Xây dựng quy trình dự báo nhu cầu vận tải hành khách theo mô hình 4 bước cho một số tỉnh khu vực miền trung tt

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT BÁO CÁO TÓM TẮT ĐỀ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG XÂY DỰNG QUY TRÌNH DỰ BÁO NHU CẦU VẬN TẢI HÀNH KHÁCH THEO MƠ HÌNH BƯỚCCHO MỘT SỐ TỈNH KHU VỰC MIỀN TRUNG Mã số: B2016-ĐN06-01 Chủ nhiệm đề tài: ThS Cao Thị Xuân Mỹ Đà Nẵng, 5/2019 Danh sách thành viên tham gia nghiên cứu đề tài đơn vị phối hợp STT Họ tên ThS.Cao Thị Xuân Mỹ ThS.Nguyễn Văn Đăng ThS Ngô Thị Mỵ Đơn vị công tác Khoa Kỹ thuật Xây dựng, Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật, ĐHĐN Khoa Xây dựng Cầu đường, Trường ĐH Kiến trúc Đà Nẵng Khoa Kỹ thuật Xây dựng, Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật, ĐHĐN MỤC LỤC MỤC LỤC MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Mục tiêu nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu TÓM TẮT NỘI DUNG NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN CÁC VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Mơ hình bước bước phát sinh chuyến 1.2 PTTQ hồi qui tuyến tính XÂY DỰNG PTTQ PSCĐ 2.1 Số liệu khảo sát 2.2 Phân tích xây dựng PTTQ Bước 1: Phân tích tương quan biến Bước 2: Xây dựng PTTQ cho nhóm biến 10 Bước 3: PTTQ tổng thể (xây dựng cho tất biến) .10 Bước 4: Kiểm tra giả định 10 Bước 5: Đánh giá tầm quan trọng PTTQ tìm PTTQ tối ưu .10 Bước 6: Lựa chọn PTTQ PSCĐ 11 2.3 Kết luận 11 Dự báo nhu cầu vận tải hành khách cho thành phố Đà Nẵng 11 3.1 Số liệu đầu vào 11 3.2 Kết dự báo 11 Kết luận kiến nghị 12 4.1 Kết luận: 12 4.2 Kiến nghị 13 DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 1- Các thông số thống kê biến độc lập Bảng 2- Các thông số thống kê biến chuyến Bảng - Số chuyến TT dự báo cho quận TP Đà Nẵng .11 Bảng - Số chuyến HBW dự báo cho quận TP Đà Nẵng 12 Bảng - Số chuyến HBS cho quận TP Đà Nẵng .12 Bảng – Thông tin chi tiết biến khảo sát 14 DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT GT GTVT PSCĐ : Giao thông : Giao thông vận tải : Phát sinh chuyến INFORMATION ON RESEARCH RESULTS General information: Project title: Building a process of forecasting passenger transport demand according to 04-step model in the Central Vietnam Code number: B2016-ĐN06-01 Coordinator: Cao Thi Xuan My Implementing institution: Universiy of Technology and Education Duration: from 30/10/2016 to 30/32019 Objective(s): The objective of this study is to build trip generation models for the Central region by using multiple linear regression techniques The trip generation models in this study are equations or mathematical expressions used to estimate the number of trips generated for an area according to the socio-economic characteristics and demographic characteristics of households in the area of households in that area The trip