Ứng dụng công nghệ GIS và ảnh viễn thám để thành lập bản đồ biến động sử dụng đất giai đoạn 2004 2009 trên địa bàn xã EA NUÔL, huyện buôn đôn, tỉnh đăk lăk

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… iii DỤNG CÔNG NGHỆ VIỄN THÁM ðỂ LẬP BẢN ðỒ 2.1.1 Khái quát về bản ñồ biến ñộng sử dụng ñất và các 2.1.2 Tìn

BỘ GIÁO DỤC VÀ ðÀO TẠO

TRƯỜNG ðẠI HỌC NÔNG NGHIỆP HÀ NỘI

-


 -

LÂM NGỌC TÚ

ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ GIS VÀ ẢNH VIỄN THÁM ðỂ THÀNH LẬP BẢN ðỒ BIẾN ðỘNG SỬ DỤNG ðẤT GIAI ðOẠN 2004 – 2009 TRÊN ðỊA BÀN XÃ EA NUÔL, HUYỆN BUÔN ðÔN, TỈNH ðẮKLẮK

LUẬN VĂN THẠC SĨ NÔNG NGHIỆP

Chuyên ngành : QUẢN LÝ ðẤT ðAI

Mã số : 60.62.16

Người hướng dẫn khoa học: TS NGUYỄN DUY BÌNH

HÀ NỘI – 2012

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… i

LỜI CAM ðOAN

Tôi xin cam ñoan ñây là công trình nghiên cứu của riêng tôi Các số liệu, kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chưa từng ñược ai công bố trong bất kì công trình nào khác

Tôi xin cam ñoan rằng các thông tin trích dẫn trong luận văn ñều ñã ñược chỉ rõ nguồn gốc

TÁC GIẢ LUẬN VĂN

Lâm Ngọc Tú

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… ii

LỜI CẢM ƠN

ðể hoàn thành ñược luận văn này tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc ñến TS Nguyễn Duy Bình, là giảng viên ñã hướng dẫn, giúp ñỡ và ñóng góp

ý kiến cho tác giả trong suốt quá trình nghiên cứu và hoàn thiện luận văn

Xin chân thành cám ơn Ban quản lý ñào tạo, Khoa Tài nguyên và Môi trường – Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội, Phòng ñào tạo sau ñại học – Trường ðại học Tây Nguyên ñã tạo ñiều kiện thuận lợi cho tác giả trong quá trình học tập, nghiên cứu và thực hiện luận văn

Xin chân thành cảm ơn gia ñình, cơ quan, các thầy cô giáo và các ñồng nghiệp ñã hết sức quan tâm, giúp ñỡ, tạo mọi ñiều hiện thuận lợi ñể tác giả hoàn thành luận văn tốt nghiệp

Do thời gian nghiên cứu có hạn nên luận văn khó tránh khỏi những thiếu sót, rất mong nhận ñược những ý kiến ñóng góp của các nhà khoa học, các thầy cô và các bạn ñồng nghiệp ñể luận văn ñược hoàn thiện hơn

TÁC GIẢ LUẬN VĂN

Lâm Ngọc Tú

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… iii

DỤNG CÔNG NGHỆ VIỄN THÁM ðỂ LẬP BẢN ðỒ

2.1.1 Khái quát về bản ñồ biến ñộng sử dụng ñất và các

2.1.2 Tình hình nghiên cứu ứng dụng công nghệ viễn thám ñể

2.1.3 Tình hình nghiên cứu ứng dụng công nghệ viễn thám ñể

2.2.3 ðặc trưng phản xạ phổ của các ñối tượng tự nhiên trên

Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ẦẦẦ iv

PHẦN 3 đỐI TƯỢNG, đỊA đIỂM, NỘI DUNG VÀ

3.3.1 Phương pháp ựiều tra, khảo sát, thu thập tài liệu, số liệu 29

3.3.3 Phương pháp tham khảo, kế thừa các tài liệu có liên

3.3.4 Phương pháp xử lý ảnh số và phương pháp phân tắch

4.1.3 đánh giá tổng hợp ựiều kiện tự nhiên và kinh tế xã hội 43

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… v

HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ðẤT XÃ EA nuôl năm 2004

4.3.7 So sánh số liệu hiện trạng sử dụng ñất xã Ea Nuôl năm

Trường ðại học Nơng nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nơng nghiệp ……… vi

DANH MỤC CÁC BẢNG

4.2 Dân số, thành phần dân tộc, lao động xã Ea Nuơl năm 2010 38

4.9 Bảng đánh giá độ chính xác phân loại ảnh xã Ea Nuơl 2004 67

4.11 Bảng đánh giá độ chính xác phân loại ảnh xã Ea Nuơl 2009 68

4.12 Bảng thống kê diện tích đất giải đốn xã Ea Nuơl năm 2004 72

4.13 Bảng thống kê diện tích đất giải đốn xã Ea Nuơl năm 2009 73

4.14 Bảng so sánh diện tích đất giải đốn và diện tích đất kiểm kê xã

4.15 Bảng so sánh diện tích đất giải đốn và diện tích đất kiểm kê xã

4.17 Biến động từng loại đất xã Ea Nuơl giai đoạn 2004 – 2009 77

4.18 So sánh tăng giảm từng loại đất xã Ea Nuơi giai đoạn 2004 –

Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ẦẦẦ vii

DANH MỤC CÁC HÌNH

2.3 Một bản ựồ GIS sẽ là tổng hợp của rất nhiều lớp thông tin khác

4.2 Ảnh SPOT 5 huyện Buôn đôn, thời ựiểm bay chụp 18/01/2004 49

4.3 Ảnh SPOT 5 huyện Buôn đôn, thời ựiểm bay chụp 17/01/2009 49

4.12 Ảnh Buôn đôn năm 2004 ựã chồng lớp ranh giới hành chắnh xã

4.13 Ảnh Buôn đôn năm 2004 ựã ựược cắt sơ bộ có chồng lớp ranh

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… viii

4.16 Các mẫu loại hình sử dụng ñất ñược lấy trên ảnh Ea Nuôl năm

4.17 Các mẫu loại hình sử dụng ñất ñược lấy trên ảnh Ea Nuôl năm

4.18 Bảng so sánh sự khác biệt mẫu trên ảnh Ea Nuôl năm 2004 63

4.19 Bảng so sánh sự khác biệt mẫu trên ảnh Ea Nuôl năm 2009 63

4.20 Kết quả phân loại ảnh Ea Nuôl năm 2004 ñã ñược lọc nhiễu 64

4.21 Kết quả phân loại ảnh Ea Nuôl năm 2009 ñã ñược lọc nhiễu 65

4.24 Bản ñồ hiện trạng sử dụng ñất xã Ea Nuôl năm 2004 tỷ lệ

Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ẦẦẦ 1

PHẦN 1 đẶT VẤN đỀ

1.1 TÍNH CẤP THIẾT CỦA đỀ TÀI

Xã Ea Nuôl nằm phắa đông Nam huyện Buôn đôn có diện tắch tự nhiên 6.875 ha, 2.325 hộ, dân số 10.483 người, gồm 17 thôn, buôn; trong ựó, ựồng bào dân tộc có 1.206 hộ, 5.172 khẩu, chủ yếu là dân tộc Ê đê Vị trắ ựịa

lý tiếp giáp thành phố Buôn Ma Thuột, giao thông thuận lợi là ựiều kiện ựể người dân tăng cường giao lưu, buôn bán, trao ựổi hàng hóa, là cơ sở ựể phát triển ngành thương mại - dịch vụ Tuy nhiên do thu nhập bình quân của ựa số người dân còn thấp, nhu cầu tiêu dùng chưa cao nên ngành thương mại dịch

vụ phát triển còn chậm, chủ yếu phát triển trong lĩnh vực vận tải hàng hóa Những năm gần ựây, cùng với sự phát triển khoa học kỹ thuật trong nông nghiệp, giá cả các sản phẩm cây công nghiệp lâu năm cũng tăng cao từ

ựó biến ựộng trong sử dụng ựất, ựặc biệt là ựất canh tác nông nghiệp trên ựịa bàn diễn ra nhanh, qui mô diện tắch lớn Tuy nhiên việc xác ựịnh biến ựộng sử dụng ựất trong ựiều kiện ựịa hình ựồi núi nhiều bằng phương pháp ựo ựạc ngoài thực ựịa là một công việc vô cùng khó khăn và tốn kém Trong khi ựó công nghệ viễn thám ựã ựược triển khai ở Việt Nam trong nhiều năm qua ựã

có những ựóng góp ựáng kể trong công tác ựiều tra cơ bản, ựặc biệt là trong lĩnh vực thành lập các loại bản ựồ phục vụ việc ựiều tra, ựánh giá về ựiều kiện

tự nhiên

Một thực tế hiện nay là ở Việt Nam, có khá ựầy ựủ các loại tư liệu viễn thám, từ loại ảnh vệ tinh có ựộ phân giải trung bình như ảnh Landsat ựến các loại ảnh vệ tinh SPOT4 và SPOT5 có ựộ phân giải cao phủ trùm lãnh thổ Việt Nam chụp ở các thời kỳ khác nhau Với các loại ảnh này hoàn toàn có thể thành lập ựược hệ thống bản ựồ hiện trạng sử dụng ựất của khu vực trên và chồng ghép bản ựồ ựể ựánh giá mức ựộ biến ựộng sử dụng ựất qua các năm một cách chắnh xác đây chắnh là lợi thế lớn của tư liệu ảnh

Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ẦẦẦ 2

viễn thám nhằm giảm thiểu chi phắ mà vẫn xác ựịnh mức ựộ biến ựộng sử dụng ựất của khu vực

Với tắnh cấp thiết ựó, tôi ựã chọn ựề tài luận văn thạc sĩ: ỘỨng dụng công nghệ GIS và ảnh viễn thám ựể thành lập bản ựồ biến ựộng sử dụng ựất giai ựoạn

2004 - 2009 trên ựịa bàn xã Ea Nuôl, huyện Buôn đôn, tỉnh đắkLắkỢ

1.2 MỤC đÍCH VÀ YÊU CẦU CỦA NGHIÊN CỨU

- Phân tắch và ựánh giá tình hình biến ựộng ựất ựai trên ựịa bàn nghiên cứu

1.2.2 Yêu cầu nghiên cứu

- Số liệu ựiều tra phải ựảm bảo tắnh chắnh xác, trung thực

- Nguồn ảnh phải có nguồn gốc và có ựộ phân giải cao, phù hợp với yêu cầu của ựề tài

- Nắm ựược chu trình xử lý ảnh viễn thám và sử dụng thành thạo công nghệ ảnh viễn thám và các phần mềm bản ựồ ựể thành lập bản ựồ sử dụng ựất

- Các phân tắch ựánh giá biến ựộng sử dụng ựất trên ựịa bàn nghiên cứu ựạt yêu cầu về khoa học

- Tìm hiểu công nghệ viễn thám và ứng dụng của nó trong nghiên cứu biến ựộng sử dụng ựất

- Thành lập bản ựồ biến ựộng ựất ựai qua hai thời ựiểm dựa trên công nghệ viễn thám kết hợp các phần mềm bản ựồ (Mapinfo, Arcview)

- Phân tắch và ựánh giá tình hình biến ựộng ựất ựai trên ựịa bàn nghiên cứu

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 3

PHẦN 2 TỔNG QUAN VỀ VẤN ðỀ NGHIÊN CỨU

2.1 KHÁI QUÁT VỀ TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ VIỄN THÁM ðỂ LẬP BẢN ðỒ BIẾN ðỘNG SỬ DỤNG ðẤT

2.1.1 Khái quát về bản ñồ biến ñộng sử dụng ñất và các phương pháp thành lập bản ñồ biến ñộng sử dụng ñất

2.1.1.1 Khái quát về bản ñồ biến ñộng sử dụng ñất

Biến ñộng ñược hiểu là sự biến ñổi, thay ñổi, thay thế trạng thái này bằng một trạng thái khác liên tục của sự vật, hiện tượng tồn tại trong môi trường tự nhiên cũng như môi trường xã hội Phát hiện biến ñộng là quá trình nhận dạng sự biến ñổi, sự khác biệt về trạng thái của sự vật, hiện tượng bằng cách quan sát chúng tại các thời ñiểm khác nhau

ðể nghiên cứu biến ñộng ñất, người ta có thể sử dụng nhiều phương pháp khác nhau từ số liệu thống kê, từ các cuộc ñiều tra Các phương pháp này mặc dù có ưu ñiểm là ñộ chính xác cao nhưng nhược ñiểm của chúng là tốn kém thời gian và kinh phí ñồng thời chúng không thể hiện ñược sự thay ñổi sử dụng ñất từ loại ñất gì sang loại ñất gì và diễn ra ở khu vực nào (vị trí không gian của sự thay ñổi)

Người ta dùng bản ñồ biến ñộng sử dụng ñất ñể thể hiện, bao quát những biến ñổi trạng thái sử dụng ñất ngoài thực ñịa Bản ñồ biến ñộng sử dụng ñất là bản ñồ chuyên ñề phản ánh tình hình biến ñộng sử dụng ñất theo những nội dung và tỷ lệ khác nhau

2.1.1.2 Các phương pháp thành lập bản ñồ biến ñộng sử dụng ñất và biến ñộng lớp phủ bề mặt

Tiền ñề cơ bản ñể sử dụng dữ liệu viễn thám nghiên cứu biến ñộng là những thay ñổi lớp phủ trên bề mặt ñất phải ñưa ñến sự thay ñổi về giá trị bức

xạ và những sự thay ñổi về bức xạ do sự thay ñổi lớp phủ phải lớn hơn so với những thay ñổi về bức xạ gây ra bởi các yếu tố khác Những yếu tố khác bao

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 4

gồm sự khác biệt về ñiều kiện khí quyển, sự khác biệt về góc chiếu tia mặt trời, sự khác biệt về ñộ ẩm của ñất Ảnh hưởng của các yếu tố này có thể ñược giảm từng phần bằng cách chọn dữ liệu thích hợp

Việc lựa chọn phương pháp nghiên cứu biến ñộng rất quan trọng Trước tiên, chúng ta phải xác ñịnh ñược phương pháp phân loại ảnh mà ta sử dụng Sau ñó cần xác ñịnh rõ yêu cầu nghiên cứu có cần biết chính xác thông tin về nguồn gốc của sự biến ñộng hay không Từ ñó có sự lựa chọn phương pháp thích hợp Tuy nhiên tất cả các nghiên cứu ñều cho thấy rằng, các kết quả về biến ñộng ñều phải ñược thể hiện trên bản ñồ biến ñộng và bảng tổng hợp Các phương pháp nghiên cứu biến ñộng khác nhau sẽ cho những bản ñồ biến ñộng khác nhau Có nhiều phương pháp nghiên cứu biến ñộng, tuy nhiên trong ñó có một số phương pháp ñược sử dụng rộng rãi ñể nghiên cứu biến ñộng và thành lập bản ñồ biến ñộng, bao gồm: Phương pháp so sánh sau phân loại, phương pháp phân loại trực tiếp ảnh ña thời gian, phương pháp phân tích véc tơ thay ñổi phổ, phương pháp số học, phương pháp sử dụng mạng nhị phân, phương pháp chồng xếp ảnh phân loại lên bản ñồ ñã có, phương pháp cộng màu trên một kênh ảnh, phương pháp kết hợp

2.1.2 Tình hình nghiên cứu ứng dụng công nghệ viễn thám ñể thành lập bản ñồ biến ñộng sử dụng ñất trên thế giới

Việc sử dụng kết hợp viễn thám và GIS cho nhiều mục ñích khác nhau

ñã trở nên rất phổ biến trên toàn thế giới trong thời ñại ngày nay

ðối với nhiều quốc gia trên thế giới ñể quản lý và quy hoạch sử dụng ñất một cách hợp lý, có hiệu quả họ ñã sử dụng công nghệ viễn thám kết hợp với dữ liệu GIS Như ở Nhật Bản ñể ñưa ra những ñánh giá về năng suất thực ban ñầu cho các nước Châu Á người ta sử dụng viễn thám và GIS kết hợp với

dữ liệu thống kê về các sản phẩm nông nghiệp Hay ở Trung Quốc ñã sử dụng ảnh SAR ở các thời ñiểm khác nhau trên cơ sở kết hợp với bản ñồ ñịa hình, bản ñồ sử dụng ñất ñể cập nhật nhanh bản ñồ ñất trồng lúa cho các tỉnh

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 5

Ngoài ra ñể ñánh giá mức ñộ thích hợp của ñất ñối với các loại cây trồng nông nghiệp thì tư liệu viễn thám ñược sử dụng ñể phân loại các ñối tượng sử dụng ñất còn dữ liệu GIS là các bản ñồ nông hoá thổ nhưỡng, bản ñồ ñịa hình, bản ñồ chế ñộ tưới tiêu

Trong nghiên cứu môi trường, tài nguyên thiên nhiên: Trong vài năm trở lại ñây thiên nhiên có nhiều biến ñộng bất thường xảy ra và ñã gây hậu quả thiệt hại về người và của vô cùng to lớn ñối với con người Những thảm hoạ xảy ra như sóng thần, lũ lụt, hiện tượng hiệu ứng nhà kính…Xuất phát từ thực tế ñó việc ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS trong nghiên cứu môi trường toàn cầu là vô cùng cần thiết, có ý nghĩa quan trọng Những ứng dụng quan trọng ñược kể ñến là thành lập bản ñồ ñộ sâu ngập lụt, dự báo nguy cơ trượt lở ñất…

