Phát triển du lịch trong cách mạng công nghiệp 4 0

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÀ RỊA - VŨNG TÀU ****** KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC PHÁT TRIỂN DU LỊCH TRONG CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0 ISBN: 978-604-73-5980-6 NHÀ XUẤT BẢN ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH – 2018 i ii CHỊU TRÁCH NHIỆM XUẤT BẢN GS.TSKH Hoàng Văn Kiếm BAN TỔ CHỨC GS TSKH Hồng Văn Kiếm TS Vũ Văn Đơng ThS Lê Văn Toàn PGS TS Hoàng Văn Việt TS Phùng Đức Vinh TS Lê Sĩ Trí TS Nguyễn Phan Cường ThS Huỳnh Văn Huy BAN BIÊN TẬP NỘI DUNG TS Vũ Văn Đông GS TSKH Ngô Văn Lược PGS TS Hoàng Văn Việt TS Phùng Đức Vinh TS Lê Sĩ Trí TS Nguyễn Phan Cường BAN THƯ KÝ ThS Nguyễn Thị Cẩm Vân Trần Thị Tường Vinh Võ Thị Ngọc Phương iii iv LỜI NÓI ĐẦU Cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ (CMCN 4.0) dựa phát minh nhiều ngành công nghệ cao (như internet vạn vật, trí tuệ nhân tạo, in 3D, thực tế ảo, công nghệ tế bào, ) nhằm làm cho trình sản xuất dịch vụ thơng minh hơn, hiệu tiến đến tự động hóa hồn tồn, khơng có tham gia người Cuộc cách mạng bắt đầu (từ đầu kỉ XXI) làm thay đổi sâu sắc chưa thấy mặt hoạt động người Du lịch có vị trí ngày quan trọng kinh tế giới Nhiều quốc gia có Việt Nam, đặt mục tiêu đưa du lịch trở thành ngành kinh tế mũi nhọn nước Dưới tác động cách mạng công nghiệp 4.0 nhiều lĩnh vực du lịch đời (như du lịch trực tuyến, du lịch thông minh, du lịch 4.0) đem lại hiệu vượt trội so với trước Nắm bắt xu hướng phát triển tất yếu này, Trường Đại học Bà Rịa Vũng Tàu tổ chức Hội thảo Khoa học Phát triển du lịch cách mạng công nghiệp 4.0 nhằm trao đổi hướng phát triển du lịch mới, kinh nghiệm bước đầu đóng góp giải pháp nhằm phát triển du lịch nước địa phương kỷ nguyên cách mạng công nghiệp 4.0 Các nhà khoa học nhiều trường đại học nước tham dự đóng góp nhiều báo cáo khoa học cho Hội thảo Chúng chân thành cảm ơn Ban Giám hiệu Trường Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu ủng hộ tạo điều kiện thuận lợi để tổ chức hội thảo thành công Cảm ơn nhà khoa học ngồi tỉnh nhiệt tình tham gia Hội thảo Chúng tơi tin tưởng Hội thảo có đóng góp thiết thực cho việc phát triển du lịch nước du lịch địa phương nhằm góp phần đưa du lịch sớm trở thành ngành kinh tế mũi nhọn nước nhà BAN BIÊN TẬP v vi MỤC LỤC Lời nói đầu v Ứng dụng mơ hình SARIMA dự báo lượng khách quốc tế đếnViệt Nam đến năm 2020 ThS.Nghiêm Phúc Hiếu Tác động chất lượng dịch vụ đến lòng trung thành khách hàng sử dụng dịch vụ khách sạn 4-5 địa bàn TPHCM 10 PGS.TS Đinh Phi Hổ, NCS Phan Thanh Long, TS Nguyễn Viết Bằng Các nhân tố ảnh hưởng đến mức độ hài lòng chất lượng dịch vụ du lịch sinh thái biển tỉnh Ninh Thuận 27 ThS Phạm Ngọc Khanh, ThS Trần Minh Quân Nghiên cứu tác động công tác định hướng thị trường (Mo-Market Orientation) đến hành vi du lịch du khách: trường hợp nghiên cứu tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu 44 TS Ngơ Cao Hồi Linh, ThS Nguyễn Thị Bé Hai, ThS Nguyễn Thái Bình, ThS Nguyễn Tiến Đạt Phát triển du lịch Bà Rịa - Vũng Tàu Cách mạng công nghiệp 4.0 56 GS.TSKH Ngô Văn Lược, ThS Ngô Thúy Lân Một số giải pháp cho du lịch Vũng Tàu trước Cách mạng công nghiệp 4.0 62 TS Lê Kinh Nam Đào tạo nguồn nhân lực du lịch bối cảnh Cách mạng công nghiệp 4.0 68 ThS Phan Thị Ngàn Các nhân tố ảnh hưởng đến hài lòng du khách điểm đến du lịch TP Cần Thơ 74 ThS Nguyễn Trọng Nhân Phát triển du lịch tỉnh Đắk Lắk Cách mạng công nghiệp 4.0 83 ThS Phạm Thị Oanh, ThS Nguyễn Thị Thu Nguyên 10 Những giải pháp Logistics cho du lịch tỉnh BR-VT 91 ThS Đỗ Thanh Phong 11 Quản