đồ án phân tích dữ liệu tai nạn lao động

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Đặng Văn Sướng PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TAI NẠN GIAO THƠNG KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công Nghệ Thông Tin HÀ NỘI - 2016 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Đặng Văn Sướng PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TAI NẠN GIAO THƠNG KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công Nghệ Thông Tin Cán hướng dẫn: PGS TS Nguyễn Hải Châu HÀ NỘI - 2016 VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY, HANOI UNIVERSIRY OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY Dang Van Suong TRAFFIC ACCIDENT DATA ANALYSIS A THESIS PRESENTED FOR THE DEGREE BACHELOR Department: Information Technology Supervisor: Assoc Prof Nguyen Hai Chau HANOI - 2016 LỜI CẢM ƠN Trước tiên, em xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành sâu sắc tới Thầy giáo, Phó Giáo sư – Tiến sĩ Nguyễn Hải Châu tận tình bảo, hướng dẫn, động viên giúp đỡ em suốt trình thực đề tài Em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới quý thầy cô giáo Khoa Cơng nghệ thơng tin nói riêng trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc Gia Hà Nội nói chung, truyền đạt kiến thức quý báu cho em năm học đại học Con xin tỏ lịng biết ơn vơ hạn đến bố mẹ cơng ơn sinh thành dưỡng dục, ln động viên, chăm lo dành trọn tình yêu thương cho con, động viên, ủng hộ đường học tập Cuối cùng, xin gửi lời cảm ơn tới anh chị bạn, đặc biệt thành viên phịng 407B Kí túc xá Ngoại ngữ lớp K57C-CLC ủng hộ, giúp đỡ suốt q trình tơi học tập giảng đường đại học thực đề tài Tôi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày 28 tháng 04 năm 2016 Sinh viên Đặng Văn Sướng i TĨM TẮT Tóm tắt: Hàng năm, tai nạn giao thơng cướp 1,25 triệu người tồn Thế giới Khơng có nhiều ngun nhân cá nhân khác dẫn đến thương vong làm bị thương nhiều người vụ tai nạn giao thơng Vì vậy, việc tìm kiếm phương pháp giúp giảm số ca tử vong đường vô quan trọng Khai thác liệu phương pháp tiếp cận tập trung vào tìm kiếm giả thuyết thú vị xác nhận có Vì vậy, sử dụng cho việc tìm kiếm thật mà trước khơng nhận không ngờ tới sử dụng phương pháp phân tích thống kê truyền thống Trong phạm vi nghiên cứu, sử dụng kĩ thuật: phân cụm phát luật kết hợp Mục đích để tìm hiểu xem phân cụm với kỹ thuật khai thác luật kết hợp gợi phát hợp lý, không ngờ tới vài thật thú vị từ liệu tai nạn giao thơng đường Từ khóa: khai phá liệu, phân cụm liệu, phát luật kết hợp, liệu tai nạn giao thông ii Abstract Abstract: Traffic accidents kill 1.25 million people around the world each year There are no other reasons which can lead to such casualties as traffic accidents Therefore, finding new ways to help reduce the number of road deaths is extremely important “Data mining” is just another way of approach focusing on the search for new theories, which is considered to be more interesting than just confirming what is already known Thus, “data mining”can be used for finding new truths which were previously unrecognized and unexpected while other traditional statistical methods were in use Within the scope of the study, we used two techniques: Clustering and association rules mining The aim is to find out whether or not clustering techniques along with association rules mining can unveil reasonable unexpected findings and some interesting facts from the data of road traffic accidents Keywords: data mining, data clustering, association rules mining, traffic accidents data iii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan kỹ thuật sử dụng khai phá liệu tai nạn giao thông trình bày khóa luận tơi thực hướng dẫn PGS.TS Nguyễn Hải Châu Tất tham khảo từ nghiên cứu liên quan nêu nguồn gốc cách rõ ràng từ danh mục tài liệu tham khảo khóa luận Trong khóa luận, khơng có việc chép tài liệu, cơng trình nghiên cứu người khác mà khơng rõ tài liệu tham khảo Hà Nội, ngày 28 tháng 04 năm 2016 Sinh viên Đặng Văn Sướng iv MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i TÓM TẮT ii Abstract iii LỜI CAM ĐOAN iv MỤC LỤC .v Danh mục ký hiệu, từ viết tắt vii Danh mục bảng biểu viii Danh mục hình vẽ, đồ thị x LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG 1.1.Tình hình tai nạn giao thông Thế giới 1.2.Mục tiêu yêu cầu khóa luận 1.3.Bộ liệu tai nạn giao thông thành phố London CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU TAI NẠN GIAO THÔNG 2.1.Các phương pháp sử dụng để khai phá liệu tai nạn giao thông 2.2.Phương pháp khai phá liệu công cụ khai phá 2.2.1 Thuật toán k-means .7 2.2.2.Thuật toán Apriori phát luật kết hợp 10 2.3.Công cụ khai phá liệu .12 CHƯƠNG 3: THỰC HIỆN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TAI NẠN GIAO THÔNG 15 3.1.Tiền xử lý liệu 15 3.2.Sử dụng thuật toán phân cụm k-means thuật toán Apriori .22 3.3 Kết 24 3.4.Đánh giá .33 KẾT LUẬN 35 Tóm tắt kết đạt 35 v Định hướng tương lai 35 TÀI LIỆU THAM KHẢO .36 PHỤ LỤC 37 vi Danh mục ký hiệu, từ viết tắt Ký hiệu, từ viết tắt Item SSE TNGT Cụm từ đầy đủ mục (còn dịch "mặt hàng", "sản phẩm", "dịch vụ" ) sum of squared error – tổng bình phương lỗi Tai nạn giao thông vii Speed_limit = 30 lại nằm nhiều luật đồng nghĩa với việc đoạn đường nơi xảy TNGT giới hạn tốc độ mức 30 dặm/giờ Điều cho thấy người điều khiển giao thơng tốc độ yếu tố chủ quan người Ngồi thấy nhiều luật chứa ngun nhân “khơng có người – thiết bị điều khiển người qua đường” đặc điểm nơi xảy TNGT điểm giao hay có điều kiện đặc biệt 34 KẾT LUẬN Tóm tắt kết đạt Tình hình tai nạn giao thơng giới chưa có chiều hướng suy giảm mà ngày phức tạp, đề xuất việc thu thập phân tích liệu giao thơng phương án có triển vọng việc đưa biện pháp, phương án tốt nhằm giảm thiểu nguy gây tai nạn giao thông Trong khn khổ khóa luận này, chúng tơi khai phá liệu sử dụng kĩ thuật riêng biệt phân cụm k-means, phát luật kết hợp apriori tìm hiểu cách khai phá liệu R Kết thu cho thấy vụ tai nạn giao thơng có mức độ nghiêm trọng có điều kiện ngoại cảnh tình trạng tốt điều kiện ánh sáng ban ngày, khơng có vật cản qua đường, tình trạng mặt đường khơ, điều kiện thời tiết tốt khơng có gió mạnh Tại nơi xảy TNGT hầu hết điểm giao cắt (thể qua biến X2nd_Road_Number = Not at junction or within 20 metres), khơng có bất thường (điều kiện đặc biệt) thường khơng có kiểm sốt cảnh sát giao thơng, ngồi tai nạn mức độ nghiêm trọng xảy điểm xuất, nhập Định hướng tương lai Bài tốn mở rộng theo hướng nghiên cứu khác áp dụng thuật tốn phân cụm khác (ví dụ k-modes – thuật toán cải tiến k-means, DBSCAN – thuật toán phân cụm mật độ…) Khai phá liệu giao thơng hướng có tiềm hỗ trợ đưa định, phương pháp nhằm giảm thiểu tai nạn giao thông, ngăn ngừa tổn thất người 35 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt [1] Nguyễn Hà Nam, Nguyễn Trí Thành, Hà Quang Thụy, “Giáo trình khai phá liệu”, Nhà xuất Đại học Quốc Gia Hà Nội, 2013, tr.52-56, 184-187, 181-191 [2] Nguyễn Việt Trung, “Sử dụng luật kết hợp khai phá liệu tai nạn giao thông”, Luận văn Thạc sĩ, Trường Đại học Công Nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, 2006, tr.4-5 Tiếng Anh [3] Sachin Kumar and Durga Toshniwal, “A data mining framework to analyze road accident data”, Journal of Big Data, 2015, pp.1-3 [4] Tibebe Beshah and Shawndra Hill, “Mining Road Traffic Accident Data to Improve Safety: Role of Road- elated Factors on Accident Severity in Ethiopia”, http://www.aaai.org, 2010, pp.16 [5] WHO, “Summary Global Status Report On Road Safety 2015”, http://www.who.int, 2015, pp.1-2 [6] Yanchang Zhao "R and Data Mining: Examples and Case Studies", Academic Press, Elsevier , December 2012 36 PHỤ LỤC - Cụm 11: STT Rule body Accident_ supp Severity conf lift Slight 0,75 0,92 1,008 Slight 0,798 0,919 1,007 Slight 0,767 0,919 1,007 Slight 0,815 0,918 1,006 Slight 0,725 0,918 1,005 Slight 0,753 0,917 1,005 Slight 0,831 0,917 1,004 Slight 0,801 0,917 1,004 Slight 0,728 0,916 1,004 Slight 0,77 0,916 1,004 Slight 0,741 0,916 1,004 Slight 0,85 0,916 1,003 Slight 0,819 0,916 1,003 Slight 0,889 0,916 1,003 Slight Slight Slight 0,745 0,909 0,833 0,915 0,915 0,914 1,003 1,002 1,002 Slight 0,853 0,914 1,001 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Speed_limit = 30, Weather_Conditions = Fine no high winds, Carriageway_Hazards = None, Urban_or_Rural_Area = Urban Weather_Conditions = Fine no high winds, Carriageway_Hazards = None, Urban_or_Rural_Area = Urban Speed_limit = 30, Weather_Conditions = Fine no high winds, Carriageway_Hazards = None Weather_Conditions = Fine no high winds, Carriageway_Hazards = None Road_Surface_Conditions = Dry, Carriageway_Hazards = None, Urban_or_Rural_Area = Urban Speed_limit = 30,Weather_Conditions = Fine no high winds, Urban_or_Rural_Area = Urban Speed_limit = 30, Carriageway_Hazards = None, Urban_or_Rural_Area = Urban Weather_Conditions = Fine no high winds, Urban_or_Rural_Area = Urban Road_Surface_Conditions = Dry, Urban_or_Rural_Area = Urban Speed_limit = 30, Weather_Conditions = Fine no high winds Road_Surface_Conditions = Dry, Carriageway_Hazards = None Speed_limit = 30, Carriageway_Hazards = None Weather_Conditions = Fine no high winds Carriageway_Hazards = None, Urban_or_Rural_Area = Urban Road_Surface_Conditions = Dry Carriageway_Hazards = None Speed_limit = 30, Urban_or_Rural_Area = Urban Speed_limit = 30 37 19 Slight Urban_or_Rural_Area = Urban 0,892 0,913 1,001 Accident_ supp Severity 0,749 Slight conf lift 0,897 1,013 Slight 0,764 0,896 1,012 Slight 0,756 0,896 1,012 Slight Slight 0,772 0,791 0,895 0,895 1,011 1,011 Slight 0,807 0,895 1,011 Slight 0,716 0,886 1,001 Slight Slight 0,866 0,733 0,886 0,885 1,001 Accident_ supp Severity 0,779 Slight conf lift 0,898 1,008 Slight Slight 0,789 0,701 0,897 0,895 1,007 1,004 Slight 0,711 0,894 1,003 Slight 0,723 0,894 1,003 Slight 0,859 0,893 1,002 Bảng 3.23 Kết luật kết hợp cụm 11 - Cụm 12: STT Rule body Speed_limit = 30, Weather_Conditions = Fine no high winds, Road_Surface_Conditions = Dry Weather_Conditions = Fine no high winds, Road_Surface_Conditions = Dry Speed_limit = 30, Road_Surface_Conditions = Dry Road_Surface_Conditions = Dry Speed_limit = 30, Weather_Conditions = Fine no high winds Weather_Conditions = Fine no high winds Speed_limit = 30, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Speed_limit = 30 Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Bảng 3.24 Kết luật kết hợp cụm 12 - Cụm 13: STT Rule body Carriageway_Hazards = None, Urban_or_Rural_Area = Urban Urban_or_Rural_Area = Urban Speed_limit = 30, Carriageway_Hazards = None, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Speed_limit = 30, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Carriageway_Hazards = None, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Speed_limit = 30,Carriageway_Hazards 38 = None Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A Slight ccident = No Speed_limit = 30 Slight Carriageway_Hazards = None Slight 0,734 0,893 1,002 0,869 0,881 0,893 0,892 1,001 1,001 Accident_ supp Severity 0,778 Slight conf lift 0,901 1,003 Slight 0,778 0,9 1,002 Slight 0,736 0,899 1,002 Slight Slight 0,898 0,736 0,899 0,898 1,001 1,001 Accident_ supp Severity 0,771 Slight conf lift 0,94 1,014 Slight 0,732 0,937 1,011 Slight 0,775 0,937 1,011 Slight 0,787 0,936 1,01 Slight 0,785 0,935 1,009 Slight 0,898 0,934 1,008 Slight 0,74 0,934 1,008 Slight 0,793 0,933 1,006 Bảng 3.25 Kết luật kết hợp cụm 13 - Cụm 14: STT Rule body Speed_limit = 30,Weather_Conditions = Fine no high winds Weather_Conditions = Fine no high winds Speed_limit = 30,Road_Surface_Conditions = Dry Speed_limit = 30 Road_Surface_Conditions = Dry Bảng 3.26 Kết luật kết hợp cụm 14 - Cụm 15: STT Rule body Speed_limit = 30, Weather_Conditions = Fine no high winds, Carriageway_Hazards = None Speed_limit = 30, Road_Surface_Conditions = Dry, Carriageway_Hazards = None Speed_limit = 30, Weather_Conditions = Fine no high winds Weather_Conditions = Fine no high winds, Carriageway_Hazards = None Speed_limit = 30, Carriageway_Hazards = None, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Speed_limit = 30, Carriageway_Hazards = None Speed_limit = 30, Road_Surface_Conditions = Dry Weather_Conditions = Fine no high winds 39 10 11 12 13 14 15 16 17 Speed_limit = 30, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Road_Type = Single carriageway, Carriageway_Hazards = None Carriageway_Hazards = None, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Speed_limit = 30 Road_Surface_Conditions = Dry, Carriageway_Hazards = None Carriageway_Hazards = None Road_Type = Single carriageway Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Road_Surface_Conditions = Dry Slight 0,79 0,932 1,006 Slight 0,782 0,932 1,005 Slight 0,803 0,932 1,005 Slight Slight 0,906 0,747 0,931 0931 1,005 1,004 Slight Slight Slight 0,917 0,79 0,809 0,929 0,929 0,929 1,002 1,002 1,002 Slight 0,756 0,928 1,001 conf lift 0,892 1,007 0,756 0,892 1,007 0,88 0,886 conf lift 0,923 1,01 0,79 0,923 1,01 0,753 0,922 1,009 Bảng 3.27 Kết luật kết hợp cụm 15 - Cụm 16: Accident_ supp Severity 0,749 Slight STT Rule body Special_Conditions_at_Site = None, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A Slight ccident = No Special_Conditions_at_Site = None Slight Bảng 3.28 Kết luật kết hợp cụm 16 - Cụm 17: Accident_ supp Severity 0,749 Slight STT Rule body Road_Type = Single carriageway, Special_Conditions_at_Site = None, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Special_Conditions_at_Site = None, Slight Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Road_Type = Single carriageway, Slight Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No 40 Slight 0,794 0,922 1,009 Slight 0,737 0,917 1,004 Slight 0,787 0,917 1,003 Slight 0,741 0,917 1,003 Slight 0,793 0,917 1,003 Slight 0,735 0,916 1,002 Slight Slight 0,741 0,908 0,916 0,914 1,002 STT Rule body conf lift 0,879 1,001 0,879 Accident_ supp Severity 0,729 Slight conf lift 0,92 1,008 Slight 0,739 0,92 1,007 Slight 0,713 0,917 1,004 Slight 0,748 0,917 1,004 Slight 0,88 0,916 1,003 10 11 Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No X2nd_Road_Number = Not at junction or within 20 metres, Special_Conditions_at_Site = None Weather_Conditions = Fine no high winds, Special_Conditions_at_Site = None X2nd_Road_Number = Not at junction or within 20 metres Weather_Conditions = Fine no high winds Road_Surface_Conditions = Dry, Special_Conditions_at_Site = None Road_Surface_Conditions = Dry Special_Conditions_at_Site = None Bảng 3.29 Kết luật kết hợp cụm 17 - Cụm 18: Accident_ supp Severity Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A Slight 0,702 ccident = No Road_Surface_Conditions = Dry 0,707 Slight Bảng 3.30 Kết luật kết hợp cụm 18 - Cụm 19: STT Rule body Carriageway_Hazards = None, Urban_or_Rural_Area = Urban, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Urban_or_Rural_Area = Urban, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Weather_Conditions = Fine no high winds, Carriageway_Hazards = None Carriageway_Hazards = None, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Carriageway_Hazards = None, Urban_or_Rural_Area = Urban 41 Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Urban_or_Rural_Area = Urban Weather_Conditions = Fine no high winds Carriageway_Hazards = None Slight 0,757 0,916 1,003 Slight Slight 0,89 0,718 0,916 0,916 1,003 1,002 Slight 0,904 0,914 1,001 Accident_ supp Severity 0,764 Slight conf lift 0,933 1,014 Slight 0,767 0,932 1,012 Slight 0,776 0,931 1,012 Slight 0,778 0,93 1,01 Slight 0,713 0,924 1,004 Slight 0,905 0,923 1,003 Slight 0,714 0,923 1,002 Slight 0,725 0,922 1,002 Slight Slight Slight 0,907 0,918 0,726 0,922 0,921 0,921 1,002 1,001 conf lift Bảng 3.31 Kết luật kết hợp cụm 19 - Cụm 20: STT Rule body 10 11 Special_Conditions_at_Site = None, Carriageway_Hazards = None, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Carriageway_Hazards = None, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Special_Conditions_at_Site = None, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No X2nd_Road_Number = Not at junction or within 20 metres, Special_Conditions_at_Site = None, Carriageway_Hazards = None Special_Conditions_at_Site = None, Carriageway_Hazards = None X2nd_Road_Number = Not at junction or within 20 metres, Carriageway_Hazards = None X2nd_Road_Number = Not at junction or within 20 metres, Special_Conditions_at_Site = None Carriageway_Hazards = None Special_Conditions_at_Site = None X2nd_Road_Number = Not at junction or within 20 metres Bảng 3.32 Kết luật kết hợp cụm 20 - Cụm 21: Accident_ supp STT Rule body 42 X2nd_Road_Number = Not at junction or within 20 metres, Special_Conditions_at_Site = None X2nd_Road_Number = Not at junction or within 20 metres Special_Conditions_at_Site = None Severity Slight 0,725 0,902 1,002 Slight 0,754 0,902 1,002 Slight 0,871 0,9 Accident_ supp Severity 0,875 Slight conf lift 0,942 1,002 Slight 0,927 0,941 1,002 Slight 0,804 0,941 1,002 Slight Slight Slight Slight 0,883 0,933 0,932 0,809 0,941 0,94 0,94 0,94 1,001 1,001 1,001 1,001 conf lift 0,899 1,003 0,725 0,766 0,897 0,897 1,001 1,001 0,892 0,897 conf lift 0,927 0,927 1,004 1,004 Bảng 3.33 Kết luật kết hợp cụm 21 - Cụm 22: STT Rule body Speed_limit = 30, Special_Conditions_at_Site = None Special_Conditions_at_Site = None, Carriageway_Hazards = None Weather_Conditions = Fine no high winds, Carriageway_Hazards = None Speed_limit = 30 Carriageway_Hazards = None Special_Conditions_at_Site = None Weather_Conditions = Fine no high winds Bảng 3.34 Kết luật kết hợp cụm 22 - Cụm 23: Accident_ supp Severity 0,758 Slight STT Rule body Weather_Conditions = Fine no high winds Road_Surface_Conditions = Dry Slight Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A Slight ccident = No Carriageway_Hazards = None Slight Bảng 3.35 Kết luật kết hợp cụm 23 - Cụm 24: STT Rule body Road_Type = Single carriageway Speed_limit = 30,Weather_Conditions = 43 Accident_ supp Severity 0,765 Slight 0,734 Slight Fine no high winds Weather_Conditions = Fine no high Slight winds Speed_limit = 30 Slight Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A Slight ccident = No 0,805 0,926 1,003 0,832 0,751 0,924 0,923 1,001 Accident_ supp Severity 0,728 Slight conf lift 0,919 1,01 Slight 0,735 0,917 1,008 Slight 0,785 0,917 1,008 Slight 0,783 0,917 1,007 Slight 0,799 0,916 1,006 Slight 0,747 0,916 1,006 Slight 0,849 0,916 1,006 Slight 0,74 0,915 1,006 Slight 0,79 0,915 1,005 Bảng 3.36 Kết luật kết hợp cụm 24 - Cụm 25: STT Rule body Local_Authority_.District = Kingston upon Thames, Speed_limit = 30,Urban_or_Rural_Area = Urban Special_Conditions_at_Site = None, Carriageway_Hazards = None, Urban_or_Rural_Area = Urban, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Speed_limit = 30, Urban_or_Rural_Area = Urban Local_Authority_.District = Kingston upon Thames, Special_Conditions_at_Site = None, Carriageway_Hazards = None, Urban_or_Rural_Area = Urban Local_Authority_.District = Kingston upon Thames, Carriageway_Hazards = None, Urban_or_Rural_Area = Urban Carriageway_Hazards = None, Urban_or_Rural_Area = Urban, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Special_Conditions_at_Site = None, Carriageway_Hazards = None, Urban_or_Rural_Area = Urban Special_Conditions_at_Site = None, Urban_or_Rural_Area = Urban, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Local_Authority_.District = Kingston upon Thames, Special_Conditions_at_Site = None, Urban_or_Rural_Area = Urban 44 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Local_Authority_.District = Kingston upon Thames, Speed_limit = 30 Carriageway_Hazards = None, Urban_or_Rural_Area = Urban Local_Authority_.District = Kingston upon Thames, Special_Conditions_at_Site = None, Carriageway_Hazards = None, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Local_Authority_.District = Kingston upon Thames, Urban_or_Rural_Area = Urban Special_Conditions_at_Site = None, Urban_or_Rural_Area = Urban Road_Type = Single carriageway Urban_or_Rural_Area = Urban, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Urban_or_Rural_Area = Urban Speed_limit = 30 Local_Authority_.District = Kingston upon Thames, Special_Conditions_at_Site = None, Carriageway_Hazards = None Local_Authority_.District = Kingston upon Thames, Carriageway_Hazards = None, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Special_Conditions_at_Site = None, Carriageway_Hazards = None, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Special_Conditions_at_Site = None, Carriageway_Hazards = None Local_Authority_.District = Kingston upon Thames, Carriageway_Hazards = None Local_Authority_.District = Kingston upon Thames, Special_Conditions_at_Site = None, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Carriageway_Hazards = None 45 Slight 0,764 0,915 1,005 Slight 0,865 0,915 1,005 Slight 0,707 0,914 1,005 Slight 0,806 0,914 1,004 Slight 0,856 0,914 1,004 Slight Slight 0,702 0,752 0,914 0,914 1,004 1,004 Slight Slight Slight 0,872 0,82 0,82 0,913 0,913 0,913 1,004 1,003 1,003 Slight 0,719 0,913 1,003 Slight 0,764 0,912 1,002 Slight 0,887 0,912 1,002 Slight 0,837 0,912 1,002 Slight 0,712 0,912 1,002 Slight 0,903 0,912 1,002 26 27 28 Local_Authority_.District = Kingston upon Thames, Special_Conditions_at_Site = None Special_Conditions_at_Site = None Local_Authority_.District = Kingston upon Thames Slight 0,827 0,911 1,001 Slight Slight 0,894 0,844 0,911 0,911 1,001 1,001 conf lift 0,891 1,004 0,889 0,889 1,002 1,001 Accident_ supp Severity 0,71 Slight conf lift 0,894 1,004 Slight 0,819 0,894 1,004 Slight Slight 0,83 0,872 0,893 0,891 1,004 Slight Slight 0,881 0,88 0,89 0,89 1 conf lift 0,967 Bảng 3.37 Kết luật kết hợp cụm 25 - Cụm 26: Accident_ supp Severity 0,705 Slight STT Rule body Special_Conditions_at_Site = None, Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A ccident = No Special_Conditions_at_Site = None Slight Did_Police_Officer_Attend_Scene_of_A Slight ccident = No 0,874 0,719 Bảng 3.38 Kết luật kết hợp cụm 26 - Cụm 27: STT Rule body Road_Type = Single carriageway, Weather_Conditions = Fine no high winds, Carriageway_Hazards = None Road_Type = Single carriageway, Carriageway_Hazards = None Road_Type = Single carriageway Special_Conditions_at_Site = None, Carriageway_Hazards = None Special_Conditions_at_Site = None Carriageway_Hazards = None Bảng 3.39 Kết luật kết hợp cụm 27 - Cụm 28: Accident_ supp Severity 0,858 Slight STT Rule body Carriageway_Hazards = None Bảng 3.40 Kết luật kết hợp cụm 28 46 - Cụm 29: Accident_ supp Severity 0,871 Slight STT Rule body Speed_limit = 30 conf lift 0,91 1,001 Accident_ supp Severity 0,814 Slight conf lift 0,919 1,006 Slight 0,828 0,928 1,005 Slight 0,82 0,917 1,004 Slight 0,843 0,917 1,004 Slight 0,962 0,917 1,004 Slight 0,858 0,916 1,003 Slight 0,835 0,916 1,003 Slight 0,877 0,916 1.003 Slight 0,85 0,916 1,003 Slight 0,892 0,915 1,002 Slight 0,869 0,915 1,002 Bảng 3.41 Kết luật kết hợp cụm 29 - Cụm 30: STT Rule body 10 11 Local_Authority_.District = Enfield, Pedestrian_Crossing.Human_Control = None within 50 metres , Special_Conditions_at_Site = None, Carriageway_Hazards = None Local_Authority_.District = Enfield, Pedestrian_Crossing.Human_Control = None within 50 metres , Special_Conditions_at_Site = None Local_Authority_.District = Enfield, Special_Conditions_at_Site = None,Carriageway_Hazards = None Pedestrian_Crossing.Human_Control = None within 50 metres , Special_Conditions_at_Site = None, Carriageway_Hazards = None Local_Authority_.District = Enfield, Pedestrian_Crossing.Human_Control = None within 50 metres , Carriageway_Hazards = None Pedestrian_Crossing.Human_Control = None within 50 metres , Special_Conditions_at_Site = None Local_Authority_.District = Enfield, Special_Conditions_at_Site = None Local_Authority_.District = Enfield, Pedestrian_Crossing.Human_Control = None within 50 metres Special_Conditions_at_Site = None, Carriageway_Hazards = None Pedestrian_Crossing.Human_Control = None within 50 metres , Carriageway_Hazards = None Local_Authority_.District = Enfield, 47 12 13 14 15 16 17 Carriageway_Hazards = None Special_Conditions_at_Site = None Pedestrian_Crossing.Human_Control = None within 50 metres Local_Authority_.District = Enfield Road_Surface_Conditions = Dry, Carriageway_Hazards = None Carriageway_Hazards = None Road_Surface_Conditions = Dry Slight Slight 0,864 0,907 0,915 0,915 1,002 1,002 Slight Slight 0,883 0,701 0,914 0,914 1,001 1,001 Slight Slight 0,898 0,716 0,914 0,914 1,001 Bảng 3.42 Kết luật kết hợp cụm 30 48 ... từ liệu tai nạn giao thông đường Qua phân tích xác định yếu tố hay xuất với tai nạn giao thông điều kiện thời tiết, ánh sáng, bề mặt đường… 1.3.Bộ liệu tai nạn giao thông thành phố London Bộ liệu. .. Cấu trúc liệu TNGT liệu TNGT nước Anh CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU TAI NẠN GIAO THÔNG 2.1.Các phương pháp sử dụng để khai phá liệu tai nạn giao thông Trong lĩnh vực khai phá liệu phát...  Phân tích dịng thời gian  Thống kê đa biến  Phân tích liệu khơng gian R cơng cụ vơ tiện ích cho khai phá liệu, dễ hiểu, dễ làm, hỗ trợ trực quan hóa liệu 14 CHƯƠNG 3: THỰC HIỆN PHÂN TÍCH DỮ