XÂY DỰNG HỆ CHẨN ĐOÁN LỖI TIỀM ẨN CỦA MÁY BIẾN ÁP LỰC DỰA TRÊN MẠNG NEURAL KẾT HỢP VỚI PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHÍ HOÀ TAN

8 47 2
XÂY DỰNG HỆ CHẨN ĐOÁN LỖI TIỀM ẨN CỦA MÁY BIẾN ÁP LỰC DỰA TRÊN MẠNG NEURAL KẾT HỢP  VỚI PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHÍ HOÀ TAN

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Với mục tiêu như vậy, trong nghiên cứu này chúng tôi xây dựng hệ chẩn đoán sự cố tiềm ẩn của MBA lực bằng mạng neural dựa trên kết quả phân tích theo DGA.. Để phân tích k[r]

Ngày đăng: 14/01/2021, 23:35

Hình ảnh liên quan

Bảng 1. Các lỗi MBA và nguyên nhân gây ra - XÂY DỰNG HỆ CHẨN ĐOÁN LỖI TIỀM ẨN CỦA MÁY BIẾN ÁP LỰC DỰA TRÊN MẠNG NEURAL KẾT HỢP  VỚI PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHÍ HOÀ TAN

Bảng 1..

Các lỗi MBA và nguyên nhân gây ra Xem tại trang 2 của tài liệu.
Bảng 3. Giới hạn nồng độ các khí hoà tan - XÂY DỰNG HỆ CHẨN ĐOÁN LỖI TIỀM ẨN CỦA MÁY BIẾN ÁP LỰC DỰA TRÊN MẠNG NEURAL KẾT HỢP  VỚI PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHÍ HOÀ TAN

Bảng 3..

Giới hạn nồng độ các khí hoà tan Xem tại trang 3 của tài liệu.
Bảng 2. Định nghĩa tỉ lệ các thành phần phí - XÂY DỰNG HỆ CHẨN ĐOÁN LỖI TIỀM ẨN CỦA MÁY BIẾN ÁP LỰC DỰA TRÊN MẠNG NEURAL KẾT HỢP  VỚI PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHÍ HOÀ TAN

Bảng 2..

Định nghĩa tỉ lệ các thành phần phí Xem tại trang 3 của tài liệu.
Hình 1. Sơ đồ khối của hệ chẩn đoán sử dụng mạng MLP - XÂY DỰNG HỆ CHẨN ĐOÁN LỖI TIỀM ẨN CỦA MÁY BIẾN ÁP LỰC DỰA TRÊN MẠNG NEURAL KẾT HỢP  VỚI PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHÍ HOÀ TAN

Hình 1..

Sơ đồ khối của hệ chẩn đoán sử dụng mạng MLP Xem tại trang 4 của tài liệu.
Hình 1 chỉ ra sơ đồ khối của mạng MLP cho chẩn đoán lỗi tiềm ẩn của MBA.Với cấu trúc  MLP  có  5  đầu  vào  tương  ứng  với  5  thành  - XÂY DỰNG HỆ CHẨN ĐOÁN LỖI TIỀM ẨN CỦA MÁY BIẾN ÁP LỰC DỰA TRÊN MẠNG NEURAL KẾT HỢP  VỚI PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHÍ HOÀ TAN

Hình 1.

chỉ ra sơ đồ khối của mạng MLP cho chẩn đoán lỗi tiềm ẩn của MBA.Với cấu trúc MLP có 5 đầu vào tương ứng với 5 thành Xem tại trang 4 của tài liệu.
Hình 2. Sơ đồ thuật toán lan truyền ngược - XÂY DỰNG HỆ CHẨN ĐOÁN LỖI TIỀM ẨN CỦA MÁY BIẾN ÁP LỰC DỰA TRÊN MẠNG NEURAL KẾT HỢP  VỚI PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHÍ HOÀ TAN

Hình 2..

Sơ đồ thuật toán lan truyền ngược Xem tại trang 4 của tài liệu.
Hình 3. Thuật toán lan truyền ngược cho mạng neural - XÂY DỰNG HỆ CHẨN ĐOÁN LỖI TIỀM ẨN CỦA MÁY BIẾN ÁP LỰC DỰA TRÊN MẠNG NEURAL KẾT HỢP  VỚI PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHÍ HOÀ TAN

Hình 3..

Thuật toán lan truyền ngược cho mạng neural Xem tại trang 5 của tài liệu.
Bảng 6. Một số mẫu trong bộ dữ liệu đầu vào dùng cho luyện mạng - XÂY DỰNG HỆ CHẨN ĐOÁN LỖI TIỀM ẨN CỦA MÁY BIẾN ÁP LỰC DỰA TRÊN MẠNG NEURAL KẾT HỢP  VỚI PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHÍ HOÀ TAN

Bảng 6..

Một số mẫu trong bộ dữ liệu đầu vào dùng cho luyện mạng Xem tại trang 5 của tài liệu.
Hình 4. Mô hình mạng, quá trình luyện và kết quả mạng MLP có cấu trúc 5-16-3 Trong đó:  - XÂY DỰNG HỆ CHẨN ĐOÁN LỖI TIỀM ẨN CỦA MÁY BIẾN ÁP LỰC DỰA TRÊN MẠNG NEURAL KẾT HỢP  VỚI PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHÍ HOÀ TAN

Hình 4..

Mô hình mạng, quá trình luyện và kết quả mạng MLP có cấu trúc 5-16-3 Trong đó: Xem tại trang 6 của tài liệu.
Bảng 7. Dữ liệu huấn luyện và các lỗi tương ứng - XÂY DỰNG HỆ CHẨN ĐOÁN LỖI TIỀM ẨN CỦA MÁY BIẾN ÁP LỰC DỰA TRÊN MẠNG NEURAL KẾT HỢP  VỚI PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHÍ HOÀ TAN

Bảng 7..

Dữ liệu huấn luyện và các lỗi tương ứng Xem tại trang 6 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan