Ước lượng mức sẵn lòng chi trả của người dân thành thị ở tỉnh Kiên Giang cho việc bảo tồn hệ sinh thái rừng U Minh

Bài viết sử dụng phương pháp đánh giá giá trị ngẫu nhiên (Contingent Valuation Method - CVM) để ước lượng mức sẵn lòng chi trả của người dân thành thị cho dự án bảo tồn hệ sinh thái của rừng U Minh. Số liệu sơ cấp trong bài viết được thu thập thông qua phỏng vấn trực tiếp 150 người dân sinh sống ở thành phố Rạch Giá, tỉnh Kiên Giang.

TẠP CHÍ KHOA HỌC & CƠNG NGHỆ NƠNG NGHIỆP ISSN 2588-1256 Tập 4(1)-2020:1647-1657 ƯỚC LƯỢNG MỨC SẴN LÒNG CHI TRẢ CỦA NGƯỜI DÂN THÀNH THỊ Ở TỈNH KIÊN GIANG CHO VIỆC BẢO TỒN HỆ SINH THÁI RỪNG U MINH Huỳnh Việt Khải*, Huỳnh Thị Đan Xuân, Nguyễn Hồ Như Thủy Khoa Kinh tế, Trường Đại học Cần Thơ *Tác giả liên hệ: hvkhai@ctu.edu.vn Nhận bài: 20/09/2019 Hoàn thành phản biện: 03/12/2019 Chấp nhận bài: 08/12/2019 TÓM TẮT Bài viết sử dụng phương pháp đánh giá giá trị ngẫu nhiên (Contingent Valuation Method CVM) để ước lượng mức sẵn lòng chi trả người dân thành thị cho dự án bảo tồn hệ sinh thái rừng U Minh Số liệu sơ cấp viết thu thập thông qua vấn trực tiếp 150 người dân sinh sống thành phố Rạch Giá, tỉnh Kiên Giang Kết phân tích cho thấy có 59% đáp viên sẵn lịng chi trả cho việc bảo tồn hệ sinh thái rừng mức sẵn lịng trả thêm 96.000 đồng vào hóa đơn tiền nước tháng, gần 0,7% thu nhập trung bình hộ Nghiên cứu cho thấy đáp viên cơng chức Nhà nước khả đóng góp vào chương trình bảo tồn nhiều đáp viên biết người xung quanh tham gia vào dự án họ có xu hướng tham gia đóng góp cho dự án Từ khóa: Phương pháp định giá ngẫu nhiên, Mức sẵn lòng chi trả, Bảo tồn hệ sinh thái rừng, Hàm logit ESTIMATING KIEN GIANG URBAN RESIDENTS’ WILLINGNESS TO PAY FOR THE U MINH CONSERVATION PROJECT Huynh Viet Khai, Huynh Thi Dan Xuan, Nguyen Ho Nhu Thuy College of Economics, Can Tho University ABSTRACT The paper used the approach of Contingent Valuation Model (CVM) to estimate the urban residents’ willingness to pay for the ecosystem conservation project in U Minh forest The primary data was collected by 150 residents in Rach Gia city, Kien Giang province who were directly interviewed The results showed that about 59% of respondents was willing to pay for forest ecosystem conservation and their willingness to pay was about 96,000 VND per month The study showed that respondents who have been working as officers were more likely to contribute to the conservation program In addition, if respondents knew that their neighbors participated in the conservation project, they could be more likely to engage in Keywords: Contingent valuation method, Willingness to pay, Forest ecosystem conservation, Logit function MỞ ĐẦU Rừng U Minh xem dạng rừng đặc thù, xếp hạng độc đáo, quý giới coi nơi có giá trị đa dạng sinh học cao Rừng U Minh gồm có U Minh Thượng U Minh Hạ chia cắt dịng sơng Trẹm, U Minh Thượng thuộc tỉnh Kiên Giang U Minh Hạ thuộc tỉnh Cà Mau Rừng U Minh khu rừng đầm lầy lớn Việt Nam, xem khu sinh phổi xanh Đồng 1647 HUAF JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCE & TECHNOLOGY sông Cửu Long (ĐBSCL) với hệ sinh thái vô đa dạng phong phú Theo báo cáo Sở Tài nguyên Môi trường tỉnh Kiên Giang (2017), rừng U Minh khu bảo vệ cần thiết đảm bảo cho phục hồi loài đặc hữu hệ sinh thái rừng ngập mặn với nhiều loài ghi sách đỏ Việt Nam giới Rừng U Minh khu bảo tồn mẫu chuẩn hệ sinh thái rừng tràm úng phèn đất than bùn Trong đó, vùng lõi U Minh xem nơi lưu giữ diện tích rừng đất than bùn lớn cịn sót lại Việt Nam công nhận khu đất ngập nước có mức độ ưu tiên bảo tồn cao khu vực ĐBSCL, góp phần quan trọng cân sinh thái, đảm bảo an ninh môi trường phát triển bền vững ĐBSCL, đồng thời phát huy giá trị hệ sinh thái rừng tràm điều tiết lũ, hạn hán, bảo tồn nguồn nước mặt, nước ngầm, trì tính ổn định màu mỡ đất, phục vụ nghiên cứu khoa học, tham quan, du lịch sinh thái (Việt Nam Forest, 2019) Rừng U Minh với mức đa dạng sinh học cao tỷ lệ bảo tồn thấp chưa quan tâm, bảo vệ mức (Bộ Tài Nguyên Môi Trường, 2017) Theo kết nghiên cứu Viện Điều tra Quy hoạch rừng, nguyên nhân khiến rừng bị suy giảm diện tích việc chuyển đổi mục đích sử dụng đất rừng khai thác mức lâm sản Bên cạnh đó, trải qua nhiều cố, vụ cháy lớn, vụ cháy rừng U Minh Thượng vào năm 2002 khiến 3.000 rừng nguyên sinh quý bị thiêu rụi, hệ sinh thái rừng tràm nước rừng U Minh Hạ (khoảng 3.000 ha) chưa bị tác động Mặc dù vùng sinh thái đất ngập nước rừng U Minh lại dễ bị cháy vào mùa khô Theo thông xã Việt Nam, từ năm 1648 ISSN 2588-1256 Vol 1(1)-2020:1647-1657 2000 đến xảy hàng trăm vụ cháy lớn nhỏ gây thiệt hại 4.600 rừng tràm Hiện nay, nguy xảy cháy rừng rừng U Minh cao Từ lợi ích vô rừng mang lại mối đe dọa mà rừng U Minh đối mặt thấy việc bảo tồn rừng nhiệm vụ hàng đầu quốc gia Theo Khai Yabe (2014), việc tính tốn chi phí chương trình bảo tồn đa dạng sinh học tương đối dễ dàng, khó ước tính lợi ích Do vậy, việc nghiên cứu triển khai thực đánh giá nhận thức lợi ích mức độ đóng góp người dân cho dự án bảo vệ rừng yêu cầu thiết Nhận thức tầm quan trọng vấn đề với mục tiêu cung cấp thông tin gợi ý sách khả thi cho dự án bảo tồn rừng U Minh, nghiên cứu thực nhằm tìm hiểu nhận thức, thái độ mức sẵn lòng chi trả người dân thành thị tỉnh Kiên Giang dự án bảo tồn rừng Nghiên cứu cung cấp phần cho nhà hoạch định sách người quan tâm thêm thông tin thái độ người dân môi trường tài nguyên thiên nhiên lợi ích việc bảo tồn hệ sinh thái Nghiên cứu sử dụng phương pháp đánh giá giá trị ngẫu nhiên (Contingent Valuation Method - CVM) để ước tính mức sẵn lịng chi trả người dân dự án bảo tồn rừng U Minh Robert (1963) sử dụng phương pháp CVM vào đầu năm 1960 để ước lượng lợi ích vui chơi giải trí ngồi trời rừng Maine Sau đó, Ridker (1971) áp dụng phương pháp CVM cho vấn đề ô nhiễm không khí Từ năm 1970 đến nay, phương pháp áp dụng rộng rãi nhiều nhà kinh tế để đo lường lợi ích hàng hóa mơi trường như: giải trí, săn bắn, chất lượng nước, giảm nguy tử TẠP CHÍ KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ NÔNG NGHIỆP vong tai nạn nhà máy điện hạt nhân bãi chất thải độc hại (Wattage, 2002) Tại Việt Nam, có số nghiên cứu trước sử dụng phương pháp CVM để ước lượng giá trị rừng cách trực tiếp thông qua việc đóng góp dự án bảo tồn gián tiếp thơng qua việc bảo tồn lồi động vật q Tống Yên Đan Trần Thị Thu Duyên (2010) thực đánh giá nhận thức cộng đồng bảo tồn Sếu đầu đỏ cách sử dụng phương pháp CVM Nghiên cứu khảo sát 410 hộ gia đình thành phố Cần Thơ Kết nghiên cứu cho thấy tỷ lệ đáp viên sẵn lòng chi trả để ủng hộ cho chương trình bảo tồn Sếu đầu đỏ 50% Sự sẵn lòng chi trả trung bình ước lượng khoảng 12.222 VND/ hộ để bảo tồn Sếu đầu đỏ (mặc dù việc ủng hộ tiền để bảo tồn động vật bị đe dọa việc mẻ Việt Nam) Khai Yabe (2014) sử dụng phương pháp CVM để đánh giá sẵn lòng chi trả cho việc bảo tồn đa dạng sinh học Rừng ngập nước người dân thành thị sẵn lòng trả họ để bảo tồn đa dạng sinh học Vườn quốc gia U Minh Thượng Nghiên cứu ước tính mức sẵn lòng chi trả (Willingness To Pay - WTP) trung bình người dân thành thị ĐBSCL khoảng 16.510 đồng cho hộ gia đình tháng Nghiên cứu ước lượng tổng số tiền mà người dân thành thị ĐBSCL muốn đóng góp hàng năm khoảng 10.970.00 USD cho dự án bảo tồn da dạng sinh học Phan Đình Khơi Tăng Thị Ngân (2014) áp dụng phương pháp CVM để đo lường mức sẵn lòng trả người dân cho chương trình bảo tồn đa dạng sinh học vườn chim Bạc Liêu Số liệu nghiên cứu thu thập phương pháp gởi bảng câu hỏi thăm dò ý kiến đến 550 hộ gia đình ba địa bàn thành phố ISSN 2588-1256 Tập 4(1)-2020:1647-1657 Cần Thơ, Hậu Giang Bạc Liêu, tỷ lệ phiếu điều tra thu lại 86,7% Mức sẵn lịng trả trung bình hộ từ 9.917 VNĐ/tháng đến 20.218 VNĐ/tháng Kết nghiên cứu cho thấy người dân khu vực thành thị ĐBSCL có khả đóng góp khoảng 9,5 tỷ VNĐ năm cho chương trình bảo tồn đa dạng sinh học vườn chim Bạc Liêu, chương trình thực Nhìn chung, có số nghiên cứu trước sử dụng phương pháp CVM để ước lượng giá trị dự án bảo tồn rừng, với mục tiêu cập nhật thêm số liệu làm sở vững cho hình thành sách lên quan đến bảo tồn rừng nay, nghiên cứu thực để cung cấp đóng góp thêm thơng tin nhận thức thị hiếu người dân dự án bảo tồn, đồng thời, báo góp phần vào giá trị trích dẫn lượng giá hàng hóa mơi trường Việt Nam phương pháp ước lượng CVM NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Kịch dự án, thiết kế câu hỏi khảo sát số liệu Số liệu sơ cấp thu thập cách vấn trực tiếp 150 hộ sinh sống thành phố Rạch Giá, tỉnh Kiên Giang thông qua bảng câu hỏi soạn sẵn phương pháp CVM Các câu hỏi nhằm đánh giá nhận thức, thái độ hiểu biết đáp viên vấn đề bảo vệ rừng đưa tình giả định cho việc bảo tồn hệ sinh thái rừng U Minh Cuộc điều tra chia thành hai giai đoạn Giai đoạn gọi thí điểm khảo sát (khảo sát thử) yếu tố cần thiết nghiên cứu đánh giá ngẫu nhiên (Bateman cs., 1995) Mục đích vấn để điều chỉnh lại bảng câu hỏi, 1649 HUAF JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCE & TECHNOLOGY mức giá khởi đầu rõ ràng xác hơn, giúp người vấn hiểu rõ nội dung câu hỏi Có khoảng 30 hộ gia đình vấn giai đoạn Giai đoạn thứ hai giai đoạn sau vấn thử, câu hỏi mức giá sửa đổi để phù hợp giai đoạn thứ hai tổng số 150 đáp viên thu thập Bảng câu hỏi bao gồm phần Phần nêu lên ý kiến thông tin bảo tồn rừng rừng, đặc biệt rừng U Minh Những người hỏi bày tỏ thái độ nhận thức họ ý kiến cách chọn năm cấp độ theo thang đo Likert Trong phần thứ hai, câu hỏi liên quan đến rừng U Minh giới thiệu Chẳng hạn khu vực rừng U Minh, đa dạng sinh học vườn quốc gia U Minh Thượng U Minh Hạ mối đe dọa rừng U Minh Người hỏi trả lời cách chọn ba lựa chọn: “tôi khơng biết”,” tơi biết ít” “tơi biết nhiều” Phần thứ ba mô tả kịch giả định câu hỏi Khi kết thúc câu hỏi, thông tin kinh tế xã hội người trả lời, bao gồm tuổi tác, học vấn, thu nhập, số thành viên gia đình thu thập Kịch giả định sau: “Giả sử Ủy ban Nhân dân tỉnh Kiên Giang Ủy ban Nhân dân tỉnh Cà Mau thành lập quỹ bảo tồn hệ sinh thái U Minh (UMECF) với đóng góp người dân Sau đó, quỹ nhận hỗ trợ bổ sung từ tổ chức quốc tế Chính phủ với số tiền cao mức đóng góp người dân Việc quyên góp kéo dài năm dạng số tiền thêm vào hóa đơn nước tháng Sự đóng góp cố định không thay đổi theo mét khối sử dụng nước Số tiền sử dụng cho UMECF để: (1) Lập kế hoạch phát 1650 ISSN 2588-1256 Vol 1(1)-2020:1647-1657 triển rừng, hệ thống xanh khu vực để tăng độ che phủ, bảo vệ đất khỏi bị xói mịn, sạt lở rửa trơi; (2) Thúc đẩy đầu tư nâng cấp đường lên rừng U Minh để tạo điều kiện thuận lợi cho khách du lịch đến thăm; (3) Hợp tác với quan, tổ chức nước để bảo tồn đa dạng sinh học để cải thiện bảo tồn; (4) Tăng cường quản lý rừng bảo tồn đa dạng sinh học thông qua chương trình bảo vệ phục hồi hệ sinh thái rừng, nâng cao lực thực thi luật pháp quy định nhà nước bảo vệ phát triển rừng; (5) Thực dự án sinh kế để cải thiện dần sống người dân quanh rừng U Minh.” Theo sau kịch câu hỏi sẵn lòng chi trả (WTP) số câu hỏi ngắn gọn chắn câu trả lời người trả lời lý họ sẵn sàng không muốn chi trả Năm giá trị khác 20.000 đồng, 50.000 đồng, 80.000 đồng, 110.000 đồng 130.000 đồng chọn để nghiên cứu Mỗi hộ gia đình vấn ngẫu nhiên liệu họ có sẵn sàng đóng góp giá trị mức giá hay không Câu hỏi CVM có dạng sau “Ơng/ bà có sẵn lòng trả … đồng tháng cho Quỹ bảo tồn rừng để bảo tồn hệ sinh thái U Minh năm hay không?” Ứng với câu trả lời “có” “khơng”, đáp viên hỏi lý Bên cạnh đó, đáp viên trả lời khơng, họ hỏi có đề nghị mức giá thấp mức giá bảng câu hỏi hay khơng 2.2 Phương pháp phân tích số liệu Các lý thuyết cách tiếp cận phương pháp CVM đề xuất Hanemann (1998) Phương pháp yêu cầu trả lời câu hỏi khép kín, cụ thể liệu đáp viên có chấp nhận trả số tiền định để có thay đổi định cho trạng họ Giả sử đáp TẠP CHÍ KHOA HỌC & CƠNG NGHỆ NƠNG NGHIỆP ISSN 2588-1256 Tập 4(1)-2020:1647-1657 viên yêu cầu xem xét thay đổi từ đặc điểm kính tế xã hội đáp viên,  1 Q sang Q (Q đề cập đến giá trị hàng thành phần ngẫu nhiên khơng quan sát hóa mơi trường, lựa chọn sau hàm hữu dụng Sau đáp ưa thích lựa chọn trước) Điều viên hỏi có sẵn lịng chi trả mơ tả hàm hữu dụng đáp lượng tiền t để giá trị Q1 hay không, viên sau V = V(P, Q, M, Z, ε), với P câu trả lời họ “ có” với điều kiện giá tất hàng hóa tồn thị sau: trường, M thu nhập đáp viên, Z Pr(có) = Pr{V(P, Q1, M – t, Z) +ε1> V(P, Q0, M – 0, Z) +ε0} (1) = Pr{V(P, Q1, M – t, Z) - V(P, Q0, M – 0, Z) +ε1-ε0>0} Trong đó, εo ε1 thành phần gọi ΔV = V(P, Q1, M – t, Z) - V(P, Q0, M – không quan sát hàm hữu dụng, 0, Z) γ = ε1 - ε0, phương trình (1) trở có giá trị kỳ vọng khơng có phân thành: phối xác định (i.i.d) Nếu Pr(có) = Pr(γ> -ΔV) = – Fγ(-ΔV) = Fγ(ΔV) (2) Với Fγ(ΔV) hàm mật độ xác suất tích lũy (cdf) mức sẵn lịng chi trả lớn đáp viên đặc điểm kinh tế - xã hội khác đáp viên Mô hình Probit Logit hai mơ hình thường sử dụng để ước tính mức sẵn lịng chi trả phương pháp CVM Bài viết sử dụng mô hình Logit với cơng thức ước lượng hệ số trình bày sau: Phương pháp CVM ước tính giá trị trung bình trung vị mức sẵn lịng chi trả dựa vào hệ số tự mô hình hồi quy hệ số biến Bid; với hệ số biến kiến thức, thái độ Pr(có) = Fγ(ΔV) = ( Với α β hệ số ước lượng BID mức đóng góp cho dự án bảo tồn đề xuất bảng câu hỏi ) = ( ) (3) đa (Maximum Likelihood Estimation MLE) Với Rk biểu thị cho quan sát thứ k: Mơ hình Logit ước lượng phương pháp ước lượng hợp lý tối Pr(có) = Pr(Rk = 1) = Pr(γk