generation models is designed to adjust the process of forecasting passenger transport demand according to the 4-step model to suit the characteristics of Central Vietnam region Creativeness and innovativeness: Forecasting of the number of trips as well as forecasting traffic demand according to regional characteristics and traffic characteristics of Central Vietnam region are the creativeness and the innovativeness in this study Research results: Research results are correlation equations to determine the average value of total trips and purposebased trips such as Home-based-work trips, Home-based-school trips, Home-based-other trips,.etc Then these correlation equations are to utilized to calculate the average trips generated by Da Nang's districts Products: - 4-step model analysis report applied to Central Vietnam - Traffic demand analysis report for Central Vietnam; - Article published in Bridge and Road magazine Transfer alternatives, application institutions, impacts and benefits of research results: Research results can be applied to forecast traffic demand as well as to plan traffic for the central Vietnam Application institutions can be transportation facilities or planning institutes The research results help to forecast traffic demand of the region more accurately so that help to plan traffic more reasonable MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài GT đô thị vấn đề ln nhà đầu tư, nhà quản lý chuyên gia GT quan tâm Bên cạnh tắc nghẽn, vấn đề lực cung ứng an tồn GT đáng lo ngại Có nhiều nguyên nhân dẫn đến tồn nay, là: - Sự bùng nổ dân số, gia tăng thu nhập phát triển giới hóa, thay đổi nhân học mơ hình điểm - điểm đến (Samuel L.Zimmerman, đại diện Ngân hàng Thế giới (WB) phát biểu Hội thảo “Quy hoạch, quản lý cải tổ vận tải công cộng”, TP Hồ Chí Minh, 2010) - Phương tiện cá nhân tăng nhanh, hệ thống GT công cộng chưa phát triển (chủ yếu xe buýt): Thống kê tới tháng 7/2016 Viện Chiến lược & Phát triển GTVT cho thấy, từ năm 2010 - 2015, diện tích dành cho GT tăng bình qn 3,9%/năm lượng xe máy thủ Hà Nội tăng 7,66%/năm gấp lần, ô tô tăng 16,15% - gấp lần) Đối với Đà Nẵng, năm từ 2011 đến 2016 tỷ lệ gia tăng phương tiện bình quân từ 8,58-10,46%/năm Nếu giữ nguyên mạng lưới vận tải cơng cộng đến năm 2020, vận tải cá nhân chiếm 90% tổng nhu cầu lại - Quy hoạch kém, sử dụng đất lãng phí khơng hiệu quả: Diện tích đường GT nội thành Hà Nội có 5,2 km2 chiếm 6.18%, số 7,8% TP Hồ Chí Minh, có quận đạt 0,2%” Đà Nẵng đến 2018, thiếu 450ha đất dành cho GT (KTS Tô Văn Hùng, Trưởng ban Đô thị TP Đà Nẵng Để cải thiện vấn đề nêu cần có quy hoạch GT cách khoa học dựa dự báo nhu cầu GT Phương pháp sử dụng phổ biến để phân tích nhu cầu GT mơ hình bốn bước qua nhiều lần thử nghiệm thành công, phương pháp xác định xây dựng hoàn chỉnh áp dụng nhiều nước phát triển giới Mơ hình có bước với bước dự báo số chuyến phát sinh Kết bước sở cho bước lỗi lan truyền tồn q trình dự báo Do đó, cải thiện độ tin cậy dự báo PSCĐ cần thiết để cải thiện độ xác quy trình Số chuyến phát sinh khu vực xác định phương trình tương quan Các phương trình biểu thức biểu thị mối quan hệ số chuyến phát sinh khu vực thông số đặc điểm sử dụng đất, đặc điểm kinh tế xã hội khu vực Trong đề tài dùng thuật ngữ “Phương trình tương quan phát sinh chuyến – PTTQ PSCĐ” để biểu thức nói Nhiều phương trình tương quan xây dựng cho khu vực nhiều quốc gia Mỹ, Anh, Úc, quy mô lớn không gian thời gian Tuy nhiên khu vực có đặc điểm kinh tế xã hội khác nên cần phải xây dựng phương trình dự báo phù hợp với đặc điểm khu vực Các phân tích cho thấy vấn đề xây dựng phương trình dự báo nhu cầu PSCĐ có tính thời cấp thiết nên nhóm tác giả lựa chọn đề tài “Xây dựng quy trình dự báo nhu cầu vận tải hành khách theo mơ hình bước cho số tỉnh khu vực miền Trung” Đề tài sử dụng phương pháp phân tích hồi qui tuyến tính với hỗ trợ phần mềm thống kê R để phân tích xây dựng phương trình ước tính số chuyến phát sinh cho khu vực miền Trung Việt Nam, từ cung cấp quy trình dự báo nhu cầu GT theo mơ hình bước phù hợp với điều kiện thực tế khu vực nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu Trọng tâm nghiên cứu xây dựng PTTQ để xác định số chuyến phát sinh nhằm mục đích xây dựng riêng quy trình dự báo nhu cầu vận tải hành khách theo mô hình bước cho khu vực miền Trung Việt Nam Mục tiêu cụ thể: - Tổng hợp vấn đề liên quan đến bước – PSCĐ mô hình bước việc áp dụng mơ hình dự báo nhu cầu quy hoạch GT nước ta - Khảo sát thu thập phân tích số liệu để xây dựng PTTQ PSCĐ, sau xây dựng quy trình dự báo cho miền Trung Việt Nam Đối tượng nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu đề tài mơ hình bước tập trung nghiên cứu bước – PS Phạm vi nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu đề tài khu vực miền Trung Việt Nam Nhóm tác giải lựa chọn số thành phố đại diện cho cấp thị TP Đà Nẵng (đô thị loại I), TP Huế (đô thị loại I trực thuộc tỉnh Thừa Thiên – Huế), TP Tam Kỳ (đô thị loại II trực thuộc tỉnh Quảng Nam) Do điều kiện địa lí, số liệu thu thập tập trung chủ yếu TP Đà Nẵng Các số liệu với số liệu Huế Tam Kỳ tổng hợp phân tích để xây dựng PTTQ chương Chương trình bày kết tính toán cho TP Đà Nẵng, với liệu số liệu kinh tế xã hội GT TP Đà Nẵng Nghiên cứu chiến lược phát triển liên kết thành phố Đà Nẵng vùng phụ cận (DACRISS) năm 2010 Cơ quan hợp tác quốc tế Nhật Bản (JICA) thực Phương pháp nghiên cứu - Nghiên cứu lý thuyết PSCĐ mơ hình bước - Khảo sát, điều tra thực địa tổng hợp số liệu - Sử dụng phần mềm thống kê để xây dựng hiệu chỉnh kết nghiên cứu Nội dung nghiên cứu tóm lược qua giai đoạn sau: - Giai đoạn 1: Xác định mục tiêu xem xét tài liệu nghiên cứu Các mục tiêu xem xét, lựa chọn cho nghiên cứu sau tổng quan tài liệu PTTQ PSCĐ mơ hình bước - Giai đoạn 2: Lựa chọn khu vực nghiên cứu & Thiết kế bảng câu hỏi Giai đoạn bao gồm việc lựa chọn khu vực nghiên cứu phân chia vùng để khảo sát, xác định cỡ mẫu, chọn thuộc tính cho vùng (TAZ) thiết kế bảng câu hỏi Tiếp theo thực thử nghiệm tính hợp lí độ tin cậy cho bảng câu hỏi để xác định thuộc tính ảnh hưởng đến việc PSCĐ khu vực nghiên cứu Sau tiến hành khảo sát thí điểm (50 mẫu) để xác định thơng tin thức cho bảng câu hỏi cuối - Giai đoạn 3: Thu thập phân tích liệu Giai đoạn thu thập phân tích liệu phần mềm thống kê - Giai đoạn 4: Xây dựng hiệu chỉnh mơ hình Giai đoạn thực phân tích quan trọng để xây dựng xác nhận mơ hình - Giai đoạn 5: Ứng dụng kết nghiên cứu Các PTTQ kết nghiên cứu áp dụng để tính tốn nhu cầu PSCĐ cho TP Đà Nẵng dựa số liệu sẵn có kinh tế xã hội thành phố - Giai đoạn 6: Kết luận kiến nghị kết nghiên cứu Giai đoạn phân tích kết nghiên cứu để kết luận kiến nghị vấn đề mà nghiên cứu thực hiện, mục tiêu nghiên cứu đạt trình nghiên cứu thảo luận TÓM TẮT NỘI DUNG NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN CÁC VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Mơ hình bước bước phát sinh chuyến Mơ hình bước phương pháp sử dụng phổ biến để dự báo nhu cầu giao thông Mơ hình qua nhiều lần thử nghiệm thành cơng, phương pháp xác định xây dựng hồn chỉnh áp dụng nhiều nước phát triển giới Mơ hình có bước với bước dự báo số chuyến phát sinh Chuyến chia thành chuyến phát sinh thu hút - Chuyến đi: Một chuyến định nghĩa di chuyển chiều phương tiện từ khu vực đến khu vực Chuyến có đầu, đầu điểm bắt đầu (điểm đi) đầu điểm kết thúc (điểm đến) - Phân loại chuyến đi: Chuyến thường chia thành loại chuyến phát sinh: chuyến có điểm điểm đến nhà, HB (Home-Based trip) chuyến thu hút: chuyến có điểm điểm đến nơi khác NHB (Non-Home-Based trip) Tổng số chuyến phát sinh phải tương đương với tổng số chuyến thu hút khu vực Chuyến chia theo điểm điểm đến: - Các chuyến có đầu nhà đầu nơi làm việc (HBW); - Các chuyến có đầu nhà đầu nơi khác (HBO); - Các chuyến có đầu nhà đầu trường học (HBS); - Các chuyến có đầu nơi làm việc đầu nơi khác (WBO); - Các chuyến có đầu khơng phải nhà đầu nơi khác (NHB); 1.2 PTTQ hồi qui tuyến tính Phương trình hồi qui phương trình mơ tả mối liên quan biến độc lập (x) biến phụ thuộc (y) Phương trình hồi qui tuyến tính có dạng: y = α + βxi + εi Trong đó: α, β hệ số hồi qui; εi sai số ngẫu nhiên, εi biến số theo quy luật phân phối chuẩn với trung bình phương sai 2 Các thơng số α, β 2 ước tính từ liệu phương pháp bình phương nhỏ PTTQ hồi qui tuyến tính thích hợp khi: - Mối liên quan x y tuyến tính; - Phương sai y không thay đổi theo giá trị x; - Giá trị y độc lập với (chẳng hạn y1 không liên quan với y2 ); - Sai số ngẫu nhiên (ε): phân bố chuẩn, trung bình 0, phương sai bất biến, ε ~ N(0, s2 ) Nếu giả thiết khơng đáp ứng phương trình hồi qui xây dựng có vấn đề tính hợp lý, phải tìm phương trình hồi qui khác thay (phương trình hồi qui logarit, phương trình hồi qui phi tuyến tính) vấn đề kiểm định thống kê kiểm đinh giả thuyết dựa vào trị số p Một vấn đề cần phải xem xét xây dựng phương trình hồi qui tương tác biến Nếu biến có tương tác đủ mạnh ảnh hưởng đến kết phân tích, cần phải lưu ý đánh giá kết Có thể dùng hệ số tương quan pearson r để kiểm định tương tác biến, r phản ánh mức độ tương quan biến liên tục Giá trị r dao động khoảng đến |1|, r gần |1| cho thấy biến có liên quan chặt chẽ Khi biến có tương quan mạnh với cần phải lưu ý vấn đề đa cộng tuyến kết luận phương trình hồi qui, hệ số phương trình hồi qui thay đổi, bình phương phần dư thay đổi dẫn đến kết luận khác độ xác giá trị tiên lượng giảm Để đánh giá phù hợp phương trình hồi qui thường dùng hệ số xác định bội r2 Hệ số cho biết tỷ lệ phần trăm thay đổi y giải thích phương trình hồi qui Giá trị r2 cao dấu hiệu cho thấy mối liên hệ biến độc lập biến phụ thuộc chặt chẽ, phương trình hồi qui sử dụng để phân tích có khả giải thích tốt khác biệt biến phụ thuộc quan sát Một nghiên cứu thường có nhiều biến số có nhiều phương trình hồi qui Sau xem xét tất giả định phương trình hồi qui cần đánh giá tầm quan trọng biến độc lập, xác định biến quan trọng nhất, ảnh hưởng mạnh đến biến y chọn phương trình hồi qui phù hợp Phương trình hồi qui phù hợp (phương trình hồi qui tối ưu) phương trình hồi qui có thơng số giải thích tối đa liệu, giá trị tiên lượng gần với giá trị quan sát Có nhiều phương pháp để xác định phương trình hồi qui tối ưu tầm sốt (screening) hay stepwise Tuy nhiên cách làm để tìm phương trình hồi qui tối ưu dùng phép tính bayesian model average (bma), tiêu chuẩn tối ưu dựa vào giá trị aic Cách làm phân tích 2k phương trình hồi qui (k số biến độc lập), sau tính trung bình tất hệ số hồi qui tính xác suất hậu định cho biến số chọn biến có xác suất hậu định cao Kết có nhiều phương trình hồi qui phương pháp phổ biến nghiên cứu liệu lớn XÂY DỰNG PTTQ PSCĐ 2.1 Số liệu khảo sát Nhóm nghiên cứu khảo sát 459 hộ gia đình khu vực: TP Đà Nẵng, TP Huế (Huế) TP Tam Kỳ (Quảng Nam) để thu thập thông tin đặc điểm hộ gia đình thành viên hộ gia đình Phân bố mẫu khảo sát cho khu vực theo tỷ lệ dân số quận/tổng dân Các biến khảo sát: - Biến độc lập: Dựa kết số nghiên cứu có, đặc điểm tình hình khu vực nghiên cứu điều kiện nhóm nghiên cứu, nhóm khảo sát biến sau để đưa vào phân tích: Tuổi, giới tính, trình độ học vấn thành viên gia đình; loại hình lao động, tình trạng lao động, số người lao động hộ gia đình Trước có làm khảo sát thí điểm 50 mẫu để xây dựng bảng hỏi thức - Biến phụ thuộc: chuyến thu hút theo mục đích chuyến đi: TT, HBW, HBS, HBO, WBO, NHB Thông tin số liệu khảo sát tóm tắt Bảng Bảng Bảng 1- Các thông số thống kê biến độc lập Tên biến HHs A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 G1 G2 OS1 OS2 Giá trị trung bình 3.99 0.94 0.11 0.46 0.93 0.56 0.66 0.34 2.02 1.97 0.75 Độ lệch chuẩn 1.72 0.96 0.33 0.78 0.95 0.81 0.84 0.66 1.08 1.18 1.01 0.93 Giá trị nhỏ 0 0 0 0 0 Giá trị lớn 17 4 4 thứ 0 0 0 1 0 0 0 2 Tứ phân vị thứ hai thứ ba 2 1 3 Tên biến OS3 OS4 OS5 ET1 ET2 ET3 LE1 LE2 LE3 LE4 ETT TT Giá trị trung bình 1.88 0.25 0.10 0.35 0.25 1.56 2.13 0.44 1.09 0.34 2.17 10.17 Độ lệch chuẩn 1.06 0.70 0.36 0.75 0.54 1.07 1.91 0.74 1.08 0.63 1.17 4.768 Giá trị nhỏ 0 0 0 0 0 0 Giá trị lớn 5 14 6 31 thứ 0 0 1 0 0 0 2 Tứ phân vị thứ hai thứ ba 0 0 2 12 Bảng 2- Các thông số thống kê biến chuyến Chuyến theo mục đích TT HBW HBO WBO HBS Trung bình 10,17 3,98 3,40 1,13 1,04 Độ lệch chuẩn 0,222 0,139 0,125 0,075 0,096 Giá trị nhỏ 0 0 Giá trị lớn 31 16 16 24 Tổng 477 4.645 1.825 1.561 519 NHB 0,57 0,046 263 % 100% 39% 34% 11% 10% 6% 2.2 Phân tích xây dựng PTTQ Sử dụng phương trình hồi qui tuyến tính để xây dựng PTTQ với hỗ trợ phần mềm R Bước 1: Phân tích tương quan biến Tương quan biến độc lập: Kết cho thấy tương quan biến tuổi (A1, A2 …), tình trạng lao động (OS1, OS2…) , giới tính (G1, G2), học vấn (ET1, ET2 …) … thấp (r 0,3 Do PTTQ HBO, WBO NHB khơng đủ độ tin cậy để sử dụng Cần hiệu chỉnh, thu thập thêm số liệu để có độ tin cậy Kết PTTQ tối ưu biến TT, HBW HBS chấp nhận Đây loại chuyến có nhu cầu cao khu vực Việt Nam Các PTTQ PSCĐ lựa chọn là: TT = 1,92+0,99*Veh_own1+1,53*HH_size1– 0,92*OS1 HBW=0,3761-0,3268*A1+0,4551*A6+0,5911*OS3+1,1482*OS4 HBS=0,27-0,96*Fs2 +0,98*Ht3+1,57*A2+0,78*A3 -0,44*OS1-0,68OS5+0,66*ET1 2.3 Kết luận Các PTTQ PSCĐ cho khu vực miền Trung xây dựng Kỹ thuật sử dụng phân tích hồi qui tuyến tính với hỗ trợ phần mềm thống kê R Kết PTTQ ước tính số chuyến tổng thể, số chuyến theo mục đích cho TAZ đưa Các chuyến ước tính theo số thơng số hộ GĐ quy mô hộ GĐ, số phương tiện sở hữu (xe máy), số lao động … - Các vấn đề xét đến xây dựng mơ hình: PTTQ dự báo số chuyến phát sinh theo mục đích chuyến kết dự báo xác Các kỹ thuật phân tích triển khai để kiểm tra khắc phục tượng tương quan biến giúp cho PTTQ xây dựng xác Các PTTQ đưa thêm biến số sở hữu xe máy để phân tích, việc làm kể đến ảnh hưởng đặc điểm dòng GT nước ta (xe máy chiếm đa số thành phần dịng xe) đến nhu cầu lại Đó thơng số có ý nghĩa đặc trưng giao thơng vùng miền - Tuy nhiên nghiên cứu khảo sát chuyến nội theo hộ GĐ nên PTTQ xây dựng PTTQ phát sinh chuyến nói chung mà ko tách PTTQ phát sinh hay thu hút PTTQ xét yếu tố hộ GĐ mà chưa xét đặc điểm SDĐ q trình xây dựng Kỹ thuật sử dụng để xây dựng PTTQ phương trình hồi qui tuyến tính Kết phương trình hồi qui giá trị trung bình chuyến ước lượng theo giá trị trung bình biến độc lập Nó không giống kết ma