1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phân lớp sinh viên dựa trên kết quả học tập trong hệ thống giáo dục theo quy chế tín chỉ

92 17 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 92
Dung lượng 12,02 MB

Nội dung

Ngày đăng: 31/01/2021, 23:57

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] A. Zafra, S. Ventura (2009), “Predicting student grades in learning management. systems with multiple instance genetic programming”, In Proceedings of the 2nd International Conference on Educational Data Mining (EDM’09), Cordoba, Spain, 309–318 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Predicting student grades in learning management. systems with multiple instance genetic programming”, "In Proceedings of the 2nd International Conference on Educational Data Mining (EDM’09), Cordoba, Spain
Tác giả: A. Zafra, S. Ventura
Năm: 2009
[2] A. K. Tanwani, M. Farooq (2010), “Classification Potential vs. Classification Accuracy: A Comprehensive Study of Evolutionary Algorithms with Biomedical Datasets”, Springer Berlin Heidelberg , 127-144 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Classification Potential vs. Classification Accuracy: A Comprehensive Study of Evolutionary Algorithms with Biomedical Datasets”, "Springer Berlin Heidelberg
Tác giả: A. K. Tanwani, M. Farooq
Năm: 2010
[3] B. Kumar Baradwaj, S. Pal, (2011), “Mining Educational Data to Analyze Students' Performance”, IJACSA, 63-69 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mining Educational Data to Analyze Students' Performance”, "IJACSA
Tác giả: B. Kumar Baradwaj, S. Pal
Năm: 2011
[4] B. Raskutti, A. Kowalczyk (2004), “Extreme rebalancing for svms: a case study”, SIGKDD Explorations, 60-69 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Extreme rebalancing for svms: a case study”, "SIGKDD Explorations
Tác giả: B. Raskutti, A. Kowalczyk
Năm: 2004
[5] C. Márquez-Vera, A. Cano, C.Romero, S.Ventura (2012), “Predicting student failure at school using genetic programmingand different data mining approaches with high dimensional andimbalanced data”, Kluwer Academic Publishers Hingham, MA, USA, 315-330 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Predicting student failure at school using genetic programmingand different data mining approaches with high dimensional andimbalanced data”, "Kluwer Academic Publishers Hingham, MA, USA
Tác giả: C. Márquez-Vera, A. Cano, C.Romero, S.Ventura
Năm: 2012
[6] C. Márquez-Vera, C.Romero, S. Ventura (2011), “Predicting School Failure Using Data Mining”, In Proceeding of EDM , 271-276 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Predicting School Failure Using Data Mining”, "In Proceeding of EDM
Tác giả: C. Márquez-Vera, C.Romero, S. Ventura
Năm: 2011
[7] Cristóbal Romero , Sebastián Ventura , Pedro G. Espejo, César Hervás (2008) “Data mining algorithms to classify students”, Educational Data Mining , 8-17 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data mining algorithms to classify students”, "Educational Data Mining
[8] D. Kravvaris, K.L. Kermanidis, Eleni Thanou (2012), “Success Is Hidden in the Students’ Data”, IFIP Advances in Information and Communication Technology, 401-410 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Success Is Hidden in the Students’ Data”, "IFIP Advances in Information and Communication Technology
Tác giả: D. Kravvaris, K.L. Kermanidis, Eleni Thanou
Năm: 2012
[9] D.Martínez (2001), “Predicting Student Outcomes using Discriminant Function Analysis” Annual Meeting of the Research and Planning Group California, 163-173 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Predicting Student Outcomes using Discriminant Function Analysis” "Annual Meeting of the Research and Planning Group California
Tác giả: D.Martínez
Năm: 2001
[10] D. Kanellopoulos, S. Kotsiantis (2008), “Towards an ontology-based system for intelligent prediction of student dropouts in distance education”, Int.J.Management in Education, 172-194 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Towards an ontology-based system for intelligent prediction of student dropouts in distance education”, "Int.J.Management in Education
Tác giả: D. Kanellopoulos, S. Kotsiantis
Năm: 2008
[12] J. W. Grzymala-Busse, M. Hu (2000), “A comparison of several approaches to missing attribute values in data mining”, Proceedings of the Second International Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing RSCT, Canada, 340-347 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A comparison of several approaches to missing attribute values in data mining”, "Proceedings of the Second International Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing RSCT, Canada
Tác giả: J. W. Grzymala-Busse, M. Hu
Năm: 2000
[13] J. Han, M. Kamber (2001), Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining: Concepts and Techniques
Tác giả: J. Han, M. Kamber
Năm: 2001
[14] J. R. Quinlan (1986), “Induction of decision trees. Machine Learning”, Kluwer Academic Publishers, Boston - Manufactured in The Netherlands, 81-106 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Induction of decision trees. Machine Learning”, "Kluwer Academic Publishers, Boston - Manufactured in The Netherlands
Tác giả: J. R. Quinlan
Năm: 1986
[15] J. Bayer, Hana Bydzovska, Jan Geryk, Tomas Obsivac, Lubomir Popelinsky (2008), “Predicting dropout from social behaviour of students. International Educational Data Mining Society”, Educational Data Mining, 103-109 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Predicting dropout from social behaviour of students. International Educational Data Mining Society”, "Educational Data Mining
Tác giả: J. Bayer, Hana Bydzovska, Jan Geryk, Tomas Obsivac, Lubomir Popelinsky
Năm: 2008
[16] H. He, Y. Cao, Y. Cao, and J. Wen (2013), “Ensemble learning for wind profile prediction with missing values”, Neural Computing and Applications, vol. 22, pp. 287-294 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ensemble learning for wind profile prediction with missing values
Tác giả: H. He, Y. Cao, Y. Cao, and J. Wen
Năm: 2013
[17] G. Batista, M. Monard (2002), “K-Nearest Neighbour as Imputation Method: Experimental Results”, Tech. Report 186 ICMC-USP Sách, tạp chí
Tiêu đề: K-Nearest Neighbour as Imputation Method: Experimental Results”
Tác giả: G. Batista, M. Monard
Năm: 2002
[18] GW. Dekker, Mykola Pechenizkiy, Jan M. Vleeshouwers (2009), “Predicting Student Drop Out: a Case Study”, Education Data Mining Sách, tạp chí
Tiêu đề: Predicting Student Drop Out: a Case Study”
Tác giả: GW. Dekker, Mykola Pechenizkiy, Jan M. Vleeshouwers
Năm: 2009
[19] K. Lakshminarayan, S.A. Harp, R. Goldman, T. Samad (1996), “Imputation of missing data using machine learning techniques”, Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining Portland, USA, MIT Press, Cambridge, 140–146 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Imputation of missing data using machine learning techniques”, "Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining Portland, USA, MIT Press, Cambridge
Tác giả: K. Lakshminarayan, S.A. Harp, R. Goldman, T. Samad
Năm: 1996
[20] Kun Liu, Yan Xing (2010), “A Lightweight Solution to the Educational Data Mining Challenge”, In KDD Cup 2010 Workshop Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Lightweight Solution to the Educational Data Mining Challenge”
Tác giả: Kun Liu, Yan Xing
Năm: 2010
[21] L. Nanni, A. Lumini, and S. Brahnam (2012), “A classifier ensemble approach for the missing feature problem”, Artificial Intelligence in Medicine, vol. 55, pp. 37-50 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A classifier ensemble approach for the missing feature problem
Tác giả: L. Nanni, A. Lumini, and S. Brahnam
Năm: 2012

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w