Biến ñộng sử dụng ñất và sự thay ñổi lớp phủ thực vật là vấn ñề quan trọng trong một loạt các vấn ñề nghiên cứu về biến ñổi môi trường toàn cầu Nguyên nhân chính của sự biến ñộng ñó là do các hoạt ñộng của con người dẫn ñến nguy cơ mất an ninh lương thực và suy giảm khả năng chống ñỡ và tái sản xuất của hệ thống nông nghiệp và rừng

Việc nghiên cứu biến ñộng và thành lập bản ñồ biến ñộng sử dụng ñất

ñã ñược thực hiện ở nhiều quốc gia Trong ñó phương pháp ñược sử dụng hiệu quả nhất là kết hợp tư liệu ảnh viễn thám và GIS

Ảnh chụp năm 1988 ñược nắn chỉnh hình học theo bản ñồ ñịa hình, sau

ñó ảnh chụp năm 1995 ñược nắn theo ảnh năm 1988 theo phương pháp nắn ảnh về ảnh với sai số trung phương nhỏ hơn 0,5 pixel

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 6

Sử dụng tất cả các kênh ñể tổ hợp màu giả Dùng phương pháp phân loại trực tiếp ảnh ña thời gian và thành lập bản ñồ lớp phủ ðể tìm ra thông tin

về sử dụng ñất từ các lớp phủ, tác giả ñã kết hợp với dữ liệu bản ñồ và các tri thức cơ sở sau ñó biểu diễn chúng theo ñúng quy phạm Cuối cùng kết hợp bản ñồ hiện trạng sử dụng ñất, các hiểu biết về lớp phủ thực vật ñể thành lập bản ñồ biến ñộng sử dụng ñất

2.1.2.2 Tại Hy Lạp

Ở Hy Lạp, việc thành lập bản ñồ biến ñộng lớp phủ và bản ñồ biến ñộng sử dụng ñất tỷ lệ lớn từ tư liệu ảnh viễn thám ñã ñược nghiên cứu thực nghiệm trên khu vực ñảo Lesvos thuộc vùng biển ðịa Trung Hải Khu vực nghiên cứu rộng 163000ha, tư liệu ảnh thu thập ñược gồm 6 thời ñiểm kéo dài trong 27 năm Gồm ảnh Landsat MSS 1975, TM 1987, TM 1995, TM 1999, ETM 2000, ETM 2001

Các ảnh vệ tinh ñược phân loại ñộc lập theo phương pháp xác suất cực ñại dựa trên các vùng mẫu ñược lựa chọn từ số liệu mặt ñất, từ ảnh hàng không và ảnh vệ tinh ñộ phân giải cao như Ikonos, Quickbird

Dữ liệu ảnh sau phân loại ñược xử lý dựa trên mạng xác suất ñiều kiện gồm các nút thể hiện sự thay ñổi ngẫu nhiên và các cạnh thể hiện sự phụ thuộc vào các ñiều kiện giả ñịnh Sau ñó sử dụng phương pháp so sánh ñể thành lập bản ñồ biến ñộng sử dụng ñất ở các thời ñiểm từ mạng ñó Khi ñó

ñộ chính xác của bản ñồ biến ñộng sử dụng ñất phụ thuộc vào ñộ chính xác của ảnh sau nắn chỉnh, ñộ chính xác phân loại và ñộ chính xác của bản ñồ biến ñộng sử dụng ñất

2.1.2.3 Tại Thái Lan

ðể nghiên cứu ảnh hưởng của các hoạt ñộng con người ñến sự thay ñổi

sử dụng ñất và lớp phủ thực vật, các nhà nghiên cứu ñã chọn thực nghiệm 5 vùng nghiên cứu trên toàn bộ lãnh thổ phía Bắc (huyện Mae Chaem thành phố Chiang Mai), phía Tây (Kanchanaburi), phía Nam (The Ao Sawi Area), phía

Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ẦẦẦ 7

đông (The Eastern Sea Board) phắa đông Bắc (Phusithan, Sakol Nakorn Phanom)

Nakorn-Tư liệu nghiên cứu là ảnh vệ tinh Landsat năm 1990, 1999 Phương pháp nghiên cứu là phương pháp ựược sử dụng rộng rãi đầu tiên tiến hành phân loại ựộc lập hai ảnh vệ tinh sau ựó sử dụng chức năng phân tắch không gian của GIS ựể tắnh toán biến ựộng và thành lập bản ựồ biến ựộng

2.1.2.4 Tại Belarus

Quá trình ựô thị hóa dẫn ựến sự thay ựổi nhanh chóng của lớp phủ thực vật và sử dụng ựất để xác ựịnh thay ựổi sử dụng ựất ựô thị và vùng ngoại ô của hai thành phố Polost và Novopolost, người ta ựã sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh SPOT

Tư liệu viễn thám của khu vực nghiên cứu là ảnh SPOT 3 chụp ngày 24/6/1994 ựộ phân giải 20m (kênh toàn sắc 10m) và ảnh SPOT 5 chụp ngày 19/6/2002 ựộ phân giải 10m Các ảnh ựược nắn chỉnh hình học về lưới chiếu UTM-84 Các kết quả phân tắch thực hiện bằng phần mềm PCI Geomatic Nghiên cứu ựược thực hiện theo hai phương pháp ựó là phương pháp phân loại ảnh ựa thời gian và phương pháp so sánh sau phân loại

Ảnh ựa thời gian năm 1999 - 2002 ựược tạo ra trên 3 kênh ảnh XS1, XS2, XS3 Ảnh năm 2002 ựược tái chia mẫu theo phương pháp người láng giếng gần nhất ựể có cùng ựộ phân giải với ảnh năm 1994 Và dùng phép biến ựổi histogram ựể chuyển từ hệ RGB sang hệ HIS Phương pháp này không cần hiệu chỉnh khắ quyển nhưng cần thận trọng trong quá trình lựa chọn vùng biến ựộng và không biến ựộng

đối với phương pháp so sánh sau phân loại tác giả ựã phân loại bằng nhiều phương pháp khác nhau ựể chọn ra phương pháp có ựộ chắnh xác cao nhất như phân loại không kiểm ựịnh, phân loại có kiểm ựịnh theo xác suất cực ựại, phương pháp sử dụng trắ tuệ nhân tạo

Kết quả thực nghiệm ựạt ựược như sau:

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 8

- Phương pháp thứ nhất: Có ba ảnh khác nhau ñược tạo ra từ ba kênh ảnh, tuy nhiên bản ñồ biến ñộng cuối cùng ñược tạo ra từ hai kênh XS1 và XS2 Ảnh của kênh XS3 tương tự như kênh XS2 Giá trị của các pixel biến ñộng ñược thể hiện ở biên của biểu ñồ phân bố, giá trị pixel không thay ñổi dao ñộng xung quanh giá trị trung bình ðộ chính xác của lớp thay ñổi tương ñối thấp chỉ ñạt 64,3%, ñộ chính xác vùng không thay ñổi ñạt 94,8%, ñộ chính xác toàn bộ 85,8%, hệ số Kappa 0,63

- Phương pháp thứ hai: Ba phương pháp phân loại ñược thực hiện trên ảnh 1994 và 2002, ñộ chính xác toàn bộ từ 75% ñến 86,3% Phương pháp phân loại có kiểm ñịnh theo xác suất cực ñại và phương pháp trí tuệ nhân tạo ñạt ñộ chính xác từ 83,1% ñến 86,3% Tuy nhiên, ma trận sai số ñược tạo ra cho thấy kết quả ñộ chính xác toàn bộ của bản ñồ biến ñộng tương ứng là 71% và 69%, thấp hơn so với phương pháp phân loại trực tiếp từ ảnh ña thời gian

Sự nhầm lẫn giữa các lớp phân loại như ñất nông nghiệp và ñất trồng

cỏ, ñất xây dựng và ñất giao thông là nguyên nhân dẫn ñến sai sót trong kết quả phân loại, do ñó ảnh hưởng ñến kết quả biến ñộng

2.1.3 Tình hình nghiên cứu ứng dụng công nghệ viễn thám ñể thành lập bản ñồ biến ñộng sử dụng ñất ở Việt Nam

Từ thập kỷ 50 của thế kỷ XX (vệ tinh nhân tạo ñầu tiên ñược phóng lên quỹ ñạo) ñến nay trong không gian ñang tồn tại hàng trăm vệ tinh khác nhau của các quốc gia Khả năng khai thác vệ tinh là vô cùng to lớn, từ mục ñích quân sự ñến viễn thông, thương mại, phát triển kinh tế ðặc biệt là những bức ảnh do vệ tinh chụp giúp con người ñiều tra tài nguyên thiên nhiên, giám sát ñược sự biến ñộng của thời tiết, thiên nhiên, môi trường…Sự biến ñộng khác thường của tự nhiên trong những năm qua ñã thúc ñẩy mạnh mẽ sự phát triển

và ứng dụng các công nghệ hiện ñại trên thế giới nhằm dự báo sớm nhất những thảm họa có thể xảy ra do sự biến ñộng tiêu cực của thiên nhiên Việt

Trường ðại học Nơng nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nơng nghiệp ……… 9

Nam - đất nước đang trong giai đoạn phát triển nhanh chĩng cho nên việc giám sát biến động phức tạp về tài nguyên, mơi trường ngày càng vơ cùng quan trọng đặc biệt là với sự trợ giúp của cơng nghệ viễn thám và hệ thống thơng tin địa lý Trước nhu cầu cấp bách của thực tế Chính phủ Việt Nam và Chính phủ Pháp đã ký một nghị định thư tài chính để thực hiện đề tài “Xây dựng hệ thống giám sát tài nguyên và mơi trường tại Việt Nam” Mục tiêu của

dự án là xây dựng một hệ thống cơng nghệ viễn thám - hệ thống thơng tin địa

lý đủ mức hiện đại, phù hợp với điều kiện Việt Nam trong giai đoạn 10 năm trước mắt, cĩ khả năng cung cấp cho giai đoạn sau; nhằm thu nhận các loại ảnh vệ tinh chủ yếu, xử lý ảnh; thành lập hệ thống thơng tin; nâng cấp hệ thống viễn thám ứng dụng cho các ngành ở nước ta phục vụ mục tiêu phát triển kinh tế - xã hội và bảo vệ mơi trường Sau hơn 3 năm xây dựng, ngày 09/7/2009 Trạm thu ảnh vệ tinh Việt Nam và Trung tâm dữ liệu viễn thám Quốc gia chính thức đi vào hoạt động ðây là hai sản phẩm chính của dự án

“Xây dựng hệ thống giám sát tài nguyên và mơi trường tại Việt Nam” Nĩ khơng chỉ là niềm tự hào của những cơ quan, đơn vị tham gia xây dựng, cung cấp thiết bị cơng nghệ, quản lý, vận hành, khai thác sử dụng mà cịn là niềm

tự hào của đất nước ta Cĩ thể nĩi đây là bước khởi đầu quan trọng, đặt nền mĩng cơ bản cho việc ứng dụng và phát triển cơng nghệ viễn thám ở tầm Quốc gia Là trạm thu thứ 5 trong khối ASEAN nhưng Trạm thu ảnh vệ tinh Việt Nam được lắp đặt các thiết bị kỹ thuật sử dụng cơng nghệ mới nhất từ Châu Âu, Mỹ và những thiết bị chuyên ngành do Tập đồn hàng khơng vũ trụ quốc phịng EADS-DSC (Pháp) lập riêng cho dự án, đã tạo ra tính năng tự động cao Hầu như tồn bộ quá trình thu nhận tín hiệu, xử lý tín hiệu và dữ liệu ảnh ban đầu đều tự động Trạm thu được 5 loại ảnh vệ tinh là SPOT 2, SPOT 4, SPOT 5, ENVISAT ASAR và ENVISAT MERIS cĩ độ phân giải 2,5m; 10m; 20m; 30m…cĩ thể phục vục cho nhiều nhiệm vụ trong lĩnh vực điều tra cơ bản, giám sát tài nguyên thiên nhiên và mơi trường

Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ẦẦẦ 10

Ngoài ra sự kết hợp giữa viễn thám và hệ thống thông tin ựịa lý (GIS) còn ựem lại nhiều ứng dụng to lớn như:

- Trong nghiên cứu lâm nghiệp:

Ngày 25 tháng 6 năm 2005, Công ty GeoInfo và Trung tâm Tài nguyên

& Môi trường, Viện ựiều tra quy hoạch rừng ựã phối hợp thực hiện hợp ựồng: Ứng dụng viễn thám và hệ thông tin ựịa lý trong việc thiết kế hệ thống hỗ trợ

ra quyết ựịnh kế hoạch trồng rừng 5 năm của Ban Quản lý rừng phòng hộ ựầu nguồn sông Bồ

- Trong quản lý tổng hợp ựới bờ (QLTHđB):

Từ tháng 9 năm 2000 dự án Việt Nam - Hà Lan về quản lý tổng hợp ựới bờ (VNICZM) do Bộ Tài nguyên và Môi trường thông qua Cục Bảo vệ Môi trường phối hợp với tập ựoàn tư vấn NEDECO bắt ựầu ựược triển khai tại 3 tỉnh ven biển Việt Nam là Nam định, Thừa Thiên Huế, Bà Rịa Vũng Tàu Mục tiêu của dự án là hướng tới xây dựng một chương trình QLTHđB dài hạn nhằm hỗ trợ Việt Nam trong quy hoạch và phát triển một cách bền vững ựới bờ cùng với tài nguyên thiên nhiên và cộng ựồng dân cư sinh sống trong khu vực này Việc áp dụng các phương tiện tiên tiến hỗ trợ cho QLTHđB như viễn thám và GIS ựược xác ựịnh là một trong những nhiệm vụ trọng tâm thuộc kế hoạch hoạt ựộng của dự án trong những năm qua

- Trong quản lý dải ven biển:

Dự án do Trung tâm Viễn thám thực hiện từ tháng 2/2000 ựến tháng 6/2002 Mục tiêu của dự án nhằm tăng cường năng lực cho Trung tâm Viễn thám trong việc ứng dụng công nghệ viễn thám ựể thành lập bản ựồ phục vụ công tác quản lý dải ven biển, nhằm góp phần hỗ trợ Việt Nam trong công tác quản lý và phát triển bền vững dải ven biển Kết quả thực hiện dự án là ựã cung cấp tư liệu và phần mềm xử lý ảnh vệ tinh đã nhận 67 cảnh ảnh vệ tinh radar của cơ quan vũ trụ Châu Âu và 19 cảnh ảnh vệ tinh Landsat 7; ựã tiếp nhận 3 phần mềm ENVI xử lý ảnh vệ tinh radar và ảnh quang học Việc kết

Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ẦẦẦ 11

hợp tư liệu ảnh viễn thám và dữ liệu GIS ựã thành lập ựược bộ bản ựồ chuyên

ựề phục vụ công tác quản lý dải ven biển tại 3 vùng là: Vùng 1 (vùng Miền Bắc) bao gồm dải ven biển Quảng Ninh - Hải Phòng - Thái Bình - Nam định

- Ninh Bình, vùng 2 (vùng Miền Trung) bao gồm dải ven biển tỉnh Quảng Trị

- Thừa Thiên Huế - đà Nẵng, vùng 3 (vùng Miền Nam) bao gồm dải ven biển

Bà Rịa Vũng Tàu - TP.Hồ Chắ Minh - Tiền Giang và Trà Vinh - Sóc Trăng - Bạc Liêu Bản ựồ ựược thành lập ở tỷ lệ 1/100.000 trong hệ quy chiếu HN-72 với 9 chủ ựề là ựịa lý chung, hiện trạng sử dụng ựất, ựô thị hóa và cơ sở hạ tầng, ựất ngập nước, rừng ngập mặn và rừng tràm, bồi tụ - xói lở dải ven biển, ngập lụt, sinh thái dải ven bờ và nhạy cảm môi trường

Việt Nam có tổng diện tắch tự nhiên khoảng 33.121,2 nghìn ha, diện tắch ựất canh tác Việt Nam vào loại thấp nhất thế giới, ựất canh tác chỉ khoảng 0,113 ha/người trong khi Thái Lan 0,3 ha/người Trong khi những mảnh ựất màu mỡ cứ ắt ựi, nhường chỗ dần cho những khu công nghiệp, sân golf thì mỗi năm dân số tăng khoảng 1 triệu người

Tuy trước mắt Việt Nam vẫn là nước xuất khẩu lương thực khá ổn ựịnh, an ninh lương thực cấp quốc gia chưa phải là ựiều ựáng quan ngại nhưng cứ với tốc ựộ chuyển ựổi ựất như hiện nay sẽ ựặt cho tương lai nhiều thách thức

Từ trước ựến nay, việc ứng dụng tư liệu ảnh viễn thám ựể thành lập bản

ựồ hiện trạng sử dụng ựất tiến tới thành lập bản ựồ biến ựộng sử dụng ựất ựã ựược quan tâm, triển khai Có khá nhiều công trình, ựề tài nghiên cứu ựã ựược thực hiện cho kết quả khả quan về khả năng ứng dụng của viễn thám trong lĩnh vực này như: đề tài nghiên cứu cấp nhà nước ỘỨng dụng viễn thám thành lập bản ựồ sử dụng ựất toàn quốc tỷ lệ 1/250.000Ợ của tập thể các tác giả, Luận văn thạc sĩ : ỘSử dụng tư liệu ảnh viễn thám ựa thời gian ựể nghiên cứu biến ựộng ựường bờ biển nước taỢ của Nguyễn Văn Hùng, Luận văn thạc

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 12

sỹ: “Ứng dụng ảnh viễn thám và phần mềm ArcGis ñể xác ñịnh hiện trạng các loại ñất ngập nước ven biển” của Lê Thị Hải Như

2.2 TỔNG QUAN VỀ KỸ THUẬT VIỄN THÁM

2.2.1 Khái quát về viễn thám

2.2.1.1 ðịnh nghĩa về viễn thám

Viễn thám ñược ñịnh nghĩa như một khoa học công nghệ mà nhờ nó các tính chất của vật thể quan sát ñược xác ñịnh hoặc phân tích mà không cần tiếp xúc trực tiếp với chúng

