NGHIÊN CỨU VAI TRÒ CỦA DỮ LIỆU LỚN TRONG ĐIỂM ĐẾN DU LỊCH THÔNG MINH (BIG DATA) Du lịch đã trở thành một trong những hình thức sinh hoạt khá phổ biến của conngười trong thời đại ngày nay. Tuy nhiên, thế nào là du lịch xét từ góc độ của người dulịch và bản thân người làm du lịch, thì cho đến nay vẫn còn có sự khác nhau trong quanniệm giữa những người nghiên cứu và những người hoạt động trong lĩnh vực này. Trong những thập kỷ qua, du lịch đã có sự tăng trưởng liên tục và đa dạng, trở thành một trong những ngành kinh tế phát triển nhanh nhất trên thế giới (Theo Tổ chức Du Lịch Thế Giới UNWTO) [19]. Du lịch đã và đang là một hoạt động phát triển mạnh mẽ và đem lại hiệu quả kinh tế siêu lợi nhuận cho mỗi vùng, mỗi quốc gia của chúng ta, đồng thời nó có thể quảng bá hình ảnh của đất nước với các quốc gia và ngày càng nhận được sự quan tâm trên toàn thế giới. Vì vậy chất lượng, tính cạnh tranh của du lịch là những vấn đề nhận được nhiều sự chú ý và công nghệ đã nổi lên như là động lực và lực lượng cơ bản cho các điểm đến du lịch. Do đó, việc nắm giữ dữ liệu lớn trong du lịch đã được coi là một phương tiện để dẫn dắt những thách thức về sự tăng trưởng thông minh của các điểm đến và công ty du lịch [5], bằng cách định hình lại ranh giới của đối thủ cạnh tranh và nâng cao cấu hình của nó như ngành công nghiệp thông tin chuyên sâu [20]. Trong bối cảnh này, cuộc tranh luận về du lịch thông minh đã cố gắng chứng minh một số lĩnh vực liên quan và thách thức mà dữ liệu lớn có thể mang lại cho khả năng cạnh tranh của các điểm đến và các công ty du lịch. Đặc trưng bởi các dịch vụ tiên tiến, mức độ đổi mới cao và sự hiện diện của các quy trình mở, tích hợp và chia sẻ để nâng cao chất lượng cuộc sống cho cả cư dân và khách du lịch, khái niệm về một điểm đến du lịch thông minh là kết quả của sự kết nối giữa các điểm đến du lịch với cộng đồng của nhiều bên liên quan thông qua các nền tảng năng động và các luồng truyền thông chuyên sâu về kiến thức và các hệ thống hỗ trợ quyết định nâng cao [11]. Trong suốt quá trình ra quyết định và giao tiếp, khách du lịch góp phần tạo ra một luồng dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi các cảm biến, thiết bị vi mô và máy ảnh được phân phối trên các khu vực đô thị và ngoại ô mà khách du lịch quan tâm. Tất cả những dữ liệu này là một cơ sở đầy hứa hẹn để tạo ra các điểm đến thông minh cũng như tăng cường khả năng của các công ty du lịch để cá nhân hóa việc cung cấp sản phẩm và dịch vụ của họ. Tất cả các công ty có thể nhận được thông tin có giá trị về dữ liệu lớn để dự đoán nhu cầu của khách du lịch, cho phép ra quyết định tốt hơn, quản lý luồng kiến thức và tương tác với khách hàng và cung cấp dịch vụ tốt nhất theo cách hiệu quả và hiệu quả hơn. Điều này có thể dẫn đến năng suất được cải thiện, tăng sự hài lòng của khách hàng, các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa và hoạt động hiệu quả hơn. Tất cả các công ty có thể nhận được thông tin có giá trị về dữ liệu lớn để dự đoán nhu cầu của khách du lịch, cho phép ra quyết định tốt hơn, quản lý luồng kiến thức và tương tác với khách hàng và cung cấp dịch vụ tốt nhất theo cách hiệu quả và hiệu quả hơn.
ĐẠI HỌC HUẾ KHOA DU LỊCH KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGHIÊN CỨU VAI TRÒ CỦA DỮ LIỆU LỚN TRONG ĐIỂM ĐẾN DU LỊCH THÔNG MINH SVTH: LÊ THỊ ANH THƯ LỚP : K49– TMĐT GVHD: TS LÊ VĂN HÒA Thừa Thiên Huế, tháng năm 2020 LỜI CẢM ƠN Để hồn thành khóa luận tốt nghiệp này, cố gắng nỗ lực phấn đấu thân, tơi cịn nhận nhiều ủng hộ, quan tâm giúp đỡ từ phía nhà trường, quý thầy cô, đơn vị thực tập, người thân bạn bè Lời đầu tiên, xin gửi lời cảm ơn lòng biết ơn sâu sắc đến Thầy giáo Lê Văn Hòa, người trực tiếp giúp đỡ, tận tình hướng dẫn bảo cho tơi suốt q trình thực khóa luận tốt nghiệp Xin cảm ơn Thầy, Cô giáo Khoa Du Lịch - Đại học Huế giảng dạy truyền đạt cho kiến thức quý báu suốt bốn năm học tập rèn luyện Xin cảm ơn đến ban lãnh đạo, anh chị khách sạn Vĩnh Thuyên, giúp đỡ, tạo điều kiện cho suốt thời gian thực tập Mặc dù cố gắng để hồn thành khóa luận tơi biết với vốn kiến thức kinh nghiệm hạn chế nên sai sót báo cáo tránh khỏi Rất mong quý thầy cô bỏ qua sai sót góp ý để đề tài hồn thiện Tơi xin chân thành cảm ơn! LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan khóa luận “Nghiên cứu vai trò liệu lớn điểm đến du lịch thông minh” thực hướng dẫn TS Lê Văn Hòa Tất tham khảo từ nghiên cứu liên quan nêu nguồn gốc cách rõ ràng từ danh mục tài liệu tham khảo khóa luận Trong khóa luận, khơng có