1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin tìm hiểu kỹ thuật giấu tin trong ảnh khảm sốc

84 32 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 84
Dung lượng 3,32 MB

Nội dung

Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng MỤC LỤC MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN DANH MỤC HÌNH VẼ DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT MỞ ĐẦU CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ GIẤU TIN TRONG ẢNH SỐ 1.1 KHÁI NIỆM VỀ GIẤU TIN 1.2 MỘT SỐ TÍNH CHẤT GIẤU TIN `10 1.3 PHÂN LOẠI CÁC KỸ THUẬT GIẤU TIN 11 1.3.1 Giấu tin mật 11 1.3.2 Thủy vân số 12 1.4 CÁC PHƢƠNG PHÁP GIẤU TIN CƠ BẢN .13 1.5 MÔI TRƢỜNG GIẤU TIN 17 1.5.1 Giấu tin ảnh 17 1.5.2 Giấu tin audio 17 1.5.3 Giấu tin video .18 1.5.4 Giấu tin văn dạng text 18 1.6 PHƢƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ PSNR 19 1.7 MỘT SỐ ỨNG DỤNG 19 CHƢƠNG : PHƢƠNG PHÁP BIẾN ĐỔI ẢNH SỐ SANG ẢNH KHẢM .21 2.1 KHÁI NIỆM KHẢM ẢNH 21 2.1.1 Khảm ảnh nhiều lớp 22 2.1.2 Khảm toàn cảnh .25 2.2 MỘT SỐ KỸ THUẬT KHẢM ẢNH 29 2.2.1 Đan đa phân giải (Multiresolution spline) 29 2.2.2 Kỹ thuật trích chọn đặc trƣng 29 2.2.3 Lọc trung bình (Mean filter) .38 2.2.4 Lọc trung vị (Median filter) .39 Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng 2.2.5 Khớp biểu đồ màu sắc (Color histogram matching) 41 2.3 MỘT SỐ ỨNG DỤNG CỦA KHẢM ẢNH 41 CHƢƠNG : GIẤU TIN TRONG ẢNH KHẢM 44 3.1 THỦY VÂN SỬ DỤNG BIÊN TRONG NGÓI CỦA ẢNH KHẢM 44 3.1.1 Giới thiệu 44 3.1.2 Biên ngói 44 3.1.3 Quá trình nhúng liệu 44 3.1.4 Quá trình tách liệu giấu .46 3.2 BẢO VỆ BẢN QUYỀN CHỐNG LẠI CUỘC TẤN CÔNG IN VÀ QUÉT 51 3.2.1 Định hƣớng lại in quét 52 CHƢƠNG 4: CÀI ĐẶT CHƢƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM .54 4.1 MÔI TRƢỜNG CÀI ĐẶT 54 4.2 GIAO DIỆN CHƢƠNG TRÌNH 54 4.2.1 Giao diện 54 4.2.2 Giao diện khảm ảnh .55 4.2.3 Giao diện giấu tin 63 4.2.4 Giao diện tách tin 68 4.2.5 Giao diện đánh giá ảnh PSNR 73 4.3 THỬ NGHIỆM VÀ NHẬN XÉT 77 4.3.1 Thử nghiệm 77 4.3.2 Nhận xét 82 KẾT LUẬN 83 TÀI LIỆU THAM KHẢO 84 Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng LỜI CẢM ƠN Em xin chân thành cảm ơn thầy, cô Khoa Công nghệ thông tin Trƣờng Đại học dân lập Hải Phịng tận tình dạy dỗ, truyền đạt cho chúng em nhiều kiến thức bổ ích quý báu suốt năm học qua Em xin tỏ lịng biết ơn sâu sắc đến Hồ Thị Hƣơng Thơm, ngƣời trực tiếp hƣớng dẫn, giúp đỡ truyền đạt cho em kinh nghiệm để đề tài thực đƣợc hồn thành Em xin cảm ơn gia đình bạn bè động viên giúp đỡ em suốt thời gian em làm đề tài tốt nghiệp Vì thời gian có hạn, trình độ hiểu biết thân cịn nhiều hạn chế Cho nên đồ án không tránh khỏi thiếu sót, em mong nhận đƣợc đóng góp ý kiến tất thầy giáo nhƣ bạn bè để đồ án em đƣợc hoàn thiện Em xin chân thành cảm ơn! Hải phòng, ngày tháng năm 2014 Sinh viên Nguyễn Văn