Bài viết giới thiệu kết quả nghiên cứu tối ưu hóa việc sử dụng số lượng, chủng loại và vị trí đặt dao phân đoạn trên xuất tuyến trung thế 482E4.3 của công ty điện lực Vĩnh Phúc bằng thuật toán di truyền. Hàm mục tiêu đa đối tượng tối thiểu hóa các chi phí thiết bị và lượng điện năng không được cung cấp do mất điện.
TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC (ISSN: 1859 - 4557) TỐI ƯU SỐ LƯỢNG VÀ VỊ TRÍ ĐẶT CÁC THIẾT BỊ PHÂN ĐOẠN TRÊN LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI TRUNG ÁP BẰNG THUẬT TOÁN DI TRUYỀN QUANTITY AND PLACEMENT OPTIMIZATION OF SECTIONALIZER ON MEDIUM VOLTAGE DISTRIBUTION NETWORK BY MEANS OF GENETIC ALGORITHM Trần Anh Tùng Trường Đại học Điện lực Ngày nhận bài: 4/12/2019, Ngày chấp nhận đăng: 20/12/2019, Phản biện: TS Nguyễn Phúc Huy Tóm tắt: Các số độ tin cậy cung cấp điện SAIDI, SAIFI hay ENS phản ánh mức độ tin cậy cung cấp điện công ty điện lực Các số thường bị ảnh hưởng cách thức sử dụng thiết bị phân đoạn lưới điện Chính vậy, báo giới thiệu kết nghiên cứu tối ưu hóa việc sử dụng số lượng, chủng loại vị trí đặt dao phân đoạn xuất tuyến trung 482E4.3 công ty điện lực Vĩnh Phúc thuật toán di truyền Hàm mục tiêu đa đối tượng tối thiểu hóa chi phí thiết bị lượng điện không cung cấp điện Kết số độ tin cậy cung cấp điện xuất tuyến tối ưu sử dụng dao phân đoạn thuật toán di truyền cải thiện đáng kể so với liệu lịch sử Từ khóa: Dao phân đoạn, thiết bị tự đóng lại, thuật tốn di truyền, SAIDI, SAIFI, ENS Abstract: Indices SAIDI, SAIFI or ENS serve as valuable tools for comparing electrical utilities performance reliability These indicators may be influenced by the using method of sectionalizers in electrical grid Therefore, this paper presents the investigated results on quantity, types and placement optimization of sectionalizers on 482E4.3 feeder of Vinh Phuc Power Company by means of genetic algorithm Objective function optimizes the cost of equipments and the energy which is not supplied due to the outage of the network The obtained results showed that reliability indicators of this feeder were much improved by using an optimization process in comparison to historical data Key words: Sectionalizer, recloser, genetic algorithm, SAIDI, SAIFI, ENS MỞ ĐẦU Đối với vấn đề độ tin cậy hệ thống điện, giải thuật di truyền thường áp dụng để tìm số lượng điểm đặt tối ưu Số 18 dao phân đoạn nhằm thỏa mãn hàm mục tiêu định trước Những nghiên cứu sớm vấn đề giới thiệu [1] Các hàm mục tiêu TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC (ISSN: 1859 - 4557) đơn đối tượng đa đối tượng [2] Sự ứng dụng thuật tốn di truyền để tìm điểm mở lưới phân phối hình tia giới thiệu [3] sử dụng hàm fuzzy xác định tính quan trọng phụ tải Một phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu sử dụng thuật tốn tiến hóa đề xuất [4] nhằm xác định độ tin cậy tốt cho lưới phân phối tối thiểu hóa chi phí mở rộng lưới Nghiên cứu thiết bị tự đóng lại giới thiệu [5] Các nghiên cứu tài liệu tham khảo lợi ích mang lại phương pháp tối ưu cho phép giảm từ 30% tới 50% chi phí, điều cho thấy ảnh hưởng tích cực đến hiệu hệ thống phân phối điện Mặt khác, tài liệu tham khảo phần lớn phương pháp đề xuất thử nghiệm với lưới nhỏ, ví dụ không đặc trưng cho lưới điện thực tế Bên cạnh đó, nhu cầu cải thiện chất lượng dịch vụ tăng lên đòi hỏi tăng cường tính tự động hóa lưới điện tích hợp thiết bị phân đoạn dạng khác thiết bị tự đóng lại (Recloser) Sự đa dạng thiết bị phân đoạn cấu hình lớn lưới điện thực tế làm cho toán tối ưu sử dụng thiết bị phân đoạn trở nên phức tạp nhiều Chính báo giới thiệu tính tốn dựa thuật toán di truyền cho phép xác định số lượng vị trí đặt dao phân đoạn (thường đóng) loại dao (dao tự động hay đóng mở học) lưới điện phân phối Để đánh giá độ tin cậy lưới điện, thuật toán di truyền sử dụng ba số: SAIFI (tần suất điện trung bình), SAIDI (thời gian điện trung bình) ENS (lượng điện không cung cấp cố) Lời giải toán tối ưu đem đến giải pháp nâng cao số độ tin cậy cung cấp điện Bên cạnh đó, xây dựng mơđun phần mềm ứng dụng giảng dạy nghiên cứu lưới điện phân phối Trường Đại học Điện lực XÂY DỰNG GIẢI THUẬT VÀ HÀM MỤC TIÊU 2.1 Chỉ số độ tin cậy cung cấp điện Để xác định điểm thỏa hiệp tốt chi phí đầu tư lợi ích mang lại việc đặt dao phân đoạn, ba số sử dụng: Tần suất điện trung bình SAIFI, thời gian điện trung bình SAIDI lượng điện khơng cung cấp điện (ENS) SAIFI sử dụng để hiệu chỉnh tần suất cố trung bình Các thơng số khác sử dụng tính tốn số độ tin cậy bao gồm: Tần suất cố trung bình λ; Tổng thời gian ngừng cung cấp điện trung bình U; Thời gian điện trung bình r Các thơng số tính tốn cho khu vực lưới phương trình sau: 𝜆𝑏 = ∑ 𝜆𝑖 (1) 𝑖∈𝑏 (2) 𝑈𝑏 = ∑ 𝜆𝑖 𝑟𝑖 𝑖∈𝑏 Số 18 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC (ISSN: 1859 - 4557) 𝑈𝑏 ∑𝑖∈𝑏 𝜆𝑖 𝑟𝑖 𝑟𝑏 = = 𝜆𝑏 ∑𝑖∈𝑏 𝜆𝑖 (3) Trong đó, λb tần suất cố trung bình khu vực b, λi tần suất cố nhánh i thuộc khu vực b, Ub thời gian điện khu vực b ri thời gian điện trung bình nhánh i Một khu vực b lưới điện xét định nghĩa nhóm nút giới hạn hay khoanh vùng thiết bị bảo vệ phân đoạn Từ đó, số độ tin cậy cung cấp điện xác định công thức: ∑𝑏∈𝐵 𝑈𝑏 𝑁𝑏 𝑆𝐴𝐼𝐷𝐼 = ∑𝑏∈𝐵 𝑁𝑏 (4) (5) 𝐸𝑁𝑆 = ∑ 𝜆𝑏 𝑟𝑏 𝐿𝑏 𝑏∈𝐵 Trong đó, B số khu vực lưới điện xét, Nb số khách hàng khu vực b Lb phụ tải trung bình năm khu vực b 2.2 Hàm mục tiêu ràng buộc Xuất tuyến lưới điện phân phối hình tia thường bao gồm B khu vực mơ tả G(V, E) V tập hợp chứa n nút E tập hợp chứa m cành Mỗi nút vi với ≤i≤ n tương ứng với điểm tải cành ej với ≤j≤ m tương ứng với nhánh đường dây, dao phân đoạn thiết bị bảo vệ Trong nghiên cứu sử dụng mơ hình tốn học ứng dụng số lượng điện không