1. Trang chủ
  2. » Kinh Tế - Quản Lý

Bài giảng Quản lý dự án phần mềm: Chương 5 - Trần Thị Kim Chi

81 80 0
Tài liệu được quét OCR, nội dung có thể không chính xác

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 81
Dung lượng 13,43 MB

Nội dung

Bài giảng Quản lý dự án phần mềm - Chương 5: Ước lượng dự án có cấu trúc gồm 4 phần cung cấp cho người học các kiến thức: Ước lượng dữ liệu dự án, ước lượng thời gian, ước lượng kích thước, lập lịch biểu. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Trang 1

TRUONG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP.HCM ta

KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN :

Chuong VI

UOC LUQNG DU AN

Trang 2

NOI DUNG

SS

¢ Udc luong dir liéu du an ¢ Udc luong thoi gian

ƯỊ Uớc lượng kích thước

Trang 3

UOC LUONG DU LIEU DU AN

A ——

Mục tiêu:

‹© Biết được cách ước lượng đữ liệu dự án

Nội dung:

-Ò Ước lượng dữ liệu Uớc lượng:

- - Dự đoán dữ liệu cân thiết để hồn thành (các cơng việc) dự

Trang 4

UOC LUONG DU LIEU DU AN

Characteristics of Data

teahne of an Measures of Spread/

Centra Ten aeror Dispersion (Variation)

(Location) |

1 Mean 1 Range

2 Median 2 Standard Deviation

Trang 5

UOC LUONG DU LIEU DU AN

Tính hướng tâm:

¢ Mean = The average value (the arithmetic average)

xr Sumof the data points

fo :

Number of data points

St No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Observations 10 14 II 10 10 10 15 18 22 10

Trang 6

UOC LUONG DU LIEU DU AN

ee —

Tính hướng tâm:

¢ Mode = the data point having the highest frequency (maximum Occurrences)

Sum of the data points

~ Number of data points

St No 1 Z 3 4 5 6 7 8 9 10 Observations | 10 | 14 I] 10 10 10 15 18 2 10

Trang 7

UOC LUONG DU LIEU DU AN

ee —

Tính hướng tâm:

¢ Median = the 50% point, or the “middle number” ¢ To find the median of a data set

(1) Arrange data in order from smallest to largest

(2) If the no of data points is old, the middle number is the median

(3) If the no of data point 1s event the the median 1s the arthmetric average of the 2 numbers that are in the middle

St No 1 2 3 4 ` 6 7 8 9 10 Observations | 10 14 i 10 10 10 15 18 2g 10 St No 1 2 3 4 ( ` 6 7 8 9 10 Observations | 10 10 10 10 \ 0) Li 14 15 18 22

¢ Median: No of data point = 10 (event)

Trang 8

UOC LUONG DU LIEU DU AN Tính biên đơi (phân tán):

Variation

Assignable Chance

(Special Cause) (Random Cause)

¢ Sporadic ¢ Random

¢ Very Few ¢ Large in number

¢ Large Effect ¢ Small Effect

¢ Easy to identify ¢ Difficult to identify

and eliminate and eliminate

Trang 9

UOC LUONG DU LIEU DU AN Do do cua bién doi (phan tan):

To describle how far the data 1s spread

Range = R: the difference between largest and smallest observations (minimum & maximum data points)

Moving Range — MR: the difference between consecutive observations

Standard Deviation = s

Trang 10

UOC LUONG DU LIEU DU AN Phạm vi:

¢ Range: Difference between highest and lowest values

SI No 1 2 3 4 5 Observations 11 13 14 15 12

¢ Range in data set shown above 1s 15 — 11 =4

SI No ee cee 5 6 7 8 9 10

Observations |10 |14 [11 |10 |10 |10 |15 |18 | 22 10

¢ Range in data set shown above 1s 22—10 =12 ¢ It ignores all other observations

¢ It 1s heavily influenced by outliers

¢ Just one point can change the range drastically

id J

Trang 11

UOC LUONG DU LIEU DU AN

Bien (khac biét) va do léch chuan:

¢ Step |: Find the mean of the data (x =(114+13+14+15+12)/5=13)

SL No 1 2 3 5 Observations 1] l5 14 ID 12

¢ Step 2 : Find the difference of each data point from the mean

SL No 1 2 3 4 5 Observations | 11 13 14 15 I X-mean (11-13)=-2 | (13-13)=0 14-13=] 15-13= 2 12-13=-1

¢ Step 3: Square the differences and add = 4+1+4+1 =10 ¢ Step 4: Variance = Divide by (n-1) = 10/4 = 2.50

Trang 12

UOC LUONG DU LIEU DU AN

A Ty suat hop 1é (Percentile):

e “X” th perentile of a data set is that value, below which X% of

the data points from the data set will lie

¢ 90 Percentile for a data set is that value below which 90% of

the data points from the data set would lie

« 10 Percentile for a data set is that value below which 10% of

the data points from the data set would lie

¢ Excle Function: Percentile (range, n™ percentile)

Trang 13

UOC LUONG DU LIEU DU AN Ty suat hop le (Quartile):

¢ Quartiles divide the data set in different ratios ¢ 15* Quartile divides the data set in 25:75 ratio

— It is that value, below which ther would be 25% of the data points and above which there would be 75% of the data points

— Excel Function: Quartile (Range 1)

¢ 2" Quartile divides the data set in 50:50 ratio

— Itis that value, which divides the data set into two halves — Excel Function: Quartile (range.2)

¢ 3" Quartile divides the data set in 75:25ratio

— It is that value, below which there would be 75% of the data points and above which there would be 25% of the data points

Trang 14

UOC LUONG DU LIEU DU AN Ty suat hop le (Quartile):

Quartiles find application in Outlier identification

Step 1: Calculate 1*t Quartile & 3' Quartile for a given data set

Step 2: Calculate the Inter Quartile Range (IQR) which would

be 3 Quartile -1‘t Quartilt

Upper limit for Outlier would be 3™ Quartilt +1.5*IQR

Trang 15

UOC LUONG DU LIEU DU AN

a

Đồ thị di chuyền (Run chart):

¢ Run chart : are used to visually represent data and 1s a graph of

the occurrence of each measurement in the order in which it was collected 8.000 - 7,000 6,000 +—+ myer FO 7 \ 3.000 2.000 1,000 - ®.0® ==ẳẳ .— =—h=— J F M A M J J AS ON D \ A ) Recordable Injures

Trang 16

UOC LUONG DU LIEU DU AN

ee —

Histogram:

¢ To arrange and display data in an order so that variations can be seen

¢ Shows frequencies of occurrence ¢ Pictorial representation of variance

Trang 17

UOC LUONG DU LIEU DU AN

Hướng dan cho Plotting Histogram:

¢ Givent the data for the first 20 modules, we want to

estimate the effort for M21 with Size = 130OP

M11 M12 M13 M14 M15 1 M18 M19 11 M20 11

Size is in Object Points (OP)

Trang 18

UOC LUOQNG DU LIEU DU AN

ES TT

Xay dung Histogram:

¢ Divide into ranges Range

* 2.5 (>1, <=4)

¢ Count occurrences in each range ———

Trang 19

ƯỚC LƯỢNG THỜI GIAN DỰ ÁN

PRC VIE, VIANA VEEN

Mục tiêu:

¢ Biét duoc cách ước lượng thời gian

Nội dung:

°Ò Ước lượng thời gian Uớc lượng:

Trang 20

ƯỚC LƯỢNG THỜI GIAN DỰ ÁN

PRC VIE, VIANA VEEN

¢ Udc luong thoi gian khéo hon xay dung bang céng viéc

° Nguyên tắc :

— Ước lượng thời gian cho mỗi công việc nhỏ

— Từ đó có cơ sở đề ước lượng toàn bộ thời gian cho dự án

— Cách tiếp cận dưới lên (BottomUp)

