Đang tải... (xem toàn văn)
Lượng mưa, dòng chảy là các thông tin quan trọng cần thu thập trong bài toán đánh giá tài nguyên nước. Do nhiều nguyên nhân, nhiều vùng không có điều kiện quan trắc hay thu thập dữ liệu này. Dữ liệu tái phân tích ERA-Interim được nghiên cứu nhằm bổ sung thông tin về khí tượng cho vùng không có dữ liệu, ứng dụng cho lưu vực sông Lô tính đến trạm thủy văn Ghềnh Gà.
BÀI BÁO KHOA HỌC NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ VÀ KHAI THÁC DỮ LIỆU TÁI PHÂN TÍCH ERA-INTERIM CHO BÀI TỐN MƠ PHỎNG DỊNG CHẢY LƯU VỰC SƠNG LƠ ĐẾN TRẠM THUỶ VĂN GHỀNH GÀ Hồng Thị An1, Ngơ Lê An2, Hồng Văn Đại1 Tóm tắt: Lượng mưa, dịng chảy thông tin quan trọng cần thu thập toán đánh giá tài nguyên nước Do nhiều nguyên nhân, nhiều vùng khơng có điều kiện quan trắc hay thu thập liệu Dữ liệu tái phân tích ERA-Interim nghiên cứu nhằm bổ sung thơng tin khí tượng cho vùng khơng có liệu, ứng dụng cho lưu vực sơng Lơ tính đến trạm thuỷ văn Ghềnh Gà Mơ hình thuỷ văn SWAT sử dụng để mơ dịng chảy từ mưa theo bốn phương án đầu vào khí tượng khác bao gồm: thực đo, liệu tái tạo, kết hợp liệu thực đo tái tạo, kết hợp liệu thực đo tái tạo hiệu chỉnh Chất lượng mô dịng chảy ứng với phương án tiêu chí đánh giá tính hợp lý phương án đầu vào khí tượng Kết nghiên cứu cho thấy, liệu tái tạo ERAInterim có xu thấp so với thực tế lãnh thổ Việt Nam Việc kết hợp liệu thực đo liệu tái tạo ERA-Interim nâng cao chất lượng mơ dịng chảy cho thấy tiềm lớn việc khai thác nguồn liệu cho vùng khơng có số liệu Từ khố: Tái phân tích, ERA-Interim, lưu vực sơng Lô ĐẶT VẤN ĐỀ * Tài nguyên nước tài nguyên quan trọng cho sống cho phát triển kinh tế, xã hội Để đánh giá tài nguyên nước, lượng mưa dòng chảy thông tin cần quan trắc, thu thập Ở nhiều vùng, địa hình khó khăn dẫn đến điều kiện lắp đặt chi phí trì trạm quan trắc nên mạng lưới quan trắc khí tượng thủy văn nơi thường thưa thớt Ngoài ra, chất lượng liệu quan trắc không đồng số trạm có liệu đo thời gian ngắn; số khác liệu đo lại bị ngắt quãng Điều dẫn đến việc thiếu liệu, làm hạn chế khả đánh giá xác, đầy đủ tài nguyên nước Vì vậy, việc nghiên cứu sử dụng nguồn liệu không gian thông tin khác nhằm bổ sung thêm thông tin, liệu việc làm cần thiết Các nghiên cứu sử dụng nguồn thông tin khác liệu vệ tinh, liệu tái phân tích từ mơ hình khí hậu tồn cầu, mơ hình khí hậu vùng nhiều nghiên cứu thực Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn Biến đổi khí hậu Trường Đại học Thuỷ lợi Trên giới, nghiên cứu sử dụng liệu không gian từ vệ tinh, mơ hình khí hậu… mơ cho vùng khơng có số liệu thực đo thực nhiều nơi (Clark Hay, 2004; Maurer Hidalgo, 2008; Ran nnk., 2018) Tại Việt Nam, nghiên cứu khai thác nguồn liệu nhiều nghiên cứu thực (Ngo-Duc nnk, 2013; Nguyen-Xuan nnk, 2016; Ngô Lê An and Nguyễn Thị Thu Hà, 2019; Nguyễn Tiến Kiên nnk, 2019) Tuy nhiên, đa số nghiên cứu dừng việc đánh giá đặc trưng mưa phân bố theo không gian thời gian Việc đánh giá khả khai thác liệu cho mục đích mơ dịng chảy cịn chưa có nhiều nghiên cứu Lưu vực sơng Lơ tính đến trạm thuỷ văn Ghềnh Gà (thị xã Tuyên Quang) có tổng diện tích khoảng 29600 km2 (Trần Thanh Xuân, 2007) nằm lãnh thổ Trung Quốc (55%) Việt Nam (45%) Mạng lưới quan trắc khí tượng thuỷ văn lưu vực sơng Lơ Việt Nam khơng dày (xem hình 1), thơng tin khí tượng thuỷ văn phía thượng nguồn khơng có Trung Quốc hạn chế chia sẻ KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 68 (3/2020) 67 liệu Do vậy, việc nghiên cứu đánh giá tài nguyên nước, cụ thể dịng chảy lưu vực sơng Lơ gặp nhiều khó khăn Từ vấn đề trên, mục tiêu báo tập trung nghiên cứu đánh giá khai thác liệu tái phân tích (ERA-Interim) cho tốn mơ dịng chảy lưu vực sơng Lơ Hình Lưu vực sơng Lơ (đến trạm thuỷ văn Ghềnh Gà) mạng lưới trạm đo mưa PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ DỮ LIỆU Để đánh giá khả ứng dụng liệu tái phân tích ERA-Interim cho tốn mơ dịng chảy, nghiên cứu tiến hành so sánh liệu tái phân tích với liệu thực đo dựa độ lớn biến đổi theo thời gian yếu tố lượng mưa nhiệt độ Sau đó, liệu khí tượng đưa vào mơ hình thuỷ văn thơng số phân bố để mơ dịng chảy theo phương án: - Phương án 1: sử dụng liệu khí tượng thực đo Việt Nam - Phương án 2: sử dụng liệu tái phân tích ERA-Interim cho tồn lưu vực - Phương án 3: sử dụng liệu khí tượng thực đo cho vùng lãnh thổ Việt Nam, liệu ERAInterim cho vùng lãnh thổ thuộc Trung Quốc - Phương án 4: tương tự với phương án liệu ERA-Interim hiệu chỉnh sơ 68 dựa trình so sánh với liệu thực đo Việt Nam Kết mơ dịng chảy theo phương án so sánh với liệu dòng chảy thực đo Phương án cho kết mô dịng chảy tốt coi liệu khí tượng sử dụng phù hợp 2.1 Phương pháp nghiên cứu Để thực nghiên cứu này, phương pháp nghiên cứu sử dụng sau: - Phương pháp thống kê: Phương pháp thống kê sử dụng nhằm hiệu chỉnh sai số lượng mưa mô thực đo theo quan hệ tương quan tuyến tính theo cơng thức có dạng: (1) Với Xm, lượng mưa mô lượng mưa mô hiệu chỉnh, hệ số tỷ lệ xác định dựa quan hệ lượng mưa tháng thực đo mô Đối với nhiệt độ, kết mô hiệu chỉnh dựa chênh lệch trung bình nhiệt độ thực đo nhiệt độ mô - Phương pháp mô hình tốn thuỷ văn: Để mơ dịng chảy, nghiên cứu sử dụng mơ hình SWAT (Neitsch nnk, 2005) nhằm khai thác hiệu thông tin biển đổi theo không gian Trong SWAT, lưu vực lớn chia thành nhiều lưu vực nhỏ (Sub-basins), lưu vực nhỏ kết nối với đoạn sơng Các tính tốn cân nước dựa đơn vị phản ứng thuỷ văn (HRUs), vùng có đặc trưng thảm phủ, loại đất độ dốc Về mơ phỏng, mơ hình chia dịng chảy thành pha: pha mặt, pha sát mặt pha ngầm Quá trình thuỷ văn phân chia thành phần mơ lưu vực diễn tốn sơng Cấu trúc mơ hình thuỷ văn SWAT dựa phương trình cân nước, có nhiều thông số khác dựa thông tin loại đất, thảm phủ, địa hình… (2) Trong đó: SWt tổng lượng nước cuối thời đoạn tính tốn (mm) SW0 tổng lượng nước ban đầu ngày thứ i (mm) KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 68 (3/2020) t thời gian (ngày) Rday số tổng lượng mưa ngày thứ i (mm) Qsurf tổng lượng nước mặt ngày thứ i (mm) Ea lượng bốc thoát ngày thứ i (mm) Wseep lượng nước vào tầng ngầm ngày thứ i (mm) Qgw số lượng nước hồi quy ngày thứ i (mm) 2.2 Dữ liệu tái phân tích ERA-Interim Trong nghiên cứu này, số liệu tái phân tích ERA-Interim Trung tâm Dự báo Thời tiết hạn vừa châu Âu (ECMWF) nghiên cứu sử dụng Hệ thống mơ hình đồng hóa liệu ECMWF bao gồm ERA-Interim, ERA-Interim/Land, CERA-SAT, CERA-20C, ERA-20CM, ERA-20C Dữ liệu mưa ERA-Interim liệu mưa tái phân tích tồn cầu mơ từ năm 1979 Mơ hình khí ERA-Interim hệ thống tái phân tích sử dụng Hệ thống Dự báo Tổng hợp (IFS) ECMWF giai đoạn 31r2, giới thiệu lần đầu vào tháng năm 2006 (Dee nnk., 2011) Do khơng có số liệu khí tượng thuỷ văn phần bên lãnh thổ Trung Quốc, nghiên cứu sử dụng liệu tái phân tích ERA-Interim nhằm mơ tả đặc trưng cho lưu vực Trung Quốc Dữ liệu ERA-Interim mô cho khu vực Việt Nam sử dụng để đánh giá độ xác sở để hiệu chỉnh cho đặc trưng mơ bên Trung Quốc Dữ liệu mơ hình ERA-Interim sử dụng nghiên cứu liệu mưa tái phân tích ngày liệu nhiệt độ ngày lớn nhỏ ô lưới nằm phạm vi khu vực nghiên cứu giai đoạn từ năm 1980 đến năm 2018 Dữ liệu mơ hình thu thập từ nguồn: (https://apps.ecmwf.int/datasets/ data/interim-full-daily/levtype=sfc/) Kích thước lưới liệu có độ phân giải 0,125o x 0,125o (xem hình 2) 2.3 Dữ liệu thực đo Số liệu lượng mưa ngày thu thập 15 trạm quan trắc khí tượng, khí hậu Việt Nam bao gồm trạm: Mèo Vạc, Bắc Mê, Hàm n, Na Hang, Chiêm Hóa, Bảo Lạc, Ngun Bình, Chợ Rã, Bắc Quang, Hà Giang, Hồng Su Phì, Tun Quang, Cảm Nhân, Vĩnh Yên Bắc Hà Dữ liệu nhiệt độ sử dụng mơ hình liệu nhiệt độ khơng khí ngày tối thấp tối cao trạm đo: Bảo Lạc, Chiêm Hóa, Hà Giang, Bắc Quang, Bắc Mê Tuyên Quang Dữ liệu dòng chảy sử dụng để hiệu chỉnh kiểm nghiệm thông số mơ hình mơ dịng chảy SWAT trạm thực đo Hà Giang, Tuyên Quang, Hàm Yên Chiêm Hóa Thời gian mơ lựa chọn từ 01/01/1980 đến 31/12/2003 nhằm tránh bị ảnh hưởng vận hành hồ chứa lớn phạm vi lưu vực nghiên cứu đến dịng chảy Hình Lưu vực nghiên cứu ô lưới mô theo ERA-Interim 2.4 Chỉ tiêu đánh giá Để đánh giá liệu tái phân tích ERAInterim, tiêu sau sử dụng: Hệ số tương quan: (3) Trong đó: PMi POi tương ứng liệu thứ i ERA Interim lượng mưa thực đo N số lượng cặp số hai chuỗi số liệu thực đo mô tương ứng lượng mưa trung bình mơ thực đo Để đánh giá chất lượng mơ mơ hình thủy văn SWAT, nghiên cứu sử dụng số hệ số Nash, sai số tổng lượng để đánh giá kết mô dịng chảy: KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MƠI TRƯỜNG - SỐ 68 (3/2020) 69 Sai số tổng lượng: (4) Hệ số Nash: (5) Trong QMi QOi tương ứng liệu thứ i dòng chảy mơ dịng chảy thực đo N số lượng cặp số hai chuỗi số liệu thực đo mô Q M QO tương ứng dịng chảy trung bình mơ thực đo KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 3.1 Đánh giá hiệu chỉnh liệu ERAInterim Dữ liệu thực đo trạm liệu ERA- Interim lấy ô lưới chứa trạm đo sử dụng để đánh giá chất lượng liệu tái phân tích ERAInterim (hình 3) Qua việc đánh giá liệu mưa thực đo mưa tái phân tích ERA-Interim nhận thấy liệu mưa tương đồng, thời điểm mưa lớn biến đổi mưa theo thời gian mưa mơ có tương quan tốt với mưa thực đo Tuy nhiên, tổng lượng cịn chênh lệch nhiều, mưa ERAInterim có xu thấp so với số liệu thực đo (trung bình xấp xỉ khoảng 70%) Dựa đánh giá này, liệu mưa ERA-Interim bên lãnh thổ Trung Quốc hiệu chỉnh tăng lên thêm 1,42 lần để sử dụng cho phương án Hình Quan hệ mưa ERA-Interim mưa thực đo thời đoạn tháng trạm Tun Quang, Bắc Hà, Ngun Bình Chiêm Hóa 70 KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 68 (3/2020) 3.2 Mơ dịng chảy Sử dụng mơ hình SWAT mơ dịng chảy cho lưu vực sơng Lơ đến vị trí trạm Ghềnh Gà với phương án sử dụng liệu đầu vào (mục 2) Do có số liệu nhiệt độ tối cao tối thấp, phương pháp mô bốc SWAT sử dụng phương pháp Hargreaves (George H Hargreaves Zohrab A Samani, 1985) Với phương án mơ phỏng, thơng số mơ hình SWAT dị tìm tối ưu phần mềm SWAT-CUP (Abbaspour, 2015) Kết tổng hợp mô phương án trình bày bảng 3.2.1 Phương án Sử dụng liệu thực đo trạm quan trắc thuộc lãnh thổ Việt Nam để mô q trình mưa – dịng chảy cho tồn lưu vực Dữ liệu thực đo bao gồm liệu mưa 15 trạm mưa trạm nhiệt độ quan trắc phần lãnh thổ thuộc Việt Nam Lượng mưa tiểu lưu vực thuộc lãnh thổ Trung Quốc xác định dựa phương pháp lân cận gần với trạm thực đo bên Việt Nam Dữ liệu sử dụng cho mơ hình mơ với bước thời gian ngày, thời gian quan trắc giai đoạn từ ngày 01/01/1980 đến ngày 31/12/2003 Kết mô thể hình Đường trình lưu lượng dịng chảy mơ thực đo trạm Tuyên Quang giai đoạn 19802003cho thấy xu chung dịng chảy mơ thực đo cho hệ số Nash tốt (0,75) Nhìn chung, lưu lượng dịng chảy mơ lớn dòng chảy thực đo nhiều sai số tổng lượng xấp xỉ 10% Hình Quá trình dịng chảy thực đo mơ thời đoạn tháng trạm Tuyên Quang - Phương án 3.2.2 Phương án Dữ liệu tái phân tích ERA-Interim sử dụng tốn mơ dịng chảy bao gồm liệu mưa liệu nhiệt độ tối thấp, tối cao trung bình ngày Dữ liệu mưa nhiệt độ tái phân tích lấy từ 378 lưới, tất lưới có tọa độ nằm phần diện tích lưu vực sơng Lơ, bao gồm phần diện tích nằm bên lãnh thổ Việt Nam lẫn phần phía Trung Quốc Kết mơ dịng chảy thực đo mơ với liệu đầu vào mơ hình liệu ERA- Interim thể hình Đường trình lưu lượng thực đo mơ cho thấy q trình mơ chưa cho kết tốt với hệ số Nash thấp phương án 0,68 Nhìn chung q trình mơ dịng chảy cho tương quan tốt sai số tổng lượng lớn; tổng lượng dịng chảy thực đo lớn so với mơ xấp xỉ 8% 3.2.3 Phương án Số liệu đầu vào phương án kết hợp phương án phương án 2, với liệu thực đo sử dụng cho lãnh thổ Việt KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 68 (3/2020) 71 Nam liệu ERA-Interim sử dụng cho lãnh thổ Trung Quốc Với liệu kết hợp thực đo liệu tái phân tích cho kết mơ dịng chảy thực đo dịng chảy mơ có tương quan tốt (hình 6) Nhìn chung, sử dụng kết hợp liệu giúp cho q trình mơ có đầy đủ liệu mặt khơng gian Qua đó, q trình mơ dịng chảy cho kết sai số tổng lượng giảm đáng kể 1,42%, hệ số Nash cao so với hai phương án 0,82 3.2.4 Phương án Dữ liệu đầu vào phương án tương tự phương án liệu ERA-Interim hiệu chỉnh cho mưa nhiệt độ dựa phân tích sai khác lãnh thổ Việt Nam Kết mô với liệu đầu vào mơ hình liệu thực đo kết hợp với liệu ERAInterim hiệu chỉnh, cho kết tốt hẳn so với phương án cho hệ số Nash cao 0,87 trị tuyệt đối sai số tổng lượng thấp -1,23% (Hình 7) Hình Q trình dịng chảy thực đo mơ thời đoạn tháng trạm Tuyên Quang - Phương án Hình Q trình dịng chảy thực đo mô thời đoạn tháng trạm Tuyên Quang - Phương án Thông qua bảng tổng hợp kết số đánh giá (Bảng 1) cho thấy, với đầu vào mơ hình sử dụng liệu thực đo trạm quan 72 trắc cho kết mơ dịng chảy tốt với liệu đầu vào sử dụng liệu thô tái phân tích ERA- Interim dù liệu thực đo KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 68 (3/2020) có phần hạ lưu thuộc Việt Nam Tuy nhiên, việc sử dụng kết hợp liệu thực đo liệu tái phân tích ERA-Interim (phương án 3) cải thiện kết mô dù chưa có bước hiệu chỉnh lại sai số mô ERA-Interim Điều cho thấy, liệu tái phân tích ERA-Interim có tiềm ứng dụng cho vùng khơng có số liệu tốt Khi kết hợp với phương pháp hiệu chỉnh sai số tỷ lệ đơn giản cho liệu tái phân tích (phương án 4) kết mơ dịng chảy phù hợp với dòng chảy thực đo phương án xem xét Bảng Các thông số đánh giá kết thông qua phương án Chỉ số đánh giá Hệ số tương quan Hệ số Nash Sai số tổng lượng (%) Phương án 0,93 0,75 9,7 Phương án 0,87 0,68 7,90 Phương án 0,91 0,82 1,42 Phương án 0,95 0,87 -1,23 Hình Q trình dịng chảy thực đo mơ thời đoạn tháng trạm Tuyên Quang - Phương án 4 KẾT LUẬN Nghiên cứu đánh giá tiềm khai thác liệu tái phân tích ERA-Interim cho vùng khơng có số liệu thực đo dựa việc đánh giá kết mơ dịng chảy mơ hình thuỷ văn SWAT Dựa nghiên cứu điển hình lưu vực sơng Lơ tính đến trạm thuỷ văn Tuyên Quang, kết cho thấy liệu tái phân tích ERAInterim mơ tả tốt biến thiên theo không gian thời gian đặc trưng mưa nhiệt độ Tuy nhiên, liệu có xu thấp so với thực tế so sánh với số liệu thực đo trạm thuộc lãnh thổ Việt Nam Mơ hình mưa dịng chảy SWAT mơ dịng chảy từ phương án sử dụng liệu tái phân tích ERAInterim bao gồm: sử dụng liệu thực đo, sử dụng liệu tái phân tích, sử dụng kết hợp liệu thực đo liệu tái phân tích, sử dụng kết hợp liệu thực đo liệu thực đo tái phân tích hiệu chỉnh cho thấy việc kết hợp liệu thực đo cho vùng có số liệu tái phân tích cho vùng khơng có số liệu cải thiện đáng kể khả mô dòng chảy lưu vực Điều cho thấy tiềm ứng dụng nguồn liệu tái phân tích cho tốn đánh giá tài ngun nước to lớn KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 68 (3/2020) 73 TÀI LIỆU THAM KHẢO An, N L and Hà, N T T (2019) ‘Đánh giá nguồn mưa lưới khả ứng dụng cho Việt Nam’, Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thuỷ lợi Môi trường, 64, pp 17–24 Kiên, N T., An, N L and Thành, L Đ (2019) ‘Đánh giá chất lượng mưa vệ tinh GSMaP mô mưa lớn - ứng dụng cho lưu vực sông Mã’, Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thuỷ lợi Mơi trường, 64, pp 76–83 Trần, T X (2007) Đặc điểm thuỷ văn nguồn nước sông Việt Nam Hà Nội: NXB Nông nghiệp Abbaspour, K C (2015) SWAT-CUP SWAT Calibration and Uncertainty Programs Clark, M P and Hay, L E (2004) ‘Use of Medium-Range Numerical Weather Prediction Model Output to Produce Forecasts of Streamflow’, Journal of Hydrometeorology, 5(1), pp 15–32 doi: 10.1175/1525-7541(2004)0052.0.co;2 Dee, D P et al (2011) ‘The ERA-Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system’, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society John Wiley & Sons, Ltd, 137(656), pp 553–597 doi: 10.1002/qj.828 George H Hargreaves and Zohrab A Samani (1985) ‘Reference Crop Evapotranspiration from Temperature’, Applied Engineering in Agriculture American Society of Agricultural and Biological Engineers (ASABE), 1(2), pp 96–99 doi: 10.13031/2013.26773 