Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Tổng hợp Y văn, đơn vị phân tích, phân tích tổng hợp, kỹ thuật thống kê, lực thống kê,... Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung tài liệu.
Tổng hợp Y văn (Systematic Review) BS Võ Hữu Thuận, GS Lê Hoàng Ninh Viện Vệ sinh – Y tế cơng cộng Tp Hồ Chí Minh Review • Review: • Tổng hợp kết hai hay nhiều nghiên cứu chủ đề tương tự • Một nghiên cứu nghiên cứu • Tổng hợp “nghiên cứu nguyên bản” (primary studies) • Nghiên cứu thứ cấp (secondary study) • Nghiên cứu hồi cứu Đơn vị phân tích • Trong primary studies, người điều tra lựa chọn thu thập số liệu từ cá thể • Trong review, người điều tra lựa chọn thu thập từ primary studies Tổng hợp y văn phân tích tổng hợp • Tổng hợp y văn phương pháp tổng hợp để • • • • Nhận y văn Đánh giá Tổng hợp chứng từ primary studies Hạn chế sai lệch • Phân tích tổng hợp kỹ thuật thống kê để kết nối kết từ nghiên cứu độc lập Tổng hợp y văn phân tích tổng hợp • Một tổng hợp y văn bao gồm phân tích tổng hợp • Một phân tích tổng hợp cần đến tổng hợp y văn Tổng hợp y văn Phân tích tổng hợp Tại phải tổng hợp y văn phân tích tổng hợp? • Q nhiều thơng tin có q thời gian • Hằng năm có khoảng triệu báo đăng tạp chí y sinh học • người phải đọc khoảng 19 báo/ngày • Nhiều nghiên cứu với chất lượng cho thơng tin khơng thích hợp • Để gia tăng lực thống kê • Để giải vấn đề tranh cải Lực thống kê • Phân tích tổng hợp • Gia tăng lực thống kê • Giảm khả âm tính giả • Một nghiên cứu đơn lẻ • Kết có ý nghĩa thống kê chứng ảnh hưởng một/vài yếu tố lên kết • Kết khơng có ý nghĩa thống kê có thể: • Khơng có ảnh hưởng thật sự, • Lực thống kê thấp • P-value phụ thuộc vào hệ số ảnh hưởng cỡ mẫu Lực thống kê • Tổng hợp y văn phân tích tổng hợp nhận ảnh hưởng thật có lực thống kê thấp nghiên cứu đơn lẻ Nguồn: Introduction to Meta-analysis Borenstein et al 2009 Các bước để thực tổng hợp y văn phân tích tổng hợp Xác định câu hỏi để review/mục tiêu Thiết lập tiêu chuẩn nhận vào loại Tìm kiếm lựa chọn primary studies Đánh giá chất lượng nghiên cứu Trích xuất số liệu Phân tích số liệu Diễn giải kết Viết báo cáo Câu hỏi để review • Câu hỏi trả lời • Câu hỏi phải quan trọng hữu dụng để giải vấn đề quan tâm • Kết cục phải mang lại ý nghĩa ý nghĩa thực tiễn 10 EMBASE • Excerpta Medica dataBASE • Cơ sở liệu y sinh học cung cấp Elsevier • Index với Emtree: 58.000 thuật ngữ bao gồm 28.000 thuốc hóa chất • Emtree có cấu trúc phân cấp rộng: 12 mức • Emtree bao gồm tất thuật ngữ MeSH • Kỹ thuật tìm tương tự PubMed • Phải đăng ký trước sử dụng! 22 Thư viện Cochrane • Nguồn đầy đủ thử nghiệm có đối chứng • Có khoảng 600.000 báo cáo thử nghiệm đối chứng • Có thể dùng NEXT NEAR để tìm • NEXT nhạy cảm Phrase • NEAR tìm vòng từ, nhạy NEXT Phrase, xác AND 23 Trang tìm kiếm Cochrane • Có thể tìm kiếm cơng cụ “Search limits” MeSH 24 Web of Science • • • • Danh sách báo đăng Có đường dẫn đến báo Sẵn có trang Web of Science Phải đăng ký trước sử dụng! 25 Scopus • • • • • Có số lượng abstract trích dẫn lớn Trên 46 triệu records, 70% tóm tắt triệu tóm tắt từ hội nghị Bao gồm hết tài liệu Medline Phải đăng ký trước sử dụng! 26 Chiến lược tìm kiếm • Đối với tổng hợp y văn, nên tìm kiếm tồn diện: từ nhiều trang liệu có độ nhạy cao • Kỹ thuật tìm • • • • Dùng MeSH text word Từ đồng nghĩa Từ cắt gọn Boolean logic 27 Đánh giá chất lượng nghiên cứu • Chất lượng nghiên cứu • Thiết kế nghiên cứu • Thực • Phân tích phương pháp giảm thiểu sai lệch • Chất lượng báo cáo: cung cấp đủ thơng tin • Thiết kế • Thực • Phân tích 28 Phương pháp tiếp cận • Chất lượng tổng hợp y văn liên quan đến chất lượng (giá trị nội tại) nghiên cứu đơn lẻ: • Chỉ bao gồm nghiên cứu có chất lượng tốt • Bao gồm tất nghiên cứu, lựa chọn qua mức độ ảnh hưởng chất lượng kết nghiên cứu • Thơng thường nên bắt đầu với số lượng lớn nghiên cứu loại trừ qua tiêu chuẩn nhận vào/loại đánh giá chất lượng nghiên cứu • Nghiên cứu lớn không hẵn tốt hơn: nghiên cứu nhỏ đo lường phơi nhiễm yếu tố nhiên tốt • Lý tưởng: chọn nghiên cứu khơng có sai lệch 29 Đánh giá chất lượng nghiên cứu can thiệp • Đánh giá sai lệch • Sai lệch lựa chọn • Thủ tục lựa chọn phải ngẫu nhiên • Phân bố nhóm: mù • Sai lệch đo lường: mù bệnh nhân người chăm sóc, người đánh giá kết • Phải bao gồm tất người tham gia vào phân tích • Sử dụng thang điểm Jadad: - • • • • Phân bố ngẫu nhiên Mù Tất đối tượng biết Đánh giá: ≥ điểm xem phù hợp 30 Công cụ Cochrane • Nguy sai lệch thấp: tiêu chí đầu tốt • Nguy sai lệch trung bình: 1-2 hai tiêu chí khơng rõ/khơng • Nguy sai lệch cao: > tiêu chí khơng rõ/khơng 31 Cơng cụ đánh giá chất lượng Effective Public Health Practice Project (EPHPP) 32 Cách đánh giá công cụ EPHPP • Dựa vào đánh giá • Tốt: có ≥ mục mạnh khơng có mục yếu • Trung bình: có mục yếu • Yếu: ≥ mục yếu • Dựa vào điểm: Trung bình mục • Mạnh (3đ), Trung bình (2đ), Yếu (1đ) • Điểm tối đa: điểm • 1.0 – 1.5: chất lượng yếu • >1.5 – 2.5: chất lượng trung bình • 2.5 – 3: chất lượng tốt 33 Đánh giá chất lượng nghiên cứu quan sát • Nghiên cứu quan sát (NCQS): kết thường bị bóp méo sai lệch lựa chọn yếu tố gây nhiễu • Đánh giá chất lượng NCQS thường khó RCT • Chưa có phương pháp đánh giá hồn chỉnh • Newcastle-Ottawa Scale thường sử dụng • Thang điểm đầy đủ • Được duyệt phần • Được khuyên Cochrane 34 Newcastle-Ottawa Scale cho NCQS • Sẵn có website: http://www.ohri.ca/programs/clinical_epidem iology/oxford.asp • Từ bước 5-8 trình bày “Phân tích tổng hợp” 35 Xin cảm ơn 36 ... phân tích tổng hợp • Một tổng hợp y văn bao gồm phân tích tổng hợp • Một phân tích tổng hợp cần đến tổng hợp y văn Tổng hợp y văn Phân tích tổng hợp Tại phải tổng hợp y văn phân tích tổng hợp? •... phương pháp tổng hợp để • • • • Nhận y văn Đánh giá Tổng hợp chứng từ primary studies Hạn chế sai lệch • Phân tích tổng hợp kỹ thuật thống kê để kết nối kết từ nghiên cứu độc lập Tổng hợp y văn phân... Trong primary studies, người điều tra lựa chọn thu thập số liệu từ cá thể • Trong review, người điều tra lựa chọn thu thập từ primary studies Tổng hợp y văn phân tích tổng hợp • Tổng hợp y văn phương