Tác động lan tỏa của FDI đến sự thay đổi công nghệ của các doanh nghiệp thuộc các Tỉnh, Thành Phố Việt Nam

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM LÊ THỊ KIM HẰNG TÁC ĐỘNG LAN TỎA CỦA FDI ĐẾN SỰ THAY ĐỔI CÔNG NGHỆ CỦA CÁC DOANH NGHIỆP THUỘC CÁC TỈNH, THÀNH PHỐ VIỆT NAM Chuyên ngành: Kinh tế phát triển Mã số: 8310105 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS NGUYỄN LƯU BẢO ĐOAN Tp Hồ Chí Minh – Năm 2018 LỜI CAM ĐOAN Đề tài nghiên cứu “Tác động lan tỏa FDI đến thay đổi công nghệ doanh nghiệp thuộc tỉnh, thành phố Việt Nam” kết trình nghiên cứu học viên Số liệu nội dung phân tích đề tài hồn tồn trung thực chưa cơng bố đề tài nghiên cứu Tôi cam đoan chịu trách nhiệm nội dung Tp HCM, ngày tháng năm 2018 Người cam đoan Lê Thị Kim Hằng MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC HÌNH DANH MỤC PHỤ LỤC CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Phạm vi nghiên cứu 1.4 Cấu trúc luận văn CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN .4 2.1 Lý thuyết tác động lan tỏa FDI đến thay đổi công nghệ doanh nghiệp 2.1.1 Khái niệm FDI 2.1.2 Tác động lan tỏa FDI 2.1.2.1 Tác động lan tỏa theo chiều ngang: .5 2.1.2.2 Tác động lan truyền liên ngành/theo chiều dọc .6 2.2 Khái niệm nhân tố tác động đến R&D 2.3 Mơ hình tăng trưởng FDI 2.3.1 Mơ hình tăng trưởng tân cổ điển FDI 2.3.2 Mơ hình tăng trưởng nội sinh FDI (Endogenous Growth Model) 2.4 Lược khảo nghiên cứu thực nghiệm liên quan 2.5 Khung phân tích 13 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 14 3.1 Nguồn liệu 14 3.2 Mô hình 14 3.3 Phương pháp ước lượng lựa chọn mơ hình 14 CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH THỰC NGHIỆM 19 4.1 Tổng quan xu hướng dòng vốn FDI vào Việt Nam 19 4.2 Hệ thống quyền sở hữu công nghiệp Việt Nam 23 4.2.1 Các loại văn bảo hộ quyền sở hữu công nghiệp 26 4.2.2 Các loại văn bảo hộ quyền sở hữu công ngiệp cấp phép nước 27 4.2.3 Văn bảo hộ quyền sở hữu công nghiệp theo khu vực 28 4.3 Dữ liệu nghiên cứu mô tả thống kê 29 4.4 Kết lựa chọn mơ hình 31 4.5 Kết hồi quy từ mơ hình chọn 313 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 37 5.1 Kết luận 37 5.2 Hạn chế nghiên cứu 38 5.3 Hàm ý sách 39 5.3.1 Thực chiến lược phát triển nguồn nhân lực theo chiều sâu 39 5.3.2 Tăng cường thu hút hút FDI vào khu vực miền Trung 40 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC 1: KẾT QUẢ HỒI QUY CỦA BẢNG 4.8 KẾT QUẢ HỒI QUY BA MƠ HÌNH POLS, REM, FEM CHO BIẾN PATENT PHỤ LỤC 2: KẾT QUẢ HỒI QUY CHO BẢNG 4.9: HỒI QUY DỮ LIỆU BẢNG VỀ TÁC ĐỘNG LAN TỎA CƠNG NGHỆ CỦA FDI: MƠ HÌNH FE DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Diễn giải 3SLS Three-stage Least Squares FDI Đầu tư trực tiếp nước ngồi FEM Mơ hình tác động cố định GMM Generalised Method of Moment GSO Tổng cục Thống kê Việt Nam OECD Tổ chức Hợp tác Kinh tế PDOLS Panel Dynamic Ordinary Least Squares POLS Panel Ordinary Least Squares R&D Nghiên cứu phát triển REM Mơ hình tác động ngẫu nhiên TRIPS Thoả thuận Quyền Sở hữu Trí tuệ Liên quan tới Thương mại DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 4.1 Tỷ lệ phân bổ FDI phân theo khu vực 26 Bảng 4.2Phân bố loại văn bảo hộ quyền sở hữu công nghiệp Việt Nam theo vùng miền giai đoạn 2010 – 2014 30 Bảng 4.3 Các loại văn bảo hộ quyền sở hữu công nghiệp Việt Nam giai đoạn 2010 – 2014 32 Bảng 4.4 Các loại văn bảo hộ quyền sở hữu công nghiệp Việt Nam giai đoạn 2010 – 2014 phân theo khu vực 34 Bảng 4.5 Các biến sử dụng mô hình 36 Bảng 4.6 Mô tả thống kê biến sử dụng mơ hình 37 Bảng 4.7 Ma trận tương quan biến phụ thuộc mơ hình 38 Bảng 4.8 Kết hồi quy ba mơ hình POLS, REM, FEM cho biến Patent (bằng sở hữu công nghiệp) 38 Bảng 4.9 Hồi quy liệu bảng tác động lan tỏa công nghệ FDI (2010 – 2014): mơ hình Fixed Effect (FE) 40 DANH MỤC HÌNH Hình 2.1Khung phân tích đề nghị 21 Hình 4.1 Xu số dự án dòng vốn FDI giai đoạn 1988 –sơ 2016 26 DANH MỤC PHỤ LỤC Phụ lục Kết hồi quy Bảng 4.8: Kết hồi quy ba mơ hình POLS, REM, FEM Cho Biến Patent 64 Phụ lục Kết hồi quy bảng 4.9: Hồi quy liệu bảng tác động lan tỏa công nghệ FDI: Mô hình FE 67 CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU 1.1 Đặt vấn đề Trên thị trường toàn cầu ngày nay, giàu có nguồn tài nguyên thiên nhiên yếu tố khơng cịn yếu tố then chốt cho khả cạnh tranh quốc gia (Erdal & Gocer, 2015) Do cấu trúc động cạnh tranh quốc tế, tránh khỏi việc phát triển công nghệ sản phẩm cho nước muốn tăng khả cạnh tranh Hiện tại, khả sản xuất sản phẩm công nghệ cao khác biệt mà R&D thay đổi công nghệ đầu tư trực tiếp nước (FDI) cung cấp trở nên quan trọng FDI có vai trị quan trọng, cung cấp vốn tài đáng kể, bí công nghệ chuyên môn quản lý cho kinh tế hưởng lợi, thơng qua đó, cơng ty nước ngồi thành lập cơng ty hay chi nhánh đem công nghệ tiên tiến từ công ty mẹ vào sản xuất nước sở Không thế, nhờ lợi từ công ty mẹ mang lại, cơng ty nước ngồi tận dụng triệt để nhằm cạnh tranh với doanh nghiệp nước Chính thế, hoạt động doanh nghiệp FDI khuyến khích gây áp lực thay đổi công nghệ nhằm tăng lựccạnh tranh doanh nghiệp nước Dịng vốn FDI tồn cầu có hướng chuyển dịch sang kinh tế phát triển, đặc biệt vào khu vực châu Á Đông Nam Á diễn ngày mạnh mẽ Trong đó, nhà đầu tư nước ngồi xem Việt Nam điểm đến hấp dẫn với nhiều lợi có như: trị - xã hội ổn định, kinh tế tăng trưởng, chi phí lao động thấp, hội nhập sâu rộng vào kinh tế khu vực giới…Tính đến ngày 20/12/2017, Việt Nam ghi nhận nguồn vốn đăng ký xấp xỉ 318.72 tỷ đô la Mỹ, từ tổng số 24,748dự án cịn hiệu lực có vốn đầu tư nước ngồi, Vốn thực lũy kế dự án đầu tư trực tiếp nước ước đạt 172.35 tỷ USD, 54% tổng vốn đăng ký hiệu lực.(Cục Đầu Tư Nước Ngoài, 2018) Tổ chức Hợp tác Kinh tế (OECD), 2002 cơng bố lợi ích FDI kinh tế phát triển có Việt Nam Với sách phù Miller, S M., & Upadhyay, M P (2000) The effects of openness, trade orientation, and human capital on total factor productivity Journal of development economics, 63(2), 399-423 Mirza, H., & Giroud, A (2004) Regional integration and benefits from foreign direct investment in ASEAN economies: the case of Viet Nam.The Economic Journal Mosley, P., Hudson, J., & Horrell, S (1987) Aid, the public sector and the market in less developed countries The Economic Journal Nguyen, C D., Simpson, G., Saal, D., Nguyen, A N., & Pham, N Q (2008) FDI horizontal and vertical effects on local firm technical efficiency Development and Policies Research Center WP, Hanoi Papanek, G F (1973) Aid, foreign private investment, savings, and growth in less developed countries Journal of political Economy, 81(1), 120-130 Paugel, A T (2007) McGraw-Hill Irwin: New York,USA.International Economics Rodriguez-Clare, A (1996) Multinationals, linkages, and economic development The American Economic Review, 852-873 Romer, P M (1986) Increasing returns and long-run growth Journal of political economy, 94(5), 1002-1037 Romer, P M (1990) Endogenous technological change Journal of political Economy, 98(5, Part 2), S71-S102 Rostow, W W (1971) Politics and the Stages of Growth Cambridge Books Schaumburg-Müller, H (2003) Rise and fall of foreign direct investment in Vietnam and its impact on local manufacturing upgrading The European Journal of Development Research, 15(2), 44-66 Schaumburg-Müller, H (2003) Rise and fall of foreign direct investment in Vietnam and its impact on local manufacturing upgrading The European Journal of Development Research, 15(2), 44-66 Solow, R M., 1956 A contribution to the theory of economic growth The quarterly journal of economics, 65-94 Song, H., & Zhang, M (2017) Spatial Spillovers of Regional Innovation: Evidence from Chinese Provinces Emerging Markets Finance and Trade, 53(9), 2104-2122 Talke, K., Salomo, S., & Rost, K 2010 How top management team diversity affects innovativeness and performance via the strategic choice to focus on innovation fields Research Policy, 39(7), 907-918 Todaro, M P (1997) Urbanization unemployment and migration in Africa: theory and policy Economic Journal Tusher, V G., Tibshirani, R., & Chu, G (2001) Significance analysis of microarrays applied to the ionizing radiation response Proceedings of the National Academy of Sciences, 98(9), 5116-5121 Wang, J Y., & Blomström, M (1992) Foreign investment and technology transfer: A simple model European economic review, 36(1), 137-155 Zhang, Y A., Li, Y., & Li, H (2014) FDI spillovers over time in an emerging market: The roles of entry tenure and barriers to imitation Academy of Management Journal, 57(3), 698-722 PHỤ LỤC 1: KẾT QUẢ HỒI QUY CỦA BẢNG 4.8 KẾT QUẢ HỒI QUY BA MƠ HÌNH POLS, REM, FEMCHO BIẾN PATENT Kết hồi quy POLS xtreg patent lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp i.region Random-effects GLS regression Group variable: id Number of obs Number of groups = = 278 56 R-sq: Obs per group: = avg = max = 5.0 within = 0.0102 between = 0.7925 overall = 0.7165 corr(u_i, X) Wald chi2(7) Prob > chi2 = (assumed) = = 193.24 0.0000 patent Coef lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp 0448769 6449673 0800538 2130762 -.3242829 0218141 100227 0554111 0518165 1446459 2.06 6.44 1.44 4.11 -2.24 0.040 0.000 0.149 0.000 0.025 002122 4485259 -.0285499 1115179 -.6077836 0876319 8414087 1886575 3146346 -.0407821 region -.1783648 1.011452 2211719 2308433 -0.81 4.38 0.420 0.000 -.6118538 5590073 2551242 1.463896 _cons -4.831552 7225654 -6.69 0.000 -6.247754 -3.41535 sigma_u sigma_e rho 59963672 47096158 61847844 (fraction of variance due to u_i) Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] Kết hồi quy FEM xtmixed patent lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp i.region Mixed-effects ML regression Number of obs = 278 Log likelihood = -320.96009 Wald chi2(7) Prob > chi2 = = 805.85 0.0000 patent Coef lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp 1379621 6105 0683879 2069302 -.1727181 0222791 0735679 0522481 0315304 1067588 6.19 8.30 1.31 6.56 -1.62 0.000 0.000 0.191 0.000 0.106 0942958 4663095 -.0340165 1451317 -.3819616 1816283 7546904 1707924 2687288 0365254 region -.2050869 8819627 1143432 1192093 -1.79 7.40 0.073 0.000 -.4291954 6483167 0190217 1.115609 _cons -6.039439 4423201 -13.65 0.000 -6.90637 -5.172508 Random-effects Parameters sd(Residual) Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] Estimate Std Err [95% Conf Interval] 7676619 0325561 7064331 8341977 Kết hồi quy REM: xtmixed patent lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp i.region || id: Performing EM optimization: Performing gradient-based optimization: Iteration 0: Iteration 1: log likelihood = -260.63034 log likelihood = -260.63034 Computing standard errors: Mixed-effects ML regression Group variable: id Number of obs Number of groups = = 278 56 Obs per group: = avg = max = 5.0 Wald chi2(7) Prob > chi2 Log likelihood = -260.63034 = = 178.11 0.0000 patent Coef lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp 0408542 6448705 0801063 2079024 -.3327138 0214368 1011722 0546044 0527427 1448196 1.91 6.37 1.47 3.94 -2.30 0.057 0.000 0.142 0.000 0.022 -.0011611 4465767 -.0269163 1045287 -.6165551 0828695 8431643 1871288 3112761 -.0488725 region -.176848 1.024983 2291533 2389836 -0.77 4.29 0.440 0.000 -.6259802 5565841 2722841 1.493383 _cons -4.671215 7375503 -6.33 0.000 -6.116787 -3.225643 Random-effects Parameters Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] Estimate Std Err [95% Conf Interval] sd(_cons) 6683838 0811705 5268094 8480048 sd(Residual) 4886389 024128 4435652 5382929 id: Identity LR test vs linear regression: chibar2(01) = 120.66 Prob >= chibar2 = 0.0000 PHỤ LỤC 2: KẾT QUẢ HỒI QUY CHO BẢNG 4.9:HỒI QUY DỮ LIỆU BẢNG VỀ TÁC ĐỘNG LAN TỎA CƠNG NGHỆ CỦA FDI: MƠ HÌNH FE Mơ hình với biến phụ thuộc giải pháp hữu ích: xtmixed patent lnhuuich STper STexp Fexport lnpgdp i.region Mixed-effects ML regression Number of obs = 67 Log likelihood = -44.807616 Wald chi2(7) Prob > chi2 = = 845.34 0.0000 patent Coef lnhuuich STper STexp Fexport lnpgdp 1667663 4551339 173925 3992519 -.6226557 1339461 126848 0669504 0563673 1149404 1.25 3.59 2.60 7.08 -5.42 0.213 0.000 0.009 0.000 0.000 -.0957633 2065163 0427047 2887741 -.8479348 4292958 7037515 3051453 5097297 -.3973766 region -.5766951 5042687 1872166 1464729 -3.08 3.44 0.002 0.001 -.9436329 217187 -.2097573 7913503 _cons -5.438952 8251394 -6.59 0.000 -7.056196 -3.821709 Random-effects Parameters sd(Residual) Std Err z P>|z| Estimate Std Err .4722871 0407994 [95% Conf Interval] [95% Conf Interval] 398725 559421 xtmixed patent lnhuuich STper Fexport lnpgdp i.region Mixed-effects ML regression Number of obs = 67 Log likelihood = -48.022621 Wald chi2(6) Prob > chi2 = = 761.85 0.0000 patent Coef lnhuuich STper Fexport lnpgdp 1651276 6661623 3690138 -.6244402 1405287 102214 0578634 1205882 1.18 6.52 6.38 -5.18 0.240 0.000 0.000 0.000 -.1103036 4658266 2556036 -.8607887 4405587 866498 4824239 -.3880916 region -.7414624 485765 1848041 153491 -4.01 3.16 0.000 0.002 -1.103672 1849281 -.3792529 7866018 _cons -4.471164 7724446 -5.79 0.000 -5.985128 -2.9572 Random-effects Parameters sd(Residual) Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] Estimate Std Err [95% Conf Interval] 4955024 0428049 4183244 5869193 Mơ hình với biến phụ thuộc sáng chế: xtmixed patent lninvention STper STexp Fexport lnpgdp i.region Mixed-effects ML regression Number of obs = 93 Log likelihood = -76.187009 Wald chi2(7) Prob > chi2 = = 793.19 0.0000 patent Coef lninvention STper STexp Fexport lnpgdp 1242277 4622791 1862775 3987953 -.514166 1031612 1055149 0637628 0489085 1160504 1.20 4.38 2.92 8.15 -4.43 0.229 0.000 0.003 0.000 0.000 -.0779644 2554736 0613047 3029364 -.7416205 3264199 6690846 3112504 4946543 -.2867115 region -.4706917 4211949 1601224 1538805 -2.94 2.74 0.003 0.006 -.7845259 1195948 -.1568576 7227951 _cons -6.041998 7505649 -8.05 0.000 -7.513078 -4.570918 Random-effects Parameters sd(Residual) Std Err z P>|z| Estimate Std Err .5489635 040252 [95% Conf Interval] [95% Conf Interval] 4754779 6338063 xtmixed patent lninvention STper Fexport lnpgdp i.region Mixed-effects ML regression Number of obs = 93 Log likelihood = -80.269739 Wald chi2(6) Prob > chi2 = = 718.70 0.0000 patent Coef lninvention STper Fexport lnpgdp 1702682 6435914 3851268 -.5145395 1065256 0891616 0508691 1212584 1.60 7.22 7.57 -4.24 0.110 0.000 0.000 0.000 -.0385182 4688379 2854252 -.7522016 3790545 8183449 4848284 -.2768774 region -.551396 427792 1647996 160769 -3.35 2.66 0.001 0.008 -.8743974 1126904 -.2283947 7428935 _cons -5.036062 6968508 -7.23 0.000 -6.401864 -3.670259 Random-effects Parameters sd(Residual) Std Err z Estimate 5736 P>|z| [95% Conf Interval] Std Err [95% Conf Interval] 0420584 4968165 6622504 Mơ hình với biến phụ thuộc kiểu dáng công nghiệp: xtmixed patent lnkieudang STper STexp Fexport lnpgdp i.region Mixed-effects ML regression Number of obs xtmixed patent lnkieudang STper Wald chi2(7) Prob > chi2 Mixed-effects ML regression Number of obs = Log likelihood = -142.65825 Wald chi2(6) Prob > chi2 = = Log likelihood = -136.7499 patent Coef patent lnkieudang STper lnkieudang STexp STper Fexport Fexport lnpgdp lnpgdp Coef .3397069 3013961 3598512 1446531 4366062 3066225 3001756 -.2143885 -.1805553 region region 11 22 _cons _cons Std Err Std Err .042625 0594026 0435961 0414139 0465118 0372461 038401 0882087 0905049 z z 7.97 5.07 8.25 3.49 9.39 8.23 7.82 -2.43 -1.99 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.015 0.046 1849691 4178231 0368696 0714985 6245694 6329336 2744044 445298 0634835 2258228 3454448 5277676 2336215 3754401 3796235 2249111 -.3872743 -.0031689 -.0415027 -.3579418 -7.37 -4.800161 514567 sd(Residual) 527624 -8.33 Estimate Estimate 5210242 5047339 1097.80 0.0000 [95% Conf Interval] 2561634 4232503 -3.791628 sd(Residual) 1182.00 186 0.0000 P>|z| 0.000 -.3829319 -.3376425 2610642 2804497 Random-effects Parameters = = [95% Conf Interval] -1.62 -1.27 0.106 0.202 4.78 0.000 5.08 0.000 Random-effects Parameters 186 P>|z| -.1730312 -.133072 1070942 1043746 4428168 0927326 4566917 089921 -4.395665 = Fexport lnpgdp i.region 0.000 0.000 Std Err Std Err .0270138 0261692 -5.429789 -2.783095 -3.361541 [95% Conf Interval] [95% Conf Interval] 4706794 4559631 5767541 5587212 xtmixed patent lnkieudang STper Fexport lnpgdp i.region