cung cấp (ENS) hàm mục tiêu tối thiểu hóa thơng số Bên cạnh đó, cần lưu ý số độ tin cậy cung cấp điện có ràng buộc với Số 18 nhau, cải thiện số thường dẫn đến cải thiện số khác Mục đích tốn tối ưu dao phân đoạn xác định loại dao, số lượng vị trí đặt phù hợp lưới điện phân phối Các biến định xem xét dao phân đoạn thường đóng với chủng loại khác có tính đến dòng điện định mức đặc tính thao tác chúng (tự động tay) 1, 𝑛ế𝑢 𝑚ộ𝑡 𝑑𝑎𝑜 𝑡ℎườ𝑛𝑔 đó𝑛𝑔, 𝑑ạ𝑛𝑔 𝑠 ∈ 𝑆, 𝑥𝑖𝑗𝑠 = đượ𝑐 đặ𝑡 𝑡𝑟𝑜𝑛𝑔 𝑛ℎá𝑛ℎ (𝑖, 𝑗) ∈ 𝐸; { 0, 𝑛ế𝑢 𝑘ℎá𝑐 (6) Gọi X nhóm dao thường đóng (xsij = 1) Trong nhóm S chứa thơng tin loại dao xác định dòng điện định mức phương thức thao tác (tự động tay) Hàm mục tiêu cần tối thiểu hóa có dạng sau: 𝐹 = min{𝑐 𝑒 𝐸𝑁𝑆(𝑋) + 𝑠 ∑𝑠∈𝑆 ∑(𝑖,𝑗)∈𝐸 𝑐 𝑠 𝑥𝑖𝑗 } (7) Các ràng buộc cần phải thỏa mãn bao gồm: 𝑆𝐴𝐼𝐷𝐼(𝑋) ≤ 𝑆𝐴𝐼𝐷𝐼𝑚𝑎𝑥 (8) 𝑠 𝑥𝑖𝑗 ≤ (𝑖, 𝑗) ∈ 𝐸, 𝑠 ∈ 𝑆 (9) ∑(𝑓𝑗𝑖 − 𝑓𝑖𝑗 ) ≤ 𝑙𝑖 𝑖 ∈ 𝑉 (10) 𝑗∈𝐴𝑖 𝑠 𝑓𝑖𝑗 𝑥𝑖𝑗 ≤ 𝐹 𝑠 (𝑖, 𝑗) ∈ 𝐸, 𝑠 ∈ 𝑆 𝐸𝑁𝑆 = ∑ 𝑙𝑖 𝑈𝑖 (11) (12) 𝑖∈𝑉 ∑𝑖∈𝑉 𝑁𝑖 𝑈𝑖 ∑𝑖∈𝑉 𝑁𝑖 (13) 𝑈𝑖 = 𝜆𝑖 𝑟𝑖 (𝑋) 𝑖 ∈ 𝑉 (14) 𝑓𝑖𝑗 ≥ (𝑖, 𝑗) ∈ 𝐸 (15) 𝑆𝐴𝐼𝐷𝐼 = TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC (ISSN: 1859 - 4557) Trong fij dòng cơng suất chảy qua nhánh (i,j); li phụ tải nút i; Ai nhóm nút lân cận nút i, Fs dòng điện định mức cho phép dao loại s; Ni số lượng khách hàng sử dụng điện nút i; ce giá điện năng; cs chi phí mua lắp đặt cho dao loại s; SAIDImax số thời gian điện trung bình tối đa quy định Như vậy, hàm mục tiêu F phương trình (7) bao gồm tổn thất kinh tế lượng điện khơng cung cấp chi phí mua, lắp đặt dao phân đoạn lưới Ràng buộc (8) giới hạn giá trị SAIDI Trong đó, ràng buộc (9) đảm bảo có khơng dao phân đoạn nhánh Ràng buộc (10) đảm bảo cân công suất Ràng buộc (11) đảm bảo dòng điện nhánh khơng vượt dòng điện định mức dao đặt nhánh Các số ENS, SAIDI Ui xác định ràng buộc (12), (13) (14) Tính khơng âm dòng điện (cơng suất) giới thiệu ràng buộc (15) Chúng ta cần lưu ý rằng, biến định xsij đặt nhánh xét lưới điện cho có dao phân đoạn 2.3 Xây dựng giải thuật Thuật toán tối ưu sử dụng dao phân đoạn bao gồm hai bước: tiêu đánh giá độ tin cậy tính tốn bước dựa liệu lịch sử tần suất cố lưới điện, thuật toán di truyền sử dụng bước để tìm lời giải tối ưu loại dao, số lượng vị trí đặt lưới Các tiêu độ tin cậy sử dụng ENS SAIDI, thơng số tính tốn theo cơng thức (12) (13) dựa liệu lịch sử tần suất cố lưới điện Thuật toán di truyền sau áp dụng để tìm lời giải tối ưu loại, số lượng vị trí đặt dao lưới cho tối thiểu hóa lượng điện khơng cung cấp ENS Ta có E số nhánh k số loại dao (trong có lựa chọn dao thường đóng thường mở, tự động tay) Như với nhánh, trình tối ưu phải lựa chọn giải pháp số k giải pháp Không gian tìm kiếm lời giải bao gồm kE lời giải Chính vậy, thuật tốn di truyền áp dụng để hạn chế bớt khơng gian tìm kiếm mà đơi q lớn vòng lặp thơng thường Tại hệ, cá thể tốt di truyền