Đang tải... (xem toàn văn)
Bài giảng Tin học ứng dụng nâng cao: Phân tích hồi quy tương quan và dự báo kinh tế cung cấp cho người học các kiến thức: Hồi quy và tương quan, dự báo. Đây là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên ngành Công nghệ thông tin và những ai quan tâm dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
Phân tích hồi quy tương quan dự báo kinh tế v 1.1 - 04/2013 Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 Phân tích hồi quy dự báo Nội dung Hồi quy tương quan 1.1 Phân tích tương quan 1.2 Phân tích hồi quy Dự báo Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 Phân tích hồi quy dự báo Hồi quy tương quan Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 Phân tích hồi quy dự báo Khái niệm (1/2) • • • Giữa yếu tố ln có mối liên hệ ràng buộc lẫn • • Năng suất lao động tăng lên làm cho giá thành sản phẩm giảm Vốn đầu tư cho trang thiết bị tăng lên suất lao động tăng lên Quan hệ hàm - hai biến ngẫu nhiên X Y gọi phụ thuộc hàm số tồn f cho Y = f(X) tức đại lượng X biến đổi theo quy tắc xác định giá trị đại lượng Y tương ứng Quan hệ thống kê - hai biến ngẫu nhiên X Y gọi phụ thuộc thống kê giá trị X xác định quy luật phân phối xác suất có điều kiện Y: F(y/X=x) = P(Y>y/X=x) • Đây phụ thuộc khơng hồn tồn chặt chẽ tức tượng biến đổi làm cho tượng liên quan biến đổi khơng ảnh hưởng hồn tồn đến biến đổi Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 Phân tích hồi quy dự báo Khái niệm (2/2) • • Phân tích tương quan - đo mức độ kết hợp tuyến tính hai biến • • Khơng có phân biệt biến Các biến có tính chất đối xứng Phân tích hồi quy - nghiên cứu mối liên hệ phụ thuộc biến với hay nhiều biến khác • • Biến phụ thuộc Biến độc lập Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 Phân tích hồi quy dự báo Phân tích tương quan Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 Phân tích hồi quy dự báo Hệ số tương quan • Hệ số tương quan - đo lường mức độ quan hệ tuyến tính hai biến • • Quan hệ tuyến tính hai biến khơng phân biệt biến phụ thuộc vào biến Tính chất : • • • • • • Cov(X,Y ) ρ = Corr(X,Y ) = σ xσ y Hệ số tương quan khơng có đơn vị, có tính hốn đổi ρ XY = ρYX ρ XY ≤ ρ XY dương - hai biến có quan hệ chiều (đồng biến) ρ XY = - X Y độc lập có quan hệ phi tuyến ρ XY = - X Y có quan hệ tuyến tính < 0.4 - tương quan yếu ρ XY = 0.4 − 0.8 - tương quan TB Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 • ρ XY ρ XY > 0.8 - tương quan mạnh Phân tích hồi quy dự báo CORREL Correlation • • Chức : tính hệ số tương quan hai yếu tố Cú pháp CORREL (array1, array2) Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 Phân tích hồi quy dự báo Correlation Vùng địa liệu cần tính độ tương quan Bấm OK để thực tính tốn Dữ liệu theo hàng hay cột Vùng địa liệu chọn bao gồm nhãn ? Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 Nơi chứa kết tính Phân tích hồi quy dự báo Ví dụ Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 10 Phân tích hồi quy dự báo Ví dụ Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 24 Phân tích hồi quy dự báo Hồi quy phi tuyến • Biến đổi phương trình phi tuyến thành phương trình tuyến tính để dễ dàng hồi quy • Phương trình hyperbol y = a , đặt = z để đưa y = az • Phương trình parabol y = ax + bx + c, đặt z1 = x , z2 = x để đưa phương trình hồi quy bội y = az1 + bz2 + c • Hàm sản xuất Cobb Douglas y = Ax1b1 xibi xnbn , ta biến đổi cách logarit hoá hai vế x x ln y = ln A + b1 ln x1 + bn ln xn Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 25 Phân tích hồi quy dự báo Đường xu Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 26 Phân tích hồi quy dự báo TrendLine - Đường xu • • Là đường thể phụ thuộc biến nghiên cứu vào biến thời gian • • Hàm hồi quy Y phụ thuộc vào X (biến thời gian) Các giá trị X đến n Các bước thực tìm đường xu : • • Vẽ đồ thị XY (Scatter) cho Y • Chọn loại đường xu thế, đánh dấu hai nút Display Equation on Chart Display R-squared value on chart Nháy phải chuột lên điểm đường đồ thị, chọn Add TrendLine • Loại đường xu với R2 lớn đường thể tốt liệu biến Y Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 27 Phân tích hồi quy dự báo TrendLine - Đường xu Chọn vùng địa C2:C16 Vẽ đồ thị XY(Scatter) Nháy phải chuột lên điểm đường đồ thị, chọn Add TrendLine Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 28 Phân tích hồi quy dự báo Format TrendLine Các kiểu đường xu Hàm tuyến tính Hàm e mũ Hàm log Hàm đa thức (có thể xác định bậc đa thức) Hàm mũ Đặt tên cho đường xu Thiết lập hệ số góc Cho hiển thị phương trình giá trị R2 đồ thị Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 29 Phân tích hồi quy dự báo Đường xu Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 30 Phân tích hồi quy dự báo Dự báo Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 31 Phân tích hồi quy dự báo Dự báo • Dự báo phán đốn kiện xảy tương lai sở phân tích khoa học liệu q khứ nhờ số mơ hình tốn học • Theo tầm dự báo • • • • • Dự báo dài hạn Dự báo trung hạn Dự báo ngắn hạn Theo kết • • Dự báo định tính Dự báo định lượng Dự báo dựa hàm hồi qui tương quan Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 32 Phân tích hồi quy dự báo Dự báo nhờ hàm hồi quy • Sau xác định mơ hình hồi qui, người ta thay giá trị biến độc lập vào phương trình hồi qui để dự báo • Ví dụ : dự báo số xe bán giá xăng 2$/gallon dân số tăng 70 nghìn Phương trình hồi quy sau kiểm định y = 57.41x1 + 0.53x2 Thay giá trị x1 = 2, x2 = 70 vào phương trình Kết y = 152.17 Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 33 Phân tích hồi quy dự báo Dự báo nhờ đường xu • Sau xác định phương trình đường xu thế, gán giá trị thời gian vào biến X để tính giá trị dự báo biến Y • Ví dụ : dự báo đầu tư cho công nghiệp năm 2014 Phương trình đường xu y = −7.6675x + 250.15x − 2343.5x + 9410.6x + 18012 Thay giá trị Kết x = 20 vào phương trình y = 43224 Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 34 Phân tích hồi quy dự báo FORECAST • • Chức : dự báo theo phương pháp hồi quy tuyến tính đơn Cú pháp FORECAST (x, known_y’s, known_x’s) Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 35 Phân tích hồi quy dự báo TREND • • Chức : dự báo theo phương pháp hồi qui tuyến tính bội Cú pháp TREND (known_y’s, known_x’s, new_x, [const]) Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 36 Phân tích hồi quy dự báo GROWTH • • Chức : dự báo theo hàm mũ Cú pháp GROWTH (known_y’s, known_x’s, new_x, [const]) Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 37 Phân tích hồi quy dự báo Cảm ơn ý Câu hỏi ? Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 38 Phân tích hồi quy dự báo ... dung Hồi quy tương quan 1.1 Phân tích tương quan 1.2 Phân tích hồi quy Dự báo Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 Phân tích hồi quy dự báo Hồi quy tương quan Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn... thị Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 29 Phân tích hồi quy dự báo Đường xu Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 30 Phân tích hồi quy dự báo Dự báo Lê Viết Mẫn -. .. dụ Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 15 Phân tích hồi quy dự báo Phân tích hồi quy Lê Viết Mẫn - lvman@hce.edu.vn Wednesday, May 8, 13 16 Phân tích hồi quy dự báo Hồi quy tuyến