Big Data là một thuật ngữ được sử dụng để chỉ những bộ dữ liệu khổng lồ, chủ yếu không có cấu trúc, được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Big Data có nhiều tác động, ứng dụng và được xem như một yếu tố quyết định đến việc phát triển, mang lại lợi thế cạnh tranh cho tổ chức. Bài viết tổng quan lược sử các quan điểm về Big Data, đồng thời nhấn mạnh vào các xu hướng ứng dụng trong hoạt động thông tin - thư viện.
NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI BIG DATA VÀ XU HƯỚNG ỨNG DỤNG TRONG HOẠT ĐỘNG THÔNG TIN - THƯ VIỆN ThS Nguyễn Lê Phương Hồi Viện Thơng tin Khoa học xã hội ● Tóm tắt: Big Data thuật ngữ sử dụng để liệu khổng lồ, chủ yếu khơng có cấu trúc, thu thập từ nhiều nguồn khác Big Data có nhiều tác động, ứng dụng xem yếu tố định đến việc phát triển, mang lại lợi cạnh tranh cho tổ chức Bài viết tổng quan lược sử quan điểm Big Data, đồng thời nhấn mạnh vào xu hướng ứng dụng hoạt động thơng tin - thư viện ● Từ khóa: Big Data; liệu lớn; hoạt động thư viện BIG DATA APPLICATION IN LIBRARY AND INFORMATION ACTIVITIES ● Abstract: Big Data is a term used to refer to huge, mostly unstructured datasets, collected from a variety of sources Big Data has many impacts, applications and is considered as a decisive factor in the development, bringing competitive advantages to the organization The overview paper summarizes the views on Big Data and emphasizes application trends in library and information activities ● Keywords: Big Data; library activities LƯỢC SỬ CÁC QUAN ĐIỂM VỀ BIG DATA Hiện nay, chưa có định nghĩa xác cho thuật ngữ Big Data Big ghi nhận lần báo cáo “Applicationcontrolled demand paging for out-of-core visualization” Michael Cox David Ellsworth trình bày Hội nghị IEEE lần thứ (vào tháng 10 năm 1997) Ý tưởng đưa ban đầu dung lượng thông tin tăng lớn tới mức nhớ máy tính dùng để xử lý khơng đủ số lượng cần khảo sát, kỹ sư cần cải tạo cơng cụ để phân tích tất thơng tin [11] Tháng năm 1999, Steve Bryson, David Kenwright, Michael Cox, David Ellsworth, Robert Haimes đăng “Visually exploring gigabyte data sets in real time” Tạp chí Communications of the ACM Đây viết sử dụng thuật ngữ “Big Data” Các tác giả nhận định: “Những máy tính mạnh lợi cho việc khảo sát nhiều lĩnh vực, bất lợi; tính tốn nhanh chóng tạo lượng lớn liệu Nếu trước liệu megabyte coi lớn, tìm thấy liệu cá nhân vào khoảng 300 GB” [15] Tháng 11 năm 2000, Francis X Diebold trình bày Đại hội Thế giới lần thứ VIII Hiệp hội Kinh tế lượng viết “Big Data Dynamic Factor Models for Macroeconomic Measurement and Forecasting” Trong viết này, tác giả khẳng định: “Gần đây, nhiều ngành khoa học vật lý, sinh học, khoa học xã hội, vốn buộc phải đương đầu với khó khăn - thu lợi từ tượng Big Data gặt hái nhiều thành công Big Data bùng nổ số lượng (và đôi khi, chất lượng), khả liên kết độ sẵn sàng liệu, chủ yếu kết tiến gần chưa có việc ghi lại liệu cơng nghệ lưu trữ” [4] Tháng năm 2001, Doug Laney - nhà phân tích Tập đồn Meta, cơng bố nghiên cứu “3D Data Managment: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety” Laney cho rằng, thách thức hội nằm việc tăng trưởng liệu mơ tả mơ hình “3Vs”: tăng số lượng lưu trữ (Volume), tăng tốc độ xử lý (Velocity) tăng chủng loại (Variety) [3] Một thập kỷ sau, mơ hình “3Vs” trở thành thuật ngữ chấp nhận rộng rãi việc xác định liệu lớn ba chiều Nhiều cơng ty tổ chức THƠNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 2/2020 23 NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI lĩnh vực công nghệ thông tin tiếp tục sử dụng mơ hình “3Vs” để định nghĩa Big Data Tháng 12 năm 2008, Randal E Bryant, Randy H Katz, Edward D Lazowska công bố viết “Big-Data Computing: Creating Revolutionary breakthroughs in Commerce, Science and Society”, miêu tả: “Cũng cơng cụ tìm kiếm làm thay đổi cách tiếp cận thông tin, hình thức khác sử dụng Big Data làm thay đổi cách hoạt động công ty, nhà nghiên cứu khoa học, học viên y tế, quốc phịng tình báo,… Sử dụng Big Data có lẽ đổi lớn cơng nghệ máy tính suốt thập kỷ qua Chúng tơi bắt đầu nhìn thấy tiềm việc thu thập, xếp xử lý liệu tất tầng lớp xã hội Một khoản đầu tư dù khiêm tốn phủ liên bang thúc đẩy phát triển mở rộng nó” [13] Tháng năm 2010, Kenneth Cukier đăng tờ The Economist Newspaper viết “Data, data everywhere” Cukier viết: “… giới chứa số lượng thông tin số lớn đến mức không tưởng, ngày nhân rộng với tốc độ nhanh hết… Hiệu thể khắp nơi, từ kinh doanh đến khoa học, từ phủ đến nghệ thuật Các nhà khoa học kỹ sư máy tính đặt thuật ngữ cho tượng này: Big Data” [8] Tháng năm 2012, Danah Boyd Kate Crawford đưa luận điểm họ “Critical Question for Big Data” tờ Information, Communications and Society Các tác giả định nghĩa Big Data “một tượng văn hóa, cơng nghệ học thuật dựa tương tác của: 1) Cơng nghệ tối đa hóa sức mạnh tính tốn độ xác thuật tốn để thu thập, phân tích, liên kết, so sánh tập liệu lớn; 2) Phân tích: tạo liệu lớn để xác định mơ hình cho tun bố kinh tế, xã hội, kỹ thuật pháp lý; 3) Thần thoại: niềm tin phổ biến liệu lớn cung cấp hình thức cao trí thơng minh kiến thức tạo hiểu 24 THƠNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 1/2020 2/2020 biết mà trước không thể, với hào quang thật, khách quan, xác” [2] Sau đó, Gartner - cơng ty nghiên cứu tư vấn công nghệ thông tin - bổ sung thêm “Big Data ngồi tính chất (số lượng, tốc độ xử lý chủng loại) cịn phải cần đến dạng xử lý để đưa định khám phá sâu vào vật/sự việc tối ưu hóa quy trình làm việc” [5] Cùng quan điểm đó, Tan Jee Toon cho Big Data khối lượng liệu lớn tạo từ thứ xung quanh chúng ta, từ thiết bị kỹ thuật số di động, video, hình ảnh, tin nhắn tới thiết bị cảm biến, máy móc kết nối tới trang web mạng xã hội Big Data có đặc điểm sinh với khối lượng (volume), tốc độ (velocity), độ đa dạng (variety) tính xác thực (veracity) lớn [16] Năm 2014, Gartner đưa khái niệm Big Data mơ hình “5Vs”, gồm: Volume (khối lượng), Velocity (tốc độ), Variety (tính đa dạng), Veracity (tính xác thực) Value (giá trị) Trong đó: Volume khối lượng Big Data tạo ngày Công nghệ Big Data lưu trữ sử dụng tập liệu hệ thống phân tán, nơi mà liệu lưu trữ phần điểm khác tập hợp phần mềm Velocity tốc độ liệu tạo tốc độ liệu chuyển động Công nghệ Big Data phân tích liệu chúng tạo mà không cần lưu giữ chúng sở liệu Variety kiểu khác liệu Công nghệ Big Data cho phép lưu trữ loại liệu có cấu trúc truyền thống (được lưu trữ bảng sở liệu quan hệ) phi cấu trúc (bao gồm thông điệp, trao đổi mạng xã hội, hình ảnh, liệu cảm biến, video, tiếng nói…) Veracity tính hỗn độn tính tin cậy liệu Cơng nghệ Big Data phân tích liệu cho phép kiểm soát loại liệu Value giá trị liệu Việc tiếp cận Big Data có ý nghĩa chuyển liệu thành thứ có giá trị Đây khái niệm đầy đủ tính chất Big Data [5] NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI XU HƯỚNG ỨNG DỤNG BIG DATA TRONG HOẠT ĐỘNG THÔNG TIN - THƯ VIỆN Ngày nay, lượng lớn liệu số tạo hệ thống liên kết với mạng xã hội Theo Howe D (2008): “Chỉ riêng lĩnh vực nghiên cứu khoa học, lượng liệu tăng lên với tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân” [7] Số lượng liệu ngày tăng xu phát triển nhiều lĩnh vực khác liệu lớn (Big Data) sử dụng rộng rãi lĩnh vực, tổ chức với nhiều mục đích khác Các cơng ty sử dụng Big Data để tìm hiểu hành vi tiêu dùng khách hàng, để đề xuất mua sắm cá nhân hóa cho đối tượng dựa thông tin thu thập (Ebay, Facebook, Google…) Các sở nghiên cứu khoa học sử dụng Big Data để tìm khám phá khoa học mới, ví dụ xây dựng đồ gene người,… Việc sử dụng Big Data hoạt động thông tin - thư viện bắt đầu quan tâm nghiên cứu Campbell D Grant, Cowan Scott R (2016) phân tích nghịch lý quyền riêng tư xem xét lại giá trị cốt lõi thư viện thời đại Big Data liệu liên kết [1] Kim Young Seok (2017) phân tích Big Data hoạt động dịch vụ thư viện công cộng phương pháp khuôn mặt Chernoff [9] Gerrard D., Mooney J Thompson D (2017) xem xét kiến trúc hệ thống bảo quản kỹ thuật số hỗ trợ phân tích liệu, tài nguyên bảo tồn quy mơ lớn phân tích dự báo việc sử dụng Big Data nhà nghiên cứu thời gian tới [6] Waqar Ahmed Kanwal Ameen (2017) tổng quan khái niệm Big Data đo lường xu hướng liên quan Big Data lĩnh vực quản lý thông tin thư viện [17] Ye Chunlei (2017) nghiên cứu cơng nghệ dịch vụ Big Data thư viện đại học [18] Zhan Ming, Widén Gunilla (2018) nghiên cứu vai trị thư viện cơng cộng thời đại Big Data [20] Li Shuqing; Jiao Fusen; Zhang Yong; Xu Xia (2019) nghiên cứu vấn đề thay đổi thư viện số thời đại Big Data từ góc độ dịch vụ người dùng tin [10],… Các nghiên cứu cách tiếp cận khác đề cập đến nhiều vấn đề hoạt động thư viện thời đại Big Data Bàn xu hướng ứng dụng Big Data hoạt động thư viện chưa có nghiên cứu đầy đủ trực tiếp nào, tổng hợp thành xu hướng sau: Một là, tổ chức lưu trữ, bảo quản liệu Marydee Ojala nhận định: “Các thư viện phải đối mặt với Big Data từ trước thuật ngữ xuất trở nên thông dụng ngày Bộ sưu tập tài nguyên số bảo tồn trở thành nguồn Big Data thư viện Khối lượng tính đa dạng liệu tăng lên nhanh chóng địi hỏi thư viện phải có phương pháp tổ chức lưu trữ, bảo quản liệu hợp lý” [12] Nguồn liệu thư viện bao gồm: nguồn liệu mô tả tài liệu thư viện, nguồn tài nguyên số hóa tài liệu thư viện, nguồn tài liệu số thư viện bổ sung qua việc mua hay sử dụng chung, nguồn liệu khảo sát thư viện, liệu định tính, liệu tương tác xã hội,… Trước đây, thư viện lưu trữ liệu ngoại tuyến cuộn băng, đặt sở lưu trữ Trước tác động công nghệ thông tin Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, thư viện xem xét lại cách thức lưu trữ truyền thống triển khai giải pháp lưu trữ tiết kiệm chi phí hiệu Dữ liệu lưu trữ theo hai cách, thiết bị ngoại tuyến (thẻ nhớ SD, ổ cứng ngoài, ổ đĩa flash) lưu trữ trực tuyến đám mây Với phương thức kết hợp sử dụng băng từ để bảo quản lưu trữ, sử dụng ổ đĩa cho thông tin thường xuyên yêu cầu, sử dụng lưu trữ đám mây cho Big Data Các thư viện hướng đến việc xác định khả truy cập tài nguyên thư viện (bao gồm tài nguyên vật chất liệu), xác định nhu cầu người dùng tin lập kế hoạch vòng đời cho tài nguyên thư viện Trong thời gian tới, yêu cầu thúc đẩy việc sử dụng Big Data, thư viện hướng tới việc thu nhận, tổ chức lưu trữ liệu (lưu trữ vật lý máy chủ sở liệu), bảo tồn liệu phổ biến liệu, làm cho liệu có sẵn thư viện trở nên dễ dàng tiếp cận thông qua sản phẩm trực quan Các thư viện tiến tới xây dựng, tạo lập hệ thống bảo quản THÔNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 1/2020 2/2020 25 NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI kỹ thuật số (bảo tồn tài ngun số siêu liệu mơ tả) phát triển nhiều năm tới để đáp ứng với yêu cầu Hai là, cung cấp sản phẩm, dịch vụ thư viện mang tính cá nhân hóa, tùy chỉnh theo người dùng tin Hiện nay, thư viện có xu hướng cung cấp nhiều tài nguyên dịch vụ trực tuyến Nhiều thư viện sử dụng phương tiện truyền thông xã hội facebook, instagram để quảng bá sản phẩm dịch vụ thư viện Các phương tiện truyền thông xã hội cho phép thư viện thu thập sở hữu liệu người dùng thư viện Cùng với liệu khảo sát thư viện, liệu định tính (thơng qua vấn, bảng trò chuyện…), liệu tương tác xã hội (từ trang truyền thông xã hội)… thư viện mở rộng sưu tập liệu thư viện dựa vào công cụ phương pháp đánh giá để đánh giá nhu cầu tin người dùng thư viện Từ đó, thư viện cung cấp sản phẩm dịch vụ thư viện phù hợp với nhu cầu người dùng Tuy nhiên, thời gian tới, “sự gia tăng Big Data làm cho số tác vụ thu thập liệu dễ dàng nhanh hơn, cho phép thư viện vượt ngồi cơng việc đơn giản đếm tổng hợp biện pháp thống kê bắt đầu tham gia vào phân tích liệu phức tạp phân tích học tập phân tích hiệu suất nghiên cứu” [19] “Trong kỷ nguyên Big Data, không tài nguyên liệu thư viện số đại có đặc điểm Big Data mà dịch vụ thư viện cần sử dụng phương pháp Big Data để đổi mới.” [10] “Big Data làm thay đổi mơ hình cung cấp dịch vụ thư viện tương lai vai trò thư viện thay đổi cho phù hợp” [17] Các nhà nghiên cứu cho việc ứng dụng Big Data tác động đến hoạt động thông tin - thư viện thông qua việc cung cấp dịch vụ thư viện, chuyển đổi phương thức cung cấp dịch vụ ứng dụng công nghệ thông tin sang phương thức gắn liền tự động hóa dịch vụ tích hợp hệ thống xử lý Các hỗ trợ công nghệ việc kết nối trực tiếp việc sử dụng Big Data tạo lợi 26 THÔNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 2/2020 cạnh tranh để thư viện thu hút người dùng tin Theo Li Shuqing, Jiao Fusen, Zhang Yong, Xu Xia: “Các vấn đề tiềm thư viện số thời đại Big Data liên quan đến liệu, công nghệ, dịch vụ người dùng tin Sử dụng Big Data có xem xét đặc điểm nhu cầu người dùng tin theo quan điểm người dùng tin, thư viện đưa ý tưởng, phương pháp hiệu để cải thiện dịch vụ có thư viện số” [10] Đồng thời, nhu cầu cá nhân hóa người dùng tin thời đại Big Data tạo nên yếu tố thúc đẩy phát triển thư viện số từ dịch vụ chia sẻ tài nguyên sang