Ô lưới – gọi là pixels picture elements; dữ liệu raster thường gọi là dữ liệu ảnh Những đặc tính không gian được lưu trữ bằng cách gán cho mỗi ô lưới một giá trị là thuộc tính attrib
Trang 2MÔ HÌNH RASTER
10/9/13 Trần Tuấn Tú – tttu@hcmuns.edu.vn 2010 2
Trang 3Mô hình Raster
Raster gồm những phần tử (ô lưới)
Ô lưới (cell) là đơn vị cơ bản biểu thị một
diện tích xác định trên Trái Đất
Mỗi ô lưới có giá trị biểu thị phản xạ phổ
hay đặc điểm của vị trí như:
– Kiểu đất, độ cao, nước, thực vật
Kích thước cell – độ phân giải
Trang 4Xây dựng dữ liệu mô hình raster
Diện tích nghiên cứu được phủ một lưới,
với kích thước ô lưới bằng nhau
Ô lưới – gọi là pixels (picture elements);
dữ liệu raster thường gọi là dữ liệu ảnh
Những đặc tính không gian được lưu trữ
bằng cách gán cho mỗi ô lưới một giá trị
là thuộc tính (attribute) mỗi ô,
● Vd: giá trị ô lưới biểu thị kiểu sử dụng đất.
10/9/13 Trần Tuấn Tú – tttu@hcmuns.edu.vn 2010 4
Trang 5Kiểu dữ liệu biểu diễn
Trang 6Kiểu hiển thị raster
10/9/13 Trần Tuấn Tú – tttu@hcmuns.edu.vn 2010 6
Trang 7Tọa độ cell-tọa độ bản đồ
Nắn chỉnh hình học
Trang 8Raster biểu diễn đối tượng
10/9/13 Trần Tuấn Tú – tttu@hcmuns.edu.vn 2010 8
Trang 9Vệt dầu loang
Thảm thực vật Địa hình
Trang 10Raster biểu diễn địa hình
10/9/13 Trần Tuấn Tú – tttu@hcmuns.edu.vn 2010 10
Trang 12Câu hỏi
Giá trị những cell trong raster
Quá trình raster hóa các đặc điểm môi
trường
Khả năng biểu diễn đặc điểm môi trường
Khoảng giá trị biểu diễn
Điểm mạnh, yếu raster
10/9/13 Trần Tuấn Tú – tttu@hcmuns.edu.vn 2010 12
Trang 13Tính toán với raster
Trang 14 Tính toán trên giá trị raster
Mô hình 3 chiều (DEM)
– Các thông số địa hình
– Xây dựng các bản đồ mật độ (phân cắt ngang, sâu)
– Các thông số thủy văn (Phân cấp, phân tich đặc điểm mạng dòng chảy, lưu vực, )
– Các thông số khác…
– Tính toán khối lượng
– Đầu vào cho mô hình tính toán
Trang 15DEM - Phân chia cấp lưu vực
Trang 16 Hiển thị bề mặt, tính toán đô dốc, độ lồi
lõm, đo đạc chỉ số hình thái
Trang 17Xây dựng các mặt cắt địa hình
Trang 18ViỄN THÁM
Trang 19Quá trình viễn thám điển hình
Trang 21 Quá trình viễn thám sử dụng năng lượng mặt
trời, đây là nguồn năng lượng chiếm ưu thế trên bề mặt Trái đất
Một số bộ cảm sử dụng bức xạ Trái đất phát
ra.
Các bộ cảm chủ động như radar và laser sử
dụng nguồn năng lượng tự tạo
Bức xạ điện từ truyền qua khí quyển bị tán xạ
và hấp thụ có tuyển chọn, tùy thuộc vào
thành phần khí quyển và bước sóng liên quan.
Trang 22 Các bộ cảm như máy chụp ảnh, máy
quét, máy đo bức xạ đặt trên các vật
mang thích hợp để ghi cường độ bức xạ theo các kênh phổ khác nhau
Các vật mang thu nhận dữ liệu viễn thám
bao gồm các kiểu khác nhau: viễn thám hàng không (kinh khí cầu, máy bay lên
thẳng, máy bay phản lực) và viễn thám không gian (tên lửa, các vệ tinh không
người lái và có người lái)
Trang 23 Khảo sát thực tế trên mặt đất nhằm xây dựng dữ liệu thực địa (số đo phổ, độ cao vv )
Các dữ liệu viễn thám được xử lý số (hiệu chỉnh, nâng cao chất lượng) và tích hợp với dữ liệu thực địa và các dữ liệu tham khảo khác
Các sản phẩm xử lý được giải thích nhằm xác
định/phân biệt các đối tượng mặt đất.
Các bản đồ chuyên đề được tích hợp với dữ liệu không gian đa ngành và dữ liệu thực địa
Trang 24 Mỗi ứng dụng sẽ có những yêu cầu riêng
về phân giải phổ, phân giải không gian và phân giải thời gian
Trang 25 Phân giải không gian:
– Liên quan tới các chi tiết có thể thấy trên ảnh.
– Là cơ sở nhận dạng kích thước hình dáng của đối tượng – Tư liệu có phân giải không gian cao cho phép lập bản đồ chi tiết khu vực
Trang 26 Phân giải thời gian:
– Liên quan với khoảng thời gian giữa các lần thu ảnh
– Có rất nhiều ứng dụng yêu cầu các dữ liệu lặp lại và thường xuyên như tràn dàu, cháy rừng, giám sát dịch chuyển khối băng v.v…
– Một số ứng dụng lại yêu cầu ảnh theo mùa (nhận dạng mùa màng, phá hoại của côn trùng, giám sát đất ướt),
– Một số ứng dụng chỉ sử dụng ảnh một lần (lập bản đồ cấu trúc địa chất).
– Trong trường hợp yêu cầu ảnh lặp lại, tần suất quay trở lại của bộ cảm là rất quan trọng
Các bộ cảm quang học bị những hạn chế trong môi trường
có mây, nơi mà các đích có thể bị che khuất.
Radar cung cấp các dữ liệu tin cậy do bộ cảm tạo ra năng lượng và có các bước sóng dài xuyên qua mây, khói, sương
mù, đảm bảo đích không bị mờ do điều kiệt thời tiết hoặc
độ chiếu sáng yếu.
Trang 27Ưu thế Viễn thám
Trang 28Đa nguồn thông tin
Năng lượng tia tới bị tác động khác nhau
bởi đích (hấp thụ, phản xạ hoặc truyền
qua theo tỷ lệ khác nhau)
Sự biểu hiện của đích có thể dễ dàng thay
đổi theo thời gian, có khi chỉ trong vài
giây
Do vậy, sử dụng thông tin từ một số
nguồn khác nhau đảm bảo rằng việc nhận dạng đích hoặc chiết xuất thông tin là hợp lý
Trang 29Đa phổ
Sử dụng nhiều kênh phổ nhằm khai thác
các khía cạnh “thông tin” của đối tượng, hiện tượng một cách độc lập từ đó có
được nhận dạng tin tưởng nhất
Các nghiên cứu nhằm sử dụng các kênh
phổ tối ưu để phân tích các đích cụ thể như:
– Cây bị côn trùng phá hoại
– Nhận dạng điểm cháy
– Khu vực dầu tràn v.v
Trang 30Đa bộ cảm
Các bộ cảm khác nhau thường cung cấp thông tin bổ
sung (kết hợp), và khi kết hợp với nhau, có thể tạo điều kiện thuận lợi cho giải đoán và xử lý ảnh
Ví dụ:
– Kết hợp ảnh toàn sắc phân giải cao với với ảnh đa phổ phân giải thấp hoặc kết hợp dữ liệu viễn thám chủ động và bị động.
– Dữ liệu SAR biểu hiện địa hình bề mặt kết hợp với các ảnh phẳng khác.
– Ảnh đa phổ đóng góp thông tin màu có ý nghĩa về thành phần hoặc lớp phủ mặt đất Kiểu ảnh này thường dùng trong địa chất nơi mà thạch học
và thành phần khoáng vật được biểu hiện bởi hợp phần phổ, còn cấu trúc được biểu hiện bởi hợp phần radar.
Trang 31Đa thời
chọn để có thể giám sát các sự kiện động lực.
thời gian lặp lại hàng ngày.
rừng …yêu cầu ảnh chụp theo năm.
quán về điều kiện chiếu sáng (góc mặt trời, hoặc hình học ảnh radar) để cung cấp các kết quả phân loại so sánh phù hợp
Trang 32Ưu thế của ứng dụng viễn thám
hay toàn bộ lãnh thổ trong cùng thời gian
chất lượng, tính năng và tạo sản phẩm từng công đoạn xử lý (nhập, xử lý, xuất kết quả )
Trang 33 Sự kết hợp chặt chẽ giữa xử lý thông tin
viễn thám và GIS
Ngày càng mở những hướng áp dụng mới
của viễn thám
Đặc biệt hiệu quả trong:
– Nghiên cứu, đánh giá tài nguyên
– Nghiên cứu môi trường và biến động môi trường
– Nghiên cứu các hệ sinh thái
– Tổ chức lãnh thổ và quản lý môi trường
Trang 34Ứng dụng viễn thám
Trang 35Quá trình xử lý Ảnh viễn thám