Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kinh tế: Thông tin bất cân xứng và nhu cầu rau của người tiêu dùng tại TPHCM

Mục tiêu của luận án nhằm phân tích nhu cầu RAT sẽ cho biết các biến số, bao gồm giá, thông tin và hành vi tìm kiếm thông tin VSATTP tác động như thế nào đến xác suất lựa chọn RAT và lượng cầu RAT của người tiêu dùng.

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH LÊ THỊ TUYẾT THANH THÔNG TIN BẤT CÂN XỨNG VÀ NHU CẦU RAU CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG TẠI TPHCM CHUYÊN NGÀNH: KINH TẾ PHÁT TRIỂN MÃ SỐ: 9310105 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ TP Hồ Chí Minh, Năm 2019 Cơng trình hồn thành tại: Trường Đại Học Kinh Tế Tp.HCM Người hướng dẫn khoa học: …… …… Phản biện 1: ……………………………………… Phản biện 2: ……………………………………… Phản biện 3: …………………………………… Luận án bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án cấp trường họp tại: ……………………………………………………… Vào hồi Ngày tháng năm Có thể tìm hiểu luận án Thư viện: ……………………………………………………… DANH MỤC CƠNG TRÌNH CỦA TÁC GIẢ Lê Thị Tuyết Thanh (2018), Nguồn thơng tin, lòng tin, lựa chọn nơi mua rau: Nghiên cứu TpHCM (2018), Tạp Chí Khoa học (Đại học Mở Tp.HCM) Số 59 (2), 125 -139 Lê Thị Tuyết Thanh (2018) Thông tin bất cân xứng thị trường rau an tồn Tp.HCM (2016), Tạp chí Kinh Tế Dự báo, Số 11, 37 - 41 GIỚI THIỆU Chủ đề nghiên cứu luận án xuất phát từ vấn đề bất cân xứng thông tin thị trường rau TPHCM, với lượng lớn rau thị trường khơng đảm bảo VSATTP khơng rõ tính an tồn Người tiêu dùng khơng thể nhận biết thuộc tính an tồn rau hầu hết trường hợp, khơng thể phân biệt rau thường rau an toàn (RAT) Điều dẫn đến hai vấn đề Một người sản xuất động lợi nhuận áp dụng kỹ thuật sản xuất khơng an tồn (rủi ro đạo đức) Hai RAT bị đẩy khỏi thị trường không cạnh tranh với rau thường (lựa chọn ngược) Hai vấn đề dẫn đến thất bại thị trường rau an toàn TPHCM Cả người mua người phân phối có biện pháp để khắc phục vấn đề Người tiêu dùng thiếu thơng tin tìm hiểu thơng tin vệ sinh an toàn thực phẩm (VSATTP) rau nhằm mua loại rau đảm bảo an tồn Các kênh thơng tin phổ biến TPHCM gồm internet, tivi báo chí kênh ảnh hưởng đến hành vi người tiêu dùng ảnh hưởng đến phát triển thị trường RAT Việc biết ảnh hưởng kênh thông tin đến nhu cầu RAT, sở thích thuộc tính an tồn rau, lựa chọn nơi mua vấn đề quan trọng nhà phân phối RAT việc mở rộng thị phần Đồng thời giúp nhà hoạch định sách có biện pháp cung cấp thông tin lựa chọn kênh tuyên truyền phù hợp nhằm khuyến khích phát triển thị trường RAT Các nhà phân phối RAT, đặc biệt kênh phân phối đại, đối mặt với nhiều khó khăn cạnh tranh với rau thường điều kiện người mua phân biệt hai loại rau Vấn đề việc xác định giá bán phù hợp nhằm bù đắp chi phí sản xuất phân phối cao người tiêu dùng chấp nhận Vấn đề thứ hai tiêu chuẩn an toàn quan trọng người tiêu dùng nhằm có chiến lược phát triển phù hợp Cuối thuộc tính nơi bán quan trọng người mua rau nhằm thu hút nhiều người mua MỤC TIÊU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Xuất phát từ vấn đề trên, luận án đề xuất mục tiêu nghiên cứu sau Mục tiêu 1: phân tích tác động thơng tin hành vi tìm kiếm thơng tin VSATTP nhu cầu RAT Kết nghiên cứu cho người bán biết mức độ phản ứng người tiêu dùng giá RAT, từ có chiến lược định giá hợp lý Kết cho biết tác động thơng tin đến nhu cầu RAT, từ giúp nhà hoạch định sách có biện pháp cung cấp thơng tin lựa chọn kênh thông tin phù hợp nhằm thúc đẩy thị trường RAT Mục tiêu giải cách ước lượng hệ phương trình đường cầu loại rau củ hai loại thường an tồn với mơ hình Almost Ideal Demand System (LA-AIDS) có xử lý nội sinh tượng tiêu dùng không Mục tiêu 2: Mục tiêu phân tích tác động thơng tin hành vi tìm kiếm thơng tin VSATTP đến giá sẵn lòng trả cho thuộc tính rau Từ có sách phù hợp việc cải thiện chất lượng thuộc tính an tồn để thu hút nhiều người mua Kết nghiên cứu giúp nhà phân phối rau có để xây dựng chiến lược giá kết hợp với cách thức chiêu thị phù hợp nhằm tối đa hóa lợi nhuận Mục tiêu áp dụng phương pháp Choice Experiment để ước lượng giá sẵn lòng trả cho thuộc tính RAT, với mơ hình ước lượng Conditional Logit (CL) Mixed Logit (MX) Mục tiêu 3: phân tích tác động thơng tin hành vi tìm kiếm thơng tin VSATTP đến lựa chọn nơi mua rau người tiêu dùng Các yếu tố phân tích bao gồm thuộc tính kênh phân phối đặc điểm người mua Nghiên cứu sử dụng mơ hình Multinomial Logit (MNL) để phân tích tác động đặc điểm người mua đến định lựa chọn nơi mua rau, mơ hình conditional logit để phân