việc chép tài liệu, cơng trình nghiên cứu người khác mà khơng rõ tài liệu tham khảo Thừa Thiên Huế, ngày 15 tháng năm 2020 Sinh viên Lê Thị Anh Thư DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Các khái niệm thông minh theo tác giả qua năm 10 Bảng 1.2 Kích thước điểm đến thông minh theo tác giả qua năm 12 Bảng 2.1 Các khái niệm liệu lớn theo tác giả qua năm 21 Bảng 2.2 Bảng chi tiết mơ hình liệu Pasquale Del Vecchio 27 DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 Hình ảnh minh họa du lịch thông minh [1] Hình 2.1 Phân loại liệu lớn: Hashem cộng [21] 26 Hình 2.2 Nguồn thống kê liệu lớn Newell cộng [26] 28 Hình 2.3 Mơ hình điểm đến du lịch thơng minh Ivars Baidal cộng [15]29 Hình 2.4 Khung dự báo du lịch với liệu lớn Chen cộng [23] 33 Hình 2.5 Cơ hội thách thức liệu lớn (Miah cộng sự) [31] 37 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT STT Tên viết tắt Tên Tiếng Anh Smart Tourism Destination Diễn dịch Tiếng Việt Điểm đến du lịch thông minh STD STDs UNWTO CNTT Công nghệ thông tin CNTT-TT DLTM Công nghệ thông tin truyền thông Du lịch thông minh DMO C-ITS TIS 10 ROI 11 NFC 12 RFID 13 UGC 14 CRM Smart Tourism Destinations World Tourism Organization Những điểm đến du lịch thông minh Tổ chức du lịch giới Destination Management Organization Cooperative-intelligent transportation system Tourism Information System Return on Investment Tổ chức quản lý điểm đến Near-Field Communications Radio Frequency Identification User Genarated Content Customer Relationship Management Kết nối trường gần Hệ thống giao thông thông minh hợp tác Hệ thống thông tin du lịch Tỷ lệ lợi nhuận ròng Nhận dạng qua tần số vô tuyến Nội dung người dùng tạo Quản lý quan hệ khách hàng ĐẶT VẤN ĐỀ • Tính cấp thiết đề tài Trong thập kỷ qua, du lịch có tăng trưởng liên tục đa dạng, trở thành ngành kinh tế phát triển nhanh giới (Theo Tổ chức Du Lịch Thế Giới UNWTO) [19] Du lịch hoạt động phát triển mạnh mẽ đem lại hiệu kinh tế siêu lợi nhuận cho vùng, quốc gia chúng ta, đồng thời quảng bá hình ảnh đất nước với quốc gia ngày nhận quan tâm tồn giới Vì chất lượng, tính cạnh tranh du lịch vấn đề nhận nhiều ý công nghệ lên động lực lực lượng cho điểm đến du lịch Do đó, việc nắm giữ liệu lớn du lịch coi phương tiện để dẫn dắt thách thức tăng trưởng thông minh điểm đến công ty du lịch [5], cách định hình lại ranh giới đối thủ cạnh tranh nâng cao cấu hình ngành cơng nghiệp thông tin chuyên sâu [20] Trong bối cảnh này, tranh luận du lịch thông minh cố gắng chứng minh số lĩnh vực liên quan thách thức mà liệu lớn mang lại cho khả cạnh tranh điểm đến công ty du lịch Đặc trưng dịch vụ tiên tiến, mức độ đổi cao diện quy trình mở, tích hợp chia sẻ để nâng cao chất lượng sống cho cư dân khách du lịch, khái niệm điểm đến du lịch thông minh kết kết nối điểm đến du lịch với cộng đồng nhiều bên liên quan thông qua tảng động luồng truyền thông chuyên sâu kiến thức hệ thống hỗ trợ định nâng cao [11] Trong suốt trình định giao tiếp, khách du lịch góp phần tạo luồng liệu khổng lồ tạo cảm biến, thiết bị vi mô máy ảnh phân phối khu vực đô thị ngoại ô mà khách du lịch quan tâm Tất liệu sở đầy hứa hẹn để tạo điểm đến thông minh tăng cường khả cơng ty du lịch để cá nhân hóa việc cung cấp sản phẩm dịch vụ họ Tất cơng ty nhận thơng tin có giá trị liệu lớn để dự đoán nhu cầu khách du lịch, cho phép định tốt hơn, quản lý luồng kiến thức tương tác với khách hàng cung cấp dịch vụ tốt theo cách hiệu hiệu Điều dẫn đến suất cải thiện, tăng hài lòng khách hàng, chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa hoạt động hiệu Tất cơng ty nhận thơng tin có giá trị liệu lớn để dự đoán nhu cầu khách du lịch, cho phép định tốt hơn, quản lý luồng kiến thức tương tác với khách hàng cung cấp dịch vụ tốt theo cách hiệu hiệu Tuy nhiên, vấn đề nghiên cứu mở vai trò liệu lớn ngành du lịch cịn có hạn chế Vậy liệu lớn gì? Nó đóng vai trị điểm đến du lịch thơng minh (STD)? Khó khăn lợi ích sử dụng liệu lớn? Làm để phát triển STD dựa vào liệu lớn? Từ câu hỏi lý trên, đề xuất đề tài “Nghiên cứu vai trò liệu lớn điểm đến du lịch thơng minh” để làm khóa luận tốt nghiệp • Mục tiêu nghiên cứu • Hệ thống hóa sở lý luận thực tiễn liệu lớn STD • Phân tích, đánh giá vai trị liệu lớn • Đề xuất giải pháp nâng cao chất lượng liệu lớn phát triển STD dựa vào liệu lớn • Đối tượng phạm vi nghiên cứu • Đối tượng nghiên cứu Các điểm đến du lịch thông minh ứng dụng liệu lớn hoạt động du lịch • Phạm vi nghiên cứu Các mơ hình STD • Phương pháp nghiên cứu Phương pháp tài liệu: Tham khảo tài liệu từ sách, báo quốc tế, Internet cơng trình nghiên cứu liên quan đến vấn đề Dữ liệu lớn • Tóm tắt nội dung - Khóa luận tốt nghiệp “Nghiên cứu vai trò liệu lớn điểm đến du lịch thơng minh” nhằm tìm hiểu, phân tích vai trị liệu lớn STD - Khóa luận gồm nội dung sau: Chương 1: Cơ sở lí luận hệ thống STD Tìm hiểu khái niệm du lịch, khái niệm thông minh, khái niệm Điểm đến du lịch thơng minh Chương 2: Phân tích, đánh giá vai trị liệu lớn STD Tìm hiểu vai trò liệu lớn điểm đến du lịch thông minh đánh giá ưu nhược điểm Chương 3: Đề xuất giải pháp phát triển STD dựa liệu lớn Tìm hiểu giải pháp phát triển, cải thiện STD dựa vào liệu lớn • • Du lịch • Khái niệm CƠ SỞ LÍ LUẬN VÀ HỆ THỐNG VỀ STD Du lịch trở thành hình thức sinh hoạt phổ biến người thời đại ngày Tuy nhiên, du lịch xét từ góc độ người du lịch thân người làm du lịch, cịn có khác quan niệm người nghiên cứu người hoạt động lĩnh vực Theo Liên hiệp quốc tế tổ chức lữ hành thức (International Union of Official Travel Oragnization: IUOTO)[3]: Du lịch hiểu hành động du hành đến nơi khác với địa điểm cư trú thường xun nhằm mục đích để làm ăn, tức để làm nghề hay việc kiếm tiền sinh sống Tại hội nghị LHQ du lịch họp Rome – Italia (21/8 – 5/9/1963), chuyên gia đưa định nghĩa du lịch[3]: Du lịch tổng hợp mối quan hệ, tượng hoạt động kinh tế bắt nguồn từ hành trình lưu trú cá nhân hay tập thể bên nơi thường xuyên họ hay nước họ với mục đích hồ bình Nơi họ đến lưu trú nơi làm việc họ Theo nhà du lịch Trung Quốc [3]: Hoạt động du lịch tổng hoà hàng loạt quan hệ tượng lấy tồn phát triển kinh tế, xã hội định làm sở, lấy chủ thể du lịch, khách thể du lịch trung gian du lịch làm điều kiện Theo I I Pirogionic (1985) [3]: Du lịch dạng hoạt động dân cư thời gian rỗi liên quan với di chuyển lưu lại tạm thời bên nơi cư trú thường xuyên nhằm nghỉ ngơi, chữa bệnh, phát triển thể chất tinh thần, nâng cao trình độ nhận thức văn hóa thể thao kèm theo việc tiêu thụ giá trị tự nhiên, kinh tế văn hóa Theo Điều 4, Chương I, Luật du lịch Việt Nam năm 2005, ban hành ngày 14/6/2005: Du lịch hoạt động có liên quan đến chuyến người ngồi nơi cư trú thường xun nhằm đáp ứng nhu cầu tham quan, tìm hiểu, giải trí, nghỉ dưỡng khoảng thời gian định Nhìn từ góc độ thay đổi khơng gian du khách: Du lịch hình thức di chuyển tạm thời từ vùng sang vùng khác, từ nước sang nước khác mà không thay đổi nơi cư trú hay nơi làm việc Nhìn từ góc độ kinh tế: Du lịch ngành kinh tế, dịch vụ có nhiệm vụ phục vụ cho nhu cầu tham quan giải trí nghỉ ngơi, có khơng kết hợp với hoạt động chữa bệnh, thể thao, nghiên cứu khoa học nhu cầu khác Đối với quyền địa phương: Du lịch việc tổ chức điều kiện hành chính, sở hạ tầng, sở vật chất kỹ thuật để phục vụ khách du lịch, tổng hợp hoạt động kinh doanh nhằm tạo điều kiện cho khách du lịch việc hành trình lưu trú, hội để bán sản phẩm địa phương, tăng thu ngoại tệ, tăng thu nhập, nâng cao đời sống vật chất tinh thần cho dân địa phương Đối với cộng đồng dân cư sở tại: Du lịch tượng kinh tế xã hội mà hoạt động du lịch địa phương mình, vừa đem lại hội để tìm hiểu văn hố, phong cách người ngồi địa phương mình, vừa hội để tìm việc làm, phát huy nghề cổ truyền, tăng thu nhập đồng thời gây ảnh hưởng đến đời sống người dân sở môi trường, trật tự an ninh xã hội, nơi ăn, chốn … Như vậy, thấy du lịch hoạt động có nhiều đặc thù, bao gồm nhiều thành phần tham gia, tạo thành tổng thể phức tạp Nó vừa mang đặc điểm ngành kinh tế vừa có đặc điểm ngành văn hóa – xã hội • Ví dụ Vào dịp nghỉ hè hay ngày lễ, thường chọn điểm đến bãi biển, thành phố cách xa nơi sinh sống nước để tận hưởng kỳ nghỉ, giảm áp lực, nghỉ ngơi sau quay lại để tiếp tục cơng việc • Đặc điểm Du lịch ngành cơng nghiệp khơng khói, gây nhiễm mơi trường, giúp khách du lịch vừa nghỉ ngơi, giảm căng thẳng vừa biết thêm nhiều điều hay lạ mà khách chưa biết Du lịch cịn góp phần phát triển kinh tế đất nước, tạo việc làm tăng thu nhập cho người lao động (hướng dẫn viên, dịch vụ liên quan ) [4] Du lịch ngành động cạnh tranh đòi hỏi khả thích ứng liên tục với khách hàng Thay đổi nhu cầu mong muốn khách hàng, hài lịng, an tồn hưởng thụ khách hàng đặc biệt trọng tâm doanh nghiệp du lịch Hiện ngành du lịch phát triển mạnh nước thuộc giới thứ ba Nhu cầu du lịch tăng vấn đề bảo vệ môi trường cần phải coi trọng Có dạng du lịch nữa, du lịch xúc tiến thương mại, vừa du lịch vừa kết hợp làm ăn, phổ biến Việt Nam [32] • Điểm đến du lịch Theo tổ chức Du lịch Thế giới “Điểm đến du lịch vùng không gian địa lý mà khách du lịch lại đêm, bao gồm sản phẩm du lịch, dịch vụ cung cấp, tài nguyên du lịch thu hút khách, có ranh giới hành để quản lý có nhận diện hình ảnh để xác định khả cạnh tranh thị trường” [2] Điểm đến du lịch điểm thu hút khách du lịch, nơi khách du lịch tham quan, thường có giá trị vốn có trưng bày giá trị văn hóa, ý nghĩa lịch sử xây dựng, cung cấp dịch vụ phiêu lưu, mạo hiểm, vui chơi giải trí khám phá, trải nghiệm điều lạ [6] Có số quan điểm việc xác định điểm đến du lịch Đối với khu vực địa lý, điểm đến du lịch xác định khu vực du khách lựa chọn bao gồm tất tiện nghi cần thiết chỗ ở, nhà hàng giải trí Trong đó, định nghĩa điểm đến du lịch nhấn mạnh vượt giới hạn địa lý họ đến mức phụ thuộc vào động lực nguồn gốc khách du lịch Theo ký hiệu Liên Hợp Quốc, ý nghĩa điểm đến nằm nhận thức khách du lịch nơi thúc đẩy họ thực chuyến Hơn nữa, Buhalis [11] đề cập đến điểm đến pha trộn sản phẩm dịch vụ du lịch sản xuất cung cấp cho khách hàng tiềm trải nghiệm tích hợp Trên thực tế, điểm đến coi mạng lưới cấu thành bên liên quan, tất tham gia vào việc cung cấp dịch vụ trải nghiệm cho khách du lịch, hợp tác bên liên quan trao quyền chuyển giao, chia sẻ tri thức • Khái niệm “thông minh” du lịch Theo Gretzel cộng [14] “thông minh từ thông dụng để mô tả phát triển công nghệ, kinh tế xã hội thúc đẩy cách sử dụng công nghệ mới” Sự thông minh du lịch đề cập đến việc ứng dụng công nghệ thông tin (CNTT) truyền thông để phát triển cơng cụ sáng tạo du lịch [6] Nó hỗ trợ nỗ lực tích hợp điểm đến để tìm cách sáng tạo để thu thập sử dụng liệu từ sở hạ tầng vật lý, kết nối xã hội, tổ chức (chính phủ phi phủ) người dùng kết hợp với công nghệ tiên tiến để tăng hiệu quả, tính bền vững, trải nghiệm Các cơng cụ cơng nghệ thông tin truyền thông sử dụng cho du lịch thông minh bao gồm CNTT, truyền thông di động, điện tốn đám mây trí tuệ nhân tạo Nó kết hợp sở hạ tầng vật chất, thông tin, xã hội thương mại du lịch với công cụ để cung cấp hội cho du lịch thơng minh Du lịch thơng minh cịn đề cập đến việc ứng dụng công nghệ thông tin truyền thông để phát triển công cụ sáng tạo du lịch tạo lợi ích tương tác hỗ trợ ba bên gồm: du khách, quyền doanh nghiệp[1] Cũng nhờ có du lịch thơng minh, quan quản lý xây dựng ngành du lịch chất lượng cao phục vụ du khách, góp phần thúc đẩy phát triển kinh tế bền vững trợ giúp công nghệ liệu lớn, họ tạo trải nghiệm phản ứng nhanh, cá nhân xác hết • Nhược điểm • Mối quan tâm quyền riêng tư bảo mật: Có lẽ nhược điểm lớn liệu lớn khiến doanh nghiệp trở thành mục tiêu nhẹ nhàng cho kẻ công mạng Ngay doanh nghiệp khổng lồ trải qua trường hợp vi phạm liệu lớn Tuy nhiên, với việc thực GDP, doanh nghiệp ngày cố gắng đầu tư vào quy trình, giao thức sở hạ tầng để trì liệu lớn • Cần chuyên môn kỹ thuật cao: Làm việc với liệu lớn cần nhiều trình độ kỹ thuật lý khiến chuyên gia liệu nhà khoa học liệu lớn thuộc nhóm trả lương cao thèm muốn lĩnh vực CNTT Đào tạo nhân viên có thuê chuyên gia để xử lý liệu lớn dễ dàng tăng chi phí doanh nghiệp đáng kể • Tiểu kết chương Dữ liệu lớn tượng xã hội, văn hóa, công nghệ đạo đức không tốt, không hẳn xấu, hay quán trung lập Với gia tăng bùng nổ việc áp dụng liệu lớn, trở thành cơng cụ phổ biến định hầu hết công ty du lịch Ở chương này, tơi phân tích đưa vai trò Dữ liệu lớn điểm đến du lịch thơng minh Nó ứng dụng cách tối đa hiệu để dự đoán nhu cầu hành vi khách hàng du lịch, điều giúp cơng ty du lịch đáp ứng nhu cầu khách hàng cao nhất, tạo lợi cạnh tranh cho Và để ứng dụng liệu lớn du lịch cách hiệu cần phải hiểu rõ liệu lớn, cách nắm bắt tiếp cận hữu hiệu nhất, biết lợi ích khó khăn, thách thức nó, từ đưa giải pháp hiệu tối đa • GIẢI PHÁP PHÁT TRIỂN STD DỰA TRÊN DỮ LIỆU LỚN Từ số nghiên cứu chương 2, để phát triển vai trò STD dựa liệu lớn, tơi tìm hiểu đưa số giải pháp phát triển STD, nhằm đáp ứng nhu cầu, nâng cao trải nghiệm khách hàng, tạo sản phẩm cải thiện suất du lịch • Một số giải pháp phát triển STD Vấn đề du lịch mức chiếm nhiều quan tâm phủ công ty nhà điều hành du lịch, mang theo mức độ thù địch thấp số nơi có trường hợp bạo lực cực đoan Về vấn đề này, UNWTO [19] cảnh báo người không du lịch đến nơi mà họ cảm thấy khơng chào đón nhiều cơng việc bị đe dọa địa điểm Tuy nhiên, cấm hạn chế giải pháp lý tưởng cho du lịch mức Chính quyền thành phố phải tối đa hóa tác động tích cực du lịch 11% tiêu dùng tồn cầu liên quan đến khách du lịch người tiêu dùng Vậy làm làm cho du lịch tạo lợi ích lý tưởng ? CNTT giải pháp thiết thực nhất, sử dụng ngày nhiều công nghệ thông minh, điển hình cơng nghệ liệu lớn để thiết kế thành phố du lịch thông minh, giúp vượt qua thách thức Một thành phố du lịch thông minh không giải vấn đề đô thị cung cấp cho công dân môi trường sống tốt hơn, mà cho phép du khách khám phá điểm đến thưởng thức sản phẩm dịch vụ địa phương vào thời điểm cách có sẵn thời gian thực sở hạ tầng điều khiển Là thành phố du lịch thông minh phải cung cấp trải nghiệm du lịch ngày tùy biến phong phú cho người dân, thành phố nên quan tâm đến vai trị du lịch bền vững bao gồm cách chuyển đổi khả tiếp cận bao gồm tất người, khơng phân biệt giới tính, tuổi tác tình trạng thể chất người Để trở thành thành phố thông minh, điểm đến thông minh phải làm điều sau: • Xây dựng hệ sinh thái du lịch thông minh Du lịch thông minh muốn phát triển cần hệ sinh thái DLTM Theo chuyên gia du lịch, hệ sinh thái DLTM hợp lực thông minh chủ thể gồm: Cơ quan quản lý nhà nước, doanh nghiệp, du khách người dân tham gia làm du lịch để đạt mục tiêu tăng trưởng cao bền vững ngành Sự phát triển công nghệ thông minh tạo điều kiện cho thành phố lớn trở thành khu đô thị thông minh Các đô thị lớn Việt Nam, Hà Nội, TP Hồ Chí Minh… nên đầu tư phát triển hệ thống thông tin thông minh để xây dựng thành phố điểm đến sở tạo trải nghiệm du lịch tốt Điều quan trọng làm nên thương hiệu du lịch đất nước du lịch khám phá, trải nghiệm di sản, văn hóa Việc khai thác địa danh, cơng trình, kiến trúc cổ có giá trị văn hóa, lịch sử, kết hợp với cơng nghệ cao tạo nên sản phẩm DLTM phát triển bền vững • Kết nối thơng minh, gắn kết nhiều chủ thể Trong DLTM, chất lượng nhân quan trọng Ngành du lịch cần người giỏi để đáp ứng xử lý liệu thông minh Do vậy, phát triển DLTM cần lộ trình, bước phù hợp, đồng vận dụng kinh nghiệm nước triển khai thành công Muốn thông minh, ngành du lịch tự phát triển mà phải kết nối, gắn kết với nhiều chủ thể Chẳng hạn, nhiều địa phương muốn tạo website để cập nhật thông tin giới thiệu điểm tham quan, lịch trình tuyến xe, hoạt động du lịch… phục vụ du khách điều thực hạ tầng giao thơng, internet cịn yếu Thành phố phát triển DLTM bệ phóng tảng thị thơng minh Bản chất vấn đề thơng minh hợp tác, kết nối Chiến lược phát triển DLTM thành phố bảo đảm quyền, doanh nghiệp hưởng lợi người dân phải nâng cao chất lượng sống • Giải pháp đẩy mạnh vai trị liệu lớn • Lập kế hoạch bền vững cho liệu lớn Dữ liệu lớn có nhiều ứng dụng tiềm du lịch Bên cạnh việc cung cấp tranh rõ ràng thị trường nguồn sở thích khách truy cập, sử dụng để nắm bắt xu hướng thay đổi cách khách hàng thích ứng với việc truy cập tác động xã hội, môi trường diễn Tin tưởng vào liệu để lập kế hoạch học khó Dữ liệu cho phép theo dõi tác động khách du lịch dựa điểm đến, cần có phương tiện để xem mức độ tăng trưởng du lịch diễn Dữ liệu có, việc phản ứng khơng đáp ứng nhu cầu cấp bách, dẫn đến khủng hoảng làm rung chuyển khu vực ngành du lịch chịu kết nặng nề Do đó, cần lập kế hoạch dài lâu bền vững cho liệu, nắm bắt hết giá trị liệu Tuy nhiên, cách tiếp cận liệu lớn tính bền vững có giới hạn, cần phải áp dụng nguyên tắc bền vững tất trụ cột du lịch bền vững, bao gồm môi trường, xã hội kinh tế Dữ liệu cho phép theo dõi tác động du lịch điểm đến, cần phải có phương tiện để xem mức độ tăng trưởng du lịch diễn Trong trường hợp số vùng lân cận, tình trạng thái trở thành thách thức, điều chống lại cách giám sát liệu Các doanh nghiệp cá nhân sử dụng liệu để theo dõi tác động họ môi trường, bước toàn điểm đến làm Chẳng hạn, việc giảm số lượng xe giới cần thiết thành phố phương tiện sử dụng cho mục đích chung Cơ sở hạ tầng cải thiện bao gồm giao thông công cộng góp phần vào việc này, đường mở rộng nhiều • Cải thiện liệu lớn du lịch Hiện có nhiều giải pháp khác việc cải thiện chất lượng liệu lớn, đặc điểm nâng cao chất lượng liệu lớn hơn, là: quản lý doanh thu, quản lý danh tiếng, tiếp thị chiến lược, trải nghiệm khách hàng, nghiên cứu thị trường, tiếp thị mục tiêu - Quản lý doanh thu Một cách sử dụng liệu lớn hiệu ngành du lịch có liên quan đến quản lý doanh thu Để tối đa hóa kết tài chính, khách sạn cơng ty du lịch khác cần có khả bán sản phẩm, khách hàng, vào thời điểm, với mức giá phù hợp, thông qua kênh phù hợp liệu lớn vơ giá cho việc Cụ thể, liệu nội tỷ lệ lấp đầy khứ, doanh thu phòng đặt phịng kết hợp với liệu bên ngồi, chẳng hạn thơng tin kiện địa phương, chuyến bay ngày nghỉ trường, để dự đốn xác dự đốn nhu cầu Do đó, khách sạn sau có khả quản lý giá giá phịng tốt hơn, tăng chúng vào thời điểm có nhu cầu cao, để tối đa hóa doanh thu tạo - Quản lý danh tiếng Một ứng dụng quan trọng khác cho liệu lớn ngành du lịch liên quan đến quản lý danh tiếng Trong thời đại internet, khách hàng để lại đánh giá loạt tảng khác nhau, bao gồm trang truyền thơng xã hội, cơng cụ tìm kiếm trang web đánh giá chuyên dụng, chia sẻ ý kiến kinh nghiệm họ Hơn nữa, khách hàng ngày kiểm tra đánh giá so sánh khách sạn khác trước họ đặt phòng Dữ liệu này, kết hợp với phản hồi có nội bộ, sử dụng để phát điểm mạnh điểm yếu đáng kể nơi khách hàng bị ấn tượng thất vọng Khi thông tin thu thập, khách sạn sử dụng thơng tin để thông báo cho nỗ lực đào tạo họ, nhằm cải thiện đảm bảo đánh giá tương lai tích cực - Tiếp thị chiến lược Trong ngành cơng nghiệp du lịch, tiếp thị khó thực được, khách hàng tiềm đa dạng người, họ đến từ đâu họ tìm kiếm điều Tuy nhiên, liệu lớn giúp cơng ty du lịch áp dụng cách tiếp cận chiến lược cho nỗ lực tiếp thị họ, nhắm mục tiêu người theo cách Cụ thể hơn, liệu lớn giúp doanh nghiệp xác định xu hướng tồn khách hàng họ Nó giúp doanh nghiệp hiểu người đâu tiếp thị phù hợp với họ Điều cho phép thông điệp tiếp thị gửi, dựa thời gian, địa điểm liệu khác, cho phép phân phối nhiều nội dung quảng cáo nhắm nhiều mục tiêu - Trải nghiệm khách hàng Các khách sạn doanh nghiệp khác ngành du lịch có nhiều tương tác với khách hàng tương tác cung cấp liệu có giá trị, sử dụng để cải thiện trải nghiệm chung khách hàng Dữ liệu bao gồm thứ từ trò chuyện phương tiện truyền thông xã hội, đánh giá trực tuyến, liệu sử dụng dịch vụ Được sử dụng cách hiệu quả, thơng tin tiết lộ dịch vụ khách hàng sử dụng nhiều nhất, dịch vụ mà họ hồn tồn khơng sử dụng họ yêu cầu nói điều Thơng qua liệu này, cơng ty đưa định dựa liệu nhiều thông tin dịch vụ họ cung cấp, dịch vụ họ khơng cịn cần cung cấp, dịch vụ họ muốn giới thiệu công nghệ mà họ chọn đầu tư - Nghiên cứu thị trường Để nghiên cứu thị trường hiệu nhất, người ngành du lịch sử dụng liệu lớn để biên dịch phân tích thơng tin đối thủ cạnh tranh họ, để hiểu rõ khách sạn doanh nghiệp khác cung cấp cho khách hàng Một lần nữa, liệu lấy từ nhiều nguồn khác nhau, khơng thiếu nơi khách hàng đến để chia sẻ ý kiến họ khách sạn công ty du lịch, đặc biệt trực tuyến Cuối cùng, liệu sử dụng để xác định điểm mạnh, điểm yếu danh tiếng tổng thể công ty đối thủ Điều có giá trị, giúp nhà lãnh đạo doanh nghiệp phát khoảng trống tiềm thị trường, hội để cung cấp theo cách mà đối thủ thất bại Điều dẫn đến nhu cầu lớn doanh thu cao - Tiếp thị mục tiêu Khách hàng đa dạng họ phân loại thành n số loại Nó theo thói quen chi tiêu họ, sức mua tương đương kỳ vọng Ví dụ, có hai thái cực gia đình kỳ nghỉ cho khách du lịch vấn đề kinh doanh, ngân sách, trọng tâm hay mục đích khách sạn hoàn toàn khác Bằng cách hiểu yêu cầu, nhu cầu khách hàng thực nghiên cứu thị trường, trải nghiệm khách nâng cao Tất điều giúp tạo tình đơi bên có lợi thu hút khách hàng trung thành • Dữ liệu lớn ngành du lịch Việt Nam Theo Tổ chức Du lịch giới UNWTO [33] số lượng khách du lịch quốc tế toàn cầu năm 2018 vượt mốc 1,4 tỷ lượt, tăng 74 triệu lượt so với năm 2017, tăng trưởng gần 6% Năm 2019, du lịch toàn cầu tăng trưởng - 4%, dự kiến đạt 1,8 tỷ lượt vào năm 2030 Ðáng ý, Ðông - Nam Á trở thành khu vực thu hút khách quốc tế lớn thứ tư giới Cùng với tốc độ tăng trưởng này, thực tế, du lịch toàn cầu ghi nhận hình thành xu hướng sở đề cao tính trải nghiệm Bên cạnh đó, phát triển mạnh mẽ cách mạng công nghiệp lần thứ tư tác động mạnh mẽ đến phương thức tiếp cận, chia sẻ thông tin du lịch du khách Sự bùng nổ mạnh mẽ mạng xã hội ứng dụng di động thông minh tác động mạnh mẽ góp phần giúp cho hình thức du lịch tự túc với phát triển dòng khách lẻ ngày tăng mạnh Và hình thành xu hướng du lịch nêu giới đặt yêu cầu cấp bách nhà quản lý, doanh nghiệp du lịch Việt Nam Để giải thách thức này, nhà quản lý tổ chức du lịch phải nhanh chóng cập nhật thông tin, sử dụng công nghệ liệu lớn để dự đoán nhu cầu du lịch, đánh giá tác động để đề xuất định hướng, giải pháp phát triển phù hợp Song song phải sử dụng cơng nghệ thông tin để phát triển sản phẩm ứng dụng thành tựu cách mạng công nghiệp 4.0 như: tour du lịch ảo, du lịch thông minh, du lịch nông nghiệp cơng nghệ cao… Bên cạnh đó, cần đẩy mạnh ứng dụng công nghệ số phát triển du lịch, từ quản lý tới xúc tiến, quảng bá, kinh doanh du lịch Cần sớm có kế hoạch đầu tư phát triển marketing trực tuyến, website du lịch có giao diện tốt hiệu thiết bị di động với tiêu chí: thân thiện, tốc độ nhanh, mức độ thuận tiện cao Cuối cùng, để sử dụng công nghệ liệu lớn cách tối ưu, cần có đội ngũ có chun mơn kĩ thuật cao, để phân tích, hiểu rõ giá trị liệu liệu lớn, từ đưa định đắn du lịch • KẾT LUẬN Mặc dù chưa có nhiều kinh nghiệm chuyên sâu lĩnh vực sau khoảng thời gian nghiên cứu, khóa luận đạt số kết sau: - Tìm hiểu khái niệm du lịch, du lịch thông minh điểm đến du lịch thông minh làm tiền đề cho việc nghiên cứu sâu vai trò liệu lớn điểm đến du lịch thơng minh - Tìm hiểu khái niệm, đặc điểm, tính chất liệu lớn theo tác giả tơi đưa phân tích nhằm giúp người đọc hiểu tầm quan trọng liệu lớn điểm đến du lịch thông minh - Khóa luận nêu bật lên tầm quan trọng liệu lớn việc hình thành mơ hình sở liệu cho STD Bằng cách phân tích vai trị liệu lớn, tính ứng dụng liệu lớn du lịch để doanh nghiệp du lịch sớm nhận tầm quan trọng cho việc phát triển tồn tại, tạo lợi cạnh tranh - Đưa giải pháp phát triển STD dựa liệu lớn để nhằm cải thiện chất lượng liệu lớn TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Bộ văn hóa, thể thao du lịch - Tổng Cục Du Lịch Luật Du lịch, NXB Chính trị quốc gia, Hà Nội, 2005 Trần Đức Thanh (2005), Nhập môn khoa học du lịch, NXB ĐHQG, Hà Nội Luật du lịch năm 2017 quốc hội, số 09/2017/QH14 Tiếng Anh Alcántara-Pilar, del Barrio-García, CrespoAlmendros, & Porcu, 2017;Fuchs, Hưpken, & Lexhagen, 2014; Gretzel, Sigala, Xiang, & Koo, 2015; Jackson, 2016; 'Smart technologies for personalized experiences: a case study in the hospitality domain' Allee, J & N Kotler 2011 Strategic Tourism Marketing Workbook Tourism Destination Management and Marketing program, Washington, DC: The George Washington University Almobaideen, W , Krayshan, R , Allan, M , Saadeh, M , (2017), Internet of Things: GeographicalvRouting based on healthcare centers vicinity for mobile smart tourism destination, Technological Forecasting and Social Change, 123, 342-350 Bernabeu Celdrán, Ivars Baidai, Mazón Lospez (2017): Big Data and Smart Tourism Destination: Challenges and opportunies from an industry prespective Boes, K , Buhalis, D , & Inversini, A (2015) Conceptualising smart tourism destination dimensions In I Tussyadiah, & A Inversini (Eds ), Information and communication technologies in tourism 2015 Cham: Springer 10 Boes, K , Buhalis, D , & Inversini, A (2016), Smart tourism destination: ecosystems for tourism destination competiveness, International Journal of Tourism Cities, (2), 108-124 11 Buhalis, D , & Amaranggana, A (2014) Smart tourism destination In Z Xiang, & I Tussyadiah (Eds ), Information communication technologies in tourism 2014 Charm: Springer doi: 10 1007/978-3-319-03973-2 12 Buhalis Dimitrios and Aditya Amaranggana (2014): Smart Tourism Destinationsit 13 Del Chiappa, G , & Baggio, R (2015) Knowledge transfer in smart tourism destination: Analyzing the effects of a network structure, Journal of Destination Marketing & Management, 4(3), 145-150 14 Gretzel, Harison cộng (2015) Smart tourism: Foundation and Development/ Article in Eletronic Markets 25(3)/August 2015 with 7, 217 Reads DOI: 10 1007/s12525-015-0196-8 15 Ivars-Baidal Josep A , Marco A Celdrán-Bernabeu, Jose-Norberto Mazón & Angel F Perles-Ivars (2017): Smart destination and the evolution of ICTs: ; a new scenario for destination management?, Current Issues in Tourism, DOI: 10 1080/13683500 2017 1388771 16 Jovicic, D Z, (2017): From the traditional understanding of tourism destination to the smart tourism destination, Current Issues in Tourism, DOI: 10 1080/13683500 2017 1313203 17 Wangel, C , Martin, D , Alzua-Sorzabal, &Hojer Torres- Manzanera, E (2015) Smart tourism destination An extended conception of smart cities focusing on human mobility (pp 363-375) 18 Pasquale Del Vecchio Creating value from Social Big Data: Implications for Smart Tourism Destinations Researcher and Lecturer in Business Management/ Dipartimento di Ingegneria dell'Innovazione, Università del Salento, Ed IBIL Aldo Romano, Campus Ecotekne, Via per Monteroni sn - 73100 - Lecce, Italy 19 UNWTO, 2005, A practical guide to tourism destination management, Published: 2007/ eISBN: 978-92-844-1243-3 20 Law, Buhalis, & Cobanoglu, 2014; Lamfus, C (2015), Vargo & Akaka, 2009; Big Data and Smart Tourism Destination 21 Hashem, I A T , Yaqoob, I , Anuar, N B , Mokhtar, S , Gani, A , & Ullah Khan, S (2015) The rise of “big data” on cloud computing: Review and open research issues Information Systems, 47, 98–115 22 Rey, T , & Wells, C (2013) Integrating data mining and forecasting New York: OR/MS Today 23 Chen, M , Mao, S , & Liu, Y (2014) Big data: A survey Mobile Networks and