mã gien cho hệ cháu Một cá thể mô tả nhiễm sắc thể, chuỗi kí tự nhị phân biểu diễn lời giải Mỗi nhiễm sắc thể mảng nhị phân Mỗi vị trí chuỗi nhiễm sắc thể giới thiệu nhánh gán giá trị nằm giới hạn [0,4], giá trị giới thiệu loại dao sử dụng Các loại dao tương ứng với giá trị [0,4] giới thiệu bảng Ngoài giá thành, khác biệt dao phân đoạn tay tự động thời gian chuyển tải dao tự động nhanh nhiều Do dao tự động bố trí vị trí hợp lí lưới cải thiện đáng kể số độ tin cậy cung cấp điện Số 18 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC (ISSN: 1859 - 4557) Bảng Loại dao phân đoạn sử dụng Giá trị gán cho nhánh (hay loại dao) Kí hiệu Khơng có dao Khơng có dao Khơng có dao Khơng có dao C400 400 Bằng tay 28 C630 630 Bằng tay 50 A400 400 Tự động 250 A630 630 Tự động 350 Dòng điện cực đại (A) Đặc tính thao tác Giá thành (triệu đồng) Cấu trúc nhiễm sắc thể giới thiệu hình 1, Nm số nhánh lưới điện đặt dao phân đoạn Mỗi vị trí số Nm vị trí này, trình bày gán ngẫu nhiên giá trị khoảng [0,4] tương ứng với sáu loại dao sử dụng … Nm Hình Nhiễm sắc thể chứa đựng thơng tin cho phương thức bố trí dao phân đoạn Các bước thuật toán di truyền sau thực sau: Khởi tạo quần thể đầu tiên: Quần thể khởi tạo cách ngẫu nhiên gồm 50 cá thể Mỗi cá thể tạo tương ứng với phương thức bố trí dao phân đoạn xuất tuyến Mỗi vị trí nhiếm sắc thể (cá thể) gán loại dao phân đoạn không chứa dao Sau đó, hàm mục tiêu tính Số 18 tốn với phương thức (hay cá thể) đồng thời ràng buộc phải thỏa mãn Các cá thể có lợi xếp lên vị trí đầu tiên; Trực giao: Sau xác định cá thể tốt hệ di truyền, thao tác trực giao thực cá thể Vị trí ngắt nhiễm sắc thể để thực trực giao xác định cách ngẫu nhiên, thao tác chia nhiễm sắc thể gốc thành hai phần Từ đó, nhiễm sắc thể tạo ghép nối phần đầu phần sau nhiễm sắc thể bố mẹ Như số lượng cá thể sau hệ cập nhật thêm nhiễm sắc thể con; Đột biến: phép đột biến áp dụng nhằm làm tăng tính đa dạng quần thể Sự đột biến thực nhiễm sắc thể sau trực giao Nếu nhánh khơng có dao phân đoạn thuật tốn đặt dao với xác xuất 0,1 Ngược lại, nhánh có dao phân đoạn dao thay loại dao rẻ với xác suất 0,1 Như vậy, hệ, nhiễm sắc thể thực trực giao, đột biến tái xếp với trị số hàm mục tiêu từ nhỏ đến lớn Các vòng lặp thuật tốn di truyền thực đạt số hệ tối đa (chọn 100) thuật toán hội tụ Khi lời giải tối ưu chấp nhận cá thể quần thể cuối Lưu đồ giải thuật di truyền cho tối ưu sử dụng dao phân đoạn giới thiệu hình TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC (ISSN: 1859 - 4557) Đọc liệu lưới điện Đọc liệu lưới điện Tính tốn trào lưu cơng suất để kiểm Tính dòng tốn trào lưu cơng qua suất thuật tốn tra điện dao SAIDI = 71,94 giờ; SAIFI = 12,86 lần; ENS = 248580 kWh Tạo quần thể đầu Lựa chọn nút bù tiềm hệ sốtiên độ nhạy tổn thất Hiện trạng sử dụng dao phân đoạn xuất tuyến 482E4.3 giới thiệu bảng Đánh giá hàm mục tiêu Bảng Hiện trạng sử dụng dao phân đoạn xuất tuyến 482E4.3 [6] dòng điện nút tương đương Tạo quần thể (dung lượng bù nút bù lựa chọn) Lựa chọn cá thể Đánh giá hàm mục tiêu tốt STT Trực giao Lựa chọn cá thể tốt Trực giao Đột biến Hoán chuyển Đánh giá hàm mục Lựa chọn tiêu Độ lệch hàm mục tiêu < Sai số Đúng Đúng Kết thúc Kết thúc Vị trí Dòng định mức (A) 482-7E4.3/1 Nhánh 400 (nút đến 3) Giá thành (triệu đồng) 28 482-7E4.3/21 Nhánh (nút đến 5) 400 28 482-7E4.3/22 Nhánh (nút đến 6) 400 28 482-7E4.3/4 Nhánh (nút đến 8) 400 28 Dao Nhánh (nút đến 9) 400 28 Dao Nhánh (nút đến 10) 400 28 482-7E4.3/44 Nhánh 14 (nút 13 đến 15) 400 28 Đánh giá hàm mục tiêu Sai Sai Mã hiệu dao Hình Lưu đồ thuật toán di truyền để tối ưu sử dụng dao phân đoạn KẾT QUẢ TÍNH TỐN TỐI ƯU SỬ DỤNG THIẾT BỊ PHÂN ĐOẠN CHO XUẤT TUYẾN 482E4.3 Các thông số tần suất cố nhánh trạng bố trí dao phân đoạn xuất tuyến 482E4.3 theo liệu năm 2016 thống kê từ cho phép tính tốn số độ tin cậy cung cấp điện sau: Hình Mơđun chương trình tính tốn tối ưu sử dụng dao phân đoạn lưới điện phân phối Số 18 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC (ISSN: 1859 - 4557) Bảng Dữ liệu tần suất cố nhánh đường dây xuất tuyến 482E4.3 [6] Nhánh Nút đầu Nút cuối Thời gian điện trung bình (giờ/năm) Có đặt thiết bị bảo vệ phân đoạn không Chiều dài (km) Tần suất cố (lần/năm) Số lượng khách hàng 0,35 1 616 Công suất phụ tải (kVA) 1 2 0,2 473 3 0,02 352 360 0,26 831 5 0,2 585 6 0,22 2 550 7 0,02 917 360 8 0,16 286 288 9 10 0,1 757 360 10 11 0,2 754 11 11 12 0,23 380 288 12 11 13 0,3 568 13 13 14 0,18 7 529 567 14 13 15 0,1 529 15 15 16 0,3 531 360 16 16 17 0,47 779 360 Các thông số tần suất cố nhánh theo liệu năm 2016 số lượng khách hàng giới thiệu bảng s Với chi phí cho loại dao phân đoạn c báo cáo bảng 1, giá điện trung áp tính cho kWh tham khảo 2013 đồng Trên sở đó, kết chạy tối ưu sử dụng dao phân đoạn môđun tối ưu viết chương trình MATLAB (hình 3) giới thiệu bảng Sự cải thiện số độ tin cậy cung cấp điện sau tối ưu sử dụng dao phân đoạn sau: Bảng Kết tối ưu sử dụng dao phân đoạn xuất tuyến 482E4.3 STT Từ nút 1 Số 18 Tới nút Loại dao sử dụng Máy cắt Tới nút STT Từ nút Loại dao sử dụng 2 3 A400 C630 5 6 A630 7 8 A400 9 10 10 11 11 11 12 A400 12 11 13 13 13 14 C400 14 13 15 A400 15 15 16 16 16 17 C400 SAIDI = 30,76 giờ; TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC (ISSN: 1859 - 4557) SAIFI = 6,06 lần; ENS = 94095 kWh Như vậy, thấy nhờ tính tốn tối ưu sử dụng dao phân đoạn mà số độ tin cậy cung cấp điện cải thiện rõ rệt Các số giảm xuống hai lần Điện thiếu hụt điện từ 248580 kWh giảm xuống 94094 kWh Những cải thiện có ý nghĩa lớn việc nâng cao độ tin cậy cung cấp điện, mang lại lợi ích kinh tế-xã hội to lớn cho khách hàng Sơ đồ bố trí dao phân đoạn trước sau tối