Nghiên cứu ứng dụng luật kết hợp trong phân tích kinh doanh tài chính ngân hàng

Nghiên cứu ứng dụng luật kết hợp trong phân tích kinh doanh tài chính ngân hàng Nghiên cứu ứng dụng luật kết hợp trong phân tích kinh doanh tài chính ngân hàng Nghiên cứu ứng dụng luật kết hợp trong phân tích kinh doanh tài chính ngân hàng luận văn tốt nghiệp,luận văn thạc sĩ, luận văn cao học, luận văn đại học, luận án tiến sĩ, đồ án tốt nghiệp luận văn tốt nghiệp,luận văn thạc sĩ, luận văn cao học, luận văn đại học, luận án tiến sĩ, đồ án tốt nghiệp

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Nguyễn Thị Hải Năng NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG LUẬT KẾT HỢP TRONG PHÂN TÍCH KINH DOANH TÀI CHÍNH NGÂN HÀNG Chuyên ngành : Công nghệ Thông tin LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS NGUYỄN BÁ TƯỜNG Hà Nội – 2013 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn hoàn thành sở nghiên cứu, tổng hợp phát triển nghiên cứu ứng dụng luật kết hợp phân tích tài nước giới thực Luận văn mới, đề xuất luận văn tơi thực hiện, qua q trình nghiên cứu không chép nguyên từ nguồn tài liệu khác Trang LỜI CẢM ƠN Tơi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc đến PGS.TS Nguyễn Bá Tường - người thầy tận tâm hướng dẫn tơi suốt q trình làm luận văn Xin chân thành cảm ơn Ban Giám hiệu, viện Công nghệ Thông tin Truyền thông, môn, thầy, cô giáo trường Đại học Bách Khoa Hà Nội tạo điều kiện thuận lợi, giúp đỡ thời gian học tập làm luận văn Xin chân thành cảm ơn Ban Giám hiệu, khoa Công nghệ Thông tin trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên tạo điểu kiện thuận lợi, giúp đỡ thời gian học làm luận văn Cuối tơi xin bày tỏ lịng biết ơn gia đình bạn bè giúp đỡ động viên suốt thời gian học tập thực luận văn Trang MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN Danh mục kỹ hiệu, chữ viết tắt Danh mục bảng Danh mục hình vẽ PHẦN MỞ ĐẦU Chương 1: TỔNG QUAN VỀ HOẠT ĐỘNG KINH DOANH CỦA NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI 12 1.1 Kinh doanh ngân hàng – loại hình kinh doanh đặc biệt 12 1.1.1 Ngân hàng - trung gian tài 12 1.1.2 Các chức ngân hàng thương mại 15 1.1.3 Những quy chế đặc thù hoạt động ngân hàng 19 1.2 Tìm hiểu bảng cân đối kế tốn ngân hàng số tài 24 1.2.1 Các khái niệm 24 1.2.2 Nội duug kết cấu bảng cân đối kế toán 24 1.2.3 Mô tả khoản mục bảng cân đối kế toán 26 1.2.4 Các số tài chủ yếu ngân hàng 28 Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ KHAI THÁC DỮ LIỆU 32 2.1 Tổ chức khai thác liệu truyền thống 32 2.2 Bước phát triển việc tổ chức khai thác sở liệu 32 2.3 Khai thác liệu trình phát tri thức 34 2.4 Các dạng liệu khai thác 39 2.5 Nhiệm vụ khai thác liệu 40 2.6 Các phương pháp khai thác liệu 44 2.6.1 Các thành phần giải thuật khai thác liệu 44 2.6.2 Một số phương pháp khai thác liệu phổ biến 46 2.7 Phương pháp khai thác áp dụng luận văn 55 Trang Chương 3: KHÁM PHÁ LUẬT KẾT HỢP 58 3.1 Ý nghĩa luật kết hợp 58 3.2 Một số hướng tiếp cận khai thác luật kết hợp 59 3.3 Phát biểu toán khai thác luật kết hợp 61 3.3.1 Dữ liệu để khai thác 61 3.3.2 Độ hỗ trợ tập mục X 62 3.3.3 Tập phổ biến 63 3.3.4 Luật kết hợp X => Y 63 3.4 Thuật toán Apriori-TID nhị phân để tìm tập phổ biến 65 3.5 Luật kết hợp có thuộc tính số thuộc tính hạng mục 67 3.6 Phương pháp rời rạc hóa liệu để phân tích tài ngân hàng 69 Chương 4: CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH VÀ KẾT QUẢ THỬ NGHIỆM 74 4.1 Quá trình thu thập liệu 74 4.2.1 Hồ sơ số dư 75 4.2.2 Tập tin chứng từ phát sinh (Còn gọi liệt kê chứng từ - LKCT) 76 4.3 Giai đoạn tiền xử lý liệu 77 4.4 Cài đặt chương trình 78 4.4.1 Các chức chương trình 78 4.4.2 Màn hình giao diện chương trình 81 KẾT LUẬN 84 Những vấn đề giải luận văn 84 Hướng phát triển đề tài 85 TÀI LIỆU THAM KHẢO 86 Trang Danh mục kỹ hiệu, chữ viết tắt Ký hiệu Ý nghĩa D Cơ sở liệu dạng thao tác I Tập mục (thuộc tính) D T Tập giao tác D DF IF TF Cơ sở liệu nhị phân tính tốn từ sở liệu ban đầu cách rời rạc tập thuộc tính Tập thuộc tính DF sau chuyển sang liệu nhị phân Tập ghi DF, thuộc tính ghi chuyển sang giá trị fiminsupp Độ hỗ trợ tối thiểu fiminconf Độ tin cậy tối thiểu Ck Tập thuộc tính có kích thước k Fk Tập thuộc tính phổ biến có kích thước k F Tập tất thuộc tính phổ biến RFk Tập tất luật sinh từ Fk RF Tập tất luật nhị phân Trang Danh mục bảng Bảng 1.1 Bảng cân đối tài sản ngân hàng công ty (dạng giản đơn) - 15 Bảng 1.2 Bảng cân đối kế toán Ngân hàng thương mại (NHTM) CN 25 Bảng 3.1.b Ví dụ sở liệu dạng giao tác – (D) DM 62 Bảng 3.2 Các tập phổ biến sở liệu bảng 3.1 với độ hỗ trợ tối thiểu 50% - 63 Bảng 3.3 Luật kết hợp sinh từ tập phổ biến ABE 65 Bảng 3.4 Cơ sở liệu dạng giao tác DM 66 Bảng 3.5 Cơ sở liệu chi tiết 24 giao dịch tiền gửi tiết kiệm ngân hàng 67 Bảng 3.6 Rời rạc hóa thuộc tính thuộc tính hạng mục - 69 Bảng 3.7 Nhị phân hóa cột tiền gửi 71 Bảng 3.8 Bảng có cột hạng mục 71 Bảng 3.9 minh họa bảng liệu có cột hạng mục nhj phân hóa 72 Bảng 4.1 Cấu trúc liệu hồ sơ số dư 76 Bảng 4.2 Cấu trúc liệu tập tin chứng từ phát sinh 77 Trang Danh mục hình vẽ Hình 1.2 Các luồng vốn luân chuyển giới mà hệ thống ngân hàng tồn phát triển .14 Hình 2.1 Ví dụ minh họa 39 Hình 2.2 Mẫu kết với nhiệm vụ phân lớp tuyến tính 41 Hình 2.3 Mẫu kết với nhiệm vụ hồi quy 42 Hình 2.4 Mẫu kết với nhiệm vụ phân nhóm 43 Hình 2.5 Mẫu kết với phương pháp định .47 Hình 2.6 Mẫu kết sử dụng phương pháp mạng neuron để phân lớp phi tuyến 50 Hình 2.7 Mẫu kết sử dụng kĩ thuật phân lớp tạo theo láng giềng gần 51 Hình 2.8 Sơ đồ trình khai thác liệu mạng 53 Hình 2.9 Mẫu kết với kỹ thuật mạng neuron 53 Hình 4.1 Quy trình thu thập liệu ngân hàng 75 Hình 4.2: Màn hình khảo sát hoạt động loại tiền gửi tiết kiệm .81 Hình 4.3: Màn hình kết cung cấp cho người sử dụng số tài theo yêu cầu thời kỳ khác 