Applications, 19(2), 171–209 24 Del Vecchio, P , (2017), Creating value from Social Big Data: Implications for Smart Tourism Destinations, HYPERLINK Information Processing and Management "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" (2017), http HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006": HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006"//dx HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006"doi HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006"org/10 HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006"1016/j HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006"ipm HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006"2017 HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006"10 HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006" HYPERLINK "http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2017.10.006"006 25 Jani, D , Yang, J H , & Wang, Y H (2014) Big five factors of personality and tourists’ internet search behavior Asia Pacific Journal of Tourism Research, 19(5), 600 26 Newell, S and Marabelli, M , (2015) 'Strategic opportunities (and challenges) of algorithmic decision-making: A call for action on the long-term societal effects of datification', Journal of Strategic Information Systems, Vol 24, pp 3-14 27 Madden, S (2016) From databases to big data IEEE Internet Computing, 3, 4–6 28 Choi, H , & Varian, H (2012) Predicting the present with Google Trends Economic Record, 88 (s1), 2–9 29 Raun, J ; Ahas, R ; Tiru, M Measuring tourism destinations using mobile tracking data Tour Manag 2016, 57, 202–212 30 Li, K -C , Jiang, H , Yang, Radovich, L T , & Cuzzocrea, A (2015) Big data: Algorithms, analytics, and applications Boca Raton, FL: CRC Press 31 Miah, S J ; Vu, H Q ; Gammack, J ; McGrath, M A Big Data Analytics Method for Tourist Behaviour Analysis Inf Manag 2017, 54, 771–785 Website Tiếng Việt 32 http HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html": HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html"//www HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-dendu-lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-dulich.html" lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html"vtr HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-dulich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html"org HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-dulich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du- lich.html"vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du-lich HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du-lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du-lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du-lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du-lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du-lich.html" HYPERLINK "http://www.vtr.org.vn/nhung-quan-diem-ve-diem-den-du-lich.html"html 33.https://www.hcmcpv.org.vn/tin-tuc/nhung-xu-huong-du-lich-moi-cua-the-gioi- va viet-nam-1491857151 Tiếng Anh 34 https HYPERLINK "https://insidebigdata.com/2013/09/12/beyond-volume-varietyvelocity-issue-big-data-veracity/" HYPERLINK "https://insidebigdata.com/2013/09/12/beyond-volume-variety-velocity-issue-big-dataveracity/" HYPERLINK "https://insidebigdata.com/2013/09/12/beyond-volume-varietyvelocity-issue-big-data-veracity/": HYPERLINK "https://insidebigdata.com/2013/09/12/beyond-volume-variety-velocity-issue-big-dataveracity/" HYPERLINK "https://insidebigdata.com/2013/09/12/beyond-volume-varietyvelocity-issue-big-data-veracity/" HYPERLINK "https://insidebigdata.com/2013/09/12/beyond-volume-variety-velocity-issue-big-dataveracity/"//insidebigdata HYPERLINK "https://insidebigdata.com/2013/09/12/beyondvolume-variety-velocity-issue-big-data-veracity/" HYPERLINK "https://insidebigdata.com/2013/09/12/beyond-volume-variety-velocity-issue-big-dataveracity/" HYPERLINK "https://insidebigdata.com/2013/09/12/beyond-volume-variety- velocity-issue-big-data-veracity/" HYPERLINK "https://insidebigdata.com/2013/09/12/beyond-volume-variety-velocity-issue-big-dataveracity/" HYPERLINK "https://insidebigdata.com/2013/09/12/beyond-volume-varietyvelocity-issue-big-data-veracity/" HYPERLINK "https://insidebigdata.com/2013/09/12/beyond-volume-variety-velocity-issue-big-dataveracity/"com/2013/09/12/beyond-volume-variety-velocity-issue-big-data-veracity/ 35.https://vi.wikipedia.org/wiki/D%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u_(m%C3%A1y_t%C 3%ADnh)