1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

So sánh hiệu quả của hai phương pháp phân đoạn (iep và pip) trong bài toán phát hiện bất thường trên dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào nhận dạng điểm ngoại biên

101 18 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 101
Dung lượng 3,79 MB

Nội dung

Ngày đăng: 28/01/2021, 18:40

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Nguyễn Huy Kha, “Phát hiện bất thường trên dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào điểm cực trị quan trọng”, Luận văn Thạc sĩ, Đại học Bách Khoa Thành phố Hồ Chí Minh 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phát hiện bất thường trên dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào điểm cực trị quan trọng
[2] Pratt, K.B., Fink, E., “Search for pattern in compressed time series”, in International Journal of Image and Graphics, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Search for pattern in compressed time series
[3] Jiang, J., Zhang, Z., Wang, H., “A New Segmentation Algorithm to Stock Time Series based on PIP Approach”, in Proceedings of International Conference on Wireless Communication, Networking and Mobile Computing (WiCom 2007), 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A New Segmentation Algorithm to Stock Time Series based on PIP Approach
[4] Chung F.L., Fu T.C., Luk R. and Ng V., “Flexible time series pattern matching based on perceptually important points,” in Proceedings of the IJCAI Workshop on Learning from Temporal and Spatial Data, 2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Flexible time series pattern matching based on perceptually important points
[5] Gruber, C., Coduro, M., Sick, B., “Signature Verification With Dynamic RBF Network and Time Seried Motif” , in Proceedings of the 10th International Workshop on Frontiers in Hand Writing Recognition, 2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Signature Verification With Dynamic RBF Network and Time Seried Motif
[6] Lin, J., Keogh E., Lonardi, S., and Chiu, B. , “A Symbolic Representation of Time Series, with Implications for Streaming Algorithms”. Proceedings of 8th ACM SIGMOD Workshop on Research Issues in Data Mining and Knowledge Discover (DMKD 2003), June 13, 2003 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Symbolic Representation of Time Series, with Implications for Streaming Algorithms
[7] He Z., Xu X. and Deng S., “Discovering cluster-based Local Outliers”, Pattern Recognition Letters, Volume 24, Issue 9-10, June 2003 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Discovering cluster-based Local Outliers
[9] Keogh, E., Chakrabarti, K., Pazzani,M. and Mehrotra, S., “Dimensionality reduction for fast similarity search in large time series databases”, Journal of Knowledge and Information Systems, Vol. 3, No. 3, 2001, pp. 263-286 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Dimensionality reduction for fast similarity search in large time series databases”, "Journal of Knowledge and Information Systems
[10] Kha, N.H. and Anh, D.T. "From Cluster-Based Outlier Detection to Time Series Discord Discovery." In Trends and Applications in Knowledge Discovery and Data Sách, tạp chí
Tiêu đề: From Cluster-Based Outlier Detection to Time Series Discord Discovery
[11] Jiang, M. F., Tseng, S.S., Su, C.M., “Two-phase Clustering Process for Outlier Detection”, Pattern Recognition Letters, Volume 22, pp. 691-700, 2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Two-phase Clustering Process for Outlier Detection
[13] Keogh, E., Lin, J. and Fu, A., “HOT SAX: efficiently finding the most unusual time series subsequence,” Proc. of 5th IEEE Int. Conf. on Data Mining (ICDM), Houston, Texas, pp.226–233, 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: HOT SAX: efficiently finding the most unusual time series subsequence
[14] Berndt D., Clifford J., “Finding patterns in time series: a dynamic programming approach”, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, AAA/MIT Press, Menlo Park, CA, 1996, pp. 229-248 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Finding patterns in time series: a dynamic programming approach
[15] Keogh E., “A Fast and Robust Method for Pattern Matching in Time Series Databases”. In Proceedings of 9th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI ‘97), November 3-8, 1997, pp. 578-584 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Fast and Robust Method for Pattern Matching in Time Series Databases
[16] Chan K., Fu A. W., “Efficient time series matching by wavelets”. In proceedings of the 15th IEEE International Conference on Data Engineering, Sydney, Australia, 1999, pp.126-133 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Efficient time series matching by wavelets
[8] Keogh E., Xi X., Wei L., & Ratanamahatana C.A. (2006). The UCR Time series Classification/Clustering Homepage: www.cs.ucr.edu/~eamonn/time_series_data Khác

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN