lựa chọn biến độc lập SPREAD thay 2 biến QRTB3YB3Y và QRDPASS

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG HÀ NỘI KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ - - BÁO CÁO BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG Giảng viên hướng dẫn Thạc Sĩ: Đặng Thái Long Ngô Quốc Đạt: 1213320025 Nguyễn Thị Việt Trinh:1211120123 Nguyễn Thị Mỹ Linh:1211110385 Nguyễn Thị Bích Hằng: 1211110398 Hà nội, tháng năm 2014 Mục Lục LỜI MỞ ĐẦU Kinh tế lượng(Econometrics) môt khoa hoc xa hôi đo cac công cu cua ly thuyết kinh tế, toan hoc suy đoan thống kê ap dung để phân tích cac vấn đề kinh tế Kinh tế lượng sư dung cac công cu phương phap cua thống kê toan để tm ban chất cua cac số li thống kê, đưa kết luân về cac số liêu thống kê thu thâp tư đo co thể đưa cac dư bao về cac hi ên tượng kinh tế Tư đơi đến nay, kinh tế lượng đa đem lai cho cac nhà kinh tế m ôt công cu đo lương săc ben để đo cac quan kinh tế Ngày nay, không chi linh vưc kinh tế, kinh tế lượng ap dung sang cac linh vưc khac xa hôi hoc, vu tru hoc… trơ thành m ôt b ô ph ân không thể thiếu qua trinh thuc sư phat triển cua xa hôi lồi Là sinh viên theo hoc khới ngành kinh tế, chung em nh ân thấy sư cân thiết cua viêc hoc tâp tm hiểu về Kinh tế lượng vi êc phân tích logic nghiên cưu vấn đề Để hiểu sâu về viêc đưa Kinh tế lượng vào thưc tế cuôc sống ap dung Kinh tế lượng cho đung hiêu qua, nhom em xin xây dưng BAO CAO THƯC HANH KINH TÊ LƯƠNG dươi sư hương dân cua thây Thai Long Do kiến thưc vân han chế m ôt vài yếu tố khach quan khac, bao cao kho tranh khoi thiếu sot, chung em mong nhân sư gop y phê binh cua thây để co thể hoàn thiên nưa Interactive Exercise Section 1.Lựa chọn mơ hình QDPASSt = b1 + b2 * QYDUS + b3 * QYPERMERM + b4 * QRTB3YB3Y + b5 *QRDPASS + b6 * SPREAD + b7 * MMCDUM + b8 * EXPINF + b9 * BRANCH b2>0: Khi thu nhập tăng lượng tiền dùng để tiết kiệm hộ gia đình tăng nên cung tiền tiết kiệm tăng QDPASSt tăng b3>0: Khi thu nhập cố định tăng lượng tiền dùng để tiết kiệm hộ gia đình tăng nên cung tiền tiết kiệm tăng QDPASSt tăng b40: Khi prd tăng tăng tiền lãi người gửi nên người dân tiết kiệm nhiều lên QDPASSt tăng b6>0: SPREAD chênh lệch lãi suất S&Ls với lãi suất tín phiếu kho bạc tháng nên SPREAD tăng lãi suất S&Ls cao kho bạc nên người dân gửi vào S&Ls nhiều QDPASSt tăng b7 F R-squared Adj R-squared Root MSE 396239615 Std Err 78.84993 83.67825 3822.062 603.1899 4103.681 t 2.93 -1.88 -5.53 4.88 7.82 P>|t| 0.006 0.068 0.000 0.000 0.000 = = = = = = 40 137.82 0.0000 0.9403 0.9335 5134 [95% Conf Interval] 70.61096 -327.2437 -28885.89 1718.251 23767.89 390.7587 12.508 -13367.49 4167.332 40429.72 a,Giải thích kết Hệ số QYDUS = 230.6848 QYDUS tăng QDPASSt tăng 230.6848 Hệ số QYPERMERM = -157.3679 QYPERMERM tăng QDPASSt giảm -157.3679 Hệ số MMCDUM = -21126.69 cho thấy hợp pháp hóa thị trường tiền tệ lượng tiền gửi vòa S&Ls điều kiện giám -21126.69 triệu dollars Hệ số SPREAD = 2942.791 cho thấy chênh lệch lãi suất cảu S&Ls với kho bạc tăng lên 1% lượng tiền gửi tăng lên 2942.791 triệu dollars b, Vấn đề mơ hình Trong hồi quy 10 hệ số t có ý nghĩa cao hệ số QYPERMERM sai dấu chứng tỏ có dấu hiệu đa cộng tuyến Kiểm tra đa cộng tuyến Kiểm tra hệ số tương quan biến: corr qydus qyperm mmcdum spread (obs=40) qydus qyperm mmcdum spread Kiểm tra VIF: qydus qyperm mmcdum spread 1.0000 0.9994 0.7152 -0.5246 1.0000 0.7109 -0.5186 1.0000 -0.6858 1.0000 vif Variable VIF 1/VIF qydus qyperm mmcdum spread 869.16 857.80 2.83 1.93 0.001151 0.001166 0.353795 0.518230 Mean VIF 432.93 Kết luận: Có đa cộng tuyến QYDUS QYPERMERM: Bỏ biến QYPERMERM c Thay đổi mơ hình hồi quy: Bỏ biến QYPERMERM Đi đến hồi quy Hồi quy 4: reg qdpass qydus mmcdum spread Source SS df MS Model Residual 1.4438e+10 1.0158e+09 36 4.8125e+09 28215630.3 Total 1.5453e+10 39 396239615 qdpass Coef qydus mmcdum spread _cons 82.57275 -20643.49 2794.129 29864.83 Std Err 3.968033 3945.487 618.698 4064.032 t 20.81 -5.23 4.52 7.35 Number of obs F( 3, 36) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.000 0.000 0.000 = = = = = = 40 170.56 0.0000 0.9343 0.9288 5311.8 [95% Conf Interval] 74.5252 -28645.31 1539.352 21622.59 90.62029 -12641.67 4048.907 38107.07 a Giải thích ý nghĩa: Hệ số QYDUS = 82.5 cho thấy QYDUS tăng QDPASSt tăng 82.5 Hệ số MMCDUM = -20643.49 cho thấy hợp pháp hóa thị trường tiền tệ lượng tiền gửi vào S&Ls giảm 20643.49 triệu dollars so với chưa hợp pháp hóa Hệ số SPREAD = 29863.83 cho thấy chênh lệch lãi suất S&Ls kho bạc tăng 1% lượng tiền gửi vào S&Ls tăng 2794.12 triệu dollars b Nhận xét: Lượng chi nhánh S&Ls hoạt động Mỹ có ảnh hưởng đến lượng tiền gửi vào S&Ls nên ta them biến BRANCH Chỉ số lạm phát kỳ vọng ảnh hưởng đến kế hoạch tiết kiệm người gửi nên ta them biến EXPINF vào mơ hình c Chỉnh sửa mơ hình Thêm biến BRANCHvà EXPINFvào mơ hình hồi quy mới: Hồi quy 2: reg qdpass qydus mmcdum spread branch expinf Source SS df MS Model Residual 1.4545e+10 908708016 34 2.9089e+09 26726706.3 Total 1.5453e+10 39 396239615 qdpass Coef qydus mmcdum spread branch expinf _cons 37.41468 -16976.78 2028.015 3.645879 -531.2999 34408.95 Std Err 25.2926 4548.149 753.7525 1.974231 458.3705 4590.811 t 1.48 -3.73 2.69 1.85 -1.16 7.50 Number of obs F( 5, 34) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.148 0.001 0.011 0.074 0.254 0.000 = = = = = = 40 108.84 0.0000 0.9412 0.9325 5169.8 [95% Conf Interval] -13.98607 -26219.73 496.2054 -.3662414 -1462.821 25079.3 88.81543 -7733.827 3559.824 7.657999 400.2211 43738.6 a Giải thích kết quả: Hệ số QYDUS = 37.41468 cho thấy QYDUS tăng QDPASSt tăng 37.41468 Hệ số MMCDUM = -16976.78 cho thấy hợp pháp hóa thị trường tiền tệ lượng tiền gửi vào S&Ls giảm 16976.78 triệu dollars so với chưa hợp pháp hóa Hệ số SPREAD = 2028.015 cho thấy chênh lệch lãi suất S&Ls kho bạc tăng 1% lượng tiền gửi vào S&Ls tăng 2028.015 triệu dollars Hệ số BRANCH = 3.65 cho thấy tăng chi nhánh S&Ls QDPASSt tăng 3.65 triệu dollars Hệ số EXPINF = -513.3 cho thấy lạm phát kỳ vọng quý tăng % QDPASSt giảm 531.3 triệu dollars b Vấn đề mơ hình: Mơ hình xuất hiên dấu hiệu thừa biến hệ số BRANCH EXPINF có ý nghĩa: Kiểm tra: test branch=expinf=0 ( 1) ( 2) branch - expinf = branch = F( 2, 34) = Prob > F = 2.00 0.1506 c Thay đổi mơ hình Có sở để khẳng định nên bỏ bớt biến BRANCH EXPINF Mơ hình hồi quy: reg qdpass qydus mmcdum spread Source SS df MS Model Residual 1.4438e+10 1.0158e+09 36 4.8125e+09 28215630.3 Total 1.5453e+10 39 396239615 qdpass Coef qydus mmcdum spread _cons 82.57275 -20643.49 2794.129 29864.83 Std Err 3.968033 3945.487 618.698 4064.032 t 20.81 -5.23 4.52 7.35 Number of obs F( 3, 36) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.000 0.000 0.000 Section 3: a Kiểm tra đa cộng tuyến: Hệ số tương quan: corr qydus mmcdum spread (obs=40) qydus mmcdum spread qydus mmcdum spread 1.0000 0.7152 -0.5246 1.0000 -0.6858 1.0000 VIF: vif Variable VIF 1/VIF mmcdum qydus spread 2.81 2.06 1.90 0.355401 0.486322 0.527286 Mean VIF 2.26 Kết luận: Không có dấu hiệu đa cộng tuyến b Kiểm tra PSSS thay đổi-Heteroskedasticity Vẽ đồ thị phần dư theo yhat: = = = = = = 40 170.56 0.0000 0.9343 0.9288 5311.8 [95% Conf Interval] 74.5252 -28645.31 1539.352 21622.59 90.62029 -12641.67 4048.907 38107.07 5.00e+071.00e+081.50e+082.00e+082.50e+08 80000 100000 120000 Fitted values e2 140000 160000 Fitted values Nhận xét: Phương sai có xu hướng tăng theo giá trị dự báo Kiểm định Park: reg qdpass qydus mmcdum spread Source SS df MS Model Residual 1.4438e+10 1.0158e+09 36 4.8125e+09 28215630.3 Total 1.5453e+10 39 396239615 qdpass Coef qydus mmcdum spread _cons 82.57275 -20643.49 2794.129 29864.83 Std Err t 3.968033 3945.487 618.698 4064.032 20.81 -5.23 4.52 7.35 Number of obs F( 3, 36) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.000 0.000 0.000 = = = = = = 40 170.56 0.0000 0.9343 0.9288 5311.8 [95% Conf Interval] 74.5252 -28645.31 1539.352 21622.59 90.62029 -12641.67 4048.907 38107.07 Number of obs F( 1, 38) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE = 40 = 0.68 = 0.4131 = 0.0177 = -0.0081 = 1.9984 predict e, r gen lne2=ln(e*e) gen lnqydus=ln( qydus) reg lne2 lnqydus Source SS df MS Model Residual 2.73449255 151.75653 38 2.73449255 3.9935929 Total 154.491023 39 3.96130827 lne2 Coef lnqydus _cons 9446863 8.993727 Std Err 1.141645 7.946964 t 0.83 1.13 P>|t| 0.413 0.265 [95% Conf Interval] -1.366454 -7.09406 test lnqydus=0 ( 1) lnqydus = F( 1, 38) = Prob > F = 0.68 0.4131 Nhận xet: Co sơ chấp nhận Ho nên chưa thể khẳng định co dấu hiệu PSSSTĐ Khắc phục: Hồi quy qd theo QYDUS, MMCDUM, SPREAD 3.255826 25.08151 reg qdpass qydus mmcdum spread Source SS df MS Model Residual 1.4438e+10 1.0158e+09 36 4.8125e+09 28215630.3 Total 1.5453e+10 39 396239615 qdpass Coef qydus mmcdum spread _cons 82.57275 -20643.49 2794.129 29864.83 Std Err 3.968033 3945.487 618.698 4064.032 t 20.81 -5.23 4.52 7.35 Number of obs F( 3, 36) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.000 0.000 0.000 = = = = = = 40 170.56 0.0000 0.9343 0.9288 5311.8 [95% Conf Interval] 74.5252 -28645.31 1539.352 21622.59 90.62029 -12641.67 4048.907 38107.07 -20000 -10000 Residuals 10000 20000 Vẽ phần dư theo QYDUS 500 1000 1500 U.S disposable income in quarter t (millions of nominal dollars) Đồ thị gợi ý PSSS tăng tỉ lệ với QYDUS^2: E(ui2) = σ2* qy2 QDPASSt = b1 + b2 * QYDUS + b6 * SPREAD + b7 * MMCDUM Chia vế cho QYDUS : Hồi quy phương trình mới: 2000 Kết luận: d= 0.9488981 khoảng [0;1.372] nên bác bỏ H0, mơ hình có dấu hiệu tự tương quan.Tiếp tục dùng phương pháp lặp Cochrane-Orcutt d Diễn giải mơ hình Hệ số QYDUS = 65.75843 cho thấy QYDUS tăng 1(millions of nominal dollars) QDPASSt tăng 65.75843 Hệ số MMCDUM = -7789.233 cho thấy hợp pháp hóa thị trường tiền tệ lượng tiền gửi vào S&Ls giảm 7789.233 triệu dollars so với chưa hợp pháp hóa Hệ số SPREAD = 2976.513 cho thấy chênh lệch lãi suất S&Ls kho bạc tăng 1% lượng tiền gửi vào S&Ls tăng 2976.513 triệu dollars \ e Nhân xét vấn đề từ mơ hình: the aggregate stock of deposits held in passbook accounts in S & Ls in the U.S 80000 100000 120000 140000 160000 Biểu đồ QDPASS theo quý: 1970q1 1972q3 1975q1 time 1977q3 1980q1 Nhận xét: Từ mơ hình hồi quy ta thấy hệ số MMCDUM0: Vi theo quy luật cung câu thi cung tăng lên thi đương cung dich sang phai làm lượng tiêu thu thịt lợn tăng lên CONPKt D S1 S2 PRIPKt b7 ,b8 , b9 : Gia thịt lợn thay đổi theo quy, thương vào cuối năm lượng tiêu thu thiẹt lợn tăng lên nên dấu cua b7, b8, b9 mang dấu âm Lựa chọn mơ hình hồi quy: Biến phu thuộc: CONPKt Biến độc lập: PRIPKt ,y , PRIBFt Section Lựa chọn mơ hình: Biến phu thuộc: CONPKt Biến độc lập: PRIPKt, PRIBFt, y, PROPKt, D1, D2, D3 Regression run 8: reg conpk pripk pribf ydusp propk d1 d2 d3 Source SS df MS Model Residual 96.0392214 792780717 32 13.7198888 024774397 Total 96.8320021 39 2.48287185 conpk Coef pripk pribf ydusp propk d1 d2 d3 _cons -.017923 0066684 0429571 3.092724 0042997 -.3599758 0028719 4.981249 Std Err .0047321 0028347 0330689 2209514 0968486 1160297 1304003 8910434 t -3.79 2.35 1.30 14.00 0.04 -3.10 0.02 5.59 Number of obs F( 7, 32) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.001 0.025 0.203 0.000 0.965 0.004 0.983 0.000 = = = = = = 40 553.79 0.0000 0.9918 0.9900 1574 [95% Conf Interval] -.027562 0008943 -.0244019 2.642661 -.1929745 -.5963206 -.2627449 3.166253 -.008284 0124425 1103162 3.542788 2015739 -.123631 2684887 6.796245 a, Giải thích ý nghĩa: b2=-0.017923: Khi gia cua 100 pound thịt lợn tăng dollar thi lượng tiêu thu thịt trung binh giam 0.017923 pound b3=0.0066684: Khi gia cua 100 pound thịt bo tăng dollar thi lượng tiêu thu thịt lợn trung binh tăng 0.0066684 pound vi thịt bo thịt lợn hai hàng hoa thay b4=0.0429571: Khi thu nhập cua tiêu dùng tăng dollar thi lượng tiêu thu thịt lợn trung binh tăng 0.0429571 pound b6=3.092724: Khi lượng thịt cung ưng thị trương tăng billions pound thi lượng tiêu thu thịt trung binh tăng 3.092724 pound b7=0.0042997: Trong điều kiện thi lượng tiêu thu thịt trung binh quy nhiều quy 0.0042997 pound b8=-0.3599758: Trong điều kiện thi lượng tiêu thu thịt trung binh quy nhiều quy 0.3599758 pound b9=0.0028719: Trong điều kiện thi lượng tiêu thu thịt lợn quy nhiều quy 0.0028719 pound b, Vấn đề mô hình Trong mơ hinh hồi quy thi gặp vấn đề hệ sớ cua y co y nghia, mà biến y thưc tế biến quan trong, anh hương lơn đến lượng tiêu dùng cua dân Do đo, mô hinh co dấu hiệu đa cộng tuyến giưa cac biến : y, PRIPKt, PROPKt vi theo mô hinh cung câu ta co: PRIPKt D S PROPKt Co biến PRIPKt phu thuộc vào hai biến PROPKt y vi: PROPKt anh hương đến đương cung thịt lợn thị trương biến y anh hương đến đương câu thịt lợn thị trương Kiểm tra số tương quan biến: corr pripk propk ydusp (obs=40) pripk propk ydusp pripk propk ydusp 1.0000 0.1656 0.7586 1.0000 0.6044 1.0000 Kiểm tra VIF: vif Variable VIF 1/VIF pribf propk pripk ydusp d3 d2 d1 21.07 14.98 11.80 6.57 5.15 4.08 2.84 0.047472 0.066771 0.084724 0.152309 0.194260 0.245360 0.352172 Mean VIF 9.50 Ta thấy giưa cac biến PRIPKt , PROPKt, y co mối liên hệ vơi nên ta bo biến hai biến PRIPKt y cố định nên ta bo biến PROPKt Hồi quy 6: reg conpk pripk pribf ydusp d1 d2 d3 Source SS df MS Model Residual 91.1853085 5.64669366 33 15.1975514 171111929 Total 96.8320021 39 2.48287185 conpk Coef pripk pribf ydusp d1 d2 d3 _cons -.0767559 0415561 2250244 -.9170877 -1.63396 -1.529973 16.99717 Std Err .0057135 0035486 0799022 1866971 1891289 1860527 6276076 t -13.43 11.71 2.82 -4.91 -8.64 -8.22 27.08 Number of obs F( 6, 33) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.000 0.008 0.000 0.000 0.000 0.000 = = = = = = 40 88.82 0.0000 0.9417 0.9311 41366 [95% Conf Interval] -.0883801 0343365 0624621 -1.296926 -2.018746 -1.9085 15.7203 -.0651316 0487757 3875867 -.5372496 -1.249175 -1.151446 18.27405 a, Giải thích kết quả: b2=-0.076756: Khi gia cua 100 pound thịt lợn tăng dollar thi lượng tiêu thu thịt trung binh giam 0.076756 pound b3=0.041556: Khi gia cua 100 pound thịt bo tăng dollar thi lượng tiêu thu thịt lợn trung binh tăng 0.041556 pound vi thịt bo thịt lợn hai hàng hoa thay b4=0.225024: Khi thu nhập cua tiêu dùng tăng dollar thi lượng tiêu thu thịt lợn trung binh tăng 0.225024 pound b7=-0.917088: Trong điều kiện thi lượng tiêu thu thịt trung binh quy quy 0.917088 pound b8=-1.63396: Trong điều kiện thi lượng tiêu thu thịt trung binh quy nhiều quy 1.633960 pound b9=-1.529973: Trong điều kiện thi lượng tiêu thu thịt lợn quy quy -1.529973pound b, Vấn đề mơ hình, Mơ hinh co phù hợp cac hệ số đều co y nghia nên mô hinh hợp ly nhất Section Kiểm định mơ hình Heteroskedasticit: Heteroskedasticity: Đây mơ hinh chuỗi thơi gian, cac biến binh quân đâu không thay đổi kể thơi gian mâu nên kha xay PSSSTT rất thấp nên co thể bo qua vấn đề PSSSTT e2 Vẽ phần dư bình phương theo giá trị dự báo: 12 14 Fitted values 16 18 Kiểm định đa cộng tuyến: corr pripk pribf ydusp d1 d2 d3 (obs=40) pripk pribf ydusp d1 d2 d3 pripk pribf ydusp d1 d2 d3 1.0000 0.7082 0.7586 -0.0781 -0.1229 0.1123 1.0000 0.8846 -0.0779 0.0260 0.0399 1.0000 -0.0863 -0.0223 0.0304 1.0000 -0.3333 -0.3333 1.0000 -0.3333 1.0000 vif Variable VIF 1/VIF ydusp pribf pripk d2 d1 d3 5.55 4.78 2.49 1.57 1.53 1.52 0.180187 0.209230 0.401406 0.637828 0.654552 0.659094 Mean VIF 2.91 Kết luận: Mô hinh không co dấu hiệu đa cộng tuyến Serial correlation: -1 -.5 Residuals Vẽ phần dư theo độ trễ nó: -1 -.5 e1 -1 -.5 Residuals Vẽ phần dư theo thời gian: 1975q1 1977q3 1980q1 time 1982q3 1985q1 Kiểm định D-W: estat dwatson Durbin-Watson d-statistic( 7, 40) = 1.085841 Hệ số p^ = 1-d/2=0.457 d=1.08 nên bac bo H0 , co dấu hiệu mô hinh hồi quy co dấu hiệu tư tương quan Khắc phục lỗi tự tương quan mơ hình Chạy mơ hình ban đầu: reg conpk pripk pribf ydusp d1 d2 d3 Source SS df MS Model Residual 91.1853085 5.64669366 33 15.1975514 171111929 Total 96.8320021 39 2.48287185 conpk Coef pripk pribf ydusp d1 d2 d3 _cons -.0767559 0415561 2250244 -.9170877 -1.63396 -1.529973 16.99717 Std Err .0057135 0035486 0799022 1866971 1891289 1860527 6276076 t -13.43 11.71 2.82 -4.91 -8.64 -8.22 27.08 Number of obs F( 6, 33) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.000 0.008 0.000 0.000 0.000 0.000 = = = = = = 40 88.82 0.0000 0.9417 0.9311 41366 [95% Conf Interval] -.0883801 0343365 0624621 -1.296926 -2.018746 -1.9085 15.7203 -.0651316 0487757 3875867 -.5372496 -1.249175 -1.151446 18.27405 Chạy hồi quy e theo đô trễ nó: predict e, r gen e1=e[_n-1] (1 missing value generated) reg e e1 Source SS df MS Model Residual 1.14661465 4.49984175 37 1.14661465 121617344 Total 5.64645639 38 148590958 e Coef e1 _cons 4563116 -.0047121 Ươc lượng ∂= 0.4563 Sử dụng ∂ để biến đổi số liêu: Std Err .1486109 0558603 t 3.07 -0.08 Number of obs F( 1, 37) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.004 0.933 = = = = = = 39 9.43 0.0040 0.2031 0.1815 34874 [95% Conf Interval] 1551974 -.1178958 7574258 1084717 gen conpkt= conpk[_n-1] (1 missing value generated) gen pripkt=pripk[_n-1] (1 missing value generated) gen pribft=pribf[_n-1] (1 missing value generated) gen ydusp=ydusp[_n-1] ydusp already defined r(110); gen yduspt=ydusp[_n-1] (1 missing value generated) gen d1t=d1[_n-1] (1 missing value generated) gen d2t=d2[_n-1] (1 missing value generated) gen d3t=d3[_n-1] (1 missing value generated) gen conpkn= conpk-0.4563* conpkt (1 missing value generated) gen pripkn= pripk-0.4563* pripkt (1 missing value generated) gen pribfn= pribf-0.4563* pribft (1 missing value generated) gen yduspn= ydusp-0.4563* yduspt (1 missing value generated) gen d1n=d1-d1t*0.4563 (1 missing value generated) gen d2n=d2-d2t*0.4563 (1 missing value generated) gen d3n=d3-d3t*0.4563 (1 missing value generated) Chạy hồi quy mơ hình mới: reg conpkn pripkn pribfn yduspn d1n d2n d3n Source SS df MS Model Residual 46.1180429 4.45692185 32 7.68634048 139278808 Total 50.5749647 38 1.33092012 conpkn Coef pripkn pribfn yduspn d1n d2n d3n _cons -.0795647 040679 2427529 -.9375113 -1.649747 -1.524619 9.492414 Std Err .0074774 0052804 1113586 1407601 1615733 1370532 4813091 t -10.64 7.70 2.18 -6.66 -10.21 -11.12 19.72 Number of obs F( 6, 32) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.000 0.000 0.037 0.000 0.000 0.000 0.000 = = = = = = 39 55.19 0.0000 0.9119 0.8954 3732 [95% Conf Interval] -.0947956 0299232 0159229 -1.22423 -1.978861 -1.803787 8.51202 -.0643338 0514348 469583 -.6507924 -1.320633 -1.24545 10.47281 Kiểm đinh D-W: estat dwatson Durbin-Watson d-statistic( 7, 39) = 1.885 Hệ số d= 1.885 nằm khoang [1.703;2] nên không bac bo H Vậy mô hinh không tư tương quan Diễn giải mơ hình b2=-0.0795467: Khi gia cua 100 pound thịt lợn tăng dollar thi lượng tiêu thu thịt trung binh giam 0.0795467 pound b3=0.040679: Khi gia cua 100 pound thịt bo tăng dollar thi lượng tiêu thu thịt lợn trung binh tăng 0.040679 pound vi thịt bo thịt lợn hai hàng hoa thay b4=0.2427529 : Khi thu nhập cua tiêu dùng tăng dollar thi lượng tiêu thu thịt lợn trung binh tăng 0.2427529 pound b7=-0.9375113: Trong điều kiện thi lượng tiêu thu thịt trung binh quy quy 0.9375113 pound b8=-1.1649747: Trong điều kiện thi lượng tiêu thu thịt trung binh quy nhiều quy 1.1649747 pound b9=-1.524619: Trong điều kiện thi lượng tiêu thu thịt lợn quy nhiều quy 1.524619 pound ... 647.037 524 36 21 24.93333 17.97 326 46 Total 7 021 .837 52 39 180.047116 qdn Coef mmn spn x _cons -23 684.57 17 02. 501 28 296.51 83.13197 Std Err 3 923 .841 459. 827 4 3040 .25 2 3 .29 7586 t -6.04 3.70 9.31 25 .21 ... -316 42. 49 769. 927 8 22 130.6 76.44416 -15 726 .65 26 35.074 344 62. 43 89.81979  b1 =28 296.51 b2= 83.13 b6=17 02. 5 b7= -23 684.57 Mơ hình sau sửa: QDPASSt = 28 296.51 + 83.13 * QYDUS + 17 02. 5 * SPREAD -23 684.57... 82. 5 727 5 -20 643.49 27 94. 129 29 864.83 Robust Std Err 2. 81 128 5809.1 02 836.041 329 9.168 t 29 .37 -3.55 3.34 9.05 P>|t| [95% Conf Interval] 0.000 0.001 0.0 02 0.000 76.87 121 - 324 24.9 1098.56 23 173.81