Hƣng Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phịng DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 Lƣợc đồ chung cho giấu tin Hình 1.2 Phân loại kỹ thuật giấu tin Hình 1.3 So sánh ảnh ban đầu ảnh nhúng thủy vân Hình 2.1 Ảnh chúa Jesus đƣợc khảm từ nhiều mảnh nhỏ Hình 2.2 John F Kennedy Hình 2.3 (a) đƣờng nối màu xám gốc, (b) nhóm dấu chấm hồ sắc, (c-e) khảm hình ảnh bao gồm Lincoln, Mona Lisa, mắt Hình 2.4 Một vỏ bào ngƣ chiếu qua hình nhỏ vỏ bào ngƣ thực kính hiển vi điện tử Hình 2.5 Thế giới tiền tệ Hình 2.6 Ảnh Panorama đƣợc ghép từ hình ảnh chụp liên tiếp Hình 2.7 Ảnh polar panorama Hình 2.8 Biểu đồ mơ việc tính tốn DoG ảnh từ ảnh kề mờ Hình 2.9 Mỗi điểm ảnh đƣợc so sánh với 26 láng giềng Hình 2.10 Quá trình lựa chọn điểm hấp dẫn Hình 2.11 Hình 2.12 Hình 2.13 Hình 2.14 Hình 2.15 Biểu diễn vector đặc trƣng Hình 2.16 Ảnh chụp từ vệ tinh Hình 2.17 Environment map ứng dụng games Mặt nạ Sobel 3x3 Mặt nạ Laplacian Giá trị cạnh Sobel ảnh khảm Chiếu hình ảnh theo trục X Phát góc nghiêng hình ảnh có giá trị tối đa Giao diện chƣơng trình Giao diện tạo ảnh khảm Chọn sở liệu ảnh ngói Danh sách tên ảnh ngói chọn Chọn ảnh để khảm Hiển thị ảnh để khảm Tạo ảnh khảm Hình ảnh khảm Hình 3.1 Hình 3.2 Hình 3.3 Hình 3.4 Hình 3.5 Hình 4.1 Hình 4.2 Hình 4.3 Hình 4.4 Hình 4.5 Hình 4.6 Hình 4.7 Hình 4.8 Minh họa lọc trung bình Minh họa lọc trung vị Minh họa khớp biểu đồ màu sắc Chân dung tổng thống Thomas Jefferson cho chí Smithsonian Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Hình 4.9 Hình 4.10 Hình 4.11 Hình 4.12 Hình 4.13 Hình 4.14 Hình 4.15 Hình 4.16 Hình 4.17 Hình 4.18 Hình 4.19 Hình 4.20 Hình 4.21 Hình 4.22 Hình 4.23 Hình 4.24 Hình 4.25 Hình 4.26 Hình 4.27 Hình 4.28 Hình 4.29 Hình 4.30 Trƣờng ĐHDL Hải Phòng Lƣu ảnh khảm Giao diện giấu tin Chọn ảnh khảm để giấu tin Chọn ảnh mật giấu tin Lƣu lại khóa Lƣu lại ảnh khảm giấu tin Giao diện tách tin Chọn ảnh khảm giấu tin Nhập chiều rộng, chiều cao ngói số hàng, số cột ảnh mật Chọn tệp khóa để tách tin Lƣu ảnh giấu tin Giao diện đánh giá ảnh PSNR Giao diện mở ảnh trƣớc giấu Giao diện mở ảnh giấu tin Giao diện sau đánh giá chất lƣợng ảnh Tập ảnh sở Tập ảnh ngói đại diện 1213 ảnh Tập ảnh đƣợc khảm Ảnh giấu tin Tập ảnh khảm đƣợc giấu tin Tệp khóa đƣợc tạo thực giấu tin Ảnh mật trƣớc sau in quét Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1.1 So sánh Steganography Watermarking Bảng 3.1 Phân loại biên ý nghĩa chúng Bảng 4.1 Kết đánh giá PSNR sau giấu tin khả giấu tin với tập ảnh cho Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT CIE Commission Internationale de I’Eclairage DCT Discrete Cosine Transform DoG Difference-of-Gaussian DSLR Digital Single-lens reflex camera HAS Human Auditory System HSV Hue-Saturation-Value HVS Human Vision System JSD Jensen-Shannon Divergence LSB