Đang tải... (xem toàn văn)
Bài báo này trình bày dự tính biến đổi mưa lớn ở lưu vực sông Vu Gia-Thu Bồn trong giai đoạn 2015-2039 bởi mô hình khí hậu có độ phân giải siêu cao. Kết quả cho thấy lượng mưa trung bình năm được dự báo không thay đổi nhiều, nhưng tần suất và cường độ các trận mưa có thời đoạn (1-3 ngày) dự tính tăng lên đáng kể ở khu vực địa hình núi cao, trong khi đó ở khu vực địa hình thấp ven biển, cực đoan lượng mưa có xu thế giảm so với giai đoạn cơ sở 1979-2003.
KHOA HỌC CƠNG NGHỆ DỰ TÍNH BIẾN ĐỔI MƯA LỚN Ở LƯU VỰC SÔNG VU GIA-THU BỒN GIAI ĐOẠN 2015-2039 VÀ GIẢI PHÁP CẮT LŨ THÍCH ỨNG VỚI BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Đỗ Hồi Nam, Nguyễn Thành Cơng, Nguyễn Quốc Dũng Viện Thủy Công Đặng Thanh Mai Trung tâm Dự báo KTTV Trung ương Tóm tắt: Bài báo trình bày dự tính biến đổi mưa lớn lưu vực sông Vu Gia-Thu Bồn giai đoạn 2015-2039 mô hình khí hậu có độ phân giải siêu cao Kết cho thấy lượng mưa trung bình năm dự báo không thay đổi nhiều, tần suất cường độ trận mưa có thời đoạn (1-3 ngày) dự tính tăng lên đáng kể khu vực địa hình núi cao, khu vực địa hình thấp ven biển, cực đoan lượng mưa có xu giảm so với giai đoạn sở 1979-2003 Bài báo giới thiệu giải pháp xả lũ sớm cho thấy có tính khả thi cao việc vận hành hồ chứa thích ứng với biến đổi khí hậu, đảm bảo an toàn đập giúp giảm nguy lũ lụt cho hạ du Từ khóa: Mơ hình khí hậu, độ phân giải siêu cao, mưa lớn, dự báo lũ, xả lũ sớm Summary: This paper presents the assessment of changes in rainfall extremes at Vu Gia-Thu Bon river basin in period 2015-2039 projected by a super high resolution climate model Results indicate that mean annuall rainfall is projected to increase slightly, but short duration rainfall extremes (R1D, R3d) are very likely to increase significantly in elevated terrains, meanwhile the rainfall extremes tend to decrease in low lying areas along the coastline The paper also introduces an early flood release approach that shows high feasibility in reservoir operation adapting to climate change, ensuring dam safety and reducing flood risks in downstream areas Key words: Climate model, super high resolution, rainfall extremes, flood prediction, early flood release ĐẶT VẤN ĐỀ * Xu gia tăng mưa lớn tác động biến đổi khí hậu (BĐKH) ảnh hưởng trực tiếp đến quản lý phát triển lưu vực sơng tương lai, đáng ý có tác động mạnh đến cơng tác đảm bảo an tồn đập cắt lũ cho hạ du Các cơng trình hồ chứa thiết kế từ 10 năm trở trước chưa tính đến ảnh hưởng BĐKH; toán thiết kế dựa lượng mưa thực đo khứ để lựa chọn tiêu thiết kế theo tần suất, mà chưa xem xét đến tác động BĐKH tương lai [1] Tuy nhiên, tác động BĐKH tiêu thiết kế bị thay đổi tần suất xuất cường độ đề cập báo cáo đánh giá Ủy Ban liên phủ BĐKH (IPCC) [2], [3] Ví dụ trận lũ tháng năm 2002, mực nước lũ Dresden Cộng hòa Liên bang Đức vượt mực nước lũ lịch sử nhiều kỷ [4] Ngày nhận bài: 14/11/2016 Ngày thông qua phản biện: 15/12/2016 Ngày duyệt đăng: 26/12/2016 Đánh giá biến đổi cực đoan lượng mưa dự báo trước dòng chảy lũ giúp cơng tác vận hành