tích ảnh hưởng thuộc tính nơi mua đến định lựa chọn nơi mua rau Từ đó, nghiên cứu cung cấp thông tin cho người bán biết cần cải thiện yếu tố để thu hút người mua Nghiên cứu giúp xác định nhóm khách hàng mục tiêu kênh phân phối rau, tìm kênh thơng tin hiệu để thu hút khách hàng mục tiêu Khung phân tích chung luận án tóm tắt khái qt Hình Mục tiêu ĐẶC ĐIỂM NGƯỜI MUA ▪ Đặc điểm cá nhân: tuổi, giới tính, trình độ, nghề nghiệp, thói quen trả giá, số ngày ăn chay ▪ Đặc điểm hộ gia đình: thu nhập, số bữa ăn, quy mô hộ, số trẻ em, số người cao tuổi ▪ Giá thị trường (xử lý nội sinh) ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ Chứng nhận an toàn Cam kết an tồn Nơi bán Bao thơng tin Giá THÔNG TIN VSATTP ▪ Tần suất theo dõi thơng tin qua TV, báo chí internet ▪ Số vụ ngộ độc nghe/xem ▪ Số lần bị ngộ độc Mục tiêu Sự lựa chọn nơi mua rau củ Mơ hình CL/MX với kênh Tương tác CÁC THUỘC TÍNH AN TỒN CỦA RAU Nhu cầu rau củ an toàn Tương tác ĐẶC ĐIỂM KÊNH BÁN RAU Giá Khoảng cách Độ tươi Đa dạng Kiểm soát đầu vào Sơ chế Cung cấp thông tin Mức độ an tồn Mơ hình LA-AIDS với nhóm Mơ hình CL/MX với kênh Mục tiêu CE với mô hình CL/MX với loại rau: rau WTP cho thuộc tính an tồn Hình 1: Khung phân tích chung luận án Nghiên cứu sử dụng số liệu khảo sát 320 người mua rau TPHCM năm 2018 Yếu tố thơng tin hành vi tìm kiếm thơng tin người mua biến giải thích ba mục tiêu Cụ thể thông tin ngộ độc vi phạm VSATTP, tần suất theo dõi thông tin VSATTP qua kênh truyền thơng, đưa vào để phân tích tác động đến nhu cầu RAT, giá sẵn lòng trả cho RAT, lựa chọn nơi mua rau MỤC TIÊU 1: THÔNG TIN VÀ NHU CẦU RAU CỦ QUẢ Xác định nhóm rau Nghiên cứu chia loại rau thị trường thành nhóm: rau ăn (bao gồm nhóm hoa thân), rau ăn củ (hoặc rễ) (thuộc họ rau) Như hệ phương trình ước lượng gồm phương trình: phương trình cho rau, củ thường, phương trình cho rau, củ an toàn Và đo lường lượng cầu trung bình hàng tuần nhóm rau tháng qua Giá, vấn đề missing price nội sinh giá Trong mục tiêu có xuất hiện tượng nội sinh Nội sinh vấn đề zero demand dẫn đến khơng có thơng tin giá, vấn đề rau không đồng chất lượng dẫn đến giá khác biệt mối quan hệ qua lại BPT (tỷ lệ chi tiêu cho nhóm hàng) BGT (tổng chi tiêu cho nhóm hàng) Để giải vấn đề nội sinh hồi quy giá theo biến đại diện cho địa điểm khảo sát đặc điểm hộ gia đình Các hộ gia đình khảo sát thời điểm (vài ngày) địa điểm (các hộ cho thuộc cluster) nên có mức giá cho mặt hàng, khác biệt giá hộ có phải khác biệt chất lượng sai số đo lường Giá dự báo từ mơ hình hồi quy phụ loại bỏ khác biệt Mục tiêu tiến hành hồi quy phụ: ln 𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒𝑖𝑘 = 𝛼0 + 𝛼1 𝐶𝑘 + 𝛼2 𝐷𝑘 (1) với 𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒𝑖𝑘 giá nhóm hàng 𝑖 (vì có nhóm hàng nên 𝑖 = 1,2, … ,6 có phương trình hồi quy phụ) hộ 𝑘, 𝐷𝑘 đặc điểm người mua rau đặc điểm hộ gia đình 𝑘, 𝐶𝑘 biến giả đại diện cho cluster Cluster xác định theo phường/xã Các hộ khảo sát phường/xã xem cluster Các biến thuộc nhóm đặc điểm người mua rau hộ gia đình trình bày Bảng Bảng 1: Đặc điểm người mua hộ gia đình Biến số Định nghĩa Số bữa ăn/tuần Số bữa nấu ăn nhà trung bình tuần Tuổi Tuổi người mua rau Quy mô hộ (người) Số thành viên thường xuyên ăn cơm nhà hộ gia đình Số trẻ em Số trẻ em tuổi hộ Số người cao tuổi Số người 60 tuổi hộ Thu nhập hộ (triệu đồng/tháng) Tổng thu nhập từ nguồn thành viên hộ Số ngày ăn chay/tháng Số ngày ăn chay bình quân tháng người mua rau Giới tính (1 = Nam) Biến giả, giới tính người mua rau, = Nam Trả giá (1 = Có) Biến giả, = có thói quen trả giá mua sắm Nghề nghiệp (*) Lao động phổ thơng (nhóm tham chiếu) Nhân viên văn phòng Quản lý Lao động tay nghề cao Nội trợ Sinh viên Khác Trình độ (*) Tiểu học thấp (nhóm tham chiếu) Trung học sở Trung học phổ thông Cao đẳng Đại học trở lên Giá điều chỉnh lúc trở thành: ̂ 𝑖𝑘 = 𝛼 ̅ ln 𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒 ̂0 + 𝛼 ̂𝐶 ̂𝐷 𝑘+𝛼 𝑘 (2) ̅𝑘 đặc điểm hộ gia đình tiêu biểu, với biến với 𝐷 gán giá trị trung bình mẫu Riêng biến phân loại gán giá trị cụ thể phổ biến mẫu, theo biến giả trình độ nghề nghiệp mơ hình điều chỉnh tương ứng cho trình độ phổ thơng trung học nghề nghiệp nội trợ Sau đó, giá dự báo ln 𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒 ̂ 𝑖𝑘 đưa vào hệ phương trình Zero demand vấn đề sai lệch chọn mẫu Các nhóm rau củ an tồn có số lượng đáng kể hộ gia đình có lượng cầu khơng Kết lượng cầu tỷ lệ chi tiêu bị chặn phương pháp ước lượng thông thường gây sai lệch Mục tiêu áp dụng phương pháp ước lượng hai bước Heckman (1976) để giải vấn đề Theo phương pháp này, người tiêu dùng giả định trước tiên định có tiêu dùng loại rau hay khơng bước 1: 𝑑𝑖𝑘 = 𝛼𝐷𝑘 + 𝛾𝐼𝑘 + 𝑢𝑖𝑘 (3) Trong 𝑑𝑖𝑘 biến giả việc hộ 𝑘 có tiêu dùng nhóm rau 𝑖 hay khơng, 𝐷𝑘 𝐼𝑘 biến ngoại sinh giải thích lựa chọn này, 𝐷𝑘 biến đặc điểm người mua hộ gia đình, 𝐼𝑘 biến thông tin liệt kê Bảng Bảng 2: Tần suất theo dõi thông tin VSATTP ngộ độc Biến số Theo dõi thông tin VSATTP qua TV Theo dõi thông tin VSATTP qua báo giấy Theo dõi thông tin VSATTP qua internet Định nghĩa Theo dõi tin tức VSATTP TV với tần suất(*): Ít lần/tháng (nhóm tham chiếu) ≥ lần/tháng ≥ lần/tuần Mỗi ngày Theo dõi tin tức VSATTP báo với tần suất(*): Ít lần/tháng (nhóm tham chiếu) ≥ lần/tháng ≥ lần/tuần Mỗi ngày Theo dõi tin tức VSATTP internet với tần suất(*): lần/tháng (nhóm tham chiếu) ≥ lần/tháng Số vụ ngộ độc nghe/xem tháng Số vụ vi phạm VSATTP nghe/xem tháng Số lần ngộ độc 12 tháng ≥ lần/tuần Mỗi ngày Số tin tức vụ ngộ độc thực phẩm nghe/xem tháng, trung bình tháng qua Số tin tức vụ vi phạm VSATTP nghe/xem tháng, trung bình tháng qua Số lần mắc phải triệu chứng ngộ độc thành viên gia đình 12 tháng qua Khi hàm cầu (hoặc chi tiêu) xác định là: 𝑞𝑖𝑘 = 𝛽𝑋𝑖𝑘 + 𝜀𝑖𝑘 if 𝑑𝑖 > 𝑞𝑖𝑘 = if 𝑑𝑖 ≤ với 𝑋𝑖𝑘 vector biến giải thích cho hàm cầu trình bày phần sau Với giả định phân phối, lượng tiêu dùng kỳ vọng hàm cầu (hay hàm chi tiêu) là: 𝐸(𝑞𝑖𝑘 |𝑋𝑖𝑘 , 𝑑𝑖 > 0) = 𝛽𝑋𝑖𝑘 + 𝐸(𝜀𝑖𝑘 |𝑢𝑖𝑘 > −𝛼𝐷𝑘 − 𝛾𝐼𝑘 ) (4) và: 𝐸(𝜀𝑖𝑘 |𝑢𝑖𝑘 > −𝛼𝐷𝑘 − 𝛾𝐼𝑘 ) = −𝛼𝐷𝑘 −𝛾𝐼𝑘⁄ 𝜎2) 𝜎2 1−𝛷(−𝛼𝐷𝑘 −𝛾𝐼𝑘⁄𝜎 ) (5) −𝛼𝐷𝑘 −𝛾𝐼𝑘⁄ 𝜎2) 𝜎2 1−𝛷(−𝛼𝐷𝑘 −𝛾𝐼𝑘⁄𝜎 ) (6) 𝜎12 𝜙( Hàm cầu trở thành: 𝐸(𝑞𝑖𝑘 |𝑋𝑖𝑘 , 𝑑𝑖 > 0) = 𝛽𝑋𝑖𝑘 + 𝜎12 𝜙( Trong đó: 𝜎2 độ lệch chuẩn 𝜀𝑖𝑘 𝜎12 hệ số tương quan 𝜀𝑖𝑘 𝑢𝑖𝑘 Do phương pháp trước tiên ước lượng mơ hình Probit giải thích lựa chọn có tiêu dùng loại rau hay không, nghĩa ước lượng hệ số 𝛼 𝑑𝑖 = 𝛼𝑍𝑖 + 𝑢𝑖 , sau tính tốn inverse Mills ratio (IMR): 11 Cam kết Bao bì thơng tin Người bán cam kết bồi thường 300 triệu đồng hàm lượng độc tố vượt ngưỡng quy định Bao bì, thơng tin nhà sản xuất tem truy xuất nguồn gốc Khơng có Khơng cam kết Có cam kết Khơng bao bì, khơng thơng tin, khơng tem truy xuất Có bao bì,có thơng tin nhà sản xuất Có bao bì, thơng tin nhà sản xuất tem truy xuất nguồn gốc Với hai phương án lựa chọn (trong Phương án ln cố định), thuộc tính mức giá trị Bảng 3, tổng cộng có 4×3×3×2×2=144 tình lựa chọn Nghiên cứu sử dụng phương pháp interaction effect orthogonal fractional factorial design để chọn 60 tình lựa chọn để vấn người mua Cứ tình lựa chọn nhóm thành block, tương ứng có 20 block Nhân 20 block với 16 phiên Tổng cộng có 320 block Vậy người trả lời block cho rau muống block cho cà rốt, tổng cộng người trả lời tình nghiên cứu Mơ hình phương pháp ước lượng Với số liệu phát biểu sở thích từ tình lựa chọn giả định trình bày hai phương án 𝑗 = 1,2, mơ hình giúp ước lượng hàm hữu dụng: 𝑈𝑗 = 𝛽𝑋𝑗 + 𝜀𝑗 (13) với 𝑋𝑗 tập hợp thuộc tính (attribute) phương án 𝑗 trình bày Bảng 𝑈𝑗 độ hữu dụng phương án 𝑗 𝜀𝑗 phần dư Phương trình ước lượng Nghiên cứu trước tiên ước lượng hàm utility đơn giản trình bày phương trình 13 𝑈𝑖𝑗 = 𝛽1 𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒𝑖𝑗 + 𝛽2 𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒𝑖𝑗 × 𝑖𝑛𝑐𝑜𝑚𝑒𝑖 + 𝛽2 𝑠𝑢𝑝𝑒𝑟𝑖𝑗 + 𝛽3 𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑎𝑙𝑡𝑦𝑖𝑗 + 𝛽4 𝑣𝑖𝑒𝑡𝑔𝑎𝑝𝑖𝑗 + 𝛽5 𝑜𝑟𝑔𝑎𝑛𝑖𝑐𝑖𝑗 + 𝛽6 𝑔𝑢𝑎𝑟𝑎𝑛𝑡𝑒𝑒𝑖𝑗 + 𝛽7 𝑖𝑛𝑓𝑜𝑖𝑗 + 𝛽8 𝑞𝑟𝑐𝑜𝑑𝑒𝑖𝑗 + 𝜀𝑖𝑗 (14) 12 với 𝑈𝑖𝑗 độ hữu dụng người mua rau 𝑖 có từ phương án 𝑗 (𝑗 = 1,2), 𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒𝑖𝑗 giá phương án 𝑗 choice set người mua rau 𝑖 Lưu ý 𝑝𝑟𝑖𝑐𝑒𝑖𝑗 số tiền cụ thể với đơn vị tính nghìn đồng/kg khơng phải % 𝑠𝑢𝑝𝑒𝑟𝑖𝑗 𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑎𝑙𝑡𝑦𝑖𝑗 hai biến giả nơi bán rau siêu thị cửa hàng RAT (nhóm tham chiếu chợ thức) 𝑣𝑖𝑒𝑡𝑔𝑎𝑝𝑖𝑗 𝑜𝑟𝑔𝑎𝑛𝑖𝑐𝑖𝑗 hai biến giả chứng nhận an toàn rau phương án 𝑗 (nhóm tham chiếu khơng có chứng nhận) 𝑔𝑢𝑎𝑟𝑎𝑛𝑡𝑒𝑒𝑖𝑗 biến giả, = người bán cam kết bồi thường 300 triệu dư lượng độc tố vượt ngưỡng an toàn 𝑖𝑛𝑓𝑜𝑖𝑗 𝑞𝑟𝑐𝑜𝑑𝑒𝑖𝑗 hai biến giả tình trạng có bao bì thơng tin nhà sản xuất (𝑖𝑛𝑓𝑜𝑖𝑗 ), có bao bì, thơng tin nhà sản xuất tem truy xuất nguồn gốc (𝑞𝑟𝑐𝑜𝑑𝑒𝑖𝑗 ) Với giả định hai thuộc tính đáng mong muốn người tiêu dùng, 𝛽7 > 0, 𝛽8 > 𝛽8 > 𝛽7 , độ hữu dụng có thêm tem truy xuất (𝛽8 ) phải lớn độ hữu dụng có bao bì thơng tin nhà sản xuất Với kỳ vọng người có thu nhập cao phản ứng với giá, nên hàm hữu dụng có thêm biến tương tác giá thu nhập Nếu kỳ vọng đúng, 𝛽1 < 𝛽2 > Trong số thuộc tính, nghiên cứu đặc biệt quan tâm thuộc tính an toàn, gồm