Khái quát hóa lớp nội dung chuyên đề trong bản đồ thống kê đa tỷ lệ

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA MAI THỊ HUYỀN KHÁI QUÁT HÓA LỚP NỘI DUNG CHUYÊN ĐỀ TRONG BẢN ĐỒ THỐNG KÊ ĐA TỶ LỆ Chuyên ngành: Bản Đồ, Viễn Thám Và Hệ Thống Thông Tin Địa Lý Mã số: 60440214 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, tháng năm 2017 CƠNG TRÌNH ĐƢỢC HOÀN THÀNH TẠI TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA – ĐHQG - HCM Cán hƣớng dẫn khoa học : TS LÊ MINH VĨNH Cán chấm nhận xét : TS VŨ XUÂN CƢỜNG Cán chấm nhận xét : TS PHAN HIỀN VŨ Luận văn thạc sĩ đƣợc bảo vệ Trƣờng Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp HCM ngày 14 tháng 07 năm 2017 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: PGS.TS TRẦN TRỌNG ĐỨC TS PHAN HIỀN VŨ TS VŨ XUÂN CƢỜNG TS LÊ THANH HÒA TS NGUYỄN TRƢỜNG NGÂN Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Trƣởng Khoa quản lý chuyên ngành sau luận văn đƣợc sửa chữa CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TRƢỞNG KHOA KTXD ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: MAI THỊ HUYỀN MSHV : 13101441 Ngày, tháng, năm sinh: 19/06/1989 Nơi sinh: Lâm Đồng Chuyên ngành: Bản Đồ, Viễn Thám Và Hệ Thống Thông Tin Địa Lý Mã số: 60440214 I TÊN ĐỀ TÀI: KHÁI QUÁT HÓA LỚP NỘI DUNG CHUYÊN ĐỀ TRONG BẢN ĐỒ THỐNG KÊ ĐA TỶ LỆ NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Nghiên cứu tập trung tìm hiểu cách thức thể đồ thống kê đa tỉ lệ Để thực nhiệm vụ cần nghiên cứu nguyên tắc thể đồ, xác định khả chuyển đổi hình thức xác định ngƣỡng cần chuyển đổi giảm tỷ lệ đồ II NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 06/01/2017 III NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 18/06/2017 IV CÁN BỘ HƢỚNG DẪN: TS LÊ MINH VĨNH Tp HCM, ngày tháng năm 2017 CÁN BỘ HƢỚNG DẪN CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO TRƢỞNG KHOA KTXD LỜI CẢM ƠN Trong thời gian học tập, nghiên cứu thực luận văn, em nhận đƣợc giúp đỡ quý Thầy Cô giáo môn Địa Tin học, trƣờng Đại học Bách Khoa TP.HCM với gia đình bạn bè Em xin chân thành cảm ơn Thầy Cô giáo trƣờng Đại học Bách Khoa TP.HCM tận tình giảng dạy truyền dạy kiến thức quý báu cho em thời gian học tập nghiên cứu Để hoàn thành luận văn này, em xin chân thành cảm ơn TS.LÊ MINH VĨNH, Cơ tận tình hƣớng dẫn, giúp đỡ em suốt trình thực đề tài Con xin gửi lời cảm ơn đến Cha Mẹ, ngƣời động viên tạo điều kiện cho suốt trình học tập Và xin cảm ơn đến anh chị em, bạn bè động viên giúp đỡ tơi thời gian qua Mặc dù có nhiều cố gắng để thực đề tài cách hồn chỉnh nhƣng trình độ lý luận nhƣ hạn chế kiến thức, kinh nghiệm nên luận văn khơng thể tránh khỏi thiếu sót định Em mong đƣợc góp ý quý Thầy Cơ để luận văn đƣợc hồn chỉnh Cuối cùng, em kính chúc q Thầy Cơ dồi sức khỏe đạt đƣợc nhiều thành công công việc, sống Em xin chân thành cảm ơn! Học viên Mai Thị Huyền i TÓM TẮT Với phát triển khoa học công nghệ đặc biệt công nghệ tin học, đồ bƣớc sang thời kỳ mới: thời kỳ đồ số Bản đồ số cho phép hiển thị thiết bị khác độ phân giải kích thƣớc, đồng thời ngƣời sử dụng phóng to thu nhỏ khu vực quan sát, đồ thay đổi tỷ lệ Khi tỉ lệ thay đổi đến mức hình thức thể đồ khơng cịn phù hợp với nội dung thiết kế ban đầu, lúc ta cần thay đổi cách thức thể để phù hợp với tỷ lệ Điều việc thực khái quát hóa đồ Đề tài đề cập đến khả chuyển đổi hình thức thể đồ chuyên đề thống kê đa tỷ lệ Việc nghiên cứu khả chuyển đổi dựa nguyên tắc phƣơng pháp thể hiện, khả nhận biết phân biệt kí hiệu mắt, kết hợp với thực nghiệm Nghiên cứu đƣa nguyên tắc xác định ngƣỡng chuyển đổi (tức tỷ lệ mà ta phải thực chuyển đổi khái qt hóa) hình thức chuyển đổi đồ chạm ngƣỡng đồng thời đƣa quy trình thực khái quát cho phƣơng pháp thể ii ABSTRACT With the development of science and technology especially in informatics technology, the map goes to a new era: the period of digital maps Digital maps allow us to display on different devices in terms of resolution and size, users can freely zoom them in and out, when the map is in different zoom levels, the map scale will change, too When the Scale changes to a certain level, the form of the map will no longer suitable in with the original design, and we need to change the way we represent to adapt the new scale This is the implementation of generalization in the map The thesis refers to the ability to transform the appearance expressed in multi-scale statistical thematic maps Based on the fundamental principles of visual representations, the ability to recognize and distinguish the sign of eyes, and experimentation Research has laid out the principles for determining thresholds (i.e the scale at which generalization must be transformed) and the form of transformation when the map scale touches the threshold as well as introduced the generalization- process implementation for visualization method iii LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu khoa học riêng đƣợc hƣớng dẫn khoa học TS LÊ MINH VĨNH Các liệu sử dụng luận văn có nguồn gốc rõ ràng Các kết nghiên cứu luận văn tự tìm hiểu, thực phân tích cách trung thực, khách quan Ngồi ra, luận văn có sử dụng số nhận xét, đánh giá tác giả khác, có trích dẫn thích nguồn gốc Học viên Mai Thị Huyền iv MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i TÓM TẮT ii LỜI CAM ĐOAN iv MỤC LỤC v MỞ ĐẦU .1 Đặt Vấn Đề .1 Mục tiêu nghiên cứu .2 Câu hỏi nghiên cứu Giới hạn đề tài Nội dung nghiên cứu .3 5.1 Nghiên cứu vấn đề đồ chuyên đề đa tỉ lệ 5.2 Nghiên cứu vấn đề khái quát hóa 5.3 Xây dựng quy định khái quát hóa đồ chuyên đề đa tỷ lệ 5.4 Thực xây dựng đồ chuyên đề đa tỷ lệ Ý nghĩa đề tài Giới thiệu cấu trúc luận văn CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN 1.1 Lịch sử vấn đề nghiên cứu 1.1.1 Khái quát hóa đối đồ địa lý chung 1.1.2.Khái quát hóa cho lớp chuyên đề 1.2 Khu vực nghiên cứu 1.2.1 Điều kiện tự nhiên 1.2.2 Điều kiện kinh tế xã hội .15 CHƢƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 20 2.1 Bản đồ chuyên đề .20 2.1.1 Ý niệm .20 2.1.2 Các phƣơng pháp thể nội dung đồ chuyên đề 20 v 2.2 Bản đồ thống kê 26 2.2.1 Ý niệm 26 2.2.2 Các phƣơng pháp thể nội dung đồ chuyên đề thống kê 26 2.2.3 Xây dựng đồ chuyên đề phần mền Arcgis 26 2.3 Bản đồ hình (Screen maps) 30 2.3.1 Bản đồ hình (Screen Maps) 30 2.3.2 Kích thƣớc hình (Screen Size)và độ phân giải hình (resolution) 30 2.4 Tỷ lệ đồ đồ đa tỷ lê 32 2.4.1 Tỷ lệ đồ 32 2.4.2 Bản đồ đa tỉ lệ (Multiscale maps) 32 2.5 Khái quát hóa đồ 33 2.5.1 Khái niệm khái quát hóa đồ 33 2.5.2 Các nhân tố ảnh hƣởng đến khái quát hóa đồ .34 2.5.3 Các hình thức khái quát hóa đồ .35 CHƢƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 42 3.1 Phƣơng pháp chấm điểm 42 3.1.1 Các nguyên tắc thể .42 3.1.2 Các biện pháp khái quát hóa 43 3.1.3.Thử nghiệm với số liệu cụ thể 47 3.2 Phƣơng pháp đồ biểu đồ (Diagram maps) 49 3.2.1 Nguyên tắc thể .49 3.2.2 Các biện pháp khái quát hóa 50 3.2.3 Thử nghiệm với liệu cụ thể .54 3.3 Phƣơng pháp đồ giải (Choropleth maps) 56 3.3.1 Nguyên tắc thể .56 3.3.2 Biện pháp khái quát hóa 58 3.3.3 Thử nghiệm với số liệu dân số TP.HCM .58 3.4 Khả chuyển đổi hình thức thể phƣơng pháp 61 CHƢƠNG 4: KẾT LUẬN 64 Danh mục cơng trình khoa học (nếu có): 66 vi TÀI LIỆU KHAM KHẢO 67 PHẦN LÝ LỊCH TRÍCH NGANG 70 vii 3.3 Phƣơng pháp đồ giải (Choropleth maps) 3.3.1 Nguyên tắc thể Đây phƣơng pháp đƣợc dùng để biểu cƣờng độ trung bình đối tƣợng, tƣợng đơn vị phân nhỏ lãnh thổ (đơn vị thống kê) Nhƣ vậy, thể liệu theo phƣơng pháp này, ta phải lƣu ý ba nội dung: độ lớn đơn vị thống kê, phân nhóm liệu, thang màu hiển thị *Phân nhóm liệu gom đối tƣợng tập hợp giá trị thành nhóm thích hợp Trong phƣơng pháp đồ giải, liệu sử dụng số cụ thể (giá trị định lƣợng) Khi phân nhóm theo giá trị định lƣợng, ta có nhiều phƣơng pháp Phƣơng pháp phân nhóm đƣợc chọn phụ thuộc vào mục tiêu đặc điểm phân bố liệu Thơng thƣờng số đối tƣợng nhiều phân hóa cần nhiều nhóm hơn, theo Sturges’ cơng thức xác định số nhóm nhƣ sau: C   3,3.log(n) (3.15) Với C số nhóm phân loại, n số lƣợng đối tƣợng đƣợc phân loại Tuy nhiên, phân nhóm liệu để thể đồ, ta khơng thể máy móc áp dụng cơng thức số lƣợng nhóm nhiều xác nhƣng khả nhận biết, phân biệt mắt bị hạn chế Do đó, phƣơng pháp đồ giải, số lƣợng nhóm đƣợc đề nghị từ 3-9 nhóm (Slocum, 1999) Đối với liệu thống kê kinh tế xã hội, phép phân nhóm tốt phép phân chia đảm bảo ngƣỡng có ý nghĩa biên nhóm; đối tƣợng nhóm tập trung quanh giá trị đại diện (nếu có) đồng thời, cho số độ phù hợp cao (Lê Minh Vĩnh, 2005) Các ngƣỡng có ý nghĩa thống kê kinh tế xã hội tùy thuộc nội dung tiêu thống kê, ví dụ, quy định thị (đối với liệu dân số), tiêu phấn đấu nhà nƣớc kinh tế, số trung bình…Nhƣ vậy, để có phép chia tốt, ta cần khảo sát phân bố liệu, xác định ngƣỡng ý nghĩa, thực phân nhóm kiểm chứng mức độ thích hợp số nhƣ GADF, GVF (Slocum, 1999) Đối với đồ đa tỉ lệ, vấn đề đặt giải pháp phân nhóm khơng tốt cho tỉ lệ đồ mà cịn phải đảm bảo có ý nghĩa “toàn cục” Để đạt đƣợc yêu 56 cầu đó, phép chia phải có tính “xun suốt” quán với nhau, cụ thể là, phép chia đồ tỉ lệ lớn phải giữ đƣợc tất mốc chia đồ tỉ lệ nhỏ (hình 3.9) Thang chia cho đồ tỉ lệ cấp Thang chia cho đồ tỉ lệ cấp Tỉ lệ tăng dần Thang chia cho đồ tỉ lệ cấp Hình 3.9 : Nguyên tắc phân nhóm đồ đa tỉ lệ (Văn et al.2015) Chọn thang màu: Sau phân nhóm, đối tƣợng nhóm đƣợc gán giá trị đƣợc tô màu tƣơng ứng Các màu áp vào đồ thƣờng thuộc thang màu từ nhạt đến đậm, thang đơn màu, hai màu hay thang màu phân cực tùy theo nội dung muốn truyền đạt a Thang đơn màu b Thang hai màu (thang lƣỡng cực) Hình 3.10 Loại thang màu dùng trình bày đồ đồ giải Đối với đồ đa tỉ lệ, tƣơng tự vấn đề đặt phân nhóm liệu, việc lựa chọn màu phải đảm bảo tính quán xuyên suốt: giá trị nhóm giống phải đƣợc giữ lại màu tỉ lệ khác Tỉ lệ tăng dần Hình 3.11 Nguyên tắc chọn màu cho đồ đa tỉ lệ (Văn et al.2015) Độ lớn đơn vị diện tích: Phƣơng pháp đồ giải thể màu đơn vị lãnh thổ, nhƣ vậy, đơn vị phải đối tƣợng vùng Đối với đồ đa tỉ lệ, thu nhỏ tỉ lệ, diện tích vùng thay đổi tƣơng ứng, nhƣng phải đảm bảo mắt ngƣời đọc 57 nhận biết đƣợc vùng Đây sở để xác định ngƣỡng tỉ lệ cần thay đổi Dựa góc nhìn, cơng thức lực phân giải mắt góc nhìn mắt (45” – 60'') với khoảng cách nhìn 80cm, diện tích tối thiểu mà mắt nhận biết đƣợc 2,5mm2 (Văn et al.2015) Khi giảm tỉ lệ đồ đến lúc vùng đơn vị thống kê bé chạm mức 2,5mm2 ta phải chuyển đổi cách thể hiện, cụ thể nâng cấp đơn vị thống kê lên mức (khi diện tích đơn vị lãnh thổ/ thống kê lớn hơn) 3.3.2 Biện pháp khái quát hóa Trong phƣơng pháp đồ giải việc khái quát hóa đƣợc thực theo trình tự nhƣ sau: - Đầu tiên giảm tỉ lệ đồ, diện tích vùng thống kê đƣợc giảm xuống Việc giảm tỷ lệ đến lúc vùng đơn vị thống kê bé chạm mức 2,5mm2 ta phải chuyển đổi cách thể hiện, cụ thể nâng cấp đơn vị thống kê lên mức (khi diện tích đơn vị lãnh thổ/ thống kê lớn hơn) - Khi giảm tỉ lệ đồ, ta giảm bớt số nhóm chia (gộp nhóm) nhƣ hình thức khái quát hóa, làm giảm độ phức tạp đồ Tuy nhiên, biện pháp không thƣờng đƣợc sử dụng thân đồ đồ giải khơng có nhiều nhóm số lƣợng đối tƣợng nhiều mà ta giảm số nhóm làm tính phân hóa, tức giảm độ xác đồ (ví dụ, đồ TP HCM với 317 xã giảm số nhóm xuống 4, nhóm khơng hợp lý) Nhƣ vậy, đồ đồ giải, giảm tỉ lệ, nên áp dụng biện pháp khái quát hóa nâng cấp đơn vị thống kê Khi thực nâng cấp thống kê, số đối tƣợng giảm nhiều (ví dụ từ 317 xã 24 quận huyện) nên ta phải thực