Least Significant Bit MSE Mean squared error PSNR Peak signal-to-noise ratio RGB Red Green Blue SIFT Scale Invariant Feature Tranform SW Simple Watermarking Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phịng MỞ ĐẦU Trong năm gần đây, cơng nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ phần cứng lẫn phần mền Sự phát triển công nghệ thông tin thúc đẩy phát triển nhiều lĩnh vực xã hội khác nhƣ y học, giáo dục, giải trí, kinh tế v.v… Sự phát triển phần cứng phƣơng diện thu nhận, hiển thị, tốc độ xử lý mở nhiều hƣớng cho phát triển phần mềm, đặt biệt lĩnh vực xử lý ảnh Phƣơng thức giấu tin ảnh khảm để bảo vệ quyền trƣớc nạn in ấn chép trái phép Bằng cách nhúng vào đƣờng biên ảnh ngói (dùng để ghép ảnh khảm) cặp bit, liệu nhị phân đƣợc nhúng trực tiếp vào ảnh khảm đầu vào Bằng cách phát biên, ta thấy đƣợc kết khảm ảnh bí mật, liệu nhúng trích xuất đƣợc để làm chứng quyền, chí sau ảnh khảm bị in ấn chép Trên sở em lựa chọn đề tài: “Tìm hiểu kỹ thuật giấu tin ảnh khảm số” với mục đích tìm hiểu số kỹ thuật giấu tin ảnh khảm đồng thời cài đặt chƣơng trình thử nghiệm Cấu trúc đồ án bao gốm chƣơng : Chƣơng 1: Tổng quan giấu tin ảnh số Trình bày khái quát giấu tin ảnh số Chƣơng 2: Phƣơng pháp biến đổi ảnh số sang ảnh khảm Trình bày khái niệm khảm ảnh số kỹ thuật khảm ảnh phổ biến Trình bày số ứng dụng khảm ảnh Chƣơng 3: Giấu tin ảnh khảm Trình bày số thuật toán giấu tin tách tin Chƣơng 4: Cài đặt chƣơng trình thử nghiệm Chƣơng trình ứng dụng số kết thu đƣợc Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ GIẤU TIN TRONG ẢNH SỐ 1.1 KHÁI NIỆM VỀ GIẤU TIN - Giấu tin kỹ thuật nhúng lƣợng thông tin vào đối tƣợng liệu số khác - Trong trình giấu tin để tăng bảo mật, phải dùng khóa viết mật Đó loại giấu tin có xử lý Nếu khơng dùng khóa viết mật để giấu tin, tức giấu tin đơn vào mơi trƣờng phủ Đó loại giấu tin đơn - Yêu cầu giấu tin đảm bảo tính chất ẩn thơng tin đƣợc giấu đồng thời không ảnh hƣởng đến chất lƣợng liệu gốc - Sự phát triển công nghệ thông tin tạo môi trƣờng giấu tin tiện lợi phong phú nhƣ văn bản, hình ảnh, âm thanh, phần mềm tiện ích hay giấu tin khoảng trống, phân vùng ẩn đĩa cứng, đĩa mềm Các phƣơng pháp giấu tin đƣợc tiến hành theo nhiều cách khác tùy vào mục đích mơi trƣờng giấu tin Mỗi kỹ thuật giấu tin gồm : - Thuật toán giấu tin - Bộ giải mã thơng tin Thuật tốn giấu tin đƣợc dùng để giấu thông tin vào phƣơng tiện mang cách sử dụng khóa bí mật đƣợc dùng chung ngƣời mã hóa ngƣời giải mã Thơng tin giấu Thơng tin giấu Khóa Phƣơng tiện mang Nhúng thông tin vào phƣơng tiện chứa Phân phối Bộ giải mã mạng Khóa Hình 1.1 Lược đồ chung cho giấu tin Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phịng Hình vẽ biểu diễn trình giấu tin Phƣơng tiện chứa bao gồm đối tƣợng đƣợc dùng làm môi trƣờng để giấu tin nhƣ text, audio, video, ảnh … Thơng tin giấu mục đích ngƣời sử dụng Thông tin giấu lƣợng thông tin mang ý nghĩa nhƣ ảnh, logo, đoạn văn bản… Tùy thuộc vào mục đích ngƣời sử dụng Thông tin đƣợc giấu vào phƣơng tiện chứa thơng qua chƣơng trình Sau giấu tin ta thu đƣợc phƣơng tiện chứa tin giấu phân phối mạng Sau nhận đƣợc đối tƣợng phƣơng tiện có giấu tin, q trình giải mã đƣợc thực thơng qua chƣơng trình giải mã tƣơng ứng với chƣơng trình mã hóa với khóa q trình mã hóa Kết thu đƣợc gồm phƣơng tiện chứa gốc thông tin giấu Bƣớc thông tin giấu đƣợc xử lý kiểm định so sánh với thơng tin giấu ban đầu Tóm lại, giấu thơng tin nghệ thuật khoa học truyền thông, mục đích Steganography che giấu thơng báo bên thông báo khác mà không làm ảnh hƣởng đáng kể đến thông báo cách thức cho ngƣời khơng có thẩm quyền phát phá hủy chúng 1.2 MỘT SỐ TÍNH CHẤT GIẤU TIN Một kỹ thuật giấu tin đƣợc đánh giá dựa số đặc điểm sau: - Tính vơ hình thơng tin đƣợc giấu - Dung lƣợng giấu - Tính bền vững Tính vơ hình : thể mức độ biến đổi môi trƣờng giấu tin Một phƣơng pháp tốt làm cho thơng tin mật trở nên vơ hình mơi trƣờng giấu tin, ngƣời dùng phát có ẩn chứa thơng tin Tuy nhiên khơng phải lúc ngƣời ta cố gắng để đạt đƣợc tính vơ hình cao Ví dụ bảo vệ quyền Dung lượng giấu : dung lƣợng giấu đƣợc tính tỷ lệ lƣợng tin giấu so với kích thƣớc mơi trƣờng giấu Vì tin mật đƣợc gửi với môi trƣờng giấu mang qua mạng nên tiêu quan trọng Các phƣơng pháp cố giấu đƣợc nhiều tin giữ đƣợc bí mật Tuy nhiện thực thể ngƣời ta phải cân nhắc dung lƣợng tiêu chí khác nhƣ tính vơ hình, tính bền vững Tính bền vững : sau giấu tin vào mơi trƣờng giấu, thân Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng Tiếp theo, ta nhập chiều rộng, chiều cao ngói nhập tiếp số hàng, số cột ảnh mật Hình 4.17 Nhập chiều rộng, chiều cao ngói số hàng, số cột ảnh mật Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phịng Sau đó, ta chọn tệp khóa đƣợc tạo giấu tin thơng qua nút “Chọn” khóa Hình 4.18 Chọn tệp khóa để tách tin Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng Khi chọn tệp khóa, ta bắt đầu thực q trình tách tin thơng qua nút “Thực hiện” tách tin Sau thực tách tin xong, chƣơng trình cho phép ta lƣu lại ảnh giấu tin Hình 4.19 Lưu ảnh giấu tin Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng 4.2.5 Giao diện đánh giá ảnh PSNR Từ giao diện trang chủ, ta chọn menu “PSNR” để chuyển sang giao diện “gd_psnr” Là trình đánh giá chất lƣợng ảnh sau giấu tin Hình 4.20 Giao diện đánh giá ảnh PSNR Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng Chọn nút “Chọn” mục “Ảnh 1” để chọn ảnh trƣớc giấu tin nhƣ hình 4.21 Hình 4.21 Giao diện mở ảnh trước giấu Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng Chọn nút “Chọn” mục “Ảnh 2” để chọn ảnh ảnh giấu tin nhƣ hình 4.22 Hình 4.22 Giao diện mở ảnh giấu tin Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng Sau chọn ảnh để đánh giá với nhau, chọn nút “Đánh giá” để thực trình đánh giá nhƣ hình 4.23 Kết cho ta giá trị đánh giá ảnh, :  Giá trị 100 db ảnh khơng có thay đổi  Giá trị lớn 35 db nhỏ 100 db ảnh có thay đổi nhƣng mức chấp nhận đƣợc  Giá trị nhỏ 35 db ảnh biến dạng mắt thƣờng nhận thấy  Giá trị nhỏ 20 db ảnh biến dạng khơng thể chấp nhận đƣợc Hình 4.23 Giao diện sau đánh giá chất lượng ảnh Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp 4.3 Trƣờng ĐHDL Hải Phòng THỬ NGHIỆM VÀ NHẬN XÉT 4.3.1 Thử nghiệm Tập ảnh thử nghiệm bao gồm : - Ảnh sở (ảnh dùng để khảm) tập ảnh gồm 15 ảnh 24 bit màu với kích thƣớc khác với nội dung khác Hình 4.24 Tập ảnh sở Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng - Tập ảnh ngói gồm 1213 ảnh với loại kích cỡ sau: 50x50, 20x20, 32x32 Hình 4.25 Tập ảnh ngói đại diện 1213 ảnh - Ảnh khảm có kích thƣớc khác đƣợc khảm từ nhiều ảnh ngói Hình 4.26 Tập ảnh khảm Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng - Ảnh giấu tin có kích thƣớc khác Hình 4.27 Ảnh giấu tin - Ảnh khảm sau giấu tin Hình 4.28 Tập ảnh khảm giấu tin Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phịng - Tệp khóa đƣợc tạo thực giấu tin Hình 4.29 Tệp khóa tạo thực giấu tin Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng Sau thực đánh giá PSNR với tập ảnh cho Bảng 4.1 cho ta biết chi tiết ảnh có tập ảnh Bảng 4.1 Kết đánh giá PSNR sau giấu tin khả giấu tin với tập ảnh cho Ảnh gốc Đánh giá PSNR(dB) biendep.bmp 26.9941 cogai.bmp 26.6794 conca.bmp 28.1546 connhim.bmp 24.9914 ducati.bmp 25.9293 hoadongtien.bmp 28.085 holo.bmp 25.0831 khunglong.bmp 24.0116 lena.bmp 22.8961 meomeo.bmp 27.5791 nguoinhen.bmp 24.5456 oto.bmp 25.2914 taodang.bmp 26.4088 thanhphodem.bmp 25.8029 thiennhien.bmp 24.8159 tinhyeu.bmp 25.6281 Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng Ảnh giấu tin trƣớc đƣợc giấu sau giấu xong đƣợc tách ra, qua đánh giá PSNR cho kết 100dB Tức là, ảnh trƣớc đƣợc giấu sau tách giống hệt 4.3.2 Nhận xét Với kết thử nghiệm thu đƣợc, quan sát mắt thƣờng khó phân biệt đƣợc đâu ảnh giấu tin chƣa giấu tin Giá trị PSNR trung bình tập ảnh đạt 25.80603dB Giá trị PSNR thấp tập ảnh 22.8961dB, giá trị PSNR cao 28.1546dB Giá trị PSNR thấp nhƣ tất ảnh ngói bị thay đổi biên Tuy nhiên khó phát thị giác đƣợc ảnh khảm Thời gian xử lý giấu tin phụ thuộc lớn vào liệu đầu vào nhƣ kích thƣớc ảnh gốc, thông điệp giấu lớn hay nhỏ Ƣu điểm: - Khó phát đƣợc ảnh mật đƣợc giấu - Ảnh giấu đƣợc truyền mạng Internet, khóa hay khơng biết số hàng, số cột ảnh khảm giấu tin ảnh giấu tin tách đƣợc tin giấu Nhƣợc điểm: - Chỉ giấu đƣợc ảnh với kích thƣớc nhỏ Ví dụ, nhƣ ảnh biendep có kích thƣớc 2050x1550, ảnh ngói có kích thƣớc 50x50 giấu đƣợc ảnh mật có kích thƣớc nhỏ 50x50 - Sau in quét lại ảnh