chứng nhận VietGAP chứng nhận hữu Bên cạnh đó, cam kết bồi thường người bán dạng chứng nhận (người bán tự chứng nhận), người bán phải đảm bảo sản phẩm an tồn dám cam kết bồi thường Để xem xét tác động thông tin đến WTP cho thuộc tính an tồn này, biến thông tin (ở Bảng 2) tương tác với thuộc tính an tồn Nếu biến thơng tin tương tác với thuộc tính đồng thời đưa vào phương trình 14 gây tượng đa cộng tuyến Do vậy, mơ hình đưa vào biến tương tác thuộc tính Kết có mơ hình ước lượng: • Mơ hình bản: có thuộc tính tương tác giá thu nhập (phương trình 14) • Mơ hình VietGAP: mơ hình bản, có thêm biến tương tác VietGAP biến thơng tin • Mơ hình Hữu cơ: mơ hình bản, có thêm biến tương tác Chứng nhận hữu biến thơng tin 13 • Mơ hình Cam kết: mơ hình bản, có thêm biến tương tác Cam kết bồi thường biến thông tin Mô hình ước lượng phương pháp Maximum Likelihood Các hệ số 𝛽 ước lượng cách tìm 𝛽 cho tối đa hóa hàm log-likelihood: 𝐿𝐿 = ∑𝑖 ∑𝑗 𝑦𝑖𝑗 𝑝𝑖𝑗 (15) 𝑒 với 𝑝𝑖𝑗 = ∑ 𝛽𝑋𝑗 𝑙𝑒 𝛽𝑋𝑙 xác suất người mua 𝑖 chọn phương án 𝑗, 𝑦𝑖𝑗 biến giả lựa chọn quan sát từ người mua, 𝑦𝑖𝑗 = người mua 𝑖 chọn phương án 𝑗 Mơ hình MX phức tạp Ở mơ hình này, hàm log-likelihood giống CL, xác suất người mua 𝑖 chọn phương án 𝑗 trở thành: 𝑝𝑖𝑗 = ∫ ( ∑ 𝑒 𝑙 𝛽𝑋𝑖𝑗 𝑒 𝛽𝑍𝑖𝑙 ) 𝑓(𝛽)𝑑(𝛽) (16) với 𝑓 (𝛽) hàm phân bố xác suất 𝛽 lúc 𝛽 biến số ngẫu nhiên cố định CL Để thực ước lượng, mơ hình chọn ngẫu nhiên 𝑅 giá trị từ 𝑓 (𝛽) tính tốn xác suất trung bình từ 𝑅 lần 𝑅 (còn gọi number of draws) lớn ước lượng xác Nghiên cứu Bierlaire (2003) cho thấy 𝑅 = 500 giá trị hiệu nhất, mục tiêu nghiên cứu dùng 𝑅 = 500 Tính toán WTP Hệ số 𝛽 cho biết độ hữu dụng biên thuộc tính Ví dụ hệ số 𝛽𝑣𝑖𝑒𝑡𝐺𝐴𝑃 biến 𝑉𝑖𝑒𝑡𝐺𝐴𝑃 cho biết độ hữu dụng mang lại rau có chứng nhận VietGAP So sánh độ hữu dụng với độ hữu dụng biên tiền giúp tính mức giá sẵn lòng trả cho thuộc tính chứng nhận VietGAP: 𝛽 𝑊𝑇𝑃𝑉𝑖𝑒𝑡𝐺𝐴𝑃 = − 𝛽4 𝑝 (17) 𝛽𝑝 độ hữu dụng biên tiền (nghìn đồng) Ở mơ hình bản, độ hữu dụng biên nghìn đồng người 𝑖 là: 14 𝛽𝑝 = 𝛽1 + 𝛽2 𝑖𝑛𝑐𝑜𝑚𝑒𝑖 (18) 𝑖𝑛𝑐𝑜𝑚𝑒𝑖 thu nhập người mua 𝑖 Nếu tính tốn thu nhập trung bình, độ hữu dụng biên tiền trở thành: 𝛽𝑝 = 𝛽1 + 𝛽2 𝑖𝑛𝑐𝑜𝑚𝑒 ̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅ (19) với 𝑖𝑛𝑐𝑜𝑚𝑒 ̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅ thu nhập trung bình mẫu MỤC TIÊU 3: THÔNG TIN VÀ SỰ LỰA CHỌN NƠI MUA RAU Mục tiêu có hai mục tiêu nhỏ: (1) phân tích tác động đặc điểm người mua đến lựa chọn nơi mua rau (2) phân tích tác động đặc điểm nơi bán rau đến lựa chọn nơi mua rau Nghiên cứu sử dụng mơ hình MNL RUM để phân tích yếu tố tác động đến lựa chọn nơi mua rau Số liệu thu thập chi tiết chuyến mua rau ngày qua chuyến mua rau quan sát – lần định lựa chọn Mỗi chuyến giả định đến kênh mua phương án lựa chọn loại trừ lẫn Từ kết khảo sát ban đầu kết khảo sát thử, kênh mua rau chọn phân tích gồm: Siêu thị tổng hợp lớn Siêu thị mini Cửa hàng chuyên kinh doanh RAT Chợ thức: chợ thức thành lập hợp pháp Chợ cóc: dạng chợ thức thành lập tự phát Cửa hàng rau gần nhà: cửa hàng rau góc phố đầu hẻm Mơ hình MNL Giả định độ hữu dụng người tiêu dùng 𝑖 từ việc chọn kênh mua sắm 𝑚 chuyến mua sắm 𝑗 hàm tuyến tính: 𝑚 𝑈𝑖𝑗𝑚 = 𝛼𝑚 𝐷𝑖 + 𝛽𝑚 𝐼𝑖 + 𝜀𝑖𝑗 (20) 𝑚 = 1,2, … ,6 kênh mua sắm liệt kê trên, 𝐷𝑖 vector thuộc tính cá nhân hộ gia đình người tiêu dùng hộ gia đình 𝑖 bao gồm biến trình bày Bảng (Đặc điểm cá nhân hộ gia đình), 𝐼𝑖 biến số thông tin, bao gồm tần suất theo dõi thông tin VSATTP, số tin tức vi phạm VSATTP ngộ độc trình bày Bảng Các hệ số ước lượng 𝛼𝑚 𝛽𝑚 phản ánh tác động yếu tố đến độ hữu dụng kênh mua 𝑚 Lưu ý kênh mua 15 có vector hệ số ước lượng Mỗi biến 𝐷𝑖 có 𝛼1 cho biết độ hữu dụng có từ siêu thị lớn người có đặc điểm 𝐷𝑖 , 𝛼2 độ hữu dụng từ siêu thị mini, tương tự cho kênh mua sắm khác Gọi xác suất người tiêu dùng 𝑖 chuyến mua sắm 𝑗 chọn kênh 𝑚 là: 𝑝𝑖𝑗𝑚 = Pr(𝑦𝑖𝑗𝑚 = 1) (21) 𝑚 với 𝑦𝑖𝑗 biến giả lựa chọn kênh 𝑚 người mua 𝑖 lần mua rau thứ 𝑗 Chọn chợ thức 𝑚 = base category, log-odds là: log 𝑝𝑖𝑗𝑚 𝑝𝑖𝑗4 = 𝛼𝑚 𝐷𝑖 + 𝛽𝑚 𝐼𝑖 lưu ý log 𝑝𝑖𝑗 𝑝𝑖𝑗 ∀𝑚 ≠ (22) 𝑚 = 𝜀𝑖𝑗 giả định có phân phối logistic Xác suất lựa chọn kênh 𝑘 lúc trở thành: 𝑘 𝑘 𝑝𝑖𝑗 = 𝑉 𝑒 𝑖𝑗 (23) 𝑚 𝑉 ∑6𝑚=1 𝑒 𝑖𝑗 với 𝑉𝑖𝑗𝑚 = 𝛼𝑚 𝐷𝑖 + 𝛽𝑚 𝐼𝑖 Mơ hình MNL ước lượng hệ số 𝛼𝑚 𝛽𝑚 cho kênh 𝑚 (ngoại trừ 𝑚 = 4) phương pháp maximum likelihood: log 𝐿 = ∑𝑖 ∑𝑗 ∑𝑚 𝑦𝑖𝑗𝑚 ln 𝑝𝑖𝑗𝑚 (24) Mơ hình giúp phân tích tác động đặc điểm cá nhân hộ gia đình người mua rau, tần suất theo dõi thông tin VSATTP đến lựa chọn nơi mua rau Mơ hình RUM Mơ hình RUM áp dụng để phân tích tác động thuộc tính cửa hàng đến lựa chọn nơi mua rau Bảng 4: Các thuộc tính kênh bán rau Biến Giá Định nghĩa Chỉ số giá cửa hàng gần kênh so với chợ thức gần (giá chợ thức gần Đơn vị % 16 Khoảng cách Độ tươi Đa dạng Kiểm soát đầu vào Sơ chế Cung cấp thông tin Mức độ an toàn = 0%, giá trị âm biến nghĩa giá thấp chợ thức) Khoảng cách từ nhà đến cửa hàng (outlet) gần kênh mua sắm Rau kênh mua sắm có mức độ tươi khác Có nhiều loại rau, đa dạng chủng loại bày bán kênh mua sắm Kênh bán rau có kiểm sốt đầu vào chặt chẽ hay không Rau kênh mua sắm trước xuất bán có sơ chế: làm sạch, cắt tỉa, rửa nước sạch, đóng gói Mức độ cung cấp thông tin chất lượng rau (Hạn sử dụng, nguồn lấy rau, cách chế biến, đạt tiêu chuẩn an toàn nào…) kênh mua sắm Đánh giá chủ quan người mua xác suất rau đạt tiêu chuẩn an toàn kênh phút = tươi; = không tươi = đa dạng; = không = chặt chẽ; = không = sơ chế cẩn thận; = không = cung cấp thông tin đầy đủ; = không % Phương trình ước lượng Mơ hình ước lượng hàm hữu dụng: 𝑈𝑖𝑗𝑚 = 𝐴𝑆𝐶𝑚 + 𝜌𝑋𝑚 + 𝜀𝑖𝑗𝑚 (25) với 𝑋𝑚 vector giá trị thuộc tính kênh bán rau 𝑚 Các thuộc tính bao gồm khoảng cách, tính đa dạng sản phẩm, tình trạng sơ chế rau, độ tươi, mức độ cung cấp thơng tin giá Định nghĩa thuộc tính trình bày Bảng Các biến đánh giá chủ quan người mua rau thuộc tính kênh mua sắm Các biến tương tác Người có thu nhập cao có phản ứng khác giá, thu nhập tương tác với giá đưa thêm vào mơ hình Trong số trường hợp mua rau, người mua không từ nhà mà tiện đường việc khác ghé mua, trường hợp khoảng cách có hệ số khác so với trường hợp 17 mua từ nhà Do tương tác khoảng cách biến giả tiện đường đưa thêm vào mơ hình Do vậy, mơ hình bao gồm biến thuộc tính kênh bán rau hai biến tương tác Ngoài để phân tích tác động thơng tin đến lựa chọn nơi mua rau, mơ hình RUM phân tích lựa chọn nơi mua rau đưa thêm biến tương tác thơng tin thuộc tính “Mức độ an toàn” Việc để xem người có tần suất theo dõi thơng tin khác có phản ứng khác mức độ an toàn rau bán kênh Ở có mơ hình ước lượng: • Mơ hình 1: ước lượng phương trình 25, X bao gồm thuộc tính Bảng hai biến tương tác (thu nhập x giá khoảng cách x tiện đường) • Mơ hình 2: gồm biến Mơ hình 1, có thêm tương tác mức độ an tồn tần suất theo dõi thơng tin VSATTP qua TV, báo chí internet • Mơ hình 3: gồm biến Mơ hình 1, có thêm tương tác mức độ an tồn số tin tức nghe/xem vụ vi phạm VSATTP, ngộ độc, số lần ngộ độc thành viên gia đình • Mơ hình 4: gồm biến Mơ hình tất biến tương tác dùng Mơ hình Lý có MH2 MH3 lo ngại biến tương tác có tương quan dẫn đến ước lượng sai lệch NHỮNG KẾT QUẢ CHÍNH CỦA NGHIÊN CỨU Phân tích nhu cầu rau củ Ở mục tiêu phân tích nhu cầu rau củ quả, nghiên cứu chia thành nhóm rau: rau ăn lá, rau ăn củ rau ăn quả, nhóm có loại thường an tồn RAT xem rau có chứng nhận, rau bán hệ thống siêu thị nơi có quy trình kiểm sốt đầu vào nghiêm ngặt Kết khảo sát cho thấy tỷ lệ hộ có tiêu thụ RAT vào khoảng 50% Kết ước lượng mơ hình Probit giải thích lựa chọn tiêu dùng nhóm rau cho thấy hộ có quy mơ nhỏ, thu nhập cao có nhiều trẻ em tuổi có xu hướng chọn mua rau củ an toàn cao Những người mua rau có xu hướng chọn RAT cao gồm nam giới, cao tuổi, nhân viên văn phòng sinh viên, nội trợ, người ăn chay, người khơng có thói quen trả giá 18 Tần suất theo dõi thông tin VSATTP qua kênh nhìn chung khơng có tác động đến lựa chọn RAT rau thường Tuy nhiên, tin tức vụ ngộ độc vi phạm VSATTP làm cho người mua mua rau loại thường chuyển sang RAT Trong số lần mắc phải triệu chứng ngộ độc thực phẩm thành viên gia đình khứ không làm ảnh hưởng đến định lựa chọn mua RAT Kết ước lượng hệ phương trình hàm cầu với LA-AIDS cho thấy chi tiêu lượng cầu RAT, đối tượng chi tiêu cho RAT nhiều gồm hộ nhiều trẻ em, nam giới, nhân viên văn phòng sinh viên, nội trợ Trong trình độ khơng có tác động đến cầu RAT Tần suất theo dõi thông tin VSATTP tất kênh khơng có tác động đến chi tiêu cho RAT Số tin tức vụ vi phạm có ảnh hưởng theo hướng mua rau loại thường nhiều rau củ loại an tồn hơn, rau ăn có nguy vi phạm an toàn cao so với rau ăn củ Tuy nhiên tin tức vụ ngộ độc số lần gia đình có người ngộ độc lại hồn tồn khơng có ảnh hưởng đến chi tiêu loại RAT Kết tính tốn độ co giãn Hicksian Marshallian theo giá theo giá chéo thấp, cho thấy phản ứng người tiêu dùng giá rau yếu Rau thường RAT không bổ sung hay thay cho Nhìn chung giá nhóm rau thường có ảnh hưởng đến lượng cầu nhóm rau thường khác, không ảnh hưởng đến lượng cầu nhóm RAT, ngược lại Điều hàm ý giá rau thường khoảng dao động không ảnh hưởng đến lượng cầu RAT, người tiêu dùng phản ứng với RAT giá nhóm RAT thay đổi Riêng có rau ăn loại an tồn co giãn với giá rau ăn củ loại thường (thay thế) giá rau ăn loại thường (bổ sung) Giá sẵn lòng trả cho RAT Mục tiêu áp dụng phương pháp thí nghiệm lựa chọn với tình giả định Mơ hình Conditional Logit Mixed Logit áp dụng để ước lượng hàm hữu dụng cho thuộc tính hai loại rau Kết ước lượng hai mơ hình nhìn chung tương đồng với Kết mơ hình Conditional Logit dùng để tính tốn giá sẵn lòng trả (WTP) cho thuộc tính Kết ước lượng WTP cho thấy người tiêu dùng khơng sẵn lòng trả cao cho rau muống cà rốt VietGAP so với loại 19 thường Chứng nhận hữu ưa thích người mua sẵn lòng trả cao 12 nghìn đồng/kg để mua rau muống hữu 22 nghìn đồng/kg để mua cà rốt hữu Chứng nhận hữu trả giá cao VietGAP điều dễ hiểu, cam kết bồi thường người bán đánh giá cao VietGAP Rau muống mà người bán cam kết bồi thường 300 triệu phát dư lượng độc tố vượt ngưỡng trả cao 11 nghìn đồng/kg so với loại khơng có cam kết, 22 nghìn đồng tăng thêm cho kg cà rốt Bao bì thông tin nhà sản xuất nên áp dụng tùy loại rau Ở mục tiêu nghiên cứu này, kết cho thấy thuộc tính quan trọng rau muống, lại không quan trọng cà rốt Người mua rau muống sẵn lòng trả thêm 15 nghìn đồng/kg để mua rau muống có bao bì thơng tin nhà sản xuất, lại khơng sẵn lòng trả cao cho trường hợp cà rốt Người mua cà rốt thay vào cần tem truy xuất nguồn gốc cà rốt, sẵn lòng trả thêm 15 nghìn đồng/kg cho cà rốt có tem truy xuất nguồn gốc Nếu mơ hình CL cho thấy người tiêu dùng khơng sẵn lòng trả cho VietGAP, kết ước lượng mơ hình MX cho thấy thêm số thơng tin Độ lệch chuẩn hệ số VietGAP khác có giá trị cao, hàm ý có nửa số người ưa thích rau muống VietGAP sẵn lòng trả cao hơn, nửa lại lại khơng thích rau muống VietGAP Mặc dù WTP trung bình 0, lại có phân tán sở thích rau muống VietGAP Tuy nhiên trường hợp cà rốt sở thích VietGAP đồng nhất: hầu hết người khơng sẵn lòng trả cao cho cà rốt VietGAP Mơ hình MX cho thấy sẵn lòng trả cao cho rau muống cà rốt có chứng nhận hữu cơ, sở thích thuộc tính có phân tán hai loại rau Điều nghĩa phần lớn người tiêu dùng ưa thích chứng nhận hữu sẵn lòng trả cao hơn, có số người khơng quan tâm chứng nhận Tần suất theo dõi thông tin VSATTP nhìn chung có tác động đến WTP cho chứng nhận VietGAP, chứng nhận hữu cam kết bồi thường Xu hướng tác động chung người theo dõi thông tin tần suất vừa phải có WTP cao so với 20 người theo dõi, người theo dõi ngày khơng Xu hướng cho hầu hết trường hợp, ba thuộc tính, hai loại rau, tất kênh thông tin Điều có lẽ người theo dõi thơng tin thường xuyên hơn, mức độ vừa phải, người quan tâm VSATTP sẵn lòng trả cao cho thuộc tính an toàn Tuy nhiên, người theo dõi thường xuyên niềm tin loại chứng nhận cam kết người bán, khơng sẵn lòng trả cho thuộc tính Điều cho thấy chừng mực đó, thơng tin VSATTP phương tiện truyền thông thất bại việc khuyến khích phát triển RAT Trong đó, tin tức số vụ vi phạm VSATTP, số vụ ngộ độc số lần ngộ độc thành viên gia đình khơng ảnh hưởng đến sở thích VietGAP, chứng nhận hữu cam kết bồi thường khơng làm thay đổi giá sẵn lòng trả cho thuộc tính Sự lựa chọn nơi mua rau Mục tiêu thứ ba luận án nghiên cứu yếu tố tác động đến lựa chọn nơi mua rau, bao gồm yếu tố đặc điểm người mua đặc điểm nơi bán rau, với tần suất theo dõi thơng tin biến số quan tâm Nghiên cứu quan sát lựa chọn tất lần mua rau tuần qua người mua sử dụng mơ hình MNL để phân tích tác động đặc điểm người mua, mơ hình CL/MX để phân tích đặc điểm nơi bán Kết khảo sát cho thấy trung bình người mua rau lần tuần, lần mua khoảng 42 nghìn đồng Những đối tượng có xu hướng chọn mua rau kênh đại gồm hộ người, người cao tuổi, thu nhập cao, người mua nam giới, người cao tuổi, người khơng thích trả giá, người ăn chay, nhân viên văn phòng, sinh viên nội trợ Trình độ học vấn số trẻ em hộ khơng ảnh hưởng Kết phân tích yếu tố thuộc tính nơi bán cho thấy khoảng cách quan trọng Những nơi bán xa lựa chọn Sở thích đem lại lợi cho kênh truyền thống vốn gần khu dân cư Các đặc điểm quan trọng khác gồm độ tươi, mức độ an tồn cung cấp thơng tin, đa dạng, kiểm soát đầu vào mức độ sơ chế không ảnh hưởng đến 21 định lựa chọn Về tác động thông tin, mơ hình MNL cho thấy tần suất theo dõi thơng tin VSATTP nhìn chung tác động hạn chế lựa chọn nơi mua rau Internet hoàn toàn không ảnh hưởng đến lựa chọn nơi mua Theo dõi thông tin VSATTP qua TV báo mức độ vừa phải có xu hướng chọn kênh truyền thống cao hơn, theo dõi ngày khơng Tin tức vụ vi phạm VSATTP tin tức vụ ngộ độc có ảnh hưởng chung giảm xác suất chọn kênh truyền thống tăng xác suất chọn kênh