Learner open modeling in adaptive mobile learning system for supporting student to learn = mô hình mở cho người học trong hệ thống học thích nghi di động hỗ trợ sinh viên học tập

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ PHẠM VĂN CÔNG LEANER OPEN MODELING IN ADAPTIVE MOBILE LEARNING SYSTEM FOR SUPPORTING STUDENT TO LEARN LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HÀ NỘI - 2015 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ PHẠM VĂN CÔNG LEANER OPEN MODELING IN ADAPTIVE MOBILE LEARNING SYSTEM FOR SUPPORTING STUDENT TO LEARN Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.0101 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS.TRẦN TRÚC MAI HÀ NỘI - 2015 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan: Luận văn “Leaner open modeling in adaptive mobile learning system for supporting student to learn” kết nghiên cứu riêng với hướng dẫn TS.Trần Trúc Mai Các số liệu nêu trích dẫn luận văn trung thực, khơng phải chép tồn văn tài liệu hay cơng trình nghiên cứu khác mà không rõ tài liệu tham khảo Hà Nội, ngày tháng năm 2015 Phạm Văn Công LỜI CẢM ƠN Cho phép em gửi lời cảm ơn chân thành tới người giúp đỡ, ủng hộ em suốt trình học tập, nghiên cứu Cho phép em gửi lời cảm ơn đến thầy cô giáo trường Đại học Công nghệ, người dạy bảo, tạo điều kiện cho em suốt trình học tập trường Cho phép em gửi lời cảm ơn đến thầy giáo TS.Trần Trúc Mai, người hướng dẫn, bảo tạo điều kiện để em hoàn thành luận văn Cho phép em gửi lời cảm ơn đến thầy giáo TS.Nguyễn Việt Anh, thầy nghiên cứu đồng tác giả với em số báo lĩnh vực luận văn này; thầy có góp ý, nhận xét bổ ích cho em q trình hồn thành luận văn Cho phép em gửi lời cảm ơn đến anh chị đồng nghiệp phòng Đào tạo, người tạo điều kiện giúp đỡ em thời gian Giúp em tập trung cơng việc học tập hồn thành luận văn Cho phép em gửi lời cảm ơn đến thành viên gia đình mình, người ủng hộ, động viên con, tạo điều kiện tốt cho để hồn thành cơng việc học tập Cuối cùng, anh xin dành để cảm ơn Em con, nguồn động viên lớn cho anh hoàn thành tốt luận văn Xin chân thành cảm ơn TĨM TẮT Luận văn xây dựng mơ hình kiến trúc học thiết bị di động dựa ngữ cảnh cá nhân người học nhằm hỗ trợ người học trình học tiếng Anh để chuẩn bị cho kiểm tra TOEFL Luận văn xem xét làm để áp dụng kỹ thuật mô hình người học mở để đưa nội dung học cho người học khác dựa ngữ cảnh cá nhân Ngữ cảnh xem xét luận văn bao gồm: vị trí, thời lượng học tập, thái độ kiến thức người học Thông qua trình đánh giá phản hồi hệ thống người học, gọi tắt trình thương lượng, mơ hình người học chỉnh sửa cập nhật để đưa nội dung phù hợp, đáp ứng nhu cầu người học Kết kiểm tra thực nghiệm sinh viên sử dụng ứng dụng thử nghiệm cho thấy việc áp mơ hình hỗ trợ có hiệu trong việc trợ giúp họ tìm nội dung học tập phù hợp với khả thân MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN LỜI CẢM ƠN TÓM TẮT MỤC LỤC DANH SÁCH CÁC HÌNH DANH SÁCH CÁC BẢNG CHƯƠNG MỞ ĐẦU 1.1 Lý lựa chọn đề tài 1.1.1 Tầm quan trọng tiếng Anh [16] 1.1.2 Phương pháp học cho đạt hiệu cao 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Phương pháp nghiên cứu 1.4 Các công việc cụ thể 1.5 Kết đạt 10 CHƯƠNG 11 BÀI TỐN XÂY DỰNG MƠ HÌNH NGƯỜI HỌC MỞ TRONG HỆ THỐNG HỌC TIẾNG ANH THÍCH NGHI TRÊN ĐIỆN THOẠI DI ĐỘNG 11 2.1 Giới thiệu toán 11 2.2 Khái niệm ngữ cảnh, thích nghi theo ngữ cảnh 11 2.2.1 Khái niệm ngữ cảnh 11 2.2.2 Sự thích nghi theo ngữ cảnh 13 2.3 Giới thiệu mobile learning 14 2.3.1 Lịch sử hình thành[15] 15 2.3.2 Tình hình M-Learning 16 2.3.3 Tương lai 17 2.4 Mơ hình kiến trúc hệ thống 17 2.4.1 Lớp phát (Detection Layer) 19 2.4.2 Lớp liệu (Database Layer) 21 2.4.3 Lớp thích nghi (Adaptation Layer) 29 CHƯƠNG 33 CÀI ĐẶT VÀ THỬ NGHIỆM 33 3.1 Công nghệ sử dụng 33 3.2 Cài đặt 35 3.2.1 Chức 35 3.2.2 Thiết kế 36 3.3 Thử nghiệm 50 3.3.1 Dữ liệu 50 3.3.2 Kết 50 CHƯƠNG 56 KẾT LUẬN 56 4.1 Đánh giá hệ thống 56 4.2 Kết luận 57 TÀI LIỆU THAM KHẢO 59 DANH SÁCH CÁC HÌNH Hình 1.1 Minh họa thích nghi ngữ cảnh 13 Hình 2.1 Mơ hình kiến trúc hệ thống 18 Hình 2.3 Mơ hình nội dung 25 Hình 2.4 Mơ hình học hệ thống 27 Hình 2.5 Mơ hình người học hệ thống MobileEnglish 29 Hình 3.1 Mơ hình cài đặt 35 Hình 3.2 Mơ hình nội dung hệ thống MobileEnglish 39 Hình 3.3 Màn hình Welcome 40 Hình 3.4 Màn hình đăng nhập 40 Hình 3.5 Màn hình đăng kí 40 Hình 3.6 Màn hình Menu 40 Hình 3.7 Màn hình danh sách chủ đề 40 Hình 3.8 Màn hình lựa chọn ngữ cảnh 40 Hình 3.9 Màn hình hiển thị nội dung chủ đề 41 Hình 3.10 Màn hình lựa chọn số câu hỏi 41 Hình 3.11 Màn hình Question 41 Hình 3.12 Màn hình View Result 41 Hình 3.13 Màn hình Result 41 Hình 3.14 Màn hình User Profiles 41 Hình 3.15 Màn hình View Profiles 42 Hình 3.16 Màn hình Change Password 42 Hình 3.17 Mơ hình chi tiết chương trình 44 Hình 3.18 Mơ hình sở liệu 45 Hình 3.19 Test 51 Hình 3.20 Test 53 Hình 3.21 Test 55 DANH SÁCH CÁC BẢNG Bảng 2.1 Các giá trị yếu tố vị trí 21 Bảng 2.2 Các giá trị yếu tố thời gian 22 Bảng 2.3 Các giá trị mức tập trung 22 Bảng 2.4 Mức độ kiến thức 23 Bảng 2.5 Giá trị đại diện cho mơ hình người học dựa vào yếu tố ngữ cảnh: vị trí, độ tập trung thời gian 26 Bảng 2.6 Mơ hình người học kết hợp yếu tố ngữ cảnh kiến thức người học 27 Bảng 2.7 Quy tắc thích nghi theo mơ hình học 30 Bảng 2.8 Bảng mức độ khó câu hỏi 32 Bảng 3.1 Vị trí giá trị mặc định cho mức độ tập trung 37 Bảng 3.2 Tham số kết hợp Vị trí mức độ khó topic (Location and Level of Topic: LL) 37 Bảng 3.3 Giá trị mơ hình tham số 38 Bảng 3.4 Cấu trúc bảng Users 45 Bảng 3.5 Cấu trúc bảng Topics 46 Bảng 3.6 Cấu trúc bảng Logs 46 Bảng 3.7 Cấu trúc bảng Times 47 Bảng 3.8 Cấu trúc bảng Levels 47 Bảng 3.9 Cấu trúc bảng Context 48 Bảng 3.10 Cấu trúc bảng Contents 48 Bảng 3.11 Cấu trúc bảng Questions 49 Bảng 3.12 Cấu trúc bảng Answers 49 Bảng 4.13 Kết bảng hỏi 56 CHƯƠNG MỞ ĐẦU 1.1 Lý lựa chọn đề tài 1.1.1 Tầm quan trọng tiếng Anh [16]  Tiếng Anh ngơn ngữ thức 53 quốc gia vùng lãnh thổ, ngơn ngữ thức khối E.U, ngơn ngữ thứ nhiều người sử dụng sau tiếng Trung Quốc Tây Ban Nha Do vậy, tiếng Anh ngày xem ngôn ngữ quốc tế  Học tiếng Anh giúp cải thiện thân, cải thiện sống tương lai Khi sinh viên trường mong muốn làm việc công ty tốt, có mức lương mơi trường ổn định, cần phải có vốn tiếng Anh tốt để đáp ứng yêu cầu nhà tuyển dụng  Học tiếng Anh điều kiện quan trọng để bạn tiếp cận, cập nhật nguồn tri thức từ khắp giới Có tới tỷ trang Web sử dụng tiếng Anh Những phần mềm thông dụng giới, mạng xã hội tiếng nhất, cổng thơng tin phong phú nhất, ví điện tử ưa chuộng nhất, tất viết tiếng Anh  Học tốt tiếng Anh giúp tăng cường động môi trường xã hội, tự tin giao tiếp muốn khám phá văn hóa nước giới 1.1.2 Phương pháp học cho đạt hiệu cao Nhiều người nhanh chóng nhận tầm quan trọng việc thành thạo tiếng Anh tương lai nên chăm rèn luyện, trau dồi kiến thức từ vựng, khả phản xạ nhanh giao tiếp Tuy nhiên, trình học, số người lại cảm thấy khó khăn cảm thấy chán nản học ngoại ngữ Một lý chưa tìm thấy thoải mái học tập hay phương pháp học hợp lý Nếu khoảng chục năm trước đây, học tiếng Anh thấy lớp học khóa trường trung học hướng dẫn giáo viên người Việt Nam, cách học tập trung nhiều vào ngữ pháp, máy móc thụ động khiến cho học sinh xem việc học ngoại ngữ "cực hình", học xong lại quên khơng ứng dụng thực tế Thì đây, phát triển công nghệ thông tin giúp cho việc tiếp cận với ngôn ngữ nhanh hiệu nhiều Việc áp dụng thành công nghệ vào việc học phổ biến tầng lớp Người học học qua truyền hình, qua máy tính, học trực tuyến qua mạng internet Đặc biệt với phát triển nhanh thiết bị điện thoại di 64 bit, người dùng tạo thay đổi mật hệ thống tự mã hóa lưu bảng Users Do mã hóa theo kiểu PASSWORD 64bit nên chế giải mã hồn tồn khơng thể thực hiện, bảo đảm tính bảo mật cho người dùng Sau người dùng đăng nhập vào hệ thống thời gian truy cập xác định thời điểm đăng nhập thành cơng, thời gian truy cập cuối thiết lập thời gian truy cập chưa thay đổi Số lần truy cập tự động tăng lên đơn vị Ba trường timeAccessLast, timeAccessNow numberAccess dùng để xem quản lý thông tin người dùng Bảng 3.5 Cấu trúc bảng Topics Topics Trường Khóa Chú giải Kiểu Khóa varchar(10) Mã chủ đề topicName varchar(50) Tên chủ đề info varchar(10) Định danh chủ đề mơ hình nội dung Root varchar(10) Chủ đề cha chủ đề brank varchar(100) Chủ đề kế cận chủ đề value int(10) topicID Giá trị độ cao chủ đề Bảng Topics lưu thông tin chủ đề học, bao gồm: topicID, topicName (tên chủ đề), info (thông tin chủ đề), root (chủ đề cha chủ đề tại), branch (chủ đề kế cận), value (độ cao chủ đề đứng) Do nội dung chương trình bố trí theo dạng cây, nên trường info dùng để lưu định danh chủ đề nút đứng, trường root chứa info chủ đề cha nó, trường brank chứa info nhánh con, trường value lưu vị trí độ cao chủ đề Bảng 3.6 Cấu trúc bảng Logs Logs Trường Khóa Chú giải Kiểu usernameID Khóa varchar(64) Mã truy cập người dùng topicID weight Khóa varchar(10) Mã chủ đề int(10) Mức độ kiến thức người dùng 46 Bảng Logs lưu thông tin kiến thức người dùng, bao gồm: usernameID, topicID weight (mức độ kiến thức người dùng) Bảng lấy hai trường usernameID topicID khóa chính, giá trị bảng sinh người dùng đăng nhập vào hệ thống hoàn thành học Trường weight lưu giá trị đánh giá mức kiến thức người dùng sau hoàn thành chủ đề Giá trị trường weight dùng lần sử dụng sau người dùng Nó dùng để kết hợp với ngữ cảnh để hỗ trợ việc đưa chủ đề học cho người dùng Bảng 3.7 Cấu trúc bảng Times Times Trường Khóa varchar(5) Mã thời gian timeName varchar(60) Tên thời gian rank int(10) Chỉ số đánh giá mức độ thời gian timeID Khóa Chú giải Kiểu Bảng Times lưu thời gian học, bao gồm: timeID, timeName, rank (giá trị thời gian) Trường timeID khóa chính, trường timeName lưu tên thời gian, trường rank lưu số đánh giá mức độ thời gian, chẳng hạn với timeID = 15 timeName lưu “Less than 15 minutes” (lượng thời gian học nhỏ 15 phút) rank = Bảng 3.8 Cấu trúc bảng Levels Levels Trường Khóa varchar(5) Mã cấp độ levelName varchar(10) Tên cấp độ rank int(10) Chỉ số đánh giá cấp độ levelID Khóa Chú giải Kiểu Bảng Levels lưu mức độ khó, bao gồm: levelID, levelName, rank (giá trị Level) Bảng Levels lấy trường levelID làm khóa Tương tự bảng Times, trường levelName lưu tên cấp độ trường rank lưu số đánh giá cấp độ 47 Bảng 3.9 Cấu trúc bảng Context Context Trường Khóa varchar(10) Mã vị trí contextName varchar(60) Tên vị trí rank int(10) Chỉ số đánh giá mức độ vị trí contextID Khóa Chú giải Kiểu Bảng Contexts lưu vị trí, bao gồm: contextID, contextName, rank Trường ContextID lưu mã vị trí, contextName lưu tên vị trí trường rank lưu số đánh giá mức độ vị trí (đây mức độ tập trung người dùng vị trí tương ứng) Bảng 3.10 Cấu trúc bảng Contents Contents Trường Khóa Chú giải Kiểu contentID Khóa varchar(10) Mã nội dung topicID Khóa ngoại varchar(10) Mã chủ đề contextID Khóa ngoại varchar(10) Mã vị trí levelID Khóa ngoại varchar(5) Mã cấp độ timeID Khóa ngoại varchar(5) Mã thời gian contentTopic varchar(2000) Nội dung chủ đề height int(10) Chiều cao chủ đề nội dung Bảng Contents lưu nội dung chủ đề, gồm: contentID, topicID, timeID, levelID, contextID, contentTopic (nội dung chủ đề), height (độ cao tương ứng với nội dung) Trường contentID khóa chính, trường topicID, contextID, levelID, timeID khóa ngoại tham chiếu từ bảng tương ứng topics, contexts, levels, times Từ khóa ngoại sinh lựa chọn người dùng, kết hợp với giá trị trường weight bảng Logs mà hệ thống quết định nội dung contentTopic cung cấp cho người dùng Trường height lưu độ cao chủ đề nội dung, độ cao này, nội dung chủ đề chọn 48 Bảng 3.11 Cấu trúc bảng Questions Questions Trường Khóa Chú giải Kiểu questionID Khóa varchar(20) Mã câu hỏi topicID Khóa varchar(10) Mã chủ đề contentID Khóa varchar(10) Mã nội dung varchar(1000) Nội dung câu hỏi contentQuestion Bảng Questions lưu câu hỏi, gồm: questionID, contentID, topicID, contentQuestion (nội dung câu hỏi) Nội dung contentQuestion câu hỏi định trường questionID, topicID contentID, trường khóa bảng Questions Bảng 3.12 Cấu trúc bảng Answers Answers Trường Khóa Chú giải Kiểu questionID varchar(20) Mã câu hỏi topicID varchar(10) Mã chủ đề contentID varchar(10) Mã nội dung contentAnswer varchar(600) Nội dung câu trả lời answer varchar(1) Đánh dấu vị trí câu trả lời position int(3) Đánh dấu vị trí câu trả lời câu hỏi Bảng Answers lưu đáp, gồm: questionID, contentID, topicID, answer (các lựa chọn trả lời), position (vị trí câu trả lời câu hỏi) Nội dung đáp án câu hỏi (lấy bảng Questions) truy vấn trường questionID, topicID contentID Do câu hỏi có nhiều câu trả lời nên trường khơng lấy làm khóa Trường Answer đánh dấu vị trí câu trả lời câu hỏi, câu trả lời lưu giá trị 1, phương án trả lời sai lưu giá trị Trường position đánh dấu vị trí câu trả lời câu hỏi, mục đích trường để dánh dấu gạch chân câu trả lời câu