Xây dựng kịch bản biến đổi lượng mưa tại khu vực tỉnh Tây Ninh trong bối cảnh biến đổi khí hậu

Bằng phần mềm SimCLIM, nghiên cứu đã xây dựng các kịch bản biến đổi lượng mưa tại tỉnh Tây Ninh đến năm 2100. Theo thời gian cũng như theo các kịch bản RCPs (RCP2.6 - RCP8.5), lươṇ g mưa năm có xu hướng gia tăng: 18-20% RCP4.5 và 22-26% RCP8.5 vào năm 2100 so với giai đoạn 1986-2005.

DOI: 10.36335/VNJHM.2020(709).33-42 BÀI BÁO KHOA HỌC XÂY DỰNG KỊCH BẢN BIẾN ĐỔI LƯỢNG MƯA TẠI KHU VỰC TỈNH TÂY NINH TRONG BỐI CẢNH BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Lê Ngọc Tuấn1*, Nguyễn Văn Tín2, Trần Tuấn Hồng2, Phạm Thanh Long2, Nguyễn Kỳ Phùng3 Tóm tắt: Bằng phần mềm SimCLIM, nghiên cứu xây dựng kịch bản biến đổi lượng mưa tại tỉnh Tây Ninh đến năm 2100 Theo thời gian theo kịch RCPs (RCP2.6 RCP8.5), lượng mưa năm có xu hướng gia tăng: 18-20% RCP4.5 22-26% RCP8.5 vào năm 2100 so với giai đoạn 1986-2005 Số liệu tương ứng với lượng mưa mùa mưa 16-20% 21-26% Theo không gian, lượng mưa (theo năm theo mùa) phân bố giảm dần từ Tây sang Đông Đối với kịch RCP4.5, lượng mưa mùa mưa năm 2050 dao động từ 1200-1900 mm, cao Huyện Châu Thành, Tân Biên (1800-1900mm), sau Tp Tây Ninh, Gò Dầu, Trảng Bàng (1500-1600mm) thấp Dương Minh Châu (1200-1300mm) Kết nghiên cứu sở quan trọng phục vụ đánh giá tác động, đánh giá tính dễ bị tổn thương thay đổi lượng mưa nói riêng BĐKH nói chung địa phương Từ khóa: Biến đổi lượng mưa, lượng mưa năm, lượng mưa mùa mưa, kịch BĐKH Ban Biên tập nhận bài: 12/10/2019 Ngày phản biện xong: 26/11/2019 Ngày đăng bài: 25/01/2020 Đặt vấn đề Biến đổi khí hậu (BĐKH) biểu nóng lên tồn cầu, mực nước biển dâng (NBD) gia tăng tượng khí tượng thủy văn cực đoan [1], tác động trực tiếp đến đời sống kinh tế - xã hội (KTXH) mơi trường tồn cầu Nghiên cứu BĐKH theo quan tâm chia thành ba nhóm lớn: (N1) Bản chất, nguyên nhân, chế vật lý BĐKH; (N2) Đánh giá tác động BĐKH, tính DBTT BĐKH giải pháp thích ứng; (N3) Giải pháp, chiến lược kế hoạch hành động nhằm giảm thiểu BĐKH [2] Về logic, nghiên cứu BĐKH cần thực tuần tự, nhóm (N1) cần tiến hành với hai nhóm chính: (i) Xác định chứng, ngun nhân gây BĐKH khứ tại; (ii) Đánh giá BĐKH tương lai bao gồm việc xây dựng kịch BĐKH Kịch BĐKH giả định có sở khoa học tính tin cậy tiến triển tương lai mối quan hệ KTXH, GDP, phát thải KNK, BĐKH mực NBD [1] Đến nay, Ủy ban Liên phủ BĐKH (IPCC) thực lần xây dựng cập nhật kịch BĐKH thông qua lần báo cáo đánh giá BĐKH Trong đó, thay đổi IPCC-AR5 liên quan đến kịch phát thải KNK: RCPs (Representative Concentration Pathways) sử dụng để dự đốn khí hậu trái đất đến năm 2100, gồm RCP2.6, RCP4.5, RCP6.0 RCP8.5 tương ứng với nồng độ KNK quy đổi thành khí CO2 490 ppm, 650 ppm, 850 ppm 1370 ppm [1] Các phương pháp áp dụng xây dựng Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc kịch BĐKH bao gồm phương pháp chính: gia Thành phố Hồ Chí Minh (i) Phương pháp thống kê; (ii) Phương pháp mơ Phân viện Khoa học Khí tượng Thủy văn Biến hình động lực Phương pháp thống kê phát đổi Khí hậu triển tương đối sớm, dự báo mưa gió mùa Sở Khoa học Cơng nghệ thành phố Hồ Chí Minh (Monsoon rainfall) vào cuối kỷ 19, hay biến Email: lntuan@hcmus.edu.vn TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 01 - 2020 33 BÀI BÁO KHOA HỌC động hình khí áp vùng nhiệt đới [34] Đến nay, nhiều mơ hình thực nghiệm dự báo mùa với phương pháp khác nghiên cứu phát triển [5-9] Thống kê cơng cụ ứng dụng phổ biến, chia thành nhóm [10]: Thống kê truyền thống; Hạ thấp quy mơ thống kê (Chi tiết hóa thống kê) (Statistical Downscaling - SD); Thống kê sản phẩm mơ hình (Model Output Statistics - MOS) Các mơ hình khí hậu tồn cầu (GCM - Global Climate Model) khu vực (RCM - Regional Climate Model) phát triển từ cuối năm 1980 GCM mơ hình tốn học tuần hồn tổng qt bầu khí trái đất đại dương dựa công thức tốn mơ tả q trình vật lý - sở cho chương trình máy tính phức tạp thường sử dụng để mơ bầu khí đại dương trái đất [11-13] Ứng dụng quan trọng GCM nói chung dự tính khí hậu tương lai (thế kỷ 21) dựa kịch phát thải khí nhà kính sở để xây dựng kịch BĐKH [14] Tỉnh Tây Ninh thuộc miền Đông Nam Bộ, nằm vùng kinh tế trọng điểm phía Nam, địa phương có tốc độ tăng trưởng kinh tế cao, phát triển công nghiệp động nước Kịch BĐKH tỉnh Tây Ninh [15] xây dựng sở kịch BĐKH NBD cho Việt Nam (2009) [16] nhìn 34 chung hỗ trợ tích cực cho cơng tác ứng phó BĐKH địa bàn Tuy nhiên, với thay đổi thời gian gần đây, cần thiết cập nhật số liệu khí tượng thủy văn (KTTV) địa phương kỹ thuật mô kịch BĐKH Bằng phương pháp chi tiết hóa thống kê thông qua phần mềm SimCLIM, nghiên cứu nhằm mục tiêu xây dựng kịch biến đổi lượng mưa (năm, mùa) khu vực tỉnh Tây Ninh (theo RCPs) đến năm 2100, thời kỳ so sánh 1986-2005 chuỗi số liệu KTTV cập nhật đến năm 2017, tạo sở quan trọng để đánh giá tác động, đánh giá tính DBTT BĐKH, từ đề xuất giải pháp ứng phó tương thích SimCLIM hệ thống phần mềm phát triển Viện Quốc tế BĐKH toàn cầu, thuộc Đại học Waikato Newzealand, tích hợp kết đầu 40 GCMs mô yếu tố khí tượng 24 GCMs mơ thay đổi NBD, ứng dụng thành công khu vực miền Trung [17] miền Nam Việt Nam [18-20] Do hạn chế phần mềm SimCLIM, kịch lượng mưa cực trị gồm lượng mưa 01 ngày lớn trung bình, lượng mưa 05 ngày lớn trung bình khơng thuộc phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Sơ đồ phương pháp xây dựng kịch BĐKH trình bày hình Hình Sơ đờphương pháp xây dựng kịch BĐKH TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 01 - 2020 BÀI BÁO KHOA HỌC Trong nghiên cứu này, phần mền SimClim phiên DATAAR5REGIONAL - Downscaled spatial area for SimCLIM 2013 AR5 for South Vietnam sử dụng Từ kết mơ hình GCMs tích hợp sẵn phần mềm, thực chi tiết hoá (Statistical Downscaling) đến khu vực tỉnh Tây Ninh với độ phân giải 1km Dữ liệu lượng mưa ngày trạm quan trắc Kà Tum, Núi Bà, Bến Sỏi, Tây Ninh, Gò Dầu Hạ, Cần Đăng giai đoạn 1986-2017, Đồng Ban, Đồi 95 giai đoạn 1989-2017 hồ Dầu Tiếng giai đoạn 1993-2017 thu thập (từ Đài Khí tượng Thủy văn khu vực Nam Bộ) nhằm mô tả điều kiện cụ thể địa phương, đồng thời so sánh, RE ( R ) = đánh giá mức độ tin cậy kết mô Mức chênh lệch lượng mưa tính sau: P1 = P0 (1 + ∆P1 / 100 ) với P0 lượng mưa thực tế; P1 lượng mưa dự báo tương lai; ∆ P1 biến đổi lượng mưa tương lai so với thời kỳ sở (1986-2005) Các số dùng để đánh giá kết mô lượng mưa gồm: sai số tương đối RE (biểu thị xu giá trị dự báo vượt hay thấp giá trị thực đo) sai số tuyệt đối trung bình MARE (biểu thị độ lớn trung bình sai số khơng thể hướng lệch giá trị dự báo so với giá trị quan trắc) kết mô thực đo N ( R fi − R oi ) *100 N  ( R fi − R oi ) *100   ; MARE ( R ) = ∑ i =1 ∑ i =1  N R oi N R oi   Trong Rf, Ro tổng lượng mưa trạm cho giai đoạn trung bình tổng lượng mưa trạm cho giai đoạn khu vực mô quan trắc RE mang giá trị âm kết tính tốn thấp giá trị quan trắc ngược lại Bên cạnh đó, mơ hình có kết hồn hảo MARE = MARE lớn, độ xác mơ hình Với 40 GCMs tích hợp SIMCLIM, 11 mơ hình điển hình phù hợp với Việt Nam lựa chọn để tính tốn: ACCESS1-3 (Úc), CCSM4 (Mỹ), CMCC-CMS (Ý), CNRM-CM5 (Pháp), CSIRO-Mk3-6-0 (Úc), GFDL-CM3 (1) (Mỹ), HADCM3 (UK), HadGEM2-AO (UK), MPI-ESM-LR (Đức), MRI-CGCM3 (Nhật) NorESM1-M (Na Uy) Các mơ hình thuộc trung tâm nghiên cứu khí hậu lớn thế giới Bộ Tài nguyên Môi trường sử dụng làm đầu vào cho RCMs xây dựng kịch BĐKH cho Việt Nam năm 2016 Sai số kết tính tốn theo phương pháp chi tiết hóa thống kê tổ hợp trung vị 11 mơ hình khí hậu cho giai đoạn 1986-2005 với số liệu lượng mưa thực đo khu vực tỉnh Tây Ninh trình bày Bảng Bảng Sai số tương đối (RE) tuyệt đối (MARE) lượng mưa (%) kết mô thực đo khu vực tỉnh Tây Ninh giai đoạn 1986-2005 G Trạm Cần Đăng Gò Dầu Hạ Dầu Tiếng Tây Ninh Trung bình MARE (%) RE (%) Møa khô 31.8 61.0 38.7 33.2 41.2 Mùa mưa -13.5 -2.1 1.9 -14.7 -7.1 Có thể thấy sai số tương đối RE không đáng kể kết mô lượng mưa năm trung bình tồn tỉnh so với số liệu thực đo (REtỉnh = G đó, kết mơ cao thực 0,9%) Trong đo trạm Gò Dầu Hạ (6,9%) Dầu Tiếng Năm -5.9 6.9 8.9 -6.5 0.9 Møa khô 59.1 65.1 57.8 59.6 60.4 Mùa mưa 17.0 17.9 12.4 23.0 17.6 Năm 14.0 14.3 18.3 18.7 16.3 (8,9%) Xu ngược lại ghi nhận trạm Cần Đăng (-5,9%) Tây Ninh (-6,5%) Đối với lượng mưa mùa mưa, kết mô thấp thực đo (REtỉnh = -7,1%, dao động từ 2%15% trạm quan trắc), trái ngược với TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 01 - 2020 35 BÀI BÁO KHOA HỌC lượng mưa mùa khô (REtỉnh = 41,2% - sai số cao, dao động từ 32%-61% trạm quan trắc) Những nhận định tương tự rút xem xét sai số tuyệt đối MARE: lượng mưa năm với MAREtỉnh = 16,3% (dao động từ 14 - 18,7%), lượng mưa mùa mưa với MAREtỉnh = 17,6% (dao động từ 12 - 23%) lượng mưa mùa khô với MAREtỉnh = 60,4%, sai số cao (dao động từ 59 65%) Trong nghiên cứu này, phương pháp chi tiết hóa thống kê tổ hợp trung vị 11 mơ hình khí hậu sử dụng để mô kịch biến đổi lượng mưa năm lượng mưa mùa mưa khu vực tỉnh Tây Ninh với sai số chấp nhận Kết thảo luận 3.1 Kịch biến đổi lượng mưa năm Kịch biến đổi lượng mưa Tây Ninh đến năm 2100 trình bày Bảng Hình cho thấy thấy lượng mưa năm Tây Ninh có xu tăng theo thời gian (2020-2100) với mức tăng chiều với thay đổi kịch KNK (RCP2.6 - RCP8.5) Cụ thể sau: - Về giá trị: Đến XXI, mức tăng lượng mưa năm dao động 5,8 - 21,1% (RCP2.6 RCP8.5) Số liệu tương ứng vào cuối XXI 7,3 - 24,7% - Xu biến đổi mốc thời gian: có xu hướng (i) mức tăng lượng mưa đáng kể năm gần kỷ (khoảng 7,9% RCP4.5 - 12,6% RCP8.5) tiếp tục tăng giai đoạn nửa cuối kỷ XXI (1,5% RCP2.6 - 2,2% RCP8.5), (ii) riêng kịch RCP2.6 có mức tăng tương đối tương đồng - Chênh lệch kịch RCP: có xu hướng (i) chênh lệch không đáng kể KB giai đoạn nửa đầu XXI (5,6% - 8,5% năm 2020 5,6% - 10,9% năm 2030), (ii) chênh lệch rõ nét từ năm 2050 đến cuối XXI (5,8 - 21,1% năm 2050 7,3 - 23,63% năm 2100) Kịch RCP 4.5 RCP6.5 thể mức tăng trung bình KNK (lần lượt trung bình thấp trung bình cao), nên sai khác kết kịch luôn nhỏ tất giai đoạn mô Xu tương tự ghi nhận kịch biến đổi lượng mưa mùa mưa tỉnh Tây Ninh đến năm 2100 Bảng Mức độ biến đổi lượng mưa (%) so với giai đoạn 1986 - 2005 tỉnh Tây Ninh Giai đoạn 2020 Lượng mưa Mùa mưa RCP2.6 RCP4.5 6,3 RCP6.0 6,7 RCP8.5 5,6 7,7 8,0 8,5 7,2 8,3 9,7 Năm 5,6 9,3 10,9 Mùa mưa 4,5 9,3 12 15,9 Năm 5,8 15,6 16,0 21,1 12,5 19 23,3 7,3 18,7 21,0 24,7 Năm 2030 2050 2100 Mùa mưa Mùa mưa Năm Có thể giải thích hình thái biến đổi lượng mưa theo thời gian theo kịch RCP biến đổi nồng độ KNK khí quyển, theo cưỡng bức xạ giai đoạn khác đến năm 2100 Hình cho thấy chuyển biến mức độ bắt đầu rõ nét kể từ thập niên 40 36 TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 01 - 2020 kỉ XXI Trong đó, cưỡng bức xạ có xu tăng liên tục kịch RCP8.5 (1.350 ppm CO2-eq); tăng dần ổn định kịch RCP6.0 (850 ppm CO2-eq) RCP4.5 (650 ppm CO2-eq); tăng đến cực đại giảm dần kịch RCP2.6 (450 ppm CO2-eq) BÀI BÁO KHOA HỌC Hình Mức độ biến đổi lượng mưa năm tỉnh Tây Ninh so với giai đoạn 1986-2005 Hình Các kịch khí nhà kính sử dụng AR5 [21] Bảng cho thấy lượng mưa mùa mưa tỉnh Tây Ninh gia tăng theo thời gian (2020 2100) theo kịch KNK (RCP2.6 RCP8.5): mức tăng đến cuối kỉ XXI dao động 7% - 23,3% (RCP2.6 - RCP8.5) thấp mức độ gia tăng lượng mưa năm (7,3% - 24,7%) Bảng mô tả phân bốmức độ biến đổi lượng mưa tại tỉnh Tây Ninh đến năm 2100 Kết mô biểu diễn hình 4-5 lượng mưa năm hình 6-7 lượng mưa mùa mưa Bảng Phân bố mức độ biến đổi lượng mưa tỉnh Tây Ninh so với giai đoạn 1986-2005 Kịch RCP4.5 RCP8.5 Kịch RCP 4.5 RCP 8.5 Năm 2030 2050 Mức tăng - 9,5% 12 - 15% 2100 18 - 20% 2030 - 12% 2050 17 - 22% 2100 22 - 26% Năm 2050 Mức tăng - 10% 2100 16 - 20% 2050 2100 13 - 16% 21 - 26% (a) LƯỢNG MƯA NĂM Xu phân bố Mức tăng cao Châu Thành Giảm dần hướng TN - ĐB Châu Thành, Bến Cầu Giảm dần hướng Tân BiŒn, Châu Thành TB - ĐN Giảm dần hướng Châu Thành, Bến Cầu, TN - ĐB Trảng Bàng Giảm dần hướng Tân Châu, Tân BiŒn Bắc - Nam Giảm dần hướng Tân BiŒn TB - ĐN (b) LƯỢNG MƯA MÙA MƯA Xu phân bố Mức tăng cao Giảm từ Tây -Đông Châu Thành Giảm dần từ TB ĐN Tân BiŒn, Châu Thành Tân BiŒn, Châu Thành Tân BiŒn, Tân Châu Mức tăng thấp Tân Châu Tân Châu D.M Châu, Trảng Bàng, Gò Dầu, Bến Cầu Tân Châu Châu Thành Gò Dầu, Bến Cầu, Trảng Bàng Mức tăng thấp Trảng Bàng Gò Dầu, Bến Cầu, Trảng Bàng Trảng Bàng Trảng Bàng TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 01 - 2020 37 BÀI BÁO KHOA HỌC Kịch RCP4.5 Kịch RCP8.5 (a) Năm 2030, RCP4.5 (d) Năm 2030, RCP8.5 (b) Năm 2050, RCP4.5 (e) Năm 2050, RCP8.5 (c) Năm 2100, RCP4.5 (f) Năm 2100, RCP8.5 Hình Mức độ biến đổi lượng mưa năm tỉnh Tây Ninh so với giai đoạn 1986-2005 38 TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 01 - 2020 BÀI BÁO KHOA HỌC (a) Giai đoạn 1986-2005 (b) Năm 2030, RCP4.5 (c) Năm 2050, RCP4.5 (d) Năm 2100, RCP4.5 (a) Năm 2050 - RCP4.5 (b) Năm 2100 - RCP4.5 Hình Phân bố lượng mưa năm tỉnh Tây Ninh theo kịch RCP4.5 Hình Phân bố lượng mưa mùa mưa tỉnh Tây Ninh theo kịch RCP4.5 TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 01 - 2020 39 BÀI BÁO KHOA HỌC (a) Năm 2050 - RCP8.5 (b) Năm 2100 - RCP8.5 Hình Mức độ biến đổi lượng mưa mùa mưa tỉnh Tây Ninh theo kịch RCP8.5 Kết luận Bằng phần mềm SimCLIM, nghiên cứu xây dựng kịch bản biến đổi lượng mưa tại tỉnh Tây Ninh đến năm 2100 Theo thời gian theo kịch RCPs (RCP2.6 RCP8.5), lượng mưa năm ở Tây Ninh gia tăng 18 - 20% RCP4.5 22 - 26% RCP8.5 vào năm 2100 so với giai đoạn 1986-2005 Số liệu tương ứng với lượng mưa mùa mưa 16 - 20% 21 - 26% Theo không gian, lượng mưa (theo năm theo mùa) Tây Ninh phân bố giảm dần theo hướng Tây - Đông Ở kịch RCP4.5, lượng mưa mùa mưa năm 2050 dao động từ 1200-1900 mm, cao huyện Châu Thành, Tân Biên (khoảng 1800-1900mm), tiếp sau Tp Tây Ninh, Gò Dầu, Trảng Bàng (từ 1500-1600mm), thấp huyện Dương Minh Châu (từ 12001300mm) Kết nghiên cứu sở quan trọng cho cơng tác đánh giá tác động, tính dễ bị tổn thương thay đổi lượng mưa nói riêng BĐKH nói chung địa phương Lời cảm ơn: Nghiên cứu khuôn khổ đề tài NCUD PTCN cấp tỉnh Sở KH&CN tỉnh Tây Ninh quan chủ quản viện KTTV Hải văn Mơi trường quan chủ trì Tài liệu tham khảo Bộ Tài nguyên Môi trường (2016), Kịch Biến đổi khí hậu, nước biển dâng cho Việt Nam, Hà Nội Phan Văn Tân, Ngô Đức Thành (2013), Biến đổi khí hậu Việt Nam: Một số kết nghiên cứu, thách thức hội hội nhập quốc tế Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Các Khoa học Trái đất Môi trường, 29 (2), 42-55 Hildebrandsson, H.H., (1897), Quelques recherches sur les entres d'action de l'atmosphère, K Svenska Vetens - Akad Handl., 29, 33 Walker, G.T (1923), Correlation in seasonal variability of weather, VIII A preliminary study of world weather Memoirs of the India Meteorological Department, 24, 75-131 Barnston, A.G., Ropelewski, C.F (1992) Prediction of ENSO episodes using Canonical Correlation Analysis Journal of Climate, 5, 1316-1345 Tangang, F.T., Hsieh, W.W., Tang, B., (1997), Forecasting the equatorial Pacific sea surface temperatures by neural networks models Climate Dynamics, 13, 135-147 40 TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 01 - 2020 BÀI BÁO KHOA HỌC Barnston, A.G., Thiao, W., Kumar, V., (1996), Long-lead forecasts of seasonal precipitation in Africa using CCA Weather Forecasting, 11, 506-520 Ward, M.N., Folland, C.K (1991) Prediction of seasonal rainfall in the north of Nordeste of Brazil using eigenvectors of sea surface temperature International Journal of Climatology, 11, 711743 Colman, A.W., (1997), Prediction of summer central England temperature from preceding North Atlantic winter sea surface temperature, International Journal of Climatology, 17, 1285-1300 10 Phan Văn Tân (2010), Nghiên cứu tác động biến đổi khí hậu tồn cầu đến yếu tố tượng khí hậu cực đoan Việt Nam, khả dự báo giải pháp chiến lược ứng phó, Chương trình KHCN cấp nhà nước KC08/06-10 Mã số đề tài: KC08.29/06-10/ 11 Kleeman, R., Moore, A.M., Smith, N.R., (1995), Assimilation of sub-surface thermal data into an intermediate tropical coupled ocean-atmosphere model, Monthly Weather Review, 123, 31033113 12 Cane, M.A., Zebiak, S.E., Dolan, S.C., (1986), Experimental forecasts of El Nino, Nature, 321, 827-832 13 Chakraborty, A., Krishnamurti, T.N., (2006) Improved seasonal climate forecasts of the South Asian summer monsoon using a suite of 13 coupled ocean-atmosphere moedels, Monthly Weather Review, 134, 1697-1721 14 IPCC (2007), Climate Change 2007: Climate Change Impacts, Adaptation and Vulnerability, Summary for Policy Makers, Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge and New York 15 UBND tỉnh Tây Ninh (2013), Kế hoạch hành động ứng phó với BĐKH tỉnh Tây Ninh 16 Bộ Tài nguyên Môi trường (2009) Kịch Biến đổi khí hậu, nước biển dâng cho Việt Nam, Hà Nội 17 UBND tỉnh Bình Định (2017) Cập nhật Kế hoạch hành động ứng phó với BĐKH tỉnh Bình Định 18 UBND tỉnh Vĩnh Long (2016) Cập nhật Kế hoạch hành động ứng phó với BĐKH tỉnh Vĩnh Long 19 Lê Ngọc Tuấn, Ngô Nam Thịnh, Nguyễn Kỳ Phùng (2018), Xây dựng kịch mực nước biển dâng bối cảnh biến đổi khí hậu cho khu vực thành phố Hồ Chí Minh Tạp chí Phát triển Khoa học Cơng nghệ Chuyên san KHTN (5), 184-191 20 Ky Phung Nguyen, Van Tin Nguyen, Ngoc Tuan Le (2017), Precipitation scenarios in Ho Chi Minh city in the context of climate change, Vietnam Journal of Science and Technology, 55 (4C), 115-121 21 IPCC (2013), Climate Change 2013: The Physical Science Basis Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 1535 pp TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 01 - 2020 41 BÀI BÁO KHOA HỌC PRECIPITATION SCENARIOS IN TAYNINH PROVINCE IN THE CONTEXT OF CLIMATE CHANGE Le Ngoc Tuan1*, Nguyen Van Tin2, Tran Tuan Hoang2, Pham Thanh Long2, Nguyen Ky Phung3 University of Science - Vietnam National University Hochiminh City Sub-Institute of HydroMeteorology and Climate change Department of Science and Technology - Hochiminh City Abstract: By data collecting and processing method and SimCLIM software, this work aimed at developing precipitation scenarios in Tay Ninh province corresponding to RCP2.6, RCP4.5, RCP6.0, and RCP8.5 scenarios Results showed the annual precipitation would increase over the time and RCPs: 18 - 20% for RCP4.5 and 22 - 26% for RCP8.5 in 2100 compared to those in the period of 1986-2005 By space, annual and seasonal precipitations in Tay Ninh province would decrease from the West to the East For RCP4.5, precipitation of rainy season would be 1200-1900 mm in 2050, the highest would distribute in Chau Thanh and Tan Bien districts (1800-1900 mm), followed by Tay Ninh city, Go Dau and Trang Bang districts (1500-1600mm), and the lowest would be at Duong Minh Chau district (1200-1300mm) These results are an important basis for assessing impacts and vulnerability due to precipitation variations in particular and climate change in general in Tay Ninh province Keywords: Climate change scenario, annual precipitation, seasonal precipitation 42 TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Số tháng 01 - 2020 ... hình khí hậu sử dụng để mô kịch biến đổi lượng mưa năm lượng mưa mùa mưa khu vực tỉnh Tây Ninh với sai số chấp nhận Kết thảo luận 3.1 Kịch biến đổi lượng mưa năm Kịch biến đổi lượng mưa Tây Ninh. .. hình khí hậu cho giai đoạn 1986-2005 với số liệu lượng mưa thực đo khu vực tỉnh Tây Ninh trình bày Bảng Bảng Sai số tương đối (RE) tuyệt đối (MARE) lượng mưa (%) kết mô thực đo khu vực tỉnh Tây Ninh. .. tỉnh Tây Ninh đến năm 2100 Kết mô biểu diễn hình 4-5 lượng mưa năm hình 6-7 lượng mưa mùa mưa Bảng Phân bố mức độ biến đổi lượng mưa tỉnh Tây Ninh so với giai đoạn 1986-2005 Kịch RCP4.5 RCP8.5 Kịch