đại Những hộ có số lần ngộ độc thành viên gia đình cao có xu hướng chọn siêu thị mini cao Mơ hình CL với biến tương tác thơng tin mức độ an tồn rau cho thấy người theo dõi thông tin VSATTP qua TV nhiều quan tâm đến mức độ an toàn, người theo dõi qua internet báo chí nhiều coi trọng mức độ an toàn Số lượng tin tức vụ ngộ độc vi phạm VSATTP nhìn chung làm cho người mua phản ứng mạnh với mức độ an toàn làm cho họ chọn nơi có độ an tồn cao Tuy nhiên, số lần gia đình bị ngộ độc khứ làm cho họ quen dần phản ứng với mức độ an tồn HÀM Ý CHÍNH SÁCH Rau thường khơng thay RAT Mặc dù lý thuyết thông tin bất cân xứng nói rau thường có chi phí sản xuất thấp có xu hướng đẩy RAT khỏi thị trường, kết phân tích hệ phương trình hàm cầu luận án cho thấy rau thường tính thay cho RAT Cụ thể giá rau thường giảm không làm giảm đáng kể lượng cầu RAT Đây dấu hiệu tốt, cho thấy bất cân xứng thơng tin khó mà đẩy RAT khỏi thị trường Điều khác biệt sản phẩm hai nhóm Mặc dù chợ truyền thống có ưu điểm gần nhà nét văn hóa lâu đời, nhóm kênh đại có ưu điểm riêng nó, không gian mua sắm phong cách mua sắm đại Các kênh phân phối đại cần trì phát huy ưu điểm riêng có so với nhóm kênh truyền thống Độ co giãn thấp 22 RAT có độ co giãn theo giá thấp dấu hiệu tốt Người tiêu dùng RAT không phản ứng mạnh giá thay đổi Điều hàm ý nhà phân phối RAT trường hợp cần thiết tăng không lo ngại giảm sút đáng kể lượng cầu Thực tế rau chợ truyền thống có giá dao động, tùy nguồn gốc, chất lượng, độ tươi tùy thời điểm bán Ví dụ giá rau cao điểm thấp điểm chênh lệch nhiều Trong nhiều trường hợp, giá chợ truyền thống cao rau loại siêu thị Điều làm cho người mua rau kênh đại dễ chấp nhận mức giá cao hơn, làm cho cầu RAT không co giãn Hơn nữa, giá cao cách phát tín hiệu chất lượng Rau bán với giá thấp cho khơng an tồn VietGAP khơng dấu hiệu an tồn Trong nhiều kênh bán lẻ, truyền thống đại, dùng chữ VietGAP để phát tín hiệu RAT cho người tiêu dùng, kết nghiên cứu lại cho thấy người mua khơng thật sẵn lòng trả cao giá cao cho rau VietGAP, rau muống cà rốt Có phân tán cao độ sở thích người mua chứng nhận VietGAP Một số người đánh giá cao VietGAP, số lại khơng Những người khơng tin vào tn thủ người sản xuất quy trình sản xuất VietGAP Tính trung bình người mua khơng sẵn lòng trả thêm đồng để mua rau VietGAP Điều hàm ý nhà bán lẻ cần có biểu tượng khác để phát tín hiệu chất lượng VSATTP, đồng thời đơn vị cấp chứng nhận VietGAP cần phải xem xét lại quy trình cấp chứng nhận kiểm tra giám sát việc tuân thủ tiêu chuẩn quy định Chứng nhận hữu biểu tượng VSATTP Trong VietGAP không đánh giá cao, kết nghiên cứu cho thấy người mua sẵn lòng trả thêm 12 nghìn đồng/kg để mua rau muống hữu so với rau muống thường, 22 nghìn đồng/kg trường hợp cà rốt Đây mức sẵn lòng trả cao, gần với giá thị trường hai loại rau (16 23 nghìn đồng/kg cho rau muống cà rốt thường) Nó cho thấy người mua đánh giá cao chứng nhận hữu thật cách phát tín hiệu cách hiệu Điều hàm ý nhà bán lẻ nên hướng tới rau hữu biểu tượng 23 VSATTP, đồng thời lưu ý người mua trung bình sẵn lòng trả giá cao gấp đôi cho rau hữu có người sẵn lòng trả cao nhiều lần Sự cam kết người bán quan trọng Trong trường hợp rau hữu khơng khả thi, cách khác có hiệu tương đương cam kết VSATTP người bán Kết nghiên cứu mục tiêu cho thấy người mua đánh giá cam kết bồi thường người bán cao tương đương với chứng nhận hữu Điều có nghĩa người bán sử dụng hình thức cam kết để thu hút người mua, kèm với giá bán cao cách phát tín hiệu chất lượng VSATTP Dĩ nhiên quan quản lý cần có hệ thống giám sát để bảo đảm tính hiệu lực cam kết người bán, đồng thời trì cạnh tranh cần thiết thị trường để giám sát chéo Bao bì, thơng tin nhà sản xuất tem truy xuất: áp dụng chọn lọc Người mua trả giá cao cho rau muống có bao bì kèm thơng tin nhà sản xuất, khơng cần tem truy xuất Có lẽ rau muống dễ bị giập nát loại tiêu dùng thường xuyên nên cần thông tin nhà sản xuất in bao bì đủ, người mua khơng cần phải quét tem truy xuất lần mua Trong cà rốt khơng cần bao bì cần tem truy xuất Theo cách lập luận với rau muống, cà rốt khơng dễ giập nát nên khơng cần bao bì Cà rốt lại loại mua khơng thường xuyên rau muống, nên người mua chấp nhận quét tem truy xuất lần mua Điều hàm ý bao bì kèm thơng tin nhà sản xuất cần thiết cho loại rau dễ bị giập nát Người bán không sẵn lòng quét tem truy xuất lần mua nên quét loại mua thường xuyên Tem truy xuất, vậy, nên dùng loại rau dùng khơng q thường xun Những loại rau dùng thường xuyên người mua mua lại nhiều lần nên cung cấp ln