Ảnh hưởng của quỹ trợ vốn tự tạo việc làm (CEP) đối với thu nhập của hộ nghèo trên địa bàn thành phố cao lãnh, tỉnh đồng tháp

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH HUỲNH NGỌC TRƯỚC ẢNH HƯỞNG CỦA QUỸ TRỢ VỐN TỰ TẠO VIỆC LÀM (CEP) ĐỐI VỚI THU NHẬP CỦA HỘ NGHÈO TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ CAO LÃNH, TỈNH ĐỒNG THÁP LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH - NĂM 2019 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH HUỲNH NGỌC TRƯỚC ẢNH HƯỞNG CỦA QUỸ TRỢ VỐN TỰ TẠO VIỆC LÀM (CEP) ĐỐI VỚI THU NHẬP CỦA HỘ NGHÈO TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ CAO LÃNH, TỈNH ĐỒNG THÁP Chun ngành: Tài cơng Mã số: 8340201 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ Người hướng dẫn khoa học: PGS TS BÙI THỊ MAI HOÀI TP HỒ CHÍ MINH - NĂM 2019 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đề tài “Ảnh hưởng Quỹ trợ vốn tự tạo việc làm (CEP) thu nhập hộ nghèo địa bàn thành phố Cao Lãnh, tỉnh Đồng Tháp” nghiên cứu hướng dẫn PGS.TS Bùi Thị Mai Hoài Các số liệu kết luận văn trung thực chưa công bố cơng trình nghiên cứu khác Ngày 19 tháng năm 2019 Tác giả Huỳnh Ngọc Trước TÓM TẮT Tên đề tài: Ảnh hưởng Quỹ trợ vốn tự tạo việc làm (CEP) thu nhập hộ nghèo địa bàn thành phố Cao Lãnh, tỉnh Đồng Tháp Lý chọn đề tài: Quỹ CEP cải thiện thu nhập thoát nghèo Nguồn vốn TDVM CEP trở thành kênh quan trọng thực sách giảm nghèo thành phố Cao Lãnh Vấn đề: Vẫn nhiều hộ vay vốn ưu đãi CEP tiếp tục nghèo Vấn đề đặt chương trình TDVM CEP có thực cải thiện thu nhập cho hộ nghèo địa bàn thành phố Cao Lãnh hay không? Phương pháp nghiên cứu: Sử dụng kỹ thuật khác biệt khác biệt (DID) phương pháp bán thí nghiệm với cỡ mẫu khảo sát 200 hộ nghèo (100 hộ thuộc nhóm xử lý 100 hộ thuộc nhóm kiểm soát) kỹ thuật vấn sâu phương pháp nghiên cứu định tính để thực mục tiêu đề tài Kết nghiên cứu: Chương trình TDVM CEP giúp cho thu nhập hộ tăng thêm 9,73 triệu đồng/hộ/năm thu nhập bình quân đầu người tăng thêm 2,07 triệu đồng/người/năm Kết luận khuyến nghị: Đề tài đề xuất hàm ý sách gồm: Tăng cường liên kết hỗ trợ nhà nước người nghèo; Tăng cường lực tài CEP để tăng mức cho vay người nghèo; Ưu tiên hỗ trợ cho hộ nghèo có đơng người phụ thuộc; Tăng cường vai trò tổ chức đồn thể địa phương Từ khóa: Tín dụng vi mô, CEP, khác biệt khác biệt, hộ nghèo ABSTRACT Title: Influence of Capital Aid Fund for Employment of the Poor (CEP) on the income of poor households in Cao Lanh City, Dong Thap Province Reason for writing:.CEP has improved income and escaped from poverty CEP's microcredit funding has become an important channel for implementing the poverty reduction policy of Cao Lanh City Problem: Many households still have access to loans despite CEP's preferential loans The question is whether CEP's microcredit program really improves income for poor households in Cao Lanh city? Methods: Using Difference-in-Difference Method (DID) of the semiexperimental method with sample size surveying 200 poor households (100 households in the treatment group and 100 households in the control group) and indepth interview techniques of qualitative research to accomplish the objectives of the topic Results: CEP's microcredit program helps increase household income by 9.73 million VND per household per year and per capita income increases by 2.07 million VND per person per year Conclusions and implications: The thesis proposes policy implications including: Enhancing the linkage of state support to the poor; Strengthen CEP's financial capacity to increase lending to the poor; Priority support for poor households with large dependents; Enhance the role of local mass organizations Keywords: Microcredit, difference in differences, poor households MỤC LỤC TRANG BÌA TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN TĨM TẮT ABSTRACT DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Chương GIỚI THIỆU 1.1 Lý chọn đề tài 1.2 Mục tiêu thực đề tài, câu hỏi sách cần trả lời 1.2.1 Mục tiêu thực đề tài 1.2.2 Câu hỏi sách cần trả lời 1.3 Khung phân tích, đối tượng nghiên cứu, liệu cách tiếp cận 1.3.1 Khung phân tích 1.3.2 Cách tiếp cận, đối tượng nghiên cứu liệu 1.4 Bố cục luận văn 1.5 Tổng quan tình hình nghiên cứu có liên quan đến luận văn 1.5.1 Các nghiên cứu nước 1.5.2 Các nghiên cứu Việt Nam 1.6 Kỳ vọng kết thực luận văn Chương KHUNG PHÂN TÍCH, DỮ LIỆU VÀ CÁCH TIẾP CẬN 2.1 Các khái niệm 2.1.1 TDVM 2.1.2 Nghèo hộ nghèo 2.1.3 Thu nhập hộ gia đình 10 2.2 Các nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập hộ gia đình 11 2.3 Khung phân tích 13 2.3.1 Khung phân tích 13 2.3.2 Mô tả định nghĩa biến khung phân tích 14 2.3.3 Quy trình thực đề tài 19 2.4 Dữ liệu nghiên cứu 19 2.5 Cách tiếp cận kỹ thuật sử dụng để thực đề tài 21 Tóm tắt Chương 23 Chương ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA CHƯƠNG TRÌNH TDVM CỦA CEP ĐẾN THU NHẬP CỦA HỘ NGHÈO TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ CAO LÃNH, TỈNH ĐỒNG THÁP 24 3.1 Tổng quan chương trình TDVM CEP giai đoạn 2015 - 2018 thành phố Cao Lãnh, tỉnh Đồng Tháp 24 3.1.1 Giới thiệu chương trình CEP 24 3.1.2 Chương trình TDVM CEP thành phố Cao Lãnh, Đồng Tháp 26 3.2 Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu 27 3.2.1 Đặc điểm mẫu khảo sát 27 3.2.2 Tiếp cận chương trình TDVM CEP hộ nghèo 31 3.3 Tác động chương trình TDVM CEP đến thu nhập hộ nghèo địa bàn thành phố Cao Lãnh, tỉnh Đồng Tháp 33 3.3.1 Kiểm định khác biệt nhóm xử lý nhóm kiểm soát 33 3.3.2 Tác động chương trình TDVM CEP đến thu nhập hộ nghèo địa bàn thành phố Cao Lãnh, tỉnh Đồng Tháp 34 Tóm tắt chương 35 Chương NGUYÊN NHÂN DẪN ĐẾN KẾT QUẢ TÁC ĐỘNG CỦA CHÍNH SÁCH, KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 36 4.1 Nguyên nhân kết tác động từ chương trình TDVM CEP đến thu nhập hộ nghèo thành phố Cao Lãnh, tỉnh Đồng Tháp 36 4.1.1 Về nguyên nhân kết đạt 36 4.1.2 Về hạn chế nguyên nhân hạn chế 37 4.2 Kết luận 39 4.3 Hàm ý sách 40 Căn vào điểm hạn chế trình thực chương trình CEP địa phương nguyên nhân tìm hiểu từ việc vấn đối tượng có liên quan nghiên cứu đưa số giải pháp sau: 40 4.3.1 Tăng cường liên kết hỗ trợ nhà nước người nghèo 40 4.3.2 Tăng cường lực tài CEP để tăng mức cho vay người nghèo 42 4.3.3 Ưu tiên hỗ trợ cho hộ nghèo có đơng người phụ thuộc có kèm điều kiện 45 4.3.4 Tăng cường vai trò tổ chức đoàn thể địa phương 46 4.4 Hạn chế đề tài hướng nghiên cứu 47 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC 1: PHIẾU KHẢO SÁT PHỤ LỤC 2: TỔNG HỢP SỐ LIỆU KHẢO SÁT HỘ NGHÈO PHỤ LỤC 3: DÀN BÀI PHỎNG VẤN SÂU HỘ VAY VỐN PHỤ LỤC 4: DÀN BÀI PHỎNG VẤN SÂU HỘ KHÔNG VAY VỐN CEP PHỤ LỤC 5: DÀN BÀI PHỎNG VẤN CÁN BỘ CEP, CÁN BỘ LIÊN ĐOÀN LAO ĐỘNG/SỞ LAO ĐỘNG THƯƠNG BINH XÃ HỘI DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT CEP Quỹ Trợ vốn cho người lao động nghèo tự tạo việc làm DID Khác biệt khác biệt (Difference in differences) ĐBSCL Đồng sông Cửu Long NSNN Ngân sách nhà nước PSM Kết nối điểm xu hướng (Propensity Score Matching) TDVM Tín dụng vi mơ TPHCM Thành phố Hồ Chí Minh UBND Ủy ban nhân dân DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 2.1: Cơ cấu mẫu khảo sát theo quy mô hộ 15 Bảng 2.2: Cơ cấu mẫu khảo sát theo tỷ lệ phụ thuộc 15 Bảng 2.3: Cơ cấu mẫu khảo sát theo tuổi chủ hộ 15 Bảng 2.4: Cơ cấu mẫu khảo sát theo giới tính chủ hộ 16 Bảng 2.5: Cơ cấu mẫu khảo sát theo học vấn chủ hộ 16 Bảng 2.6: Cơ cấu mẫu khảo sát theo dân tộc 17 Bảng 2.7: Cơ cấu mẫu khảo sát theo diện tích đất 17 Bảng 2.8: Cơ cấu mẫu khảo sát theo tình trạng nhà 18 Bảng 2.9: Cơ cấu mẫu khảo sát theo tham gia tổ chức trị, xã hội 18 Bảng 2.10: Cơ cấu mẫu khảo sát hộ nghèo theo tài sản 18 Bảng 2.11: Phân bổ mẫu khảo sát 20 Bảng 3.1: Kết hoạt động Quỹ CEP giai đoạn 2012 - 2016 25 Bảng 3.2: Phân nhóm hộ nghèo tham gia TDVM CEP 25 Bảng 3.3: Kết chương trình CEP Cao Lãnh giai đoạn 2015 - 2018 .26 Bảng 3.4: Đặc điểm hộ nghèo khảo sát thời điểm năm 2015 27 Bảng 3.5: Thay đổi đặc điểm hộ nghèo khảo sát theo thời gian 29 Bảng 3.6: Dư nợ lãi suất vay 31 Bảng 3.7: Khác biệt nhóm thời điểm chưa có sách (năm 2015) 33 Bảng 3.8: Tác động chương trình TDVM CEP đến thu nhập hộ nghèo 34 ->D=1 Two-sample t test with unequal variances Group Obs Mean 100 1.169 15391 1.5391 8636093 1.474391 100 1.359 1471418 1.471418 1.067039 1.650961 combined 200 1.264 1064102 1.504868 1.054164 1.473836 -.19 2129295 -.6098801 2298801 diff Std Err Std Dev [95% Conf Interval] diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = Ha: diff < t = -0.8923 Welch's degrees of freedom = 199.593 Ha: diff != Pr(T < t) = 0.1866 Ha: diff > Pr(|T| > |t|) = 0.3733 Pr(T > t) = 0.8134 by D, sort: ttest DIENTICH if T ==1 | T ==0, by(T) welch ->D=0 Two-sample t test with unequal variances Group Obs Mean Std Err 100 1871 0260273 260273 1354562 2387438 100 2314 0298525 2985251 1721662 2906338 combined 200 20925 0198152 2802295 1701752 2483248 -.0443 0396055 -.1224068 0338068 diff diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = Std Dev t = Welch's degrees of freedom = Ha: diff < Ha: diff != Pr(T < t) = 0.1324 [95% Conf Interval] Pr(|T| > |t|) = 0.2647 -1.1185 196.317 Ha: diff > Pr(T > t) = 0.8676 ->D=1 Two-sample t test with unequal variances Group Obs Mean 100 100 combined 200 diff Std Err Std Dev [95% Conf Interval] 2619 036246 3624599 1899801 3338199 3044 0347872 3478718 2353747 3734253 28315 0251014 3549868 2336512 3326488 -.0425 0502386 -.1415664 0565664 diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = Ha: diff < Pr(T < t) = 0.1993 t = -0.8460 Welch's degrees of freedom = 199.66 Ha: diff != Pr(|T| > |t|) = 0.3986 Ha: diff > Pr(T > t) = 0.8007 by D, sort: ttest TAISAN if T ==1 | T ==0, by(T) welch ->D=0 Two-sample t test with unequal variances Group Obs Mean Std Err Std Dev 100 79.5 3.588351 35.88351 72.37993 86.62007 100 82.5 4.023605 40.23605 74.5163 90.4837 combined 200 81 2.690949 38.05576 75.69357 86.30643 -3 5.391257 -13.63185 7.63185 diff diff = mean(0) - mean(1) [95% Conf Interval] t = -0.5565 Ho: diff = Welch's degrees of freedom = 197.409 Ha: diff < Pr(T < t) = 0.2893 Ha: diff != Pr(|T| > |t|) = 0.5785 Ha: diff > Pr(T > t) = 0.7107 ->D=1 Two-sample t test with unequal variances Group Obs Mean Std Err Std Dev 100 80.2 3.977157 39.77157 72.30846 88.09154 100 78.8 3.545605 35.45605 71.76475 85.83525 combined 200 79.5 2.657832 37.58742 74.25887 84.74113 1.4 5.328141 -9.107387 11.90739 diff diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = [95% Conf Interval] t = 0.2628 Welch's degrees of freedom = 197.392 Ha: diff < Ha: diff != Ha: diff > Pr(T < t) = 0.6035 Pr(|T| > |t|) = 0.7930 Pr(T > t) = 0.3965 by D, sort: ttest TONGTN if T ==1 | T ==0, by(T) welch ->D=0 Two-sample t test with unequal variances Group Obs Mean 100 100 combined 200 diff Std Err Std Dev [95% Conf Interval] 22.55 1.200368 12.00368 20.16821 24.93179 30.65 2.383418 23.83418 25.92078 35.37922 26.6 1.361569 19.25549 23.91505 29.28495 -8.1 2.668626 -13.37379 -2.826214 diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = Ha: diff < Pr(T < t) = 0.0014 t = Welch's degrees of freedom = Ha: diff != Pr(|T| > |t|) = 0.0028 Ha: diff -3.0353 147.139 > Pr(T > t) = 0.9986 ->D=1 Two-sample t test with unequal variances Group Obs Mean 100 100 combined 200 diff Std Err Std Dev 22.16 1.052051 10.52051 20.0725 24.2475 40.34 2.248421 22.48421 35.87864 44.80136 31.25 1.395718 19.73843 28.49771 34.00229 -18.18 2.48238 -23.08743 -13.27257 diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = Ha: diff < t = -7.3236 Welch's degrees of freedom = 141.202 Ha: diff != Pr(T < t) = 0.0000 [95% Conf Interval] Ha: diff > Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 1.0000 by D, sort: ttest TNBQ if T ==1 | T ==0, by(T) welch ->D=0 Two-sample t test with unequal variances Group Obs Mean 100 100 combined 200 diff Std Err Std Dev 4.2721 1172153 1.172153 4.039519 4.504681 5.5869 2671168 2.671168 5.056882 6.116918 4.9295 1527663 2.160441 4.628252 5.230748 -1.3148 2917033 -1.891642 -.7379582 diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = t = -4.5073 Welch's degrees of freedom = 136.506 Ha: diff < Ha: diff != Pr(T < t) = 0.0000 [95% Conf Interval] Ha: diff Pr(|T| > |t|) = 0.0000 > Pr(T > t) = 1.0000 ->D=1 Two-sample t test with unequal variances Group Obs Mean 100 4.3291 0921788 921788 4.146197 4.512003 100 7.763 2761644 2.761644 7.21503 8.31097 combined 200 6.04605 1894679 2.679481 5.672427 6.419673 -3.4339 2911421 -4.010282 -2.857518 diff diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = Ha: diff < Pr(T < t) = 0.0000 Std Err Std Dev [95% Conf Interval] t = -11.7946 Welch's degrees of freedom = 121.229 Ha: diff != Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Ha: diff > Pr(T > t) = 1.0000 by D, sort: ttest NHA if T ==1 | T ==0, by(T) welch ->D=0 Two-sample t test with unequal variances Group Obs Mean 100 55 05 4507892 6492108 100 72 0451261 4512609 6304601 8095399 combined 200 635 0341277 4826383 5677017 7022983 -.17 0673525 -.3028207 -.0371793 diff Std Err diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = Std Dev [95% Conf Interval] t = Welch's degrees of freedom = -2.5240 197.912 Ha: diff < Ha: diff != Ha: diff > Pr(T < t) = 0.0062 Pr(|T| > |t|) = 0.0124 Pr(T > t) = 0.9938 ->D=1 Two-sample t test with unequal variances Group Obs Mean Std Err 100 57 100 79 200 combined diff Std Dev [95% Conf Interval] 049757 4975699 4712713 6687287 040936 4093602 7087741 8712259 68 0330676 4676467 6147921 7452079 -.22 0644323 -.3470827 -.0929173 diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = t = -3.4144 Welch's degrees of freedom = 192.768 Ha: diff < Ha: diff != Ha: diff > Pr(T < t) = 0.0004 Pr(|T| > |t|) = 0.0008 Pr(T > t) = 0.9996 sum NOCEP LAISUAT if DT==1 Variable Obs Mean NOCEP 100 16.2 LAISUAT 100 6.91 Std Dev Min Max 8.91826 33 8052229 Kiểm định điều kiện giả định nhóm kiểm sốt nhóm xử lý Tác động chương trình TDVM CEP diff TNBQ, t(D) p(T) cov(QUYMO TLPT TUOI GIOI HOCVAN DANTOC DIENTICH NHA CTXH TAISAN KHUVUC) DIFFERENCE-IN-DIFFERENCES WITH COVARIATES DIFFERENCE-IN-DIFFERENCES ESTIMATION RESULTS Number of observations in the DIFF-IN-DIFF: 400 Baseline Follow-up Control: 100 100 200 Treated: 100 100 200 200 200 Outcome var TNBQ S Err t P>|t| Control Treated Diff (T-C) Follow-up Control Treated Diff (T-C) -0.186 -0.067 0.119 0.264 0.45 0.653 0.806 2.991 2.185 0.264 8.28 0.000*** Diff-in-Diff 2.066 0.365 5.66 0.000*** Baseline R-square: 0.48 * Means and Standard Errors are estimated by linear regression **Inference: *** p