Ứng dụng: Nhận dạng người nói Nhóm báo cáo số Thực hiện: Ngô Anh Tuấn Cơ sở lý thuyết nhận dạng người nói • Tiếng nói tự nhiên ngồi thơng tin ngữ nghĩa mà người nói muốn truyền đạt (thơng tin ghi lại dạng chữ viết) chứa thơng tin trạng thái tình cảm nói, hay thơng tin riêng giọng người nói… • Các thơng tin riêng biệt chia làm hai loại: mức cao mức thấp Mức cao gồm thông tin phương ngữ, ngữ cảnh, phong cách nói… Mức thấp thơng tin cao độ (pitch), trường độ…Các thông tin bất biến từ lúc người biết nói đến lúc già, có tính ổn định giai đoạn dài đời • Khi người trưởng thành, thói tật nói, đặc trưng khu biệt cấu âm hình thành mang tính ổn định cao Đây sở khoa học cho việc xây dựng hệ thống nhận dạng người nói Phân loại tốn nhận dạng tiếng nói Định danh người nói (speaker identification): kiểm tra xem người cần kiểm tra ai, khơng có hệ thống Xác thực người nói (speaker verification): xác minh liệu người nói có người mà máy tính biết trước hay khơng? (tính xác thật giọng nói) Phương pháp nhận dạng người nói Nhận dạng phụ thuộc vào từ khóa • Nhận dạng người nói dựa kết hợp đặc trưng người nói với nội dung nói (mật khẩu) Nhận dạng khơng phụ thuộc vào từ khóa • Nhận dạng người nói dựa vào đặc trưng người nói Nhận dạng người nói khơng phụ thuộc vào từ khóa Tín hiệu đầu vào Trích chọn đặc trưng Hu yện u l n ấ Xác Mơ hình người nói Cơ sở liệu th ự c So khớp mẫu ID người nói Điều kiện định Quyết định Đặc trưng tiếng nói người nói • Đặc trưng vật lý Độ cao: Độ cao hay độ trầm bổng âm tần số sóng học âm Đối với tiếng nói, tần số dao động dây quy định độ cao giọng nói người Cường độ: Độ to nhỏ âm Trong tiếng nói cường độ nguyên âm phát thường lớn phụ âm Do thường dễ phát nguyên âm phụ âm Đặc trưng tiếng nói người nói • Đặc trưng vật lý Trường độ: Trường độ hay độ dài âm phụ thuộc vào chấn động lâu hay nhanh phần tử khơng khí Âm sắc: Âm sắc sắc, sắc thái riêng âm Cùng nội dung, độ cao nói người có âm vị khác Một vài ứng dụng nhận dạng người nói - Điều khiểu truy cập Một vài ứng dụng nhận dạng người nói - Nhận dạng tội phạm - Chứng thực giao dịch Một vài ứng dụng nhận dạng người nói - Thu thập thông tin cá nhân - Hệ thống bán hàng gián tiếp (thu thập lại thông tin khách hàng) ... liệu người nói có người mà máy tính biết trước hay khơng? (tính xác thật giọng nói) Phương pháp nhận dạng người nói Nhận dạng phụ thuộc vào từ khóa • Nhận dạng người nói dựa kết hợp đặc trưng người. .. dựa kết hợp đặc trưng người nói với nội dung nói (mật khẩu) Nhận dạng khơng phụ thuộc vào từ khóa • Nhận dạng người nói dựa vào đặc trưng người nói Nhận dạng người nói khơng phụ thuộc vào từ khóa... hệ thống nhận dạng người nói Phân loại tốn nhận dạng tiếng nói Định danh người nói (speaker identification): kiểm tra xem người cần kiểm tra ai, khơng có hệ thống Xác thực người nói (speaker