Sóng ñiện từ hoặc ñược phản xạ hoặc ñược bức xạ từ vật thể thường là nguồn tài nguyên chủ yếu trong viễn thám Tuy nhiên những năng lượng như

từ trường, trọng trường cũng có thể ñược sử dụng

Thiết bị dùng ñể cảm nhận sóng ñiện từ phản xạ hay bức xạ từ vật thể gọi là bộ cảm Phương tiện dùng ñể mang các bộ cảm ñược gọi là vật mang Vật mang gồm khí cầu máy bay, vệ tinh, tàu vũ trụ

2.2.1.2 Nguyên lý chung của viễn thám

Sóng ñiện từ hoặc ñược phản xạ hoặc ñược bức xạ từ vật thể thường là nguồn tư liệu chủ yếu trong viễn thám Tuy nhiên, những dạng năng lượng khác như từ trường, trọng trường cũng có thể ñược sử dụng ñể khai thác thông tin Thiết bị dùng ñể cảm nhận sóng ñiện từ phản xạ hay bức xạ từ vật thể ñược gọi là bộ viễn cảm (Remote Sensor) thường gọi tắt là bộ cảm Các máy chụp ảnh hoặc máy quét là những ví dụ về bộ cảm

Phương tiện ñược sử dụng ñể mang các bộ cảm ñược gọi là vật mang Máy bay hoặc vệ tinh là những ví dụ về vật mang

Các tính chất của vật thể có thể xác ñịnh ñược thông qua các năng lượng bức xạ hoặc phản xạ từ vật thể Viễn thám là một công nghệ nhằm xác ñịnh và nhận biết ñối tượng hoặc các ñiều kiện môi trường thông qua những ñặc trưng riêng về phản xạ và bức xạ

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 13

Tín hiệu ñiện từ thu nhận từ ñối tượng nghiên cứu mang theo các thông tin về ñối tượng Viễn thám thu nhận, xử lý các thông tin này, từ các thông tin phổ nhận biết, xác ñịnh ñược các ñối tượng

Hình 2.1: Sơ ñồ nguyên lý thu nhận hình ảnh của viễn thám

2.2.2 Vệ tinh viễn thám và tư liệu sử dụng trong viễn thám

Vệ tinh có mang bộ cảm viễn thám gọi là vệ tinh viễn thám hay vệ tinh quan sát mặt ñất

2.2.2.1 Các loại vệ tinh viễn thám

a Vệ tinh Landsat

Vệ tinh Landsat là vệ tinh viễn thám tài nguyên ñầu tiên ñược phóng lên quỹ ñạo năm 1972, cho ñến nay ñã có bảy thế hệ vệ tinh Landsat ñã ñược phóng lên quỹ ñạo và dữ liệu ñã ñược sử dụng rộng rãi trên toàn thế giới

Vệ tinh Landsat ñược thiết kế có bề rộng tuyến chụp là 185km và có thời ñiểm bay qua xích ñạo là 9h 39’ sáng Dữ liệu do 2 bộ cảm biến TM và MSS thu nhận ñược chia thành các cảnh phủ một vùng trên mặt ñất 185×170km ñược ñánh số theo hệ quy chiếu toàn cầu gồm số liệu của tuyến

và hàng Các giá trị của pixel ñược mã hoá 8 bit tức là cấp ñộ xám ở quỹ ñạo trong khoảng 0÷255

Vệ tinh

Mặt trời Khí quyển

Hấp thụ

mặt trời

Bức xạ mặt trời

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 14

Bảng 2.1: ðặc trưng chính của quỹ ñạo và vệ tinh LANDSAT

ðộ cao bay 915 km ( Landsat -1-3)

705km ( Landsat -4,5,7) Quỹ ñạo ðồng bộ mặt trời

Chu kỳ lặp 18 ngày ( Landsat -1-3)

16 ngày ( Landsat -4,5,7) Thời gian hoàn tất

Chu kỳ quỹ ñạo

Khoảng 103 phút ( Landsat -1-3) khoảng 99 phút ( Landsat -4,5,7)

Năm phóng vào quỹ ñạo

Bảng 2.2: ðặc trưng chính của quỹ ñạo và vệ tinh SPOT

Thời gian hoàn tất quỹ ñạo Khoảng 101 phút

Năm phóng vào quỹ ñạo

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 15

c Vệ tinh MOS (Marine Obersevation Satellite)

Vệ tinh MOSS-1 là thế hệ ñầu tiên ñược Nhật bản phóng vào quỹ ñạo tháng 2 năm 1987 ñể quan sát ñại dương và nghiên cứu môi trường biển, sau

ñó MOS-1b ( tháng 2/1990) với 3 thiết bị ño phổ chính có phạm vi vùng phổ tương tự như bộ cảm biến ña phổ của vệ tinh Landsat

Bảng 2.3: ðặc trưng chính của quỹ ñạo và vệ tinh MOS

ðộ cao bay 909 km Thời gian hoàn tất chu

kỳ quỹ ñạo Khoảng 103 phút

Quỹ ñạo ðồng bộ mặt trời Năm phóng vào quỹ ñạo 1987 ( MOS -1)

1990( MOS -1b) Chu kỳ lặp 17 ngày

d Vệ tinh IRS (Indian Remote Sensing Satellite)

Một loạt các vệ tinh viễn thám của Ấn ñộ ñược phóng lên quỹ ñạo ñể thực hiện việc nghiên cứu toàn bộ phần lục ñịa của bề mặt trái ñất, bao gồm

vệ tinh IRS-1 phóng vào ñầu năm 1988 và ñến tháng 12/1995 vệ tinh thế hệ thứ ba IRS-1C ñược ñưa vào quỹ ñạo với ba bộ cảm chính PAN (Panchromatic) kênh ñơn với ñộ phân giải cao, LISS-3 (Linear Imaging Self-scanning sensor) với ñộ phân giải trung bình cho cả bốn kênh phổ và WiFS(Wide Field Sensor) ứng với hai kênh phổ có ñộ phân giải thấp

Bảng 2.4: ðặc trưng chính của quỹ ñạo và vệ tinh IRS

IRS -1C IRS -1D

ñạo) Quỹ ñạo ðồng bộ mặt trời ðồng bộ mặt trời

Thời gian hoàn tất chu kỳ quỹ ñạo - -

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 16

e Vệ tinh IKONOS

IKONOS là loại vệ tinh thương mại ñầu tiên có ñộ phân giải cao (1m) ñược ñưa vào không gian tháng 9/1999 do Công ty Space Imaging (Hoa Kỳ) và bắt ñầu phổ biến ảnh ñộ phân giải cao từ tháng 3/2000 Bộ cảm biến OSA (Optical sensor assembly) của vệ tinh IKONOS sử dụng nguyên lý quét ñiện tử và có khả năng thu ñồng thời ảnh toàn sắc và ña phổ Ngoài khả năng tạo ảnh có ñộ phân giải cao nhất vào thời ñiểm năm

2000, ảnh IKONOS còn có ñộ phân giải bức xạ rất cao vì sử dụng ñến 11bít ñể ghi nhận năng lượng phản xạ

Bảng 2.5: ðặc trưng chính của quỹ ñạo và vệ tinh IKONOS

Tên của cảm biến Kênh Bước sóng (µm) ðộ phân giải

Bộ cảm toàn sắc

Bộ cảm ña phổ

P Kênh 1 Kênh 2 Kênh 3 Kênh 4

0,45 ÷ 0,90 0,45 ÷ 0,52 0,52 ÷ 0,60 0,63 ÷ 0,69 0,76 ÷ 0,90

1 m

4 m

f Vệ tinh WorldWiew-2

Vệ tinh World Wiew-2 ñược phóng lên quỹ ñạo ngày 8 tháng 10 năm

2009 tại Vandenberg, California, Hoa Kỳ

- Thu nhận ảnh có ñộ phân giải: 0,46 m (toàn sắc); 1,8 m (ña phổ); 0,52m (toàn sắc) ; 2,4 m (ña phổ) (tại góc chụp 20° )

- Diện tích thu nhận/1 ảnh: 16,4 km x 16,4 km

- Chu kỳ: 1,1 ngày (ở 1m GSD) hoặc ít hơn và 3,7 ngày ở 200 (0,52 m GSD)

2.2.2.2 Tư liệu sử dụng trong viễn thám

Kết quả của việc thu nhận ảnh từ vệ tinh hay máy bay ta sẽ có những tấm ảnh ở dạng tương tự hay dạng số, lưu trữ trên phim ảnh hoặc trên băng từ

