687 1453 639 2141 1171 1675 22980 2942 1044 1542 2105 1509 1814 1937 1012 1623 1553 108 t (kW) 2020 2079 315 563 2269 1877 35300 3534 4206 1875 771 1947 1287 2482 1749 925 273 1744 1145 490 2273 884 966 1468 1711 1457 1439 619 1554 1342 1050 568 489 109 t (kW) 2020 844 181 13720 660 1240 800 1230 360 80 930 840 880 540 410 360 790 480 940 110 540 3240 350 310 150 8170 450 560 400 3360 170 490 400 110 t (kW) 2020 710 420 190 500 370 180 80 460 340 111 Phụ lục 2.2 Mơ hình đề xuất F G H Internal Y Option Type Dân số Tốc độ tăng dân số I J Đơn vị nghìn người % POP POPGR $TL = (POP/lag1.POP-1)*100 GDP theo giá thực tế tỷ đồng GDP.N = GDP.N GDP theo giá 1994 Tổng GDP Nông nghiệp Công nghiệp Dịch vụ-thương mại tỷ đồng tỷ đồng tỷ đồng GDPAG GDPIN GDPCM GDP = = = = Lag1.GDPAG*(1+ELAAG*GDPGR/100) Lag1.GDPIN*(1+ELAIN*GDPGR/100) Lag1.GDPCM*(1+ELACM*GDPGR/100) GDPAG+GDPIN+GDPCM Kịch tăng trưởng GDP (Tốc độ tăng GDP) Tổng GDP Nông nghiệp Công nghiệp Dịch vụ-thương mại % % % % GDPGR GRAG GRIN GRCM = = = = GDPGR GRAG GRIN GRCM Nông nghiệp Công nghiệp Dịch vụ-thương mại Tổng % % % % ELAAG ELAIN ELACM ELATOT = = = = GRAG/GDPGR GRIN/GDPGR GRCM/GDPGR GDPGR/GDPGR Công nghiệp Dân dụng Dịch vụ-thương mại Nông nghiệp Khác VND/kWh VND/kWh VND/kWh VND/kWh VND/kWh PINEL PREEL PCMEL PAGEL POTEL = = = = = lag1.PINEL*(1+INFL/100) lag1.PREEL*(1+INFL/100) lag1.PCMEL*(1+INFL/100) lag1.PAGEL*(1+INFL/100) lag1.POTEL*(1+INFL/100) người hộ ELEC HH CUST $LT $TG = GDP/POP Số người/hộ Số hộ X1 X2 Đàn hồi Kịch giá điện Tỷ lệ điện khí hố Tiêu thụ điện 126 (POP*1000000)/HH*(ELEC) X3 X4 Công nghiệp GWh Dân dụng GWh Dịch vụ-thương mại GWh Nông nghiệp GWh Khác GWh Tổng điện thương phẩm Tổn thất Tổng điện nhận Hệ số phụ tải Công suất max Load Factor Maximum Capacity % GWh INEL INCOR INTEC INEVP INELF INEL1 REEL RECOR RETEC REEVP REELF REEL1 CMEL CMCOR CMTEC CMEVP CMELF CMEL1 AGEL AGCOR AGTEC AGEVP AGELF AGEL1 OTEL OTCOR OTTEC OTEVP OTELF OTEL1 FNEL LOSS ELEL $CA,$DL = = = = = $CA = = = = = $CA,$DL = = = = = $GS, $CA = = = = = $CA,$DL = = = = = = = = % MW ELLF ELLF PEAK $DL, $CA INEL REEL $CA Trend = (ELEL/8.76)/(ELLF/100) 127 GDPIN lag1.INCOR*(1+INTEC/100)*(1+INEVP/100) INTEC INEVP INEL1/GDP*1000 INEL*INCOR/100 GDP/POP POP LAG1.REEL lag1.RECOR*(1+RETEC/100)*(1+REEVP/100) RETEC REEVP REEL1/GDP*1000 REEL*RECOR/100 GDPCM LAG1.CMEL lag1.CMCOR*(1+CMTEC/100)*(1+CMEVP/100) CMTEC CMEVP CMEL1/GDP*1000 CMEL*CMCOR/100 GDPAG lag1.AGCOR*(1+AGTEC/100)*(1+AGEVP/100) AGTEC AGEVP AGEL1/GDP*1000 AGEL*AGCOR/100 GDP/POP LAG1.OTEL lag1.OTCOR*(1+OTTEC/100)*(1+OTEVP/100) OTTEC OTEVP OTEL1/GDP*1000 OTEL*OTCOR/100 INEL1+REEL1+CMEL1+AGEL1+OTEL1 FNEL/(1-LOSS/100) Tiêu thụ điện/người Tiêu thụ điện/hộ Tiêu thụ điện/GDP (giá 1994 ) GDP per capita Tốc độ tăng trưởng điện tiêu thụ Công nghiệp Dân dụng Dịch vụ-thương mại Nông nghiệp Khác Tổng Đàn hồi theo GDP Công nghiệp Dân dụng Dịch vụ-thương mại Nông nghiệp Khác Tổng Tỉ lệ điện tiêu thụ Công nghiệp Dân dụng Dịch vụ-thương mại Nông nghiệp Khác kWh/capita kWh/customer Wh/VND WHCAP CUSTEL WHGDP GDPCAP = = = = FNEL/POP FNEL/CUST*1000000 FNEL/GDP*1000 GDP/pop % % % % % % INGR REGR CMGR AGGR OTGR FNGR = = = = = = (INEL/lag1.INEL-1)*100 (REEL/lag1.REEL-1)*100 (CMEL/lag1.CMEL-1)*100 (AGEL/lag1.AGEL-1)*100 (OTEL/lag1.OTEL-1)*100 (FNEL/lag1.FNEL-1)*100 EGIN EGRE EGCM EGAG EGOT EGTL = = = = = = INGR/GRIN REGR/GDPGR CMGR/GRCM AGGR/GRAG OTGR/GDPGR FNGR/GDPGR SIN SRE SCM SAG SOT = = = = = INEL/FNEL REEL/FNEL CMEL/FNEL AGEL/FNEL OTEL/FNEL % % % % % 128 ... kiến phê bình đánh giá thầy giáo Học viên Đoàn Quốc Tuấn 10 Chương CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NHU CẦU PHỤ TẢI ĐIỆN 2.1 Sơ lược dự báo nhu cầu điện Như nói trên, dự báo nhu cầu phụ tải điện công tác vơ... số thông tin sử dụng làm sở liệu đầu vào cho công tác dự báo nhu cầu điện tỉnh Quảng Bình Chủ yếu phục vụ cho dự báo phương pháp gián tiếp 4.1.1 Hiện trạng tiêu thụ điện tỉnh Quảng Bình Bảng thể... áp dụng cho dự báo nhu cầu tỉnh Quảng Bình giai đoạn 2011-2020 phương pháp hồi quy thơng qua chương trình Simple_E 42 Chương KẾT QUẢ DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN CỦA TỈNH QUẢNG BÌNH 4.1 Số liệu đầu vào

Ngày đăng: 28/02/2021, 10:05

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan