042_Nghiên cứu và ứng dụng học thích nghi trong đào tạo điện tử

- 26 - NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG HỌC THÍCH NGHI TRONG ĐÀO TẠO ĐIỆN TỬ Kiều Thị Kim Oanh MSV: 0220241 Email: kimoanh293@yahoo.com Người hướng dẫn: ThS. Nguyễn Việt Anh 1. Giới thiệu Học thích nghi là một vấn đề đang được giới e-Learning rất quan tâm. Không những giúp cho học viên tiết kiệm thời gian, của cải và học bất cứ lúc nào học viên muốn như đối với e- Learning, học thích nghi còn giúp cho học viên được học những thứ họ muốn học, học những thứ phù hợp với trình độ của họ. 2. Cơ sở lý thuyết Hiện nay trên thế giới, có 2 cách tiếp cận để sinh khóa học theo nhu cầu, đó là: Sinh phần mềm dạy học thích nghi (Adaptive Courseware Generation) và Sinh phần mềm dạy học động (Dynamic Courseware Generation). Trong Sinh phần mềm dạy học thích nghi, toàn bộ nội dung khóa học được sinh thích nghi trước khi hiển thị nó cho người học, thay vì dần dần sinh ra một khóa học trong cả tiến trình học. Trong Sinh phần mềm dạy học động, hệ thống theo dõi tiến trình học viên trong toàn bộ sự tương tác của anh ta với khóa học và làm thích ứng động khóa học tùy vào sự cần thiết và những yêu cầu cụ thể của học viên. Nếu sự thực hiện của học viên chưa đạt, khóa học được lập lại kế hoạch một cách động. Lợi ích của cách tiếp cận này đó là nó áp dụng nhiều tính thích nghi t ới mức có thể với người học cá nhân. Do tính ưu việt hơn hẳn, tôi lựa chọn hướng tiếp cận thứ 2: Sinh phần mềm dạy học động. Với cách tiếp cận này, chúng ta dựa vào việc thu thập nhu cầu của học viên kết hợp với đánh giá trình độ của học viên để đưa ra khóa học thích hợp. Để thu thập nhu cầu của học viên, chúng ta d ựa vào bài test nhu cầu để lấy yêu cầu của học viên, để biết được học viên muốn học những phần nội dung nào trong khóa học. Để đánh giá trình độ của học viên, chúng ta đưa ra một bài test trình độ. Bài test này giúp chúng ta biết được trình độ của học viên ở mức nào, họ có đủ kiến thức cơ bản để tiếp tục học phần nội dung nào của khóa học. Kết hợ p thông tin thu thập về nhu cầu của học viên và những thông tin về trình độ của học viên, hệ thống sẽ đưa ra một khóa học phù hợp nhất cho học viên. 3. Thực nghiệm 1) Xây dựng khóa học C++ Khóa học C++ được xây dựng gồm 3 phần chia thành 15 buổi, mỗi buổi bao gồm 1 số LO (Learning Object). Các LO là các đơn vị bài giảng được soạn thảo dưới dạng file .pdf. Phần I: Giới thiệu về C++ Phần II: Các vấn đề cơ bản về C++ Phần III: C++ nâng cao Và một phần rất quan trọng là file Course.php. Đây là file chứa thuật toán để sinh ra khóa học ứng với mỗi trường h ợp của học viên. Ứng với mỗi học viên, sau khi file Course.php được kích hoạt sẽ sinh ra file sv***.xml, đây là file đầu vào để có khóa học của học viên đó. 2) Xây dựng hệ quản trị Hệ quản trị được xây dựng sử dụng ngôn ngữ PHP. Hình ảnh về cấu trúc các file, thư mục như sau: - 27 - Một số file cơ bản phục vụ cho tính “thích nghi” như sau: interview.php : thu thập nhu cầu học của học viên exam.php: kiểm tra trình độ của học viên course.php: thuật toán sinh khóa học phù hợp với từng học viên thư mục C++Course: các tài nguyên của hệ thống Thư mục profile: gồm các file sv***.xml sinh ra bởi course.php đối với mỗi học viên. 3) Xây dựng cơ sở dữ liệu cho hệ quản trị Cơ sở dữ liệu course gồm 5 bảng: class, course, los, questions và user. Bảng class: bảng này đánh giá độ phức tạp của mỗi buổi. Dựa vào bảng này để đưa ra khóa học rút ngắn về số buổi Bảng course: lưu các thuộc tính của các khóa học Bảng los: gồm các thuộc tính của LO. 2 thuộc tính quan trọng nhất là Difficult (độ khó), NecessityDegree (mứ c độ bắt buộc phải có trong bài giảng). Bảng questions: chứa các câu hỏi thi và đáp án. Bảng user: chứa thông tin về học viên (tên đăng nhập, loại khóa học lựa chọn, điểm các bài test…) 4. Kết quả và kết luận Khóa luận đã đưa ra được một phương pháp luận xây dựng khóa học thích nghi và cũng đã xây dựng được một hệ thống và một môn học thử nghiệm. Với tài khoản user1, học tuần tự. Khi không qua bài test học phần, hệ thống không cho phép học phần tiếp theo và bắt thi lại cho đến khi qua. Khi tạo tài khoản đăng nhập user2 và thử tham gia vào hệ thống, lựa chọn chỉ họ c phần II, qua bài test, hệ thống đưa ra khóa học gồm phần II. Như vậy, tính thích nghi đã được thể hiện. Tuy nhiên, các tiêu chí đánh giá người học và LO còn ít, hệ thống cần mở rộng các tiêu chí ấy để làm mịn hệ thống. Mặt khác, hoàn thiện tính thích nghi khi học viên lựa chọn số buổi ít hơn quy định. Tài liệu tham khảo [1] Pythagoras Karampiperis và Demetrios Sampson, Adaptive Learning Object in Intelligent Systems, Journal of Interactive Learning Research, 2004, 15(4), 347 -364 [2] Peter Bursilovsky, Methods and Techniques of adaptive hypermedia, User Modeling and user adapted interaction, 1996, 6(2), 87 -129 . - 26 - NGHI N CỨU VÀ ỨNG DỤNG HỌC THÍCH NGHI TRONG ĐÀO TẠO ĐIỆN TỬ Kiều Thị Kim Oanh MSV: 0220241 Email: kimoanh293@yahoo.com. khóa học và làm thích ứng động khóa học tùy vào sự cần thiết và những yêu cầu cụ thể của học viên. Nếu sự thực hiện của học viên chưa đạt, khóa học được