Bài giảng Phân phối mẫu

Phân phối của trung bình mẫu; tổng thể có phân phối chuẩn; tổng thể không có phân phối chuẩn; định lý giới hạn trung tâm là những nội dung chính mà Bài giảng Phân phối mẫu hướng đến trình bày. Mời các bạn cùng tìm hiểu và tham khảo nội dung thông tin tài liệu.

PHÂN PHỐI MẪU Phân phối trung bình mẫu    Giả sử xét tổng thể … N=4 Biến ngẫu nhiên, X, tuổi người: 18, 20, 22, 24 B C D A P(X) N X  i i 1 N 18  20  22  24   21 N X   i i 1 N   2.236 A B C D (18) (20) (22) (24) Tất mẫu thành lập với kích thước n=2 1st Obs 2nd Observation 18 20 22 24 18 18,18 18,20 18,22 18,24 20 20,18 20,20 20,22 20,24 16 trung bình mẫu 22 22,18 22,20 22,22 22,24 1st 2nd Observation Obs 18 20 22 24 24 24,18 24,20 24,22 24,24 18 18 19 20 21 20 19 20 21 22 16 mẫu với phương thức chọn có trả lại 22 20 21 22 23 24 21 22 23 24 Phân phối trung bình mẫu 16 trung bình mẫu 1st 2nd Observation Obs 18 20 22 24 18 18 19 20 21 20 19 20 21 22 22 20 21 22 23 24 21 22 23 24 PX  _ 18 19 20 21 22 23 24 X k X X  i 1 k i 18  19  19   24   21 16 k ( X  X )  i X  i 1 k (18  21)  (19  21)   (24  21)   1.58 16 Phân phối trung bình mẫu n=2  X  21  X  1.58 P X  _ 18 19 20 21 22 23 24 X X   Khi n tăng lên, X f X  X   n giảm xuống Kích thước mẫu lớn Kích thước mẫu nhỏ  X Tổng thể có phân phối chuẩn Tổng thể   10 X     50 X   n Trung bình mẫu n4 X 5 n  16  X  2.5  X  50 X Tổng thể khơng có phân phối chuẩn Tổng thể   10 X     50 X   n Trung bình mẫu n4 X 5 n  30  X  1.8  X  50 X Định lý giới hạn trung tâm Khi kích thước mẫu đủ lớn… … phân phối mẫu xem chuẩn bất chấp hình dạng tổng thể X Z X  X  8 Ví dụ:  =2 n  25 P  7.8  X  8.2   ?  7.8  X   X 8.2   P  7.8  X  8.2   P     X / 25   / 25  P  .5  Z    3830 Phân phối chuẩn chuẩn hóa Phân phối mẫu X   25 Z 1 1915 7.8 8.2 X  X 0.5 Z  0.5 Z ... 16 Phân phối trung bình mẫu n=2  X  21  X  1.58 P X  _ 18 19 20 21 22 23 24 X X   Khi n tăng lên, X f X  X   n giảm xuống Kích thước mẫu lớn Kích thước mẫu nhỏ  X Tổng thể có phân. .. 24,22 24,24 18 18 19 20 21 20 19 20 21 22 16 mẫu với phương thức chọn có trả lại 22 20 21 22 23 24 21 22 23 24 Phân phối trung bình mẫu 16 trung bình mẫu 1st 2nd Observation Obs 18 20 22 24 18... phân phối chuẩn Tổng thể   10 X     50 X   n Trung bình mẫu n4 X 5 n  16  X  2.5  X  50 X Tổng thể khơng có phân phối chuẩn Tổng thể   10 X     50 X   n Trung bình mẫu