dịch vụ hướng đến người dùng tin Kim Young Seok cho rằng: “Bằng cách sử dụng phân tích thời gian thực, thư viện thiết kế dịch vụ cá nhân hóa cho người dùng tin Big Data cung cấp thông tin chuyên sâu hành vi thông tin cá nhân người dùng tin, từ tạo trải nghiệm cá nhân hóa” [9] Ví dụ, người dùng tin tìm kiếm trang OPAC thư viện liệu người dùng tin gõ mục tìm kiếm, tần suất tìm kiếm, số lần tham khảo danh mục tài liệu, số lần xem mô tả tài liệu,… thu thập phân tích để tối ưu trải nghiệm, tạo hội lớn để thu hút người dùng tin thơng qua cá nhân hóa Đặc biệt, với cơng cụ phân tích dự báo Big Data, thư viện nắm thị hiếu, nhu cầu xác để cung cấp sản phẩm, dịch vụ phù hợp với người dùng tin thời gian thực Ba là, ứng dụng dịch vụ phân tích dự báo Giống hầu hết ngành khác, phân tích dự báo thay đổi lớn, quan trọng quan thơng tin - thư viện Phân tích sử dụng Big Data làm tảng cho phát triển thư viện giúp thư viện hoạt động hiệu hơn, đồng thời làm thay đổi mối quan hệ thư viện người dùng tin Theo cách truyền thống, mối quan hệ thư viện người dùng thư viện đơn giản Người dùng thư viện nộp tiền, làm thẻ thư viện đổi lại, họ phục vụ dịch vụ khác thư viện Tuy nhiên, mối quan hệ dần thay đổi NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI người dùng thư viện không đơn giản người sử dụng dịch vụ mà trở thành đối tác việc cung cấp dịch vụ thư viện Người dùng thư viện cung cấp liệu hành vi người dùng Thông qua liệu cá nhân lịch sử sử dụng tài liệu thư viện, lịch sử tìm kiếm, cách thức, thói quen tìm kiếm,… cơng cụ Big Data phân tích liệu, đưa thơng tin chi tiết, xác định khuynh hướng, nhu cầu sử dụng thư viện, nhu cầu tài liệu dự đoán hoạt động người dùng thư viện tương lai; công cụ Remarketing tảng website thư viện hay mạng xã hội thư viện hỗ trợ thư viện marketing trực tiếp đến người dùng tin tài liệu dựa sở thích dự báo nhu cầu,… Simovic Aleksandar (2018) nhận định: “Các công cụ Big Data kết hợp với thuật toán khoa học cho phép thư viện dự đoán giá trị tiềm người dùng tin cá nhân mơ hình hoạt động thư viện tương lai, giúp dự báo tốt vấn đề phát sinh quản lý sản phẩm dịch vụ thư viện để tăng cường khả cung cấp thông tin tốt cho người dùng tin” [14] Về phía thư viện, việc sử dụng tài nguyên Big Data có xem xét đặc điểm nhu cầu người dùng tin theo quan điểm người dùng tin, đưa ý tưởng phương pháp hiệu để cải thiện dịch vụ có thư viện kỹ thuật số Đồng thời, vào kết phân tích, dự báo, thư viện xác định thời gian, phương thức để quảng cáo cho sản phẩm dịch vụ thư viện đến người dùng thư viện Về phía người dùng thư viện, dựa vào kết dự báo hành vi tìm kiếm, tra cứu, sử dụng thư viện, hệ thống khuyến nghị (Recommendation Engine) gửi đến người dùng tin tài liệu họ quan tâm Bốn là, mở rộng dịch vụ chăm sóc người dùng tin Dịch vụ chăm sóc người dùng tin có vai trị quan trọng thành cơng thư viện, đặc biệt môi trường thư viện điện tử, thư viện số Các thư viện cố gắng để hiểu người dùng thư viện, giúp họ dễ dàng liên hệ với thư viện để đáp ứng thắc mắc, nhu cầu Big Data hỗ trợ thư viện việc hình thành hệ thống chăm sóc người dùng thư viện linh hoạt, tạo giá trị từ trình xây dựng mối quan hệ thân thiết với người dùng thư viện Cùng với Big Data, hệ thống trả lời tự động (như Chatbot) không cần trợ giúp người phát triển tương ứng, giúp tăng hiệu phân tích liệu Big Data Hiện nay, nhiều thư viện sử dụng Chatbot để giao tiếp, trao đổi với người dùng thư viện, tiếp nhận ý kiến cụ thể người dùng sản phẩm dịch vụ thư viện nhu cầu người dùng Khi người dùng truy cập vào website hay fanpage thư viện, họ có nhiều thắc mắc muốn giải đáp Chatbot đưa gợi ý, hỗ trợ bước một, cung cấp thông tin sản phẩm, dịch vụ thư viện cho người dùng Chatbot thiết kế phát triển để vừa tảng trò chuyện Chatbot với người dùng vừa cung cấp tính thu thập liệu người dùng thư viện từ đoạn đối thoại Qua liệu người dùng thu thập được, cơng cụ phân tích liệu Big Data tiến hành phân tích, xác định nhu cầu, mong muốn người dùng thư viện từ thư viện đưa phản hồi thích hợp xây dựng mối quan hệ lâu dài với người dùng thư viện Bên cạnh đó, Chatbot nhắc nhở người dùng thư viện việc sử dụng thư viện thời hạn trả tài liệu, thời hạn đổi thẻ thư viện hay gợi ý nhiều dịch vụ thư viện khác mà người dùng cần đến trình sử dụng,… Đặc biệt, Chatbot giúp thư viện chủ động hỗ trợ 24/7, tăng trải nghiệm tối đa cho người dùng thư viện lúc Chatbot lưu lại lịch sử đối thoại, thông tin người dùng làm sở cho thư viện sử dụng phân tích Big Data phân tích xác khúc mắc người dùng thư viện sản phẩm hay dịch vụ cịn thiếu thư viện Chatbot hỗ trợ thư viện khai thác Big Data phục vụ người dùng Trong tương lai, số thư viện sử dụng Chatbot để chủ động chăm sóc người dùng tin dự báo tăng lên nhanh chóng tính lợi ích mà Chatbot mang lại Cùng với đó, thơng qua liệu người dùng, THÔNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 2/2020 27 NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI thư viện phân tích, dự đốn vấn đề xảy trình cung cấp sản phẩm, dịch vụ thơng qua phân tích cảm nhận người dùng thư viện thực giải pháp kịp thời Có thể thấy, Big Data giúp tối ưu hóa hoạt động thư viện việc thu thập, phân tích thơng tin, tăng trải nghiệm người dùng tin cách cá nhân hóa thư viện số Cùng với đó, Big Data giúp thư viện tiến hành phân tích dự báo, tìm đặc điểm chung dự báo thị hiếu đọc, tình trạng sử dụng thư viện người dùng tin việc kết hợp sở liệu Không vậy, Big Data tạo dịch vụ dựa vào trải nghiệm người dùng tin trình sử dụng thư viện TÀI LIỆU THAM KHẢO Campbell D Grant, Cowan Scott R (2016) “The Paradox of privacy: revisiting a core library value in an age of big data and linked data”, Library trends, Vol 64, No 3, P 492-811 Danah Boyd, Kate Crawford (2012) Critical Question for Big Data, Information, Communications and Society Doug Laney (2001) “3D Data Managment: controlling Data Volume, Velocity, and Variety”, Application Delivery Strategies, Meta Group File:949 Francis X Diebold (2000) “Big Data Dynamic Factor Models for Macroeconomic Measurement and Forecasting”, Discussion of Reichlin and Watson paper, in Economics and Econometrics, Eighth World Congress of the Econometric Society Gartner (2013) Survey Analysis: Big Data Adoption in 2013 shows substance behind the hype Gerrard, D., Mooney, J , Thompson, D (2017) “Digital Preservation at Big data scale: proposing a step - change in preservation system architectures”, Library Hi Tech, http://doi.org/10.1108/LHT-062017-0122, truy cập ngày 17/10/2019 Howe D (2008) “The future of biocuration”, Nature 455, P 47-50 Kenneth Cukier (2010) “Data, data everywhere”, A special report on managing information, Economist Newspaper, Volume 394 Kim Young Seok (2017) “Big data analysis of public library operations and services by using the chernoff face method”, Journal of Documentation, Vol 73, No 3, P 466-480 28 THÔNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 2/2020 10 Li Shuqing; Jiao Fúen; Zhang Yong; Xu Xia (2019) “Problems and Changes in Digital Libraries in the Age of Big data from the perspective of user services”, Journal of Academic Librarianship, Vol, 45 11 Michael Cox, David Ellsworth (1997) “Application - Controlled Demand Paging for Out - of - Core Visualization”, Report NAS-97-010, NASA Ames Research Center 12 Marydee Ojala (2018) “Big Data and AI: technology, transparency, and trust”, http://www infotoday.com, truy cập ngày 14/11/2019 13 Randal E Bryant, Randy H Katz, Edward D Lazowska (2008) “Big - Data Computing: Creating Revolutionary breakthroughs in Commerce, Science and Society”, Computing Community Consortium, http://www.cra.org/ccc/initiatives, truy cập ngày 14/11/2019 14 Simovic Aleksandar (2018) “A Big Data smart library recommender system for an educational institution”, Library Hi Tech, Bradford, Vol 36, Iss 3, tr.498-523 15 Steve Bryson, David Kenwright, Michael Cox, David Ellsworth, Robert Haimes (1999) “Visually exploring gigabyte data sets in real”, Communications of the ACM, Vol 42, No.8, tr.8390 16 Tan Jee Toon (2014) “Dữ liệu lớn, nhân tố thay đổi “cuộc chơi” doanh nghiệp”, http://vneconomy.vn/cuoc-song-so/du-lieulon-nhan-to-thay-doi-cuoc-choi-cua-doanhnghiep-20140422025542917.htm, truy cập ngày 14/11/2019 17 Waqar Ahmed, Kanwal Ameen (2017) “Defining big data and measuring its associated trends in the field of information and library management”, Library Hi Tech News, p 21-24 18 Ye Chunlei (2017) “Research on the key technology of big data service in university library”, the Institude of Electrical and Electronics Engineers, Inc Conference Proceedings, Piscataway 19 Yu Jen Chien (2016) “Library Data, Big Data or Better Data: Challenges from the Field”, ASIST Meeting, Proceeding of ASIST annual meeting, Vol 53, No 20 Zhan Ming, Widén Gunilla (2018) “Public libraries: roles in big data”, The Electronic library, Vol 36, No.1, P 133-145 (Ngày Tòa soạn nhận bài: 26-12-2019; Ngày phản biện đánh giá: 10-03-2020; Ngày chấp nhận đăng: 15-03-2020) ... thành thứ có giá trị Đây khái niệm đầy đủ tính chất Big Data [5] NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI XU HƯỚNG ỨNG DỤNG BIG DATA TRONG HOẠT ĐỘNG THÔNG TIN - THƯ VIỆN Ngày nay, lượng lớn liệu số tạo hệ thống liên... tương lai vai trò thư viện thay đổi cho phù hợp” [17] Các nhà nghiên cứu cho việc ứng dụng Big Data tác động đến hoạt động thông tin - thư viện thông qua việc cung cấp dịch vụ thư viện, chuyển đổi... đổi thư viện số thời đại Big Data từ góc độ dịch vụ người dùng tin [10],… Các nghiên cứu cách tiếp cận khác đề cập đến nhiều vấn đề hoạt động thư viện thời đại Big Data Bàn xu hướng ứng dụng Big