- Ước lượng thời gian là cơ sở đề đánh giá tiến độ của qua

trình thực hiện dự án

° - Trong khi ước lượng thời gian :

— xác định công việc nào quan trọng hơn công việc nào — Công việc nào phải làm trước công việc nào

Trang 21

ƯỚC LƯỢNG THỜI GIAN DỰ ÁN

PRC VIE, VIANA VEEN

Các tính chất của ước lượng:

°Ò - Uớc lượng là một quá trình lặp

¢ O giai đoạn xác định dự án, ước lượng lân đầu được tiến hành

(sai số 50%- 100%)

¢ _Ở giai đoạn phân tích, ước lượng được điêu chỉnh (sai sô giảm con 25%- 50%)

° Sau khi hoàn thành thiết kế mức trung gian, các ước lượng được điêu chỉnh lần nữa (sai số giảm còn 10%)

° Dù khơng nói rõ, song ở giai đoạn bất kỳ, các ước lượng cân

được điều chỉnh nều có thêm hiều biết mới về dự án

- _ Ước lượng thời gian là thông tin bắt buộc đề xây dựng lịch biểu

- - Kết quả ước lượng thời gian là cơ sở để đánh giá tiên độ dự án

Trang 22

QUAN LY THOI yo DU AN

PRC VET VEA VIETUIN

Những trở ngại khi ước lượng:

‹ _ Thiếu thông tin, thiếu tri thức

- _ Không lường được sự phức tạp về kỹ thuật

- Không lường được sự bất hòa của các thành viên trong dự án

°_ Khi ước lượng thời gian được đưa ra, nó có thể gặp những góp

ý điêu chỉnh

¢ Cap trén thường muốn rút ngắn thời gian ước lượng cho cơng

vIệC

¢ Thiéu thời gian để cân nhặc, trao đối với các thành viên và

khách hàng

¢ Thiéu kinh phi

- Khách hàng, thành viên dự án không cung cấp đủ (hoặc che

Trang 23

QUAN LY THOI GIAN DU AN

PRC VIE, VIANA VEEN

Những trở ngại khi ước lượng:

° Thiếu thời gian để cân nhắc, trao đối với các thành viên và

khách hàng

° Thiêu kinh phí

Khách hàng, thành viên dự án không cung cấp đủ (hoặc che giâu) thông tin

‹ - Phát biểu không rõ ràng về mục đích, mục tiêu, kết quả ° _ Xây dựng WBS không tôt

Trang 24

QUAN LY THOI yo DU AN

PRC VET VEA VIETUIN

Những lưu ý khi ước lượng

Trước khi ước lượng thời gian cho công việc, WBS nên được viết đủ rõ ràng, chi tiết

Với các công việc gân giống nhau, ước lượng thời gian cũng gân giống nhau

Phân chia chi tiết công việc sẽ cho ước lượng chính xác hơn

Mỗi ước lượng chi tiết không nên quá 8 giờ

Khơng bao giờ có ước lượng chính xác hồn toàn và việc ước lượng mang tính chủ quan

Trang 25

QUAN LY THOI yo DU AN

PRC VET VEA VIETUIN

Cac ky thuật ước lượng

-Ò Ước lượng phi hình thức

- - Ước lượng dựa trên năng suất toàn cục * Cac phuong pháp sơ đô mạng :

— So do ADM

— Sơ đô PDM

— Sơ đô ngang (Gantt chart )

— Sơ do xién (Cyclogram)

— So do mang duwong gang CPM (Critical Path Method)

— Kỹ thuật đánh giá và kiếm tra PERT (Program Evaluation and Review

Technique)

- - Hai PP sau được sử dụng năm 1958-1960 trong dự án chế tạo

Trang 26

QUAN LY THOI GIAN DU AN

`

9 9

Dựa trên kinh nghiệm chu quan, cam tính

` Luat logic : ¢ Uu diém : _ — Nhanh «ồ Nhược điêm : (P>Q)SCQ >—P) Vị dụ : “Người (sản phâm) tốt” —>

“Chi chi cững tôt” © Dê áp dụng

Kết quả thiêu tin cậy 7

Tim thay mot thứ hông tôt” —

Thiếu tính khoa học “Người (san phâm) hông tot”

Chi nén dung trong cac trường hợp :

Đội ngũ chuyên môn đã có nhiều kinh nghiệm thực tiễn Có năng suất lao động cao

Có đội hình cơ định

Trang 27

QUAN LY THOI GIAN DU AN

Uớc lượng phi hình thức - Uớc lượng theo lịch sử

°Ò Ước lượng dựa trên những công việc tương tự đã thực hiện

trong dự ân trước

Trang 28

QUAN LY THOI yo DU AN

PRC VET Vị ^ VEIN

Ước lượng dựa trên năng suất tồn cục:

¢ Gia thiét lý tưởng răng mọi thứ đêu hoàn hảo 100% ‹ Xây dựng bảng “khiêm khuyết” đối với công việc

- - Khiếm khuyết là những điểm có thể ảnh hưởng xâu đến tiền độ công việc

© Vi du: Khiem khuyet Phan tram Tinh than thap 15%

Kỹ năng chưa cao 5% Chưa quen làm trong dự án 10%

Trang thiết bị không tốt 5% Mô tả công việc mơ hô 10%

Tông cậng 45%

Trang 29

QUAN LY THOI yo DU AN

PRC VET VEA VIETUIN Uớc lượng dựa trên năng „ toàn cục:

Cách tính năng suất tồn cục

¢ Thoi gian tong cong :

Hoan hao + Khiém khuyét = 100% + 45% = 145%

° - Sử dụng quy tặc tam suất suy ra thời gian ước tính đề thực hiện

cơng việc cụ thể:

— Thời gian lý tướng T gio — 100%

— Thời gian ước lượng X giờ —> 145%

- X=Tx 145% giờ

«ồỔ Nhận xét:

— Rat don giản, mang tính chủ quan — Nhanh thuận tiện

— Khi điều chỉnh bảng “khiêm khuyết” dễ dàng tính lại thời gian

— Hay được dùng

- - Hạn chế : Nghi ngờ về tính chính xác khi tính thời gian Khiếm

Trang 30

ƯỚC LƯỢNG THỜI GIAN DỰ ÁN

oO AN

So dé mang

° - Là một đô thị (mạng) có hướng gơm các nút và các đường thê hiện môi quan hệ giữa các công việc

° - Mỗi nút là một vòng tròn được đánh số quy ước bắt đâu hoặc

kết thúc một công việc

°Ị - Mơi mũi tên thê hiện một công việc

Trang 31

ƯỚC LƯỢNG THỜI GIAN DỰ ÁN

oO AN

So dé mang

° - Là một đơ thị (mạng) có hướng gôm các nút và các đường thê hiện môi quan hệ giữa các công việc

° - Mỗi nút là một vòng tròn được đánh số quy ước bắt đâu hoặc

kết thúc một cơng việc

°Ị - Môi mũi tên thê hiện một công việc

Trang 32

ƯỚC LƯỢNG THỜI GIAN DỰ ÁN nd

Sơ đồ mạng: Ví dụ lắp ghép một khung nhà công nghiệp 1 Lam mong nha 5 ngay

Vận chuyền can truc | ngay

Lap dung can truc 3 ngay

Van chuyén cau kién 4 ngay

ae!

