ĐỀ 1 Nhập chính xác số liệu 10 quan sát sau, nếu sai sót sẽ sai toàn bộ về sau X 7 6 5 5 5 4 3 2 2 1 Y 10 12 13 14 16 16 17 18 19 20 Kiểm tra số liệu đã nhập, thực hiện yêu cầu vè điền kết quả sau dấu “=”(chính xác và không làm tròn số).Cho α = 5% Tạo các biến mới : INPT là biến hệ số chặn X2 là bình phương của X D = 1 nếu X nhận giá trị chẵn, D = 0 nếu X lẻ Y1 là biến trễ của Y Z là (Y – X)2 X3 là 2X2 + 4 X4 là căn bậc 2 của X LX và LY là Ln(X) và Ln(Y) 1.Hệ số biến thiên của X = 0.48591 Hệ số nhọn của Y = - 0.26659 2.Hệ số tương quan giữa X và Y = - 0.9629 Hệ số tương qua giữa LX và LY = - 0.87270 Hồi quy Y theo X có hệ số chặn 3.ước lượng của hệ số chặn = 21.8529 Tổng bình phương của các phần dư = 6.7353 Hồi quy LY theo LX có hệ số chặn. Ghi lại phần dư và ký hiệu là E và tạo biến E2=E2 4.Hệ số xác định = 0.76160 Thống kê F trong kiểm định tự tương quan = 1.4349 Phần dư của quan sát thứ 5 = 0.16674 Hồi quy E2 theo LX có hệ số chặn ( mô hình ) Mô hình có ý nghĩa không? ( Có / Không) Hồi quy Y theo X2 và D có hệ số chặn 5.Dạng hàm hồi quy có đúng không? ( Có / Không) Độ lệch chuẩn của hồi quy = 0.95039 Hồi quy Z theo X có hệ số chặn. Ghi lại giá trị ước lượng kí hiệu ZMU 6.Độ lệch chuẩn của ước lượng cảu hệ số chặn = 18.2348 Giá trị DW = 1.3872 Giá trị ước lượng thứ 10 = 332.5235 Tạo biến ZMU2 = ZMU2 , OLS mô hình: Z = ao + a1ZMU2 + u ước lượng của hệ số góc = 0.0029566 Hồi quy Y theo X3 và X4 có hệ số chặn ( mô hình (**) X4 có ý nghĩa không? ( Có / Không ) Kiểm tra đa cộng tuyến: Hồi quy X3 theo X4 có inpt Mô hình (**) có đa cộng tuyến không? ( Có / Không ) Hồi quy Y theo X có hệ số chặn bằng phương pháp Cochrane – Orcutt với giá trị tự tương quan bậc 1 7.Số bước lặp = 32 8.ước lượng cho hệ số tự tương quan bậc 1 trong bước lặp cuối cùng = 0.90051 Giá trị trung bình của biến phụ thuộc = 15.5 Hồi quy Y theo X và Y1 có hệ số chặn 9.Mô hình có tự tương quan không? ( Có / Không ) 10.Y1 có ý nghĩa không? ( Có / Không) ĐỀ 2 X 18 19 28 18 14 17 52 46 15 37 Y 8 6 3 7 9 6 4 5 9 3 Giá trị trung bình của X = 26.4 Giá trị trung bình của Y = 6 Hệ số tương quan giữa 2 biến X và Y = -0.72474 Hồi quy Y theo X có hế số chặn ( mô hình [1] ) bằng OLS ước lượng của hệ số góc = - 0.11844 Biến X có giải thích cho Y hay không? ( Có / Không ) Giá trị P-value vủa thống kê F trong kiểm định phù hợp hồi quy = 0.018 Hệ số xác định trong mô hình = 0.52525 Tổng bình phương các phần dư = 21.8384 Giá trị thống kê F trong mục D = 0.13131 Mô hình có phương sai sai số đồng đều không? ( Có / Không ) Thêm biến bình phương của X ( ký hiệu là X2), lập phương cảu X ( ký hiệu là X3) ( mô hình [2] ) Có nên bỏ biến X2 không? ( Có / Không ) Giá trị P-value của thống kê F trong kiểm định bỏ biến X2 =0.065 Độ lệch tiêu chuẩn ứng với 2 biến X2 và X3 của biến nào lớn hơn? độ lêch chuẩn đó là = 0.2503E- 3 Ghi lại phần dư với quan sát thứ 6 cảu mô hình [2] = -1.2257 Hiệp phương sai của ước lượng 2 hệ số góc tương ứng X2, X3 = -0.6187E-5 ước lượng mô hình [2] bằng phương pháp corane_ocutt. Máytính tự động tính Hệ số của biến X được ước lượng lại = -2.5866 Hệ số đó có ý nghĩa thống kê không ? ( Có / Không ) Giá trị thống kê DW khi đó = 1.7794 ước lượng cho hệ số AR(1) do máytính ra = 0.21857 Với LY=Ln(Y), LX = Ln(X). Hồi quy mô hình LY theo LX có hệ số chặn được mô hình [3] Biến LX giải thích được bao nhiêu % sự biến động của biến LY = 59.906% Mô hình có dạng hàm đúng hay sai? (Đúng / Sai ) Giá trị phần dư thứ nhất của mô hình [3] = 0.17825 Hồi quy phần dư thu được từ mô hình [3] theo trễ một thời kỳ của nó có hệ số chặn được mô hình [4]: Hệ số góc trong mô hình [4] thu được = 0.064212 Có thể lấy ước lượng hệ số ρ trong cơ chế AR(1) = 0.13805 Tạo biến giả D = 1 với các quan sát có số thứ tự chẵn , D= 0 với các quan sát có số thứ tự lẻ . DX =D*X. Hồi quy mô hình tuyến tính Y phụ thuộc vào X, D, DX được mô hình [5]: Hồi quy Y phụ thuộc vào X có là đồng nhất không phân biệt thứ tự quan sát chẵn, lẻ không? ( Có / Không ). Giá trị F trong kiểm định Chow = 1.9259 ???? . X3 = -0.6187E-5 ước lượng mô hình [2] bằng phương pháp corane_ocutt. Máy tính tự động tính Hệ số của biến X được ước lượng lại = -2.5866 Hệ số đó có ý nghĩa. Không ) Giá trị thống kê DW khi đó = 1.7794 ước lượng cho hệ số AR(1) do máy tính ra = 0.21857 Với LY=Ln(Y), LX = Ln(X). Hồi quy mô hình LY theo LX có