Đang tải... (xem toàn văn)
Trong bài viết này nhóm tác giả tập trung nghiên cứu ứng dụng của công nghệ Blockchain trong việc giảm thiểu và ngăn chặn các cuộc tấn công spam email sử dụng thuật toán SAGABC (Spam Attack Guard Algorithm Using BlockChain) thông qua thực nghiệm mô phỏng chứng minh tính hiệu quả.
i dùng (ngoại trừ địa riêng người dùng địa người gửi thư rác) Nếu người dùng bình thường khơng có MSC email khơng thể gửi đến địa đích cách sử dụng SAGABC (3) Hồn trả (Refunds): Khơng có email gửi người dùng bình thường (N-S) thư rác Chi phí MSC gửi tới ví nhận hồn trả tới ví thiết lập với email người dùng (4) Vòng lặp cho người dùng thông thường (Loop for genuine users): Mô thực 165 Lê Hồng Hiệp Đtg Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ ĐHTN lặp lại kế hoạch (1), (2) (3) bên cho (N-S) (5) Gửi email MSC (Sending emails and MSCs): Một Spammer sử dụng SAGABC để gửi tin nhắn spam MSC tới địa chọn từ danh sách người sử dụng khác (ngoại trừ địa riêng Spammer Nếu ví thiết lập với tài khoản Spammer khơng có MSC Spammer khơng thể gửi tin nhắn spam) (6) Hoàn trả (Refunds): email gửi Spammer coi thư rác, MSC mà Spammer gửi đến ví nhận khơng hồn trả (7) Lợi nhuận (Profit): Spammer kiếm lợi nhuận b thông qua xác suất p tin nhắn rác gửi Spammer thu số tiền MSC thông qua lợi nhuận b kiếm từ mining (8).Vòng lặp gửi spam (Loop for sending spam): thực nghiệm mô lặp kế hoạch (5), (6) (7) với số lần T Trong đó, T chọn ngẫu nhiên từ số tự nhiên thỏa mãn 0T < N Cụ thể Spammer gửi T lần tin nhắn rác đến tài khoản email ngoại trừ tài khoản email họ không bị chồng chéo đơn vị thời gian cho lần gửi 208(15): 161 - 167 (10) Vòng lặp đơn vị lần (Loop in unit time): kế hoạch từ (2) đến (9) coi đơn vị thời gian (t) lặp lại 3.2 Tham số mô Trong mô này, tham số thiết lập sau: N=10.000 (M ⊂ 980, 1000, 1020), (S ⊂ 300, 500, 700) Xác suất phân phối P lợi nhuận G tính sau: P = 1000 x (C)(-X) Trong số C (27) (X) số phân phối đồng ngẫu nhiên thỏa mãn < X