1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Ứng dụng viễn thám GIS và học sâu trên dữ liệu mở để thành lập bản đồ trượt lở đất đối với vùng đồi núi rộng lớn ở việt nam

80 66 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 80
Dung lượng 4,62 MB

Nội dung

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn tích hợp các thuật toán viễn thám, GIS và Deep Learning với nền tảng Open Data Cube để thiết lập bản đồ tính nhạy cảm với trượt lở đất cho các vùng núi lớn ở Việt Nam. Mục tiêu nghiên cứu của luận văn tích hợp các thuật toán viễn thám, GIS và Deep Learning với nền tảng Open Data Cube để thiết lập bản đồ tính nhạy cảm với trượt lở đất cho các vùng núi lớn ở Việt Nam.

Ngày đăng: 29/01/2021, 09:15

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
2. Bui, Q.-T., Pham Van, M., Hang, N. T. T., Nguyen, Q.-H., Linh, N. X., Hai, P. M., … Van Cu, P. (2019). Hybrid model to optimize object-based land cover classification by meta-heuristic algorithm: an example for supporting urban management in Ha Noi, Viet Nam. International Journal of Digital Earth, 12(10), 1118–1132. https://doi.org/10.1080/17538947.2018.1542039 Sách, tạp chí
Tiêu đề: International Journal of Digital Earth, 12
Tác giả: Bui, Q.-T., Pham Van, M., Hang, N. T. T., Nguyen, Q.-H., Linh, N. X., Hai, P. M., … Van Cu, P
Năm: 2019
3. Bui, Q.-T. (2019). Metaheuristic algorithms in optimizing neural network: a comparative study for forest fire susceptibility mapping in Dak Nong, Vietnam.Geomatics, Natural Hazards and Risk, 10(1), 136–150.https://doi.org/10.1080/19475705.2018.1509902 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Geomatics, Natural Hazards and Risk, 10
Tác giả: Bui, Q.-T
Năm: 2019
4. Tien Bui, D., Pradhan, B., Lofman, O., & Revhaug, I. (2012). Landslide Susceptibility Assessment in Vietnam Using Support Vector Machines, Decision Tree, and Nạve Bayes Models. Mathematical Problems in Engineering, 2012, 1– Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mathematical Problems in Engineering, 2012
Tác giả: Tien Bui, D., Pradhan, B., Lofman, O., & Revhaug, I
Năm: 2012
5. Tien Bui, D., Pradhan, B., Lofman, O., Revhaug, I., & Dick, ỉ. B. (2013). Regional prediction of landslide hazard using probability analysis of intense rainfall in the Hoa Binh province, Vietnam. Natural Hazards, 66(2), 707–730.https://doi.org/10.1007/s11069-012-0510-0 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Natural Hazards, 66
Tác giả: Tien Bui, D., Pradhan, B., Lofman, O., Revhaug, I., & Dick, ỉ. B
Năm: 2013
6. Tien Bui, D., Pradhan, B., Lofman, O., Revhaug, I., & Dick, O. B. (2012). Spatial prediction of landslide hazards in Hoa Binh province (Vietnam): A comparative assessment of the efficacy of evidential belief functions and fuzzy logic models. CATENA, 96, 28–40. https://doi.org/10.1016/j.catena.2012.04.001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: CATENA, 96
Tác giả: Tien Bui, D., Pradhan, B., Lofman, O., Revhaug, I., & Dick, O. B
Năm: 2012
7. Turner, D., Lucieer, A., & De Jong, S. M. (2015). Time Series Analysis of Landslide Dynamics Using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Remote Sensing, 7(2), 1736–1757. https://doi.org/10.3390/rs70201736 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Remote Sensing, 7
Tác giả: Turner, D., Lucieer, A., & De Jong, S. M
Năm: 2015
8. Dai, F. C., & Lee, C. F. (2002). Landslide characteristics and slope instability modeling using GIS, Lantau Island, Hong Kong. Geomorphology, 42(3), 213–228. https://doi.org/10.1016/S0169-555X(01)00087-3 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Geomorphology, 42
Tác giả: Dai, F. C., & Lee, C. F
Năm: 2002
9. Landslides: Processes, Prediction, and Land Use | Wiley. (n.d.). Wiley.com. Retrieved November 27, 2020, from https://www.wiley.com/en- us/Landslides%3A+Processes%2C+Prediction%2C+and+Land+Use-p-9780875903224 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Wiley.com
13. van Westen, C. J., Rengers, N., & Soeters, R. (2003). Use of Geomorphological Information in Indirect Landslide Susceptibility Assessment.Natural Hazards, 30(3), 399–419.https://doi.org/10.1023/B:NHAZ.0000007097.42735.9e Sách, tạp chí
Tiêu đề: Natural Hazards, 30
Tác giả: van Westen, C. J., Rengers, N., & Soeters, R
Năm: 2003
14. Lee, S., & Talib, J. A. (2005). Probabilistic landslide susceptibility and factor effect analysis. Environmental Geology, 47(7), 982–990.https://doi.org/10.1007/s00254-005-1228-z Sách, tạp chí
Tiêu đề: Environmental Geology, 47
Tác giả: Lee, S., & Talib, J. A
Năm: 2005
17. Tien Bui, D., Pradhan, B., Lofman, O., Revhaug, I., & Dick, O. B. (2012). Landslide susceptibility mapping at Hoa Binh province (Vietnam) using an adaptive neuro-fuzzy inference system and GIS. Computers & Geosciences, 45, 199–211.https://doi.org/10.1016/j.cageo.2011.10.031 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Computers & Geosciences, 45
Tác giả: Tien Bui, D., Pradhan, B., Lofman, O., Revhaug, I., & Dick, O. B
Năm: 2012
18. Lee, S., & Dan, N. T. (2005). Probabilistic landslide susceptibility mapping in the Lai Chau province of Vietnam: focus on the relationship between tectonic fractures and landslides. Environmental Geology, 48(6), 778–787.https://doi.org/10.1007/s00254-005-0019-x Sách, tạp chí
Tiêu đề: Environmental Geology, 48
Tác giả: Lee, S., & Dan, N. T
Năm: 2005
19. Tien Bui, D., Hoang, N.-D., Nguyen, H., & Tran, X.-L. (2019). Spatial prediction of shallow landslide using Bat algorithm optimized machine learning approach: A case study in Lang Son Province, Vietnam. Advanced Engineering Informatics, 42, 100978. https://doi.org/10.1016/j.aei.2019.100978 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Advanced Engineering Informatics, 42
Tác giả: Tien Bui, D., Hoang, N.-D., Nguyen, H., & Tran, X.-L
Năm: 2019
20. Cong, N. C., Binh, N. Q., & Phuoc, V. N. D. (2020). Landslide Susceptibility Mapping by Combining the Analytical Hierarchy Process and Regional Frequency Analysis Methods: A Case Study for Quangngai Province (Vietnam). In N. Trung Viet, D. Xiping, & T. Thanh Tung (Eds.), APAC 2019 (pp. 1327–1334). Singapore:Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-15-0291-0_180 Sách, tạp chí
Tiêu đề: APAC 2019
Tác giả: Cong, N. C., Binh, N. Q., & Phuoc, V. N. D
Năm: 2020
22. Bioucas-Dias, J. M., Plaza, A., Camps-Valls, G., Scheunders, P., Nasrabadi, N., & Chanussot, J. (2013). Hyperspectral Remote Sensing Data Analysis and Future Challenges. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 1(2), 6–36.https://doi.org/10.1109/MGRS.2013.2244672 Sách, tạp chí
Tiêu đề: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 1
Tác giả: Bioucas-Dias, J. M., Plaza, A., Camps-Valls, G., Scheunders, P., Nasrabadi, N., & Chanussot, J
Năm: 2013
11. Methodology for Landslide Susceptibility Mapping by Means of a GIS. Application to the Contraviesa Area (Granada, Spain) | SpringerLink. (n.d.).Retrieved November 27, 2020, fromhttps://link.springer.com/article/10.1023%2FB%3ANHAZ.0000007092.51910.3f 12. Guzzetti, F., Reichenbach, P., Ardizzone, F., Cardinali, M., & Galli, M Link
37. General Statistics Office of Vietnam - Wikipedia. (n.d.). Retrieved March 1, 2020, fromhttps://vi.wikipedia.org/wiki/T%E1%BB%95ng_c%E1%BB%A5c_Th%E1%BB%91ng_k%C3%AA_(Vi%E1%BB%87t_Nam) Link
42. Landsat 5. (2015). Fact Sheet. Retrieved from https://www.usgs.gov/land- resources/nli/landsat/landsat-5 Link
43. Landsat 7. (2015). Fact Sheet. Retrieved from https://www.usgs.gov/land- resources/nli/landsat/landsat-7 Link
44. Landsat 8. (2016). Landsat 8. Retrieved from https://www.usgs.gov/land- resources/nli/landsat/landsat-8 Link

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w