1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Ứng dụng mạng nơron trong điều khiển thích nghi

70 16 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 70
Dung lượng 1,55 MB

Nội dung

Ngày đăng: 22/01/2021, 12:38

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Nguyễn Doãn Phước, Phan Xuân Minh (2002) “Lý thuyết điều khiển mờ”, Nhà xuất bản Khoa Học và Kỹ Thuật Sách, tạp chí
Tiêu đề: Lý thuyết điều khiển mờ”
Nhà XB: Nhà xuất bản Khoa Học và Kỹ Thuật
[2] Bùi Công Cường, Nguyễn Doãn Phước (2006) “Hệ mờ, mạng nơ ron và ứng dụng”, Nhà xuất bản Khoa Học và Kỹ Thuật Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hệ mờ, mạng nơ ron và ứng dụng”
Nhà XB: Nhà xuất bản Khoa Học và Kỹ Thuật
[3] Nguyễn Thương Ngô (1999), “Lý thuyết điều khiển tự động hiện đại, Điều khiển tối ưu và điều khiển thích nghi”, NXB Khoa Học và Kỹ Thuật Sách, tạp chí
Tiêu đề: Lý thuyết điều khiển tự động hiện đại, Điều khiển tối ưu và điều khiển thích nghi”
Tác giả: Nguyễn Thương Ngô
Nhà XB: NXB Khoa Học và Kỹ Thuật
Năm: 1999
[4] Nguyễn Mạnh Tiến (2007) “Điều khiển Robot công nghiệp”, Nhà xuất bản Khoa Học và Kỹ Thuật Sách, tạp chí
Tiêu đề: Điều khiển Robot công nghiệp
Nhà XB: Nhà xuất bản Khoa Học và Kỹ Thuật
[5] Phạm Hữu Đức Dục (2009) “Mạng nơ ron và ứng dụng trong điều khiển tự động”, Nhà xuất bản Khoa Học và Kỹ Thuật.B. Tiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mạng nơ ron và ứng dụng trong điều khiển tự động
Nhà XB: Nhà xuất bản Khoa Học và Kỹ Thuật. B. Tiếng Anh
[12] Keith Dupree, Parag M. Patre, Zachary D. Wilcox, Warren E. Dixon.Asymptotic optimal control of uncertain nonlinear Euler–Lagrange system:http://ncr.mae.ufl.edu/dissertations/dupree_k.pdf Link
[13] Marzieh Yazdanzad, Alireza Khosravi, Abolfazl Ranjbar Noei and Pouria Sarhadi. Design of a RISE Feedback Controller Tuned with PSO for 3DOF Robot Manipulator Trajectory Tracking:http://www.mecs-press.org/ijitcs/ijitcs-v6-n8/IJITCS-V6-N8-4.pdf Link
[6] Abu-Khalaf, M., & Lewis, F. L. (2002) Nearly optimal HJB solution for constrained input systems using a neural network least-squares approach. In Proc.IEEE conf. decis. control (pp. 943–948), Las Vegas, NV, 2002 Khác
[7] Cheng, T., & Lewis, F. (2007) Neural network solution for finite-horizon H- infinity constrained optimal control of nonlinear systems. In Proc. IEEE int. conf.control autom. (pp. 1966–1972), June 2007 Khác
[8] Kim, Y. H., Lewis, F. L., & Dawson, D. M. (2000). Intelligent optimal control of robotic manipulator using neural networks. Automatica, 36, 1355–1364 Khác
[9] Luo, W., Chu, Y.-C., & Ling, K.-V. (2005). Inverse optimal adaptive control for attitude tracking of spacecraft. IEEE Transactions on Automatic Control, 50(11), 1639–1654 Khác
[10] Jeffrey T.Spooner, Manfredi Maggiore, Raul Ordonez, Kevin M.Passino (2002). Stable adaptive control and estimation for nonlinear system. Copyright by John Wiley & Son, Inc Khác
[11] Tao Zhang, SS. Ge, C.C. Hang (1999). Adaptive Neural Network Control for Strict-Feedback Nonlinear System Using Backstepping Design. Proceeding of the American Control Conference. Califonia, June 1999, pp.1062-1066C. Websites Khác

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w