Maurer, E P and Hidalgo, H G (2008) ‘Utility of daily vs monthly large-scale climate data: an intercomparison of two statistical downscaling methods’, Hydrology and Earth System Sciences, 12(2), pp 551–563 doi: 10.5194/hess-12-551-2008 Neitsch, S et al (2005) ‘Soil and water assessment tool: theoretical documentation, version 2009’, Texas, … Available at: http://repository.tamu.edu/handle/1969.1/128050 Ngo-Duc, T et al (2013) ‘Monthly adjustment of Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP) data over the VuGia-ThuBon River Basin in Central Vietnam using an artificial neural network’, Hydrological Research Letters Japan Society of Hydrology and Water Resources, 7(4), pp 85–90 doi: 10.3178/hrl.7.85 Nguyen-Xuan, T et al (2016) ‘The Vietnam Gridded Precipitation (VnGP) Dataset: Construction and Validation’, SOLA Meteorological Society of Japan, 12(0), pp 291–296 doi: 10.2151/sola.2016-057 Ran, Q et al (2018) ‘Evaluation of Quantitative Precipitation Predictions by ECMWF, CMA, and UKMO for Flood Forecasting: Application to Two Basins in China’, Natural Hazards Review, 19(2), p 05018003 doi: 10.1061/(ASCE)NH.1527-6996.0000282 Abstract: EVALUATION OF THE ERA-INTERIM REANALYSIS DATA FOR FLOW SIMULATION IN THE LO RIVER BASIN AT GHENH GA STATION Rainfalland other meteorological dataare essentialfor water resources applications, especially hydrological simulations However, in many regions,these data are not available or eccessible which results in a major challenge for hydrologists Therefore, this paper assesses the use ofERA-Interim dataset in order to address the inadequate meteorologial data problemsin hydrological simulations The assessment is applied to the Lo river basin in which the observed meteorological data in its upper river system (occupying by 55% of its total basin area) cannot be accessed becauseit originates outside the Vietnam territory The hydrological SWAT model is used for runoff simulations from different input datasets including: only observed data, only reanalysis ERA-Interim data, a combination of observed and reanalysis data, a combination of observed and bias corrected reanalysis data The result shows that the combination of observed and bias corrected reanalysis datasets could improve the quality of runoff simulation for the Lo river basin Keywords: Reanalysis, Era-Interim, flow simulation, Lo river basin Ngày nhận bài: 12/3/2020 Ngày chấp nhận đăng: 26/3/2020 74 KHOA HỌC KỸ THUẬT THỦY LỢI VÀ MÔI TRƯỜNG - SỐ 68 (3/2020) ... phân tích (ERA-Interim) cho tốn mơ dịng chảy lưu vực sơng Lơ Hình Lưu vực sơng Lơ (đến trạm thuỷ văn Ghềnh Gà) mạng lưới trạm đo mưa PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ DỮ LIỆU Để đánh giá khả ứng dụng liệu. . .dữ liệu Do vậy, việc nghiên cứu đánh giá tài nguyên nước, cụ thể dòng chảy lưu vực sơng Lơ gặp nhiều khó khăn Từ vấn đề trên, mục tiêu báo tập trung nghiên cứu đánh giá khai thác liệu tái phân. .. Quốc, nghiên cứu sử dụng liệu tái phân tích ERA-Interim nhằm mơ tả đặc trưng cho lưu vực Trung Quốc Dữ liệu ERA-Interim mô cho khu vực Việt Nam sử dụng để đánh giá độ xác sở để hiệu chỉnh cho đặc
