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Học sâu để phát hiện dị thường theo trình tự thời gian

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THÔNG TIN TÀI LIỆU

Dans ce chapitre nous y présentons la structure d’accueil en particulier sa hiérarchie, l’équipe dans laquelle j’ai intégré et mais aussi les thèmes sur lesquels son activité de recherche s’articule et la motivation derrière ce sujet à savoir Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles. On y pré sente un aperçu sur les différents types de séries temporelles (séquences temporelles), la notion des anomalies dans les séquences temporelles , ainsi que la classification des séquences temporelles utilisant les techniques de l’apprentissage profond DL.

Ngày đăng: 29/01/2021, 17:35

Xem thêm:

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

Mục lục

    Présentation générale du Laboratoire ICube

    Présentation de l'équipe SDC

    Etat de l'art

    Séries Temporelles (Time Series)

    Différentes types des series chronologiques

    Classification des séries temporelles

    Paramètres d'expérimentation et Résultats

    Interprétabilité (Explicabilité) des décisions par les approches DNN

    Apprentissage supervisé et non supervisé

    Réseaux de neurones artificiels (ANN)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

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