Nghiên cứu đánh giá dòng chảy mùa cạn trên lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn dưới tác động của biến đổi khí hậu

Nghiên cứu đã thực hiện đánh giá thay đổi dòng chảy năm và dòng chảy cực tiểu cho lưu vực sông Vu Gia Thu Bồn ứng với kết quả mô phỏng của 11 mô hình khí hậu vùng cho kịch bản phát thải thấp RCP 4.5 và kịch bản phát thải cao RCP 8.5.

KHOA HỌC CƠNG NGHỆ NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ DỊNG CHẢY MÙA CẠN TRÊN LƯU VỰC SÔNG VU GIA - THU BỒN DƯỚI TÁC ĐỘNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Vũ Thị Thuỷ Viện Khoa học Thủy lợi Việt Nam Ngô Lê An, Nguyễn Thanh Thuỷ Trường Đại học Thuỷ lợi Tóm tắt: Tài nguyên nước đối tượng chịu tác động trực tiếp mạnh mẽ biến đổi khí hậu (BĐKH) Mưa lớn có xu xảy thường xuyên vào mùa mưa, lượng mưa giảm vào tháng mùa khô Những thay đổi làm cho phân bổ nước mùa lũ mùa cạn ngày chênh lệch, dòng chảy cực trị xuất với cường suất tần suất nghiêm trọng Đặc biệt, suy giảm dòng chảy vào mùa cạn ảnh hưởng trực tiếp đến khả cấp nước chất lượng nước lưu vực Vì vậy, việc lượng hóa ảnh hưởng biến đổi khí hậu đến dòng chảy mùa cạn cần thiết quản lý tài nguyên nước lưu vực Nghiên cứu thực đánh giá thay đổi dòng chảy năm dịng chảy cực tiểu cho lưu vực sơng Vu Gia Thu Bồn ứng với kết mô 11 mơ hình khí hậu vùng cho kịch phát thải thấp RCP 4.5 kịch phát thải cao RCP 8.5 Kết nghiên cứu mặc dùng dịng chảy năm có xu hướng tăng, dịng chảy mùa cạn lại có xu giảm mạnh Tổng lượng dịng chảy mùa cạn giảm 30% trạm Nơng Sơn giảm 10% trạm Thành Mỹ Dòng chảy ngày nhỏ trung bình giảm 54% trạm Nơng Sơn giảm 55% trạm Thành Mỹ Từ khoá: Biến đổi khí hậu, Vu Gia – Thu Bồn, dịng chảy, mùa cạn Summary: Water resources is the most directly affected by climate change Heavy rain events occur more frequently in rainy season while rainfall decreases in dry season These changes enlarge the discrepancy in total flow between the flood and dry seasons The extreme flow events appear more frequently and severely Especially, the flow reduction in dry season will influence the water supply capacity and water quality in river basins Therefore, the quantification of climate change impact on low flow is necessary for water resources management The effects of climate change on seasonal flow and extreme low flow are evaluated for Vu Gia - Thu Bon river basin by simulating 22 climate model runs corresponding to emission scenarios RCP 4.5 and RCP 8.5 The results indicate that the annual flow increases However, the total flow in dry reason decreases approximately 30% at Nong Son station and 10% at Thanh My station The average extreme low flow decreases about 54% at Nong Son station and 55% at Thanh My station Keywords: Climate change, Vu Gia – Thu Bon, flow, dry season ĐẶT VẤN ĐỀ* Việt Nam đánh giá mười quốc gia chịu ảnh hưởng nặng nề từ tượng cực đoan giai đoạn từ 1998 Ngày nhận bài: 19/11/2019 Ngày thông qua phản biện: 05/12/2019 Ngày duyệt đăng: 13/12/2019 94 đến 2017 (Eckstein, 2019) Sự gia tăng cường độ tần suất tượng thời tiết cực đoan tương lai làm thay đổi đặc trưng tài ngun nước Việt Nam nói chung lưu vực sơng Vu Gia - Thu Bồn Cụ thể, mưa lớn xảy thường xuyên làm tăng nguy xảy lũ lụt Đồng thời, lượng mưa giảm, bốc tăng vào tháng mùa TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 57 - 2019 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ khơ với gia tăng tần suất cường độ El Nino làm cho hạn hán có xu xảy thường xuyên kéo dài (IMHEN UNDP, 2015) Sự phân bổ nước mùa lũ mùa cạn ngày chênh lệch gây nhiều khó khăn cho việc quản lý tài nguyên nước Dòng chảy mùa cạn giảm kéo theo khả cấp nước tự nhiên khả tự làm dịng sơng giảm, mâu thuẫn đối tượng sử dụng nước gia tăng Vì vậy, việc đánh giá cách định lượng dòng chảy mùa cạn tác động biến đổi khí hậu cần thiết sở để đánh giá ảnh hưởng biến đổi khí hậu (BĐKH) đến chất lượng nước xâm nhập mặn, phương án xây dựng, quản lý vận hành hệ thống cơng trình Lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn hệ thống sông lớn Việt Nam Sông bắt nguồn từ địa bàn tỉnh Kon Tum chảy qua tỉnh Quảng Nam, thành phố Đà Nẵng, đổ biển Đông qua Cửa Đại Cửa Hàn với tổng diện tích lưu vực 10.350 km2 (Hình 1) Nước hệ thống sông nguồn nước cung cấp quan trọng cho nhu cầu phát triển dân sinh kế tỉnh Quảng Nam thành phố Đà Nẵng, cung cấp nước tưới cho 45.000 đất canh tác nông nghiệp cấp nước sinh hoạt cho gần triệu người Dòng chảy lưu vực phân thành hai mùa lũ mùa cạn Dòng chảy cạn lưu vực kéo dài tháng từ I-IX chiếm 30-35% tổng lượng dòng chảy năm Trong năm từ 2014 đến 2018, suy giảm dòng chảy vào mùa cạn làm cho tình trạng nhiễm chất lượng nước sơng xâm nhập mặn trở nên nghiêm trọng (Bộ Tài Ngun Mơi Trường, 2019) Vì vậy, mục tiêu nghiên cứu tập trung vào đánh giá tác động BĐKH đến dòng chảy mùa cạn lưu vực sơng Vu Gia – Thu Bồn Hình 1: Lưu vực nghiên cứu trạm KTTV Để phân tích ảnh hưởng biến đổi khí hậu đến dịng chảy, phương pháp mơ hình tốn thường sử dụng Các mơ hình tốn chia thành nhóm mơ hình thơng số tập trung mơ hình thơng số phân bố Mơ hình thơng số phân bố mơ ảnh hưởng biến đổi theo không gian đặc trưng lưu vực đến dòng chảy Tuy nhiên mơ mơ hình thơng số phân bố u cầu số liệu đầu vào nhiều thời gian tính tốn lâu Vì vậy, mơ hình thơng số phân bố khơng phù hợp với tốn mơ dịng chảy cho thời gian dài Nghiên cứu lựa chọn sử dụng mô hình thơng số tập trung NAM để mơ dịng chảy cho giai đoạn 1986-2005 hai giai đoạn tương lai 2016-2035 2046-2065 Trong nghiên cứu xem xét kịch phát thải thấp cao RCP 4.5 RCP8.5 với kết chạy 11 mô hình khí hậu sau hiệu chỉnh sai số phương pháp phân vị kinh nghiệm PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Mơ dịng chảy từ mưa Do lưu vực Vu Gia - Thu Bồn có hai trạm TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 57 - 2019 95 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ thuỷ văn đo dịng chảy Nơng Sơn Thành Mỹ nên báo cáo nghiên cứu đánh giá thay đổi dòng chảy hai trạm đo Kết thay đổi Nông Sơn Thành Mỹ tương lai theo kịch BĐKH sở để đánh giá cho toàn lưu vực Vu Gia - Thu Bồn Để mơ dịng chảy từ mưa, báo cáo sử dụng mơ hình thuỷ văn NAM Hansen Niessen (Nielsen Hansen, 1973) đề xuất Mơ hình thuộc nhóm mơ hình nhận thức, thơng số tập trung chia thành bể chứa mơ ba thành phần dịng chảy mặt, sát mặt ngầm (khi áp dụng Việt Nam loại bỏ bể tuyết) Mơ hình có thơng số Umax, Lmax, CQOF, CQIF, TOF, TIF, CK12, TG CKBF Mỗi thơng số có ý nghĩa vật lý khả trữ nước (Umax, Lmax), khả sinh dòng chảy từ mưa (CQOF, CKIF), thời gian trễ (TOF, TIF, TG), thời gian tập trung nước (CK1-2, CKBF) Do số lượng thơng số nên tìm kiếm thơng số cho mơ hình, thường tất thơng số đưa vào phân tích, tìm kiếm 2.2 Hiệu chỉnh sai số từ mơ hình khí hậu Các mơ hình khí hậu thường gặp nhiều sai số mơ cho phạm vi địa phương hiểu biết mơ tả cịn chưa đầy đủ, rõ ràng trình thay đổi phức tạp đặc trưng khí hậu, số liệu thực tế cịn chưa thu thập hay đo đạc chi tiết Do vậy, cần có q trình hậu xử lý liệu đầu mơ hình khí hậu để nâng cao chất lượng mô mơ hình (Maurer Hidalgo, 2008) Phương pháp hiệu chỉnh sai số phân vị kinh nghiệm nhiều nghiên cứu sử dụng tính đơn giản, hiệu cao ứng dụng cho nhiều đối tượng (Jakob Themeßl, Gobiet Leuprecht, 2011) Hàm hiệu chỉnh sai số có dạng (Piani et al., 2010): = ( ( )) (1) Trong Po, Pm tương ứng trị số thực đo trị số mô Fo, Fm hàm phân bố luỹ 96 tích kinh nghiệm trị số thực đo trị số mô tương ứng Ở nghiên cứu này, hàm hiệu chỉnh phân vị dạng (1) sử dụng để hiệu chỉnh lượng mưa ngày Đối với đối tượng nhiệt độ trung bình, nghiên cứu sử dụng phương pháp hiệu chỉnh đơn giản (Lehner et al., 2006) có dạng: , = , +( − ) (2) Trong , , , nhiệt độ mơ thực đo; , tương ứng nhiệt độ trung bình tháng mơ hình khí hậu tồn cầu thời kỳ tương lai thời kỳ 2.3 Mô bốc tiềm từ nhiệt độ Bốc thành phần quan trọng phương trình cân nước Trong kịch BĐKH, thành phần bốc không mô trực tiếp từ mơ hình khí hậu mà xác định gián tiếp thơng qua yếu tố khí hậu khác nhiệt độ, áp suất Trong nghiên cứu này, mơ hình tính tốn bốc tiềm Thornthwaite sử dụng u cầu chủ yếu mơ hình nhiệt độ khơng khí trung bình, phù hợp với điều kiện số liệu thu thập từ kết mô mơ hình GCM theo kịch tương lai Mơ hình Thornthwaite có dạng (Thornthwaite, 1948): = 16 (3) Trong ET bốc tiềm năng, L số nắng ngày trung bình (giờ), Ta nhiệt độ trung bình ngày tháng tính toán (oC), N số ngày tháng, α tính theo cơng thức: α = (6,75 * 10-7) I3 – (7,71 * 10-5) I2 + (1,792 * 10-2) I + 0,49239 = ∑ , số nhiệt phụ thuộc vào nhiệt độ trung bình 12 tháng Tai Trong nghiên cứu này, mơ hình Thornwaite hiệu chỉnh kiểm định cho liệu thực đo trạm Đà Nẵng Trà My TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 57 - 2019 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ 2.4 Dữ liệu 2.4.2 Dữ liệu mơ BĐKH 2.4.1 Dữ liệu thực đo Nghiên cứu sử dụng kết mô mưa, nhiệt độ không khí thời đoạn ngày 11 mơ hình khí hậu toàn cầu (GCM) theo hai kịch RCP 4.5 RCP8.5 Tên mơ quan phụ trách thể bảng Dữ liệu khí tượng thuỷ văn thực đo bao gồm mưa, nhiệt độ khơng khí trung bình, lưu lượng dịng chảy thời đoạn ngày lấy từ trạm đo lưu vực Danh sách trạm đo sử dụng thể hình Bảng 1: Các mơ hình khí hậu sử dụng nghiên cứu TT Tên mô hình Trung tâm ACCESS 1.3 Cục Khí tượng CanESM2 Trung tâm Mơ hình phân tích khí hậu Quốc gia Độ phân giải Úc 1,875o x 1,25o Canada 2,81o x 2,79o CMCC-CMS Trung tâm Địa Trung Hải BĐKH Italia 1,875o x 1,865o CNRM-CM5 Trung tâm Quốc gia Nghiên cứu Khí tượng Pháp 1,40o x 1,40o Úc 1,875o x 1,865o CSIRO-MK3.6 Tổ chức Nghiên cứu Khoa học Công nghiệp Liên bang FGOALS-g2 Viện Vật lý Khí quyển, Viện Khoa học Trung Quốc 2,81o x 2,79o GFDL-ESM2G Phịng thí nghiệm động lực học địa vật lý Mỹ 2,50o x 2,00o HadGEM2-CC Trung tâm Met Office Hadley Anh 1,875o x 1,25o IPSL-CM5AViện Pierre Simon Laplace MR Pháp 2,50o x 1,268o Nhật Bản 1,40o x 1,40o Đức 1,875o x 1,865o 10 MIROC5 Viện Nghiên cứu khí đại dương 11 MPI-ESM Viện Khí tượng Max Planck 2.4.3 Các kịch nghiên cứu Trong nghiên cứu này, thời kỳ lựa chọn từ năm 1986 - 2005, trùng với thời kỳ theo báo cáo tổng hợp lần thứ IPCC Bộ Tài nguyên Môi trường ((IPCC), 2014; Bộ Tài nguyên Môi Trường, 2016) Hai giai đoạn tương lai xem xét giai đoạn 2016 - 2035 2046 - 2065 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 3.1 Mơ dịng chảy Do lưu vực Vu Gia - Thu Bồn có trạm đo dịng chảy Nông Sơn Thành Mỹ nên nghiên cứu xây dựng mơ hình NAM mơ dịng chảy đến cho hai lưu vực sông Nhằm tránh ảnh hưởng cơng trình thuỷ lợi đến dịng chảy, số liệu giai đoạn hiệu chỉnh từ năm 1979 - 1994, giai đoạn kiểm định từ 1995 - 2005 Dữ liệu mưa bốc trung bình lưu vực tính trung bình theo phương pháp đa giác Thiessen từ trạm mưa thực đo Kết hiệu chỉnh kiểm định trình bày bảng hình cho thấy mơ hình mơ tốt q trình lưu lượng tuyến cửa TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 57 - 2019 97 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ Bảng 2: Bộ thơng số mơ hình sau bước hiệu chỉnh kiểm định Thơng số Nông Sơn Thành Mỹ Umax 12 19 Lmax 216 162 CQOF 0,77 0,48 CKIF 203 400 CK1,2 30,9 24,3 TOF 0,76 0,76 TIF 0,05 0,05 TG 0,05 0,1 CKBF 1090 1030 Hình 2: Q trình dịng chảy hiệu chỉnh (trái) kiểm định (phải) Nông Sơn, Thành Mỹ 3.2 Hiệu chỉnh sai số mơ hình GCM Kết mơ mưa, nhiệt độ mơ hình GCM trạm đo cho sai số nhiều Sau áp dụng bước hiệu chỉnh sai số, nhìn chung kết sau hiệu chỉnh phù hợp với số liệu thực đo, thể hình bảng (minh hoạ với kết từ mơ hình Access 1-3) Hình Lượng mưa thực đo mơ mơ hình Access1-3 trước sau hiệu chỉnh Nơng Sơn 98 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 57 - 2019 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ µ Thực đo Mô (gốc) Mô  chỉnh) Tiên Phước Khâm Đức Hiệp Đức Trà My Tam Kỳ Thành Mỹ Nông Sơn Phước Sơn Hội Khách Hiên 5.6 6.3 6.0 6.6 5.8 6.0 5.9 8.1 8.1 6.1 7.3 11.3 8.0 8.0 8.6 20 22 21 22 19 22 19 26 24 20 25 31 24 25 28 5 6 µ 2.8 2.8 2.8 2.8 4.0 2.8 2.8 3.5 2.8 2.8 3.5 3.5 3.5 3.5 3.5  7.3 7.3 7.3 7.3 8.5 7.3 7.3 7.7 7.3 7.3 7.7 7.7 7.7 7.7 7.7 µ 5.6 6.3 6.0 6.6 5.8 6.0 5.9 8.1 8.1 6.1 7.3 11.3 8.0 8.0 8.6 (hiệu Hội An (mm) Giao Thuỷ số Đà Nẵng hợp Tham Ái Nghĩa Trường Câu Lâu Bảng 3: Các đặc trưng mưa ngày thực đo mô theo mơ hình Access 1-3 (trước sau hiệu chỉnh) số trạm thuộc lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn  20 22 21 22 19 22 19 26 24 20 25 31 24 25 28 8 7 Kí hiệu: µ,  trị số trung bình độ lệch chuẩn Đối với trạm đo khác mơ hình khí hậu khác, kết sau hiệu chỉnh lượng mưa nhiệt độ cho kết tốt, thể hiệu phương pháp Do vậy, áp dụng phương pháp hiệu chỉnh cho liệu mô tương lai cho kết tin cậy hơn, phù hợp với điều kiện địa phương 3.3 Biến động lượng mưa bốc tương lai 3.3.1 Biến động lượng mưa Lượng mưa tương lai mơ 11 mơ hình tồn cầu theo hai kịch RCP 4.5 RCP 8.5 Kết lượng mưa tháng trung bình giai đoạn 2016-2035 2046-2065 hai trạm Nông Sơn Thành Mỹ thể hình TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 57 - 2019 99 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ Hình 4: Lượng mưa tháng trung bình giai đoạn Nơng Sơn Thành Mỹ theo 11 mơ hình ứng với kịch (đường nét mảnh) thực đo giai đoạn (đường nét đậm) Hình cho thấy nhìn chung có khác biệt lượng mưa mơ hình khí hậu kịch Tuy vậy, mơ hình cho thấy lượng mưa tháng lớn chủ yếu tháng IX X Tháng có lượng mưa thấp tháng III Lượng mưa năm tính trung bình 11 mơ hình kịch cho giai đoạn nhìn chung tăng hai thời kỳ xem xét với mức tăng Nông Sơn +4,1% (2016-2035) +11,9% (2046-2065), Thành Mỹ +8,6% (2016-2035) +17,3% (2046-2065) Đối với lượng mưa mùa khô (từ tháng I đến tháng IV), lượng mưa có xu giảm với mức trung bình Nông Sơn -9,8% (2016-2035) -11,7% (2046-2065), Thành Mỹ -14,4% (2016-2035) -16,3% (2046-2065) 3.3.2 Biến động lượng bốc Sự thay đổi lượng bốc trung bình hai giai đoạn tương lai so với thời kỳ mơ 11 mơ hình GCM ví dụ minh hoạ hình Hình Sự thay đổi lượng bốc trung bình hai giai đoạn Đà Nẵng Trà My giai đoạn 2016-2035 theo kịch RCP4.5 Từ hình cho thấy, nhìn chung có gia tăng lượng bốc thể tất mơ hình khí hậu Tuy nhiên, lượng bốc mùa khơ có xu giảm khơng nhiều đa số mơ hình, đặc biệt Trà My Sử dụng mơ hình NAM xây dựng mục 3.1 mô cho hai lưu vực Nông Sơn Thành Mỹ với đầu vào lượng mưa ngày, bốc ngày tính tốn theo 11 mơ hình khí hậu tồn cầu hiệu chỉnh sai số 3.4 Biến động dòng chảy Kết dịng chảy tương lai hai 100 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 57 - 2019 KHOA HỌC giai đoạn 2016-2035 2046-2065 thể CƠNG NGHỆ hình Hình 6: Kết mơ dịng chảy Nơng Sơn Thành Mỹ cho hai giai đoạn 2016-2035, 2046-2065 theo mơ hình khí hậu (nét mảnh) thời kì (nét đậm) Kết mơ cho thấy, nhìn chung lượng dịng chảy Vu Gia Thu Bồn có xu tăng hai giai đoạn, thể đa số mơ dịng chảy từ mơ hình khí hậu tăng so với thời kì Mùa lũ nhìn chung có xu đến sớm từ đến hai tháng Đối với lượng dòng chảy mùa cạn lại có xu giảm hai lưu vực với mức suy giảm Nông Sơn -31,6% (2016-2035) -28,1% (2046-2065), Thành Mỹ -11,1% (20162035) -8,1% (2046-2065) Khơng tổng lượng dịng chảy mùa cạn suy giảm, dịng chảy ngày nhỏ Nơng Sơn Thành Mỹ có suy giảm đáng kể hình Dịng chảy ngày nhỏ bình quân trung bình giảm 53,9% (2016-2035) giảm 54% (2046-2065) trạm Nông Sơn, giảm 53% (2016-2035) giảm 57.1% (2046-2065) trạm Thành Mỹ Dòng chảy ngày nhỏ cho giai đoạn ứng với tần suất 75% tính theo phân bố cực trị Gumbel (Gumbel, 1935) cho thấy trung bình phương án giảm 60% (2016-2035) giảm 63,6% (20462065) trạm Nông Sơn, giảm 24,3% (20162035) giảm 38,9% (2046-2065) TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 57 - 2019 101 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ Q ngày trạm Nơng Sơn Q ngày trạm Thành Mỹ Hình 7: Chênh lệch Q ngày trung bình Q ngày min75% giai đoạn so với thời kỳ Nông Sơn Thành Mỹ Từ kết mơ dịng chảy theo 11 mơ hình GCM với kịch RCP4.5 RCP8.5 cho thấy, dịng chảy ngày nhỏ có xu giảm mạnh hai trạm Nông Sơn Thành Mỹ so với thời kỳ Dòng chảy ngày nhỏ tính trung bình giai đoạn có xu giảm mạnh so với dòng chảy ngày nhỏ ứng với tần suất 75% Điều thể hiện, tương lai, chênh lệch dòng chảy ngày nhỏ năm không nhiều thời kì KẾT LUẬN Bài báo tiến hành nghiên cứu đánh giá tác động BĐKH đến dòng chảy lưu vực sông Vu Gia – Thu Bồn, thể hai lưu vực Thành Mỹ Nông Sơn Nghiên cứu sử dụng kết mô 11 mơ hình GCM thơng dụng từ trung tâm khí hậu lớn giới để đánh giá theo hai kịch RCP4.5 RCP8.5 Các liệu mô hiệu chỉnh sai số phương pháp hiệu chỉnh phân vị kinh nghiệm, giúp nâng cao độ tin cậy, tính hợp lý kết cho khu vực nghiên cứu Mơ hình mưa dịng chảy NAM sử dụng để mơ dịng chảy từ mưa có xét đến tổn thất bốc Kết mơ dịng chảy tương lai Nơng Sơn Thành Mỹ cho thấy nhìn chung lượng dịng chảy năm có xu tăng, mùa lũ xuất sớm từ 1-2 tháng Trong đó, dịng chảy mùa cạn lại có xu giảm mạnh mẽ khơng tổng lượng mà cịn trị số cực trị dòng chảy ngày nhỏ trung bình dịng chảy ngày nhỏ ứng với tần suất 75% Kết nghiên cứu cho thấy, dù đối mặt với suy giảm lượng dòng chảy mùa cạn, tính tổng lượng dịng chảy năm lại có xu tăng hai lưu vực Nơng Sơn Thành Mỹ Việc kết hợp với công trình thuỷ lợi hồ chứa giúp điều tiết lại dòng chảy cải thiện đáng kể nguy thiếu nước vào mùa cạn TÀI LIỆU THAM KHẢO [5] (IPCC), I P on C C (2014) Synthesis Report Bộ Tài ngun Mơi Trường (2016) Kịch Biến đổi khí hậu nước biển dâng cho Việt Nam Eckstein, E., Hutfils, M Winges, M (2019) Global climat risk index 2019, NXB Germanwatch e.V., Bonn IMHEN UNDP (2015) Báo cáo đặc biệt Việt Nam Quản lý rủi ro thiên tai tượng cực đoan nhằm thúc đẩy thích ứng với biến đổi khí hậu, NXB Tài Nguyên Môi trường Bản đồ Việt Nam, Hà Nội, Việt Nam Gumbel, E J (1935) ‘Les valeurs extrêmes des distributions statistiques’, Annales de 102 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 57 - 2019 [1] [2] [3] [4] CHUYỂN GIAO CÔNG NGHỆ l’institut Henri Poincaré, 5(2), pp 115–158 Jakob Themeßl, M., Gobiet, A and Leuprecht, A (2011) ‘Empirical-statistical downscaling and error correction of daily precipitation from regional climate models’, International Journal of Climatology, 31(10), pp 1530–1544 doi: 10.1002/joc.2168 [7] Lehner, B et al (2006) ‘Estimating the impact of global change on flood and drought risks in Europe: A continental, integrated analysis’, Climatic Change, 75(3), pp 273–299 doi: 10.1007/s10584-006-6338-4 [8] Maurer, E P and Hidalgo, H G (2008) ‘Utility of daily vs monthly large-scale climate data: an intercomparison of two statistical downscaling methods’, Hydrology and Earth System Sciences, 12(2), pp 551–563 doi: 10.5194/hess-12-551-2008 [9] Nielsen, S A and Hansen, E (1973) ‘Numerical Simulation of the Rainfall-Runoff Process on a Daily Basis’, Hydrology Research, 4(3), pp 171–190 doi: 10.2166/nh.1973.0013 [10] Piani, C et al (2010) ‘Statistical bias correction of global simulated daily precipitation and temperature for the application of hydrological models’, Journal of Hydrology, 395(3–4), pp 199–215 doi: 10.1016/j.jhydrol.2010.10.024 [11] Thornthwaite, C W (1948) ‘An Approach toward a Rational Classification of Climate’, Geographical Review JSTOR, 38(1), p 55 doi: 10.2307/210739 [6] TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 57 - 2019 103 ... người Dòng chảy lưu vực phân thành hai mùa lũ mùa cạn Dòng chảy cạn lưu vực kéo dài tháng từ I-IX chiếm 3 0-3 5% tổng lượng dòng chảy năm Trong năm từ 2014 đến 2018, suy giảm dòng chảy vào mùa cạn. .. hành nghiên cứu đánh giá tác động BĐKH đến dịng chảy lưu vực sơng Vu Gia – Thu Bồn, thể hai lưu vực Thành Mỹ Nông Sơn Nghiên cứu sử dụng kết mô 11 mơ hình GCM thơng dụng từ trung tâm khí hậu lớn... 2016) Hai giai đoạn tương lai xem xét giai đoạn 2016 - 2035 2046 - 2065 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 3.1 Mơ dịng chảy Do lưu vực Vu Gia - Thu Bồn có trạm đo dịng chảy Nông Sơn Thành Mỹ nên nghiên cứu xây