trận phân loại chéo, giá trị trung bình chuyến lập theo biến độc lập có phân lớp nghiên cứu trước Do để PTTQ hồn thiện cần mở rộng khảo sát liệu xem xét kỹ thuật khác nghiên cứu để xây dựng cho PTTQ phát sinh PTTQ thu hút chuyến - Chương đưa quy trình dự báo GT theo mơ hình bước cho khu vực miền Trung dựa kết PTTQ PSCĐ xây dựng Dự báo nhu cầu vận tải hành khách cho thành phố Đà Nẵng 3.1 Số liệu đầu vào Sử dụng kết nghiên cứu tỷ lệ chuyến người dân TP Đà Nẵng Nghiên cứu chiến lược phát triển liên kết thành phố Đà Nẵng vùng phụ cận (DACRISS) năm 2010 Cơ quan hợp tác quốc tế Nhật Bản (JICA) báo cáo để làm liệu để dự báo nhu cầu giao thông cho TP Đà Nẵng 3.2 Kết dự báo Khi áp dụng cho TP Đà Nẵng, kết PTTQ phát sinh chuyến tổng thể cụ thể hóa thành bảng tính theo số lượng xe máy/xe đạp trung bình số người trung bình hộ GĐ Giá trị trung bình chuyến ước tính trong trường hợp không chênh lệch nhiều, giá trị cho trường hợp tương ứng 9,5; 8,8 8,2 chuyến/ngày đêm Các giá trị so sánh với giá trị JiCA 2,67 2,9 chuyến/ngày đêm/người cho cho hộ gia đình người tương ứng Kết tính tốn cụ thể cho quận TP Đà Nẵng 1.786.773 chuyến đi/ngày đêm (Bảng 3) nhiều tổng số chuyến JICA cung cấp 6% (kết JICA 1.688.548 chuyến đi/ngày đêm gồm 368.149 chuyến xe đạp đảm nhận, 1.309.860 chuyến xe máy đảm nhận 10.539 chuyến xe đảm nhận) Các chuyến công việc thấp 27% chuyến học nhiều 12% tương ứng so với số liệu JICA (Bảng 4, Bảng 5) Bảng - Số chuyến TT dự báo cho quận TP Đà Nẵng Quy mô hộ GĐ Hải Châu Thanh Khê Sơn Trà Ngũ Hành Sơn Cẩm Lệ Liên Chiểu Hòa Vang Tổng số 5.414 6.582 1.401 556 2.270 3.115 5.734 25.073 11 Quy mô hộ GĐ 10 11 12 Tổng số Sơn Trà Ngũ Hành Sơn Cẩm Lệ Liên Chiểu Hòa Vang Tổng số 21.755 62.449 130.636 82.465 35.479 19.099 1.774 596 13.952 47.712 96.597 62.124 31.676 13.265 612 - 5.724 21.094 47.767 33.983 11.203 3.812 - 12.815 27.756 56.625 32.368 15.312 4.100 657 - 11.259 37.390 73.103 36.134 18.810 4.885 - 21.069 37.765 86.409 58.326 26.356 11.875 1.223 - 124.237 317.618 640.359 396.178 185.003 72.419 9.266 9.235 4.862 1.927 596 360.835 267.338 124.138 151.904 184.696 248.756 1.786.773 Hải Châu Thanh Khê 37.663 83.452 149.223 90.779 46.168 15.384 9.266 9.235 1.254 1.269 449.106 Bảng - Số chuyến HBW dự báo cho quận TP Đà Nẵng Ngũ Hải Thanh Sơn Cẩm Liên Hòa Tổng Quận Hành Châu Khê Trà Lệ Chiểu Vang số Sơn Số chuyến 73.70 290.87 62.814 43.949 18.149 23.574 32.950 35.726 HBW Bảng - Số chuyến HBS cho quận TP Đà Nẵng Ngũ Hải Thanh Sơn Cẩm Liên Hòa Tổng Quận Hành Châu Khê Trà Lệ Chiểu Vang số Sơn Số chuyến 64.80 286.66 58.046 44.869 22.262 22.132 33.683 40.868 HBS Kết luận kiến nghị 4.1 Kết luận: Nghiên cứu đạt số mục tiêu: - Phân tích vấn đề quy hoạch GT vai trị mơ hình bước dự báo nhu cầu giao thơng Phân tích bước mơ hình dự báo bước truyền thống làm rõ nội dung bước đầu tiên, phát sinh chuyến - Xem xét cách tiếp cận phương pháp, kỹ thuật xây dựng PTTQ PSCĐ theo kinh nghiệm nghiên cứu có trước Phân tích ưu, nhược điểm phương pháp lựa chọn phương pháp phù hợp cho nghiên cứu phân tích hồi qui tuyến tính phương pháp phân lớp (Disaggregate Approach) - Lựa chọn phương pháp khảo sát thu thập số liệu khảo sát theo hộ GĐ Nghiên cứu tiến hành bước để thu thập sở liệu từ: phân vùng khảo sát, phân tích chọn biến để đưa vào lập bảng hỏi, xác định cỡ mẫu, khảo sát thí điểm đến tổng hợp liệu thô nhập liệu - Dữ liệu thu thập phân tích để xây dựng PTTQ phương trình hồi qui tuyến tính với hỗ trợ phần mềm R SPSS Các bước xây dựng PTTQ từ xem xét tương quan biến độc lập biến phụ thuộc, xây dựng PTTQ theo nhóm biến riêng lẻ PTTQ tổng thể tất biến, kiểm định giả thiết phương trình hồi qui tuyến tính Sau kiểm tra mức độ ảnh hưởng biến độc lập đến biến phụ thuộc xây dựng PTTQ PSCĐ PTTQ PSCĐ tổng thể PTTQ theo mục đích đưa Từ lựa chọn PTTQ PSCĐ tối ưu để xây dựng quy trình dự báo nhu cầu GT theo mơ hình bước - Cuối kết nghiên cứu áp dụng để tính tốn số chuyến phát sinh cho quận/huyện TP Đà Nẵng dựa số liệu cung cấp JICA Nghiên cứu chiến lược phát triển liên kết thành phố Đà Nẵng vùng phụ cận (DACRISS) năm 2010 Số liệu tiền đề để thực bước sau mơ hình bước dựa đặc điểm trạng hệ thống GT TP Đà Nẵng 12 4.2 Kiến nghị PTTQ xây dựng số hạn chế nêu chương Do hạn chế kinh phí đầu tư thời gian nghiên cứu nên việc khảo sát thu thập số liệu gặp nhiều khó khăn Cần xây dựng PTTQ dự báo cho chuyến phát sinh thu hút với loại chuyến I-I, I-E, E-I, EE Để thực điều cần khảo sát thêm số thông số đặc điểm SDĐ đặc điểm lao động … nghiên cứu trước thực Bên cạnh sử dụng kỹ thuật ma trận phân loại chéo để phân tích xây dựng PTTQ PSCĐ Khi liệu cần thu thập với cỡ mẫu đủ lớn để phân lớp số liệu xây dựng ma trận, kết PTTQ xây dựng đáng tin cậy Ngoài ra, đề cập, mối tương quan nhu cầu phát sinh chuyến thông số kinh tế xã hội dân số, lao động …, đặc điểm sử dụng đất thay đổi yếu tố thay đổi Do cần có điều tra quy mô lớn không , thời gian, kinh phí để thu thập số liệu nói để hiệu chỉnh PTTQ cho thời điểm dự báo xa tương lai, phục vụ cơng tác dự báo quy hoạch giao thơng xác khoa học 13 T T 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Bảng – Thông tin chi tiết biến khảo sát Đặc điểm Tên biến Ý nghĩa biến Đơn vị Giá trị biến biến Các quận TP Đà Nẵng Huế, Tam Kỳ Dis_trict Khu vực 21 a2 Nhà cấp 4, Nhà >=2 tầng, chung cư, H_type Kiểu nhà 2a khác Sở hữu, thuê, Khác H_own Tình trạng sở hữu nhà 2a Xe/hộ KHƠNG PHÂN NHĨM Veh_own1 Số xe đạp + xe máy 1a Xe/hộ 2xe/hộ Veh_own2 Số xe đạp + xe máy 1a Xe/hộ KHÔNG PHÂN NHĨM Car_own1 Số tơ/hộ 1a Xe/hộ 0xe/hộ, >0 xe/hộ Car_own2 Số tơ/hộ 1a KHƠNG PHÂN NHĨM L_income1 Mức thu nhập 2a Mức thu nhập = tổng thu nhập/số người lao động L_income2 Mức thu nhập 2a Thấp (