Nghiên cứu mô hình điện toán đám mây cài đặt thử nghiệm và đánh giá 2

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - NGUYỄN THỊ THÚY NGA NGHIÊN CỨU MƠ HÌNH ĐIỆN TỐN ĐÁM MÂY, CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS NGUYỄN THANH HÙNG Hà Nội – Năm 2018 LỜI CAM ĐOAN Tôi tên là: Nguyễn Thị Thúy Nga, học viên lớp 2015B CNTT – Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Tơi xin cam đoan tồn nội dung luận văn tự học tập, nghiên cứu Internet, sách báo, tài liệu nước có liên quan Khơng sử dụng làm khác, tài liệu trích dẫn cụ thể Tơi xin chịu hồn tồn trách nhiệm lời cam đoan trước Q Thầy Cơ, Khoa Nhà trường Hà Nội, ngày … tháng 04 năm 2018 Người cam đoan Nguyễn Thị Thúy Nga LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, xin gửi lời cảm ơn lòng biết ơn sâu sắc tới Thầy giáo TS.Nguyễn Thanh Hùng, người tận tình hướng dẫn bảo tơi suốt q trình thực luận văn cao học Tôi chân thành cảm ơn Thầy, Cô trường Đại học Bách Khoa Hà Nội cho môi trường tốt để học tập nghiên cứu Các Thầy Cô giảng dạy cho kiến thức quý báu, làm tảng để tơi hồn thành luận văn cơng việc tương lai Tôi xin gửi lời tri ân tới anh, chị, bạn học viên 2015B bên cạnh, ủng hộ giúp đỡ suốt q trình học tập trường Cuối cùng, tơi muốn gửi lời cảm ơn vơ hạn tới gia đình bạn bè, người thân yêu bên, khuyến khích động viên tơi sống học tập Tôi xin chân thành cảm ơn! MỤC LỤC DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC HÌNH PHẦN MỞ ĐẦU .10 CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ CLOUD COMPUTING .13 1.1 Lịch sử phát triển ứng dụng 13 1.2 Khái niệm 15 1.3 Mơ hình tổng quan Cloud Computing 16 1.4 Những tính chất điện tốn đám mây 19 1.5 Sơ lược cơng nghệ ứng dụng điện tốn đám mây .20 1.6 Ưu nhược điểm điện toán đám mây 22 1.6.1 Ưu điểm điện toán đám mây .22 1.6.2 Nhược điểm điện toán đám mây 24 Kết luận chương 27 1.7 CHƯƠNG 2: HIỆN THỰC CỦA CLOUD COMPUTING .28 2.1 Mơ hình dịch vụ ( Service Models ) .28 2.1.1 Dịch vụ sở hạ tầng (Infrastructure as a Service – IaaS) 29 2.1.2 Dịch vụ tảng (Platform as a Service – PaaS) 30 2.1.3 Dịch vụ phần mềm (Software as a Service – SaaS) .31 2.2 Mơ hình triển khai ( Deployment Models ) 32 2.2.1 Public Cloud 33 2.2.2 Private Cloud 34 2.2.3 Hybrid Cloud 34 2.2.4 Community Cloud .36 2.3 Một vài dịch vụ điện toán đám mây sử dụng triển khai phổ biến 37 2.3.1 Dịch vụ Amazon 37 2.3.2 Dịch vụ Microsoft 39 2.3.3 Dịch vụ Google 43 2.4 Kết luận chương 44 CHƯƠNG : XÂY DỰNG HỆ THỐNG XẾP HÀNG TỰ ĐỘNG 45 BÀI TOÁN ĐẶT RA 45 3.1 Ý tưởng toán 45 3.2 Đề xuất giải pháp sử dụng cơng nghệ điện tốn đám mây 47 3.3 Phân tích thiết kế 49 Đặc tả chức 51 3.4 3.4.1 Chức lấy số 51 3.4.2 Gọi số thông báo 51 3.4.3 Chức đánh giá 52 3.5 Biểu đồ Use-Case 52 3.6 Phân tích chức đặc tả Use Case .53 3.6.1 Nhập liệu đầu vào 53 3.6.2 Đăng nhập hệ thống 53 3.7 Biều đồ hoạt động hệ thống 54 3.8 Kết luận chương .55 CHƯƠNG 4: TRIỂN KHAI THỬ NGHIỆM HỆ THỐNG XẾP HÀNG TỰ ĐỘNG TRÊN GOOGLE APP ENGINE 56 4.1 Giới thiệu dịch vụ Google App Engine Google .56 4.2 Các yêu cầu cài đặt 60 4.2.2 Ngôn ngữ sử dụng 61 4.2.3 Hệ quản trị sở liệu NoSQL MogoDB 62 Cài đặt ứng dụng kết .64 4.4 Mô hình điện tốn đám mây, mơ hình truyền thống hệ thống 67 4.5 Đánh giá .69 4.5.1 Triển khai hệ thống Google Cloud, Amazon, Linux host 70 4.5.2 Tiến hành kiểm tra 71 4.5.3 Kết luận .75 4.6 Kết luận chương 77 KẾT LUẬN .78 HƯỚNG PHÁT TRIỂN 79 TÀI LIỆU THAM KHẢO 80 DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT CNTT Công nghệ thơng tin ĐTĐM Điện tốn đám mây IP Internet Protocol IaaS Infrastructure as a Service PaaS Platform as a service SaaS Software as a service EC2 Elastic Compute Cloud S3 Simple Storage Service HTC High Tech Computer IT Information Technology API Application programming interface DDOS Distributed denial of service attacks PC Personal Computer CPU Central Processing Unit SQL Structured Query Language CRM Customer Relationship Management SDK Software Development Kit GAE Google App Engine GFS Google File System HTTP HyperText Transfer Protocol HTML HyperText Markup Language URL Uniform Resource Locator IDE Integrated Development Environment SSH Secure Socket Shell ISV Independent Software Vender DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 1.1 Mơ hình minh họa cơng nghệ điện tốn đám mây 16 Hình 1.2 Liên kết dịch vụ Cloud Computing 17 Hình 1.3 Năm đặc trưng quan trọng Cloud Computing 19 Hình 2.1 Các loại dịch vụ Cloud Computing 27 Hình 2.2 Mơ hình SPI 28 Hình 2.3 Mơ hình phân lớp kiến trúc IaaS 29 Hinh 2.4 Hình ảnh minh họa dịch vụ tảng PaaS 30 Hình 2.5 Hình ảnh minh họa dịch vụ phần mền SaaS 31 Hình 2.6 Mơ hình Public Cloud 32 Hình 2.7.Mơ hình private cloud 33 Hình 2.8 Mơ hình hybrid cloud 34 Hình 2.9 Mơ hình Community Cloud 35 Hình 2.10 Minh họa dịch vụ cloud hang 36 Hình 2.11 Mơ tả service AWS 37 Hình 2.12 Hình minh hoạ dịch vụ điện tốn đám mây Microsoft 39 Hình 2.13 Hình ảnh minh họa điện toán đám mây dành cho doanh nghiệp 40 Hình 2.14 Hình minh họa việc phát triển ứng dụng cho Windows Azure 41 Hình 2.15 Hình minh họa Google Cloud Platform 42 Hình 3.1 Quy trình hoạt động hệ thống 49 Hình 3.2 Sơ đồ Usecase tổng quan hệ thống 51 Hình 3.3 Sơ đồ hoạt động chức lấy số 53 Hình 3.4 Sơ đồ hoạt động chức gọi số 54 Hình 4.1 Mơ hình kiến trúc hệ thống GAE 56 Hinh 4.2 Giao diện ứng dụng 60 Hình 4.3 Màn hình chọn dich vụ 63 Hình 4.4 Màn hình nhận phiếu trả số khách hàng 63 Hình 4.5 Màn hình Đăng nhập vai trị admin 64 Hình 4.6 Màn hình cài đặt Admin 64 Hình 4.7 Màn hình đăng nhập cán giao dịch 65 Hình 4.8 Màn hình gọi số cán giao dịch 65 Hình 4.9 Màn hình đánh giá chất lượng giao dịch Khách hàng 66 Hình 4.10 Biểu đồ thể response time hệ thống 75 PHẦN MỞ ĐẦU Ngày cơng nghệ thơng tin phát triển nhanh chóng, nắm giữ vai trò quan trọng việc thúc đẩy sử tăng trưởng kinh tế, với đời nhiều công nghệ mới, dịch vụ CNTT đáp ứng nhu cầu người dùng doanh nghiệp,… Tuy nhiên, giai đoạn suy thoái kinh tế nay, việc ứng dụng cơng nghệ hay dịch vụ CNTT đáp ứng việc quản lý tốt, hiệu liệu riêng công ty liệu khách hàng, đối tác toán ưu tiên hàng đầu khơng ngừng gây khó khăn cho doanh nghiệp Để quản lý nguồn liệu đó, ban đầu doanh nghiệp phải đầu tư, tính tốn nhiều loại chi phí chi phí cho phần cứng, phần mềm, mạng, chi phí cho quản trị viên, chi phí bảo trì, sửa chữa,… Ngồi họ cịn phải tính toán khả mở rộng, nâng cấp thiết bị, phải kiểm sốt việc bảo mật liệu tính sẵn sằng liệu Để giải vấn đề thấy có nơi tin cậy giúp doanh nghiệp quản lý tốt nguồn liệu đó, doanh nghiệp khơng cịn quan tâm đến sở hạ tầng, công nghệ mà tập trung vào cơng việc kinh doanh họ mang lại cho họ hiệu lợi nhuận ngày cao Khái niệm “điện toán đám mây” (ĐTĐM) đời hồn cảnh dần trở nên quen thuộc với doanh nghiệp, đặc biệt doanh nghiệp vừa nhỏ Cùng với phát triển chung xã hội, xu hướng ứng dụng công nghệ tự động, công nghệ thông tin ngày nghiều người quan tâm, vấn đề tổ chức khu giao dịch cách khoa học đến lúc cần phải quan tâm mức Giải pháp cho khu giao dịch mang đến nhiều hiệu quả, tiết kiệm , giúp cho mặt khu giao dịch có nhiều cải thiện đáng kể Trước đây, việc tổ chức xếp hàng giao dịch cịn thủ cơng , phải đọc miệng, nộp hồ sơ xếp hàng, khách hàng tự phát đến quầy giao dịch, khách hàng khơng dự đốn trước đến lượt giao dịch Hoặc thông thường để ghi nhận cảm nhận khách hàng chất lượng dịch vụ, thái độ 10 Hình 4.7 Màn hình đăng nhập cán giao dịch Hình 4.8 Màn hình gọi số cán giao dịch 66 Hình 4.9 Màn hình đánh giá chất lượng giao dịch Khách hàng 4.4 Mơ hình điện tốn đám mây, mơ hình truyền thống hệ thống Khi triển khai hệ thống theo mô hình truyền thống triển khai hệ thống tảng cơng nghệ điện tốn đám mây hai mơ hình giống vai trị hiển thị liệu tiếp tục nhận thao tác người dùng, tính tốn nghiệp vụ thực máy chủ Tuy nhiên điểm khác biệt lớn hai mơ hình việc tính tốn máy chủ • Mơ hình truyền thống Client / Server Khi triển khai hệ thống theo mô hình truyền thồng Các mơ hình truyền thống thực cấp phát tài nguyên theo kiểu single-tenant: tài nguyên cấp phát “tĩnh” trực tiếp cho khách hàng, tài nguyên phục vụ cho khách hàng khách hàng có lúc khơng có nhu cầu sử dụng tài nguyên trạng thái rảnh, dư thừa không thu hồi lại Server ( Máy chủ trung tâm ) làm nhiệm vụ thực tính tốn cho số client cụ thể ( lượng khác hàng đến giao dịch) khu giao dịch 67 Khi số lượng khách hàng đến giao dịch thời điểm sở giao dịch thuộc đơn vị giao dịch, dẫn đến tình trạng tải, vượt ngưỡng xử lý CPU tình trạng bị time-out xảy Điều gây bất lợi khó khăn cho khách hàng, Đơn vị giao dịch Vậy để khắc phục tình trạng đơn vị giao dịch phải đầu tư, tính tốn loại chi phí cho phần cứng, phần mềm, mạng, chi phí sữa chưa,bảo trì vận hành máy chủ ( Server )…và khả mở rộng nâng cấp cấu hình CPU Việc gây tốn chi phí, khó khăn việc nâng cấp cấu hình, chưa kể đến việc dư thừa tài nguyên, phải đầu tư phần cứng dư thừa để phòng yêu cầu thay đổi Vì để triển khai hệ thống mơ hình truyền thống Client / Server doanh nghiệp phải mua Server chuyên xử lý phí đắt, yêu cầu thay đổi ta lại phải nâng cấp Server điều gây bất tiện tốn cho doanh nghiệp • Mơ hình Điện tốn đám mây Khi triển khai hệ thống điện tốn đám mây, Server Cloud làm nhiệm vụ xử lý liệu cho client với cơng việc ( mà hỗ trợ) Công việc xử lý liệu lúc ko phải theo nghĩa vụ mà theo dịch vụ Với điện toán đám mây, thứ cung cấp dạng dịch vụ, người dùng phải trả chi phí sử dụng dịch vụ Với hạn chế mơ hình truyển thống, mơ hình điện tốn đám mây khắc phục mặt hạn chế cịn tồn mơ hình truyền thống Nhờ đặc tính co giãn linh động Điện toán đám mây mà triển khai hệ thống Google App Engine khắc phục việc xử lý số lượng khách hàng đến giao dịch thời điểm chi nhánh đơn vị giao dịch, làm vượt mức xử lý CPU, nhờ đặc tính điện tốn đám mây tính co giãn linh động mà hệ thống xử lý cụ thể sau: 68 Khi lượng khách hàng đến giao dịch tăng cao nhiều chi nhánh đơn vị giao dịch, dẫn đến tình trạng vượt mức xử lý CPU, hệ thống tự mở rộng cách thêm tài nguyên vào Dịch vụ Google App Engine Google thiết kế để lưu trữ ứng dụng phục vụ nhiều người dùng cách đồng thời mà không làm giảm hiệu suất (Đây đặc tính co giãn (scales) )của dịch vụ GAE nói riêng điện tốn đám mây nói chung Khi triển khai hệ thống GAE co giãn cách tự động, nhiều người sử dụng hệ thống, App Engine tạo nhiều tài nguyên cho hệ thống quản lý chúng Chính thân hệ thống không cần biết đến tài nguyên mà sử dụng Ngược lại nhu cầu giao dịch giảm xuống hệ thống tự động giảm bớt tài nguyên, điều làm tăng hiệu “ Hệ thống xếp hàng tự động “ so với mơ hình truyền thống Khả co giãn giúp cho nhà cung cấp sử dụng tài nguyên hiệu quả, tận dụng triệt để tài nguyên dư thừa, phục vụ nhiều khách hàng Đối với đơn vị sử dụng dịch vụ, khả co giãn giúp họ giảm chi phí họ trả phí cho tài nguyên thực dùng Vậy rõ ràng cài đặt phần mềm mơ hình truyền thống khả xử lý liệu bị hạn chế, dễ xảy rủi số lượng lớn khách hàng đến giao dịch thời điểm nhiều chi nhánh thuộc đơn vị Còn cài đặt phần mềm xếp hàng tự đơng cơng nghệ điện tốn đám mây vấn đề khó khăn gặp phải mơ hình truyền thống mơ hình điện tốn đám mây khắc phục tốt được, điều chứng minh việc cài đặt hệ thống mơ hình điện toán đám mây làm tăng hiệu hệ thống so với mơ hình truyền thống 4.5 Đánh giá Để đánh giá hiệu suất ( tốc độ xử lý, khả chịu tải hệ thống ) tiến hành test: • Gửi đồng thời 1000 request đến hệ thống sau triển khai thành công Google Cloud, Amazon Cloud Linux host, kết thu sau test thời gian phản hồi ( response time ) 69 • Thời gian phản hổi ( response time ) : Đây thời gian phục vụ xử lý để phản hổi lại yêu cầu Thời gian phản hồi tính từ trình duyệt web gửi yêu cầu tới máy chủ web ( Hệ thống xếp hàng tự động sau triển khai Cloud Linux host ) trình duyệt web nhận byte phản hồi từ máy chủ 4.5.1 Triển khai hệ thống Google Cloud, Amazon, Linux host ❖ Hệ thống Cloud server • Cấu hình Google Cloud, Amazon Cloud o vCPU Intel Skylake o 3.75 GB memory • Tính sẵn sàng: o Dữ liệu lưu trữ tập trung SAN (Storage Area Networking) mạng lưu trữ mạng chuyên dụng o Dữ liệu lưu ( back- up) thường xuyên o Nếu server vật lý lỗi, Cloud server hoạt động bình thường ổn định • Khả mở rộng: o Mở rộng có nhu cầu sử dụng o Có thể hạ cấp server ( giảm tài nguyên ) thấy không cần thiết sử dụng nhiều tài nguyên o Giúp tiết kiệm chi phí khả sử dụng tài ngun linh hoạt • Chi phí: o Trả chi phí cho bạn sử dụng ( CPU, RAM, băng thơng…) o Có thể mở rộng hạ cấp tài nguyên cần để tiếp kiệm chi phí ❖ Hệ thống Server riêng ( Linux host ) • Cấu hình : o 1CPU o 3,75 GB RAM • Tính sẵn sàng : o Dữ liệu lưu trữ máy chủ vật lý rủi ro 70 o Sẽ bị hoàn toàn liệu HDD bị hỏng o Tốn nhiều chi phí triển khai, back-up • Khả mở rộng: o Để mở rộng phải mua thiết bị phần cứng chuyên dụng phức tạp o Downtiem Server nâng cấp o Chi phí phần cứng cao • Chi phí: o Trả tiền cho toàn Server vật lý o Phải chi trả hệ thống mạng , bảo trì máy chủ…duy trì Server tốn ❖ Triển khai Sau triển khai Hệ thống xếp hàng tự động Google Cloud, Amazon Linux host thành cơng, truy cập hệ thống thơng qua địa trình duyệt sau : • Link triển khai hệ thống Google Cloud : http://vncqms • Link triển khai hệ thống Amazon: http://52.221.246.92:3000 • Link triển khai hệ thống Linux host: http://hethongxephangtudong.net Tiếp theo tiến hành test hệ thống: Gửi đồng thời 1000 request đến hệ thống để kiểm tra hiệu suất, tốc độ xử lý khả chịu tải hệ thống triển khai Google Cloud Amazon Cloud, Linux host 4.5.2 Tiến hành kiểm tra Mô tả công cụ: Tool – request cho phép gửi demo nhiều request thời điểm, request chiếm phần tài nguyên CPU phần tài nguyên RAM hệ thống B1: Xây dựng Tool- request B2: Cài đặt Nodejs để chạy Tool B3 Run: Gửi đồng thời 1000 request đến hệ thống triển khai Google Cloud, Amazon, Linux host B4 Kết thu sau test thời gian phản hồi (response time ), đơn vị tính millisecond 71 72 73 74 Từ việc test tổng hợp số liệu thời gian phản hồi (response time) tính millisecond thực vẽ biểu đồ từ kết Hình 4.10 Biểu đồ thể response time hệ thống 4.5.3 Kết luận Từ kết thu sau test (gửi đồng thời 1000 request đến hệ thống triển khai hệ thống Google Cloud Amazon, Linux host) thể biểu đồ ta thấy khả chịu tải xử lý Google Cloud tốt nhất, đến Amazon, sau hosting Linux Linux host khoảng 700 request bị disconnect, xử lý gần 300 request • Vì với cấu hình 1CPU, 3,75 GB RAM Linux host có số lượng lớn (1000 request) gửi yêu cầu thời điểm đến hệ thống, dẫn đến tình trạng vượt ngưỡng xử lý CPU, lực CPU share host có hạn nên số lượng lớn 1000 request xử lý đồng thồi gần300 request thời điểm, khoảng 700 request lúc xảy tình trạng time- out, dẫn đến server ngừng xử lý ( disconnect ) 75 Cịn Google Cloud Amazon Cloud xử lý tốt đồng thời số lượng request lớn, đăc điểm điện toán đám mây mây ( cụ thể đặc tính co giãn – đặc tính đặc biệt bật quan trọng Cloud Computing) Khi yêu cầu số lượng request lớn hệ thống tự mở rộng cách thêm tài nguyên vào, nhu cầu giảm xuống hệ thống tự giảm bớt tài nguyên, điều giúp tiết kiệm chi phí khả sử dụng tài nguyên linh hoạt Vì số lượng yêu cầu lớn Cloud Computing xử lý bình thường Như triển khai hệ thống Cloud tối ưu nhất, kết phù hợp với thực tế, Cloud gộp nhiều CPU tốc độ nhanh hơn, Cloud phối hợp nhiều đám mây ổ cứng SSD Còn Linux host từ kết ta thấy tốc độ xử lý khả chịu tải thấp Cloud, 1000 request xử lý gần 300 resquet với thời gian chậm, điều phù hợp với thực tế bị hạn chế CPU, cịn share cho host khác dùng chung CPU nên tốc độ chậm Rõ ràng từ lý thuyết đến thực tế triển khai hệ thống mơ hình Cloud tối ưu hơn, đặc biệt triển khai hệ thống Google Cloud, qua kết ta thấy hiệu suất Google Cloud hẳn Amazon, Linux host, đặc biệt thời gian khởi động máy ảo (cấu hình máy bên dưới) Google Cloud tương đối nhanh Mặt khác đường truyền Amazon thuê lại đường truyền để kết nối trung tâm liệu Google tự xây hẳn cho đường truyền riêng Chính tốc độ truy cập trung tâm liệu Google hẳn đối thủ Mặc khác sử dụng dịch vụ Google Cloud Platform free 300$ gia hạn vòng 12 tháng, Google App Engine miễn phí host với dung lượng 1GB lưu trữ, 10 project web cho phép triệu pageview hàng tháng, vượt qua mức bạn phải trả phí tơi chọn triển khai thực tế “ HỆ THỐNG XẾP HÀNG TỰ ĐỘNG “ Google Cloud, thời điểm tương lai mơ hình Cloud sử dụng rộng rãi ưu điểm 76 4.6 Kết luận chương Nội dung chương trình bày chi tiết đặc điểm dịch vụ điện toán đám mây Google App Engine, khái niệm thành phần bên dịch vụ này, cách thức triển khai thực tế Hệ thống xếp hàng tự động, để nêu bật ưu điểm dịch vụ điện toán đám mây nói chung dịch vụ Google App Engine nói riêng Ngồi cịn triển khai hệ thống Xếp hàng tự động Amazon, Linux host để kiểm tra hiệu suất, tốc độ xử lý khả chịu tải hệ thống tương ứng sau triển khai Google Cloud, Amazon Linux host 77 KẾT LUẬN Với việc nghiên cứu mơ hình điện tốn đám mây, khóa luận tập chung tìm hiểu khái niệm điện tốn đám mây nói chung, dịch vụ Google App Engine nói riêng ứng dụng vào phân tích, xây dựng thử nghiệm “ Hệ thống xếp hàng tự động “ Hệ thống hoạt động ngưởi sử dụng dùng thử chức đặt Và sau số kết đạt luận văn: • Tổng quan cơng nghệ điện tốn đám mây, mơ hình điện tốn Cơng nghệ cho phép người sử dụng dịch vụ, truy cập liệu từ đâu thông qua máy tính kết nối Internet Giúp cho doanh nghiệp tiết kiệm chi phí xây dựng trì hệ thống mà đảm bảo hiệu suất cơng việc cao • Nghiên cứu số mơ hình khai thác dịch vụ điện tốn đám mây, mơ hình cần thiết việc triển khai dịch vụ điện toán đám mây • Đi sâu vào nghiên cứu cách thức sử dụng tảng điện toán đám mây Google App Engine Google, từ xây dựng triển khai hệ thống xếp hàng tự động tảng Tuy nhiên kết khiêm tốn chưa hết tính chất ưu việt cơng nghệ điện tốn đám mây • Đã triển khai hệ thống tự động tảng Google App Engine, Amazon, Linux host để từ đưa đánh giá hiệu Hệ thống xếp hàng tự động đáp ứng số tính chất sau: • Dễ dàng triển khai, với chi phí thấp nhằm đáp ứng số lượng lớn khu giao dịch, kể khu giao dịch vừa nhỏ, điều kiện nhân lực Cơng nghệ thơng tin chi phí vận hành thấp • Đảm bảo sở hạ tầng đáp ứng số lượng người dung lớn, đảm bảo cơng sức chi phí vận hành khơng cao • Đảm bảo số lượng khách hàng lớn đến giao dịch đồng thời thời điểm nhiều sở khác đơn vị giao dịch 78 HƯỚNG PHÁT TRIỂN Các nghiên cứu luận văn đáp ứng nội dung cơng nghệ điện tốn đám mây Là sở để tăng cường hiệu triển khai dịch vụ tảng công nghệ Để công nghệ điện toán đám mây áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, đề tài cần tiếp tục phát triển theo hướng sau: • Tiếp tục hồn thiện sở lý thuyết cơng nghệ điện tốn đám mây, đánh giá ưu, nhược điểm mơ hình khai thác tốn cụ thể • Tiếp tục hoàn thành tối ưu ứng dụng thử nghiệm, đặc biệt hồn thiện chức có nhu cầu xử lý nhiều request thời điểm, hay chức cần nhiều tài nguyên CPU nhớ để việc cài đặt ứng dụng Cloud Computing đạt hiệu suất tối đa Do thời gian có hạn hiểu biết hạn chế thân, nên luận văn em nhiều hạn chế thiếu sót, với kết đạt luận văn em mong tiếp tục nhận ý kiến đóng góp, giúp đỡ Thầy, Cô giáo bạn đồng nghiệp, tổ chức mặt để luận văn hồn thiện hơn, phát triển ứng dụng có hiệu quả, đáp ứng yêu cầu ứng dụng môi trường điện toán đám mây 79 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Anh DavidChappell & Associates, Introducing the Azure Services Platform An easy look at Windows Azure Services Platform 2008 Marcia Kaufman, Dr Fern Halper, 2012, Cloud Services for Dummies Judith Hurwitz ISBN: 1118127196 Ian Foster, Yong Zhao, Ioan Raicu, Shiyong Lu, Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared (2008), Grid Computing Environments Workshop John W Rittinghouse, James F Ransome, Cloud Computing Implementation, Management and Security (2010), CRC Press John W Rittinghouse, James F Ransome, Cloud Computing Implementation, Management and Security (2010), CRC Press Peter Mell and Timothy Grance (2011), The NIST Definition of Cloud Computing,U.S Department of Commerce, National Institute of Standards and Technology Thomas Erl 2013, Cloud Computing, Concepts, Technology and Architectures ISBN: 0133387526 Website http://aws.amazon.com/Cloudfront/ http://code.google.com/appengine/ 10 https://quantrimang.com/microsoft-windows-azure 11 https://downloadsach.com/sach-chuyen-nganh/dien-toan-dam-may.html 12 https://vi.wikipedia.org/wiki/Điện_toán_đám_mây 13 http://itprotraining.vn/send/cloud-computing/mo-hinh-trien-khai-dien-toandam-may 80 ... chất điện toán đám mây 19 1.5 Sơ lược công nghệ ứng dụng điện toán đám mây .20 1.6 Ưu nhược điểm điện toán đám mây 22 1.6.1 Ưu điểm điện toán đám mây .22 1.6 .2 Nhược điểm điện. .. 36 Hình 2. 11 Mơ tả service AWS 37 Hình 2. 12 Hình minh hoạ dịch vụ điện tốn đám mây Microsoft 39 Hình 2. 13 Hình ảnh minh họa điện toán đám mây dành cho doanh nghiệp 40 Hình 2. 14 Hình. .. thực Điện tốn đám mây Chương mơ tả chi tiết mơ hình ứng dụng điện tốn đám mây, mơ hình dịch vụ, mơ hình triển khai điện toán đám mây Nội dung chương tập trung tìm hiểu vài dịch vụ điện tốn đám mây