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 17

a Ảnh tương tự

Ảnh tương tự là ảnh chụp trên cơ sở của lớp cảm quang halogen bạc, ảnh tương tự thu ñược từ các bộ cảm tương tự dùng phim chứ không sử dụng các hệ thống quang ñiện tử Những tư liệu này có ñộ phân giải không gian cao nhưng kém về ñộ phân giải phổ Nói chung loại ảnh này thường có ñộ méo hình lớn do ảnh hưởng của ñộ cong bề mặt trái ñất Vệ tinh Cosmos của Nga thường sử dụng loại bộ cảm này

b Ảnh số

Ảnh số là dạng tư liệu ảnh không lưu trên giấy ảnh hoặc phim Nó ñược chia thành nhiều phân tử nhỏ thường ñược gọi là pixel Mỗi pixel tương ứng với một ñơn vị không gian Quá trình chia mỗi ảnh tương tự thành các pixel ñược gọi là chia mẫu (Sampling) và quá trình chia các ñộ xám liên tục thành một số nguyên hữu hạn gọi là lượng tử hóa Các pixel thường có dạng hình vuông Mỗi pixel ñược xác ñịnh bằng tọa ñộ hàng và cột Hệ tọa ñộ ảnh thường có ñiểm 0 ở góc trên bên trái và tăng dần từ trái sang phải ñối với chỉ

số cột và từ trên xuống ñối với chỉ số hàng Trong trường hợp chia mẫu một ảnh tương tự thành một ảnh số thì ñộ lớn của pixel hay tần số chia mẫu phải ñược chọn tối ưu ðộ lớn của pixel quá lớn thì chất lượng ảnh sẽ tồi, còn trong trường hợp ngược lại thì dung lượng thông tin lại quá lớn

c Số liệu mặt ñất

Số liệu mặt ñất là tập hợp các quan sát mô tả, ño ñạc về các ñiều kiện thực tế trên mặt ñất của các vật thể cần nghiên cứu nhằm xác ñịnh mối tương quan giữa tín hiệu thu ñược và bản thân các ñối tượng Nói chung các số liệu mặt ñất cần phải ñược thu thập ñồng thời trong cùng một thời ñiểm với số liệu

vệ tinh hoặc trong một khoảng thời gian sao cho các sự thay ñổi của các ñối tượng nghiên cứu trong thời gian ñó không ảnh hưởng tới việc xác ñịnh mối quan hệ cần tìm

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 18

d Số liệu ñịnh vị mặt ñất

ðể có thể ñạt ñược ñộ chính xác trong quá trình hiệu chỉnh hình học cần phải có các ñiểm ñịnh vị trên mặt ñất có tọa ñộ ñịa lý ñã biết Những ñiểm này thường ñược bố trí tại những nơi mà vị trí của nó có thể thấy ñược dễ dàng trên ảnh và bản ñồ

Hiện nay người ta sử dụng hệ thống ñịnh vị toàn cầu GPS vào mục ñích này

- Nhóm ñối tượng nước

Trong thực tế ít khi tồn tại những ñối tượng ñồng nhất mà thường là hỗn hợp các ñối tượng, chính vì vậy phổ phản xạ của các ñối tượng thu nhận ñược trên các tư liệu viễn thám thường có sự thay ñổi nhất ñịnh so với phổ phản xạ của chúng trong ñiều kiện lý tưởng (thuần nhất chỉ có một ñối tượng) Hơn nữa do các bộ cảm viễn thám ñược chế tạo ñể thu nhận phản xạ phổ ở các dải sóng khác nhau, nên thông tin nhận ñược của cùng một ñối tượng trên các loại tư liệu viễn thám cũng khác nhau

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 19

Vì vậy khi nghiên cứu phổ phản xạ của các ñối tượng cần làm rõ hai vấn ñề:

- Cơ chế phản xạ phổ của các nhóm ñối tượng

- ðặc trưng phản xạ phổ của các ñối tượng thu nhận ñược trên một loại

tư liệu ảnh viễn thám cụ thể

Hình 2.2: Khả năng phản xạ phổ của các ñối tượng tự nhiên

2.2.3.1 ðặc trưng phản xạ phổ của lớp phủ thực vật

Bức xạ mặt trời khi tới bề mặt lá cây, vùng sóng ñỏ và chàm bị chất diệp lục hấp thụ phục vụ cho quá trình quang hợp, vùng sóng lục và vùng sóng hồng ngoại sẽ phản xạ khi gặp chất diệp lục của lá

Sự khác nhau về ñặc trưng phản xạ của thực vật phụ thuộc vào các yếu

tố cấu tạo trong và ngoài của cây (hàm lượng sắc tố diệp lục, cấu tạo mô bì, thành phần và cấu tạo biểu bì, hình thái lá ), thời kỳ sinh trưởng (tuổi cây, giai ñoạn sinh trưởng ) và các tác ñộng ngoại cảnh (ñiều kiện sinh trưởng, ñiều kiện chiếu sáng, thời tiết, vị trí ñịa lý ) Tuy vậy ñặc trưng phản xạ phổ của lớp phủ thực vật vẫn mang những ñặc ñiểm chung: phản xạ mạnh ở vùng sóng cận hồng ngoại (λ > 0,720µm), hấp thụ mạnh ở vùng sóng ñỏ (λ = 0,680

Nước

Trường ðại học Nơng nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nơng nghiệp ……… 20

2.2.3.2 ðặc trưng phản xạ phổ của nước

Khả năng phản xạ phổ của nước cũng thay đổi theo bước sĩng của bức

xạ chiếu tới và thành phần vật chất cĩ trong nước Ngồi ra nĩ cịn phụ thuộc vào bề mặt và trạng thái của nước Trên kênh hồng ngoại và cận hồng ngoại đường bờ nước được phát hiện rất dễ dàng

Phần lớn năng lượng bức xạ mặt trời chiếu tới bị nước hấp thụ cho quá trình làm tăng nhiệt độ nước Năng lượng phản xạ của nước bao gồm năng lượng phản xạ trên bề mặt và phần năng lượng phản xạ sau khi tán xạ với các vật chất lơ lửng trong nước Vì vậy năng lượng phản xạ của các loại nước khác nhau là rất khác nhau, đặc biệt là nước trong và nước đục Nhìn chung khả năng phản xạ của nước là thấp và giảm dần theo chiều tăng của bước sĩng Bức xạ mặt trời hầu như bị hấp thụ hồn tồn ở sĩng hồng ngoại và cận hồng ngoại Nước đục phản xạ mạnh hơn nước sạch, đặc biệt ở vùng sĩng đỏ Việc sử dụng các ảnh thu nhận trong kênh sĩng dài cho ta khả năng giải đốn thủy văn, ao hồ Ví dụ các đường bờ nước sẽ được giải đốn dễ dàng trên kênh ảnh hồng ngoại và cận hồng ngoại

2.2.3.3 ðặc trưng phản xạ phổ của thổ nhưỡng

Thổ nhưỡng là nền của lớp phủ thực vật, cùng với lớp phủ thực vật tạo thành một thể thống nhất trong cảnh quan tự nhiên Một phần bức xạ mặt trời chiếu tới mặt đất sẽ phản xạ ngay trên bề mặt, phần cịn lại sẽ đi vào bề dày của lớp phủ thổ nhưỡng, trong đĩ một phần sau khi tán xạ gặp các hạt nhỏ và

bị phản xạ trở lại

ðường biểu diễn đặc trưng các phản xạ phổ của lớp phủ thổ nhưỡng cĩ dạng tăng dần từ vùng tử ngoại đến hồng ngoại một cách đơn điệu Khả năng phản xạ phổ phụ thuộc chủ yếu vào bản chất hĩa lý của đất, hàm lượng hữu

cơ, độ ẩm, trạng thái bề mặt, thành phần cơ giới của đất

Trường ðại học Nơng nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nơng nghiệp ……… 21

2.2.4 Giải đốn ảnh viễn thám

Giải đốn ảnh viễn thám là quá trình tách thơng tin định tính cũng như định lượng từ ảnh dựa trên các tri thức chuyên ngành hoặc kinh nghiệm của người đốn đọc điều vẽ Việc tách thơng tin trong viễn thám cĩ thể phân thành 5 loại:

- Phân loại đa phổ

Nhìn chung cĩ thể chia các chuẩn đốn đọc điều vẽ thành 8 nhĩm chính sau:

* Chuẩn kích thước: Cần phải chọn một tỷ lệ ảnh phù hợp để đốn đọc điều vẽ Kích thước của đối tượng cĩ thể xác định nếu lấy kích thước đo được trên ảnh nhân với mẫu số tỷ lệ ảnh

* Chuẩn hình dạng: Hình dạng cĩ ý nghĩa quan trọng trong đốn đọc ảnh Hình dạng đặc trưng cho mỗi đối tượng khi nhìn từ trên cao xuống và được coi là chuẩn đốn đọc quan trọng

* Chuẩn bĩng: Bĩng của vật thể dễ dàng nhận thấy khi nguồn sáng khơng nằm chính xác ở đỉnh đầu hoặc trường hợp chụp ảnh xiên Dựa vào bĩng của vật thể cĩ thể xác định được chiều cao của nĩ

Trường ðại học Nơng nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nơng nghiệp ……… 22

* Chuẩn độ đen: ðộ đen trên ảnh đen trắng biến thiên từ trắng đến đen Mỗi vật thể được thể hiện bằng một cấp độ sáng nhất định tỷ lệ với cường độ phản xạ ánh sáng của nĩ Ví dụ cát khơ phản xạ rất mạnh ánh sáng nên bao giờ cũng cĩ màu trắng, trong khi đĩ cát ướt do độ phản xạ kém hơn nên cĩ màu tối hơn trên ảnh đen trắng Trên ảnh hồng ngoại đen trắng do cây lá nhọn phản xạ mạnh tia hồng ngoại nên chúng cĩ màu trắng và nước lại hấp thụ hầu hết bức xạ trong dải sĩng này nên bao giờ cũng cĩ màu đen

* Chuẩn màu sắc: Màu sắc là một chuẩn rất tốt trong việc xác định các đối tượng Ví dụ các kiểu lồi thực vật cĩ thể được phát hiện dễ dàng ngay cả cho những người khơng cĩ nhiều kinh nghiệm trong đốn đọc điều vẽ ảnh khi

sử dụng ảnh hồng ngoại màu Các đối tượng khác nhau cho các tơng màu khác nhau đặc biệt khi sử dụng ảnh đa phổ tổng hợp màu

* Chuẩn cấu trúc: Cấu trúc là một tập hợp của nhiều hình mẫu nhỏ Ví

dụ một bãi cỏ khơng bị lẫn các lồi cây khác cho một cấu trúc mịn trên ảnh, ngược lại rừng hỗn giao cho một cấu trúc sần sùi ðương nhiên điều này cịn phụ thuộc vào tỷ lệ ảnh được sử dụng

* Chuẩn phân bố: Chuẩn phân bố là một tập hợp của nhiều hình dạng nhỏ phân bố theo một quy luật nhất định trên tồn ảnh và trong mối quan hệ với đối tượng cần nghiên cứu Ví dụ hình ảnh của các dãy nhà, hình ảnh của ruộng lúa nước, các đồi trồng chè tạo ra những hình mẫu đặc trưng riêng cho các đối tượng đĩ

* Chuẩn mối quan hệ tương hỗ: Một tổng thể các chuẩn đốn đọc điều

vẽ, mơi trường xung quanh hoặc mối liên quan của đối tượng nghiên cứu với các đối tượng khác cung cấp một thơng tin đốn đọc điều vẽ quan trọng Nhằm trợ giúp cho cơng tác đốn đọc điều vẽ người ta thành lập các mẫu đốn đọc điều vẽ cho các đối tượng khác nhau Mẫu đốn đọc điều vẽ là tập hợp các chuẩn dùng để đốn đọc điều vẽ một đối tượng nhất định Kết quả đốn đọc điều vẽ phụ thuộc vào mẫu đốn đọc điều vẽ Mục đích của việc sử dụng mẫu đốn đọc điều vẽ là làm chuẩn hĩa kết quả đốn đọc điều vẽ của

Trường ðại học Nơng nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nơng nghiệp ……… 23

nhiều người khác nhau Thơng thường mẫu đốn đọc điều vẽ do những người

cĩ nhiều kinh nghiệm và hiểu biết thành lập dựa trên những vùng nghiên cứu thử nghiệm đã được điều tra kỹ lưỡng Tất cả 8 chuẩn đốn đọc điều vẽ cùng với các thơng tin về thời gian chụp, mùa chụp, tỷ lệ ảnh đều phải đưa vào mẫu đốn đọc điều vẽ Một bộ mẫu đốn đọc điều vẽ bao gồm khơng chỉ phần ảnh

mà cịn mơ tả bằng lời

2.2.4.2 Giải đốn ảnh theo phương pháp số

Các tư liệu ảnh trong viễn thám phần lớn đều ở dạng số nên vấn đề đốn đọc bằng xử lý số là vấn đề quan trọng Quá trình đốn đọc bằng xử lý

số gồm các giai đoạn: Nhập số liệu, khơi phục và hiệu chỉnh ảnh, biến đổi ảnh, phân loại ảnh và xuất kết quả

- Nhập số liệu: Cĩ hai nguồn tư liệu chính là ảnh số và ảnh tương tự Ảnh tương tự được chuyển thành dạng số thơng qua các máy quét

- Khơi phục và hiệu chỉnh ảnh: ðây là giai đoạn mà các tín hiệu số được hiệu chỉnh hệ thống nhằm tạo ra một tư liệu ảnh cĩ thể sử dụng được

Nĩ bao gồm các bước sau:

+ Hiệu chỉnh bức xạ: Tất cả các tư liệu số hầu như bao giờ cũng chịu một mức độ nhiễu xạ nhất định Nhằm loại trừ các nhiễu kiểu này cần phải thực hiện một số phép tiền xử lý Khi thu các bức xạ từ mặt đất trên các vật mang trong vũ trụ, người ta thấy chúng cĩ một số sự khác biệt so với trường hợp quan sát cùng đối tượng đĩ ở khoảng cách gần ðiều này chứng tỏ ở những khoảng cách xa như vậy tồn tại một lượng nhiễu nhất định gây bởi ảnh hưởng của gĩc nghiêng và độ cao mặt trời, một số điều kiện quang học khí quyển như sự hấp thụ, tán xạ, độ mù Chính vì vậy, để bảo đảm được sự tương đồng nhất định về mặt bức xạ cần thiết phải thực hiện việc hiệu chỉnh bức xạ

+ Hiệu chỉnh khí quyển: Bức xạ mặt trời trên đường truyền xuống mặt đất bị hấp thụ, tán xạ một lượng nhất định trước khi tới được mặt đất và bức

xạ phản xạ từ vật thể cũng bị hấp thụ hoặc tán xạ trước khi tới được bộ cảm

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 24

Do vậy, bức xạ mà bộ cảm thu ñược chứa ñựng không phải chỉ riêng năng lượng hữu ích mà còn nhiều thành phần nhiễu khác Hiệu chỉnh khí quyển là một công ñoạn tiền xử lý nhằm loại trừ những thành phần bức xạ không mang thông tin hữu ích

+ Hiệu chỉnh hình học: Méo hình hình học ñược hiểu như sự sai lệch vị trí giữa tọa ñộ ảnh thực tế ño ñược và tọa ñộ ảnh lý tưởng ñược tạo bởi một

bộ cảm có thiết kế hình học lý tưởng và trong các ñiều kiện thu nhận lý tưởng Bản chất của hiệu chỉnh hình học là xây dựng ñược mối tương quan giữa hệ toạ ñộ ảnh ño và hệ toạ ñộ quy chiếu chuẩn Hệ toạ ñộ quy chiếu chuẩn có thể

là hệ toạ ñộ mặt ñất (hệ tọa ñộ vuông góc hoặc hệ tọa ñộ ñịa lý) hoặc hệ toạ

ñộ ảnh khác

- Biến ñổi ảnh: Bao gồm các quá trình xử lý như tăng cường chất lượng ảnh, biến ñổi tuyến tính

+ Tăng cường chất lượng ảnh và chiết tách ñặc tính

Tăng cường chất lượng có thể ñược ñịnh nghĩa như một thao tác chuyển ñổi nhằm thể hiện ảnh với cường ñộ, ñộ tương phản phù hợp với thiết

bị hiển thị ảnh Chiết tách ñặc tính là một thao tác nhằm phân loại, sắp xếp các thông tin có sẵn trong ảnh theo các yêu cầu hoặc chỉ tiêu ñưa ra dưới dạng các hàm số

Những phép tăng cường chất lượng cơ bản thường ñược sử dụng là biến ñổi cấp ñộ xám, biến ñổi histogram, tổ hợp màu, chuyển ñổi màu giữa hai hệ RGB và HSI

Sau khi tăng cường chất lượng ảnh, một trong những ưu ñiểm của phương pháp xử lý ảnh số là có thể chọn các tổ hợp màu tuỳ ý Tổ hợp màu

có nghĩa là gán 3 màu cơ bản ñỏ, lục, chàm cho ba kênh phổ nào ñó

Nếu ta gán màu chàm cho kênh 1 (kênh chàm), màu lục cho kênh 2 (kênh lục), màu ñỏ cho kênh 3 (kênh ñỏ) thì tổ hợp màu như vậy gọi là tổ hợp màu thật

Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ẦẦẦ 25

Nếu ta gán màu ựỏ cho kênh hồng ngoại, màu lục cho kênh ựỏ, màu chàm cho kênh lục thì tổ hợp màu như vậy gọi là tổ hợp màu giả Trong tổ hợp màu này, thực vật có màu ựỏ, ựất trống thường có cường ựộ rất cao nên

có màu trắng, nước có màu xanh là tổ hợp của hai màu chàm và màu lục

- Phân loại ảnh:

Mục ựắch của quá trình phân loại là tự ựộng phân loại tất cả các pixel trong ảnh thành các lớp phủ ựối tượng Có hai phương pháp phân loại cơ bản

là phân loại không kiểm ựịnh và phân loại có kiểm ựịnh

+ Phân loại có kiểm ựịnh: được dùng ựể phân loại các ựối tượng theo yêu cầu của người sử dụng Trong phân loại có kiểm ựịnh người giải ựoán kiểm tra quá trình phân loại pixel bằng việc quy ựịnh cụ thể theo thuật toán máy tắnh các

mô tả bằng số các loại lớp phủ mặt ựất gọi là dữ liệu mẫu để có kết quả phân loại ựúng dữ liệu mẫu cần phải vừa ựặc trưng vừa ựầy ựủ Việc phân loại thường dùng ba thuật toán: thuật toán phân loại theo xác suất cực ựại, thuật toán phân loại theo khoảng cách ngắn nhất, thuật toán phân loại hình hộp

+ Trong phân loại không kiểm ựịnh không sử dụng dữ liệu mẫu làm cơ

sở ựể phân loại mà dùng các thuật toán ựể xem xét các pixel chưa biết trên một ảnh và kết hợp chúng thành một số loại dựa trên các nhóm tự nhiên hoặc các loại tự nhiên có trên ảnh

- Xuất kết quả: Sau khi hoàn thành tất cả các quá trình xử lý cần phải xuất kết quả Có thể lựa chọn không hạn chế các sản phẩm ựầu ra, ựó là sản phẩm bản ựồ ựồ họa, các số liệu thống kê hay các file dữ liệu số

2.3 TỔNG QUAN VỀ GIS

2.2.1 định nghĩa về GIS

Hệ thống thụng tin ựịa lý (GIS) là một tập công cụng cụ ựể thu thập, lưu trữ, tìm kiếm, biến ựổi và hiển thị các dữ liệu không gian từ thế giới thực nhằm phục vụ thực hiện mục ựắch cụ thể đó là hệ thống thể hiện các ựối tượng từ thế giới thực thông qua:

Trường ðại học Nơng nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nơng nghiệp ……… 26

- Vị trí địa lý của đối tượng thơng qua một hệ toạ độ

- Các thuộc tính của chúng mà khơng phụ thuộc vào vị trí

- Các quan hệ khơng gian giữa các đối tượng (quan hệ topo)

Một số định nghĩa về GIS:

- Hệ thống thơng tin ðịa lý là một hệ thống bao gồm các phần mềm, phần cứng máy tính và một cơ sở dữ liệu đủ lớn, cĩ các chức năng thu thập, cập nhật, quản trị và phân tích, biểu diễn dữ liệu địa lý phục vụ giải quyết lớp rộng lớn các bài tốn ứng dụng cĩ liên quan tới vị trí địa lý trên

bề mặt trái đất

- Hệ thống thơng tin địa lý là một tập hợp những nguyên lý, phương pháp, cơng cụ và dữ liệu khơng gian được sử dụng để quản lý, duy trì, chuyển đổi, phân tích, mơ hình hố, mơ phỏng, làm bản đồ những hiện tượng và quá trình phân bố trong khơng gian địa lý

Hình 2.3: Một bản đồ GIS sẽ là tổng hợp của rất nhiều lớp

thơng tin khác nhau

Những khả năng này phân biệt GIS với các hệ thống thơng tin khác và khiến cho GIS cĩ phạm vi ứng dụng rộng trong nhiều lĩnh vực khác nhau (phân tích các sự kiện, dự đốn tác động và hoạch định chiến lược)

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 27

GIS lưu giữ thông tin về thế giới thực dưới dạng tập hợp các lớp chuyên ñề có thể liên kết với nhau nhờ các ñặc ñiểm ñịa lý

- Phần mềm:

Phần mềm GIS cung cấp các chức năng và các công cụ cần thiết ñể lưu giữ phân tích và hiển thị thông tin ñịa lý Các thành phần chính trong phần mềm GIS là: Công cụ nhập và thao tác trên các thông tin ñịa lý; Hệ quản trị

cơ sở dữ liệu (DBMS); Công cụ hỗ trợ hỏi ñáp, phân tích và hiển thị ñịa lý; Giao diện ñồ hoạ người-máy ñể truy cập các công cụ dễ dàng

Hình 2.4: Các thành phần chính của GIS

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 28

- Dữ liệu:

Có thể coi thành phần quan trọng nhất trong một hệ GIS là dữ liệu Các

dữ liệu ñịa lý và dữ liệu thuộc tính liên quan có thể ñược người sử dụng tự tập hợp hoặc mua từ nhà cung cấp dữ liệu thương mại Hệ GIS sẽ kết hợp dữ liệu không gian với các nguồn dữ liệu khác, thậm chí có thể sử dụng DBMS ñể tổ chức lưu trữ và quản lý dữ liệu

- Con người:

Công nghệ GIS sẽ bị hạn chế nếu không có con người tham gia quản lý

hệ thống và phát triển những ứng dụng của GIS trong thực tế Người sử dụng GIS có thể là những chuyên gia kỹ thuật, người thiết kế và duy trì hệ thống hoặc những người dùng GIS ñể giải quyết các vấn ñề trong công việc

- Phương pháp:

Mỗi dự án GIS chỉ thành công khi nó ñược quản lý tốt và người sử dụng hệ thống phải có kỹ năng tốt, nghĩa là phải có sự phối hợp tốt giữa công tác quản lý và công nghệ GIS

2.2.3 Ứng dụng của GIS trong quản lý tài nguyên thiên nhiên và môi trường

Ngày nay, GIS là một công cụ trợ giúp quyết ñịnh sự thành công trong nhiều hoạt ñộng kinh tế-xã hội, quốc phòng của nhiều quốc gia trên thế giới

Hệ thống thông tin ñịa lý (GIS) có khả năng ñánh giá hiện trạng của quá trình, các thực thể của tự nhiên, kinh tế-xã hội thông qua chức năng thu thập, quản

lý, truy vấn, phân tích và tích hợp các thông tin ñược gắn với nền hình học (bản ñồ) nhất quán trên cơ sở tọa ñộ của các dữ liệu ñầu vào Do ñó, việc ứng dụng hệ thống thông tin ñịa lý là rất cần thiết, phù hợp với xu thế tin học hóa

xã hội và yêu cầu phát triển kinh tế-xã hội của tất cả các quốc gia

Nhờ những khả năng phân tích và xử lý ña dạng, kỹ thuật GIS hiện nay ñược ứng dụng phổ biến trong nhiều lĩnh vực, ñược xem là công cụ hỗ trợ quyết ñịnh ñặc biệt là trong quản lý tài nguyên thiên nhiên và môi trường GIS ñược ứng dụng ñể quản lý các tài nguyên như: Tài nguyên ñất, tài nguyên nước, tài nguyên rừng, tài nguyên sinh vật, tài nguyên kháng sản…

Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ẦẦẦ 29

PHẦN 3 đỐI TƯỢNG, đỊA đIỂM, NỘI DUNG

VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.1 đỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU

3.1.1 đối tượng nghiên cứu

Hiện trạng và biến ựộng sử dụng ựất trên ựịa bàn xã Ea Nuôl, huyện Buôn đôn, tỉnh đắkLắk tại hai thời ựiểm 2004, 2009

3.1.2 Phạm vi nghiên cứu

địa ựiểm nghiên cứu: Xã Ea Nuôl, huyện Buôn đôn, tỉnh đắkLắk Tổng diện tắch: 6.875 ha

3.2 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU

điều tra, thu thập, ựánh giá các thông tin về ựiều kiện tự nhiên, kinh tế,

xã hội của ựịa phương nhằm xây dựng cơ sở dữ liệu thông tin ựịa lý phục vụ cho mục ựắch nghiên cứu của ựề tài

Sử dụng ảnh viễn thám và các tư liệu GIS có sẵn như bản ựồ hiện trạng

sử dụng ựất, bản ựồ ựịa hình, bản ựồ ựịa chắnh ựể thành lập bản ựồ sử dụng ựất của vùng nghiên cứu

đánh giá ựộ chắnh xác của bản ựồ sử dụng ựất ựược thành lập trên cơ

sở ảnh viễn thám so với hiện trạng Chồng xếp hai bản ựồ sử dụng ựất tại hai thời ựiểm ựể thành lập bản ựồ biến ựộng sử dụng ựất trên cơ sở ựó so sánh, phân tắch và ựánh giá biến ựộng sử dụng ựất trong khu vực

3.3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ KỸ THUẬT SỬ DỤNG

3.3.1 Phương pháp ựiều tra, khảo sát, thu thập tài liệu, số liệu

- Phương pháp thu thập số liệu sơ cấp:

Thu thập ảnh vệ tinh SPOT 5 của khu vực nghiên cứu ở 2 thời ựiểm (ảnh năm 2004 có ựộ phân giải 5m, ảnh năm 2009 có ựộ phân giải 2,5m)

Trường ðại học Nông nghiệp Hà Nội – Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ……… 30

Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ẦẦẦ 31

Ảnh SPOT5 năm 2004 huyện Buôn đôn