nhằm làm tăng lực phịng lũ hồ chứa tại, đảm bảo an TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 36 - 2016 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ tồn đập giảm rủi ro lũ cho hạ du Bài báo trình bày dự tính biến đổi mưa lớn lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn giai đoạn 20152039 mơ mơ hình khí hậu độ phân giải siêu cao xây dựng Viện Khí tượng Nhật Bản (M RI); Và giới thiệu giải pháp vận hành xả lũ sớm nhằm tăng dung tích phịng lũ giảm thiểu tác động cho hạ du hồ chứa, dựa liệu dự báo lũ hạn ngắn với lượng mưa tính tốn mơ hình dự báo thời tiết Cơ quan Khí tượng Nhật Bản (JMA) KHU VỰC NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN VÀ 2.1 Khu vực nghiên cứu Hệ thống sông Vu Gia-Thu Bồn có diện tích lưu vực vào khoảng 10.000 km , số lưu vực sơng lớn miền Trung Do đặc điểm địa hình hay chịu ảnh hưởng hội tụ nhiệt đới, bão kết hợp với khơng khí lạnh nên khu vực nghiên cứu có lượng mưa lớn nhiều so với lưu vực lân cận khu vực Vì thế, nơi thường xảy lũ lụt, gây thiệt hại nghiêm trọng người tài sản M ặt khác, BĐKH góp phần làm gia tăng nguy lũ lụt khu vực nghiên cứu, số liệu quan trắc cho thấy xu gia tăng tần suất xuất cường độ mưa lũ thời gian gần đây, ví dụ, tổng số trận lũ xảy 50 năm trở lại rơi vào giai đoạn 1996-2010, đặc biệt trận lũ lịch sử năm 1998 1999 2.2 Mơ hình khí hậu độ phân giải siêu cao MRI-AGCM3.2S M hình khí hậu độ phân giải siêu cao M RIAGCM 3.2S có kích thước lưới 20 km thiết lập M RI với mục đích mơ hình thái thời tiết cực đoan xảy quy mô nhỏ, quy mô lưu vực sông [5] [6] Các sản phẩm mơ hình sử dụng cho “Báo cáo đánh giá lần thứ 5” IPCC [3] M ô hình M RI-AGCM 3.2S xây dựng dựa nguyên tắc áp dụng mơ hình dự báo thời tiết hạn ngắn, chạy nghiệp vụ JMA Tuy nhiên, mơ hình M RI2 AGCM 3.2S có cải tiến sơ đồ tham số hóa vật lý so với mơ hình dự báo thời tiết, ví dụ sơ đồ tham số hóa mưa đối lưu, mây bão nhiệt đới Nghiên cứu sử dụng kết mô lượng mưa ngày cho trạng thái khí hậu sở 1979-2003 dự tính cho giai đoạn 2015-2039 Ở trạng thái khí hậu sở, mơ hình thử nghiệm với nhiệt độ trung bình tháng quan trắc bề mặt biển (SST) Đối với kịch dự tính cho tương lai, M RI sử dụng liệu SST trung bình tổ hợp với kịch phát thải A1B [5] Dữ liệu đầu mơ hình tính trung bình cho lưới mã hóa định dạng NetCDF theo quy định Tổ chức Khí tượng giới - WM O sau giải mã theo định dạng chuẩn (ASCCII) cho điểm lưới tính có bước 20 km 2.3 Chỉ số cực đoan lượng mưa Trong nghiên cứu này, mưa lớn biểu diễn số lượng mưa thời đoạn cực đoan liệt Bảng đây, số khuyến nghị nhóm chuyên gia BĐKH (ETCCDI, http://www.clivar.org/ organization/etccdi/etccdi.php) Các số cực đoan lượng mưa tính cho thời đoạn 25 năm trạng thái khí hậu sở tương lai Bảng Các số cực đoan lượng mưa Chỉ số Định nghĩa Lượng mưa ngày lớn Lượng mưa liên tục R3d ngày lớn Lượng mưa liên tục R5d ngày lớn Tổng lượng mưa ngày có mưa lớn R95TOT bách phân vị thứ 95 (hay có tần suất nhỏ 5%) 2.4 Mơ hình dự báo thời tiết GS M R1d Đơn vị mm mm mm mm Dự báo dòng chảy đến hồ chứa dựa dự TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 36 - 2016 KHOA HỌC tính lượng mưa mơ hình dự báo thời tiết có ưu điểm có hạn dự báo dài so với phương pháp dự báo theo thời gian thực với hạn dự báo phụ thuộc vào thời gian tập trung dòng chảy lưu vực Cách tiếp cận cho phù hợp lưu vực miền Trung với đặc điểm sông suối dốc, ngắn tập trung dịng chảy nhanh Mơ hình dự báo thời tiết có phổ biến hầu hết quốc gia, đặc biệt mơ hình phát triển sớm Mỹ, Nhật Bản số nước châu Âu Các mơ hình dự báo thời tiết xây dựng với đặc thù riêng, tùy thuộc vào mục đích, hạn dự báo, sơ đồ tham số hóa vật lý, độ phân giải, v.v Trong số đó, mơ hình dự báo thời tiết GSM chạy nghiệp vụ JMA cho thấy khả phân tích, dự báo tốt trận mưa lớn diện rộng miền Trung, hoàn lưu trận bão gây [7] Mơ hình GSM thuộc nhóm mơ hình phổ tồn cầu có độ phân giải cao, phân tích cho 60 tầng khí Dự tính lượng mưa trung bình cho lưới với kích thước 0.5x0.5O (~60 km) với tin dự báo/ngày cho 84 tin dự báo/ngày cho 132 Sản phẩm dự báo lượng mưa tích lũy giờ, từ 00-6 giờ, 6-12 giờ, 12-18giờ, 18-24 2.5 Hiệu chỉnh kết dự tính lượng mưa Kết dự tính lượng mưa mơ hình dự báo ln có sai số chưa hồn thiện sơ đồ tham số hóa vật lý, điều kiện biên độ phân giải mô hình M hình thường cho dự báo tốt khu vực địa hình thấp dự báo thiên nhỏ khu vực núi cao [7] Do đó, kết dự tính trực tiếp từ mơ hình cần phải hiệu chỉnh trước sử dụng để phân tích yếu tố thủy văn Phương pháp hiệu chỉnh đơn giản, hay dùng, dựa vào mối quan hệ lượng mưa độ cao địa hình Bài báo kế thừa kết hiệu chỉnh áp dụng cho 09 trạm khí tượng miền Trung [8] Sai số dự tính lượng mưa tỉ lệ thuận với thời hạn dự báo; thời hạn dự báo CƠNG NGHỆ dài sai số dự báo lớn Vì vậy, khuyến nghị nên sử dụng dự tính lượng mưa có thời hạn dự báo 01 ngày thay nhiều ngày để hạn chế sai số; thời điểm đưa dự báo vào lúc sáng sau 24 cập nhật lại 2.6 Mơ hình thủy văn Nhóm nghiên cứu sử dụng mơ hình TANK, phiên [9], [7], để mơ q trình mưa rào dịng chảy lưu vực Đây mơ hình có tính bật tham số mơ hình khơng u cầu phải hiệu chỉnh, ứng dụng tốt cho lưu vực không số liệu quan trắc; tham khảo chi tiết mơ hình [7] DỰ TÍNH BIẾN ĐỔI MƯA LỚN 3.1 Kiểm nghiệm kết mô hình Đặc điểm trội mơ hình khí hậu M RIAGCM 3.2S lợi mơ tốt hình thái thời tiết cực đoan xảy quy mô nhỏ sơ đồ tham số hóa vật lý cải thiện so với mơ hình khí hậu khác Kết mơ mưa ngày mơ hình M RIAGCM 3.2S kiểm chứng với số liệu phân tích mưa tồn cầu (CMAP) cho thấy mức chênh lệch nhỏ [5] Đối với nghiên cứu này, số R1D mô mơ hình giai đoạn 1979-2003 kiểm chứng với số liệu quan trắc 09 trạm đo mưa lưu vực sông Vu Gia-Thu Bồn Kết cho thấy mơ hình khí hậu MRI-AGCM3.2S mơ tốt số cực đoan lượng mưa R1D tồn lưu vực (Hình 1) Sai lệch trung bình cường độ mức thấp 20 %, nhỏ so với kết tương tự mô mơ hình khí hậu khu vực [10] Nhìn chung, mơ hình MRI-AGCM3.2S có xu hướng mơ thiên nhỏ số cực đoan lượng mưa R1D khu vực địa hình núi cao thiên lớn khu vực địa hình thấp Các đặc điểm tương tự kiểm nghiệm hai số lại R3D R5D TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 36 - 2016 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ Hình 1: Sai số (%) mơ hình MRI-AGCM3.2S mơ số cực đoan lượng mưa R1d giai đoạn sở 1979-2003 Hình 2: Dự tính biến đổi (%) số cực đoan lượng mưa giai đoạn 2015-2039 mơ hình MRI-AGCM3.2S so với giai đoạn sở: (a) R1d, (b) R3d, (c) R95TOT 3.2 Dự tính biến đổi cực đoan lượng mưa M ặc dù mơ hình khí hậu cho tiến kết mô phỏng, tồn sai số định nêu Vì để đánh giá biến đổi cực đoan lượng mưa, thông thường lấy kết mô cho giai đoạn tương lai so sánh với kết mô cho giai đoạn sở Như vậy, sai số mơ hình hiểu tự triệt tiêu lẫn Hình minh họa dự tính biến đổi số số cực đoan lượng mưa giai đoạn 2015-2039 so với giai đoạn sở 1979-2003 Kết cho thấy lượng mưa trung bình năm dự tính tăng khơng đáng kể (dưới %), số cực đoan lượng mưa R1d R3d dự tính tăng lớn (~ 50 %) khu vực địa hình cao phía tây lưu vực nghiên cứu (sườn đông dãy Trường Sơn) có xu hướng giảm khu vực địa hình thấp ven biển, cực đoan lượng mưa R5d (khơng minh họa) có xu hướng giảm so với khí hậu giai đoạn sở Tổng lượng mưa lớn (R95TOT) có nơi dự tính tăng 80 % (ở số vùng núi cao) so với Như thấy TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 36 - 2016 KHOA HỌC GIẢI PHÁP CẮT LŨ CHO HẠ D U 4.1 Mơ hình vận hành hồ chứa thích ứng với BĐKH Từ kết dự tính biến đổi số cực đoan lượng mưa trình bày phần 3, với xu gia tăng lượng mưa thời đoạn ngắn R1d R3d, có lẽ dung tích phịng lũ hồ chứa không đủ ẩn chứa nguy tràn đỉnh gây an tồn cơng trình tiếp tục thực vận hành hồ chứa theo quy trình Như vậy, việc đề xuất phương án ứng phó phù hợp cần thiết Với khả dự báo dòng chảy đến hồ ngày cải thiện, giải pháp xả lũ sớm làm tăng dung tích phịng lũ trước lũ cho giải pháp khả thi việc ứng phó với BĐKH đảm bảo an toàn đập Giải pháp áp dụng Nhật Bản số quốc gia khác giới 4.2 Dự báo dòng chảy đến hồ Để minh họa cho giải pháp cắt lũ cho hạ du nêu trên, báo giới thiệu trường hợp nghiên cứu hồ thủy điện A Vương nằm thượng lưu sông Vu Gia Các trận lũ tháng 10 tháng 11 năm 2010 sử dụng để kiểm nghiệm kết dự báo lũ đến hồ (H ình 4) Có thể nhận thấy dự báo lũ đến hồ dựa vào dự báo mưa sau hiệu chỉnh cho kết phù hợp với thực đo, đặc biệt đỉnh lũ tổng lượng dòng chảy lũ, với tiêu phản ánh mức độ phù hợp mơ hình NSI (NashSutcliffe Index) 67 % 68 % Tổng lượng lũ sai khác nhỏ 15 % 600 Q (m3/s) mưa lớn thời đoạn ngắn (1 đến ngày) dự tính tăng mạnh cường độ tần suất xuất Du ng tích phị ng lũ Dun g tích phị ng lũ Xả lũ sớm Du ng tích hữu ích Q_slmưa hiệu chỉnh 300 200 T (ngày) 600 500 400 (b) Q_thực đo Q_slmưa mô hình GSM Q_slmưa hiệu chỉnh 300 200 Du ng tích chết Lưu lượng Lưu lượng Q vào Q xả 400 (a) 100 Dun g tích hữu ích Du ng tích chết Q_thực đo Q_slmưa mơ hình GSM Q (m3/s) Vận hành thính ứng với BĐKH 500 100 M ô hình vận hành xả lũ sớm cho hồ chứa nước có cửa van điều tiết minh họa Hình Về mặt lý thuyết dung tích phịng lũ tăng lên vận hành xả lũ sớm hiệu cắt lũ phụ thuộc vào dự báo dòng chảy đến hồ Vận hành CÔNG NGHỆ Đỉnh lũ C lũ T T (ngày) T Hình 3: Sơ đồ vận hành hồ chứa cắt lũ thích ứng với BĐKH Hình 4: Dự báo (24h) dòng chảy lũ đến hồ A Vương với dự tính lượng mưa hiệu chỉnh cho trận lũ tháng 10 (Hình 4a) tháng 11 (Hình 4b) năm 2010 [8] TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 36 - 2016 CÔNG NGHỆ 4.3 Vận hành xả lũ sớm Bài báo giới thiệu thuật toán đơn giản kết hợp với kinh nghiệm vận hành hồ chứa phòng chống lũ bão theo thời gian thực áp dụng Nhật [11] Vận hành hồ chứa xả lũ sớm áp dụng cho trận lũ tháng năm 2009 Các tham số sử dụng để vận hành xả lũ sớm bao gồm dung tích hồ trước lũ, dự báo dịng chảy đến (Qđến), biến đổi dung tích hồ (V= Qđến - Qxả ), mực nước thấp nhất/cao cho phép, dung tích cắt lũ (Scắt lũ),và giới hạn xả hạ lưu hồ chứa (ở giới hạn xả lấy mức bình qn lưu lượng xả có trị số lớn lưu lượng xả trung bình năm) Nếu Scắt lũ vận hành xả lũ Qxả = Qđến Khi V dự báo tăng, dấu cho thấy lũ đến, hồ chứa bắt đầu vận hành xả để tăng dung tích phịng lũ; Qđến dự báo giảm sau đạt đỉnh vận hành xả nên giảm bớt để tích thêm nước vào hồ nhằm đảm bảo mực nước yêu cầu Để đánh giá hiệu xả lũ sớm, hiệu suất cắt lũ xả phía hạ du hồ chứa sử dụng biểu diễn công thức (1) sớm giảm 40 % lưu lượng đỉnh lũ xả hạ du so với vận hành tại, điều có ý nghĩa góp phần giảm bớt nguy lũ lụt cho khu vực 4000 Qvào - thực đo Qvào - dự báo Qxả - thực đo Qxả - xả trước 3000 Q (m3/s) KHOA HỌC 2000 1000 T (ngày) Hình 5: Dự báo dòng chảy lũ đến hồ vận hành xả lũ sớm (trước 24h) hồ A Vương cho trận lũ tháng năm 2009 [8] KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ Qmax - lưu lượng xả đạt đỉnh có vận hành xả lũ sớm Đặc điểm bật mơ hình khí hậu có độ phân giải siêu cao MRI-AGCM3.2S khả mơ tốt tượng thời tiết cực đoan xảy quy mô nhỏ cải tiến cấu trúc độ phân giải mơ hình Tuy cịn tồn sai số kết đánh giá khơng chắn kịch dự báo, mơ hình mơ trạng thái khí hậu tương lai gần nên sai số xác định điều kiện biên SST cho không đáng kể Do đó, kết dự tính biến đổi cực đoan lượng mưa nghiên cứu cho có mức tin cậy cao Trận lũ tháng năm 2015 xảy tác động hoàn lưu bão nhiệt đới Ketsana, theo dự báo dịng chảy đến hồ bắt đầu tăng lên từ ngày 27 tháng Như vậy, vận hành xả lũ sớm diễn ngày trước dòng chảy đến hồ đạt đỉnh vào ngày 29 tháng Hình minh họa dòng chảy thực đo dự báo đến hồ trước 24h, lưu lượng xả thực tế lưu lượng xả áp dụng vận hành xả lũ sớm (trước 48h) Kết cho thấy vận hành xả lũ Đề xuất giải pháp xả lũ sớm cho thấy có tính khả thi cao việc vận hành hồ chứa thích ứng với BĐKH, đảm bảo an tồn đập giảm nguy lũ cho hạ du Tuy nhiên, cần phải nghiên cứu chi tiết khơng chắn kết dự báo dịng chảy lũ, xem xét sử dụng phương pháp dự báo tổ hợp, ứng dụng công nghệ hiệu chỉnh lượng mưa tiến tiến [7] Bên cạnh đó, sai số kết dự báo dòng chảy lũ cải thiện kết hợp Pr Q * Qmax (%) Q* (1) Với: Q* - lưu lượng xả đạt đỉnh không vận hành xả lũ sớm TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 36 - 2016 KHOA HỌC với phương pháp dự báo lũ theo thời gian thực, điều kiện độ ẩm, trạng thái mặt đệm liên tục cập nhật giúp giảm bớt sai số tiên đốn điều kiện biên mơ hình dự báo dịng chảy CƠNG NGHỆ LỜI CÁM ƠN Tác giả chân thành gửi lời cảm ơn đến Quỹ Phát triển khoa học công nghệ Quốc gia (NAFOSTED), Bộ Khoa học Cơng nghệ tài trợ kinh phí thực hoạt động nghiên cứu TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] WTO (2009) Guidelines on analysis of extreme in a changing climate in support of informed decissions for adaptation [2] IPCC Climate Change (2007) The Physical Science Basis Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, USA [3] IPCC Climate Change (2007): The Physical Science Basis Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, USA [4] Ulbrich U., Brucher T., Fink A.H., Leckebusch G.C., Kruger A & Pinto J.G (2003) The central European floods of August 2002: part – rainfall periods and flood development Weather, 58, 371–377 [5] Mizuta, R., Yoshimura, H., Murakami, H., Matsueda, M., Endo, H., Ose, T., Kamiguchi, K., Hosaka, M., Sugi, M., Yukimoto, S., Kusunoki, S., Kitoh, A (2012) Climate simulations usingMRI-AGCM3.2 with 20-km grid, J Meteorol Soc Japan, 90A, 213– 232, doi:10.2151/jmsj.2012-A12 [6] Kitoh, A., Ose, T., Kurihara, K., Kusunoki, S & Sugi, M (2009) Projection of changes in future weather extremes using super-high-resolution global and regional atmospheric models in the KAKUSHIN Program: Results of preliminary experiments Hydrological Research Letter 3, 49-53 [7] Nam D.H., Udo K & Mano A (2013) Short-term inundation predictionusing hydrologichydraulic models forced with downscaled rainfall from global NWP Hydrological Processes doi: 10.1002/hyp.10084 [8] Nam D.H., Udo K., Mano A (2012) Inflow forecast using downscaled rainfall from global NWP for real-time flood control Journal of Japan Society of Civil Engineers, Series B1 (Hydraulic Engineering) 68(4): I_181–I_186 [9] Kato H, Mano A (2003) Flood runoff model on one kilometer mesh for the Upper Chang Jiang River In International conference of GIS and remote sensing in hydrology, water resources and environment, vol 1, Chen Y, Takara K, Cluckie ID, De Smedt FH (eds), Three Gorges Dam: China, 16–19 September; 156–163 [10] Quân L.N Tân P.V (2011) Dự tính biến đổi số số mưa lớn lãnh thổ Việt Nam mơ hình khí hậu khu vực RegCM3 Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự nhiên Công nghệ 27, 200-210 [11] Kojiri T., Ikebuchi S., Yamada H (1989): Basinwide flood control system by combining prpediction and reservoir operation, Stochastic Hydrology and Hydraulics, 3, 31-49 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 36 - 2016 ... ro lũ cho hạ du Bài báo trình bày dự tính biến đổi mưa lớn lưu vực sơng Vu Gia - Thu Bồn giai đoạn 20152039 mô mơ hình khí hậu độ phân giải siêu cao xây dựng Viện Khí tượng Nhật Bản (M RI); Và. .. lượng mưa giai đoạn 2015-2039 so với giai đoạn sở 1979-2003 Kết cho thấy lượng mưa trung bình năm dự tính tăng không đáng kể (dưới %), số cực đoan lượng mưa R1d R3d dự tính tăng lớn (~ 50 %) khu vực. .. số cực đoan lượng mưa giai đoạn 2015-2039 mơ hình MRI-AGCM3.2S so với giai đoạn sở: (a) R1d, (b) R3d, (c) R95TOT 3.2 Dự tính biến đổi cực đoan lượng mưa M ặc dù mơ hình khí hậu cho tiến kết mô