ÂU

Lap ghép khung nha 7 ngay

Sơ đồ mạng tiến độ lắp ghép khung nhà

Trang 33

ƯỚC LƯỢNG THỜI GIAN DỰ ÁN

NN,

* Cac phuong pháp sơ đô mang : — So d6 ngang (Gantt chart )

- Sơ đô ADM — Sơ đồ PDM

— Sơ đồ xiên (Cyclogram)

— Sơ đồ mạng đường găng CPM (Critical Path Method) — Kỹ thuật đánh giá và kiêm tra PERT (Program

Trang 34

UOC LUQNG THOI GIAN DU AN

NN c——

Sơ đỗ ngang hay Sơ do Gantt

¢ Do Henry Laurence Gantt (k¥ su nguoi My) dé xuat 1910 ¢ So d6 Gantt som duoc sử dụng cho những cơng trình lớn ° - Hiện nay vẫn được sử dụng trong quản ly du án

¢ Uu diém cua so dé Gantt :

— Lập sơ đô đơn giản

— Dễ nhận biết các công việc và thời gian thực hiện chúng

Nhược điểm cuả so do Gantt :

— Không thê hiện rõ mỗi quan hệ giữa các công việc

— Khong thay rõ công việc nào là chủ yêu có tính quyêt

Trang 35

ƯỚC LƯỢNG THỜI GIAN DỰ ÁN

eR _

Sơ do ngang hay Sơ do Gantt

¢ So d6 Gantt gôm một biểu đô thanh ngang rất đơn giản : — Trục tung thê hiện cơng việc

— Trục hồnh thê hiện thời gian

° Ví dụ Tiến đỡ lắp ghép nhà cóng nghiếp

Thới qon

TTỊ lên công việc - Ƒ+T2T23T¿Islel1?IeleHolnwl+

1| Lim mong nhs |_| wy |

2 Vân chế: in tree ve |_| | |

3 | Lap dung can rye [|| ]

4 Vein chuyén cae kien

5 Ì/-3ý 242 /4eng rhb | củ

Trang 36

ƯỚC LƯỢNG THỜI GIAN DỰ ÁN

—=————

Sơ đỗ ngang hay Sơ do Gantt

° - Ví dụ:Kế hoạch cho chương trình quốc gia đưa mèo vào vũ NhÍỆh vụ chính Năm L | Năm 2 | Năm 3 | Năm 4 | Năm Š

Thiết kế, chế tạo tàu vũ trụ cho mèo

Thử nghiệm tàu vũ trụ

Nghiên cứu chức nang sinh ly cua

mèo trong vu trụ

Tuyển chọn/huấn luyện mèo

Xây dựng hệ thơng/mơ hình đưa

mèo lên vũ trụ /đưa mèo vê

Đưa mèo lên vũ trụ / đưa mèo về

Trang 37

UOC LUQNG THOI GIAN DU AN

Sơ đô ngang hay Sơ dé Gantt

LO crud 1 | công 2 ˆ Việc 3 _——] song 3 4 | song 4

Chuỗi công việc †uân †ự 1

2

3

4

Trang 38

ƯỚC LƯỢNG THỜI GIAN DỰ ÁN

=———————

Sơ do ngang hay Sơ do Gantt

¢ So đô Gantt tot cho việc lập báo cáo, xem thông tin với quản lý câp cao và khách hàng

° Hiện được sử dụng rộng rãi Có thể biểu diễn trên MS

Project

OD |iMEMm Fredecessors | Cureton [199 09 10130, 06 Aug 6, 06 Aug 13, 06

Trang 39

UOC LUQNG THOI GIAN DU AN

—————

So aA noano hav Sa dé Gantt

Gantt Chart Tasks: Complete XHTML Markup Horizontal CSS Division Final CSS Styling Draft PHP Author Code Snippets Complete PHP

Get Blog Content

Trang 40

ƯỚC LƯỢNG THỜI GIAN DỰ ÁN ful

Sơ đô ngang hay Sơ do Gantt

Milestone October November December

1 8 15 | 22 5 12 | 19 | 26 3 10

Interface designs and @ 8

testing

Research - Sensor 6 9

Technology

Research - Web/Mobile — s

Technology

User Testing and ộ ©

Feedback

Implementation 6 8

Strategy and Timeline

Ngày đăng: 08/02/2020, 21:15

TỪ KHÓA LIÊN QUAN