dự báo khả năng tiêu thụ bơ của các khu vực

HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH DỰ BÁO KHẢ NĂNG TIÊU THỤ BƠ CỦA CÁC KHU VỰC Giảng viên hướng dẫn : Lê Chí Ngọc Hà Nội, 06-2020 Điều tra khảo sát Dữ liệu Mơ hình dự báo Kết 1.Điều tra khảo sát + Ở Hoa Kỳ, bơ bán thị trường lựa chọn dinh dưỡng sức khỏe nguồn tốt bổ sung dầu khơng bão hịa đơn (monounsaturated) có lợi + Theo hiệp hội bơ Hass Hoa Kỳ, nhu cầu thực phẩm tươi, người tiêu dùng đặc biệt hệ Millennial (sinh từ năm 1980-1996) ngày tăng lên trái bơ với thành phần dinh dưỡng lý tưởng lựa chọn bổ dưỡng, nguyên liệu chế biến ăn tham gia vào chế độ ăn uống khoa học +Xu hướng tiêu thụ trái bơ Hoa Kỳ thay đổi từ năm 1970 Hiện mức tiêu thụ trái bơ tăng từ 2,23 pound, tương đương 0,96 kg/1 người/năm lên mức 7,1 pound hay tương đương kg/người/năm 1.Điều tra khảo sát Người quản lý cần: -Xem xét liệu tiêu thụ khu vực có biến động qua tháng -Dự báo số lượng bơ tiêu thụ tháng 2.Dữ liệu Dữ liệu Hassavocado: https://hassavocadoboard.com/volume-dataprojections/?fbclid= 3.Mơ hình dự báo MƠ HÌNH ARIMA Mơ hình MƠ HÌNH ARIMA Các bước thực hiện: Bước 1:Kiểm tra tình dừng cách xử lý Bước 2:Nhận dạng mơ hình:Xác định hàm tương quan (ACF) hàm tự tương quan (PACF) Bước 3:Ước lượng tham số:Xác định hệ số phương pháp ước lượng hợp lý cực đại Bước 4:Kiểm định mơ hình Bước 5:Dự báo Mơ hình Kiểm tra tính dừng cách xử lý • • Tính dừng: để xác định mơ hình ARIMA cho chuỗi thời gian có tính dừng hay khơng, có nghĩa có giá trị trung bình phương sai không đổi theo thời gian Xử lý: lấy sai phân chênh lệch Z(t)=Y(t)-Y(t-1) Mơ hình • • Phân tích liệu:Dữ liệu gốc,khuynh, mùa yếu tố ngẫu nhiên Dữ liệu tiêu thụ có xu hướng tăng Mơ hình Kiểm định tính dừng Sử dụng phép thử Augmented Dickey-Fuller: Sai phân lần p_value < 0,05 => d=1 bậc sai phân Mơ hình Ước lượng tham số mơ hình • Dựa vào đồ thị ACF xác định • Dựa vào đồ thị PACF xác định Mơ hình Ước lượng tham số mơ hình Dựa vào đồ thị ACF PACF ta xác định p =2,q=2 Mơ hình Lần lượt thử mơ hình với p=0,1,2,3,4,5; q=0,1,2,3,4 ,5 Ta lựa chọn mơ hình có AIC nhỏ => Ta lựa chọn mơ hình ARIMA(5,1,2) Mơ hình Dựa vào đồ thị tương quan chuỗi phần dư: Có vài giá trị nằm khoảng 50 trễ cho thấy sai số nhiễu trắng Ngoài tiến hành phép kiểm định Ljung-Box kiểm tra tính khơng tương quan chuỗi phần dư,ta thu kết : P=0,716 > 0.05 => ko có sở để bác bỏ giả thiết gốc =>Mơ hình phù hợp Mơ hình ARIMA model MAPE =11,403% ARIMA model MAPE =11,403% Kết Giao diện phần mềm ... liệu tiêu thụ khu vực có biến động qua tháng -Dự báo số lượng bơ tiêu thụ tháng 2.Dữ liệu Dữ liệu Hassavocado: https://hassavocadoboard.com/volume-dataprojections/?fbclid= 3.Mơ hình dự báo MƠ... hướng tiêu thụ trái bơ Hoa Kỳ thay đổi từ năm 1970 Hiện mức tiêu thụ trái bơ tăng từ 2,23 pound, tương đương 0,96 kg/1 người/năm lên mức 7,1 pound hay tương đương kg/người/năm 1.Điều tra khảo...1 Điều tra khảo sát Dữ liệu Mô hình dự báo Kết 1.Điều tra khảo sát + Ở Hoa Kỳ, bơ bán thị trường lựa chọn dinh dưỡng sức khỏe nguồn tốt bổ sung