Kỹ thuật quy hoạch ràng buộc, tìm kiếm cục bộ dựa trên ràng buộc và phân cụm cân bằng trong việc giải các bài toán tối ưu tổ hợp

Tài liệu tham khảo

Loại

Chi tiết

[10]. Mikko I. Malinen, Pasi Frọnti. Balanced K-Means for Clustering. Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition, Volume 8621 of the series Lecture Notes in Computer Science, Pages 32-41, 2014

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	K

[15]. Aloise, D.; Deshpande, A.; Hansen, P.; Popat, P. NP-hardness of Euclidean sum-of- squares clustering. Machine Learning. Pages 245–249, 2009

Sách, tạp chí

Tiêu đề:	Machine Learning

[1]. Laurent Michel, Pascal Van Hentenryck. Constraint-Based Local Search. The MIT Press, 2005

Khác

[2]. Alexander Bockmayr, John N.Hooker. Constraint Programming, 2003

Khác

[6]. F.Rossi, P.VanBeek, and T.Walsh. Handbook of Constraint Programming. Elsevier, 2006

Khác

[7]. Laurent Michel, Pascal Van Hentenryck. A constraint-based architecture for local search. OOPSLA '02 Proceedings of the 17th ACM SIGPLAN conference on Object- oriented programming, systems, languages, and applications, Pages 83-100, 2002

Khác

[8]. Fred Glover, Manuel Laguna, Rafael Marti. Principles of Tabu Search. Pages 23-1 – 23- 12, 2007

Khác

[13]. Bradley, Paul S.; Fayyad, Usama M. Refining Initial Points for K-Means Clustering. Proceedings of the Fifteenth International Conference on Machine Learning, 1998

Khác

[14]. Arthur, D.; Vassilvitskii, S. K-means++: the advantages of careful seeding. Proceedings of the eighteenth annual ACM-SIAM symposium on Discrete algorithms, Society for Industrial and Applied Mathematics Philadelphia, PA, USA.Pages 1027–1035, 2007

Khác

[16]. Lloyd, S. P. Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory. Pages 129–137, 1982

Khác

[17]. Bahman Bahmani et al. Scalable K-Means++. PVLDB 5(7): 622-633, 2012

Khác

[18]. Burkhard, R., Dell’Amico, M., Martello, S. Assignment Problems (Revised reprint). SIAM, 2012

Khác

Định dạng
Số trang	106
Dung lượng	4,04 MB