Xứ Lý ảnh trong công nghiệp

Gốc tọa độ của ảnh là góc trên bên trái góc dưới bên phải góc dưới bên trái góc trên bên phải A Pixel là các phần tử ảnh bằng kính hiển vi không phân biệt được hai điểm kề nhau cách nhau 1 nucro mét cách nhau 10 nucro mét bằng mắt thường không phân biệt được hai điểm kề nhau D Một pixel có thể lưu trữ trên 1.4.8 hay 24 bit 1.2.3 hay 24 bit 2.3.5 hay 7 bit 1.3.5 hay 7 bit A Ký hiệu k.x.y dùng để chỉ một pixel trong một mảng hai chiều các điểm anh một pixel trong một mảng 1 chiều các điểm ảnh một ảnh có kích thước x.y nhiều pixel trong một mảng hai chiều các điểm ảnh A

Câu 1: A B C D Đáp Án: Câu 2: A B C D Đáp Án: Câu 3: A B C D Đáp Án: Câu 4: A B C D Đáp Án: Câu 5: A B C D Đáp Án: Câu 6: A B C D Đáp Án: Câu 7: Đo ước lượng thơng số khoảng cách góc xử lý ảnh hình thức đo Các vấn đề xử lý ảnh ghi ảnh, phục hồi ảnh bị nhiễu mờ phân tích thu ảnh, phân tích ảnh nén ảnh nén ảnh, phục hồi ảnh bị nhiễu mờ phân tích ảnh mã hóa ảnh, giấu mã ảnh, ảnh C Gốc tọa độ ảnh góc bên trái góc bên phải góc bên trái góc bên phải A Pixel phần tử ảnh kính hiển vi khơng phân biệt hai điểm kề cách nucro mét cách 10 nucro mét mắt thường không phân biệt hai điểm kề D Một pixel lưu trữ 1.4.8 hay 24 bit 1.2.3 hay 24 bit 2.3.5 hay bit 1.3.5 hay bit A Ký hiệu k.x.y dùng để pixel mảng hai chiều điểm anh pixel mảng chiều điểm ảnh ảnh có kích thước x.y nhiều pixel mảng hai chiều điểm ảnh A Mực xâm kết A B C D Đáp Án: Câu 8: A B C D Đáp Án: Câu 9: A B C D Đáp Án: Câu 10: A B C D Đáp Án: Câu 11: A B C D Đáp Án: Câu 12: A B C D Đáp Án: Câu 13: A B mã hóa tương ứng cường độ sáng điểm ảnh với giá trị số giá trị trung bình độ sáng điểm ảnh ảnh số bit dùng để mã hóa điểm ảnh số điểm ảnh ảnh A Một ảnh xám mã hóa bít có độ sáng từ 0-255 0-127 0-16535 0-1023 A Ảnh nhị phân tạo nên pixel pixel có giá trị đen trắng pixel có giá trị đỏ, xanh pixel có giá trị pixel có 256 giá trị A Ảnh đa cấp xám Mỗi pixel ảnh mã hóa hai giá trị giá trị 16, 32 bit 256 giá trị 15635 giá trị B Một ảnh màu ảnh số có chứa thơng tin màu pixel nhiều ảnh màu gộp lại ảnh màu gộp lại ảnh số có chứa thông tin màu tọa độ pix A Mỗi điểm ảnh màu cấp thông tin từ ba kênh màu từ bốn kênh màu từ nhiều kênh màu từ màu nên ảnh A Các hệ màu thông dùng RGB, YCbCr, HSV RTI, YCbCr, HSV C D Đáp Án: Câu 14: A B C D Đáp Án: Câu 15: A B C D Đáp Án: Câu 16: A B C D Đáp Án: Câu 17: A B C D Đáp Án: Câu 18: A B C D Đáp Án: Câu 19: A B KTC, YCbCr, HSV RGB, HDD, FDD A Một file ảnh có cấu trúc khơng giống file txt giống file txt giống file exe giống ổ cứng chứa liệu A Các loại file ảnh có cấu trúc đầu file theader có cấu trúc giống nhờ ROM giồng mảng chiều A Cấu trúc đầu file file BMP file ảnh khác khác giống giống nên độ dài file lưu giữ byte A palette màu BMP gồm nhiều nhóm có kích thước byte xếp liền theo cấu trúc Blue-Green-Red Byte dành riêng cho Itensrty byte xếp liền theo cấu trúc Blue-Green-White byte xếp liền theo cấu trúc Blue-Green-Red-White Byte dành riêng cho Itensit byte, byte độ sáng byte chứa màu A Kích thước vùng Palette màu 4n số màu ảnh số màu ảnh số màu ảnh số màu ảnh A Số màu ảnh dựa số bit cho pixel cụ thể bits pixel ảnh 256 màu 16 màu C D Đáp Án: Câu 20: A B C D Đáp Án: Câu21: A B C D Đáp Án: Câu 22: A B C D Đáp Án: Câu 23: A B C D Đáp Án: Câu 24: A B C D Đáp Án: Câu 25: A B 24 bit màu màu A Số màu ảnh dựa số bit cho pixel cụ thể bits pixel ảnh 256 màu 16 màu 24 bit màu màu B Số màu ảnh dựa số bit cho pixel cụ thể 24 bits pixel ảnh 256 màu 16 màu 24 bit màu màu C Để biết thông tin loại file ảnh đọc phần header ảnh phần liệu ảnh phẫn thích cuối file tên file ảnh A Để vẽ lại ảnh chứa file ảnh cần phải đọc header phần liệu ảnh liệu ảnh header ảnh tên file ảnh C Lợi ích nén ảnh dung lượng file chứa giảm nên lưu trữ tốn khơng gian truyền ảnh tốn it thời gian lưu trữ tốn khơng gian ảnh khơng bị hỏng dung lượng file chứa giảm độ sáng tăng lên dung lượng file chứa giảm giảm nhiễu A Ảnh BMP ảnh không nén ảnh nén với hệ số nén thấp C D Đáp Án: Câu 26: A B C D Đáp Án: Câu 27: A B C D Đáp Án: Câu 28: A B C D Đáp Án: Câu 29: A B C D Đáp Án: Câu 30: A B C D Đáp Án: Câu 31: A ảnh nén với hệ số nén cao ảnh nén kết hợp mã hóa A Lược đồ xám Histogram ảnh hàm cung cấp tần suất mức xám có giá trị lớn tần suất xuất mức xám tần suất mức xám có giá trị nhỏ giá trị trung bình mức xám ản B Trong lược đồ xám trục hoành biểu diễn số mức xám từ 0-N, trục tung biểu diễn số điểm ảnh cho mức xám trục hoành biểu diễn số mức xám từ 0-1 trục tung biểu diễn điểm ảnh mức xám trục hoành biểu diễn số mức xám từ 1-N, trục tung biểu diễn điểm ảnh mức xám trục hoành biểu diễn hoành độ, trục tung biểu diễn tung độ điểm ảnh mức xám A Biến đổi lược đồ xám để cải thiện chất lượng ảnh cấp xám để nén ảnh xám để giảm nhiễu ảnh xám cải thiện chất lượng ảnh nhị phân A Có kiểu biến đổi lước đồ xám Ánh xạ mức xám, ấn định mức xám cân lược đồ xám Mã hóa mức xám, ấn định mức xám cân băng lược đồ xám Cân lược đồ xám mã hóa mức xám Ấn định mức xám mã hóa mức xám A Ấn định mức xám - biến đổi ảnh cho có histogram số khơng đổi - biến đổi ảnh cho có histogram tùy ý - biến đổi ảnh cho có histogram theo yêu cầu - biến ảnh xám thành ảnh đen trắng C Ánh xạ mức xám thay đổi histogram - xung quanh ảnh theo hàm xác định B C D Đáp Án: Câu 32: A B C D Đáp Án: Câu 33: A B C D Đáp Án: Câu 34: A B C D Đáp Án: Câu 35: A B C D Đáp Án: Câu 36: A B C D Đáp Án: Câu 37: A B - số miền theo hàm xác định - miền theo hàm xác định - số miền theo hàm B Để tăng tốc độ xử lý ánh xạ lược đồ xám thường dùng kỹ thuật -bảng tra B Cân histogram việc biến đổi mức xám cho histogram ảnh keeys - số h[i] = constant, với i - biến số h[i] = constant, với i - số h[i] = constant, với i = - số h[i] = constant, với i = A Các ảnh tự nhiên khó cảm nhận chi tiết anh miền tối có điểm ảnh - thấp giá trị độ sáng trung bình - cao giá trị độ sáng trung bình - giá trị độ sáng trung bình - giá trị độ sáng lớn A Cho lước đồ xám hai ảnh sau - So sánh thấy ảnh đậm ảnh - So sánh thấy ảnh đậm ảnh - Hai ảnh - So sánh thây ảnh nhạt ảnh B Ảnh nhạt ảnh - mức xám thấp có nhiều điểm ảnh - mức xám cao có nhiều điểm ảnh - mức xám cao có điểm ảnh - có nhiều điểm ảnh cao thấp B Ảnh đậm ảnh - mức xám cao có nhiều điểm ảnh - mức xám thấp có nhiều điểm ảnh C D Đáp Án: Câu 38: A B C D Đáp Án: Câu 39: A B C D Đáp Án: Câu 40: A B C D Đáp Án: Câu 41: A B C D Đáp Án: Câu 42: A B C D Đáp Án: Câu 43: A B C D - mức xám thấp có điểm ảnh - có nhiều điểm ảnh cao thấp B Biến đổi lược đồ xám - thay đổi độ tương phản - thay đổi độ nét ảnh - thay đổi độ sáng ảnh - không thay đổi ảnh A Trong mơ hình thống kê điểm ảnh - xem biến ngẫu nhiên - xem ảnh thu nhỏ - tập hợp biến ngẫu nhiên - biến không ngẫu nhiên A Phép chập ảnh sau với mặt nạ 3x3 cho kết Phép chập ảnh sau với mặt nạ 3x3 cho kết Phép chập ảnh sau với mặt nạ 3x3 cho kết Tại lại nói xấp xỉ đạo hàm ảnh ( ý giống @@) - Vì ảnh số hàm tín hiệu hàm rời rạc khơng có đạo hàm theo nghĩa - Vì tính tốn pixel có độ lớn q nhỏ - Vì tính tốn pixel có độ phân bổ ngẫu nhiên - Vì ảnh số hàm tín hiệu hàm rời rạc khơng có đạo hàm theo Đáp Án: Câu 44: A B C D Đáp Án: Câu 45: A B C D Đáp Án: Câu 46: A B C D Đáp Án: Câu 47: A B C D Đáp Án: Câu 48: A B C D Đáp Án: Câu 49: A B C D Đáp Án: Câu 50: nghĩa D Xấp xỉ đạo hàm điểm ảnh theo phương đứng Xấp xỉ đạo hàm theo ngang Xấp xỉ đạo hàm điểm ảnh bậc hai theo phương đứng Xấp xỉ đạo hàm điểm ảnh bậc hai theo phương ngang Có phương pháp tìm biến (edge) máy tính hệ lệnh - tìm trực tiếp tìm gián tiếp - tìm gián đoạn tìm liên tục - tìm cục tím tồn cục - tìm gần A Biến nơi có biến đổi đột ngột - độ sáng - độ tương phản - màu sắc điểm ảnh - số lượng nhiễu A Các phương pháp sử dụng đạo hàm bậc đạo hàm bậc hai để A B C D Đáp Án: Câu51: A B C D Đáp Án: Câu 52: tìm biên phương pháp - tìm biên trực tiếp - tìm biên gián tiếp - tìm biên suy diễn - tìm biên quy nạp A Phương pháp sử dụng phân vùng để tìm biên phương pháp - tìm biên gián tiếp - tìm biên trực tiếp - tìm biên suy diễn - tìm biên quy nạp A Toán tử 1 0 -1 -1 -1 A B C D Đáp Án: Câu 53: dùng để tìm biên đứng - dùng để tìm biên ngang - dùng để tìm biên theo hai hướng - dùng để tìm biên theo tam hướng A Toán tử -1 -1 -1 A B C D Đáp Án: Câu 54: A B C D Đáp Án: Câu 55: dùng để tìm biên ngang - dùng để tìm biên dọc - dùng để tìm biên theo hai hướng - dùng để tìm biên theo tam hướng A Laplacran L(x,y) ảnh với giá trị độ sáng I(x,y) Trong xử lý ảnh phương pháp tìm biên thường sử dụng A B C D Đáp Án: Câu 56: A B C D Đáp Án: Câu 57: A B C D Đáp Án: Câu 58: A B C D Đáp Án: Câu 59: A B C D Đáp Án: Câu 60: A B C D Đáp Án: Câu 61: A - Canny - Mely - Bary - Petrona A Phương pháp tìm biên Canny so với Sobel, Prewitt Robert - có độ phức tạp tính tốn thấp - có độ phức tạp tính tốn cao - độ phức tạp tính tốn - hiệu xử lý B Lọc tuyến tính Ảnh (độ sáng ảnh) thu tổng trọng số độ sáng điểm ảnh lân cận theo phép - nhân cuộn với hai mặt nạ - nhân cuộn với ba mặt nạ - nhân cuộn với mặt nạ - lấy trung bình với điểm ảnh láng giềng C Với lọc trung bình điểm ảnh thay - trung bình trọng số điểm lân cận - trung bình nhân trọng số điểm lân cận - xác suất trung bình điểm có độ sáng - tổng số điểm có độ sáng B Lọc trung bình co trọng số - trường hợp riêng lọc thông thấp - trường hợp riêng lọc thông cao - lọc giảm nhiễu đốm A Lọc thong thấp dung để - Giảm nhiễu cộng A Lọc đồng hình dùng để - giảm nhiễu nhân D Đáp Án: Câu 12: A B C D Đáp Án: Câu 13: A B C D Đáp Án: Câu 14: A B C D Đáp Án: Câu 15: A B C D Đáp Án: OS (CNN Operating System) đĩa cứng C Máy tính Camera CNN Bi-I sử dụng Hai loại sensor thu ảnh Một loại mảng sensor CMOS thu ảnh 1.3 MPixel loại sensor CNN 128x128 Một loại sensor thu ảnh Một loại mảng sensor CMOS thu ảnh 1.3 MPixel Một loại sensor thu ảnh Một loại mảng sensor CNN 128x128 Hai loại sensor thu ảnh Một loại mảng sensor CMOS thu ảnh 10 MPixel loại sensor CNN 256x256 A Mẫu Bi-I Đã có săn Bi-I thay đổi đc Đã có sẵn Bi-I ko đc thay Nạp vào từ may tính PC ko thay đỏi đc Có thể thay đổi nạp vào máy tính PC D Bi-I Chạy độc lập sau nạp Ctrinh Phải chạy máy tính PC Phải chạy tính PC có nói mạng Ln chạy độc lập A Trên máy tính CNN Bi-I Ln Ln phải phối hợp xử lý song song nối tiếp Chỉ xử lý hoàn toàn song song Chỉ xủ lý hoàn toàn nối tiếp Xử lý hoàn toàn song song thực thuật toán phối hợp nối tiếp vào song song D Câu 16: A B C D Đáp Án: Câu 17: A B C D Đáp Án: Câu1 8: A B C D Đáp Án: Câu 19: A B C D Đáp Án: Câu 20: A B C D Bi-I truyền tin vs máy tính để PC xử lý tín hiệu Bi-i Nạp mẫu kết PC Để cấp nguồn cho Bi-i Để bảo mật cho Bi-i B Kỹ thuật Tilling Chia ảnh lớn kích thước xủ lý song song mảng CNN xử lý khối tập hợp KQ XL dân dân từ vào ảnh XL từ ảnh kỹ thuật XL ngẫu nhiên A Tín hiệu đưa vào đầu CNN Phải đưa qua ADC để biến thành tín hiệu số cho CNN xử lý Ko phải đưa qua ADC Phải đc nén vào đc xử lý Phải đc mã hóa xử lý đc B Mạch CNN xây dựng Chỉ dung FPGA Chỉ dùng CMSO CMSO FPGA Chỉ dùng Transitor rời C Khi xử lý CNN Cứng hóa mẫu thuật tốn Chỉ cứng hóa mẫu Chỉ cứng hóa đc thuật tốn Chỉ xử lý phần mềm Đáp Án: Câu 21: A B C D Đáp Án: Câu 22: A B C D Đáp Án: Câu 23: A B C D Đáp Án: Câu 24: A B C D Đáp Án: A Câu 1: A Các bước xây dựng xử lý ảnh CNN UM Bi-I xử lý với Chỉ mẫu phi tuyến Các mẫu tuyến tính phi tuyến Các mẫu phi tuyến trễ Chỉ mẫu tuyến tính D Bi-I xử lý theo mơ hình CNN Nhiều lớp đơn Một lớp đơn Đa láng giềng Ko đồng B Điểm trội xử lý song song CNN so với xử lý xử lý song song hoàn toàn với time cực dài với độ xác cao xử lý song song hoàn toàn với time cực ngắn xử lý song song hồn tồn cứng hóa hồn tồn mơ hình tính toán phối hợp đc xử lý song song trục tiếp C có mảng CNN Xử lý song song 176x144 255x255 1000x1000 2000x2000 A Tìm hiểu yêu cầu nhiệm vụ, xây dựng thuật toán, xác định biện pháp giải B tổng thể, xây dựng mơ hình CNN, kiểm tra hoạt động Xây dựng mơ hình cnn, xác định mẫu, cài đặt thuật tốn, kiểm tra C hoạt động Tìm hiểu u cầu nhiệm vụ, xây dựng mơ hình cnn, xác định mẫu, D cài đặt thuật toán, kiểm tra hoạt động Tìm hiểu yêu cầu nhiệm vu, xây dựng thuật toán, xác định biện pháp giải tổng thể, xây dựng mơ hình CNN, xác định mẫu, cài đặt thuật Đáp Án: Câu 2: A B C D Đáp Án: Câu 3: A B C D Đáp Án: Câu 4: A B C D Đáp Án: toán, kiểm tra hoạt động D Tìm hiểu yêu cầu nhiệm vụ Xác định yêu cầu đầu bắt buộc mà chương trình xử lý ảnh phải thực Xây dựng sở liệu ảnh Tìm hiểu xem phải xử ảnh loại nào: ảnh xám, ảnh màu, ảnh nhị phân Tìm hiểu xem xử dụng loại thiết bị để thu ảnh, dùng loại A Xác định biện pháp giải tổng thể để Giải yêu cầu nhiệm vụ cách tối ưu thời gian xử lý, độ phức tạp việc thực Xác định biện pháp thực thu xử lý ảnh Biện pháp xây dựng hệ thống phần cứng phần mềm xử lý ảnh Công suất tiêu thụ nhỏ A Việc xây dựng CNN thực Trong giai đoạn tìm mẫu Sau giai đoạn tìm mẫu Trước giai đoạn tìm mẫu Bất giai đoạn C Câu 5: A B C D Đáp Án: Câu 6: A B C D Đáp Án: Câu 7: A B C D Đáp Án: Câu 8: A B C D Đáp Án: Câu 9: A B C D Có thể cài đặt thuật tốn xử lý ảnh CNN Code Compose, AMC, Visua Basic Code Compose, AMC, Alpha Code Compose, Amc, Java Java , Amc, Alpha B Các thuật toán lai xử lý ảnh tổ hợp dạng Tuần tự, rẽ nhánh, vòng lặp Tuần tự, rẽ nhánh, lựa chọn Rẽ nhánh, vòng lặp, đọc/ viết liệu Tuần tự, vòng lặp, hiển thị liệu A Để có mẫu xử lý ảnh Có thể lấy thư viện tự thiết kế Có thể lấy thư viện Chỉ tự thiết kế Đã có sẵn mẫu A Khi khơng có thiết bị phần cứng thực CNN để kiểm tra hoạt động mẫu sử dụng Powepoint Phần mềm word microsoft Các phần mềm corel Drawn, Photoshop Phần mềm candy D Candy cho phép kiểm tra hoạt động mẫu CNN Phi tuyến nhiều lớp Phi tuyến1 lớp Tuyến tính nhiều lớp Tuyến tính lớp Đáp Án: Câu 10: A B C D Đáp Án: Câu 11: A B C D Đáp Án: Câu 12: A B C D Đáp Án: Câu 13: A D Khi khơng có thiết bị phần cứng thực cnn để kiểm tra hoạt động mẫu sử dụng gói phần mềm tích hợp vào Matlab Autocad Labview Photoshop A Gói phần mềm CNN tích hợp vào MATLAB Chỉ kiểm tra với mẫu tuyến tính Có thể kiểm tra mẫu phi tuyến Khơng kiểm tra với mẫu tuyến tính phi tuyến Chỉ kiểm tra mẫu trễ B Lập trình matlab mơ hoạt động CNN nhiều lớp, với mẫu phi tuyến tuyến tính Chỉ dùng cho CNN lớp Chỉ dùng cho CNN tuyến tính Không thể mô A Nội dung phương pháp lai Chia nhiệm vụ thành nhiều bước nhỏ, chỗ ứng dụng cnn sử dụng ln mẫu tìm mẫu dễ dàng, chỗ khó B tìm mẫu sử dụng dsp xử lý tuần tự, phối hợp bước với Chia nhiệm vụ thành nhiều bước nhỏ có thời gian thực khác C D nhau, phối hợp bước với Tìm thuật tốn giống với nhiệm vụ yêu cầu sửa cho phù hợp Tìm thuật toán giống với nhiệm vụ yêu cầu, chạy nhiều loại máy sửa cho phù hợp Đáp Án: Câu 14: A B C D Đáp Án: Câu 15: A B C D Đáp Án: Câu 16: A B C D Đáp Án: Câu 17: A B C D Đáp Án: A Thí nghiệm xử lý ảnh xác định viên thuốc bị vỡ hay không dựa vào Diện tích ảnh viên thuốc Trọng lượng viên thuốc Màu sắc viên thuốc Hình dáng diện tích viên thuốc D Các ứng dụng xử lý ảnh Phụ thuộc vao điều kiện chiếu sáng thu ảnh Ít phụ thuộc điều kiện chiếu sáng thu ảnh Ln hoạt động tốt có thuật tốn tốt Luôn hoạt động tốt camera thu ảnh tốt A Với kiện biến đổi nhanh ứng dụng xử lý ảnh Luôn đáp ứng Phụ thuộc vào camera có bắt ảnh khơng Ln ln khơng đáp ứng Phụ thuộc thuật tốn, có bắt ảnh hay không B Với kiện biến đổi nhanh ứng dụng xử lý ảnh Chỉ cần thuật toán tối ưu đủ Chỉ cần camera tốc độ cao đủ Cần có camera bắt ảnh nhanh chương trình đáp ứng thời gian xử lý Chỉ cần máy tính mạnh đủ C Đo ước lượng thơng số khoảng cách góc xử lý ảnh hình thức đo Các vấn đề xử lý ảnh Gốc tọa độ ảnh đâu Định nghĩa pixel Các phần tử ảnh mà mắt thường k phân biệt Pixel lưu bit 1,4,8,16,32 điểm ảnh p(x,y) ký hiệu ntn Là điểm ảnh không gian hai chiều Mức xám Mức xám kết mã hóa tương ứng cường độ sáng điểm ảnh với giá trị số-kết q trình lượng hóa ảnh xám mã hóa bit có độ sáng từ 0—255 Mỗi pixel ảnh mã hóa giá trị ảnh gray 8,16,32 bit 10 Cấu tạo ảnh màu 11 Là ảnh số chứa thông tin pixel điểm ảnh cung cấp thông tin từ màu kênh màu 12 Các hệ màu thông dụng RGB,YcbCr,HSV 13 file ảnh có cấu trúc giống file text k Khơng 14 File ảnh có cấu trúc đầu file khơng Có cấu trúc đầu file 15 Để biết thông tin file ảnh Đọc header 16 Để vẽ ảnh chứa file ảnh cần đọc Đọc header liệu 17 Lợi ích nén ảnh Lưu trữ tốn khơng gian truyền tốn thời gian 18 ảnh bmp có nén hay không Không 19 Lược đồ xám ảnh cung cấp Tần suất xuất mức xám 20 Cấu tạo lược đồ xám Trục hoành biểu diễn mức xám, trục tung biểu diễn số điểm ảnh 21 Biến đổi lược đồ xám để làm Cải thiện chất lượng ảnh đa cấp xám 22 Các kiểu lược đồ xám Ánh xạ mức xám, ấn định mức xám, cân mức xám 23 ấn định mức xám Là biến đổi ảnh cho có histogra theo yêu cầu 24 Ánh xạ mức xám Là thay đổi histogra số miền theo hàm định 25 Để tăng tốc độ xử lý ảnh ánh xạ lược sáng dùng kỹ thuật Kỹ thuật bảng tra 26 Cân lược đồ xám Biến đổi mức xám để histogra ảnh số 27 Vì ảnh hưởng tự nhiên khó cảm nhận chi tiết miền tối Vì có điểm ảnh thấp giá trị độ sáng trung bình 28 Thế ảnh nhạt, đậm lược đồ xám 0: đen, 255: trắng ảnh nhạt ảnh có nhiều điểm ảnh mức xám cao 29 Biến đổi lược đồ xám có thay đổi độ tương phản khơng Có 30 Trong mơ hình thống kê điểm ảnh xem xét ntn Được xem biến ngẫu nhiên 31 Phép tính chập cuộn 32 Tại lại nói xấp xỉ đạo hàm ảnh Vì ảnh số hàm tín hiệu hàm rời rạc khơng có đạo hàm nghĩa 33 Giải thích cơng thức đạo hàm theo phương đứng, ngang bậc 34 Giải thích cơng thức xấp xỉ đạo hàm bậc theo phương đứng, ngang 35 Có phương pháp tìm biên máy tính tương tự Trực tiếp gián tiếp 36 Đặc điểm biên Là nới có biến đổi đột ngột độ sáng 37 So sánh phương pháp tìm biên 38 Phân tích cơng thức tính lagrace ảnh 39 Phương pháp hay sử dụng xử lý ảnh 40 Lọc tuyến tính phương pháp lọc ntn 41 Lọc trung bình lọc ntn 42 Lọc trung bình có trọng số ntn 43 Lọc thơng thấp để giảm nhiễu Giảm nhiễu cộng 44 Lọc thông cao cho thành phần tần số qua Tần số cao qua 45 Theo quan điểm tần số tín hiệu điểm biên tần số cao hay thấp Ứng với thành phần tần số cao 46 Lọc thơng cao để làm Dùng trích chọn biên làm trơn ảnh 47 Ý nghĩa độ lệch chuẩn hàm phân bố xác suất gauss 48 Trong ảnh số giảm nhiễu hàm gauss thực 49 Các mặt nạ giảm nhiễu hàm gauss 50 Khi lọc phi tuyến độ sáng điểm ảnh thay đổi ntn Không phải tổ hợp tuyến tính với đọ sáng điểm ảnh lân cận Làm trơn hàm gauss Giảm nhiễu 51 Lọc trung vị có tính chất Bảo tồn biên tốt 52 Tính trung vị chuỗi 53 Lọc giải trung vị gì? Trong lọc giải trung vị có cần xếp hay khơng Số lượng tính tốn Khơng cần có q trình xếp 54 Các phép hình thái học Erosion,dilation,closing,opening 55 Phép erosion thực ntn Phép tuyển bit mặt nạ với bit láng giềng 56 Phép dilation thực ntn Phép hội bit mặt nạ với bit láng giềng 57 Các phép opening, closing thực ntn Closing A.B=(A+B)-B 58 Hiệu phép Eronsion: giảm bớt số điểm đen, dilation: tăng số điểm đen,closing:loại bỏ đối tượng nhỏ, opening: loại bỏ lỗ nhỏ 59 Phép closing có loại bỏ đối tượng nhỏ hay khơng Có 60 Phép opening có loại bỏ lỗ lớn hay không Không 61 Biến đổi hough tìm đường Tìm tất đường có pt biểu diễn pt tốn học 62 Trong biến đổi hough điểm mặt phẳng ảnh tương ứng với điểm mp tham số ngược lại Một đường sin mặt phẳng tham số Tương ứng đường thẳng mp ảnh 63 Mảng chứa biến đổi hough có cấu tạo ntn Có tọa độ góc độ dài mp ảnh 64 Phương trình đường thẳng không gian tham số P= x*cos(0)+y*sin(0) Là Đường thẳng 65 Các điểm nằm đường thẳng mặt phẳng ảnh tương ứng với đường cong ntn mặt phẳng tham số Qua điểm chung mặt phẳng tham số 66 Các điểm nằm đường cong mặt phẳng tham số tương ứng với đường mặt phẳng ảnh Qua điểm mặt phẳng ảnh 67 Biến đổi hough thực với ảnh ảnh nhị phân 68 Nhận dạng trình Dựa theo quy luật mẫu chuẩn 69 Phân vùng ảnh nhằm chia ảnh thành vùng có tính chất Dựa theo biên hay vùng liên thơng 70 Nhận dạng ảnh có cách tiếp cận Dựa vào phân hoạch khơng gian, nhận dạng cấu trúc, sử dụng kỹ thuật mạng noron 71 Mạng noron nhân tạo tạo phầm mềm phần cứng theo cấu tạo mơ hình Mạng noron sinh học 72 Trong mơ hình mạng noron nhân tạo thành phần phi tuyến tuyến tính thành phần Thành phần g, thành phần Net 73 MSE, SNR, PSNR, MAE MSE: giá trị trung bình bình phương sai hỏng,SNR:, PSNR: tỷ số giá trị đỉnh tín hiệu nhiễu,MAE:sai hỏng trung bình tuyệt đối 74 101.a,102a,103b,104a,105a,106a,107a,108a,109a,110a,111a,112a,113a,114a,115 d,116d,117a,118a,119a,120b Chươn Xử lý ảnh dùng PDE thực việc g2 Phương trình vi phân đạo hàm riêng 75 Xử lý ảnh PDE thực ảnh vơi chiều hay chiều D 2D 76 Các PDE xử lý ảnh lớp Pde khuếch tán tuyến tính phi tuyến 77 PDE khuếch tán tuyến tính có hệ số khuếch tán ntn Hằng số, đẳng hướng 78 Ký hiệu độ sáng điểm ảnh không gian chiều, chiềuI(x,y,t) Độ sáng ảnh x,y, t biến không gian thời gian 79 Ký hiệu ảnh khởi tạo công thức khuếch tán c(VI) Gradient ảnh 80 PDE khuếch tán phi tuyến có đặc điểm Hệ số khuếch tán phi tuyến, phi tuyến + không đẳng hướng 81 Công thức xấp xỉ đạo hàm bậc điểm ảnh a 82 Khuếch tán với hệ số khuếch tán khơng thay đổi có giữ biên không Làm mờ biên 83 Thế khuếch tán không đồng Giảm hệ số khuếch tán vị trí mà có nhiều khả nawg biên 84 Quá trình khuếch tán với trình khuếch tán khơng đẳng hướng thực theo hướng 85 Trong q trình khuếch tán khơng đẳng hướng vị trí biên ảnh ước lượng thơng qua tham số Theo hướng trực giao với biên dọc theo biên hai 86 Trong trình khuếch tán phức thành phần chia thành thành ảo thực Hệ số khuếch tán, độ sáng điểm ảnh hai chia thành phần thực ảo 87 Kết khuếch tán phức 88 Có loại khuếch tán phức Tuyến tính phi tuyến 89 Có loại biên Biên bước,biên dốc, biên đỉnh, biên cong tổ hợp loại 90 Đặc điểm biến đổi độ sáng biên dốc Không phải đột ngột biên bước 91 Nhược điểm sử dụng đạo hàm bậc bậc phương trình khuếch tán Bị ảnh hưởng nhiều nhiễu 92 Vì đạo hàm bậc sử dụng biểu thức xác định biên dốc với hệ số dẫn Có biên độ cap gần điểm đầu điểm cuối biên độ thấp biên 93 Tìm hiểu hình 2.20 trang 59 Hình c.Đạt cực trị điểm đầu cuối biên bước Hình d: điểm đầu cuối biên bước 94 Khi thực khuếch tán phức thực dải PDE gần hay xác PDE gần 95 a b c d e f