ưu giới thiệu hình 4 KẾT LUẬN Thuật tốn di truyền đề xuất dựa việc tối thiểu hóa hàm mục tiêu gồm lượng điện thiếu hụt điện chi phí cho loại dao phân đoạn để tìm lời giải tối ưu Kết cho thấy thuật toán sử dụng nhiều dao phân đoạn tự động để cải thiện số độ tin cậy cung cấp điện Các số sau tối ưu xuất tuyến 482E4.3 điện lực Vĩnh Phúc SAIDI = 30,76 giờ, SAIFI = 6,06 lần, lượng điện thiếu hụt điện ENS = 94095 kWh Sự cải thiện có ý nghĩa lớn việc nâng cao độ tin cậy cung cấp điện Bên cạnh đó, xây dựng mơđun phần mềm ứng dụng vào nghiên cứu giảng dạy Khoa Kỹ thuật điện Trường Đại học Điện lực Hình Bố trí dao phân đoạn xuất tuyến 482E4.3: trước tối ưu (bên trái); sau tối ưu (bên phải) Số 18 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC (ISSN: 1859 - 4557) TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Billinton, R and Allan, R.N., Reliability evaluation of power systems, 2rd ed Plenum Press, 1996 [2] Billinton, R and Jonnavithula, S., Optimal switching device placement in radial distribution systems, IEEE Transactions on Power Delivery, 11:1646 - 1651, 1996 [3] Haghifam, M.R., Optimal allocation of tie points in radial distribution systems using a genetic algorithm, EUROPEAN TRANSACTIONS ON ELECTRICAL POWER, 14:85 - 96, 2004 [4] Ramirez-Rosado, I.J and Bemal-Agustin, J.L., Reliability and costs optimization for distribution networks expansion using an evolutionary algorithm, IEEE Transactions on Power Systems 16:111–118, 2001 [5] Carvalho, P.M.S., Ferreira, L.A.F.M., and Cerejo da Silva, A.J., A decomposition approach to optimal remote controlled switch allocation in distribution systems, IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY, 20:1031 - 1036, 2005 [6] Báo cáo Vận hành lưới điện phân phối Công ty điện lực Vĩnh Phúc, 2016 Giới thiệu tác giả: Tác giả Trần Anh Tùng tốt nghiệp đại học Trường Đại học Bách khoa Hà Nội ngành hệ thống điện năm 2007; bảo vệ luận án Tiến sỹ Kỹ thuật điện Đại học Paul Sabatier – Toulouse - Pháp năm 2011 Tác giả Trưởng Bộ môn Mạng Hệ thống điện - Khoa Kỹ thuật điện - Trường Đại học Điện lực Lĩnh vực nghiên cứu: lưới điện thơng minh, tính tốn khả tải cáp ngầm cao thế, vật liệu cách điện polyme nanocomposite Số 18 ... tần suất cố lưới điện Thuật toán di truyền sau áp dụng để tìm lời giải tối ưu loại, số lượng vị trí đặt dao lưới cho tối thiểu hóa lượng điện khơng cung cấp ENS Ta có E số nhánh k số loại dao... Hình Lưu đồ thuật toán di truyền để tối ưu sử dụng dao phân đoạn KẾT QUẢ TÍNH TỐN TỐI ƯU SỬ DỤNG THIẾT BỊ PHÂN ĐOẠN CHO XUẤT TUYẾN 482E4.3 Các thông số tần suất cố nhánh trạng bố trí dao phân đoạn. .. điện tích hợp thiết bị phân đoạn dạng khác thiết bị tự đóng lại (Recloser) Sự đa dạng thiết bị phân đoạn cấu hình lớn lưới điện thực tế làm cho toán tối ưu sử dụng thiết bị phân đoạn trở nên phức