Trong nghiên cứu này, tác giả tiến hành sử dụng phương pháp thống kê kết hợp phương pháp đánh giá cấp bậc để đánh giá diễn biến chất lượng nước trong vịnh trong 5 năm, xác định xu thế diễn biến và các thông số trọng yếu cần quan tâm.
BÀI BÁO KHOA HỌC DOI: 10.36335/VNJHM.2020(711).49-58 ĐÁNH GIÁ DIỄN BIẾN CHẤT LƯỢNG NƯỚC BIỂN VỊNH HẠ LONG, TỈNH QUẢNG NINH VÀ XÁC ĐỊNH CÁC THÔNG SỐ TRỌNG YẾU CẦN GIÁM SÁT Đỗ Hữu Tuấn1 Tóm tắt: Vịnh Hạ Long di sản thiên nhiên giới có tầm quan trọng đặc biệt tỉnh Quảng Ninh Việt Nam Đánh giá diễn biến chất lượng môi trường nước biển vịnh nhiệm vụ cấp thiết để xác định trạng xu thay đổi Trong nghiên cứu này, tác giả tiến hành sử dụng phương pháp thống kê kết hợp phương pháp đánh giá cấp bậc để đánh giá diễn biến chất lượng nước vịnh năm, xác định xu diễn biến thông số trọng yếu cần quan tâm Nghiên cứu tiến hành phân tích số liệu 28 trạm quan trắc vịnh năm Kết cho thấy tổng thể chất lượng nước biển vịnh Hạ Long tốt Hầu hết thông số đánh giá nằm giới hạn theo QCVN 10 - MT:2015/BTNMT Các thơng số Fe, Mn, dầu mỡ có xu tăng; Zn TSS xu ổn định; Amoni có xu giảm năm qua Nghiên cứu rằng, cần kiểm soát thông số Amoni dầu mỡ tốt để nâng cao chất lượng nước biển vịnh Hạ Long Từ khóa: Chất lượng nước biển, diễn biến chất lượng nước, vịnh Hạ Long, AHP, trọng số Ban Biên tập nhận bài: 11/2/2020 Ngày phản biện xong: 18/3/2020 Mở đầu Trong quản lý môi trường, quan trắc môi trường hoạt động quan trọng để làm đưa định phù hợp với trạng chất lượng môi trường Trong hoạt động quan trắc, thu thập, phân tích mẫu xử lý số liệu bước để đánh giá trạng môi trường khu vực hay đối tượng cần quan tâm Trong đánh giá diễn biến chất lượng môi trường dự báo xu bước quan trọng hoạt động quan trắc Trên giới, hoạt động đánh giá chất lượng môi trường nước biển nghiên cứu rộng rãi hoạt động quan trọng quản lý môi trường Nghiên cứu Xiao cộng năm 2019 đánh chất lượng môi trường nước biển ven bờ vịnh Daya Trung Quốc từ tính tốn mối liên quan với nước ngầm rừng ngập mặn [23] Tại Argentina nhóm nghiên cứu Verga đánh giá chất lượng nước biển vịnh San Jorge theo mùa để xác định thông số quan trọng vượt ngưỡng cần quan tâm để có kiểm sốt phù hợp [22] Ngày đăng bài: 25/3/2020 Tại Tunisia, El Zrelli cộng đánh giá chất lượng nước biển vịnh Gabes nhằm xác định nguồn gây ô nhiễm từ hoạt động công nghiệp vùng [3] Để đánh giá chất lượng nước biển nhà máy sản xuất nước từ nước biển Israel, Kress cộng phân tích liệu quan trắc năm để xác định nước thải từ nhà máy sản xuất nước từ nước biển nguyên nhân tăng nồng độ phốt hữu nước biển [6] Như thấy, nghiên cứu quốc tế đánh giá chất lượng nước biển diễn biến để xác định mối liên hệ với nguồn ô nhiễm, xu diễn biến hay thơng số ưu tiên kiểm sốt Tại Việt Nam, có nhiều nghiên cứu diễn biến chất lượng môi trường nước biển nghiên cứu Phạm Hữu Tâm (2016) áp dụng số chất lượng nước để đánh giá chất lượng nước biển phía Nam [11] Nghiên cứu Phạm Văn Hiếu Lê Xuân Tuấn (2012) nghiên cứu chất lượng môi trường nước biển tác động tới khu bảo tồn biển Cồn Cỏ từ xác định nguy tiềm ẩn gây ô nhiễm 1Khoa môi trường, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học QGHN Email: tuandh@vnu.edu.vn TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 03 - 2020 49 BÀI BÁO KHOA HỌC môi trường biển khu vực [13] Phạm Hữu Tâm (2011) đánh giá diễn biến chất lượng nước vịnh Nha Trang từ xác định xu [10] Để nghiên cứu diễn biến chất lượng môi trường rạn san hô ven bờ Khánh Hòa, Phạm Hữu Tâm (2019) tiến hành phân tích liệu quan trắc từ 2010-2018 để đánh giá xu diễn biến chất lượng nước rạn san hơ [12] Như thấy, nghiên cứu nước chất lượng môi trường nước biển tập trung vào đánh giá trạng, diễn biến, xác định nguồn ô nhiễm, hay xu diễn biến chất lượng nước Phương pháp phân tích cấp bậc AHP (Analytic Hierarchy Process) phát triển Saaty (1980) [17] Đây phương pháp hiệu việc phân tích đa tiêu chí để xác định tiêu chí ưu tiên dựa trọng số [21] Các nghiên cứu sử dụng AHP cơng cụ quan trọng việc phân tích xác định lựa chọn [1, 2, 4, 8] Trong nghiên cứu môi trường nước, AHP công cụ hữu hiệu sử dụng để đáp ứng mục tiêu nghiên cứu [5, 7, 15, 16, 18, 19] Vịnh Hạ Long di sản thiên nhiên giới mang lại cho Quảng Ninh giá trị to lớn kinh tế đặc biệt hoạt động du lịch Việc khai thác bền vững di sản thiên nhiên giới thách thức không nhỏ thành phố Hạ Long tỉnh Quảng Ninh Do việc quan trắc đánh giá chất lượng nước biển vịnh Hạ Long để xác định trạng chất lượng nước biển quan trọng Bên cạnh đó, việc phân tích chuỗi số liệu để xác định diễn biến xu việc cấp thiết nhằm đưa sách quản lý sử dụng hợp lý giá trị tài nguyên vịnh Hạ Long Trước yêu cầu từ thực tế đó, nghiên cứu tiến hành phân tích thống kê đánh giá chuỗi số liệu quan trắc năm với mục tiêu: (1) Đánh giá diễn biến chất lượng nước biển vịnh Hạ Long; (2) Xác định xu diễn biến thông số chất lượng nước biển; (3) Tìm thơng số trọng yếu cần quan tâm để trì cải thiện chất lượng nước biển vịnh Phương pháp nghiên cứu 2.1 Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu điểm quan trắc thông số quan trắc Ban quản lý vịnh Hạ Long quan tâm giám sát Fe, Zn, Mn, dầu mỡ, TSS, Amoni Phạm vi nghiên cứu điểm quan trắc vịnh Hạ Long, tỉnh Quảng Ninh (Hình 1) Hình Vị trí điểm quan trắc 50 pháp nghiên cứu liệu đánh giá diễn biến thông số 2.2 Phương pháp thu thập liệu trọng yếu [20] a) Phương Dữ liệu quan trắc được thu thập trong năm b) Phương pháp xử lý thống kê từ năm 2013-2017 làm sở cho việc phân tích Các số liệu quan trắc xử lý phần VĂN TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY Số tháng 03 - 2020 BÀI BÁO KHOA HỌC Kết nghiên cứu thống kê SPSS để xác định sự phân bố tần mềm suất các giá trị vàxu thế diễn biến của chất lượng 3.1 Diễn biến chất lượng nước biển vịnh Hạ Long nước a) Diễn biến nồng độ sắt Fe c) Phương pháp phân tích trọng số Nồng độ trung bình sắt nước biển số thơng số cần Để đánh giá trọng quan tâm, nghiên cứu sử dụng phương pháp dao động từ 0,01 mg/l đến 0,5 mg/l Tại tất phân tích cấp bậc AHP điểm quan trắc nước biển, nồng độ Fe trung năm nhỏ QCVN 10 Để phân tích mức độ ưu tiên theo cấp bậc bình thông số tác giả sử dụng phương pháp phân MT:2015/BTNMT cho nước biển ven bờ 0,5mg/l (Hình 2a) Nồng độ trung bình Fe tích AHP kết hợp với các yêu cầu về quy chuẩn nước biển năm có tới 62,22% nồng độ chất lượng nước biển ven bờ theo QCVN 10 - 0,1mg/l; 85,93% nồng độ 0,2 mg/l MT:2015/BTNMT (Hình 2b) Từ thấy nồng độ Fe (1) nước biển vịnh Hạ Long tốt, thấp với QCVN 10 - MT:2015/BTNMT, Trong T j tổng giá trị nhiều so thông số j; s 94,81% S i giá trị tối đa theo quy chuẩn; số mẫu tại điểm quan trắc tổng số trạm; Phân nồng độ thấp hơn 1/2 so với quy chuẩn M i là giá trị quan thông trạm thống trắc số i tích kê cho thấy, nồng độ Fe nước Sau khi xác định Tj các giá trị sẽ biển vịnh Hạ Long có xu thế lên (Hình 8) Tuy so sánh cặp thông số sử dụng phương pháp AHP nhiên mức tăng không đáng kể khoảng tích hợp trong phần ExpertChoice mềm cách xa so với quy chuẩn. q $ b ! p $ #& }]~\ev]if +$ + + $ + +$ $ $ X`vRWjeY nY f $ ! @2A q +z +z P +z ,*% Pb+z Pq+z K D b zA5'r q P+z P+z +z b+z +$ + + +! > +q +$ @ A Hình biến nồng Diễn độ (a), tần suất và phần trăm tích lũy (b) theo nồng độ Fe TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 03 - 2020 51 BÀI BÁO KHOA HỌC thấp lần so với Quy chuẩn Trong 91,11% có nồng độ ≤ 0,05 mg/l (Hình 3b) Xu diễn biến nồng độ Zn năm ổn định, khơng thay đổi (Hình 8) Như thấy, nồng độ Zn nước biển vịnh Hạ Long tốt ổn định b) Diễn biến nồng độ Zn Hình 3a cho thấy, nồng độ Zn dao động từ 0,01 mg/l đến 0,2 mg/l Các điểm quan trắc nồng độ Zn thấp QCVN 10 – MT:2015/BTNMT (0,5mg/l) Số liệu quan trắc cho thấy 99,26% số mẫu có nồng độ ≤ 0,1 mg/l, ! q $ b p $ #& }]~u%ev]if +b +$ +q +! + + + $ $ X`v RWj eY nY f $ ! ,* % @2A P p b $ q ! +z +z +z K D b+z zA5'r q+z +z +z + + +! > @ A +q +$ Hình 3. Diễn biến nồng độ (a), tần suất phần trăm tích lũy (b) theo nồng độ Zn 52 độ Mn c) Diễn biến nồng thông số cần quan tâm quan trắc sát độ dầu mỡ biến động Nồng độ Mn thay đổi khoảng từ 0,01 Nồng nhiều đến 0,46 mg/l (Hình 4a) Trong điểm quan điểm quan trắc, dao động từ 0,01 mg/l đến 1,01 trắc có nồng độ rất ổn định 0,1 Chỉ mg/l (Hình mỡ mg/l 5a). Nồng độ dầu cao tập trung riêng có điểm quan trắc S8 nồng độ Mn cao hơn, nơi có hoạt động tàu thuyền lớn cao 0,46 mg/l Điểm S8 có cảng cá sau Hạ Long (S6), cảng dao động từ 0,2 mg/l đến chợ Lân (S4) nồng độ Mn cao cảng than Nam Cầu than Nam Cầu Trắng (S8), cảng Cái Trắng, Mn than theo nước mưa chảy xuống bến tàu du lịch Tuần Châu (S5) Phân tích biển dẫn tới nước biển khu vực cảng than có thống kê cho thấy 94,55% nồng độ dầu mỡ nồng độ Mn cao Phân tích thống kê cho thấy, điểm quan trắc nằm QCVN 10 – 95,56% có nồng độ Mn ≤ 0,1 mg/l (Hình 4b) Xu MT:2015/BTNMT 0,5 mg/l (Hình 5b) Còn lại diễn biến nồng độ Mn có xu tăng (Hình 5,45% có nồng độ dầu mỡ cao quy chuẩn 8) Tuy nhiên xu hướng tăng chưa đáng lo Tuy nhiên tính trung bình năm có ngại nồng độ Mn nước biển điểm có nồng độ dầu mỡ cao Quy chuẩn thấp so với QCVN 10 –MT:2015/BTNMT điểm S6 (chiếm 3,57%) Còn lại điểm khác d) Diễn biến nồng độ dầu mỡ nằm giới hạn cho phép theo quy chuẩn Hoạt động du lịch hoạt động vận tải đường Diễn biến nồng độ dầu mỡ nước biển biển vịnh Hạ Long diễn sơi động Do năm có xu lên, nhiên mức tăng khơng dầu mỡ nước biển đáng kể (Hình 8) TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 03 - 2020 BÀI BÁO KHOA HỌC ! }]~vev]if +$ q $ b p $ #& +q +! + + $ $ X`v RWj eY nY f $ ! ,* % @2A +z +z +z b b+z K D zA5'r q q+z +z +z +$ + + +! > @ A +q +$ nồng độ (a), tần suất và phần trăm tích lũy (b) theo độ Mn Hình 4. Diễn biến nồng + ! q $ b p $ #& + +b +q + $ $ $ ! X`v RWj eY nY f @2A ,* % }]~Q ev]if b +z $ +z q +z ! K D b+z zA5'r q+z +z +z + + +! +q +$ +b +p > @ A + +P + biến nồng độ (a), tần suất và phần trăm tích lũy (b) theo nồng độ dầu Hình Diễn mỡ TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN tháng 03- 2020 Số 53 BÀI BÁO KHOA HỌC e) Diễn biến nồng độ TSS Nồng độ TSS dao động từ mg/l đến 69,8 mg/l (Hình 6a) Có tới 95,56% số mẫu có nồng độ QCVN 10 –MT:2015/BTNMT 50 mg/l (Hình 6b) Một số điểm có nồng độ cao quy chuẩn cảng Nam Cầu Trắng (S8) Nồng độ trung bình năm điểm S8 53,9 ! }]~YYev]if q $ mg/l cao quy chuẩn (50 mg/l) chút (3,9 mg/L) Còn lại điểm có nồng độ trung bình năm Quy chuẩn Nồng độ TSS vòng năm đánh giá có xu ổn định khơng tăng (Hình 8) Như nồng độ TSS khu vực vịnh Hạ Long tốt 95,56% quy chuẩn 84,44% 30mg/l b p $ #& p b $ q ! $ $ X`vRWjeY nY f $ ! ,*% @2A b +z $ +z q +z K D zA5'r ! b+z q+z +z +z ! q $ > @ A b p Hình Diễn nồng biến nồng độ (a), tần suất phần trăm tích lũy (b) theo độ TSS giảm rõ rệt (Hình 8) Như thấy Quảng f) Diễn biến nồng độ Amoni Ninh Số liệu quan trắc Amoni vịnh Hạ Long cho có biện pháp hiệu việc bình biến động từ 0,02 quản lý nguồn gây ô nhiễm Amoni vịnh thấy, nồng độ trung năm xả đến 0,86 mg/l (Hình 7a). Trong 94,07% số thu gom xử lý nước thải sinh hoạt trước cấm điểm quan trắc có nồng độ thấp QCVN 10 – thải vào Vịnh Hạ Long, tàu du lịch xả làng MT:2015/BTNMT dành cho vùng bãi tắm thể nước thải vệ sinh xuống vịnh, di chuyển thao nước (0,5 mg/l) Trong 45,93% có chài trên vịnh lên bờ Đánh giá chung chất lượng nước biển vịnh nồng độ thấp QCVN 10 –MT:2015/BTNMT dành cho vùng nuôi trồng thủy sản bảo tồn Hạ Long số thơng số điểm gần bờ thủy sinh (0,1 mg/l) (Hình 7b) Tuy nồng độ cao quy chuẩn, nhìn chung tốt so với Amoni vịnh Hạ Long có số điểm cao vịnh khác Việt Nam vịnh Vân Phong quy chuẩn nhiên nhìn xu chung [9], vịnh Nha Trang [14] năm cho thấy nồng độ Amoni lại có xu thể 54 TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 03 - 2020 }]~Wv`ev]if BÀI BÁO KHOA HỌC ! q $ b p $ #& $ $ $ X`v RWj eY nY f @2A + +b +q + p +z b +z $ ,*% ! +z q ! K D b+z zA5'r q+z +z +z + + +! +q +$ +b +p + > @ A +P biến nồng (a), tần suất phần trăm tích lũy (b) theo độ Amoni Hình Diễn độ nồng số trọng quan tâm theo là Mn (0,054) Fe(0,134) Giá trị phi 3.2 Các thông yếu cần Để xác định thông số trọng yếu cần quan quán (Inconsistency) thấp 0,00002 tâm giám sát quan trắc chất lượng nước, cho thấy so sánh tương quan thông nghiên cứu so sánh giá trịquan trắc từng số tốt chuẩn Thơng số có giá trị Từ việc phân tích thơng số trọng yếu cần thông số so với quy gần quy chuẩn cao quy chuẩn quan tâm AHP so sánh với diễn biến có mức độ quan tâm nhiều và sẽ có trọng của giá trị quan trắc phía trên ta thấy Amoni Dầu mỡ số cao Áp dụng phương pháp phân tích cấp thơng số trọng yếu cần quan tâm bậc AHP vào đánh giá các thông số nghiên có trọng số 0,202 đứng thứ mức độ ưu cứu cho thấy trọng số Amoni có giá trị cao tiên, nhiên biểu đồ xu cho thấy, dầu mỡ (0,362) TSS (0,225) dầu mỡ có xu hướng tăng (Hình 8) (0,202) Zn có trọng số thấp (0,023) tiếp TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 03 - 2020 55 BÀI BÁO KHOA HỌC u, ! q $ #& b p _ "6e&'f \ _ "6e&'f + b + q + + + +b +q + +q +!$ +! +$ + + $ + +$ ! v +$ +q +! + + q $ #& b p _ "6e&'f +$ _ "6e&'f +! ! b p b p b p + + $ + +$ ! q $ #& W& YY +! $ $ ! q $ #& b p _ "6e&f $ _ "6e&'f $ #& QK +b q +$ + + $ + +$ ! q $ #& Hình Xu diễn biến thơng số chất lượng nước năm W& 0 DE YY QK v \ u, 56 + + -8 DE +! +q Hình Trọng số thông số số Kết luận thông Zn TSS ổn định Trong cứu có thể đưa các kết luận có xu giảm Amoni Qua nghiên Trong trắc thông số thông số quan sau: môi trường nước biển trên vịnh trọng yếu cần chú ý Amoni, TSS và dầu mỡ Chất lượng Hạ Long tốt, có thông số nhận giá trị trọng số ưu tiên TSS, dầu mỡ Amoni số vị trí gần 0,362, 0,225 0,202 Việc sử dụng công cụ phân tích liệu, nguồn thải ven bờ có giá trị cao chút so với QCVN 10 –MT:2015/BTNMT trọng số phần mềm thống kê phù hợp Fe, Mn, dầu mỡ có xu tăng năm đánh giá diễn biến chất lượng nước biển vịnh Hạ qua nhiên mức tăng không đáng kể Các Long TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 03 - 2020 BÀI BÁO KHOA HỌC Lời cảm ơn: Nghiên cứu tài trợ Trường Đại học Khoa học Tự nhiên đề tài mã số TN.19.18 Tác giả xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới Trung tâm Quan trắc Tài nguyên Môi trường Tỉnh Quảng Ninh cung cấp tài liệu cho nghiên cứu Tài liệu tham khảo Ardjmand, M., Daneshfar M.A (2019), Selecting a suitable model for collecting, transferring, and recycling drilling wastes produced in the operational areas of the Iranian offshore oil company (IOOC) using analytical hierarchy process (AHP) Journal of Environmental Management, 259 (1), 109791 Aşchilean, L., Badea, G., Giurca, L., Naghiu, G.S., Iloaie, F.G (2017), Choosing the Optimal Technology to Rehabilitate the Pipes in Water Distribution Systems Using the AHP Method Energy Procedia, 112, 19-26 El Zrelli, R., Rabaoui, L., Ben Alaya, M., Daghbouj, N., Castet, S., Besson, P., Michel, S., Bejaoui, N., Courjault-Radé, P (2018), Seawater quality assessment and identification of pollution sources along the central coastal area of Gabes Gulf (SE Tunisia): Evidence of industrial impact and implications for marine environment protection Marine Pollution Bulletin, 127, 445-452 Gdoura, K., Anane, M , Jellali, S (2015), Geospatial and AHP-multicriteria analyses to locate and rank suitable sites for groundwater recharge with reclaimed water Resources, Conservation and Recycling, 104, 19-30 Khashei-Siuki, A., Keshavarz, A., Sharifan, H (2019), Comparison of AHP and FAHP methods in determining suitable areas for drinking water harvesting in Birjand aquifer Iran Groundwater for Sustainable Development, 10, 100328 Kress, N., Gertner, Y., Shoham-Frider, E (2020), Seawater quality at the brine discharge site from two mega size seawater reverse osmosis desalination plants in Israel (Eastern Mediterranean) Water Research, 171, 115402 Lu, Y., Xu, H., Wang, Y., Yang, Y (2017), Evaluation of water environmental carrying capacity of city in Huaihe River Basin based on the AHP method: A case in Huai'an City Water Resources and Industry, 18, 71-77 Ngai, E.W.T., Chan, E.W.C (2005), Evaluation of knowledge management tools using AHP Expert Systems with Applications, 29 (4), 889-899 Nguyen Ky Phung, Tran Thi Thu Dung (2014), Initial environmental risk assessment for Van Phong Bay Truy cập ngày tháng năm 2020, https://www.researchgate.net/publication/281594008_INITIAL_RISK_ASSESSMENT_FOR_V AN_PHONG_BAY 10 Phạm Hữu Tâm (2011), Diễn biến chất lượng nước trạm quan trắc môi trường biển Quốc gia, vinh Nha Trang http://iebr.ac.vn/database/HNTQ5/1574.pdf 11 Phạm Hữu Tâm (2016), Áp dụng số chất lượng nước để đánh giá chất lượng môi trường trạm quan trắc mơi trường biển phía Nam Việt Nam năm gần (2011-2015) Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Các Khoa học Trái đất Môi trường, 32 (4), 36-45 12 Pham Hữu Tâm (2019), Diễn biến chất lượng môi trường rạn san hô ven bờ Khánh Hòa giai đoạn 2010-2018 VNU Journal of Science: Earth and Environmental Sciences, 35 (4), 1-11 13 Phạm Văn Hiếu, Lê Xuân Tuấn (2012), Chất lượng môi trường nước tác động đến khu bảo tồn biển đảo Cồn Cỏ, tỉnh Quảng Trị Nhà xuất Đại học Quốc gia Hà Nội, trang 197206 14 Phan Minh Thụ, Nguyễn Trịnh Đức Hiệu, Phạm Thị Phương Thảo (2015), Biến động chất TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 03 - 2020 57 BÀI BÁO KHOA HỌC lượng nước vịnh Nha Trang Tạp chí Khoa học Cơng nghệ Biển, 16 (2), 144-150 15 Rajasekhar, M., Sudarsana Raju, G., Sreenivasulu, Y., Siddi Raju, R (2019), Delineation of groundwater potential zones in semi-arid region of Jilledubanderu river basin, Anantapur District, Andhra Pradesh, India using fuzzy logic, AHP and integrated fuzzy-AHP approaches Hydrology Research, 2, 97-108 16 Ren, C., Li, Z., Zhang, H (2010), Integrated multi-objective stochastic fuzzy programming and AHP method for agricultural water and land optimization allocation under multiple uncertainties Journal of Cleaner Production, 210, 12-24 17 Saaty, T.L (1980), The analytic hierarchy process McGraw Hill International 18 Sener, S., Sener, E., Nas, B., Karagüzel, R (2010), Combining AHP with GIS for landfill site selection: A case study in the Lake Beysehir catchment area (Konya, Turkey) Waste Management, 30(11), 2037-2046 19 Shabbir, R., Ahmad, S.S (2016), Water resource vulnerability assessment in Rawalpindi and Islamabad, Pakistan using Analytic Hierarchy Process (AHP) Journal of King Saud University Science, 28(4), 293-299 20 Trung tâm Quan trắc Tài nguyên môi trường - Sở TN&MT Quảng Ninh, Báo cáo tổng hợp kết quan trắc môi trường tỉnh Quảng Ninh năm 2013-2017, Quảng Ninh 21 Vaidya, O.S., Kumar, S (2006), Analytic hierarchy process: An overview of applications European Journal of Operational Research, 169 (1), 1-29 22 Verga, R N., Tolosano, J A., Cazzaniga, N.J., Gil, D.G (2020), Assessment of seawater quality and bacteriological pollution of rocky shores in the central coast of San Jorge Gulf (Patagonia, Argentina) Marine Pollution Bulletin, 150, 110749 23 Xiao, K., Li, H., Shananan, M., Zhang, X., Wang, X., Zhang, Y., Zhang, X., Liu, H (2019), Coastal water quality assessment and groundwater transport in a subtropical mangrove swamp in Daya Bay, China Science of The Total Environment, 646, 1419-1432 ASSESSMENT OF SEAWATER QUALITY CHANGES IN HALONG BAY, QUANG NINH PROVINCE AND DETERMINE IMPORTANT PARAMETERS TO MONITOR 58 Do Huu Tuan1 Faculty of Environmental Sciences, VNU University of Science, Vietnam National University, Hanoi Abstract: Halong bay is a very important world heritage site of Quang Ninh Province and Vietnam Assessment of seawater quality changes in the bay is a very urgent task to evaluate the current status and changing trend In this reseach, author combined statistical method and the analytic hierarchy process to assess seawater quality changes in studied years, determine changing trend and important parameters to closer monitor Monitoring data of 28 stations in studied years was analyzed The results show that seawater quality in Halong Bay is still good in overall Almost monitoring values of parameters are under regulated values QCVN 10 –MT:2015/BTNMT Parameters like Fe, Mn, and Oil trend are increasing; Zn and TSS are stable; while Amonium trend is decreasing in studied years The research indicates that it is necessary to monitor Amonium and Oil closer to enhance seawater quality in Halong Bay Keyword: Seawater quality, water quality change, Halong Bay, AHP, weighting value TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 03 - 2020 ... Long tỉnh Quảng Ninh Do việc quan trắc đánh giá chất lượng nước biển vịnh Hạ Long để xác định trạng chất lượng nước biển quan trọng Bên cạnh đó, việc phân tích chuỗi số liệu để xác định diễn biến. .. biến chất lượng nước biển vịnh Hạ Long; (2) Xác định xu diễn biến thông số chất lượng nước biển; (3) Tìm thơng số trọng yếu cần quan tâm để trì cải thiện chất lượng nước biển vịnh Phương pháp nghiên... để đánh giá xu diễn biến chất lượng nước rạn san hô [12] Như thấy, nghiên cứu ngồi nước chất lượng mơi trường nước biển tập trung vào đánh giá trạng, diễn biến, xác định nguồn ô nhiễm, hay xu diễn