lại việc phân nhóm áp thang màu Khi cần lƣu ý nguyên tắc phân nhóm chọn thang màu nêu trên, đặc biệt ý đảm bảo tính “xuyên suốt” đồ dãy tỉ lệ 3.3.3 Thử nghiệm với số liệu dân số TP.HCM Trong phƣơng pháp đồ giải, ta phải dùng số tƣơng đối để thể hiện, cụ thể liệu dân số, ta thể với mật độ dân số 58 Trƣớc hết, ta thể mật độ dân số theo phƣờng, xã Dựa vào giá trị phân nhóm cấp thị vào đặc điểm phân bố dân cƣ TP HCM ) ta phân thành số nhóm nhƣ sau: Bảng 3.1 Dãy giá trị màu cho cách phân nhóm để phản ánh đặc điểm phân bố dân cƣ (Văn et al.2015) STT Giá trị nhóm Giá trị màu Cấp hành (RGB) < 200 255, 236, 236 Tỉnh, huyện, xã 200 - 500 255,218,217 Tỉnh, huyện, xã 500 - 1500 255,199,198 Tỉnh, huyện, xã 1500 - 5000 255,148,145 Tỉnh, huyện, xã 5000 – 10.000 255,94,89 Huyện, xã 10.000 – 20.000 253,6,0 Huyện, xã 20.000 – 30.000 179,4,0 Huyện, xã 30.000 – 70.000 132,3,0 Huyện, xã > 70.000 40, 1, Xã Dựa vào bảng phân nhóm trên, với cấp phƣờng (xã) phân thành 9, với kết phân nhóm dân số TP.HCM tƣơng ứng đƣợc thể nhƣ hình 3.12 dƣới 59 Hình 3.12 Dân số TP.HCM thể phƣơng pháp đồ giải cấp phƣờng (xã) tỷ lệ 1/100.000 với cấp Phƣờng có diện tích nhỏ phƣờng 3, quận 10 với diện tích 10,11ha nên giảm tỷ lệ tới ngƣỡng tỷ lệ 1/200.000 diện tích phƣờng 3, quận 10 chạm ngƣỡng 2,5mm2, tiếp tục giảm tỷ lệ đồ cần phải nâng cấp thống kê từ phƣờng (xã) lên quận (huyện) Khi nâng từ cấp phƣờng (xã) với 317 đối tƣợng lên quận (huyện), cịn 24 đối tƣợng, ta thực phân nhóm lại (thực chất gộp nhóm để đảm bảo tính “xun suốt”) áp thang màu tƣơng ứng bảng 3.1 ta có nhóm với kết nhƣ hình 3.13 60 Hình 3.13 Dân số TP.HCM thể phƣơng pháp đồ giải cấp quận (huyện) tỷ lệ 1/500.000 với nhóm Quận có diện tích nhỏ 415,9 nên giảm tỷ lệ tới ngƣỡng tỷ lệ 1/1.300.000 diện tích quận chạm ngƣỡng 2,5mm2, tiếp tục giảm tỷ lệ đồ cần phải nâng cấp thống kê từ quận (huyện) lên tỉnh 3.4 Khả chuyển đổi hình thức thể phƣơng pháp Quy trình chuyển đổi hình thức liệu dân số TP.HCM với đơn vị thống kê cấp phƣờng (xã) quận (huyện) đƣợc trình bày hình 3.14 dƣới đây: 61 Hình 3.14 Sơ đồ thể hình thức chuyển đổi phƣơng pháp thống kê giảm tỷ lệ đồ Nhận xét:  Ở cấp phƣờng xã: Phƣơng pháp chấm điểm có khả thể tỷ lệ đồ ≥ 1/130.000, phƣơng pháp đồ biểu đồ tỷ lệ đồ ≥1/135.000, phƣơng pháp đồ giải tỷ lệ đồ ≥ 1/200.000 Nói cách khác, với cấp phƣờng (xã) khả khái quát hóa giảm tỷ lệ phƣơng pháp đồ giải cao nhất, phƣơng pháp đồ biểu đồ cuối phƣơng pháp đồ chấm điểm Khi qua ngƣỡng tỷ lệ 1/130.000 phƣơng pháp chấm điểm không nên sử dụng nhƣng muốn thể cấp phƣờng (xã) cần phải chuyển sang phƣơng pháp đồ giải đồ biểu đồ Tƣơng tự nhƣ qua ngƣỡng tỷ lệ 1/135.000, phƣơng pháp đồ biểu đồ không nên dùng mà phải chuyển qua phƣơng pháp đồ giải ngƣỡng 1/200.000 62  Ở cấp quận huyện: Phƣơng pháp chấm điểm có khả thể tới ngƣỡng tỉ lệ 1/760.000, phƣơng pháp đồ biểu đồ 1/730.000, phƣơng pháp đồ giải 1/1.300.000 Đối với cấp quận (huyện) khả khái qt hóa giảm tỷ lệ phƣơng pháp đồ giải cao nhất, phƣơng pháp chấm điểm cuối phƣơng pháp đồ biểu đồ Nguyên nhân thay đổi nâng cấp đơn vị thống kê có thay đổi giá trị vùng Thơng thƣờng nâng cấp đơn vị thống kê chênh lệch giá trị vùng thống kê giảm so với đơn vị thống kê cấp dƣới Nhƣ với cấp quận (huyện) qua ngƣỡng tỷ lệ 1/730.000, phƣơng pháp đồ biểu đồ không nên sử dụng nhƣng muốn thể cấp quận (huyện) mà cần phải chuyển sang phƣơng pháp chấm điểm đồ giải Tƣơng tự nhƣ qua ngƣỡng tỷ lệ 1/760.000 phƣơng pháp đồ chấm điểm nên chuyển qua phƣơng pháp đồ giải ngƣỡng 1/1.300.000 Tóm lại, tùy thuộc vào cấp thống kê, ngƣỡng khái quát hóa phƣơng pháp lại khác nhau, ví dụ cấp phƣờng (xã) phƣơng pháp chấm điểm có ngƣỡng nhỏ nhƣng cấp quận (huyện) phƣơng pháp đồ biểu đồ lại có ngƣỡng nhỏ Do cần lƣu ý thay đổi tỷ lệ đồ mà ta liên tục thay đổi phƣơng pháp thể đồ làm ngƣời đọc bị rối Để hạn chế vấn đề nên ƣu tiên theo hƣớng giữ nguyên phƣơng pháp thay đổi cách thức thể đến khơng thể tiếp tục thể phƣơng pháp ta chuyển sang hƣớng thay đổi phƣơng pháp thể đồ.` 63 CHƢƠNG 4: KẾT LUẬN Kết quả: Nhƣ vậy, đề tài thực nội dung sau: ( 1) Đưa nguyên tắc thể quy trình thực khái qt hóa cho đồ thống kê đa tỉ lệ, cụ thể với ba phương pháp: - Phƣơng pháp chấm điểm: có ba điều kiện ràng buộc thể là: trọng lượng điểm phải nhỏ giá trị nhỏ đơn vị thống kê, điểm chấm không chồng lấp lẫn kích thước điểm chấm đủ lớn để mắt nhận ra, nhìn thấy - Phƣơng pháp đồ biểu đồ: kích thƣớc biểu đồ phải đảm bảo cân đối đồ, tránh chồng chất phải đảm bảo tính đọc kí hiệu - Phƣơng pháp đồ giải: độ lớn đơn vị thống kê đảm bảo khả nhận biết phân biệt mắt, số nhóm thang màu hiển thị phải đảm bảo tính ''xuyên suốt", quán với đảm bảo khả nhận biết, phân biệt mắt Các nguyên tắc đƣợc xác định rõ ràng theo cơng thức để đƣa số cụ thể việc thể Trên sở nguyên tắc, quy trình thực khái quát hóa đƣợc đƣa cho phƣơng pháp để theo thực Các nguyên tắc quy trình đƣợc xây dựng sở phân tích đặc điểm thể hiện, vận dụng nguyên tắc thể đồ ý việc đảm bảo tính dễ đọc, “xuyên suốt” đồ thay đổi tỉ lệ Đề tài đƣa nhận xét lƣu ý áp dụng quy tắc chuyển đổi hình thức, đặc biệt chuyển từ phƣơng pháp qua phƣơng pháp khác Đây đóng góp cụ thể luận văn (2) Xây dựng đồ thống kê đa tỉ lệ dân số thành phố Hồ Chí Minh với phương pháp 64 Các nguyên tắc cách thức khái quát hóa đƣợc áp dụng thử nghiệm để xây dựng đồ cụ thể Sản phẩm đồ không để minh họa cho quy tắc, quy trình mà cịn để minh chứng cho tính hợp lý khả thi quy tắc Kết đề tài cho thấy, quy định đƣa mang tính chất chung, trƣờng hợp (dữ liệu) ta có kết thể khác Hạn chế hƣớng phát triển Đây nghiên cứu bƣớc đầu việc khái quát hóa lớp chuyên đề Do thời gian có hạn, phạm vi Luận văn thạc sĩ, đề tài nghiên cứu đƣợc số vấn đề định Cũng qua việc nghiên cứu này, thấy cịn số vấn đề cần quan tâm:  Nghiên cứu để xem xét đầy đủ trƣờng hợp sau: + Dạng kí hiệu: trƣờng hợp kí hiệu có hình thức khác ngồi hình trịn + Thông tin thể hiện: nhiều giá trị cho đơn vị thống kê + Chuyển đổi kích thƣớc biểu đồ: từ thang liên tục sang thang bậc từ quan hệ tuyệt đối sang quan hệ tƣơng đối  Các nguyên tắc quy trình thực khái quát hóa ba phƣơng pháp thực đề tài đƣợc xác định nhƣng chƣa thực tự động phần mềm Để tự động khái quát hóa hoàn toàn với đồ chuyên đề cần đƣợc đầu tƣ nghiên cứu lập trình tạo cơng cụ áp dụng để thực trở thành đồ thống kê đa tỷ lệ tự động 65 Danh mục cơng trình khoa học (nếu có): Tên đề tài: Nghiên cứu hình thức chuyển đổi đồ thống kê đa tỷ lệ Đăng kỷ yếu hội nghị khoa học công nghệ lần thứ 3, năm 2016 "Quản lý hiệu tài nguyên thiên nhiên môi trƣờng hƣớng đến tăng trƣởng xanh" ISB978N604 -73-4719-3N 66 TÀI LIỆU KHAM KHẢO Sách [1] Trần Tấn Lộc, Lê Tiến Thuần Bản đồ học chuyên đề, NXB Đại học Quốc gia TP.HCM, 2004 [2] Nhữ Thị Xuân Bản đồ địa hình, NXB Đại học quốc gia Hà Nội, 2003 [3] B D.Dent, J.S.Torguson, T.W.Hodler Cartography: thematic map design - 6th ed.Thomas Timp, 2009 [4] T.A.Slocum Thematic Cartography and visualization Prentice-Hall, New York,1999 [5] R.Stopper, S.Wiesmann, O.Schnabel (2012, january) Cartographic Design for Screen Maps, [online] Available: http://www.eartouche.ch/content_reg/cartouche/cartdesign/en/html/cartdesign_bibliography.h tml [6] B.Stern, M.Werner, L.Hurni, S.Wiesmann (2013) Generalisation of Map Data [online] Available: http://www.gitta.info/Generalisati/en/html/index.html [7] S.Demarmels, E.Spiess, R.Schenkel, M Heitzler , H.Flitter (2017) Thematic Cartography, [ online] Available: http://www.gitta.info/ThematicCart/en/html/index.html [8] Statistics New Zealand (2014) Design principles for maps using New Zealand’s statistical data [online] Available: http://www.stats.govt.nz/about_us/who-we-are/home-statisphere/resourcesinfo/design-principles-maps.aspx Bài báo nƣớc [9] GIS By ESRI "Automation of Map Generalization" ESRI White Paper Series, 1996 [10] E.Punt, J.Conley "Generalization for Multi-scale Mapping" Esri International User Conference, July 8–12, 2013 , San Diego, California 67 [11] D.Lee, P.Hardy "Design and Experience of Generalization Tools" AutoCarto Conference 2006, Vancouver, WA [12] J.Stoter, J V Smaalen, N.Bakker, P.Hardy."Specifying Map Requirements for Automated Generalization of Topographic Data" The Cartographic Journal Vol 46 , Iss 3,2009 [13] D Lee and P Hardy ''Automating generalization – tools and models" ICA Conference 2005, A Coruña, Spain [14] V.Droppova "The tools of automated generalization and buiding generalization in ArcGis Environment" Slovak Journal of Civil Engineering, Vol XIX, 2011, No 1, – [15] A.Podolsky, T.Samsonov "Formalizing rules for automatic symbol translation in representation of city structure and road network on multiscale maps" Proceedings of 26th International Cartographic Conference, August 25-30, 2013, Dresden, Germany [16] J.Stoter, M.Post, V.Altena, R.Nijhuis and B.Bruns "Fully automated generalization of a1:50kmapfrom1:10kdata" Cartography and Geographic Information Science, Vol 41, No 1, 2014 1–13 [17] N.Yurova, T.Samsonov "Automatic selection of symbols for diagrams and choropleths in multiscale thematic mapping" Proceedings of 26th International Cartographic Conference, August 25-30,2013, Dresden, Germany [18] J.Joubran, A Daoud, Y Doytsher "An automated cartographic generalization process a pseudo – physical model" The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences Vol XXXVII Part B2 Beijing 2008 [19] B.Jenny, H.Jenny, S.Räber "Map design for the Internet" International Perspectives on Maps and the Internet, Berlin Heidelberg New York: Springer, 2008, p 31-48 Bài báo nƣớc [20] Văn Ngọc Trúc Phƣơng, Lê Minh Vĩnh "Thiết kế hình thức đồ thống kê đa tỉ lệ với phƣơng pháp đồ giải" Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Công nghệ lần thứ 14 , 2015 68 [21] Fan Hồng Trần Quỳnh Anh "Tự động tổng qt hóa đồ" Tạp chí KHKT Mỏ địa chất, số 44, 10-2013, tr 23-29 Trang Web [22] http://gis.stackexchange.com/questions/97902/flannery-compensation-in- leaflet-js [23] http://www.gitta.info Luận Văn, Luận Án [24] Nguyễn Thị Hồng Hạnh, Ứng dụng Arcgis xây dựng công cụ hỗ trợ tổng quát hóa tự động cho liệu đồ địa hình tỷ lệ lớn Luận văn thạc sỹ trƣờng Đại học Bách Khoa Tp.HCM , 2012 69 PHẦN LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên: Mai Thị Huyền Ngày tháng, năm sinh: 19/06/1989 Nơi sinh: Lâm Đồng Địa liên lạc: Số 32 đƣờng Huỳnh Văn Nghệ, thị trấn Trảng bom, huyện Trảng Bom, tỉnh Đồng Nai QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO (Bắt đầu từ Đại học đến nay) - Từ 9/2007 đến 11/2011 : Sinh viên Đại học - Trƣờng Đại học Nông Lâm TP.HCM - Từ 11/2013 đến 06/2017 : Học viên Cao học - Trƣờng Đại học Bách Khoa – ĐHQG HCM Q TRÌNH CƠNG TÁC (Bắt đầu từ làm đến nay) Từ Tháng 2/2012 đến nay: công tác Cơ Sở – Đại Học Lâm nghiệp 70 ... vấn đề đồ chuyên đề đa tỉ lệ  Nội dung chi tiết: - Nghiên cứu đồ chuyên đề phƣơng pháp thể nội dung đồ chuyên đề - Nghiên cứu đồ chuyên đề thống kê phƣơng pháp thể nội dung đồ chuyên đề thống kê. .. độ khái quát hóa khác Bản đồ tỷ lệ lớn nội dung thể chi tiết, ngƣợc lại đồ có tỷ lệ nhỏ nội dung khái quát c Nội dung chuyên đề Những đồ có nội dung chun đề khác có mức độ khái quát hóa đối... sinh: Lâm Đồng Chuyên ngành: Bản Đồ, Viễn Thám Và Hệ Thống Thông Tin Địa Lý Mã số: 60440214 I TÊN ĐỀ TÀI: KHÁI QUÁT HÓA LỚP NỘI DUNG CHUYÊN ĐỀ TRONG BẢN ĐỒ THỐNG KÊ ĐA TỶ LỆ NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: