đo lường nghèo đa chiều tại vùng nông thôn các tỉnh đông nam bộ

i LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan luận văn “Đo lường nghèo đa chiều vùng nông thôn tỉnh Đông Nam Bộ” nghiên cứu tơi Ngoại trừ tài liệu tham khảo trích dẫn luận văn này, tơi cam đoan toàn phần hay phần nhỏ luận văn chưa công bố sử dụng để nhận cấp nơi khác Khơng có sản phẩm/nghiên cứu người khác sử dụng luận văn mà khơng trích dẫn theo quy định Luận văn chưa nộp để nhận cấp trường đại học sở đào tạo khác TP.Hồ Chí Minh, năm 2019 Nguyễn Phúc Bảo ii LỜI CẢM ƠN Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tri ân sâu sắc đến Quý thầy, cô Khoa sau đại học Trường đại học Mở TP.Hồ Chí Minh, giảng viên giúp trang bị thêm kiến thức, giúp đỡ hỗ trợ suốt trình học tập thực luận văn Với lịng kính trọng biết ơn, tơi xin bày tỏ lòng cảm ơn sâu sắc đến PGS.TS Trần Tiến Khai, người thầy nhiệt tình hướng dẫn, dẫn tận tình giúp đỡ tơi hồn thành luận văn Tôi xin gửi lời cảm ơn đến gia đình người bạn động viên, hỗ trợ tơi nhiều để tơi làm việc, học tập thực nghiên cứu Tôi xin chân thành cảm ơn Tác giả Nguyễn Phúc Bảo iii TÓM TẮT Nghèo từ trước đến vấn đề quan tâm tồn cầu, diễn khắp nơi giới, với nhiều mức độ khác nhau, trở thành thách thức lớn cho phát triển toàn nhân loại Đặc biệt với đất nước phát triển cịn nhiều nghèo đói Việt Nam, vấn đề nghèo Đảng Nhà nước quan tâm sâu sắc, đề mục tiêu giải pháp thiết thực Tuy nhiên cách đo lường đánh giá nghèo Việt Nam chủ yếu thông qua thu nhập chi tiêu Do đó, mức độ nghèo chưa phản ánh xác, việc thực mục tiêu giảm nghèo khó khăn Đơng Nam Bộ vùng kinh tế quan trọng, động phát triển nước Tuy vậy, tỷ lệ nghèo đa chiều Đông Nam Bộ (bao gồm TP Hồ Chí Minh) năm 2016 5,6%, cao so với Đồng sông Hồng Đáng lưu ý khơng bao gồm TP Hồ Chí Minh tỷ lệ cao Cho thấy việc thống kê tồn vùng Đơng Nam Bộ nghèo đói nói chung nghèo đa chiều nói riêng mà khơng phân tách rõ đặc điểm khác biệt thành thị - nông thôn, dân tộc, điều kiện địa lý việc bao gồm TP Hồ Chí Minh khơng phản ánh xác thực tế quan trọng nghèo đa chiều khu vực Nghiên cứu thực với mục tiêu đo lường nghèo đa chiều vùng nông thôn tỉnh Đông Nam Bộ (chỉ bao gồm khu vực nông thôn không bao gồm TP Hồ Chí Minh) cách phù hợp Từ xác định yếu tố thường bị thiếu hụt làm sở đề xuất sách giảm nghèo đa chiều địa bàn cách thiết thực Nghiên cứu sử dụng nguồn liệu từ Điều tra mức sống hộ gia đình Việt Nam (VHLSS) năm 2014, sử dụng phương pháp tính tốn nghèo đa chiều Alkire Foster cộng xác định chiều nghèo là: (1) giáo dục, (2) sức khỏe, (3) điều kiện sống, (4) điều kiện kinh tế, (5) việc làm Kết nghiên cứu cho thấy số nghèo đa chiều (MPI) vùng nông thôn Đông Nam Bộ năm 2014 15%, tỉnh có số nghèo đa chiều cao Bình iv Dương (19%) thấp Bà Rịa – Vũng Tàu với 13% Đối với tỉnh dù số nghèo đa chiều khác nhau, yếu tố đóng góp chủ yếu giáo dục sức khỏe Trình độ học vấn chủ hộ yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến tình trạng nghèo thành viên hộ gia đình Ngồi thu nhập điều kiện sống hai yếu tố quan trọng gây nên nghèo đa chiều vùng nông thôn Đông Nam Bộ Nghiên cứu đề xuất số kiến nghị liên quan: (1) Chính sách liên quan giáo dục; (2) Chính sách liên quan sức khỏe - y tế; (3) Chính sách liên quan thu nhập điều kiện sống v MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii TÓM TẮT iii DANH MỤC BẢNG viii DANH MỤC HÌNH ix DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT x CHƯƠNG GIỚI THIỆU CHUNG 1.1 Lý nghiên cứu 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Câu hỏi nghiên cứu 1.4 Phạm vi nghiên cứu đối tượng nghiên cứu 1.5 Nguồn liệu 1.6 Ý nghĩa hạn chế nghiên cứu 1.6.1 Ý nghĩa nghiên cứu 1.6.2 Hạn chế nghiên cứu CHƯƠNG TỔNG QUAN CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ THỰC NGHIỆM 2.1.Các khái niệm 2.1.1.Khái niệm nghèo 2.1.2.Khái niệm nghèo tuyệt đối nghèo tương đối 2.2 Nghèo đa chiều 10 vi 2.2.1 Quan niệm nghèo đa chiều 10 2.2.2 Phương pháp tính nghèo đa chiều 11 2.3 Các nghiên cứu liên quan đến nghèo đa chiều 19 2.3.1 Các nghiên cứu liên quan đến nghèo đa chiều giới 19 2.3.2 Các nghiên cứu liên quan đến nghèo đa chiều Việt Nam 20 CHƯƠNG 27 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 27 3.1 Phương pháp lấy số liệu từ VHLSS 2014 27 3.2 Các bước tính tốn số nghèo đa chiều nông thôn Đông Nam Bộ 28 3.3 Xây dựng số nghèo đa chiều nông thôn Đông Nam Bộ 30 3.3.1 Phương pháp Alkire – Foster tính số MPI 30 3.3.2 Xây dựng số nghèo đa chiều nông thôn Đông Nam Bộ 32 CHƯƠNG 41 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 41 4.1 Mô tả mẫu nghiên cứu nghèo đa chiều nông thôn Đông Nam Bộ từ VHLSS 2014 41 4.2 Thực trạng nghèo đa chiều nông thôn Đông Nam Bộ 41 4.2.1 Nghèo thu nhập chi tiêu 41 4.2.2 Nghèo giáo dục 44 4.2.3.Nghèo sức khỏe 45 4.2.4 Nghèo điều kiện sống 48 4.2.5 Nghèo điều kiện kinh tế 50 4.2.6 Nghèo việc làm 53 vii 4.3 Xây dựng số nghèo đa chiều nông thôn Đông Nam Bộ 55 4.3.1 Tương quan chiều nghèo đa chiều 55 4.3.2 Chỉ số nghèo đa chiều nông thôn Đông Nam Bộ 56 CHƯƠNG 62 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 62 5.1 Kết luận 62 5.2 Một số khuyến nghị sách vấn đề giảm nghèo bền vững nông thôn Đông Nam Bộ 63 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 67 PHỤ LỤC 71 viii DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1: Tiêu chuẩn nghèo đói World Bank Bảng 2.2: Tiêu chuẩn nghèo đói Việt Nam Bảng 2.3: Các tiêu liên quan để tính HDI 13 Bảng 3.1: Nguồn liệu tính tốn chiều nghèo, 2014 .28 Bảng 3.2: Bảng tổng hợp chiều, tiêu, mức thiếu hụt (cut-off) trọng số MPI 38 Bảng 3.3: Thống kê chiều cạnh nghèo đa chiều Đông Nam Bộ, 2014 39 Bảng 4.1: Thống kê mẫu nghiên cứu 41 Bảng 4.2: Số điểm nghèo thu nhập, Đông Nam Bộ .43 Bảng 4.3: Số điểm nghèo giáo dục, Đông Nam Bộ .45 Bảng 4.4: Số điểm nghèo sức khỏe, Đông Nam Bộ .47 Bảng 4.5: Số điểm nghèo điều kiện sống bản, Đông Nam Bộ 50 Bảng 4.6: Số điểm nghèo điều kiện kinh tế, Đông Nam Bộ 52 Bảng 4.7: Số điểm nghèo việc làm, Đông Nam Bộ .54 Bảng 4.8: Ma trận hệ số tương quan chiều nghèo đa chiều 55 Bảng 4.9: Phân tách MPI Đông Nam Bộ theo tỉnh, 2014 58 Bảng 4.10: Phân tách MPI Đông Nam Bộ theo chiều, 2014 59 ix DANH MỤC HÌNH Hình 2.1: Biểu đồ thành phần nghèo đa chiều .18 Hình 4.1: Thu nhập trung bình, chi tiêu trung bình tỷ lệ nghèo thu nhập nơng thơn Đông Nam Bộ, 2014 42 Hình 4.2: Tỷ lệ hộ có hai thành viên 18 tuổi chưa học hết cấp (%) 44 Hình 4.3: Tỳ lệ thành viên hộ nơng thơn khơng có BHYT (%) 45 Hình 4.4: Tỷ lệ hộ khơng có khơng đủ khả chi trả viện phí (%) .45 Hình 4.5: Tỷ lệ hộ nơng thơn khơng có điện lưới quốc gia (%) .48 Hình 4.6: Tỷ lệ hộ nơng thơn khơng có nhà vệ sinh đạt chuẩn (%) 48 Hình 4.7: Tỷ lệ hộ nơng thơn khơng có nước (%) 49 Hình 4.8: Tỷ lệ hộ nơng thơn có diện tích đất nhỏ 7m2, khơng có đất ni trồng (%) .51 Hình 4.9: Tỷ lệ hộ nơng thơn khơng tiếp cận nguồn tín dụng (%) 51 Hình 4.10: Tỷ lệ hộ nơng thơn có thu nhập chuẩn nghèo (%) 51 Hình 4.11: Tỷ lệ hộ nơng thơn có chủ hộ thất nghiệp (%) 53 Hình 4.12: Tỷ lệ hộ nơng thơn có chủ hộ khơng có lương hưu (%) 53 Hình 4.13: H MPI, A, Đơng Nam Bộ năm 2014 57 x DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT BHYT : Bảo hiểm y tế ĐNB : Đông Nam Bộ GSO : Tổng cục thống kê KT-XH : Kinh tế xã hội MPI : Chỉ số nghèo đa chiều VHLSS : Điều tra mức sống hộ gia đình Việt Nam WB : Ngân hàng giới 84 Phụ lục 3.5: Kết tính tốn MPI tỉnh Đồng Nai (cut-off level = 0.4) Summary of mpi indicators -Indicator Type Weight Deprived Domain edu_dimemsion1 Binary 40.741 % Domain health1 Binary 14.074 % health2 Binary 71.111 % Domain noelectricity_ Binary 08 2.963 % khongvesinh_ Binary 06 15.556 % khongnuocsach_ Binary 06 27.407 % Domain livingarea_ Binary 08 28.148 % poorcredit_ Binary 06 1.481 % poor_ Binary 06 0.741 % Domain headunemploy_ Binary 0.000 % caotuoikhonghuu_ Binary 0.000 % Deprived: Percentage of individuals whose indicator values are below the threshold Main results N = 135 -| Coef Std Err [95% Conf Interval] -+ -Main | H | 0.067 0.022 0.024 0.109 M0 | 0.033 0.011 0.012 0.054 -+ -Additional | A | 0.498 0.020 0.458 0.538 -Note: Adjusted Multidimensional Headcount M0 = H*A Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 85 Phụ lục 3.6: Kết tính tốn MPI tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu (cut-off level = 0.4) Summary of mpi indicators -Indicator Type Weight Deprived Domain edu_dimemsion1 Binary 46.377 % Domain health1 Binary 17.391 % health2 Binary 68.116 % Domain noelectricity_ Binary 08 0.000 % khongvesinh_ Binary 06 5.797 % khongnuocsach_ Binary 06 26.087 % Domain livingarea_ Binary 08 21.739 % poorcredit_ Binary 06 2.899 % poor_ Binary 06 4.348 % Domain headunemploy_ Binary 0.000 % caotuoikhonghuu_ Binary 0.000 % Deprived: Percentage of individuals whose indicator values are below the threshold Main results N = 69 -| Coef Std Err [95% Conf Interval] -+ -Main | H | 0.087 0.034 0.020 0.154 M0 | 0.037 0.015 0.008 0.066 -+ -Additional | A | 0.427 0.009 0.409 0.444 -Note: Adjusted Multidimensional Headcount M0 = H*A Nguồn: Tác giả tính toán từ VHLSS 2014 86 Phụ lục 4: Kết tính tốn MPI Đơng Nam Bộ(cut-off level = 0.5) Phụ lục 4.1: Kết tính tốn MPI Đơng Nam Bộ(cut-off level = 0.5) Summary of mpi indicators -Indicator Type Weight Deprived Domain edu_dimemsion1 Binary 46.960 % Domain health1 Binary 16.143 % health2 Binary 68.973 % Domain noelectricity_ Binary 08 1.677 % khongvesinh_ Binary 06 19.497 % khongnuocsach_ Binary 06 28.512 % Domain livingarea_ Binary 08 26.205 % poorcredit_ Binary 06 2.096 % poor_ Binary 06 4.822 % Domain headunemploy_ Binary 0.419 % caotuoikhonghuu_ Binary 0.419 % Deprived: Percentage of individuals whose indicator values are below the threshold Main results N = 477 -| Coef Std Err [95% Conf Interval] -+ -Main | H | 0.027 0.007 0.013 0.042 M0 | 0.015 0.004 0.007 0.023 -+ -Additional | A | 0.554 0.009 0.537 0.571 -Note: Adjusted Multidimensional Headcount M0 = H*A Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 87 Phụ lục 4.2: Kết tính tốn MPI tỉnh Bình Phước (cut-off level = 0.5) Summary of mpi indicators -Indicator Type Weight Deprived Domain edu_dimemsion1 Binary 42.424 % Domain health1 Binary 17.172 % health2 Binary 61.616 % Domain noelectricity_ Binary 08 3.030 % khongvesinh_ Binary 06 33.333 % khongnuocsach_ Binary 06 80.808 % Domain livingarea_ Binary 08 35.354 % poorcredit_ Binary 06 6.061 % poor_ Binary 06 16.162 % Domain headunemploy_ Binary 1.010 % caotuoikhonghuu_ Binary 0.000 % Deprived: Percentage of individuals whose indicator values are below the threshold Main results N = 99 -| Coef Std Err [95% Conf Interval] -+ -Main | H | 0.061 0.024 0.013 0.108 M0 | 0.034 0.014 0.007 0.060 -+ -Additional | A | 0.560 0.013 0.534 0.586 -Note: Adjusted Multidimensional Headcount M0 = H*A Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 88 Phụ lục 4.3: Kết tính tốn MPI tỉnh Tây Ninh (cut-off level = 0.5) Summary of mpi indicators -Indicator Type Weight Deprived Domain edu_dimemsion1 Binary 52.252 % Domain health1 Binary 17.117 % health2 Binary 66.667 % Domain noelectricity_ Binary 08 0.000 % khongvesinh_ Binary 06 30.631 % khongnuocsach_ Binary 06 0.000 % Domain livingarea_ Binary 08 23.423 % poorcredit_ Binary 06 0.000 % poor_ Binary 06 2.703 % Domain headunemploy_ Binary 0.000 % caotuoikhonghuu_ Binary 1.802 % Deprived: Percentage of individuals whose indicator values are below the threshold Main results N = 111 -| Coef Std Err [95% Conf Interval] -+ -Main | H | 0.018 0.013 -0.007 0.043 M0 | 0.010 0.007 -0.004 0.023 -+ -Additional | A | 0.540 -Note: Adjusted Multidimensional Headcount M0 = H*A Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 89 Phụ lục 4.4: Kết tính tốn MPI tỉnh Bình Dương (cut-off level = 0.5) Summary of mpi indicators -Indicator Type Weight Deprived Domain edu_dimemsion1 Binary 58.730 % Domain health1 Binary 15.873 % health2 Binary 80.952 % Domain noelectricity_ Binary 08 1.587 % khongvesinh_ Binary 06 1.587 % khongnuocsach_ Binary 06 1.587 % Domain livingarea_ Binary 08 17.460 % poorcredit_ Binary 06 0.000 % poor_ Binary 06 0.000 % Domain headunemploy_ Binary 1.587 % caotuoikhonghuu_ Binary 0.000 % Deprived: Percentage of individuals whose indicator values are below the threshold Main results N = 63 -| Coef Std Err [95% Conf Interval] -+ -Main | H | 0.016 0.016 -0.015 0.047 M0 | 0.008 0.008 -0.008 0.024 -+ -Additional | A | 0.520 -Note: Adjusted Multidimensional Headcount M0 = H*A Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 90 Phụ lục 4.5: Kết tính tốn MPI tỉnh Đồng Nai (cut-off level = 0.5) Summary of mpi indicators -Indicator Type Weight Deprived Domain edu_dimemsion1 Binary 40.741 % Domain health1 Binary 14.074 % health2 Binary 71.111 % Domain noelectricity_ Binary 08 2.963 % khongvesinh_ Binary 06 15.556 % khongnuocsach_ Binary 06 27.407 % Domain livingarea_ Binary 08 28.148 % poorcredit_ Binary 06 1.481 % poor_ Binary 06 0.741 % Domain headunemploy_ Binary 0.000 % caotuoikhonghuu_ Binary 0.000 % Deprived: Percentage of individuals whose indicator values are below the threshold Main results N = 135 -| Coef Std Err [95% Conf Interval] -+ -Main | H | 0.030 0.015 0.001 0.058 M0 | 0.017 0.008 0.000 0.033 -+ -Additional | A | 0.560 0.016 0.529 0.591 -Note: Adjusted Multidimensional Headcount M0 = H* Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 91 Phụ lục 4.6: Kết tính tốn MPI tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu (cut-off level = 0.5) Summary of mpi indicators -Indicator Type Weight Deprived Domain edu_dimemsion1 Binary 46.377 % Domain health1 Binary 17.391 % health2 Binary 68.116 % Domain noelectricity_ Binary 08 0.000 % khongvesinh_ Binary 06 5.797 % khongnuocsach_ Binary 06 26.087 % Domain livingarea_ Binary 08 21.739 % poorcredit_ Binary 06 2.899 % poor_ Binary 06 4.348 % Domain headunemploy_ Binary 0.000 % caotuoikhonghuu_ Binary 0.000 % Deprived: Percentage of individuals whose indicator values arebelow the threshold Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 92 Phụ lục 5: Kết tổng hợp nghèo đa chiều Đông Nam Bộ, 2014 Phụ lục 5.1: Kết tổng hợp nghèo đa chiều Đông Nam Bộ với cut-off = 0,3, 2014 Bình Phước Tây Ninh Bình Dương Đồng Nai Bà Rịa - Vũng Tàu Đông Nam Bộ H 0.465 0.441 0.571 0.348 0.348 0.423 M0 0.188 0.155 0.192 0.127 0.124 0.154 A 0.404 0.352 0.336 0.363 0.357 0.364 Ghi chú: Nghèo đa chiều đếm đầu (H), Chỉ số nghèo đa chiều đếm đầu hiệu chỉnh (M0=H*A, hay gọi MPI), Độ bao phủ nghèo đa chiều bình qn (A) Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 Phụ lục 5.2: Kết tổng hợp nghèo đa chiều Đông Nam Bộ với cut-off = 0,4, 2014 Bình Phước Tây Ninh Bình Dương Đồng Nai Bà Rịa - Vũng Tàu Đông Nam Bộ H 0.212 0.099 0.127 0.067 0.087 0.115 M0 0.101 0.045 0.053 0.033 0.037 0.053 A 0.474 0.458 0.320 0.498 0.427 0.462 Ghi chú: Nghèo đa chiều đếm đầu (H), Chỉ số nghèo đa chiều đếm đầu hiệu chỉnh (M0=H*A, hay gọi MPI), Độ bao phủ nghèo đa chiều bình quân (A) Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 Phụ lục 5.3: Kết tổng hợp nghèo đa chiều Đông Nam Bộ với cut-off = 0,5, 2014 Bình Phước Tây Ninh Bình Dương Đồng Nai H 0.061 0.018 0.016 0.030 M0 0.034 0.010 0.008 0.017 A 0.560 0.540 0.520 0.560 93 Bà Rịa - Vũng Tàu Đông Nam Bộ na 0.027 