trị chuỗi cung ứng du lịch CMCN 4.0 99 ThS Đinh Thu Phương 12 Giải pháp phát triển du lịch sinh thái bền vững Vườn quốc gia Tràm Chim cách mạng công nghiệp 4.0 109 ThS Phạm Thị Phượng, ThS Ngô Thúy Lân vii 13 Sản phẩm du lịch đầy tiềm năng, xích lơ chạy lượng mặt trời sử dụng xúc tác nano TiO2thân thiện với môi trường tạo nét riêng cho du lịch tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu 124 ThS Vũ Thị Hồng Phượng 14 Những tác động du lịch 4.0 đến hài lòng số khách hang sử dụng hãng không giá rẻ Việt Nam 133 ThS Phạm Xuân Quyết 15 Những ảnh hưởng từ phát triển du lịch đến mặt đời sống kính tế - xã hội VN bối cảnh tồn cầu hóa 148 ThS Nguyễn Hồng Sơn, ThS Nguyễn Uyên Chi 16 Ứng dụng thương mại điện tử đào tạo chuyên ngành du lịch số trường đại học địa bàn TPHCM 160 ThS Nguyễn Quyết Thắng, Đinh Diệu Thúy 17 Quảng bá du lịch thời kỳ CMCN 4.0 - vấn đề đặt kiến nghị 170 TS Lê Sĩ Trí 18 Ứng dụng tiêu chuẩn “Khách sạn Xanh ASEAN” cho khách sạn Việt Nam 182 ThS Trần Ngọc Trinh 19 Một số kinh nghiệm phát triển du lịch Nhật Bản thời đại CMCN 4.0 gợi ý cho phát triển du lịch Việt Nam 194 ThS Lâm Ngọc Như Trúc, Biện Bạch Đằng 20 Cách mạng công nghiệp 4.0 với phát triển du lịch 202 TS Phùng Đức Vinh viii KỶ YÊU HỘI THẢO KHOA HỌC: PHÁT TRIỂN DU LỊCH TRONG CÁCH MẠNG CƠNG NGHIỆP 4.0 ISBN: 978-604-73-5980-6 ỨNG DỤNG MƠ HÌNH SARIMA DỰ BÁO LƯỢNG KHÁCH QUỐC TẾ ĐẾN VIỆT NAM ĐẾN NĂM 2020 APPLICATION OF SARIMA MODEL FOR FORECASTING INTERNATIONAL TOURISM DEMAND IN VIETNAM TO 2020 Nghiêm Phúc Hiếu* TÓM TẮT Du lịch Việt Nam trở thành ngành kinh tế mũi nhọn đất nước, xem “ngành cơng nghiệp khơng khói” đóng góp khoản thu lớn vào ngân sách nhà nước Tuy nhiên, tiềm phát triển du lịch to lớn chưa thể khai thác tận dụng hết Khi cách mạng công nghiệp 4.0 tới, việc dự báo lượng khách quốc tế đến nước ta thực có ý nghĩa nhà quản lý, nhà đầu tư để có kế hoạch phát triển bền vững Bài viết sử dụng phương pháp Box-Jenkins để xây dựng mơ hình ARIMA theo mùa (hay gọi SARIMA) cho dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam dựa số liệu công bố hàng tháng Tổng cục Du lịch Việt Nam Kết cho thấy số mơ hình ước lượng thử nghiệm SARIMA (1,1,1) (1,1,3)12 phù hợp Bài viết đưa dự báo ngắn hạn thử nghiệm lượng khách quốc tế đến Việt Nam tháng năm 2017 với mức độ sai số chấp nhân từ 1,7% đến 12,4% Từ đó, tác giả tiến hành dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam ba năm tới Từ khóa: dự báo, khách quốc tế, SARIMA, cách mạng công nghiệp 4.0 ABSTRACT Vietnam tourism has become a focal industry of the country, considered “the smokeless industry” and contributed a considerable amount to the state budget However, Vietnam has been rated as a great potential destination but we have not taken advantage of such strengths When the industrial revolution 4.0 is coming, forecasting international arrivals is really useful for managers and investors, who can base on this to plan sustainable development The paper applied the Box-Jenkins method to build an appropriate seasonal ARIMA model (SARIMA) for forecasting international arrivals to Vietnam, using monthly data from Vietnam National Administration of Tourism The results show that among the estimated models SARIMA (1,1,1) (1,1,3)12 is the most appropriate model The paper has given short term forecasts on international arrivals to Vietnam in several months of 2017 with acceptable errors varying from 1,7% to 12,4% Since then, we forecast international arrivals to Vietnam in three coming years Keywords: forecast, international arrivals, SARIMA, industry 4.0 GIỚI THIỆU CHUNG Hiện nay, hầu hết quốc gia giới coi trọng phát triển du lịch Ở Việt Nam, du lịch coi xu hướng tất yếu đầu tàu trình hội nhập kinh tế quốc tế cách mạng công nghiệp 4.0 Ngành “công nghiệp không khói” mang * Thạc sĩ, Trường Đại học Bà Rịa - Vũng Tàu ỨNG DỤNG MƠ HÌNH SARIMA DỰ BÁO LƯỢNG KHÁCH QUỐC TẾ ĐẾN VIỆT NAM ĐẾN NĂM 2020 Nghiêm Phúc Hiếu nguồn thu không nhỏ cho kinh tế Việt Nam, nhiên, chặng đường phát triển ngành du lịch nước ta đối diện nhiều thách thức cần phải vượt qua Với lợi đặc biệt vị trí địa lý kinh tế trị, Việt Nam có nhiều thuận lợi để phát triển du lịch Nằm trung tâm Đông Nam Á, lãnh thổ Việt Nam vừa gắn liền với lục địa vừa thơng đại dương, có vị trí giao lưu quốc tế thuận lợi đường biển, đường sông, đường sắt, đường hàng không Đây tiền đề quan trọng việc mở rộng phát triển du lịch quốc tế Năm 2014, Hội đồng Du lịch Lữ hành giới (WTTC) xếp Việt Nam hạng thứ 16 số 184 quốc gia có tiềm lâu dài phát triển du lịch Hệ thống sở vật chất kỹ thuật, nhân lực ngành Du lịch ngày phát triển số lượng chất lượng Lượng khách liên tục gia tăng, từ năm 2007 đến nay, tốc độ tăng trưởng lượng khách đạt nhịp độ số; từ triệu lượt khách quốc tế từ năm 2010, đến năm 2014 đạt gần 8,5 triệu lượt khách, khách nội địa từ 28 triệu lượt tăng lên 38 triệu lượt vào năm 2014 Từ năm 2010 đóng góp 3,26% GDP nước, đến năm 2016 đóng góp khoảng 6,6% GDP nước đứng thứ 40/184 nước quy mơ đóng góp trực tiếp vào GDP xếp thứ 55/184 nước quy mơ tổng đóng góp vào GDP quốc gia Cùng với việc đầu tư sân bay, mở thêm nhiều đường bay nước quốc tế, nhiều tuyến du lịch đường sắt, đường biển, đường sông tuyến Hà Nội - Lào Cai, Hải Phòng - Quảng Ninh, TP Hồ Chí Minh – Vũng Tàu, TP Hồ Chí Minh - Khánh Hòa, TP Hồ Chí Minh - Phú Quốc,… khiến cho việc lại thuận lợi, đem lại hài lòng cho du khách Để khai thác có hiệu tiềm du lịch, tạo dấu ấn tốt lòng du khách, khắc phục rủi ro kinh doanh dịch vụ du lịch, lên kế hoạch cho chặng đường phát triển bền vững tiếp theo, mục đích viết nhằm xây dựng mơ hình SARIMA phù hợp để dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam thời gian tới Quá trình dự báo lượng khách quốc tế theo tháng theo mùa theo năm thực vấn đề cần thiết cho nhà quản lý kinh tế thời kỳ hội nhập tồn cầu hóa cách mạng cơng nghiệp 4.0 tới TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU Trong năm qua, có nhiều nghiên cứu tiến hành để dự báo lượng khách quốc tế sử dụng hướng tiếp cận thực nghiệp khác Một kỹ thuật mơ hình hóa chuỗi thời gian quan trọng mơ hình SARIMA dựa theo phương pháp chuẩn Box-Jenkins Chaitip cộng (2008) áp dụng SARIMA, ARIMA, mơ hình Holt-Winters, mạng thành kinh, VAR, GMM, ARCH-GARCH-M, ARCH-GARCH, TARCH, PARCH EGARCH nhằm dự báo lượng khách du lịch tới Thái Lan Mơ hình SARIMA đưa kết tốt Cũng tương tự vậy, Suhartono (2011) thực phương pháp với liệu khách theo đường hàng không tới Bali Một lần nữa, mơ hình SARIMA mơ hình tốt dùng để dự báo ... -81221. 500 105 2 70 -0. 771 0 .44 3 AR (12) -0. 372 0. 1 24 -3 .00 6 0. 0 04 SAR (12) 1 .05 2 0. 059 17.762 0. 000 MA (1) -0 .48 0 0.1 24 -3.878 0. 000 SMA (12) -0. 336 0. 055 -6.1 10 0 .00 0 SMA ( 24) -0. 308 0. 000 -232529.8... 765 808 800 787 748 816 799 785 749 3 , 40 9 13,112 13,112 Chisquare df Sig 3,123 12 ,01 3 25,1 24 2, 809 10, 8 04 35,929 2,7 60 10, 615 46 , 543 0, 837 2,725 10 ,48 1 57 ,0 24 726 707 7 04 666 2 ,42 7 9,3 34 65,358... 6/ 201 7 7/ 201 7 8/ 201 7 9/ 201 7 10/ 201 7 Lượng khách thực tế 949 ,362 1 ,03 6,8 80 1,229,163 975,952 1 ,0 24, 899 Lượng khách dự báo 889, 549 1 ,00 5 ,05 6 1 ,07 6,7 34 1 ,03 7 ,47 9 1 ,00 7 ,44 5 Chênh lệch -6. 30% -3 .07 %