thơng tin nhà sản xuất để tiện nhận dạng Ngoài ra, hệ thống truy xuất nguồn gốc tem điện tử hiệu nhiều so với hệ thống truy xuất nguồn gốc thủ cơng nên khuyến khích sử dụng Các kênh đại cần đến gần người mua Kết phân tích mục tiêu cho thấy khoảng cách quan 24 trọng người tiêu dùng việc lựa chọn nơi mua rau Ngay trường hợp mua rau lúc tiện đường việc khác, người mua có xu hướng chọn nơi gần nhà Điều cho thấy kênh bán hàng đến gần người mua, giữ lòng trung thành khách hàng tình mà trở nên xa Đây có lẽ điều mà chợ truyền thống, với ưu thành lập gần khu dân cư, có từ nhiều đời Kết ngày nay, chợ truyền thống có nhiều nhược điểm, có vấn đề VSATTP rau, chiếm đa số người mua Vì kênh phân phối đại muốn mở rộng thị phần cần phải mở rộng mạng lưới phân phối để giảm khoảng cách đến người mua Việc mở rộng ạt hệ thống siêu thị mini từ năm 2016 đến bước cần tiếp tục thực Mức độ an tồn, kiểm sốt đầu vào cung cấp thơng tin Kết phân tích cho thấy người mua đánh giá cao mức độ an toàn việc cung cấp thông tin Những kênh bán rau đánh giá có tỷ lệ RAT cao hơn, cung cấp thơng tin chi tiết sản phẩm, có xác suất lựa chọn cao Trong đó, việc rau người bán kiểm soát đầu vào chặt chẽ lại khơng quan trọng Điều có số ý nghĩa mặt sách Một là, tỷ lệ RAT quan trọng cung cấp thông tin quan trọng người mua, kênh bán rau đại nên cung cấp thông tin tỷ lệ an toàn loại rau củ họ phân phối Hiện tại, người mua khơng có thơng tin nên họ phải đốn dựa vào thơng tin mà họ có Những thơng tin sai lệch, lại ảnh hưởng quan trọng đến định lựa chọn nơi mua Vì vậy, việc kênh phân phối đại cung cấp thông tin tỷ lệ RAT mang nhiều ý nghĩa Trước tiên giúp cung cấp thơng tin xác Sau tỷ lệ an toàn kênh đại cao tỷ lệ mà người tiêu dùng dự đốn, điều thu hút người mua nhiều Thứ hai, người tiêu dùng tỏ khơng quan tâm đến khâu kiểm sốt đầu vào người bán Điều thiếu sót đáng tiếc kênh phân phối rau đại, hệ thống siêu thị siêu thị mini, có quy trình kiểm sốt chất lượng đầu vào nghiêm ngặt Vì vậy, kênh phân phối đại nên cung cấp thông tin 25 quy trình kiểm sốt đầu vào cho người tiêu dùng yên tâm chất lượng VSATTP Điều giúp kênh phân phối đại thu hút nhiều người mua Các đặc điểm khác nơi bán rau Kết phân tích cho thấy độ tươi rau có ảnh hưởng quan trọng đến định chọn mua Vì kênh phân phối cần ý hệ thống lưu trữ bảo quản nhằm giữ cho rau tươi Trong đó, độ đa dạng mức độ sơ chế không quan trọng Điều hàm ý kênh phân phối nên tập trung vào nhóm có mức độ tiêu thụ cao nhất, việc mở rộng chủng loại rau không thật giúp thu hút khách hàng Thông tin tần suất theo dõi thông tin Giống nhiều nghiên cứu khác, kết nghiên cứu luận án cho thấy thơng tin có tác động hạn chế nhu cầu hành vi lựa chọn RAT Trước tiên tần suất theo dõi thơng tin VSATTP qua kênh khơng có ảnh hưởng đến định lựa chọn mua RAT, không ảnh hưởng đến lượng cầu Điều hàm ý kênh thông tin không hiệu việc hướng người tiêu dùng chuyển sang dùng RAT Hai là, tần suất theo dõi thông tin qua kênh số trường hợp có ảnh hưởng đến WTP cho thuộc tính an tồn rau, sẵn lòng trả cao cho RAT Việc theo dõi thông tin tần suất vừa phải làm cho WTP cho RAT cao xác suất lựa chọn kênh đại cao Tin tức số vụ vi phạm ngộ độc thực phẩm hầu hết trường hợp khơng có ảnh hưởng đến xác suất lựa chọn RAT lượng cầu Tuy nhiên tin tức lại có lợi cho kênh đại Những người xem nhiều tin tức loại có xu hướng chọn mua rau kênh đại Số vụ mắc phải triệu chứng ngộ độc thành viên gia đình khơng có ảnh hưởng đến xác suất chọn RAT, lượng cầu RAT, sở thích thuộc tính an toàn, lựa chọn kênh đại Các yếu tố khác Kết phân tích người mua rau RAT chọn kênh đại gồm nam giới, người cao tuổi, nhân viên văn phòng, sinh viên, nội trợ, người khơng có thói quen trả giá Điều cho thấy nhà phân phối RAT nhiều đối tượng mở rộng thị phần, nhóm nghề nghiệp khác, hay nữ giới Ngoài ra, kênh đại nên tích cực theo đuổi chiến lược giảm giá số mặt hàng chọn lọc để thu hút người mua thích trả giá ... nơi mua rau MỤC TIÊU 1: THÔNG TIN VÀ NHU CẦU RAU CỦ QUẢ Xác định nhóm rau Nghiên cứu chia loại rau thị trường thành nhóm: rau ăn (bao gồm nhóm hoa thân), rau ăn củ (hoặc rễ) (thuộc họ rau) Như... đề xuất mục tiêu nghiên cứu sau Mục tiêu 1: phân tích tác động thơng tin hành vi tìm kiếm thơng tin VSATTP nhu cầu RAT Kết nghiên cứu cho người bán biết mức độ phản ứng người tiêu dùng giá RAT,... Tp.HCM (2016), Tạp chí Kinh Tế Dự báo, Số 11, 37 - 41 1 GIỚI THIỆU Chủ đề nghiên cứu luận án xuất phát từ vấn đề bất cân xứng thông tin thị trường rau TPHCM, với lượng lớn rau thị trường không