na 0.015 na 0.554 Ghi chú: Nghèo đa chiều đếm đầu (H), Chỉ số nghèo đa chiều đếm đầu hiệu chỉnh (M0=H*A, hay gọi MPI), Độ bao phủ nghèo đa chiều bình quân (A)’ na: khơng có thơng tin Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 94 Phụ lục 6: Phân tách nghèo đa chiều Đông Nam Bộ theo tỉnh, 2014 Phụ lục 6.1: Phân tách nghèo đa chiều Đông Nam Bộ theo tỉnh với cut-off = 0,3, 2014 Decomposition by subgroups -MPI by: prov + + | | prov_70 prov_72 prov_74 prov_75 prov_77 | Total | | + -+ -| | H | 0.465 0.441 0.571 0.348 0.348 | 0.423 | | M0 | 0.188 0.155 0.192 0.127 0.124 | 0.154 | | + -+ -| | pop share | 0.208 0.233 0.132 0.283 0.145 | 1.000 | + + Indices by subgroup (absolute) + + | | prov_70 prov_72 prov_74 prov_75 prov_77 | Total | | + -+ -| | H | 0.228 0.243 0.178 0.233 0.119 | 1.000 | | M0 | 0.253 0.235 0.164 0.232 0.116 | 1.000 | + + Contribution of subgroups to indices (%) Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 Phụ lục 6.2: Phân tách nghèo đa chiều Đông Nam Bộ theo tỉnh với cut-off = 0,4, 2014 Decomposition by subgroups -MPI by: prov + + | | prov_70 prov_72 prov_74 prov_75 prov_77 | Total | | + -+ -| | H | 0.212 0.099 0.127 0.067 0.087 | 0.115 | | M0 | 0.101 0.045 0.053 0.033 0.037 | 0.053 | | + -+ -| | pop share | 0.208 0.233 0.132 0.283 0.145 | 1.000 | + + Indices by subgroup (absolute) + + | | prov_70 prov_72 prov_74 prov_75 prov_77 | Total | | + -+ -| | H | 0.382 0.200 0.145 0.164 0.109 | 1.000 | | M0 | 0.392 0.198 0.132 0.176 0.101 | 1.000 | + + Contribution of subgroups to indices (%) Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 95 Phụ lục 6.3: Phân tách nghèo đa chiều Đông Nam Bộ theo tỉnh với cut-off = 0,5, 2014 Decomposition by subgroups -MPI by: prov Note: No deprived individuals in by-group 77 + + | | prov_70 prov_72 prov_74 prov_75 prov_77 | Total | | + -+ -| | H | 0.061 0.018 0.016 0.030 0.000 | 0.027 | | M0 | 0.034 0.010 0.008 0.017 0.000 | 0.015 | | + -+ -| | pop share | 0.208 0.233 0.132 0.283 0.145 | 1.000 | + + Indices by subgroup (absolute) Note: In at least one category, no individual is multidimensionally deprived + + | | prov_70 prov_72 prov_74 prov_75 prov_77 | Total | | + -+ -| | H | 0.462 0.154 0.077 0.308 | 1.000 | | M0 | 0.467 0.150 0.072 0.311 | 1.000 | + + Contribution of subgroups to indices (%) Note: In at least one category, no individual is multidimensionally deprived Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 96 Phụ lục 7: Phân tách nghèo đa chiều Đông Nam Bộ theo chiều với cut-off = 0,3, 2014 Phụ lục 7.1: Phân tách nghèo đa chiều Đông Nam Bộ theo chiều với cut-off = 0,3, 2014 + + | Domain | M0 | | + -| | domain | 0.503 | | domain | 0.296 | | domain | 0.104 | | domain | 0.091 | | domain | 0.005 | | + -| | Total | 1.000 | + + Contribution of each domain (%) Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 Phụ lục 7.2: Phân tách nghèo đa chiều Đông Nam Bộ theo chiều với cut-off = 0,4, 2014 + + | Domain | M0 | | + -| | domain | 0.409 | | domain | 0.295 | | domain | 0.154 | | domain | 0.134 | | domain | 0.008 | | + -| | Total | 1.000 | + + Contribution of each domain (%) Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 Phụ lục 7.3: Phân tách nghèo đa chiều Đông Nam Bộ theo chiều với cut-off = 0,5, 2014 + + | Domain | M0 | | + -| | domain | 0.361 | | domain | 0.264 | | domain | 0.219 | | domain | 0.142 | | domain | 0.014 | | + -| | Total | 1.000 | + + Contribution of each domain (%) Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 97 Phụ lục 8: Phân tách nghèo đa chiều tỉnh Đông Nam Bộ theo chiều, 2014 Phụ lục 8.1: Phân tách nghèo đa chiều tỉnh Bình Phước theo chiều, 2014 Chiều Chiều 1: Giáo dục Chiều 2: Sức khỏe Chiều 3: Điều kiện sống Chiều 4: Điều kiện kinh tế Chiều 5: Việc làm Đóng góp vào MPI Bình Phước (%) cut-off = 0,3 cut-off = 0,4 cut-off = 0,5 40,9 36,1 35,7 23,7 23,1 20,8 19.7 21,1 22,0 15,2 18,7 18,5 0,5 1,0 3,0 Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 Phụ lục 8.2: Phân tách nghèo đa chiều tỉnh Tây Ninh theo chiều, 2014 Chiều Chiều 1: Giáo dục Chiều 2: Sức khỏe Chiều 3: Điều kiện sống Chiều 4: Điều kiện kinh tế Chiều 5: Việc làm Đóng góp vào MPI Tây Ninh (%) cut-off = 0,3 cut-off = 0,4 cut-off = 0,5 54,5 43,7 37,0 31,3 35.7 37,0 6,6 9,5 11,1 6,5 11,1 14,8 1,2 0,0 0,0 Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 Phụ lục 8.3: Phân tách nghèo đa chiều tỉnh Bình Dương theo chiều, 2014 Chiều Chiều 1: Giáo dục Chiều 2: Sức khỏe Chiều 3: Điều kiện sống Chiều 4: Điều kiện kinh tế Chiều 5: Việc làm Đóng góp vào MPI Bình Dương (%) cut-off = 0,3 cut-off = 0,4 cut-off = 0,5 59,6 47,6 38,5 33,9 38,7 19,2 1,7 6,0 26,9 3,0 4,8 15,4 0,8 3,0 0,0 Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 98 Phụ lục 8.4: Phân tách nghèo đa chiều tỉnh Đồng Nai theo chiều, 2014 Chiều Chiều 1: Giáo dục Chiều 2: Sức khỏe Chiều 3: Điều kiện sống Chiều 4: Điều kiện kinh tế Chiều 5: Việc làm Đóng góp vào MPI Đồng Nai (%) cut-off = 0,3 cut-off = 0,4 cut-off = 0,5 49,2 40,2 35,7 29,9 26,8 31,2 11,9 19,6 25,9 9,0 13,4 7,1 0,0 0,0 0,0 Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 Phụ lục 8.5: Phân tách nghèo đa chiều tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu theo chiều, 2014 Chiều Chiều 1: Giáo dục Chiều 2: Sức khỏe Chiều 3: Điều kiện sống Chiều 4: Điều kiện kinh tế Chiều 5: Việc làm Đóng góp vào MPI Bà Rịa - Vũng Tàu (%) cut-off = 0,3 cut-off = 0,4 cut-off = 0,5 51,4 46,9 0,0 32,7 35,2 0,0 7,0 9,4 0,0 8,9 8,6 0,0 0,0 0,0 0,0 Nguồn: Tác giả tính tốn từ VHLSS 2014 ... nghèo đa chiều địa bàn Mục tiêu nghiên cứu cụ thể: 1) Xây dựng chiều đo, báo đo lường nghèo đa chiều phù hợp cho vùng nông thôn Đơng Nam Bộ; 2) Tính số MPI tỷ lệ hộ nghèo đa chiều nông thôn tỉnh. .. nghiên cứu nghèo đa chiều nông thôn Đông Nam Bộ từ VHLSS 2014 41 4.2 Thực trạng nghèo đa chiều nông thôn Đông Nam Bộ 41 4.2.1 Nghèo thu nhập chi tiêu 41 4.2.2 Nghèo giáo... trúc đo lường nghèo đa chiều, chiều, báo đo lường nghèo đa chiều nông thôn tỉnh Đông Nam Bộ (không bao gồm Thành phố Hồ Chí Minh) Đối tượng nghiên cứu đề tài hộ gia đình nơng thơn thuộc tỉnh