Những yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ gia tăng dân số của các quốc gia năm 2016

LỜI MỞ ĐẦU Dân số phận quan trọng thiếu phát triển phát triển kinh tế xã hội Mối quan hệ dân số phát triển kinh tế - xã hội mối quan hệ nhân Kể từ đầu kỷ XX, dân số tồn cầu gia tăng cách chóng mặt Năm 1804, dân số giới đạt tỷ người sau 100 năm số nhân đôi Và thời gian để dân số giới đạt mốc tỷ, tỷ, hay tỷ người lại rút ngắn Dân số giới tăng gấp đôi 40 năm từ năm 1959 (3 tỷ) đến năm 1999 (6 tỷ) Vào ngày 1/11/2018, dân số giới ước tính khoảng 7,7 tỉ người Các dự báo Liên Hợp Quốc cho dân số giới đạt 10 tỷ người năm 2056 Tỷ lệ tăng dân số yếu tố độc lập mà phụ thuộc vào nhiều nhân tố khác tỷ lệ sinh, tử, vấn đề mơi trường, y tế… Vì vậy, nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ gia tăng dân số quan trọng phát triển quốc gia Khi phân tích yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ gia tăng dân số, yếu tố quan trọng kể đến tỷ lệ sinh, ngồi cịn có tỷ lệ tử vong, tuổi thọ trung bình chi phí y tế bình quân đầu người,… Sau xem xét yếu tố trên, nhóm định chọn đề tài: “Những yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ gia tăng dân số quốc gia năm 2016” Để trả lời câu hỏi tiểu luận chia làm bốn phần: Cơ sở lý luận, xây dựng mơ hình mô tả thống kê, kiểm tra khuyết tật mô hình, kiểm định giả thuyết thống kê kết luận NỘI DUNG CHÍNH I Cơ sở lý luận Đánh giá nghiên cứu Dân số là số lượng dân trên một vùng lãnh thổ, địa phương nhất định một khoảng thời gian nhất định, được đặc trưng bởi quy mô, kết cấu, mối quan hệ qua lại với về mặt kinh tế, tính chất việc phân công lao động và cư trú theo lãnh thổ Dân số là vấn đề cần quan tâm hàng đầu của mỗi quốc gia bởi người dân là động lực của qua trình phat triển kinh tế và là mục đích phat triển của xã hội Tăng dân số là sự thay đởi dân sớ theo thời gian, và có thể được định lượng như sự thay đổi số lượng của cac ca thể của bất kỳ giống loài nào sử dụng cach tính toan "trên đơn vị thời gian" Đã có rất nhiều nghiên cứu về cac tac động ảnh hưởng lên tỷ lệ tăng dân số Mỗi nghiên cứu đều mang màu sắc riêng, có cơ sở khoa học riêng và có ưu, nhược điểm nhất định 1.1 Thuyết Malthus Thomas Robert Malthus (1766-1834) ông giáo sư, giảng viên kinh tế trị người Anh Nội dung thuyết Malthus sau: - Dân số tăng theo tiến trình hình học khơng kiểm sốt tăng gấp đơi sau 25 năm Do đó, 1, dân số giai đoạn liên tiếp 25 năm 1, 2, 4, 8, 16, 32, 128 256 (sau 200 năm) - Do dân số tăng theo tiến trình hình học cung cấp thực phẩm theo tiến trình số học, nên dân số có xu hướng vượt xa nguồn cung thực phẩm - Dân cư Trái Đất phát triển nhanh khả ni sống Từ đói khổ, đạo đức xuống cấp, tội ác tất yếu phát triển - Về giải pháp, thiên tai, dịch bệnh, chiến tranh cứu cánh để giải vấn đề dân số mà ông gọi "hạn chế mạnh" Thuyết Malthus có cơng đầu việc nêu lên nghiên cứu vấn đề dân số, đặc biệt lên tiếng báo động cho nhân loại nguy tăng dân số Tuy nhiên đóng góp Malthus có nhiều hạn chế: ông cho quy luật phát triển dân số tự nhiên, vĩnh viễn nên ông đưa giải pháp sai lệch, ấu trĩ để hạn chế nhịp độ tăng dân số 1.2 Chủ nghĩa Marx – Lenin dân số Trong tác phẩm vật lịch sử, Marx, F.Engels Lenin đề cập tới dân số với quan điểm sau: Mỗi hình thức kinh tế – xã hội có quy luật dân số tương ứng với Phương thức sản xuất có quy luật phát triển dân số Đây luận điểm hàng quan trọng hàng đầu học thuyết Marx-Lenin Vì vậy, Marx viết: “ Mỗi phương thức sản xuất xã hội có quy luật dân số đặc thù riêng” Sản xuất vật chất tái sản xuất dân cư, suy cho cùng, nhân tố định phát triển xã hội loài người Căn vào điều kiện cụ thể tự nhiên, kinh tế, xã hội, quốc gia phải có trách nhiệm xác định số dân tối ưu để mặt, đảm bảo hưng thịnh đất nước mặt khác, nâng cao chất lượng sống người dân Con người có đủ khả để điều khiển trình dân số theo mong muốn nhằm phục vụ cho phát triển xã hội, cải thiện đời sống vật chất tinh thần nhân dân F.Engels nhận xét đến lúc xã hội phải điều chỉnh mức sinh người 1.3 Thuyết độ dân số Nhà dân số người học người Pháp Adolf Landry (1874 - 1956) coi người khởi xướng lý thuyết Học thuyết dựa sở biến động tỷ suất sinh thô (CBR) tỷ lệ tử thô (CDR) Dù ông người đưa thuật ngữ “ Quá độ dân số” Năm 1934, tác phẩm “Cuộc cách mạng dân số” ông đưa quan niệm “Chế độ tái sản xuất dân số”, đặc trưng cá nhân tìm cách cải thiện mức sống cho thân họ Hạn chế sinh đẻ phổ cập cách rộng rãi Vì vậy, mức sinh mức tử thấp Quá độ dân số định nghĩa tình hình dân số, sinh chết nhân tố rời bỏ xu hướng truyền thống để giảm dần Quá độ dân số chia thành thành giai đoạn: - Giai đoạn (giai đoạn trước độ): mức sinh cao, ổn định, mức tử cao biến động - Giai đoạn (giai đoạn độ): có biến động lớn mức sinh mức tử, thường mức tử giảm nhanh mức sinh, dân số tăng nhanh hay bùng nổ dân số - Giai đoạn (giai đoạn sau độ): mức sinh mức tử thấp, dân số tăng chậm tiến tới ổn định Trên sở hai yếu tố chủ đạo mức sinh mức tử vong, lý thuyết độ cho thấy khía cạnh rộng lớn việc phân tích động thái dân số Tuy nhiên, thuyết độ dân số phát chất trình dân số, chưa tìm tác động để kiểm soát đặc biệt, chưa ý đến vai trò nhân tố kinh tế – xã hội vấn đề dân số Những yếu tố tác động đến tỷ lệ gia tăng dân số - Tỷ lệ sinh thô: Sự sinh đóng vai trị thay trì mặt sinh học xã hội loài người, tăng dân số phụ thuộc chủ yếu vào mức sinh Bất kỳ xã hội tồn dựa vào thay thế hệ hệ khác thông qua sinh đẻ Nếu việc thay số lượng không phù hợp ảnh hưởng to lớn đến tồn phát triển người Quá trình thay xã hội thông qua sinh đẻ trình phức tạp - Tỷ lệ tử thô: Hiện tượng tử vong ba thành phần biến động dân số Tác động mức tử vong có hai mặt: thay đổi phát triển dân số thay đổi mức sinh Tử vong nhiều dù nguyên nhân buộc người sinh bù để thay mát hay giảm rủi ro Lịch sử phát triển dân số cho hay sau chiến tranh lại có bùng nổ dân số, mức sinh tăng nhanh để bù lại mát người sau chiến tranh - Tuổi thọ trung bình: Khi tuổi thọ trung bình tăng đồng nghĩa với việc quốc gia phải đối mặt với vấn đề già hoá dân số, lao động già ảnh hưởng đến kinh tế dẫn đến tỷ lệ gia tăng dân số có thay đổi - Chi phí y tế bình quân đầu người: Tỷ lệ già hoá dân số tăng cao dẫn đến nhu cầu cấp bảo hiểm, đòi hỏi việc xây dựng sách an sinh xã hội phủ, sách chăm sóc sức khỏe cho người cao tuổi thông qua bảo hiểm y tế phải thiết kế để ứng phó tốt với việc từ nghiên cứu sách điều chỉnh tỷ lệ gia tăng dân số tự nhiên Ngoài cịn có nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến tỷ lệ gia tăng dân số quốc gia Nhóm nghiên cứu xin tập trung vào phân tích bốn yếu tố nêu là: tỷ lệ sinh thơ, tỷ lệ tử thơ, tuổi thọ trung bình chi phí y tế bình qn đầu người II Xây dựng mơ hình Để thể mối quan hệ tỷ lệ tăng dân số với tỷ lệ sinh thơ, tỷ lệ tử vong thơ, tuổi thọ trung bình chi phí ý tế bình qn đầu người ta cần phải xem xét đến ảnh hưởng yếu tố không quan sát (u) Ta xây dựng mơ hình tuyến tính sau: Mơ hình hồi quy tổng thể popgri = + * birthi + * dearti + * lifexi + * Logheaexi + u Tên biến Viết tắt Loại biến Phương pháp đo lường đơn vị tính Dấu kì vọng Population growth popgr Biến phụ thuộc Tỷ lệ tăng dân số hàng năm (%) Birth rate, crude birth Biến độc lập Tỷ lệ sinh thô 1000 người(%) + Death rate, crude deart Biến độc lập Tỷ lệ tử vong thô 1000 người(%) - Life expectancy at birth lifex Biến độc lập Tuổi thọ trung bình (năm) - Current health expenditure heaex Biến độc lập Chi phí y tế bình qn đầu người (US $) + per capita Nguồn liệu: Hệ sở liệu WDI – Ngân hàng Thế giới - Tỷ lệ tăng dân số hàng năm cho năm t tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân dân số năm từ năm đến t, biểu thị phần trăm Dân số dựa định nghĩa thực tế dân số, tính tất cư dân tình trạng pháp lý quyền cơng dân - Tỷ lệ sinh thô cho biết số ca sinh xảy năm, 1.000 dân số ước tính vào năm Trừ tỷ lệ tử vong thơ từ tỷ suất sinh thô cung cấp tỷ lệ tăng tự nhiên, tương đương với tỷ lệ biến động dân số trường hợp không di cư - Tỷ lệ tử thô cho biết số trường hợp tử vong xảy năm, 1.000 dân ước tính vào năm Trừ tỷ lệ tử vong thô từ tỷ suất sinh thô cung cấp tỷ lệ tăng tự nhiên, tương đương với tỷ lệ biến động dân số trường hợp không di cư - Tuổi thọ sinh cho thấy số năm trẻ sơ sinh sống kiểu tử vong phổ biến thời điểm sinh giữ nguyên suốt đời - Chi tiêu cho sức khỏe bình quân đầu người la Mỹ Ước tính chi tiêu y tế bao gồm hàng hóa dịch vụ chăm sóc sức khỏe tiêu thụ năm Thống kê mô tả biến Để làm rõ vấn đề, ta sử dụng liệu từ 126 quốc gia Qua Bảng 1, ta thấy biến tỉ lệ sinh thơ có giá trị lớn giá trị nhỏ lệch (42.634 7.8) theo đó, độ lệch chuẩn lớn (8.292) Tương tự biến chi phí y tế bình qn đầu người, giá trị lớn nhỏ lệch nhiều (9868.742 19.207) đồng thời độ lệch chuẩn lớn (1952.052) ta log hàm để đưa dạng phân phối chuẩn, thuận tiện cho việc tính tốn đánh giá 2.1 Tương quan biến mơ hình Từ Bảng thấy hệ số tương quan biến độc lập đôi mức trung bình thấp (nhỏ 0.9), sở phần cho thấy mơ hình khơng tồn tượng đa cộng tuyến Tuy nhiên báo cáo kiểm định tượng đa cộng tuyến phần III phương pháp xác III Kết ước lượng mơ hình Kết mơ hình hồi quy mẫu Chạy hồi quy phần mềm R ta kết Bảng Vậy mơ hình hồi quy mẫu sau chạy phần mềm thu là: ̂= 1.825+ 0.097* birthi - 0.202* dearti - 0.037* lifexi+ 0.317* Logheaexi + ̂ Diễn giải biến Với biến birth (%): Dấu hệ số góc dấu dương (+) với kì vọng ban đầu, tức tác động chiều Khi tỷ lệ sinh thô tăng lên 1% tỷ lệ tăng dân số hàng năm dự đốn tăng 0.097% Điều phù hợp với thực tế, tỷ lệ sinh thơ tăng lên tỷ lệ tăng dân số hàng năm tăng lên Biến deart (%): Dấu hệ số góc dấu dương (-) với kì vọng ban đầu, tức tác động ngược chiều Khi tỷ lệ tử vong thô tăng lên 1% tỷ lệ tăng dân số dự đốn giảm 0.202% Tương tự biến birth, tác động biến deart lên tỷ lệ tăng dân số phù hợp với thực tế, tỷ lệ tử vong thô tăng tức số người chết 1000 người tăng ảnh hưởng ngược chiều lên tỷ lệ tăng dân số, làm giảm tỷ lệ tăng dân số Biến lifex (năm): Dấu hệ số góc dấu âm (-) giống với dự đoán ban đầu, tức tác động ngược chiều Khi tuổi thọ trung bình năm tăng năm tỷ lệ tăng dân số dự đốn giảm 0.037% Khi tuổi thọ trung bình tăng, dân số có xu hướng già đi, tỷ lệ tăng dân số giảm Biến Logheaex (US $): Dấu hệ số góc dấu dương (+) với kì vọng ban đầu, tức tác động chiều Khi chi phí y tế bình quân đầu người lên 1% tức tỷ lệ tăng dân số hàng năm dự đoán tăng 0.317% Trên thực tế, chi phí y tế tăng, điều kiện y tế tốt làm tăng khả sinh nở thành công, giảm thiểu tỷ lệ tử vong sinh Phân tích Bảng 3: Các mơ hình hồi quy (1), (2), (3) (4) Nhìn tổng quan, ta thấy mơ hình hồi quy biến birth, deart Logheaex có dấu kỳ vọng có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1% biến lifex thêm vào mơ hình cuối lại có thay đổi dấu ý nghĩa thống kê Độ chênh lệch sai số chuẩn hệ số góc qua mơ hình khơng lớn giá trị sai số chuẩn nhỏ, điều chứng tỏ kiểm định |t| lớn dẫn đến biến có ý nghĩa thống kê Để xem xét kĩ ta tìm hiểu khác biệt mơ hình: *Giống nhau: - Đều có số quan sát 126 - Trong mơ hình (2), (3) (4), biến birth deart có dấu kỳ vọng có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1% - Trong mô hình (3) (4), hệ số góc biến birth không thay đổi 0.097 dù thêm biến khác vào mơ hình - Kiểm định F mơ hình có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa nhỏ (1%) chứng tỏ biến mơ hình phù hợp khơng nên loại bỏ biến khỏi mơ hình *Khác nhau: - Biến lifex mơ hình (3) khơng có dấu kỳ vọng khơng có ý nghĩa thống kê chí mức ý nghĩa 10% Tuy nhiên sang tới mơ hình (4), thêm biến vào mơ hình lại có dấu kỳ vọng lại có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 10% 10 - Trong mơ hình (1) có mức phù hợp 47.1% mơ hình cịn lại có mức phù hợp 70% Điều chứng tỏ biến thêm vào có liên quan tác động mạnh lên biến phụ thuộc khiến cho mơ hình hồi quy phù hợp Ý nghĩa bảng ANOVA Dựa vào kết thu từ bảng ANOVA (Bảng 5), ta có: - Tổng bình phương phần dư SSR = 33.455 - Tổng bình phương hồi quy SSE = 114.440 - Tổng bình phương tồn phần SST = 147.895 R = SSE/SST = 1- SSR/SST = 0.7738  Ý nghĩa : - Các biến độc lập birth, deart, lifex, Logheaex giải thích 77.38% biến động giá trị biến phụ thuộc, lại 22.62% biến ngồi mơ hình giải thích Như thấy mơ hình hồi quy mẫu có độ phù hợp cao với số liệu mẫu thu thập - Kiểm định F bảng phân tích phương sai (ANOVA) sử dụng để kiểm định giả thuyết độ phù hợp mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể Như ta thấy độ phù hợp mơ hình cao chứng tỏ kiểm định F lớn, biến độc lập mơ hình giải thích tốt cho biến phụ thuộc, nên giữ lại mơ hình xây dựng IV Kiểm tra khuyết tật mơ hình - Kiểm tra đa cộng tuyến Để kiểm tra xem mơ hình hồi quy tổng thể có tồn phụ thuộc tuyến tính cao biến giải thích hay khơng, ta tiến hành kiểm định khuyết tật đa cộng tuyến Phương pháp: Xét VIF Tiểu chuẩn kiểm định: VIFj= 1−Rj2 Trong đó: Rj: Hệ số xác định mơ hình hồi quy biến Xj theo biến độc lập lại 11 VIF >10: Tồn đa cộng tuyến VIF