Mixed-effects ML regression Number of obs = 186 Log likelihood = -142.65825 Wald chi2(6) Prob > chi2 = = 1097.80 0.0000 patent Coef lnkieudang STper Fexport lnpgdp 3598512 4366062 3001756 -.1805553 0435961 0465118 038401 0905049 8.25 9.39 7.82 -1.99 0.000 0.000 0.000 0.046 2744044 3454448 2249111 -.3579418 445298 5277676 3754401 -.0031689 region -.1730312 4428168 1070942 0927326 -1.62 4.78 0.106 0.000 -.3829319 2610642 0368696 6245694 _cons -3.791628 514567 -7.37 0.000 -4.800161 -2.783095 Random-effects Parameters sd(Residual) Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] Estimate Std Err [95% Conf Interval] 5210242 0270138 4706794 5767541 Mơ hình Tổng (lnpatent): xtmixed patent lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp i.region Mixed-effects ML regression Number of obs = 278 Log likelihood = -320.96009 Wald chi2(7) Prob > chi2 = = 805.85 0.0000 patent Coef lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp 1379621 6105 0683879 2069302 -.1727181 0222791 0735679 0522481 0315304 1067588 6.19 8.30 1.31 6.56 -1.62 0.000 0.000 0.191 0.000 0.106 0942958 4663095 -.0340165 1451317 -.3819616 1816283 7546904 1707924 2687288 0365254 region -.2050869 8819627 1143432 1192093 -1.79 7.40 0.073 0.000 -.4291954 6483167 0190217 1.115609 _cons -6.039439 4423201 -13.65 0.000 -6.90637 -5.172508 Random-effects Parameters sd(Residual) Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] Estimate Std Err [95% Conf Interval] 7676619 0325561 7064331 8341977 xtmixed patent lnlagfdi STper Fexport lnpgdp i.region Mixed-effects ML regression Number of obs = 278 Log likelihood = -321.81408 Wald chi2(6) Prob > chi2 = = 799.21 0.0000 patent Coef lnlagfdi STper Fexport lnpgdp 1368981 6782809 2078909 -.1611903 0223328 0524161 0316189 1067223 6.13 12.94 6.57 -1.51 0.000 0.000 0.000 0.131 0931267 5755473 1459191 -.3703621 1806695 7810145 2698628 0479816 region -.2270318 8792636 1134554 1195582 -2.00 7.35 0.045 0.000 -.4494002 6449338 -.0046634 1.113593 _cons -5.803466 4051552 -14.32 0.000 -6.597556 -5.009377 Random-effects Parameters sd(Residual) Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] Estimate Std Err [95% Conf Interval] 7700237 0326563 7086065 8367642 PHỤ LỤC 3: KIỂM ĐỊNH NHÂN TỬ BREUSCH – PAGAN LAGRANGIAN&HAUSMAN TEST Kiểm định nhân tử Breusch – Pagan Lagrangian xttest0 Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects patent[id,t] = Xb + u[id] + e[id,t] Estimated results: Var patent e u Test: sd = sqrt(Var) 2.305849 2218048 3595642 1.518502 4709616 5996367 Var(u) = chibar2(01) = Prob > chibar2 = 147.13 0.0000 Hausman test hausman fe re Coefficients (b) (B) fe re lnlagfdi STper STexp Fexport lnpgdp 1bn.region 2.region 1699782 6298508 -.2223804 0251079 -.2656432 -.3981721 9547136 0408542 6448705 0801063 2079024 -.3327138 -.176848 1.024983 (b-B) Difference sqrt(diag(V_b-V_B)) S.E .1291241 -.0150198 -.3024867 -.1827945 0670706 -.2213241 -.0702697 0189869 0286585 b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtmixed B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtmixed Test: Ho: difference in coefficients not systematic chi2(7) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 53.81 Prob>chi2 = 0.0000 (V_b-V_B is not positive definite)