Tách các tín hiệu độc lập từ hệ trộn tuyến tính và từ hệ trộn thực : Luận văn ThS. Kỹ thuật điện tử - viễn thông: 2 07 00

71 23 0
Tách các tín hiệu độc lập từ hệ trộn tuyến tính và từ hệ trộn thực : Luận văn ThS. Kỹ thuật điện tử - viễn thông: 2 07 00

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Va; pIol(2+s*ys(miin:iir»nx,j),'r-'); liokl off; N íỊiiyơn H ổ m - H ã i 67 T i II c c till liiệ n d ộ c lậ p từ hệ trộ n tuyên tín h từ hệ tliự c axis on; pause; end; subpIot(num _sourỗes,l, 1); title('Tin hieu goc ban dau (phia duoi) va tin hieu sau duoc tach mu (phia Iren)'); Ngu ven Hồng Húi 68 KẾT LUẬN Nhờ có giúp đỡ tân tình giáo viên hướng dẫn Trịnh Anh Vũ bạn bè nghiệp ¡ôi hoàn thành luận văn đạt dược số kết định vấn đề tách nguồn mù Tuy nhicn, thực Iiíĩhiộm dừng lại việc tách tín hiệu độc lập trộn có điéu kiện Tôi hy vọng vấn đề nhiều người quan tám tiếp tục phái' triển với tín hiệu gốc tín hiệu phức tạp điểu kiện trộn thực tế Tài liệu tham khảo Nguyễn Thị Hoàng Lan (1999) “Phân tích thành phần độc lập, phân tách mù nguồn tin ứng dụng sử lý liệu’, Tạp chí bưu viễn thơng: cơng trình nghiôn cứu triển khai công nghệ thỏng tin viễn thông pp 5-16 No 2, Hà nội Decem ber 1999 Nguyen Thị ỉlồng Lan (“ Phân tích nguồn tin băng entropy cực đại ùng đụng phân tích ảnh”) , Tạp chí bưu viễn thơng: cơng trình nghiên cứu triển khai cơng nghệ thơng tin viễn thông pp 44-52 No, Hà nội Luận vãn lốt nghiệp đại học Trần Thị Tliuý Q uỳnh(2001) “ Tách mù nguồn tín hiệu từ hệ trộn xoắn” Tiểu luận môn học thông tin số II Đinh Triều Dương(2001) “ Tách mù nguồn tín hiệu phương pháp dự đoán trước theo thời gian” c\ A Bell and T.Sejnowsii, (1995) “ An infom ation-m axim ization aproach to blind separation anh blind decovolution”, Neural com putation, Vol 7, p p I I -I I 59 ijorga M (1998) “Carling m ultidim ensional signal processing Linköping studies in science and technology” V ( ’ Jut ten and J Herault, (1991) “ Blind source separation, part I: an adptive algorithm based on neurom im etic architecture: Signal processing elsevier science, Vol 24, No pp 1-10 J.l Lacoume, (1999) “ A survey o f source separation” , in Proc o f intem ation fiO workshop on independent component analysis and blind signal separation ppl-6 , Vt ^ • Jaha Kavenen and Visa Koivunen(2001) “ Blind sources separation using predictability M ethod” , O ctober 10,2001 Neural com putation pp 308-327 l()Je;m -Franeois Cartloso( 1998) “Blind signal separation: statistical principle”, Processing ol 11

Ngày đăng: 23/09/2020, 22:12

Mục lục

    CHƯƠNG II: TRỘN TUYẾN TÍNH VÀ MÔ PHỎNG

    2.1 LÝ THUYẾT TÁCH MÙ NGUỒN TÍN HIỆU BẰNG PHƯƠNG PHÁP Dự ĐOÁN TRƯỚC THEO THỜI GIAN

    2.1.1 Cấu trúc hệ thống

    2.1.3. Tách mù các nguồn tín hiệu bằng pháp dự đoán trước theo thời gian:

    2.1.4. Diễn giai thuật toán trên phương tliện vật lý:

    2.2 MÔ PHỎNG TÁCH MÙ Đ ỐI VỚI CÁC TÍN HIỆU CÓ HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT KHÁC NHAU:

    CHƯƠNG I I I : HỆ TRỘN XOẮN VÀ MÔ PHỎNG

    3.1 LÝ THUYẾT TÁCH MỦ CÁC NGUỔN TÍN HIỆU TỪ PHƯƠNG PHÁP TRỘN XOẮN

    3.2 KẾT QUẢ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG TRỘN XOẮN

    CHƯƠNG IV: TÁCH TÍN HIỆU TỪ HỆ TRỘN THỰC

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan