1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Ứng dụng mạng nơron và logic mờ vào nhận dạng đánh giá trong hệ thống điện

195 45 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Cấu trúc

  • BIA 17-7.pdf

  • luan an gui thu vien

    • LỜI CẢM ƠN

    • LỜI CAM ĐOAN

    • MỤC LỤC

    • DANH MỤC CÁC BẢNG SỐ LIỆU

    • LỜI NÓI ĐẦU

    • Sơ lược về Nội dung luận án

    • CHƯƠNG 1:

    • TỔNG QUAN VỀ NHỮNG ỨNG DỤNG CỦA MẠNG NƠRON VÀ LOGIC MỜ TRONG HỆ THỐNG NĂNG LƯNG.

      • Mở đầu

      • Sơ lược về mạng nơron

      • Sơ lược về kỹ thuật logic mờ

      • Những ứng dụng của mạng nơron và logic mờ trong hệ thống điện

      • Thống kê những ứng dụng mạng nơron và logic mờ trong trong hệ thống điện

        • Dự báo phụ tải

        • Cảnh báo, chẩn đoán sự cố

        • Bảo vệ rơle

        • Điều khiển

        • Điều khiển ổn đònh

        • Ổn đònh quá độ

        • Nhận dạng và biểu diễn

        • Mô phỏng

        • Phân bố công suất

        • Tối ưu

        • An toàn động

        • Sẵn sàng phục vụ

      • Các kỹ thuật mạng nơron được áp dụng vào hệ thống điện:

    • CHƯƠNG 2:

    • MÔ HÌNH MẠNG NƠ RON SONG TUYẾN VÀ GIẢI THUẬT HUẤN LUYỆN MẠNG NƠ RON

      • Mở đầu

      • Khảo sát mạng nơron với mô hình song tuyến

      • Khảo sát gia số huấn luyện mạng nơron và một giải thuật mới cho việc huấn luyện mạng [246]

        • Tóm lược về hướng nghiên cứu gia số huấn luyện mạng nơron:

        • Khảo sát việc chọn hệ số học ban đầu (0:

        • Giải quyết vấn đề

        • Các kết quả nghiên cứu về hệ số huấn luyện mạng nơron

        • Khảo sát các giá trò (0 khác nhau trên mạng Widrow:

        • Khảo sát với các giá trị (0 khác nhau trên mạng nơron áp dụng thuật toán học cải tiến

        • So sánh quá trình học theo các thuật toán khác nhau:

        • Khảo sát đặc tính của hệ số học (:

      • Kết luận

    • Chương 3:

    • HỆ MỜ THÍCH NGHI TRONG BÀI TOÁN DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN

      • Mở đầu

      • Xây dựng giải thuật huấn luyện hệ mờ thích nghi

        • Xây dựng phương pháp xác đònh trọng số wk

        • Kỹ thuật huấn luyện hàm liên thuộc trong hệ logic mờ.

      • Giải thuật tổng qt khi ứng dụng vào bài tốn dự báo phụ tải

      • Kết luận

    • chương 4:

    • Mạng nơ ron với cấu trúc học thích nghi trong bài toán dự báo phụ tải điện

      • Mở đầu:

      • Khảo sát sự tham gia của thành phần nhiệt độ môi trường vào bài toán dự báo phụ tải áp dụng mạng nơron adaline.

      • Mạng nơron mờ với cấu trúc học thích nghi mờ

      • Phân tích đồ thò phụ tải hệ thống điện Miền nam:

      • Xây dựng tập dữ liệu đầu vào:

      • Các kết quả nghiên cứu và nhận xét

    • chương 5:

    • MẠNG NƠRON TỒN PHƯƠNG SONG TUYẾN VÀ ỨNG DỤNG TRONG BÀI TỐN DỰ BÁO PHỤ TẢI

      • Mở đầu

      • Mơ hình tồn phương song tuyến mơ tả hệ thống

      • Nhận dạng hệ thống dùng mạng nơron

      • Ứng dụng mạng nơron song tuyến trong bài tốn dự báo phụ tải

        • Dự báo trong 45 ngày:

        • Dự báo trong 35 ngày tiếp theo:

      • Xây dựng cấu trúc mạng cụ thể và kết quả khảo sát

      • Nhận xét và đánh giá

    • CHƯƠNG 6.

    • DỰ BÁO PHỤ TẢI NGẮN HẠN CHO HỆ THỐNG ĐIỆN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

      • Mở đầu

      • Phân tích bài tốn dự báo phụ tải

      • Nhận xét và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng trong bài tốn dự báo phụ tải

        • Khảo sát ảnh hưởng của yếu tố thứ tự ngày đến bài tốn dự báo phụ tải

        • Khảo sát ảnh hưởng của yếu tố thời tiết đến bài tốn dự báo phụ tải

        • Xây dựng tập dữ liệu huấn luyện mạng nơron dự báo phụ tải

      • Kết quả khảo sát

        • Khảo sát ảnh hưởng của thành phần nhiệt độ

        • Ảnh hưởng của thành phần song tuyến nhiệt độ đến kết quả dự báo

        • Ảnh hưởng của thành phần độ ẩm đến kết quả dự báo

      • Khảo sát với mạng hiệu chỉnh có cấu trúc đơn tuyến và cấu trúc song tuyến

      • Nhận xét kết quả

    • CHƯƠNG 7.

    • KẾT LUẬN

    • DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ CỦA TÁC GIẢ

    • TÀI LIỆU THAM KHẢO

Nội dung

Ngày đăng: 31/01/2021, 23:28

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w