hỏi tìm lỗi sai câu Thể dấu gạch chân giao diện mobile Chẳng hạn với câu hỏi tìm lỗi sai câu “While ancient times people simply painted inanimate objects, during the Renaissance the painting of "still life" developed as an accepted art form.” 49 Đây nội dung câu hỏi lưu bảng Questions Còn nội dung câu trả lời lưu bảng Answer While ancient, during, of, developed Khi position đáp án tương ứng 1, 1, Khi chạy thiết bị di động hệ thống so sánh từ đáp án với từ câu hỏi sau xác định xem đáp án xuất lần thứ câu (position lần xuất đáp án câu) Khi nội dung câu hỏi thể thiết bị theo định dạng: “While ancient times people simply painted inanimate objects, during the Renaissance the painting of "still life" developed as an accepted art form.” 3.3 Thử nghiệm 3.3.1 Dữ liệu Dữ liệu lưu sở liệu MySQL, cập nhật thường xuyên với nội dung cập nhật nội dung chủ đề học nội dung câu hỏi trả lời tương ứng với chủ đề Do thời gian có hạn nên sở liệu chưa thật nhiều để cung cấp nội dung phù hợp với chủ đề Song đủ để thể tính đắn chương trình thực 3.3.2 Kết Test Input Username: Phamcong Topic: Pronouns Context: Location: Restaurant Output Content: There are five form pronouns in English: subject pronouns, comlement pronouns, possessive pronouns, possessive adjectives and reflexive pronouns Level: Low Time: Less than 15 minutes Number Question: Đưa câu hỏi câu trả lời tương ứng Kết thu sau hoàn thành câu hỏi: - Đúng câu: 1, ,4 , - Sai câu: - Đánh giá: You learn very well You can learn more difficult topic: 50  subject pronouns  comlement pronouns  possessive pronouns  reflexive pronouns Hình 3.19 Test 51 Test2 Input Username: Phamcong Topic: Pronouns Context: Location: Restaurant Output Content: These pronouns cannot precede a noun They are pronouns and thus replace the noun The noun is understood form the context and is not repeated Study the following pronouns Level: High Time: Less than 60 minutes Number Question: Đưa câu hỏi câu trả lời tương ứng Kết thu sau hoàn thành câu hỏi: - Đúng câu: - Sai câu: 1, 2, 3, 4, - Đánh giá: You learn not good You should study this topic again 52 Hình 3.20 Test 53 Test Input Username: Phamcong Topic: Pronouns Context: Location: School Level: High Time: Less than 60 minutes Number Question: Output Content: Subject pronouns occur in the subject position of a sentence or after the verbs be Study the following list of subject pronouns They are includes: I, you, he, she, it, we, they Note: Also use the subject pronoun after than, as, and that Đưa câu hỏi câu trả lời tương ứng Kết thu sau hoàn thành câu hỏi: - Đúng câu: - Sai câu: 1, 2, 3, - Đánh giá: You learn not good You should study this topic again:  subject pronouns  comlement pronouns  possessive pronouns  reflexive pronouns 54 Hình 3.21 Test 55 CHƯƠNG KẾT LUẬN 4.1 Đánh giá hệ thống Để đánh giá hệ thống, luận văn thiết kế bảng câu hỏi bao gồm năm câu hỏi để khảo sát 35 sinh viên sử dụng hệ thống MobileEnglish với điện thoại di động họ có hỗ trợ GPRS, 3G kết nối với Internet Sinh viên đánh giá năm giá trị thấp cao Luận văn phân loại sinh viên thành ba loại: nhóm (G1) gồm sinh viên không thực thi TOEFL trước đó, nhóm hai (G2) gồm sinh viên thi TOEFL có điểm 450 (thi giấy) nhóm ba (G3) sinh viên thi 500 điểm Bảng 4.13 cho thấy kết trung bình bảng câu hỏi cho nhóm Bảng 4.13 Kết bảng hỏi STT Câu hỏi Bạn có nghĩ hệ thống dễ sử dụng khơng? Bạn có muốn sử dụng hệ thống lần nữa? Bạn có nghĩ câu hỏi kiểm tra có phù hợp với bạn? Các chủ đề mà hệ thống lựa chọn thích hợp cho bạn? Bạn chọn yếu tố ngữ cảnh bạn ở? G1 G2 G3 3.5 4.0 4.0 4.5 4.0 3.5 3.0 4.5 4.0 4.5 4.0 3.5 3.0 4.5 5.0 Theo câu hỏi câu 2, sinh viên hài lòng với hệ thống muốn sử dụng hệ thống lần Kết câu hỏi cho thấy sinh viên chưa thi TOEFL trước không đáp ứng câu hỏi kiểm tra mà luận sử dụng nguyên mẫu Kết câu hỏi biểu thị sinh viên, người có điểm thi cao trước đây, hài lòng với hệ thống Điểm số trung bình câu hỏi nhóm 3.5 biểu thị chủ đề lựa chọn cho sinh viên khơng đủ tốt, mơ hình nội dung chúng tơi khơng có nhiều chủ đề nội dung chủ đề đủ chi tiết để hỗ trợ đáp ứng nhu cầu họ Câu hỏi khảo sát sinh viên có chọn ngữ cảnh ngữ cảnh họ hay khơng Ví dụ, sinh viên chọn vị trí họ nhà họ trạm xe buýt Vấn đề làm để xác định vị trí vị trí người học giải giai đoạn thông qua dịch vụ xác định vị trí Như ta thấy, kết nhóm 1, sinh viên chưa thi TOEFL trước quan tâm đến hệ thống chúng tơi Tuy nhiên, điểm số trung bình câu hỏi 3.0 cho thấy họ thường chọn ngữ cảnh khơng thật 56 4.2 Kết luận Mục tiêu người dung luận văn sinh viên tốt nghiệp có ý định thi TOEFL Tuy nhiên, phương pháp áp dụng cho người học nói chung để học tiếng Anh ngoại ngữ Trong mơ hình luận văn, vị trí phụ thuộc vào việc nhận biết ngữ cảnh, điều chỉnh nội dung học tập phụ thuộc theo ngữ cảnh kiến thức người học Để ưu điểm hệ thống, luận văn so sánh với số hệ thống trước Trong TenseITS [5], tham số kiến thức người học tính giai đoạn tại, đó, người học, từ lần thứ hai, nhập vào hệ thống với yếu tố ngữ cảnh tương tự nhập vào trước đó, nội dung tương tự trước đưa cho người học Trong mơ hình luận văn, kiến thức người học lưu trữ đánh giá sau người học hoàn thành chủ đề Kiến thức sở để tính tốn lại giá trị mơ hình học cho lần sau người học sử dụng hệ thống CAMLL[8] dựa mức độ kiến thức người học để đưa nội dung thích hợp, nhiên, làm để cập nhật mức độ kiến thức người học khơng xác định Luận văn hướng tới mục tiêu xây dựng chương trình học tiếng Anh di động hồn chỉnh cho phép người học với kiến thức khác học ngơn ngữ tiếng Anh thơng qua hỗ trợ sát với cá nhân người học nhiều ngữ cảnh Trong luận văn thực việc tiếp cận hỗ trợ người học phạm vi ngữ cảnh chủ đề hệ thống xác định trước Luận văn đạt số kết sau:  Xây dựng mơ hình nội dung tương thích với người học  Xây dựng mơ hình ngữ cảnh phù hợp với mong muốn giải khó khăn địa điểm, trình độ thời gian người học  Xây dựng mơ hình học theo hướng tiếp cận cầu người học  Xây dựng luật thích ứng cho mơ hình  Hỗ trợ người học suốt trình học thông qua đánh giá phản hồi tới người học  Nghiên cứu xây đựng hệ thống học tiếng Anh thiết bị di động theo hướng hỗ trợ người dùng theo ngữ cảnh Ở giai đoạn này, mơ hình học luận văn khơng phải riêng biệt cho tất trường hợp ngữ cảnh Vì vậy, có ngữ cảnh khác có giá trị mơ hình người học Trong tương lai, luận xem xét tinh chỉnh mô hình nội dung cơng cụ thích nghi để phù hợp với yêu cầu người học Một vấn 57 đề đáng ý cách phân mảnh nội dung để hiển thị phù hợp với kích thước điện thoại di động xem xét Ngoài ra, luận văn cải thiện giao diện người dùng để đáp ứng nhu cầu người sử dụng 58 TÀI LIỆU THAM KHẢO N V Anh and H S Dam Acgs: Adaptive course generation system - an efficient approach to build e-learning course In Proceedings of the IEEE Sixth International Conference on Computers and Information Technology, pages 259–265, 2006 N V Anh, N V Ha, and H S Dam Developing adaptive hypermedia system based on learning design level b with rules for adaptive learning activities Journal of Natural Science, Vietnam Nation University, 25(1):1–12, 2009 A K Dey Providing architectural support for building context-aware applications Atlanta, GA, USA, 2000 Georgia Institute of Technology B Hu and P Moore ”smart context”: An ontology based context model for cooperative mobile learning In CSCWD (Selected Papers)’06, pages 717–726, 2006.9 Y Cui and S Bull Context and learner modelling for the mobile foreign language learner Volume 33, pages 353 – 367, 2005 G D Abowd, A K Dey, P J Brown, N Davies, M Smith, and P Steggles Towards a better understanding of context and context-awareness In HUC’99, pages 304–307, 1999 T Reichenbacher Adaptive methods for mobile cartography ICC 2003, (August):10–16, 2003 K Al-Mekhlafi, X Hu, and Z Zheng An approach to context-aware mobile chinese language learning for foreign students In Proceedings of the 2009 Eighth International Conference on Mobile Business, pages 340–346, Washington, DC, USA, 2009 IEEE Computer Society Rick Oller “The Future of Mobile Learning” (Research Bulletin) Louisville, CO: EDUCAUSE Center for Analysis and Research, May 1, 2012, available from http://www.educause.edu/ecar 10 Fabio Crestani,Mark Dunlop,Stefano Mizzaro Mobile and ubiquitous information access Mobile HCI 2003 international Workshop Udine, Italy, Setember 2003 Revised and Invited Papers 11 Singh, Mandeep (2010) "M-learning: A New Approach to Learn Better" International Journal of Education and Allied Sciences (2): 65–72 12 Elias, Tanya (February 2011) "Universal Instructional Design Principles for Mobile Learning" International Review of Research in Open and Distance Learning 12 (2): 143–156 13 Feser, J (2010, April) mLearning is not eLearning on a Mobile Device 59 14 Brusilovsky, P (1996), Methods and Techniques of Adaptive Hypermedia User Modeling and User Adapted Interaction, 6, 87–129 15 http://en.wikipedia.org/wiki/MLearning 16 http://edumax.edu.vn/ 17 http://www.thongtincongnghe.com 60 ...ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ PHẠM VĂN CÔNG LEANER OPEN MODELING IN ADAPTIVE MOBILE LEARNING SYSTEM FOR SUPPORTING STUDENT TO LEARN Ngành: Công nghệ thơng tin Chun ngành:... vậy, học tập thiết bị di động (m -learning) lên nghi n cứu quan trọng lĩnh vực e -learning Một lợi ích việc học tập thiết bị di động khả cung cấp tài liệu học tập lúc nơi Trong hai thập kỷ, hệ thống. .. chế, học viên cảm thấy khó khăn để tiếp cận hệ thống học tập họ cần Do đó, hệ gần nghi n cứu học tập di động tập trung vào ứng dụng học tập di động nhận biết ngữ cảnh Với đặc tính thích nghi, học