mật đƣợc tách chƣa chuẩn Hình 4.30 Ảnh mật trước sau in quét Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng KẾT LUẬN Ngày nay, với phát triển mạnh mẽ mặt cơng nghệ thơng tin, truyền thơng xử lý ảnh với phạm trù có phát triển nhanh chóng đóng vai trị quan trọng nhiều lĩnh vực Khảm ảnh phạm trù Trong đồ án này, em đã: - Trình bày khái quát giấu tin ảnh số - Trình bày khái niệm khảm ảnh số kỹ thuật khảm ảnh phổ biến nhƣ: Đan đa phân giải, trích chọn đặc trƣng, lọc trung bình, lọc trung vị, khớp biểu đồ màu sắc - Trình bày số ứng dụng khảm ảnh nhƣ: tạo ảnh toàn cảnh, tạo hiệu ứng thị giác, tạo mơi trƣờng ảo hành trình ảo - Trình bày chi tiết số thuật tốn giấu tin tách tin tác giả WeiLiang Lin and Wen-Hsiang Tsai - Cài đặt chƣơng trình khảm ảnh, giấu tin tách tin ảnh khảm, đánh giá chất lƣợng ảnh thơng qua PSNR Mặc dù hồn thành đƣợc mục tiêu đồ án nhƣng điều kiện thời gian có hạn mà lĩnh vực cần tìm hiểu tƣơng đối rộng nên tìm hiểu đƣợc đồ án khó tránh khỏi thiếu xót Vì vậy, em mong nhận đƣợc đóng góp ý kiến thầy bạn để đồ án hồn thiện Em xin chân thành cảm ơn Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 Đồ án tốt nghiệp Trƣờng ĐHDL Hải Phòng TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu Tiếng Việt [1] Nguyễn Xuân Huy, Trần Quốc Dũng, “Giáo trình giấu tin thủy vân ảnh”, Thông tin tƣ liệu, ĐHKHTN, 2003 [2] Nguyễn Ngọc Hà, “Phát triển số kỹ thuật giấu liệu ảnh, ứng dụng trao đổi thông tin”, Viện công nghệ thông tin, 2005 [3] Vũ Thanh Sơn – CT1101, “Một số kỹ thuật khảm ảnh”, Đồ án tốt nghiệp năm 2011 [4] Trung tâm học liệu – Đại học Thái Nguyên, “Kỹ thuật khảm ảnh ứng dụng” Tài liệu Tiếng Anh [5] Lowe David(2004) Distinctive image features from scale-invariant keypoints.International Journal of Computer Vision 2004 [6] Tee Cheng Siew(2008) Feature selection for content-based image retrieval usingstatistical discriminant analysis PhD thesis Faculty of Computer Science and Information System Universiti Teknologi Malaysia 2008 [7] PETER J BURT and EDWARD H ADELSONRCA, A Multiresolution Spline With Application to Image Mosaics, David Sarnoff Research Center [8] C.Blundo, and C.Galdi, “Hiding Information in Image Mosaics”, The Computer Journal, vol.46, issue 2, Feb, 2003, pp.202-212 [9] Wei-Liang Lin and Wen-Hsiang Tsai, “Data Hiding in Image Mosaics by Visible Boundary Regions and Its Copyright Protection Application against Print-And-Scan Attacks”, Int.Computer Symposium, Dec 15-17, 2004, Taipei, Taiwan [10] R Silvers, “Digital Coposition of a Mosaic Image”, Technical Report : TR-574-98, Computer Science Department, Princeton University, Princeton, U.S.A.,1998 Website [11] http://citeseerx.ist.psu.edu Nguyễn Văn Hƣng – CTL601 ... Phòng Lƣu ảnh khảm Giao diện giấu tin Chọn ảnh khảm để giấu tin Chọn ảnh mật giấu tin Lƣu lại khóa Lƣu lại ảnh khảm giấu tin Giao diện tách tin Chọn ảnh khảm giấu tin Nhập chiều rộng, chiều cao... 1.1 KHÁI NIỆM VỀ GIẤU TIN - Giấu tin kỹ thuật nhúng lƣợng thông tin vào đối tƣợng liệu số khác - Trong trình giấu tin để tăng bảo mật, phải dùng khóa viết mật Đó loại giấu tin có xử lý Nếu khơng... khác tùy vào mục đích mơi trƣờng giấu tin Mỗi kỹ thuật giấu tin gồm : - Thuật tốn giấu tin - Bộ giải mã thơng tin Thuật tốn giấu tin đƣợc dùng để giấu thơng tin vào phƣơng tiện mang cách sử dụng

Ngày đăng: 07/04/2020, 21:09

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1]. Nguyễn Xuân Huy, Trần Quốc Dũng, “Giáo trình giấu tin và thủy vân ảnh”, Thông tin tƣ liệu, ĐHKHTN, 2003 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Giáo trình giấu tin và thủy vân ảnh
[2]. Nguyễn Ngọc Hà, “Phát triển một số kỹ thuật giấu dữ liệu trong ảnh, ứng dụng trong trao đổi thông tin”, Viện công nghệ thông tin, 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phát triển một số kỹ thuật giấu dữ liệu trong ảnh, ứng dụng trong trao đổi thông tin
[3]. Vũ Thanh Sơn – CT1101, “Một số kỹ thuật khảm ảnh”, Đồ án tốt nghiệp năm 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Một số kỹ thuật khảm ảnh
[4]. Trung tâm học liệu – Đại học Thái Nguyên, “Kỹ thuật khảm ảnh và ứng dụng”. Tài liệu Tiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Kỹ thuật khảm ảnh và ứng dụng
[8]. C.Blundo, and C.Galdi, “Hiding Information in Image Mosaics”, The Computer Journal, vol.46, issue 2, Feb, 2003, pp.202-212 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hiding Information in Image Mosaics”
[9]. Wei-Liang Lin and Wen-Hsiang Tsai, “Data Hiding in Image Mosaics by Visible Boundary Regions and Its Copyright Protection Application against Print-And-Scan Attacks”, Int.Computer Symposium, Dec. 15-17, 2004, Taipei, Taiwan Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Hiding in Image Mosaics by Visible Boundary Regions and Its Copyright Protection Application against Print-And-Scan Attacks”
[10]. R. Silvers, “Digital Coposition of a Mosaic Image”, Technical Report : TR-574-98, Computer Science Department, Princeton University, Princeton, U.S.A.,1998Website Sách, tạp chí
Tiêu đề: Digital Coposition of a Mosaic Image”
[5]. Lowe David(2004). Distinctive image features from scale-invariant keypoints.International Journal of Computer Vision 2004 Khác
[6]. Tee Cheng Siew(2008). Feature selection for content-based image retrieval usingstatistical discriminant analysis. PhD thesis Faculty of Computer Science and Information System Universiti Teknologi Malaysia. 2008 Khác
[7]. PETER J. BURT and EDWARD H. ADELSONRCA, A Multiresolution Spline With Application to Image Mosaics, David Sarnoff Research Center Khác

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w