1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Khóa luận tốt nghiệp Điện – Điện tử: Ứng dụng xử lý ảnh nhận dạng cử chỉ bàn tay điều khiển robot di động

92 84 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Đề tài được nghiên cứu dựa trên nền tảng các kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình và vi điều khiển được học ở trường, cùng với việc tự tìm hiểu và học hỏi của các tài liệu đi trước. Hệ thống điều khiển của robot được thực hiện dựa trên máy tính nhúng Raspberry pi 3 kết nối với camera pi và chương trình được viết bằng Python.

TRƯỜNG ĐH CƠNG NGHIỆP THỰC PHẨM TP. HCM KHOA CƠNG NGHỆ ĐIỆN – ĐIỆN TỬ ­­­­­­­­ KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH NHẬN DẠNG  CỬ CHỈ BÀN TAY ĐIỀU KHIỂN ROBOT DI ĐỘNG GVHD: ThS. TRẦN HỒN SVTH: NGUYỄN VĂN ĐẠT LỚP: 07DHDT4 MSSV: 2002160185 TP. HỒ CHÍ MINH, NĂM 2020   TRƯỜNG ĐH CƠNG NGHIỆP THỰC PHẨM TP. HCM KHOA CƠNG NGHỆ ĐIỆN – ĐIỆN TỬ ­­­­­­­­ KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH NHẬN DẠNG  CỬ CHỈ BÀN TAY ĐIỀU KHIỂN ROBOT DI ĐỘNG GVHD: ThS. TRẦN HỒN SVTH: NGUYỄN VĂN ĐẠT LỚP: 07DHDT4 MSSV: 2002160185 TP. HỒ CHÍ MINH, NĂM 2020 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHIỆP THỰC PHẨM TP. HỒ CHÍ MINH CỘNG HỊA XàHỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự do – Hạnh phúc KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ PHIẾU GIAO NHIỆM VỤ  (Phiếu này phải đóng vào trang đầu tiên của báo cáo) 1. Họ và tên sinh viên được giao đề tài  (Số lượng sinh viên: 1)  (1)   Nguyễn Văn Đạt Lớp: 07DHDT4 MSSV: 2002160185 2. Tên đề tài: Ứng dung x ̣ ử ly anh nhân dang c ́̉ ̣ ̣ ử chi ban tay điêu khiên robot di đông ̉ ̀ ̀ ̉ ̣ 3. Nhiệm vụ của đề tài: _ Thực hiện chức năng: nhận dạng cử chỉ bàn tay điều khiển bobot di chuyển: đi thẳng,   rẽ trái, rẽ phải, lùi, dừng lại _ Cài đặt hệ điều hành và thư viện OpenCV cho Raspberry Pi _ Nghiên cứu lý thuyết lập trình python, OpenCV _ Tìm hiểu lý thuyết xử lý ảnh _ Xây dựng giải thuật nhận dạng cử chỉ bàn tay _ Chất lượng thực hiện nhận diện bàn tay đáp ứng tốt khơng bị nhiễu 4. Ngày giao nhiệm vụ đồ án tốt nghiệp: 29/02/2020 5. Ngày hồn thành và nộp về khoa:  TP.Hồ Chí Minh, ngày 29  tháng 02  năm 2020 Trưởng khoa Trưởng bộ mơn Giảng viên hướng dẫn Lê Thành Tới Nguyễn Phú Cơng Trần Hồn    NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN  LỜI CÁM ƠN Trước hết chúng em xin gửi lời cảm  ơn chân thành đến q thầy cơ trường   Đại học Cơng Nghiệp Thực Phẩm thành phố Hồ Chí Minh nói chung và q thầy cơ  ở khoa Điện ­ Điện tử  và chun ngành Tự  Động Hóa nói riêng đã tận tình truyền  đạt những kiến thức q giá trong khoảng thời gian em học đại học.  Em xin được gửi lời cảm ơn đến thầy Trần Hồn, thầy đã hướng dẫn và giúp  đỡ  tận tình em nghiên cứu và hồn thành luận văn tốt nghệp này. Những lời nhận  xét, góp ý và hướng dẫn của thầy đã giúp em có định hướng đúng đắn trong q  trình thực hiện đề  tài, giúp em nhìn ra được  ưu khuyết điểm của đề  tài và từng  bước khắc phục để có được kết quả tốt nhất. Xin gửi đến thầy lời chúc sức khỏe  và ngày càng thành cơng trên trên mục giảng Em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến q Thầy/Cơ đã dành thời gian q báu   để  nhận xét và chấm Luận văn tốt nghiệp. Đây sẽ  là nhưng đóng góp rất q giá  cho em để hồn thiện và phát triển đề tài ngày một tốt hơn Sau cùng, con xin bày tỏ  lịng biết  ơn sâu sắc tới Mẹ, Ba, Chị, Em những  người đã  ln ln động viên, ở bên con trong những lúc khó khăn nhất, là động lực   cho con nỗ  lực cố  gắng trong suốt những năm tháng học tập tại trường và trên  những bước đường tiếp theo trong cuộc sống TP. Hồ Chí Minh, ngày 14 tháng 08 năm 2020 Tác giả Nguyễn Văn Đạt TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHIỆP CỘNG HỊA XàHỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM THỰC PHẨM TP. HỒ CHÍ MINH Độc lập ­ Tự do ­ Hạnh phúc KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ TP.  HCM, ngày….tháng… năm…… TĨM TẮT ĐỀ TÀI Ngày nay, các   mơ   hình   xe, máy   bay và   robot   đang ngày càng phổ  biến  trong nghiên cứu và đào tạo. Các thiết bị này thường được vận hành tự  động hoặc  điều khiển trực tiếp bởi con người. Nhờ vào sự tiến bộ của cơng nghệ xử lý  hình  ảnh, ngày càng  nhiều  các thiết bị  có  khả  năng  ghi  nhận cử  chỉ  tay  và  chuyển   đổi thành các  tín hiệu  có  thể  xử lý bằng  máy tính. Đề tài “Ứng dụng xử  lý ảnh   nhận dạng cử chỉ bàn tay điều khiển robot di động” là mơ hình dựa theo ngơn ngữ  python với thư  viện chính là Opencv và được thực hiện trên Kit Raspberry và Kit  Arduino   Wifi   ESP826   WeMos   D1   Xử   lý   ảnh           nhận   dạng   theo   ngưỡng của bàn tay để  điều khiển robot thơng qua cử chỉ tay. Kết quả nghiên cứu   cho thấy cho thấy tính ổn định trong việc điều khiển các mơ hình robot bằng cử chỉ  tay LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TRẦN HỒN MỤC LỤC SVTH: NGUYỄN VĂN ĐẠT LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TRẦN HỒN DANH MỤC KÝ HIỆU, CỤM TỪ VIẾT TẮT KÍ HIỆU THUẬT NGỮ RGB Red Green Blue IDE Integrated Development Environment OpenCV Open Source Computer Vision PEL (Picture Element) hay gọi tắt là Pixel SVTH: NGUYỄN VĂN ĐẠT 10 ...TP. HỒ CHÍ MINH, NĂM 2020   TRƯỜNG ĐH CƠNG NGHIỆP THỰC PHẨM TP. HCM KHOA CƠNG NGHỆ ĐIỆN? ?–? ?ĐIỆN TỬ ­­­­­­­­ KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ỨNG? ?DỤNG XỬ LÝ? ?ẢNH? ?NHẬN DẠNG  CỬ CHỈ BÀN? ?TAY? ?ĐIỀU KHIỂN? ?ROBOT? ?DI? ?ĐỘNG GVHD: ThS. TRẦN HỒN...Trang 58 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP [36] GVHD: TRẦN HỒN Lưu đồ giải thuật? ?nhận? ?dạng? ?cử? ?chỉ? ?bàn? ?tay Hình 3.19: Lưu đồ giải thuật? ?nhận? ?dạng? ?cử? ?chỉ? ?bàn? ?tay SVTH: NGUYỄN VĂN ĐẠT Trang 59 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ... ở đây là có thể ? ?ứng   dụng? ?vào việc? ?điều? ?khiển? ?di? ?chuyển? ?robot? ??  Ứng? ?với mỗi? ?cử? ?chỉ? ?bàn? ?tay? ?thì? ?robot? ? sẽ? ?xử? ?lý? ?tiến, lùi, qua phải hay qua trái SVTH: NGUYỄN VĂN ĐẠT Trang 16 LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP GVHD: TRẦN HỒN

Ngày đăng: 23/09/2020, 00:31

Xem thêm:

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

Mục lục

    DANH MỤC KÝ HIỆU, CỤM TỪ VIẾT TẮT

    DANH MỤC BẢNG BIỂU

    DANH MỤC HÌNH ẢNH

    Chương 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI

    [1] Nhận dạng bàn tay dựa vào màu sắc và hình dáng

    [2] Nhận dạng dựa vào ngưỡng trên mỗi kênh màu

    [4] Phương pháp trừ nền

    Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

    [5] Điểm ảnh (Picture Element)

    [6] Độ phân giải của ảnh

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w