81 Hình 4.4: Màn hình cung cấp hệ số sinh lời chủ yếu .82 Hình 4.5: Màn hình khai thác quy luật hoạt động tiền gửi phương pháp thống kê 82 Hình 4.6: Màn hình khai thác luật kết hợp từ giao dịch tiết kiệm .83 Trang PHẦN MỞ ĐẦU Trong vài thập niên gần đây, khai thác liệu (KTDL) trở thành hướng nghiên cứu lĩnh vực khoa học máy tính cơng nghệ tri thức Trong q trình phát triển với hàng loạt nghiên cứu, đề xuất thử nghiệm ứng dụng thành công vào đời sống chứng tỏ KTDL lĩnh vực nghiên cứu ổn định có tảng lý thuyết vững KTDL bao hàm nhiều hướng tiếp cận Các kỹ thuật lĩnh vực phần lớn thừa kế từ lĩnh vực sở liệu (CSDL), học máy (machine learning), trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence), lý thuyết thông tin (informaion theory), xác suất thống kê (probability & statistics), tính tốn hiệu cao (high performance computing) Các toán chủ yếu KTDL phân lớp/dự đoán (classification/prediction), phân cụm (clustering), khai thác luật kết hợp (association rules mining), khai thác chuỗi (sequence mining),…KTDL ứng dụng thành công vào lĩnh vực thương mại, tài chính, thị trường chứng khốn, sinh học, y học,… Khai thác luật kết hợp nội dung quan trọng KTDL, khởi xướng từ năm 1993 Cho đến thời điểm này, có nhiều thuật toán khai thác luật kết hợp tác giả đưa ra: Apriori [10, 11], FP-Growth [13],… Thuật toán Apriori đến thuật toán khai thác luật kết hợp tiếng AprioriTID [11, 12] mở rộng, cải tiến phương pháp Apriori Thay dựa vào sở liệu thô, AprioriTID biểu diễn bên giao dịch ứng viên hành Còn với AprioriHybrid kết hợp Apriori AprioriTID [11, 12] Khác với Apriori, FP-Growth không cần phải tạo ứng cử viên, khơng cần lặp lại q trình duyệt sở liệu ban đầu nhiều lần, sử dụng hai lần quét liệu nén gọn lại: cấu trúc FP-Tree [13] Hoạt động tài nói chung ngân hàng nói riêng hoạt đơng mơi trường phân tán Khi liệu lưu trữ sở liệu phân tán, thuật tốn khai thác liệu phân tán lại cần thiết để khai thác luật kết hợp Khai thác luật kết hợp môi trường phân tán vấn đề phải giải Trang việc sử dụng thuật tốn phân tán mà khơng cần phải trao đổi liệu thô bên tham gia Khai thác luật kết hợp phân tán (DARM: Distributed Association Rule Minning) giải nhiều nghiên cứu có nhiều thuật tốn phân tán đề xuất [14, 15] Trong luận văn tác giả muốn nghiên cứu tìm hiểu ứng dụng luật kết hợp để phân tích luật tài ví dụ với khoản tiền gửi đảm bảo thu vốn hạn, hay khả vỡ nợ thường rơi vào tài khoản v.v Mặc dù thu số kết hướng nghiên cứu khai thác luật kết hợp mơi trường tài hướng nghiên cứu mẻ, thực tế, thú vị thu hút nhiều tác giả nghiên cứu Với mục đích nghiên cứu tìm kiếm ứng dụng, đưa luật kết hợp vào ứng dụng thực tế ngân hàng tác giả cố gắng đưa toán ngân hàng, bảng khách hàng bảng có chứa liệu nhị phân, liệu số, liệu mục để thuật toán hoạt động với hiệu cao Bởi vậy, mục đích luận án nghiên cứu tổng quan khai thác liệu, nghiên cứu số thuật toán khai thác luật kết hợp sâu vào nghiên cứu, thử nghiệm ứng dụng vào phân tích tài ngân hàng, giúp chuyên gia có thơng tin có tính chất qui luật, trợ giúp định hiệu Nội dung luận văn trình bày 85 trang tài liệu chia thành chương: Chương 1: Tổng quan hoạt động kinh doanh ngân hàng thương mại: Giới thiệu tổng quan hoạt động ngân hàng, chức ngân hàng thương mại; quy chế đặc thù hoạt động ngân hàng; Tìm hiểu bảng cân đối kế toán ngân hàng số tài Chương 2: Cơ sở lý thuyết khai thác liệu: Tổ chức khai thác liệu truyền thống; khai thác liệu trình phát tri thức, dạng liệu khai thác liệu, nhiệm vụ khai thác liệu, phương pháp khai thác liệu Chương 3: Nghiên cứu luật kết hợp: Trong chương sâu vào nghiên cứu luật kết hợp nhị phân Trang 10 TAIKHOAN 03324075254.37 03324000763.41 03324085366.31 03324075262.37 03324000766.41 03324023640.32 03324023641.32 03324077274.37 03324023661.32 03324023661.35 03324023661.36 03324023661.37 03324023661.38 Co 1 1 1 0 0 0 O 0 0 0 1 1 1 TIENGUI 5,000,000,000 300,000,000 337,000,000 370,000,000 300,000,000 400,000,000 350,000,000 400,000,000 450,000,000 450,000,000 450,000,000 450,000,000 450,000,000 DATEGUI 1/14/2004 1/14/2004 1/15/2004 1/15/2004 1/15/2004 1/16/2004 1/16/2004 1/16/2004 1/19/2004 1/19/2004 1/19/2004 1/19/2004 1/19/2004 DATERUT 4/14/2004 4/14/2004 7/15/2004 4/29/2004 4/15/2004 4/16/2004 5/17/2004 4/16/2004 4/21/2004 4/21/2004 4/21/2004 4/21/2004 4/21/2004 DATEDH 4/14/2004 4/14/2004 4/15/2004 4/15/2004 4/15/2004 4/16/2004 4/16/2004 4/16/2004 4/19/2004 4/19/2004 4/19/2004 4/19/2004 4/19/2004 TIENRUT 5,090,000,000 305,400,000 343,066,000 376,660,000 305,400,000 407,200,000 356,300,000 407,200,000 458,100,000 458,100,000 458,100,000 458,100,000 458,100,000 Từ bảng 3.9 ta xá định tính độ tin cậy liên quan luật: ( loại tiền gửi => rút hạn); (loại tiền gửi => rút trước hạn) ; ( loại tiền gửi => gửi tiếp )v.v Trang 73 DH 1 0 1 0 0 TH 0 0 0 0 0 GT 0 1 0 1 1 Chương 4: CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH VÀ KẾT QUẢ THỬ NGHIỆM Hiện NHTM, báo cáo tài chủ yếu thực theo ngày, tháng, quí, năm Tuy nhiên số liệu báo cáo trình bày kỳ kế toán, nghĩa báo cáo ngày trình bày số dư đầu ngày số dư cuối ngày, tương tự cho báo cáo tháng báo cáo quí báo cáo năm Như trường hợp ngân hàng muốn so sánh tình hình kinh doanh hay muốn đánh giá số tài theo yêu cầu thời điểm khác phận liên quan phải xử lý số liệu thời điểm theo yêu cầu sau tổng hợp lại cung cấp thơng tin cho nhà quản trị, điều dẫn đến tình trạng cung cấp thông tin không kịp thời gâp khó khăn cho phận cung cấp thơng tin Do mục tiêu luận văn nhằm cung cấp cơng cụ giúp nhà quản trị phận xử lý thơng tin có thơng tin theo u cầu mà khơng gặp khó khăn yếu tố thời gian vấn đề so sánh số liệu theo thời kỳ khác Bên cạnh luận văn cịn cung cấp cơng cụ để nhà quản trị ngân hàng rút qui luật hoạt động loại tiền gửi khác như: tiền gửi toán, tiền gửi tiết kiệm, tiền mặt, tiền vay, , để sở giúp nhà quản trị ngân hàng đưa sách hoạt động kinh doanh nhằm mang lại hiệu cao cho ngân hàng 4.1 Quá trình thu thập liệu Đặc điểm hệ thống xử lý liệu ngân hàng thương mại xử lý liệu theo lô xử lý vào cuối ngày Trong ngày làm việc có nghiệp vụ kinh tế phát sinh hạch tốn máy tính phát sinh tập tin liệu giao dịch Cuối ngày tập tin liệu cập nhật vào hồ sơ liệu Quy trình làm việc sau: Trang 74 GIAO DỊCH CHỨNG TỪ Đã chấp nhận NHẬP MÁY CUỐI NGÀY No Yes CẬP NHẬT DỮ LIỆU Hình 4.1 Quy trình thu thập liệu ngân hàng Kết giai đoạn nhập máy tập tin LKCT.DBF Kết giai đoạn cập nhật liệu hồ sơ số dư với số liệu cuối ngày 4.2 Cấu trúc liệu chương trình Dữ liệu sử dụng chương trình nguồn liệu ngân hàng TMCP TIÊN PHONG thời gian từ năm 2006 đến năm 2010 chỉnh sửa phù hợp với yêu cầu khai thác liệu đảm bảo an toàn liệu cho ngân hàng Các tập tin liệu có dạng *.DBF Bộ liệu bao gồm: 4.2.1 Hồ sơ số dư Đây hồ sơ số dư ngân hàng (còn gọi hồ sơ kế toán hay sổ cái)), hồ sơ phản ánh tình hình hoạt động tất tài khoản chi tiết hoạt động ngân hàng Hồ sơ cịn có chức cung cấp tồn số liệu để tạo lập báo cáo tài ngân hàng như: Bảng cân đối tài khoản, bảng cân đối kế toán, báo cáo kết kinh doanh, báo cáo lưu chuyển tiền tệ báo cáo tài Cấu trúc hồ sơ sau: Tên Kiểu liệu Độ rộng Ý nghĩa TK Text 13 Số hiệu tài khoản chi tiết Trang 75 DATE DateTime Ngày cập nhật số liệu DUDAU Long Số dư đầu năm DUCUOI Long Số dư cuối năm NAMNO Long Phát sinh nợ năm NAMCO Long Phát sinh có năm THGNO Long Phát sinh nợ tháng THGCO Long Phát sinh có tháng NGNO Long Phát sinh nợ ngày NGCO Long Phát sinh có ngày LSUAT Double Lãi xuất tài khoản TICHSO Double Tích số (để tính lãi) DATECUOI DateTime Ngày giao dịch cuối Bảng 4.1 Cấu trúc liệu hồ sơ số dư Tuy nhiên để áp dụng phân tích tài chương trình sử dụng thuộc tính: TK, DUDAU, NAMNO, NAMCO, THGNO, THGCO, NGNO, NGCO Hồ sơ có đặc điểm hoạt động theo ngày, nghĩa ngày hoạt động thạo thành hồ sơ số dư Như hồ sơ cuối tháng hồ sơ số dư đầy đủ chương trình sử dụng khoảng 60 hồ sơ chỉnh sửa 4.2.2 Tập tin chứng từ phát sinh (Còn gọi liệt kê chứng từ - LKCT) Tập tin liệu phản ánh toàn giao dịch phát sinh trình hoạt động ngân hàng Cấu trúc tập tin sau: Tên Kiểu liệu Độ rộng Ý nghĩa CN Char 20 Mã số chi nhánh ngân hàng NGAYGD DateTime Ngày thực giao dịch SCT Int Số chứng từ Trang 76 NGAYCT DateTime Ngày chứng từ TKNO Varchar 13 Tài khoản vế nợ TKCO Varchar 13 Tài khoản vế có TIENNO Decimal(18,2) Số tiền LOAINT Varchar Loại ngoại tệ DIENGIAI nVarchar 50 Nội dung nghiệp vụ TTV Varchar 13 Thanh toán viên KSV Varchar 13 Kiểm soát viên CN Nvarchar 50 Chi nhánh TINHTRANG Nvarchar 30 Tình trạng chứng từ Bảng 4.2 Cấu trúc liệu tập tin chứng từ phát sinh Hiện hoạt động ngân hàng thương mại, liệu giao dịch tổ chức theo ngày, nghĩa ngày phát sinh tập tin LKCT, để khai thác liệu theo tháng, theo năm phải xử lý liệu để có tập tin LKCT theo tháng hay theo năm Trong trình sử dụng tập tin liệu để khai thác luật kết hợp chương trình sử dụng thuộc tính: CN, NGAYGD, TKNO, TKCO, TIENNO 4.3 Giai đoạn tiền xử lý liệu Giai đoạn nhằm chuẩn bị liệu cho chương trình, liệu nguồn hồ sơ số dư tập tin LKCT thời gian từ năm 2006-2010 Giai đoạn chuẩn bị hồ sơ số dư: Giai đoạn nhằm chuẩn bị hồ sơ số dư cuối tháng Như có 60 hồ sơ số dư điều chỉnh tương ứng với 12 tháng năm (từ 2006-2010) Và hồ sơ sử dụng để phân tích số liệu kế tốn cung cấp báo cáo tài số tài chủ yếu hoạt động ngân hàng Giai đoạn chuẩn bị tập tin LKCT: số liệu phát sinh ngày làm việc lưu tập tin liệu theo ngày, giai đoạn nhằm tập hợp tồn Trang 77 liệu năm tổ chức thành tập tin LKCT.DBF tập liệu riêng biệt cho số liệu tiền đồng số liệu tiền ngoại tệ Sau tập hợp liệu năm, từ tập tin LKCT tạo tập tin liệu chuyên biệt theo cách thức phân loại sau: Dữ liệu giao dịch tiền gửi tiết kiệm không kỳ hạn đồng Việt Nam: + Gửi tiết kiệm: GUITK31.DBF + Rút tiết kiệm: RUTTK31.DBF Dữ liệu giao dịch tiền gửi tiết kiệm không kỳ hạn ngoại tệ: + Gửi tiết kiệm: GUITK32.DBF + Rút tiết kiệm: RUTTK32.DBF Dữ liệu giao dịch tiền gửi tiết kiệm có kỳ hạn đồng Việt Nam: + Gửi tiết kiệm: GUITK32.DBF + Rút tiết kiệm: RUTTK32.DBF Dữ liệu giao dịch tiền gửi tiết kiệm có kỳ hạn ngoại tệ: + Gửi tiết kiệm: GUITK42.DBF + Rút tiết kiệm: RUTTK42.DBF Tập tin LKCT.DBF sử dụng để khảo sát khuynh hướng hoạt động loại nguồn vốn khác ngân hàng Ví dụ: khảo sát khuynh hướng hoạt động tiền mặt toàn nguồn vốn bao gồm: tiền gửi toán hay tiền gửi tiết kiệm tiền vay Kết khảo sát giúp ngân hàng dự báo tình hình biến động nguồn vốn khác ngân hàng nhằm có sách phù hợp quản trị nguồn vốn Các tập tin giao dịch gửi tiết kiệm sử dụng để khai thác luật kết hợp nhằm rút quy luật hoạt động tình hình tiền gửi tiết kiệm khác tương ứng 4.4 Cài đặt chương trình 4.4.1 Các chức chương trình Cung cấp tiêu tài chủ yếu bao gồm: - Cung cấp báo cáo tài theo thời kỳ Trang 78 - Cung cấp số sinh lời chủ yếu theo thời kỳ - Cung cấp số vè hoạt động tín dụng theo thời kỳ Khảo sát hoạt động loại nguồn vốn ngân hàng Chức cho phép người sử dụng tìm hiểu khuynh hướng hoạt động loại nguồn vốn ngân hàng như: - Tình hình hoạt động tiền mặt quỹ - Tình hình hoạt động khoản tiền vay - Tình hình hoạt động tiền gửi tốn - Tình hình hoạt động tiền gửi tiết kiệm khơng kỳ hạn có kỳ hạn Khai thác quy luật hoạt động loại tiền gửi tiết kiệm phương pháp thống kê Chức cho phép người sử dụng tự khai thác quy luật hoạt động loại tiền gửi tiết kiệm có kỳ hạn tiền gửi không kỳ hạn sở lựa chọn loại tiền gửi, kỳ hạn gửi số tiền gửi để từ có sách phù hợp với loại hình tiền gửi khác nhằm mang lại hiệu hoạt động cao cho ngân hàng Khai thác luật kết hợp giao dịch tiền gửi tiết kiệm Chức tương tự chức (3) sử dụng phương pháp khai thác luật kết hợp với thuộc tính vế phải xác định để cung cấp luật quan tâm, tránh phát sinh luật khơng có ý nghĩa với người sử dụng Chức thực theo bước sau: Bước 1: Người dùng chọn loại tiền gửi cần khai thác luật kết hợp; nhập điểm phân khoảng tiền gửi; nhập độ hỗ trợ tối thiểu nhấn nút thực để nhận luật kết hợp sinh sinh từ chương trình Thuật tốn cho chức khai thác luật giao dịch tiền gửi tiết kiệm Bước 1: Rời rạc hóa liệu bảng khách hàng đưa bảng nhị phân cách Rời rạc hóa thuộc tính TiềnGửi phương pháp phân khoảng, thuộc tính tiền gửi tách thành thuộc tính TG1, TG2, TG3, TG4 Trong TG1 = TiềnGửi Y) ≥ minconf} Bước 4: Hiển thị tập luật lên hình Trang 80 4.4.2 Màn hình giao diện chương trình Hình 4.2: Màn hình khảo sát hoạt động loại tiền gửi tiết kiệm Hình 4.3: Màn hình kết cung cấp cho người sử dụng số tài theo yêu cầu thời kỳ khác Trang 81 Hình 4.4: Màn hình cung cấp hệ số sinh lời chủ yếu Hình 4.5: Màn hình khai thác quy luật hoạt động tiền gửi phương pháp thống kê Trang 82 Hình 4.6: Màn hình khai thác luật kết hợp từ giao dịch tiết kiệm Trang 83 KẾT LUẬN Những vấn đề giải luận văn Với kiến thức lĩnh vực ngân hàng hạn chế, vấn đề đề cập giải luận văn phần lĩnh vực phân tích tài ngân hàng, nhiên luận văn giải số vấn đề sau: Chương I, luận văn trình bày kiến thức ngân hàng thương mại, chức ngân hàng thương mại bảng tổng kết tài sản số tài bổ sung hoạt động ngân hàng mục tiêu luận văn Chương II chương III, luận văn trình bày vấn đề chung khai thác liệu, luận văn trình bày phương pháp khai thác liệu áp dụng luận văn phương pháp khai thác luật kết hợp nhị phân cách áp dụng phương pháp rời rạc hóa để đưa bảng liệu tài bảng nhị phân để áp dụng luật kết hợp Phương pháp khám phá luật dựa việc xác định thuộc tính xuất vế trái thuộc tính xuất vế phải luật, thuật toán khám phá luật kết hợp nhị phân giảm đáng kể chi phí tập phổ biến chi phí khám phá luật, đồng thời thuật toán cung cấp luật thật quan tâm, không đưa luật khơng có ý nghĩa người sử dụng Chương IV: Cài đặt chương trình cho phép người dùng khảo sát quy luật hoạt động sản phẩm tiền gửi tiết kiệm ngân hàng, với kết cung cấp, nhà quản trị ngân hàng sử dụng thơng tin để hỗ trợ định, ví dụ với luật “Tiền gửi tiết kiệm tháng có khả gửi tiếp 40%” giúp nhà quản trị định tăng lãi suất cho loại tiền gửi tháng nhằm thu hút loại tiền gửi loại tiền gửi có xu hướng gửi tiếp đến hạn, huy động nhiều loại tiền gửi mang lại hiệu công tác huy động vốn ngân hàng Tuy nhiên định cuối nhà quản trị định Trang 84 Hướng phát triển đề tài Do hiểu biết hạn chế hoạt động ngân hàng thời gian có hạn nên luận văn chưa giải vấn đề như: khả dự báo rủi ro, dự báo lãi suất, xếp hạng hoạt động ngân hàng, mối quan hệ lãi suất kết huy động vốn thay đổi lãi suất v.v… vấn đề hướng phát triển luận văn Tác giả thiết nghĩ vấn đề đầu tư thời gian, kinh phí, nhân lực vật chất kỹ thuật kết nghiên cứu có nhiều hữu ích lý thú Trang 85 TÀI LIỆU THAM KHẢO Đoàn Văn Ban, Nguyên Mậu Hân (2006), Xử lý song song phân tán, Nxb Khoa học & Kỹ thuật, Hà Nội Đỗ Phúc (2005), Giáo trình khai thác liệu, Nxb Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh David W Cheung, Jiawei Han, Vincent T Ng, Ada W Fu, Yongjian Fu, A Fast Distributed Algorithm for Mining Association Rules, 1996 IEEE I H Witten and E Frank: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations, Morgan Kaufmann Publishers, New York, (2000) J Han, J Pei, Y Yin, and R Mao Mining frequent patterns without candidate generation: A frequent-pattern tree approach Data Mining and Knowledge Discovery, 2003 Ji-Fu Zhang, Hong Shi, Lian Zheng, a method and algorithm of distributed mining associationrules in synchronisms, Proceedings of the First International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Beijing, 4-5 November 2002 Kwok-Leung Tsui, Victoria C,P Chen, Wei Jiang, Y Alp Aslandogan, (2001), Data Minning Methods and applications P Berkhin: Survey of Clustering Data Mining Techniques Research paper Accrue Software, Inc, http://www.accrue.com , (2001) P Chapman, J Clinton, R Kerber, T Khabaza, T Reinartz, C Shearer and R Wirth, CRISP-DM 1.0 Process and User Guide, http://www.crisp-dm.org , (2000) 10 R Agrawal, T Imielinski and A Swami (1993), Minning association rules between sets of items i large databases, In ACM SIGMOD Intil C@ Managenment of Data, May 11 R Agrawal and R Srikant, (1994), Fast algorithms for minning association rules, In 20th VL.DBConf, Sept Trang 86 12 R Agrawal, H.Manila, R Srikant, H Toivonen and A Verkamo (1996), Fast discovery of association rules, In U.Fayyad and et al, editors, Advances in Knowledge Discovery and Data Minning MIT Press 13 R O Duda, P E Hart and D G Stork: Pattern Classification, Second Edition (2001), John Wiley & Sons, Inc, pp 517-599 14 Two Crows (2005), Introduction to Data Minning and Knowledge Discovery, Edition third 15 Usama Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, and Padhraic Smyth, (2002) From Data Minning To Discory Knowledge in Database 16 You-Lin Ruan, Gan Liu, Qing-Hua Li , Parallel Algorithm For Mining Frequent Itemsets, Proceedings of the Fourth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guangzhou, 18-21 August 2005 Trang 87 ... Chương 3: Nghiên cứu luật kết hợp: Trong chương sâu vào nghiên cứu luật kết hợp nhị phân Trang 10 Chương 4: Cài đặt chương trình kết thử nghiệm: Trong chương trình bày ứng dụng kết nghiên cứu để... luật kết hợp bảng khách hàng để tìm luật kết hợp Trang 11 Chương 1: TỔNG QUAN VỀ HOẠT ĐỘNG KINH DOANH CỦA NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI 1.1 Kinh doanh ngân hàng – loại hình kinh doanh đặc biệt 1.1.1 Ngân. .. nghiên cứu, tổng hợp phát triển nghiên cứu ứng dụng luật kết hợp phân tích tài nước giới thực Luận văn mới, đề xuất luận văn tơi thực hiện, qua q trình nghiên cứu khơng chép nguyên từ nguồn tài