Ứng dụng giải thuật gom nhóm dữ liệu để nhận diện sự tương đồng giữa các giống lúa

5 27 0
Ứng dụng giải thuật gom nhóm dữ liệu để nhận diện sự tương đồng giữa các giống lúa

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Nghiên cứu này ứng dụng các giải thuật gom nhóm dữ liệu (Clustering) để tạo ra phần mềm hỗ trợ cho các chuyên gia về giống lúa (i) phát hiện ra các mẫu lúa giống nhau và (ii) đánh giá [r]

Ngày đăng: 15/01/2021, 14:07

Hình ảnh liên quan

Phần mềm có các thành phần như sau (Hình 1): - Ứng dụng giải thuật gom nhóm dữ liệu để nhận diện sự tương đồng giữa các giống lúa

h.

ần mềm có các thành phần như sau (Hình 1): Xem tại trang 3 của tài liệu.
Hình 3: Nạp dữ liệu để gom nhóm - Ứng dụng giải thuật gom nhóm dữ liệu để nhận diện sự tương đồng giữa các giống lúa

Hình 3.

Nạp dữ liệu để gom nhóm Xem tại trang 4 của tài liệu.
Hình 2: Phương thức hoạt động của phần mềm - Ứng dụng giải thuật gom nhóm dữ liệu để nhận diện sự tương đồng giữa các giống lúa

Hình 2.

Phương thức hoạt động của phần mềm Xem tại trang 4 của tài liệu.
Bước 1: Duyệt dữ liệu để tải lên web (Hình 3), thời gian tải lên phục thuộc vào kích thước của tập  dữ liệu - Ứng dụng giải thuật gom nhóm dữ liệu để nhận diện sự tương đồng giữa các giống lúa

c.

1: Duyệt dữ liệu để tải lên web (Hình 3), thời gian tải lên phục thuộc vào kích thước của tập dữ liệu Xem tại trang 4 của tài liệu.
Hình 6: Kết quả gom nhóm - Ứng dụng giải thuật gom nhóm dữ liệu để nhận diện sự tương đồng giữa các giống lúa

Hình 6.

Kết quả gom nhóm Xem tại trang 5 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan