1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ 4.0 TRONG QUẢN LÝ ĐIỀU HÀNH CÁC CÔNG TRÌNH THỦY LỢI

38 138 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 38
Dung lượng 9,02 MB

Nội dung

VIỆN KHOA HỌC THUỶ LỢI VIỆT NAM ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ 4.0 TRONG QUẢN LÝ ĐIỀU HÀNH CÁC CƠNG TRÌNH THỦY LỢI HÀ NỘI, NĂM 2018 Ứng dụng công nghệ 4.0 quản lý điều hành cơng trình thủy lợi + Kết nối vạn vật (IoT): trạm giám sát, quan trắc, điều khiển phương thức truyền tin + Lưu trữ liệu lớn (Big data) + Trí tuệ nhân tạo (AI): phân tích, xử lý liệu để hỗ trợ định Cách mạng công nghiệp Kết hợp công nghệ lại với nhau, làm mờ ranh giới vật lý, kỹ thuật số sinh học Cách mạng công nghiệp Điện tử cơng nghệ thơng tin để tự động hóa sản xuất Mức độ phức tạp Cách mạng công nghiệp Ứng dụng điện để sản xuất hàng loạt Cách mạng công nghiệp Sử dụng lượng nước nước để giới hóa sản xuất CMCN 1.0 Cuối kỷ 18 CMCN 2.0 Đầu kỷ 20 CMCN 3.0 Bắt đầu từ năm 1970 CMCN 4.0 Ngày TỔNG THỂ ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ 4.0 TRONG LĨNH VỰC THỦY LỢI AI (Trí tuệ nhân tạo) Hỗ trợ quản lý, điều hành an GSM toàn hồ đập Hỗ trợ quản lý, điều hành Internet Vệ tinh Phương thức truyền tin Tưới tiêu DataCenter Thơng tin tình hình xâm nhập mặn hạn hán IoT Trạm giám sát, điều khiển Trung tâm điều hành CSDL Hồ chứa Hồ chứa Hệ thống tưới Phần cứng máy BigData (CSDL chủ lớn) CSDL Hệ thống tưới KẾT NỐI VẠN VẬT (IoT) – Giám sát trạm quan trắc trường Các trạm thiết bị quan trắc trường Viện KHTLVN chế tạo có ưu điểm: - Giá thành rẻ so với thiết bị ngoại nhập (thiết bị đo mực nước hồ có giá rẻ 1/10 so với thiết bị Nhật Bản chế tạo) - Chất lượng tương tương hàng ngoại nhập: Hãng Takuwa Nhật Bản CWRS lắp đặt quan trắc mực nước hồ Kẻ Gỗ, kết cho chất lượng tương đương - Độ bền cao: Đã chứng minh qua thời gian vận hành (đã triển khai cho 33 hồ chứa, có thiết bị lắp đặt hồ Vực Mấu vận hành 07 năm) - Dễ dàng bảo trì: làm chủ kỹ thuật nên dễ dàng sửa chữa, nâng cấp IoT – Giám sát trạm quan trắc trường Đã triển khai cho 33 hồ chứa Kiến nghị Triển khai lắp đặt thiết bị cho toàn hồ chứa khác phạm vi nước IoT – Giám sát trạm quan trắc trường Mơ hình quan trắc thấm phương pháp cảm biến cáp quang IoT – Giám sát trạm quan trắc trường Đã triển khai cho hệ thống tưới hồ Cửa Đạt Kiến nghị Triển khai lắp đặt thiết bị cho hệ thống tưới khác phạm vi nước IoT – Giám sát trạm quan trắc trường Đã triển khai cho 11 trạm đo mặn huyện Giao Thủy – Nam Định Kiến nghị Triển khai cho hệ thống thủy nông bị ảnh hưởng thủy triều IoT – Giám sát ảnh Viễn thám KẾT NỐI VẠN VẬT (IoT) – Nếu có Internet Trí tuệ nhân tạo (AI) – An tồn hồ đập (Đã triển khai) 19 hồ có chức giám sát theo giời gian thực 1.Châu Pha 2.Đá Bàng 3.Đá Đen 4.Đập dâng Văn Phong 5.EaSoup Hạ 6.Gia Hoét 7.Kẻ Gỗ 8.Kim Long 9.Lồ Ô Triển khai xây dựng hệ thống cho hồ chứa liên hồ chứa khác phạm vi nước 10.Sông Hỏa 11.Sông Trâu 12.Suối Các 13.Suối Giàu 14.Tà Pao 15.Tả Trạch 16.Tầm Bó 17.Xuyên Mộc 23 hồ trang bị đầy đủ chức giám sát, dự báo lũ hỗ trợ điều hành hồ chứa 1.Cấm Sơn 2.Cửa Đạt 3.Đá Bàng 4.Đại Lải 5.Đak Uy 6.Đầm Hà Động 7.Dầu Tiếng 8.Định Bình 9.Ea Soup Thượng 10.EaRớt 11.Ia Mlá 12.Krông Buk Hạ Kiến nghị 13.Phú Ninh 14.Sông Rác 15.Sông Ray 16.Suối Hành 17.Tà Rục 18.Thác Chuối 19.Thạch Bàn 20.Tràng Vinh 21.Vĩnh Trinh 22.Vực Mẫu 23.n Lập Trí tuệ nhân tạo (AI) – An tồn hồ đập Sơ đồ vận hành hồ chứa cắt lũ thích ứng với BĐKH Vận hành thính ứng với BĐKH Vận hành Dung tích phịng lũ Dung tích phịng lũ Xả lũ sớm Dung tích hữu ích Dung tích hữu ích Qvào Qxả Dung tích chết Lưu lượng Lưu lượng Dung tích chết Đỉnh lũ Cắt lũ T T Trí tuệ nhân tạo (AI) – Điều hành hệ thống tưới Quản lý liệu đến ô (diện tích, trồng, đất trồng, nhu cầu tưới) sở để AI phân tích hỗ trợ điều hành tưới, hạn Trí tuệ nhân tạo (AI) – Điều hành hệ thống tưới Mục tiêu Hỗ trợ Công ty KTCTTL ký hợp đồng cung cấp dịch vụ cấp nước phục vụ sản xuất nông nghiệp Hỗ trợ cấp quản lý đạo điều hành hệ thống tưới, cảnh báo hạn Quản lý sở liệu quốc gia cơng trình thủy lợi Bản đồ cảnh báo hạn Ninh Thuận Trí tuệ nhân tạo (AI) – Điều hành hệ thống tưới Tự động giải đoán ảnh viễn thám: - Theo dõi diện tích đổ ải - Theo dõi diện tích trồng lúa, diện tích hoa mầu (tự động tạo đồ cấu trồng) - Phân tích ảnh phục vụ dự báo hạn hán, xâm nhập mặn Giải đốn diện tích đổ ải từ ảnh viễn thám Sentinel - Giải đốn diện tích cấu trồng từ ảnh viễn thám Sentinel - Trí tuệ nhân tạo (AI) – Điều hành hệ thống tưới Giao diện trang chủ hệ thống VNIMS cho Hệ thống tưới Cửa Đạt Trí tuệ nhân tạo (AI) – Điều hành hệ thống tưới Kiến nghị Triển khai xây dựng hệ thống tưới khác phạm vi nước Giao diện trang chủ hệ thống VNIMS cho Tỉnh Hà Tĩnh Trí tuệ nhân tạo (AI)- Dự báo xâm nhập mặn Trí tuệ nhân tạo (AI) – Dự báo hạn hán KHUNG QUẢN LÝ HẠN HÁN TỔNG HỢP KẾ HOẠCH QUẢN LÝ HẠN HÁN CẤP TỈNH KẾT QUẢ - Bản đồ, tin cảnh báo hạn; - Kiểm kê nước; - Giám sát nguồn nước (dung tích hồ chứa) - Hỗ trợ sản xuất nông nghiệp - Hỗ trợ quản lý vận hành Web-base thân thiện với người dùng Trí tuệ nhân tạo (AI) – Dự báo hạn hán: Cách tiếp cận Cấp vùng: - Mơ hình khí hậu tồn cầu (GCM), thiết lập tính tốn cho mơ hình khí hậu vùng (RegCM); - Sử dụng ảnh viễn thám ESA, NASA, JASA, NOAA; - Dữ liệu mưa toàn cầu; - Theo nhận định dự báo ENSO; - Kết dự báo TTKTTV QG - Các số hạn hán SPI, PDSI, NDVI… Cấp lưu vực tỉnh/TP: - Mơ hình khí hậu tồn cầu (GCM), thiết lập tính tốn cho mơ hình khí hậu vùng (RegCM); - Sử dụng ảnh viễn thám có độ phân giải cao; - Dữ liệu mưa toàn cầu; - Các số hạn hán SPI, PDSI, NDVI… - Mơ hình họ Mike (Mike Nam, Mike Basin…) - Hệ thống thông tin suất trồng khí hậu (RDCYIS) (Đang phát triển với ADPC) với công cụ giám sát mực nước hồ, dự báo suất trồng; Trí tuệ nhân tạo (AI) – Dự báo hạn hán: Sản phẩm Nhận định tình hình hạn hán cho tồn vùng NTB&TN Sử dụng mơ hình khí hậu tồn cầu (GCM), thiết lập tính tốn cho mơ hình khí hậu vùng (RegCM) với số liệu dự báo khí hậu (CFS) để nhận định khả hạn hán vùng NTB&TN Xây dựng đồ nhận định hạn hán theo tháng cho tỉnh vùng NTB&TN Trí tuệ nhân tạo (AI) – Dự báo hạn hán: Sản phẩm Hệ thống đánh giá cực hạn thủy văn vùng (RHEAS) phối hợp với ADPC RHEAS (Regional Hydrologic Extreme Assessment System) phát triển Phịng thí nghiệm NASA (JPL) trung tâm Phòng tránh rủi ro thiên tai châu Á (ADPC) chuyển giao cho Viện KHTL Việt Nam Trí tuệ nhân tạo (AI) – Dự báo hạn hán: Sản phẩm Hệ thống thơng tin khí hậu nơng nghiệp nhằm cảnh báo sớm giám sát hạn nông nghiệp (NEWS) – Phối hợp với FAO Phối hợp với tổ chức FAO phát triển hệ thống thơng tin khí hậu nông nghiệp nhằm phát triển hệ thống cảnh báo sớm giám sát hạn nơng nghiệp, thí điểm tỉnh Ninh Thuận Sử dụng cơng nghệ viễn thám, giải đốn ảnh vệ tinh với phương pháp mơ hình khí hậu toàn cầu để nâng cao lực dự báo, cảnh báo hạn, giám sát thảm phủ thực vật, sử dụng đất, cấu trồng với độ xác cao TRUNG TÂM ĐIỀU HÀNH Xây dựng trung tâm điều hành đặt Tổng cục thủy lợi XIN CHÂN THÀNH CẢM ƠN!

Ngày đăng: 28/08/2020, 22:56

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Thông tin tình hình xâm nhập mặn và hạn hán - ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ 4.0 TRONG QUẢN LÝ ĐIỀU HÀNH CÁC CÔNG TRÌNH THỦY LỢI
h ông tin tình hình xâm nhập mặn và hạn hán (Trang 3)
IoT – Giám sát bằng trạm quan trắc ngoài hiện trường - ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ 4.0 TRONG QUẢN LÝ ĐIỀU HÀNH CÁC CÔNG TRÌNH THỦY LỢI
o T – Giám sát bằng trạm quan trắc ngoài hiện trường (Trang 6)
Mô hình quan trắc thấm bằng phương pháp cảm biến cáp quang - ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ 4.0 TRONG QUẢN LÝ ĐIỀU HÀNH CÁC CÔNG TRÌNH THỦY LỢI
h ình quan trắc thấm bằng phương pháp cảm biến cáp quang (Trang 6)
+ Tích hợp mô hình dự báo lũ, dự báo ngập lụt hạ du (MIKE NAM, MIKE FLOOD) trên máy chủ hiệu năng cao (HPC) để rút ngắn thời gian mô phỏng của mô hình. - ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ 4.0 TRONG QUẢN LÝ ĐIỀU HÀNH CÁC CÔNG TRÌNH THỦY LỢI
ch hợp mô hình dự báo lũ, dự báo ngập lụt hạ du (MIKE NAM, MIKE FLOOD) trên máy chủ hiệu năng cao (HPC) để rút ngắn thời gian mô phỏng của mô hình (Trang 23)
1. Nhận định tình hình hạn hán cho toàn vùng NTB&TN - ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ 4.0 TRONG QUẢN LÝ ĐIỀU HÀNH CÁC CÔNG TRÌNH THỦY LỢI
1. Nhận định tình hình hạn hán cho toàn vùng NTB&TN (Trang 34)
Sử dụng mô hình khí hậu toàn cầu (GCM), thiết lập tính toán cho mô hình khí hậu vùng (RegCM) với số liệu dự báo khí hậu (CFS) để nhận định khả năng hạn hán vùng NTB&TN - ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ 4.0 TRONG QUẢN LÝ ĐIỀU HÀNH CÁC CÔNG TRÌNH THỦY LỢI
d ụng mô hình khí hậu toàn cầu (GCM), thiết lập tính toán cho mô hình khí hậu vùng (RegCM) với số liệu dự báo khí hậu (CFS) để nhận định khả năng hạn hán vùng NTB&TN (Trang 34)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w