1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phát triển giải thuật tránh vật cản sử dụng kinect cho robot tự hành

108 46 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 108
Dung lượng 3,98 MB

Nội dung

Ngày đăng: 27/01/2021, 09:12

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Nguyễn Hồng Đức, Nguyễn Văn Đức, “Robot tự hành tránh vật cản sử dụng thiết bị Kinect”, Luận văn, Đại học Bách Khoa, tp.Hồ Chí Minh, 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Robot tự hành tránh vật cản sử dụng thiết bị Kinect
[2] Atsushi Yoshida, Hyoungseop Kim, Joo Kooi Tan, Seiji Ishikawa, “Person Tracking on Kinect Image using particle filter”, SCIS&ISIS 2014, kitakyushu, Japan, December 3-6, 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Person Tracking on Kinect Image using particle filter
[3] Atsushi Fujimori, Peter N.Nikiforuk, Madan M.Gupta, “Adaptive Navigation of Mobile Robots with Obstacle Avoidance”, IEEE Transactions on robotics and automation, vol.13, No.4, August 1997 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Adaptive Navigation of Mobile Robots with Obstacle Avoidance
[4] Youfu Wu , Gang Zhou, Jing Wu, “A Monitoring System for Supermarket Based on Trajectory of Palm”, IJACT: International Journal of Advancements in Computing Technology, vol. 2, no. 1, pp.7 - 15, March 2010, DOI:10.4156/ijact.vol2.issue1.1 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Monitoring System for Supermarket Based on Trajectory of Palm
[5] Hyunsoo Lee and Amarnath Banerjee, “Non-rigid body object tracking using fuzzy neural system based on multiple ROIs and adaptive motion framemethod”, In Proceedings of The 2009 IEEE International conference on Systems, Man and Cybernetics, San Antonio, Texas, pp. 3871-3876, 11-14 October 2009, DOI: 10.1109/ICSMC.2009.5346633 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Non-rigid body object tracking using fuzzy neural system based on multiple ROIs and adaptive motion frame method
[6] Li Yuan Li, Jerry Kah Eng Hoe, Shui-Cheng Yan, Xin Guo Yu, “ML-fusion based multi-model human detection and tracking for robust human-robotinterfaces”, The 2009 Workshop on Applications of Computer Vision (WACV 09), pp. 1-8, 7-8 December 2009, DOI: 10.1109/WACV.2009.5403083 Sách, tạp chí
Tiêu đề: ML-fusion based multi-model human detection and tracking for robust human-robot interfaces
[7] K. Nummiaro, E. Koller-Meier, and L. Van Gool, “Object tracking with an adaptive color-based particle filter”, Pattern Recognition, pp. 353–360, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Object tracking with an adaptive color-based particle filter
[8] P. Vadakkepat and L. Jing, “Improved Particle Filter in Sensor Fusion for Tracking Randomly Moving Object”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 55, no. 5, pp. 1823–1832, 2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Improved Particle Filter in Sensor Fusion for Tracking Randomly Moving Object
[9] A. T. Submitted, I. N. Partial, F. Of, T. H. E. Requirements, F. O. R. The, and D. Of, “Robust Visual Tracking for Multiple Targets”, 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Robust Visual Tracking for Multiple Targets
[10] C. Engineering, M. Seminar, and H. Azimian, “Visual Object Tracking Algorithms”, Control Engineering Master Seminar, Fall 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Visual Object Tracking Algorithms
[11] R. Mottaghi and R. Vaughan, “An integrated particle filter and potential field method applied to cooperative multi-robot target tracking”, Auton Robot, vol. 23, pp. 19–35, 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An integrated particle filter and potential field method applied to cooperative multi-robot target tracking
[12] Phạm Thượng Cát, Trần Việt Phong, “ Nghiên cứu phát triển Robot- Camera tự động tìm kiếm và bám đối tượng di động VICON”, 94 2TT3.46027 Tmgb Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nghiên cứu phát triển Robot-Camera tự động tìm kiếm và bám đối tượng di động VICON
[13] Phan Hồng Thịnh, “Điều khiển Robot đi đến đích và tránh vật cản”, Luận văn, Đại học Bách Khoa, tp.Hồ Chí Minh, 2015 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Điều khiển Robot đi đến đích và tránh vật cản
[14] Nguyễn Xuân Hoàng, “Nghiên cứu xây dựng phương pháp điều khiển robot tự hành dựa trên cơ sở logic mờ”, Luận văn,Đại học Giao Thông Vận Tải, Hà nội, 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nghiên cứu xây dựng phương pháp điều khiển robot tự hành dựa trên cơ sở logic mờ
[15] Rickard Nyberg, “Development of a mobile robot platform”, Thesis, Lulea University of Technology, Sweden , 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Development of a mobile robot platform
[16] Diyar Khalis Bilal, “Human Recognition, Identification and Tracking using Microsoft Kinect Interfaced with DaNI Robot”, Thesis, University of Newcastle Upon Tyne, North-East of England, 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Human Recognition, Identification and Tracking using Microsoft Kinect Interfaced with DaNI Robot
[17] Rasoul Mojtahedzadeh, “Robot Obstacle Avoidance using the Kinect”, Thesis, Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden, 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Robot Obstacle Avoidance using the Kinect
[18] Nguyễn Bảo Duy, “Giải thuật cải tiến tái lấy mẫu cho việc xử lý song song các phần tử trong bộ lọc Particle”, Luận văn, Đại hoc Bách Khoa, tp.Hồ Chí Minh, 2015 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Giải thuật cải tiến tái lấy mẫu cho việc xử lý song song các phần tử trong bộ lọc Particle
[19] Ahmad Adli Manasrah, “Human Motion Tracking for Assisting Balance Training and Control of a Humannoid Robot”, University of South Florid, January 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Human Motion Tracking for Assisting Balance Training and Control of a Humannoid Robot
[20] Lê Hoài Bắc, Nguyễn Phi Vũ, “Lọc Particle dựa trên màu ứng dụng vào hệ thống theo dõi giao thông”, Tạp chí BCVT&CNTT, Kỳ 3, October 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Lọc Particle dựa trên màu ứng dụng vào hệ thống theo dõi giao thông

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w